中国城市新移民的定居意愿及其影响机制
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刘于琪, 刘晔, 李志刚
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Settlement Intention of New Migrants in China's Large Cities: Patterns and Determinants
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Yu-qi LIU, Ye LIU, Zhi-gang LI
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表4 新移民定居意愿的Logistic回归分析 |
Table 4 Logistic regression of settlement intention of new migrants |
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因变量(愿意=1,不愿意=0) | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | B | S.E. | Exp (B) | B | S.E. | Exp (B) | B | S.E. | Exp (B) | B | S.E. | Exp (B) | 年龄 | | 0.015** | 0.007 | 1.015 | -0.025 | 0.025 | 0.976 | 0.008 | 0.010 | 1.008 | 0.031** | 0.013 | 1.032 | 性别(参照组=女) | -0.254*** | 0.083 | 0.776 | -0.444*** | 0.156 | 0.641 | -0.045 | 0.127 | 0.956 | -0.370** | 0.175 | 0.691 | 婚姻状况(参照组=未婚/离异/丧偶) | -0.042 | 0.115 | 0.959 | -0.019 | 0.238 | 0.981 | 0.039 | 0.176 | 1.040 | -0.141 | 0.230 | 0.869 | 文化程度(参照组=初中及以下) | | | | | | | | | | | | | | 高中和中专 | 0.067 | 0.105 | 1.070 | - | - | - | -0.061 | 0.131 | 0.941 | 0.422** | 0.192 | 1.525 | | 大专及以上 | 0.198* | 0.114 | 1.219 | - | - | - | -0.392 | 0.424 | 0.676 | 0.814*** | 0.252 | 2.257 | 职业(参照组=其他人员) | | | | | | | | | | | | | | 专业人士 | 0.060 | 0.141 | 1.061 | -0.278 | 0.345 | 0.757 | 0.240 | 0.190 | 1.271 | -0.066 | 0.280 | 0.936 | | 个体商户/自我雇佣 | 0.104 | 0.098 | 1.110 | -0.129 | 0.159 | 0.879 | 0.372** | 0.162 | 1.451 | 0.171 | 0.229 | 1.186 | | 管理人员 | -0.086 | 0.202 | 0.918 | -0.320 | 0.435 | 0.726 | 0.084 | 0.274 | 1.088 | 0.022 | 0.430 | 1.022 | 个人收入状况(参照组=1000元以下) | | | | | | | | | | | | | | 1001~2000元 | 0.078 | 0.122 | 1.081 | 0.371 | 0.282 | 1.449 | 0.015 | 0.157 | 1.015 | -0.228 | 0.316 | 0.796 | | 2001~3000元 | 0.203 | 0.147 | 1.225 | 0.244 | 0.310 | 1.277 | 0.098 | 0.232 | 1.103 | 0.186 | 0.334 | 1.204 | | 3001元以上 | 0.432*** | 0.155 | 1.540 | 0.564* | 0.327 | 1.758 | -0.175 | 0.405 | 0.839 | 0.254 | 0.325 | 1.289 | 住房产权(参照组=居住在非自有 住房内) | 0.171 | 0.148 | 1.187 | -0.368 | 0.247 | 0.692 | 0.797*** | 0.301 | 2.219 | 0.103 | 0.276 | 1.108 | 在本市定居时间 | 0.092** | 0.038 | 1.097 | 0.112 | 0.074 | 1.118 | 0.101* | 0.057 | 1.106 | 0.087 | 0.077 | 1.091 | 户籍(参照组=外地户籍) | 0.389** | 0.153 | 1.475 | 0.360* | 0.193 | 1.445 | 0.303 | 0.430 | 1.355 | 1.094** | 0.473 | 2.987 | 与本地人的公共福利差异 (参照组=有很大差异) | -0.039 | 0.089 | 0.962 | -0.286* | 0.163 | 0.751 | -0.027 | 0.134 | 0.973 | 0.237 | 0.197 | 1.267 | 居住在本市内的好朋友数量 | 0.115*** | 0.037 | 1.121 | 0.048 | 0.073 | 1.049 | 0.417** | 0.246 | 1.518 | 0.281*** | 0.075 | 1.324 | 与本地人的交往状况 (参照组=没有本地人朋友) | 0.327** | 0.147 | 1.387 | 0.58** | 0.274 | 1.791 | 0.077 | 0.057 | 1.081 | -0.224 | 0.273 | 0.799 | 对本市语言的熟悉程度(参照组=不能听又不能说) | | | | | | | | | | | | | 能听不能说 | 0.364* | 0.195 | 1.439 | 0.435 | 0.348 | 1.545 | 0.559* | 0.328 | 1.749 | 0.273 | 0.372 | 1.314 | | 能听又能说 | 0.751*** | 0.191 | 2.120 | 0.855** | 0.346 | 2.351 | 0.850*** | 0.322 | 2.340 | 0.890** | 0.363 | 2.434 | 与本地人的生活方式差异 (参照组=不一致) | 0.366** | 0.153 | 1.441 | -0.043 | 0.262 | 0.958 | 0.620** | 0.244 | 1.859 | 0.517 | 0.329 | 1.677 | 对自己身份的看法 (参照组=其他,包括不清楚) | 0.953 | 0.189 | 2.593 | 1.070*** | 0.270 | 2.915 | 1.063*** | 0.355 | 2.896 | 0.666 | 0.443 | 1.947 | 自己和本地人是否平等 (参照组=不平等) | 0.395*** | 0.088 | 1.485 | 0.495 *** | 0.165 | 1.640 | 0.425*** | 0.136 | 1.529 | 0.139 | 0.179 | 1.149 | 生活满意度 | 0.082*** | 0.008 | 1.085 | 0.144*** | 0.018 | 1.155 | 0.057*** | 0.013 | 1.059 | 0.063*** | 0.016 | 1.065 | 城市(参照组=中西部城市) | -0.375*** | 0.095 | 0.687 | -0.179 | 0.183 | 0.836 | -0.337** | 0.146 | 0.714 | -0.508** | 0.198 | 0.602 | Constant | -4.167*** | 0.426 | 0.016 | -5.540*** | 1.780 | 0.004 | -3.425*** | 0.615 | 0.033 | -4.005*** | 0.839 | 0.018 | Model Chi-Suqare | 478.651*** | | | 198.295*** | | | 160.302*** | | | 177.587*** | | | -2 Log likelihood | 3634.144 | | | 1067.564 | | | 1584.826 | | | 887.126 | | | Percentage Correct(%) | 67.4 | | | 72.6 | | | 64.1 | | | 72.6 | | | 样本量 | | 3069 | | | 967 | | | 1266 | | | 836 | | | 自由度 | | 24 | | | 24 | | | 24 | | | 24 | | |
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