地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (1): 149-156.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.01.016
收稿日期:
2019-11-04
修回日期:
2020-01-15
出版日期:
2021-01-25
发布日期:
2021-03-04
通讯作者:
黄晓军
E-mail:425237965@qq.com;huangxj@nwu.edu.cn
作者简介:
郑殿元(1992-)男,山西大同人,博士研究生,主要从事城乡人地系统恢复力与适应性研究。E-mail: 基金资助:
Zheng Dianyuan1(), Wen Qi2, Huang Xiaojun1,3,*(
)
Received:
2019-11-04
Revised:
2020-01-15
Online:
2021-01-25
Published:
2021-03-04
Contact:
Huang Xiaojun
E-mail:425237965@qq.com;huangxj@nwu.edu.cn
Supported by:
摘要:
运用A-F法测度多维贫困,结合热点分析、地理探测器和主成分分析等方法对干旱风沙区进行农村多维贫困地域分异系统剖析。结果表明:① 农村多维贫困发生率为14.73%,住房、教育和发展维度贡献率分别高达32.25%,23.94%,15.98%,收入已不再是主要致贫维度;② 村域多维贫困表现出集中连片性和地域差异性,南部山区为热点区域,北部扬黄灌区和塬区为冷点区域;③ 深度贫困地区影响MPI地域分异的主导因素为村庄区位条件、自然环境和资源禀赋;④ 农村多维贫困呈现出自然环境限制农户发展,地理区位影响群体福利,资源丰度约束农业生产的地域分异机制。为了缓解区域多维贫困,亟需推进城乡公共服务均等化和融合发展。
中图分类号:
郑殿元, 文琦, 黄晓军. 干旱风沙区农村多维贫困地域分异机制研究[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 149-156.
Zheng Dianyuan, Wen Qi, Huang Xiaojun. The Regional Differentiation Mechanism of Rural Multidimensional Poverty in Arid Sandy Area[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(1): 149-156.
表1
多维贫困维度及指标阐释"
维度 | 指标 | 权重 | 指标描述 |
a收入维度 | a1家庭人均纯收入 | 1/10 | ≤2 800元,赋值为1,否为0 |
a2收入来源是否稳定 | 1/10 | 不稳定,赋值为1,否为0 | |
b教育维度 | b1家庭劳动力平均受教育年限 | 1/10 | ≤6 a,赋值为1,否为0 |
b2儿童入学 | 1/10 | 0~16岁儿童辍学,赋值为1,否为0 | |
c健康维度 | c1购买新型农村合作医疗保险 | 1/10 | 未购买赋值为1,否为0 |
c2家庭成员患病能否负担医疗费用 | 1/10 | 无法负担,赋值为1,否为0 | |
d住房维度 | d1安全住房 | 1/5 | 无安全住房或人均住房面积≤9 m2,赋值为1,否为0 |
e生活维度 | e1饮水安全 | 1/10 | 无安全饮水,赋值为1,否为0 |
f发展维度 | f1家中大型耐用消费品 | 1/20 | 无大型农机具、轿车、货车等,赋值为1,否为0 |
f2家庭拥有劳动能力 | 1/20 | 劳动力占比≤1/3,赋值为1,否为0 |
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