%0 Journal Article %A 范科科 %A 段利民 %A 张强 %A 史培军 %A 刘剑宇 %A 顾西辉 %A 孔冬冬 %T 基于多种高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度研究——以内蒙古地区为例 %D 2017 %R 10.13249/j.cnki.sgs.2017.09.014 %J 地理科学 %P 1411-1421 %V 37 %N 9 %X

利用内蒙古地区2001~2010年42个站点实测降水数据作为“真值”,采用LOO(Leave-One-Out)交叉验证、多元逐步回归等方法,构建TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)降水数据与地形及气候等要素之间的多元回归关系,在此基础上,利用回归值+残差值的方法,获得空间分辨率为1 km×1 km的TRMM年降水数据,并对降尺度TRMM数据进行精度检验。研究表明: TRMM数据可用于区域年降水量估计,且与实测年降水量呈显著线性关系;通过建立不同年份、不同空间分辨率TRMM数据与其它遥感数据的多元统计模型,研究发现在中尺度下TRMM与观测年降水数据拟合效果较好,且在空间分辨率为0.50°×0.50°时的拟合效果最好;降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力,确定性系数、标准误差和偏差均有明显改善,表明降尺度算法在将TRMM降水数据空间分辨率提高到1 km×1 km的同时,并能提高降水数据的精度。

%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2017.09.014