%0 Journal Article %A 刘睿 %A 冯敏 %A 孙九林 %A 廖顺宝 %A 王卷乐 %T 基于环境减灾卫星CCD数据与决策树技术的植被分类研究 %D 2012 %R 10.13249/j.cnki.sgs.2012.012.1488 %J 地理科学 %P 1488-1495 %V 32 %N 12 %X

以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。

%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2012.012.1488