地理科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (7): 1116-1128.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.07.002
收稿日期:
2020-10-25
修回日期:
2021-02-11
出版日期:
2021-07-31
发布日期:
2021-09-06
通讯作者:
刘盛和
E-mail:lzhgeog@sina.cn;liush@igsnrr.ac.cn
作者简介:
刘振(1990-),男,山东滨州人,博士,主要从事城市地理和人口地理研究。E-mail: lzhgeog@sina.cn
基金资助:
Liu Zhen1(), Qi Wei1, Liu Shenghe1,2,*(
)
Received:
2020-10-25
Revised:
2021-02-11
Online:
2021-07-31
Published:
2021-09-06
Contact:
Liu Shenghe
E-mail:lzhgeog@sina.cn;liush@igsnrr.ac.cn
Supported by:
摘要:
在县市尺度上对2000—2010年人口收缩区的城乡分异特征进行分析,划分出城增乡减型、城乡双收缩型和城减乡增型等类型,并建立人口收缩城乡分异的理论分析框架,探讨了不同类型的形成机理,主要的发现如下:① 2000—2010年,人口收缩单元占比约为38.6%,城增乡减型单元占据绝对主体,达到34.5%,而“城乡双收缩型”和“城减乡增型”单元占比均较低。② 中部地区人口收缩区城镇人口增长普遍较快,东北地区城乡双收缩的特征较为突出,而东部和西部地区存在较明显的空间分异。③ 城镇化水平和经济发展水平对人口收缩城乡分异特征的影响最为显著,城镇化水平较高而经济发展水平较低的人口收缩区越可能出现城镇人口增长缓慢甚至城乡双收缩。④ 经济发展速度、人口自然增长水平、公共服务等因素对人口收缩城乡分异特征也存在一定的影响。
中图分类号:
刘振, 戚伟, 刘盛和. 中国人口收缩的城乡分异特征及形成机理[J]. 地理科学, 2021, 41(7): 1116-1128.
Liu Zhen, Qi Wei, Liu Shenghe. The Differences of Urban-rural Population Change and the Underlying Mechanism in the Populaaation Shrinking Counties in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2021, 41(7): 1116-1128.
表1
2000—2010年不同区域人口收缩城乡分异类型的数量特征
全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 | ||||||||||
数量/个 | 比例/% | 数量/个 | 比例/% | 数量/个 | 比例/% | 数量/个 | 比例/% | 数量/个 | 比例/% | |||||
注:未包含港澳台数据。 | ||||||||||||||
人口收缩区 | 867 | 38.6 | 172 | 30.3 | 225 | 40.2 | 383 | 42.7 | 87 | 39.0 | ||||
城增乡减型 | 776 | 34.5 | 157 | 27.7 | 212 | 37.9 | 352 | 39.3 | 55 | 24.7 | ||||
城增乡减A型 | 413 | 18.4 | 72 | 12.7 | 145 | 25.9 | 187 | 20.9 | 9 | 4.0 | ||||
城增乡减B型 | 363 | 16.1 | 85 | 15.0 | 67 | 12.0 | 165 | 18.4 | 46 | 20.6 | ||||
城乡双收缩型 | 59 | 2.6 | 12 | 2.1 | 9 | 1.6 | 21 | 2.3 | 17 | 7.6 | ||||
城减乡增型 | 32 | 1.4 | 3 | 0.5 | 4 | 0.7 | 10 | 1.1 | 15 | 6.7 | ||||
人口增长区 | 1382 | 61.4 | 395 | 69.7 | 335 | 59.8 | 513 | 57.3 | 136 | 61.0 | ||||
总计 | 2249 | 100 | 567 | 100 | 560 | 100 | 896 | 100 | 223 | 100 |
表2
区域人口收缩影响因素选择及说明
影响因素 | 指标 | 指标简称 | 说明 |
注:行政等级中县域单元作为参照组。 | |||
经济发展水平 | 人均GDP | PGDP | 人均国内生产总值 |
经济增长速度 | GDP增长率 | RGDP | GDP期末值相比期初值的增长变化率 |
公共服务 | 平均受教育年限 | E | 按照现行学制为受教育年数计算的6岁以上人口平均受教育年限 |
自然因素 | 地形起伏度 | T | 根据1 km×1 km DEM数据计算各区域的平均地形起伏度 |
行政等级 | 区域的行政等级 | AD1 | 该区域行政等级为县级市 |
AD2 | 该区域行政等级为市辖区 | ||
城镇化水平 | 城镇化率 | UR | 采用常住人口城镇化率 |
人口自然增长 | 人口自然增长率 | N | 年自然增长人口与年平均人口的比值 |
表3
中国县市人口收缩城乡分异类型影响因素的回归分析结果
指标变量 | 城增乡减A型 | 城增乡减B型 | 城乡双收缩型 | 城减乡增型 |
注:***和**分别表示在1%和5%的显著水平下显著;未包含港澳台地区数据;Log likelihood=-1910.44,chi2=946.92,Prob>chi2全部为0.00,样本数为2249;变量含义见表2。 | ||||
PGDP | -2.33*** | -1.90*** | -2.02*** | -2.82*** |
RGDP | -0.43*** | -0.72*** | -1.22*** | -1.47*** |
E | -0.15** | -0.27** | -0.53 | -0.65 |
T | -0.41*** | -0.24** | -0.43** | -0.41 |
N | -0.32*** | -0.30*** | -0.30*** | -0.33*** |
AD1 | -10.81*** | 2.43*** | 6.52*** | 10.61*** |
AD2 | -0.01 | -0.20 | 0.11 | 1.07** |
UR | -1.04** | -2.50*** | -3.43*** | -3.26*** |
常数 | 6.17*** | 4.45*** | 4.23** | 2.91 |
表4
四大经济区县市人口收缩城乡分异类型影响因素的回归分析结果
指标变量 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 | |||||||||||
城增乡 减A型 | 城增乡 减B型 | 城乡双 收缩型 | 城增乡 减A型 | 城增乡 减B型 | 城乡双 收缩型 | 城增乡 减A型 | 城增乡 减B型 | 城乡双 收缩型 | 城增乡 减A型 | 城增乡 减B型 | 城乡双 收缩型 | ||||
注:***和**分别表示在1%和5%的显著水平下显著;根据2011年国家统计局发布的划分方法(http://www.stats.gov.cn/ ztjc/zthd/sjtjr/dejtjkfr/tjkp/201106/t20110613_71947.htm)及《东北振兴规划》,网址http://www.gov.cn/gzdt/2007-08/20/content_721632.htm)进行中东西及东北地区区域划分;由于城减乡增型单元的数量较少,可能影响回归结果的可靠性,因此在分四大区域分析中未包括该类型;变量含义见表2;未包含港澳台地区数据。 | |||||||||||||||
PGDP | -2.43*** | -2.20*** | -0.89 | -0.50 | -1.88** | -7.73** | -2.76*** | -3.42*** | -2.17 | -1.31 | -0.17 | -0.24 | |||
RGDP | -0.31 | -0.79** | -1.54 | -1.01*** | -1.05*** | -4.34*** | -1.31*** | -1.11*** | -1.57*** | 8.05 | 2.59 | -1.63 | |||
E | -1.01** | -0.57 | -0.04 | -1.41*** | -0.96** | -3.48*** | 0.22 | 0.01 | -0.98** | -0.57 | -1.84** | -1.85 | |||
T | 0.35 | 1.35*** | 2.45*** | -0.41 | -0.42 | -1.59 | -0.61*** | -0.63*** | -1.51*** | 1.92** | 0.83 | 1.22** | |||
N | -0.49*** | -0.45*** | -0.30** | -0.41*** | -0.48*** | -0.90*** | -0.27*** | -0.22*** | -0.19*** | -0.34*** | -0.56*** | -0.71*** | |||
UR | -4.94*** | 6.15*** | 7.91** | -11.88*** | 5.86*** | 27.18*** | -15.94*** | 2.41** | 7.80*** | -2.17*** | 0.31 | 2.78 | |||
AD1 | -0.82 | -0.03 | 0.01 | 0.44 | 0.62 | -0.08 | -1.01 | -0.91 | -0.01 | 0.62 | -0.96** | -0.33 | |||
AD2 | -1.65 | -1.94 | -2.17 | -1.51 | -2.08*** | -1.85 | -0.06 | -2.21*** | -1.83 | -11.07 | -3.03** | -1.82 | |||
常数 | 11.49*** | 5.27** | -3.76 | 15.99*** | 11.44*** | 30.30*** | 5.44*** | 4.67*** | 8.84*** | 6.83 | 14.78** | 13.67** | |||
Log likelihood | -404.74 | -392.68 | -666.88 | -202.97 | |||||||||||
chi2 | 219.13 | 349.14 | 518.27 | 187.78 | |||||||||||
Prob>chi2 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||||||||
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