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对流和层状降水比例的变化对兰州降水稳定同位素的影响
田媛媛, 张明军, 张宇, 肖涵余, 岳晓博
地理科学, 2023, 43(2): 370-378.   DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2023.02.018

地理位置 年降水量/mm 方程 R2 同位素数据 层状比例数据 来源
  注:—表示拟合方程没有通过显著性检验。
全球(79°W~121°E,20°S~50°N) 166~5026 y= −0.20x+1.14 0.59 GNIP月尺度数据 TRMM数据 文献[15]
巴西(35°W~65°W,5°S~35°S) 600~2500 y=−1.8x+1.5 0.81 GNIP月尺度数据 TRMM数据 文献[16]
美国中南部奥斯汀
(97°48′W,33°18′N)
900 未计算 事件尺度数据 NLDAS数据 文献[17]
未计算 0.34 月尺度数据(事件数据加权)
非洲南部温得和克
(17°06′E,22°36′S)
(17°E,22.5°S)
< 250 未计算 事件尺度数据 TRMM数据 文献[19]
中国兰州(102°E~105°E ,
35°N~37°N)
324 y=−0.05x−2.96 0.17 事件尺度数据 ERA5数据 本研究
y=−0.16x+3.93 0.20 GNIP月尺度数据
y=−0.11x−0.37 0.29 月尺度数据(事件数据加权)
表2 全球δ18O和层状降水比例的线性关系
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