Scientia Geographica Sinica 2014 , 34 (9): 1025-1032 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2014.09.1025

Orginal Article

不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化

方叶林¹^,, 黄震方²^,, 王坤²^,³, 蔡碧凡²^,⁴

1.安徽大学商学院,安徽合肥 230601
2.南京师范大学地理科学学院,江苏南京 210023
3.江苏师范大学历史文化与旅游学院,江苏徐州 221116
4.浙江农林大学旅游与健康学院,浙江杭州 311300

Spatial Pattern of Chinese Tourism Development Based on Different Spatio-temporal Scales

FANG Ye-lin¹^,, HUANG Zhen-fang²^,, WANG Kun²^,³, CAI Bi-fan²^,⁴

1. School of Business, Anhui University, Hefei, Anhui 230039, China
2.College of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing, Jiangsu 210023, China
3. School of History Culture and Tourism, Jiangsu Normal University, Xuzhou, Jiangsu 221116, China
4. School of Tourism and Health, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Lin’an, Zhejiang 311300, China

中图分类号: F592.99

文献标识码: F592.99

文章编号: 1000-0690(2014)09-1025-08

通讯作者: 黄震方,教授。E-mail: zhfh@263.net

收稿日期: 2013-03-14

修回日期: 2013-05-20

网络出版日期: 2014-09-10

基金资助: 国家自然科学基金（41271149、41301138）、江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）、国家社会科学基金项目（12CJY087）资助国家自然科学基金（41271149、41301138）、江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）、国家社会科学基金项目（12CJY087）资助

作者简介:

作者简介：方叶林（1986-）,男,安徽巢湖人,博士,讲师,主要从事旅游地理与区域经济研究。E-mail: fangyelin2006@126.com

展开

摘要

以中国（不包括港、澳、台地区）省、市域1996~2010年旅游发展的面板数据为例,运用ESDA、重心、标准差椭圆等分析技术,对原始数据进行空间分析,结合脉冲响应函数,分析空间演化的影响因素作用。结果表明：1996~2010年总体上省域旅游经济表现出随机分布的空间态势,空间差异有所缩小,其中东部旅游业发展差异最大,中部最小。中国省域旅游经济重心向西北发生偏移,长三角及周边地区为中国旅游经济的扩散效应区,广大西部地区是旅游经济的低速增长区。中国市域旅游经济的高值区大致分布在“黑河-腾冲”线的右侧,主要集聚在四大板块,与省域旅游经济的空间差异相比,市域旅游经济空间差异更加显著。区域旅游资源禀赋以及社会经济因素是影响空间差异的两大因素,区域发展客观规律与政府的政策制度,对区域旅游发展差异有重大的影响,特殊事件对原有格局会产生一定的冲击,但不能从总体上改变空间差异的格局。

关键词： 旅游经济 ; ESDA ; 脉冲响应

Abstract

By taking the panel data in Chinese mainland from 1996 to 2010 for an example, this article uses the methods of ESDA, gravity center and standard deviation ellipse to analyze the spatial differences of tourism development in 31 regions of China. Finally, along with the impulse response function, it proposes the influences mechanism of spatial evolution. The results show that, the provincial tourism economy generally performances a random spatial distribution situation and the spatial differences have narrowed from 1996 to 2010. The differences of tourism development in the east of China are the largest, and differences of the middle of China are the smallest. The gravity center of Chinese provincial tourism has shifted to the northwest, the High-High district totally concentrated in Changjiang River Delta and its surroundings, the Low-Low district totally concentrated in the west of Chinese. The high-value areas of city tourism economy are broadly distributed in the right of line ‘Heihe-Tengchong’, mainly concentrated in 4 groups: 1) Bohai economic circle, including Beijing, Tianjin, Liaodong peninsula and Shandong peninsula, 2) the Changjiang River Delta economic circle and its surroundings, 3) the Zhujiang River Delta, Hainan island and its surroundings, 4) the Chengdu-Chongqing economic circle and its surroundings. It can be founded by comparative analysis in different spatio-temporal scale that the Changjiang River Delta, the Zhujiang River Delta, Beijing-Tianjin area and the Chengdu-Chongqing economic circle as well as its surroundings are the four most developed areas of Chinese tourism economy. From 1996 to 2010, the mainland’s tourism economy has been significantly improved, and generally shows a random spatial distribution. The difference of provincial tourism development totally has decreased, but that of cities has increased more significantly. Regional tourism resources and socio-economic factors are the two major factors to influence the spatial differences of tourism economy, and the objective rule and policy and institution also have a great impact on regional tourism development differences. Special events may have a certain impact on the pattern of the original; however, it cannot change the spatial pattern completely. This article only selects the time section from 1996 to 2010, other times whether like this or not still needs further study, but this research is consistent with the actual situation. Long time and multiple indexes are still a direction in the future research of spatial differences about tourism economy. It employs the qualitative and quantitative methods to analyze the mechanism of spatial differences of tourism economy, but how to quantity these factors, such as policy, institution, traffic mode et al, and how to reveal the depth impact mechanism are still need further exploring.

Keywords： tourism economy ; ESDA ; impulse response

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方叶林, 黄震方, 王坤, 蔡碧凡. 不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化[J]. , 2014, 34(9): 1025-1032 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2014.09.1025

FANG Ye-lin, HUANG Zhen-fang, WANG Kun, CAI Bi-fan. Spatial Pattern of Chinese Tourism Development Based on Different Spatio-temporal Scales[J]. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(9): 1025-1032 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2014.09.1025

空间差异一直是传统人文地理学研究的重点^[1,2],也是旅游地理学一直关注的热点之一。自1978改革开放以来,中国旅游业经过30多年的发展,取得显著的进步,随着旅游业的发展,区域旅游发展差异以及旅游经济对区域发展的带动作用凸显,相关研究逐渐增多^[3~5]。区域经济发展不平衡是一种客观存在的社会经济现象^[6],区域旅游经济空间差异及其对区域经济的影响也一直是学术研究的热点^[7~10]。

通过文献梳理发现：① 研究技术从定性转为定量,逐渐走向定量与定性相结合的道路,主要研究技术包括：标准差^[11]、变异系数^[12]、基尼系数^[13]、Theil系数^[14,15]、空间自相关^[16,17]、场强模型^[18]等等;② 文献研究的尺度主要集中在省域、三大地带、全国,除沈惊宏^[19]、陈刚强^[20]等学者的研究外,相对而言缺少基于市域尺度的全国旅游经济空间差异研究,以及不同尺度的空间对比研究;③ 大部分文献运用简单的相关分析得出空间差异的机理,较少有文献对于空间差异的深层机理以及区域旅游业与影响因素间的动态响应进行深入挖掘。

市域旅游业是中国旅游业发展的基础,市域旅游经济的发展起到承上启下的作用,对省域及县域旅游发展具有重要的促进作用。本研究选取1996~2010年旅游总收入作为原始数据,通过多种方法的综合运用,从而更加全面地分析中国（不包括港、澳、台地区）省、市域旅游经济空间格局的演化规律,最后运用脉冲响应函数,分析影响中国旅游经济空间差异的影响因素。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

1.1.1 全局空间自相关

全局空间自相关主要是对属性在整个区域空间上特征的描述,反映了观测变量在整个研究区域内空间相关性的整体趋势。最常用的是Moran's I系数来衡量,其计算公式^[21]为：

$\begin{matrix} Moran' s I = \frac{n \overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{ij} (x_{i} - \overset{̅}{x}) (x_{j} - \overset{̅}{x})}{\overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{ij} \overset{n}{\sum_{i = 1}} (x_{i} - \overset{̅}{x})} \\ = \frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{ij} (x_{i} - \overset{̅}{x}) (x_{j} - \overset{̅}{x})}{s^{2} \overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{ij}} \end{matrix}$ （1）

式中, $\begin{matrix} \overset{̅}{x} \end{matrix}$ =1/n∑x_i,s²=1/n∑(x_i- $\begin{matrix} \overset{̅}{x} \end{matrix}$ ),n为空间单元的数目;x_i、x_j表示空间单元i、j的属性值;W_ij为空间权重矩阵,其确定一般采用临近标准和距离标准。本文采用临近标准：即如果i区域与j区域相邻,其值为1,否则W_ij=0;当i=j时,W_ij=0。其显著性检验公式为^[22]：Z（I）=[Moran's I-E(I)]/VAR(I)^1/2。

1.1.2 Getis-Ord G^*_i

为了研究空间数据的局域空间关联模式,Ord和Getis提出了用于进行空间局部相关性分析的统计指数G,其计算公式为^[23,24]：

$\begin{matrix} G_{i} (d) = \overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{ij} (d) x_{j} / \overset{n}{\sum_{j = 1}} x_{j} \end{matrix}$ （2）

当i≠j时,Ord和Getis定义的G_i(d)的标准形式为：

$\begin{matrix} Z [G_{i} (d)] = \frac{G_{i} (d) - E [G_{i} (d)]}{\sqrt[]{VAR [G_{i} (d)]}} \end{matrix}$ （3）

式中,E[G_i(d)]和VAR[G_i(d)]分别为数学期望和变异值,W_ij(d)为空间权重矩阵,采用临近标准确定,其他字母含义如前文所述。如果Z[G_i(d)]为正且显著,表明i位置周围值较高,属于高值空间集聚（热点区）,若Z[G_i(d)]为负且显著,表明i位置周围值较低,属于低值空间集聚（冷点区）。

1.1.3 重心及标准差椭圆

重心及标准差椭圆可用于分析点的集中与离散分布趋势。重心的概念最初来源于物理学,指物体内各个点所受重力产生合力的作用点^[25],可看作是空间分布的平均中心,近年来广泛运用于社会经济领域。假设一个大区域由n个小区域构成,m_i(x_i,y_i)为第i个小区域的中心坐标,u_i为小区域的某种属性值,M(x_j,y_j)为大区域第j年的重心坐标,其计算公式为^[26]：

$\begin{matrix} M (x_{j}, y_{j}) = [\frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} u_{i} x_{i}}{\overset{n}{\sum_{i = 1}} u_{i}}, \frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} u_{i} y_{i}}{\overset{n}{\sum_{i = 1}} u_{i}}] \end{matrix}$ （4）

标准差椭圆主要由：转角θ、沿主轴的标准差和沿辅轴的标准差3部分组成,利用ArcGIS9.3可实现标准差椭圆3要素的计算。

1.2 数据来源

本研究的数据如无特殊说明均来自《中国区域经济统计年鉴》^[27]、《新中国六十年统计资料汇编》^[28]、《中国旅游统计年鉴》^[29]、中华人民共和国国家统计局官网^[30]。本研究选择中国（不包括港、澳、台地区）343个市级行政单位（未包括港澳台、三沙市）以及31个省域单元的面板数据作为研究对象。考虑到数据的真实性、连续性、可获得性以及计算模型和数据处理等方面因素,对当前的市域行政区划略作调整,其中北京、天津、上海仅按1个城市计算,湖北省的仙桃、潜江、天门、神农架并入省直辖地区,新疆的阿勒泰地区、阿拉尔市、五家渠市、生产建设兵团并入伊犁地区。

2 空间分析

2.1 总体空间演化特征

分别计算1996~2010年各省旅游经济的变异系数、Theil系数以及Moran's I,结果如图1所示。变异系数从1996年的1.282下降到2010年的0.800,表明总体上省域旅游经济发展差距有所缩小,2003年变异系数达到最大,数值为1.590,反映了当年“非典”对旅游业的冲击较大,拉大了省域之间旅游经济发展差异。从Moran's I数值来看,其数值从1996年的0.170上升到2010年的0.260,基本接近0,表明省域旅游经济主要表现出随机分布的空间态势,其中2008年Moran's I的数值最大（0.270）,受当年北京奥运会的影响,中国旅游经济表现出微弱的空间集聚态势。从Theil及其分解指标来看,总体Theil系数从1996年的0.745下降到2010年的0.182,表明总体上中国旅游业发展差距相对缩小,分析结论与变异系数结果相一致。其中地带间Theil系数从1996年的0.301下降到2010年的0.059,总体上三大地带间旅游业的发展差距缩小。从三大地带内部省份的差距来看,除个别年份外,东部各省旅游业的差异最大,西部次之,中部最小。东中西三大地带Theil系数从1996年的0.527、0.133、0.169分别下降到2010年的0.182、0.011、0.050,表明三大地带内部旅游业发展差异总体上减小。

2.2 省域旅游经济

结合重心的移动轨迹,可进一步分析旅游经济空间演化路径。1996~2010年,中国省际旅游经济的重心大致分布在（112.442°~115.571°E,31.616°~32.935°N）之间,位于河南、安徽、湖北三省交界处（图2）。与中国的几何中心（103°E,36°N）相比,旅游经济重心更加偏向东南方。1996~2010年中国省域旅游经济的重心大致向西北偏移了152.055 km,偏移速度为10.137 km/a,与中国的经济重心相比,省际旅游经济重心更加偏向于西北（表1）。其中1996~2003年中国省域旅游经济的重心总体上向西偏移了324.055 km,偏移速度为40.507 km/a;2003~2010年中国省域旅游经济的重心向东北偏移了295.277 km,偏移速度为36.910 km/a。

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图1 省域旅游经济发展的总体特征

Fig.1 The overall characteristics of provincial tourism economy

2.3 市域旅游经济

利用中国市域旅游总收入的均值,将所有的市域旅游发展水平划分为4个等级,从低到高分别为：旅游经济落后区、旅游经济较落后区、旅游经济较发达区、旅游经济发达区。通过GIS进行可视化处理,各区分布如图3所示。中国市域旅游经济落后区主要集中分布在中西部地区,从省域尺度上说主要分布在黑龙江、吉林、新疆、西藏、甘肃、中部六省等省份的部分地区。旅游经济发达区主要集中在四大区域：① 环渤海地带：以北京、天津、辽东半岛、山东半岛为中心的环渤海经济圈;② 泛长三角地区：长三角经济圈及其周边;③ 海南-珠三角地区：以珠三角、海南岛为中心的片区;④ 大成渝经济圈：成渝经济圈及其周边。除此之外,省会城市及区域中心城市也属于旅游经济发达区,如：哈尔滨、长春、洛阳（及周边）、昆明、南宁（及周边）、乌鲁木齐、桂林等城市。以黑龙江的黑河市与云南的腾冲县为边界,可发现中国市域旅游经济发达区主要位于这条边界的右侧。

为了进一步分析旅游经济的空间差异,选择1996、2010年全国市域数据,结合G指数及标准差椭圆技术进行空间分析,结果见图4。用自然断裂点法（Jenks）将数值由低到高划分为6级,分别代表旅游冷点区至旅游热点区的过渡。从图4可以看出：旅游经济热点区主要集中在京津地区、长三角、珠三角,旅游经济冷点区主要集中在中西部地区。与省域旅游经济空间差异分析的结果相比,市域旅游经济两极分化现象更加显著。对比2010年与1996年市域旅游经济冷热区的空间分布,可以发现总体上市域旅游经济的空间差异增大,总体上中东部部分地区的局域G指数增大,西部部分地区的局域G指数减小。

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图2 省域经济及旅游经济重心分布

Fig.2 The gravity center of distribution of provincial tourism economy and provincial economy

表1 旅游经济重心及转角θ的变化

Table 1 The changing of gravity centre and rotation θ of tourism economy

年份	1996	1998	2000	2002	2004	2006	2008	2010
重心坐标（°）	115.571E, 31.616N	115.287E, 31.958N	115.251E, 32.401N	112.442E, 32.199N	115.383E, 32.613N	115.238E, 32.750N	115.398E, 32.253N	115.151E, 32.935N
移动方向	西北	偏北	西南	东北	西北	东南	西北
移动距离（km）	46.599	49.403	235.251	280.207	20.425	57.328	79.374
转角θ（°）	15.214	15.527	16.098	50.902	19.766	21.969	17.323	24.718

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图3 市域旅游经济发展等级

Fig.3 The development level of city tourism economy

从标准差椭圆维度来看,1996年转角θ的大小为3.805°,中国市域旅游经济基本呈南-北的空间分布格局;2010年转角θ的大小为22.019°,中国市域旅游经济基本呈东北-西南的空间分布格局。从标准差椭圆的空间范围来看,1996年标准差椭圆北抵乌兰察布盟、张家口、赤峰、朝阳、锦州以及辽东半岛各市,南至桂林、贺州、梧州、肇庆、佛山以及珠三角各市,西到延安、渭南、西安、商洛、安康、恩施、湘西等地,东达长三角及其周边各市。2010年标准差椭圆北抵辽东半岛以及京津地带,南至黔东南、柳州、桂林、贺州、清远、韶关、河源、龙岩等市,西到宝鸡、汉中、巴中、达川、广安及重庆各地,东达温州、台州、宁波、舟山、上海等长三角各市。位于标准差椭圆内的各市为中国市域旅游经济高值区的主要分布区,2010年标准差椭圆的空间分布与1996年相比更加偏北。

3 空间差异影响因素分析

区域旅游发展空间差异的影响机理可用图5来表示,区域的自然条件是区域旅游发展的基础,对区域旅游资源禀赋以及区域社会经济的发展具有重要的作用,这2个条件分别从先天和后天的角度影响区域旅游业的发展。从区域社会经济发展状况方面来说,影响区域旅游业空间差异的因素主要有人口、经济、交通区位、市场条件、基础设施等条件,这些条件在区域发展客观规律的作用下使得旅游业发展的空间差异增大,但政策制度等方面的因素又会尽量平衡这些差距,这些力量共同决定了区域旅游发展的空间格局。同时,特殊年份的特殊事件,对原有空间差异又会产生一定冲击作用。

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图4 1996、2010年市域旅游经济的冷热区分布

Fig.4 The distribution of hot-spot and cold-spot areas of urban tourism economy

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图5 旅游经济空间差异的影响机理

Fig.5 The influence mechanism of spatial difference of tourist economy

3.1 区域发展的客观规律

区域旅游业的发展遵循一定的客观规律,旅游业的发展可以适度超前,但由于旅游业是一项关联性很强的综合产业,其发展需要一定社会经济基础的支持,这从一定程度上决定了区域旅游发展的路径依耐性。通过以上分析发现,1996~2010年中国旅游经济空间分布的根本格局并没有发生改变。除此之外,区域间客观位置对区域旅游经济的发展也会产生一定的影响,通过分析发现长三角二省一市旅游业发展,成为中国旅游经济的增长极,周边地区的安徽、福建、江西等省份由于地理临近的优势,旅游业发展具有较大优势。

3.2 旅游资源禀赋

旅游资源禀赋是区域旅游业发展的基础条件之一。四川在古代号称“天府之国”,旅游资源的数量、质量在西部地区处于相对有利的地位,长三角、珠三角、环渤海、成渝地区等市域旅游经济发达区集聚的四大板块同时也是中国旅游资源相对丰富的地区。相反,中部六省的旅游资源十分丰富,但由于受制于经济及交通区位的影响,旅游经济的发展并没有形成高值集聚区。当前阶段旅游资源禀赋对旅游业发展的影响程度降低,但在广大西部地区仍然是决定旅游业发展的主要条件之一。

3.3 社会经济因素

3.3.1 人口分布

人口基数决定了一个地区的出游力,旅游经济发达的地区基本上也是人口高度集中的地区。胡焕庸先生于1935年首次提出了著名的“黑河-腾冲”人口地理分界线^[31]。通过前文分析发现中国市域旅游经济发达区的四大片区主要位于这条人口分界线的右侧,即位于中国人口相对集中的东部地区,省域旅游发达区也基本上是人口大省。因此,人口分布状况是影响旅游经济空间差异的基本条件之一。

3.3.2 区域经济

从图2可以看出,中国省域旅游经济重心与中国省域经济重心空间位置较接近,区域经济对区域旅游业的发展具有重要的影响,是影响旅游经济空间差异的主要原因之一。为了深入分析两者之间的相互作用机理,可结合脉冲响应函数做进一步分析。由于数据的自然对数变换不影响协整关系,还能使趋势线性化,并且可以消除异方差以及两者之间的弹性值^[32],分别对原始省域数据求自然对数,再此基础上构建脉冲响应函数。根据SIC与SC最小的原则,构建稳定的VAR模型,借助EViews6.0软件模拟脉冲响应函数,结果如图6所示。可以看出,区域旅游经济对区域经济的一个标准差扰动迅速做出正向响应,在第2期达到峰值后迅速下降,之后继续上升,并且呈长期波动状态,总体上区域旅游经济对区域旅游业的发展具有正向的冲击作用,但在个别时期经济对旅游业有一定的负向冲击。经济自身发展具有不稳定性,因此会对旅游业的发展造成一定的负向冲击,但从总体上说,区域经济仍然是影响区域旅游业发展的根本原因之一。

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图6 旅游经济对区域经济的响应

Fig.6 The response of the tourism economy on regional economy

3.3.3 交通区位

从图7可以看出,区域旅游对铁路里程的一个标准差新息在第15期之后才做出很小的正向相应,在第18期开始下降,这表明在当今大众旅游时代,铁路这种交通工具对旅游业发展的重要程度逐渐降低。从图8可以看出,区域旅游对公路里程的一个标准差新息总体上做出正向响应,在第2期达到峰值并开始下降,迅速跌至最低点之后开始上升,最终围绕一个固定值趋于稳定。公路是当今短途旅游交通的主要方式,短期内公路里程对旅游业发展的正向冲击作用较大,交通便利之后有可能使短途游客留下来的概率降低,这样反而不利于住宿业的发展,但从长远角度看,公路里程对旅游业的发展具有一定的正向作用。

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图7 旅游经济对铁路里程的响应

Fig.7 The response of the tourism economy on railway mileage

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图8 旅游经济对公路里程的响应

Fig.8 The response of the tourism economy on highway mileage

3.4 政策制度

2009年底国务院通《关于加快发展旅游业的意见》,首次将旅游业作为战略性支柱产业进行培育;2013年《中华人民共和国旅游法》的出台,为旅游业的发展提供了更加健全的法律保障。中国旅游业发展的政策制度逐渐健全,目前全国大部分省份都纷纷出台文件支持旅游业的发展。政策制度的支持对旅游业的发展起到重大的促进作用,西部的某些省份,比如云南、四川的很多地区,由于政府较早对旅游业的重视,旅游业的发展取得了显著的成绩,这些地区逐渐发展成为未来中国西部旅游经济的中心。政策制度从长远角度来说,对旅游业发展的其他条件具有调节作用。

3.5 特殊事件

除此之外,特殊事件对旅游经济原有空间格局也会产生一定的冲击作用,如2003年的“非典”事件,使得这一年省域旅游经济的变异系数增大,西南地区受到“非典”影响相对较小,因此2003年旅游经济的标准差椭圆向西南部发生较大的偏移。2008年北京奥运会的成功举办,增强了省域旅游的互动,使得当年的Moran's I达到最大。特殊事件对省域旅游经济的空间差异起到“扰局”的作用,但不能从根本上改变总体格局,例如“非典”过后,旅游经济空间格局基本恢复到原来的状态。

4 结论与讨论

1） 1996~2010年,总体上中国省域旅游经济发展差异有所缩小,但个别年份出现波动,总体上省域旅游经济空间呈随机分布态势,空间相关性不强。长三角地区为中国省域旅游经济的增长中心,空间集聚态势较强,广大中西部地区旅游经济空间相关性较弱。1996~2010年中国省域旅游经济重心向西北发生偏移,省域旅游经济的基本格局并没有发生根本性的改变。

2）中国市域旅游经济的高值区大致分布在“黑河-腾冲”线的右侧,发达区主要集中在四大片区：① 以北京、天津、辽东半岛、山东半岛为中心的环渤海经济圈;② 长三角经济圈及其周边;③ 以珠三角、海南岛为中心的片区;④ 成渝经济圈及其周边。通过不同时空的对比分析可以发现：中国旅游经济发达区主要集中在四大区域,1999~2010年旅游经济获得了显著的提高,总体上呈现出随机分布的空间态势,省域旅游经济的发展差异总体上减小,但市域旅游经济的发展差异总体上增大,其空间差异更加显著。

3）区域旅游资源禀赋与区域社会经济因素是引起旅游经济空间差异的两大核心因素,在区域发展客观规律的作用下使得区域旅游差异增大,合理的政策制度会进一步缩小地区间旅游经济的空间差异。特殊事件会对区域旅游经济原有格局产生一定的冲击,但不能从总体上改变空间差异的格局。

4）本研究只选取1996~2010年的时间断面研究,其他年份是否如此,仍需进一步研究,但本研究基本符合实际情况。长时间、多指标仍是今后旅游经济空间差异研究的一个方向。本研究利用定性与定量相结合的手段,分析旅游经济空间差异的影响因素及其作用,其中个别因素如何量化,以及这些因素（政策制度、交通方式等因素）的变迁对旅游经济空间差异的深度影响机理如何,仍有待进一步挖掘。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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被引期刊影响因子

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Three 20th century "revolution" in American geography

2002

... 空间差异一直是传统人文地理学研究的重点^[1,2],也是旅游地理学一直关注的热点之一.自1978改革开放以来,中国旅游业经过30多年的发展,取得显著的进步,随着旅游业的发展,区域旅游发展差异以及旅游经济对区域发展的带动作用凸显,相关研究逐渐增多^[3~5].区域经济发展不平衡是一种客观存在的社会经济现象^[6],区域旅游经济空间差异及其对区域经济的影响也一直是学术研究的热点^[7~10]. ...

Regional disparities in the European Union and the enlargement process: an exploratory spatial data analysis, 1995-2000

2006

中国区域旅游发展差异影响因素研究——来自1990~2003年的经验数据检验

2006

中国大陆入境旅游增长区域差异的再分析

2008

基于空间错位理论的河南省旅游发展区域差异研究

2011

基于县域单元的江苏省经济空间格局演化

2009

上海都市旅游与长三角区域旅游的互动响应

2009

中国旅游业发展生态负荷空间差异综合评价

2010

生产要素视角的中国旅游经济发展区域差异研究

2010

福建入境旅游与经济增长和对外开放关系动态分析

2007

安徽省区域旅游经济差异研究

2010

... 通过文献梳理发现：① 研究技术从定性转为定量,逐渐走向定量与定性相结合的道路,主要研究技术包括：标准差^[11]、变异系数^[12]、基尼系数^[13]、Theil系数^[14,15]、空间自相关^[16,17]、场强模型^[18]等等;② 文献研究的尺度主要集中在省域、三大地带、全国,除沈惊宏^[19]、陈刚强^[20]等学者的研究外,相对而言缺少基于市域尺度的全国旅游经济空间差异研究,以及不同尺度的空间对比研究;③ 大部分文献运用简单的相关分析得出空间差异的机理,较少有文献对于空间差异的深层机理以及区域旅游业与影响因素间的动态响应进行深入挖掘. ...

辽宁省旅游经济的时空差异演变分析

2009

中国旅游产业区域集聚程度变动趋势的实证研究

2010

中国旅游经济区域差异的空间分析

2011

基于Theil指数的广东省入境旅游经济时空差异研究

2012

基于PCA-ESDA的中国省域旅游经济时空差异分析

2012

基于空间分析的中国省域旅游经济差异

2010

区域旅游经济影响力的空间格局分析——以安徽省为例

2012

中国地市旅游经济差异的时空演变特征

2012

中国市域旅游综合吸引力指数评价

2012

GeoDa TM 0.9 user's guide

2003

... 全局空间自相关主要是对属性在整个区域空间上特征的描述,反映了观测变量在整个研究区域内空间相关性的整体趋势.最常用的是Moran's I系数来衡量,其计算公式^[21]为： ...

中国区域经济增长集聚的空间统计分析

2004

... 式中,

\begin{matrix} \overset{̅}{x} \end{matrix}

=1/n∑x_i,s²=1/n∑(x_i-

\begin{matrix} \overset{̅}{x} \end{matrix}

),n为空间单元的数目;x_i、x_j表示空间单元i、j的属性值;W_ij为空间权重矩阵,其确定一般采用临近标准和距离标准.本文采用临近标准：即如果i区域与j区域相邻,其值为1,否则W_ij=0;当i=j时,W_ij=0.其显著性检验公式为^[22]：Z（I）=[Moran's I-E(I)]/VAR(I)^1/2. ...

Local autocorrelation statistics: Distributional issues and an application.

1995

... 为了研究空间数据的局域空间关联模式,Ord和Getis提出了用于进行空间局部相关性分析的统计指数G,其计算公式为^[23,24]： ...

中国4A级以上旅游景点(区)空间可达性测度

2012

... 为了研究空间数据的局域空间关联模式,Ord和Getis提出了用于进行空间局部相关性分析的统计指数G,其计算公式为^[23,24]： ...

我国人口与社会经济重心的动态演变

2005

... 重心及标准差椭圆可用于分析点的集中与离散分布趋势.重心的概念最初来源于物理学,指物体内各个点所受重力产生合力的作用点^[25],可看作是空间分布的平均中心,近年来广泛运用于社会经济领域.假设一个大区域由n个小区域构成,m_i(x_i,y_i)为第i个小区域的中心坐标,u_i为小区域的某种属性值,M(x_j,y_j)为大区域第j年的重心坐标,其计算公式为^[26]： ...

Handbook of applied spatial analysis

2010

2011

... 本研究的数据如无特殊说明均来自《中国区域经济统计年鉴》^[27]、《新中国六十年统计资料汇编》^[28]、《中国旅游统计年鉴》^[29]、中华人民共和国国家统计局官网^[30].本研究选择中国（不包括港、澳、台地区）343个市级行政单位（未包括港澳台、三沙市）以及31个省域单元的面板数据作为研究对象.考虑到数据的真实性、连续性、可获得性以及计算模型和数据处理等方面因素,对当前的市域行政区划略作调整,其中北京、天津、上海仅按1个城市计算,湖北省的仙桃、潜江、天门、神农架并入省直辖地区,新疆的阿勒泰地区、阿拉尔市、五家渠市、生产建设兵团并入伊犁地区. ...

2010

2011

中华人民共和国国家统计局官方网站

中国人口的分布、区划和展望

1990

... 人口基数决定了一个地区的出游力,旅游经济发达的地区基本上也是人口高度集中的地区.胡焕庸先生于1935年首次提出了著名的“黑河-腾冲”人口地理分界线^[31].通过前文分析发现中国市域旅游经济发达区的四大片区主要位于这条人口分界线的右侧,即位于中国人口相对集中的东部地区,省域旅游发达区也基本上是人口大省.因此,人口分布状况是影响旅游经济空间差异的基本条件之一. ...

中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析

2011

... 从图2可以看出,中国省域旅游经济重心与中国省域经济重心空间位置较接近,区域经济对区域旅游业的发展具有重要的影响,是影响旅游经济空间差异的主要原因之一.为了深入分析两者之间的相互作用机理,可结合脉冲响应函数做进一步分析.由于数据的自然对数变换不影响协整关系,还能使趋势线性化,并且可以消除异方差以及两者之间的弹性值^[32],分别对原始省域数据求自然对数,再此基础上构建脉冲响应函数.根据SIC与SC最小的原则,构建稳定的VAR模型,借助EViews6.0软件模拟脉冲响应函数,结果如图6所示.可以看出,区域旅游经济对区域经济的一个标准差扰动迅速做出正向响应,在第2期达到峰值后迅速下降,之后继续上升,并且呈长期波动状态,总体上区域旅游经济对区域旅游业的发展具有正向的冲击作用,但在个别时期经济对旅游业有一定的负向冲击.经济自身发展具有不稳定性,因此会对旅游业的发展造成一定的负向冲击,但从总体上说,区域经济仍然是影响区域旅游业发展的根本原因之一. ...

〈

〉

不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化

Spatial Pattern of Chinese Tourism Development Based on Different Spatio-temporal Scales

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

1.2 数据来源

2 空间分析

2.1 总体空间演化特征

2.2 省域旅游经济

2.3 市域旅游经济

3 空间差异影响因素分析

3.1 区域发展的客观规律

3.2 旅游资源禀赋

3.3 社会经济因素

3.4 政策制度

3.5 特殊事件

4 结论与讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

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文中引用次数倒序

被引期刊影响因子