%0 Journal Article %A 薛冰 %A 肖骁 %A 李京忠 %A 谢潇 %T 基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析 %D 2020 %R 10.13249/j.cnki.sgs.2020.05.003 %J 地理科学 %P 691-700 %V 40 %N 5 %X

以东北三省36个城市为研究区,利用 400余万条兴趣点行业分类大数据,采用核密度估计、标准差椭圆、区位熵等方法分析城市空间结构及其行业构成机制。研究发现,东北城市要素显著集聚,城市内部空间结构呈现集中团块型、分散组合型、线型、放射型特征以及多元复合类型;第二产业和房地产业呈现郊区化特征,各行业发展方向与东北大区域的经济轴线一致,多数行业尚未形成专业化功能区;第二产业与房地产业的离心发展对集中团块型城市的塑造作用不强,但对分散组合型城市空间结构的贡献较大。线型城市通常兼具多中心特征,放射型城市各行业仍偏向于向心聚集。

%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2020.05.003