近50年珠江流域降雨多尺度时空变化特征及其影响

近50年珠江流域降雨多尺度时空变化特征及其影响

唐亦汉, 陈晓宏

Multi-scale Spatio-temporal Characteristics and Influence of Precipitation Variation in Zhujiang River Basin During the Last 50 Years

Yi-han TANG, Xiao-hong CHEN

表2 降雨指数

Table 2 Precipitation indexes

类型	指数	单位	定义
年际降雨	年均降雨量	mm	年平均降雨量
年际降雨	年降雨日率	%	年降雨日数占全年日数的百分比
降雨集中性	FI₆	无	$\begin{matrix} FI = \frac{p^{2}}{P_{a}} \end{matrix}$ 其中,p为全年最大降雨月的月降雨量（mm）;P_a为当年降雨总量（mm）^[14] <50%：月份集中度低;50%~100%：月份集中度较高;>200%：月份集中度高
降雨集中性	PCI	无	$\begin{matrix} PCI = \frac{\overset{12}{\sum_{i = 1}} p_{i}^{2}}{{(\overset{12}{\sum_{i = 1}} p_{i})}^{2}} \end{matrix}$ 其中,p_i为i月降雨总量（mm）^[15] <15%：轻微季度集中性;15%~20%：季度集中性;20%~50%：高度季度集中性;>50%：非常高
	R₉₅	mm	24 h降雨量超过95%百分位数的降雨量^[16]
	R₉₉	mm	24 h降雨量超过99%百分位数的降雨量
极端降雨	C_v	mm	$\begin{matrix} C_{v} = \frac{σ}{\overset{?}{x}} = \sqrt{\frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} {(K_{i} - 1)}^{2}}{n}} \end{matrix}$ ,其中, $\begin{matrix} K_{i} = \frac{x_{i}}{\overset{?}{x}} \end{matrix}$ ,其大小与样本离散程度成正相关
	P_0.01%设计值	mm	极值序列频率计算后所得超过概率为0.01%的设计降雨量
	POT时变系数	无	采用时变超门限方法^[17]选取极值样本时,取样阈值随时间线性变化的斜率。时变系数为正,即选取特定百分位样本基准提高,等值样本发生频次减少;反之则增加。