金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例

杨志民, 化祥雨, 叶娅芬, 邵元海

Spatial Combination of Finance and Center Level Identify Based on K-means Clustering: A Case Study of the Changjiang River Delta

Zhi-min YANG, Xiang-yu HUA, Ya-fen YE, Yuan-hai SHAO

表1 金融潜能值

Table 1 The number of the potential value of finance

2001年 2006年 2011年 2001年 2006年 2011年 潜能 比重（%） 潜能 比重（%） 潜能 比重（%） 潜能 比重（%） 潜能 比重（%） 潜能 比重（%） 舟山市 122 0.50 1018 0.53 7304 0.60 无锡市 2543 10.48 23728 12.48 154167 12.85 温州市 246 1.01 1900 0.99 12754 1.06 常州市 978 4.03 7810 4.10 49445 4.12 台州市 212 0.87 1721 0.90 10806 0.90 南京市 1211 4.99 7948 4.18 46801 3.90 丽水市 71 0.29 533 0.28 3649 0.30 镇江市 634 2.61 3718 1.95 24810 2.06 衢州市 58 0.23 400 0.21 2664 0.22 泰州市 364 1.50 2014 1.05 14854 1.23 金华市 263 1.08 2037 1.07 13593 1.13 南通市 983 4.05 6795 3.57 44272 3.69 绍兴市 1064 4.38 9384 4.93 56741 4.73 盐城市 155 0.63 756 0.39 5112 0.42 宁波市 997 4.11 8771 4.61 53824 4.48 淮安市 62 0.25 358 0.18 2535 0.21 杭州市 2546 10.49 20516 10.79 123755 10.31 宿迁市 25 0.10 151 0.07 1436 0.11 湖州市 491 2.02 3506 1.84 26090 2.17 徐州市 58 0.23 277 0.14 1967 0.16 嘉兴市 1216 5.01 8582 4.51 55004 4.58 连云港 35 0.14 190 0.09 1410 0.11 上海市 5715 23.56 39602 20.83 234927 19.58 扬州市 625 2.57 3304 1.73 22748 1.89 苏州市 3575 14.74 35097 18.46 228560 19.05