长春市“两抢两盗”犯罪的空间分析

刘大千, 宋伟, 修春亮

Spatial Analysis on Robbery, Forcible Seizure, Vehicle Theft and Burglary in Changchun

Da-qian LIU, Wei SONG, Chun-liang XIU

表1 回归分析各相关变量汇总表

Table 1 Summary of independent variables for regression analysis

变 量 单 位 解 释 人口密度 人/m2 街道内居民总数同居住用地的比值。 服务业活跃度 个/万人 街道内批发零售、餐饮住宿、文化体育娱乐法人单位总数同居住人口比值。 商业用地面积占比 % 利用ArcGIS9.3软件,统计出各个街道内商业用地的面积以及各个街道的总面积,进而计算出各街道商业用地所占比例。 商业区 - 虚拟变量。若某地区存在主要商业区则为1,反之为0。主要商业区指的是长春市几个主要的商业中心,如重庆路、火车站、桂林路、红旗街等主要商圈。 工业区 - 虚拟变量,若某街道内存在集中连片的工厂、企业为主的工业用地则为1,反之为0。 街道内主要道路总长度 m 根据长春市土地利用中的现状交通图,主要道路类型包括主干路和次干路2个级别 。利用ArcGIS9.3的空间统计功能,统计各个街道内部道路的总长度。 街道内道路网密度 m/hm2 街道内道路总长度与街道面积的比值,即街道内每公顷范围内包括的街道长度。这里所指的道路主要指的是街道内主干路和次干路的密度,而不包括居住区内供居民日常出行的社区级道路。 街道中心与主干道距离 m 利用ArcGIS9.3软件生成各个街道的几何中心点,利用软件工具箱中的邻近工具的near模块,分析各街道中心点距离其最近主干道的距离,从而近似代表各街道居民出行的整体便利程度。 高层住宅个数 栋 一般而言,住宅建筑类型分为低层住宅、多层、小高层和高层住宅集中类型。以长春市城乡规划设计院2008年所制作的住宅建筑类型分布图,结合长春市卫星图片,利用ArcGIS9.3软件,统计出每个街道高层建筑的个数。