一种融合时空特性的气温缺失记录重建方法

陈锋锐, 刘宇, 李熙

A Novel Imputation Method of Missing Air Temperature Records Based on Merging Spatio-temporal Characteristics

Feng-rui CHEN, Yu LIU, Xi LI

表3 4种方法对月平均气温的重建精度（0.1℃）

Table 3 The accuracy for the imputed monthly averageair air temperature records by four methods (0.1℃)

月份（月）	线性插值		OKD		NR		提出方法
月份（月）	MAE	RMSE	MAE	RMSE	MAE	RMSE	MAE	RMSE
1	10.2	10.9	7.5	10.3	15.4	17.9	2.3^a	3.2^b
2	35.2	35.9	6.3	9.9	20	41	2.9^a	4.1^b
3	11.1	11.8	7.3	10.9	8.2	15.8	1.6^a	2.1^b
4	11.2	12.2	8.1	11.2	2.0	2.6	1.9^a	2.4^b
5	4.5	5.7	7.0	10.0	2.0	2.6	1.8^a	2.4^b
6	13.1	13.9	7.4	10.5	2.2	2.9	1.8^a	2.3^b
7	7.1	8.7	6.4	9.3	1.9^a	2.5^b	1.9^a	2.5^b
8	7.1	9.3	5.6	8.1	2.1	2.7	1.9^a	2.5^b
9	6.4	8.1	6.0	8.5	2.1	2.8	1.8^a	2.3^b
10	5.1	5.7	6.7	8.4	1.8	2.4	1.6^a	2.1^b
11	10.9	11.9	7.5	9.4	4.4	7.5	2.5^a	3.4^b
12	17.9	19.6	7.2	9.2	41.7	81.9	2.6^a	3.6^b
平均	11.6	12.8	6.9	9.6	8.7	15.4	2.1^a	2.7^b