东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024
中图分类号: F299.21
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690(2015)09-1101-08
通讯作者:
收稿日期: 2014-08-12
修回日期: 2014-11-9
网络出版日期: 2015-09-25
版权声明: 2015 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介：尹鹏(1987-),男,山东泰安人,博士研究生,主要从事区域经济地理和新型城镇化研究。E-mail:yinp438@nenu.edu.cn
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摘要
运用耦合协调度模型、探索性空间数据分析和障碍度模型,判别东北振兴以来吉林省四化发展的协调性。结果表明：吉林省四化发展水平具有时间波动性和空间非均衡性,仅有农业现代化水平呈现递减态势,工业化和城镇化的空间分异不断缩小,信息化和农业现代化的空间分异逐渐增大;四化发展处于低水平耦合阶段,非同步性特征明显,中部城市群和东部沿边地区耦合度较高,西部内陆地区耦合度低,包括严重失调、中度失调和轻度失调三种类型;四化协调水平相似地区由离散分布向弱集聚状态转变,中部长吉、东部延边和通化地区是四化协调的热点或次热点,热点区县域不断减少,冷点区县域逐渐增加;2003年四化协调的前5项障碍指标是三产产值比重>人均GDP>非农人口比重>万人医院和卫生机构床位数>邮电业务指数,2012年前5项障碍指标是二产产值比重>二产从业人员比重>人均工业总产值>农业地均经济产出>农业劳均农产品产量,子系统障碍度大小排序为城镇化>农业现代化>工业化>信息化。最后,从区域战略政策、经济产业基础和自然地理环境探讨四化协调演化的驱动机制,并提出相应政策建议。
关键词：
Abstract
Taking the Jilin Province as a study case, this article used the methods of coupling coordination degree model, exploratory spatial analysis and obstacle degree model to study the spatio-temporal pattern and obstacle indicators of four modernizations coordination development at the level of county in 2003 and 2012. Conclusions are drawn as follows: 1) The level of four modernizations is volatile and non-equilibrium, and the level of agricultural modernization shows an increasing trend. The spatial difference of industrialization and urbanization keeps reducing, and the spatial difference of informatization and agricultural modernization increases gradually. 2) The coupling degree of four modernizations development in Jilin Province is at low level on the whole, and the coupling degree in urban agglomeration of central Jilin and eastern border area is high relatively, the coupling degree in western inland is low. The coordinating degree mainly shows the serious disorder, moderate disorder and mild discord, and the sync phenomenon is obvious. 3) The similar region of four modernizations coordination changes from discrete distributions to weak agglomeration state. The hotspots of four modernization coordination are centralized in the regions of Changchun-Jilin, Yanbian and Tonghua. The hotspot counties have been decreased remarkably, and coldspot counties are increased gradually. 4) The output value proportion of tertiary industry, per capita GDP, the proportion of non-agricultural population, number of medical beds per ten thousand people and total turnover of postal and telecommunication services per capita were verified to be the first five obstacle indicators for further improvement of four modernizations coordination in 2003, and the output value proportion of secondary industry, the employment proportion of secondary industry, per capita gross industrial output value, average agricultural production per counties and average agricultural production per employee were verified to be the first five obstacle indicators for further improvement of four modernizations coordination in 2012. The order of sub-system obstacle degree is urbanization> agricultural modernization> industrialization> informatization. Finally, 3 driving forces of four modernizations coordination in Jilin Province have been drawn: regional policies, economic and industrial foundation, physical geography condition, and we put forward the main pathway to improve the level of four modernizations coordination. Generally speaking, the four modernizations coordination is complicate system engineering, and promoting the new urbanization development is also very long at the same time, therefore, some efforts should be made in the choices of index, methods and scale in the future.
Keywords：
四化协调即工业化、城镇化、农业现代化和信息化的发展速度与水平相互促进、相互适应、相辅相成,有着内在的逻辑关系,是实现新型城镇化进程中产业支撑、就业转移和人口集聚的必要前提[1,2]。改革开放以来,中国经济社会发展面临工业化与城镇化错位、人口非农化和土地城镇化明显快于人口城镇化、农业现代化滞后于城镇化和工业化、信息化质量不高等问题,四化协调作为症结破解的根本,成为普遍关注的热点之一。
国内外学者从不同学科和视角对四化协调开展相关研究,经过梳理总结发现：在研究区域上,以全国[3,4]、省域[5]和经济区[6]为主要空间尺度,县域层面几乎空白;在研究内容上,集中于工业化、城镇化、农业现代化和信息化的单个评估[7~11],城镇化与农业现代化[12]、城镇化与工业化[13]、工业化与信息化[14]的两化协调,以及城镇化、工业化和农业现代化等的三化协调[15,16],较少涉及四化协调;在研究方法上,通过建立综合评价指标体系[17],运用灰色关联度模型、耦合协调度模型、PLS通径模型、空间距离测度模型、模糊隶属度综合评价方法、协整检验和格兰杰因果检验等,静态测度四化发展的互动特征,忽视动态演变规律,针对四化协调影响因素的相关分析较为薄弱。考虑到四化协调是一个非常复杂的系统工程,时效性很强,因此,有必要在尺度选择、方法应用和机制分析等方面进行深入探索。
吉林省作为中国重要的商品粮基地、加工制造业基地、生态示范基地和科技文教大省,2003年东北振兴以来,工业化、城镇化、农业现代化和信息化变化较为显著。随着体制性与结构性矛盾的愈发凸显、能源资源的枯竭衰减、农业经营方式的粗放和技术人才的缺失,吉林省四化发展的脱节问题日渐显现,制约着新型城镇化进程的深入实现和老工业基地的全面振兴[18]。另外,关于吉林省四化协调的成果明显不足,更多集中于工业化、城镇化和农业现代化的协调互动[19],而且“十二五”是统筹推进吉林省四化发展的重要时期。基于此,以2003年、2012年为时间断面,利用耦合协调度模型、探索性空间数据分析和障碍度模型,探讨吉林省48个县域单元(含市辖区、县、县级市)四化协调的时空格局特征,描述其演变规律和总体走向,诊断影响四化协调的障碍性因素,旨在为各级政府制定区域战略政策提供理论支撑。
本文所指的研究区域包括吉林省全部的48个县域单元,具体包含8个市辖区、21个县级市和19个县（图1）。
基于科学性、完备性和可操作性原则,建立四化发展评价指标体系。① 从产出、就业和效益方面,选取人均工业总产值、二产产值比重、二产从业人员比重、工业劳动生产率测算工业化水平;②从经济、人口、基础设施和生态方面,选取人均GDP、三产产值比重、非农人口比重、人均社会消费品零售总额、人均固定资产投资、万人医院和卫生机构床位数、社会保险参保人数、公路密度、环境污染治理完成投资额测算城镇化水平;③ 从投入产出方面,选取耕地有效灌溉率、农业机械化程度、农业劳均经济产出、农业地均经济产出、农业劳均农产品产量、农业劳动生产率测算农业现代化水平;④ 从信息人才、资源、网络、技术方面,选取邮电业务指数、移动电话普及度、互联网宽带普及度、公共图书馆图书总藏量测算信息化水平。数据源于2004年、2013年《吉林省统计年鉴》[20]、《中国城市统计年鉴》[21]以及各中心城市统计年鉴,对缺失指标采用相邻年份数据插补。为了便于计算四化指数,将上述指标分别按照均等权重处理[22],公式为：
式中,IDI、URI、AMI、IFI分别指代工业化、城镇化、农业现代化和信息化指数,IDI′i、URI′i、AMI′i、IFI′i为对应标准化值,这里采用极值法进行数据标准化,k为指标个数。
1.3.1 耦合协调度模型
耦合是两个及两个以上系统或运动形式通过相互作用而彼此影响的现象,耦合度用以测度相互作用程度,不分利弊;协调是系统各组成要素在发展过程中的和谐一致,这种和谐一致的过程称为协调度[23]。引入耦合协调度模型系统分析工业化、城镇化、农业现代化与信息化相互作用、彼此影响、和谐一致的程度,全面测度四化交互耦合强度和协调发展水平。模型结构为[3]：
式中,C为耦合度,其中C∈(0,0.3]低水平耦合,C∈(0.3,0.5]拮抗阶段,C∈(0.5,0.8]磨合阶段,C∈(0.8,1]高水平耦合;T为综合协调指数,反映四化对协调度的贡献,其中α、β、γ、ε为待定系数,鉴于四化同等重要,均赋值0.25;D为协调度,D∈[0,1],D越大,协调度越高,D越小,协调度越低,根据廖重斌的研究[24],将协调度划分10种类型：D∈(0,0.09]极度失调、D∈(0.1,0.19]严重失调、D∈(0.2,0.29]中度失调、D∈(0.3,0.39]轻度失调、D∈(0.4,0.49]濒临失调、D∈(0.5,0.59]勉强协调、D∈(0.6,0.69]初级协调、D∈(0.7,0.79]中级协调、D∈(0.8,0.89]良好协调、D∈(0.9,1]优质协调。
1.3.2 探索性空间数据分析
探索性空间数据分析用以描述区域单元某种地理现象或属性值与邻近区域单元地理现象或属性值的关联程度,包括全局自相关和局部自相关。引入常用测度指标Global Moran′s I、Getis-Ord General G和Getis-Ord Gi*,前两者用于计算吉林省四化协调格局的总体空间自相关程度,后者用于识别四化协调热点区与冷点区的空间分布。考虑到探索性空间数据分析应用较为普遍,此处不再一一赘述,具体计算公式参照文献[26-27]。
1.3.3 障碍度模型
障碍度模型采用指标偏离度、因子贡献度和障碍度进行分析诊断,通过对障碍度大小排序确定各障碍因素的主次关系及其对吉林省四化协调的影响程度[28]。计算公式为：
式中,Oij为单项指标对四化协调的障碍度,x′ij为第i个子系统下第j个单项指标的标准化值,wij为对应权重,n为指标个数,Oi为第i个子系统对四化协调的障碍度。
运用公式(1),通过计算四化指数,测度吉林省四化发展水平的时空格局特征。
1） 吉林省四化发展整体呈现波动性。工业化、城镇化和信息化发展水平表现为递增态势,指数平均值分别由2003年的0.349、0.336、0.132增至2012年的0.402、0.433和0.199,以城镇化增幅相对明显,城镇常住人口、城镇化率、城市数量、财政收入、城镇综合承载能力等指标均获得一定程度的提升,而“城市病”的凸显、基本公共服务和社会福利的缺失、城镇结构的不合理、城镇发展方式的粗放等,使得城镇化增速减缓,城镇化发展质量不高;信息化增幅次之,但依然比较落后,长期处于四化中的“短板”;工业化增幅较慢,产业结构的合理化和高级化应成为今后工作的重点;农业现代化表现为递减态势,2003~2006年指数平均值由0.230降至0.216。
2） 吉林省四化发展呈现空间非均衡性。48个县域单元的信息化分异程度始终最高且逐年增大,极化特征显著,2003年和2012年信息化标准差分别为0.159、0.168,信息化水平最大得分地域均为长春市辖区,最小得分地域分别为东辽县和通榆县;工业化和城镇化的空间分异不断缩小,标准差分别由2003年的0.121、0.146降至2012年的0.112、0.134,其中除白城市辖区以外的7个市辖区、前郭县、九台市、桦甸市、磐石市、图们市、通化县的工业化水平始终高于吉林省工业化平均水平,仅有包括除四平市辖区以外的7个市辖区、桦甸市、延吉市、抚松县和长白县的城镇化水平始终高于吉林省城镇化平均水平,占全部县域数量的22.92%;农业现代化的空间分异逐渐增大,标准差由2003年的0.081增至2012年的0.111,高值集中于商品粮基地如松原市辖区、长岭县、扶余市等,低值分布在地形崎岖复杂的东部沿边(图2)。
图2 吉林省四化发展水平的格局特征
Fig.2 The pattern characteristic of four modernizations development in Jilin Province
运用公式(2),计算2003年和2012年吉林省四化发展的耦合度与协调度。
1） 吉林省48个县域单元四化发展的耦合度始终处于(0,0.3]的低水平耦合区间,2003年和2012年耦合度均值分别为0.214、0.219,总体呈现递增态势,与综合协调指数T的变化趋势相一致。两个年份的耦合度标准差分别为0.017、0.018,空间分异不明显。2003年,24个县域的四化发展耦合度高于平均水平,集中分布在中部城市群和东部沿边地区,以通化市辖区最高(0.244),西部内陆地区的四化耦合度较低;2012年,26个县域的四化发展耦合度高于平均水平,最高得分县域辽源市辖区和最低得分县域通榆县的耦合度相差仅0.079,与2003年相比,乾安县、通榆县、长岭县等18个县域的四化发展耦合度出现小幅下降。
2） 吉林省48个县域单元四化发展的协调度整体不高,2003年和2012年协调度均值分别为0.234、0.259,包括严重失调(0.1,0.19]、中度失调(0.2,0.29]和轻度失调(0.3,0.39]3种低水平协调类型,呈现明显的非同步发展特征。其中,四化发展严重失调的县域数量由2003年的11个(集中分布在西部内陆地区)降为2012年的1个(通榆县);四化发展中度失调和轻度失调的县域数量分别由2003年的31个和6个增至2012年的40个和7个,中度失调县域所占比重始终最高,分别为64.58%和83.33%,仅有白城市辖区由2003年的中度失调型提升为2012年的轻度失调型,轻度失调县域多集中于各个市辖区,四化协调度较高。另外,两个年份四化发展的协调度标准差分别为0.046和0.042,空间分异相对均衡(图3)。
图3 吉林省四化发展的协调度
Fig.3 The coordinating degree of four modernizations development in Jilin Province
利用GeoDA软件计算Global Moran′s I与General G,分析总体空间自相关程度。运用Getis-Ord Gi*公式,计算2003年和2012年的Gi*,利用最佳自然断裂点法将其由高到低分成4类,分析四化协调的热点区演化特征。
表1 吉林省四化协调的Moran′s I和General G
Table 1 Estimation of Moran′s I and General G for coordination development of four modernizations in Jilin Province
| 年 份 | Moran′s I | E(I) | Z(I) | G(d) | E(d) | Z(d) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2003年 | -0.0835 | -0.0213 | -0.6340 | 0.0901 | 0.0931 | -1.4460 |
| 2012年 | 0.0082 | -0.0213 | 0.3351 | 0.0912 | 0.0931 | -1.1157 |
表1显示：2003年Moran′s I估计值小于0,说明吉林省相邻县域四化协调的相关性较低,高值和低值集聚度差,呈现离散分布,2012年Moran′s I大于0但不足0.1,说明四化协调水平相似地区的空间依赖性增强,呈现弱集聚状态;2个年份的G(d)均大于0且低于E(d),其中2003年的G(d)与E(d)相差较大,说明四化协调发展的热点空间集聚趋势相对较强,2012年的G(d)与E(d)相差较小,热点集聚态势减弱。
吉林省四化协调热点存在明显的空间分异,中部长吉、东部延边和东南部通化地区成为最具活力的热点或次热点集聚区,西部内陆始终为冷点或次冷点的低值簇;不同类型区的数量发生一定变化,热点区比重由2003年的27.08%降至2012年的16.67%,布局形态由团块状变为零星点状,其中松原市辖区和辽源市辖区成为新增热点县域,冷点区比重由2003年的14.58%增至2012年的18.75%,其中洮南市、舒兰市和梨树县成为新增冷点县域,前郭县提升为次热点区;未发生变化的热点区包括永吉县、通化县、通化市辖区、集安市、图们市和龙井市,未发生变化的冷点区包括大安市、通榆县、乾安县、长岭县、双辽市和榆树市,四化协调水平相对滞后(图4)。
图4 吉林省四化协调的热点演化
Fig.4 The hotspot evolvement for coordination development of four modernizations in Jilin Province
运用公式(3),根据四化指数的标准化值与权重,测算单项指标和子系统障碍度。
两个年份中,单项指标障碍度总体差别不大,平均值在2.082%~2.085%的区间内波动。2003年,阻碍吉林省四化协调水平提升的前5项障碍指标是三产产值比重(2.084 48%)>人均GDP(2.083 43%)>非农人口比重(2.083 41%)>万人医院和卫生机构床位数(2.083 40%)>邮电业务指数(2.083 37%),除邮电业务指数属于信息化指数外,其余均为城镇化指数。2012年,前5项障碍指标是二产产值比重(2.084 12%)>二产从业人员比重(2.083 43%)>人均工业总产值(2.083 37%)>农业地均经济产出(2.083 36%)>农业劳均农产品产量(2.083 35%),工业化和农业现代化指数成为主要障碍因子。两个年份中,仅有人均工业总产值、二产从业人员比重、人均社会消费品零售总额、耕地有效灌溉率、农业劳均经济产出、农业地均经济产出和农业劳均农产品产量7个指标对吉林省四化协调的障碍作用有所增强,其余16个指标的障碍作用减弱。
两个年份中,子系统障碍度大小排序(城镇化>农业现代化>工业化>信息化)尚未改变。其中,城镇化和信息化障碍度分别由2003年的14.584 7%、4.166 7%降至2012年的14.581 8%和4.166 6%,农业现代化和工业化障碍度分别由2003年的12.499 2%、8.333 1%增至2012年的12.499 9%和8.334 3%。从空间分异上看,城镇化障碍度的空间分异最为明显,2003年和2012年标准差分别为3.428 3、3.617 8,两个年份的障碍度最高县域依次为长岭县(18.746 8%)和东辽县(19.797 7%),最低县域始终为长春市辖区,障碍度依次为3.294 9%、2.390 9%,城镇化对其四化协调的障碍作用最小;工业化和农业现代化次之,两个年份障碍度的标准差均值分别为1.839 2、1.599 0;信息化对四化协调的障碍作用空间相对均衡,2003年和2012年障碍度标准差分别为0.768 0、0.977 2,障碍度最高县域分别为扶余市和长岭县,最低县域始终为长春市辖区。
1) 区域战略政策。依靠中共中央国务院关于实施东北地区等老工业基地振兴战略的若干意见、东北地区振兴规划和“十二五”规划、吉林省特色城镇化规划、吉林省城镇体系规划和“十二五”城镇化发展规划等优惠政策,吉林省实施投资拉动、项目带动和创新驱动战略,强调城镇化格局优化和基础设施完善,坚持新型工业化,促进工业结构全面升级,实现宽带提速、3G网络覆盖和广播电视“村村通”,建设科技信息资源服务共享网络,城镇化、工业化和信息化水平得到一定程度的提升,而农业现代化长期处于“政策谷地”,规模小,粗放型生产加工较为普遍,产品附加值低。中部城市群作为区域战略政策的叠加高地,劳动力、资金、技术等要素的集聚效应显著,成为四化发展的高值区,其他地区四化水平相对滞后。长吉一体化、延龙图一体化、长吉图开发开放先导区等一体化战略的实施,使得区内四化协调水平高于其他县域,但是一体化的核心即产业一体化尚未真正实现,加上总体空间格局和功能定位尚不明确,四化发展明显错位,使得吉林省四化协调水平整体不高。
2) 经济产业基础。2003年东北振兴以来,吉林省经济极化现象愈发突出,长春与吉林是经济增长和四化发展的双核心,各市辖区借助行政、交通、文化等优势大量引进资金、技术和先进经营理念,成为四化发展与协调的柱状峰体,外围县市尤其是西部内陆地区的外围县市受中心城市的涓滴效应不足,缺少生产领域的内在协作,处于孤立边缘状态,四化协调较为滞后。吉林省城镇化发展速度慢、质量低,人口城镇化没有真正实现,与工业化错位,是四化协调的主要障碍系统;商品粮基地的资源与农业基础是其农业现代化发展的必要条件,但仍以传统的种养殖业为主,经营单体规模小,四化协调的基础地位有待增强;作为重要的加工制造业基地,吉林省重化工业比重较高,能耗和污染严重,对城镇化和农业现代化的带动作用不强,产业结构的纵深化和高级化亟需进行;长春市辖区已形成技术创新体系和人才培养体系为支撑,光显示器件及上下游产品、光电子器材与材料、光电仪器仪表与设备、汽车电子和软件等为特色的产业格局,信息化发展迅速,龙头地位尤为突出。
3) 自然地理环境。东南高、西北低是吉林省复杂多样地表格局的总体特征。其中,东部是以中低山为主的长白山地,山间谷地狭窄,属于山地针阔混交林暗棕壤地带,森林植被覆盖率高,一定程度上制约农业生产活动的正常开展和基础设施的共建共享;中部冲积、洪积台地平原区沿哈大铁路两侧延伸,土壤肥沃,适于农作物生长,为主要产粮区,辽阔平坦的土地资源、较为舒适的气候条件、相对丰富的矿产资源和旅游资源等是其生产生活要素聚集、产业链条延伸以及招商引资顺利进行的有力保证;西部多为沙丘覆盖的冲积平原,沼泽化和盐碱化现象突出,水资源缺乏,是吉林省畜牧业基地,其远离哈大交通干线的相对闭塞的不利区位制约着与中、东部的经济联系,四化发展水平相对滞后,四化协调长期处于阴影区。
1) 吉林省四化发展水平整体较低,时间上呈现波动性特征,工业化、城镇化和信息化水平表现为不同程度的递增态势,农业现代化表现为递减态势;空间上呈现非均衡性特征,信息化分异程度最高且逐渐增大,工业化和城镇化的空间分异不断缩小,标准差由0.121、0.146减至0.112、0.134,农业现代化空间分异日趋增大,高值集中于商品粮基地,低值分布在东部沿边地区。
2) 吉林省四化发展处于(0,0.3]的低水平耦合区间,耦合度总体呈现递增态势,空间分异特征不明显,高耦合度地区集中在中部城市群和东部沿边,通化市辖区和辽源市辖区分别为两个年份的最高耦合县域,西部内陆地区耦合度较低;四化发展的协调度不高,与综合协调指数的变化趋势一致,包括严重失调、中度失调和轻度失调三种低水平协调类型,四化协调的非同步特征明显。
3) 吉林省四化协调水平相似地区在空间上由离散分布向弱集聚状态转变,中部长吉、东部延边和通化地区是四化协调的热点或次热点,西部内陆始终是四化协调的冷点或次冷点区域,热点区比重不断减少,布局形态由团块状向零星点状转换,冷点区比重逐渐增加,永吉县、通化县、通化市辖区、集安市、图们市和龙井市成为没有发生变化的热点区。
4) 单项指标对吉林省四化协调的障碍度总体差别不大,2003年前5项障碍指标是三产产值比重>人均GDP>非农人口比重>万人医院和卫生机构床位数>邮电业务指数,2012年前5项障碍指标是二产产值比重>二产从业人员比重>人均工业总产值>农业地均经济产出>农业劳均农产品产量;子系统对四化协调的障碍度排序始终为城镇化>农业现代化>工业化>信息化,尤以城镇化障碍度的空间分异最为明显。
基于上述结论,得出以下政策建议：
一是全方位提升四化发展水平。以人口城镇化为核心,城镇化质量为关键,城镇化格局为载体,体制机制创新为动力,走新型城镇化发展道路;引进高技术和人才改造升级传统工业,增强自主创新能力与核心竞争力,进一步壮大汽车、石化等主导产业,加快发展现代物流业、文化产业、金融业和会展业等;抑制土地城镇化保护基本农田,依托商品粮县域的农畜产品资源优势,强调集中规模经营和提高农业生产效率,完善农业技术推广体系,增加产业附加值;统筹城市发展的智力资源和信息资源,实现信息资源社会化开发利用,破除“信息孤岛”现象,加快新一代信息技术的创新应用,建设智慧吉林和数字吉林。
二是通过产业联系带动四化协调。按照上下游产业链的有机联系,结合汽车、有轨车辆生产配套、原油生产、石化、农畜产品加工、生物医药、光电子信息等产业基地建设,发挥连锁效应、增值效应和拉动效应,延长产业链,形成上下游产业集群优势,构建现代农业、新型工业和信息产业有机融合、错位发展的一体化产业体系,以现代服务业为关键突破点,以市场为主导、政府为引导、企业为主体,通过重点发展金融业、旅游业、现代物流业、文化产业和商贸流通业等,打破行政区经济,加强社会经济文化联系,形成互联互通互融的统一整体,使产业发展真正服务于四化协调。
三是根据县域类型实现四化协调。继续增强市辖区的四化发展水平和协调水平,加强对周边县市的辐射带动效应和引领示范作用,最大程度的发挥农业型县域的农业基础优势、矿业型县域的矿产资源优势、生态型县域的生态环境优势、边境口岸型县域的对外贸易优势、旅游型县域的旅游资源优势等,通过科学合理的功能定位、职能分工与有效管理,提高区域竞争力和吸引力,为四化发展与协调打下坚实的基础。另外,尤其重视林区、矿区、垦区和资源型城市等特殊地区的四化发展,根据区域实际,制定区别于一般意义上的四化发展政策和战略,全面提升四化协调水平。
The authors have declared that no competing interests exist.
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中国新型城镇化理论与实践问题 [J].
<p>城镇化问题是当代中国社会经济发展的综合性课题，是涉及到国民经济各部门如何协调发展，达到一个新的现代化和谐社会发展的根本问题；新型城镇化是中国城镇化健康稳定发展的基本保证，在当前的新形势下，探索中国新型城镇化理论与实践问题，具有重要的学术价值与实践意义。在过去一阶段，虽然城镇化推动了中国社会经济发展取得了巨大成就，并在城市现代化建设与城乡一体化方面也取得了惊人的发展，但在某个时期或一些地区，城镇化过速发展阶段，出现了无序的发展状态，大中城市边缘盲目扩展，水土资源日渐退化，生态环境遭受破坏，特别是有些政府决策人对城镇化的许多制约因素认识不足，甚至决策失误，导致了城市环境出现许多不安全、不舒适的问题。着重从地理空间与自然资源保护的角度，探索中国新型城镇化3 个理论与实践问题① 如何认知中国新型城镇化的基本特征与新的路径；② 在全球经济一体化形势下，如何构建新型城镇化的创新模式；③ 在新型城镇化实施过程中，如何认识中国城镇化本身的发展规律，走具有中国特色的新型城镇化道路。</p>
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中国“四化”协调发展的区域格局及其影响因素 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201402005 URL Magsci [本文引用: 2] 摘要
工业化、城镇化、信息化与农业现代化（简称“四化”） 是促进城乡统筹和区域发展的现实需要与战略导向。本文着力构建综合评价指标体系以揭示我国地级区域四化协调发展的空间格局，借助空间计量经济模型探讨四化协调发展的影响因素，结合相关分析探讨四化协调指数与区域发展主要指标的关联关系，建立识别方法开展基于四化发展状态的问题区域识别研究。结果表明：四化各自发展水平、综合指数、耦合度、协调度均存在明显的空间差异；四化协调发展水平越高，区域经济发展水平和农村发展水平越高，而城乡居民的收入差距和消费差距越低；社会经济、交通区位及自然地理类要素对四化协调状况有不同程度的影响，尤以农业和农村的社会投资、财政投入及金融支持，以及大中型企业发展、道路基础设施建设、居民消费等因素对四化协调发展的影响更为稳健而积极；识别出四化发展存在若干问题的7 类计145 个地市，主要分布在中部传统农区、西南山地丘陵区和青藏高原区。在城乡转型发展新时期，推进四化协调发展既需要共性制度创新，还需要针对问题区域及其区域问题研制区域政策，有必要继续加大对农业农村的社会投资、财政投入与金融扶持力度，积极扩大内需，优化外向型经济发展战略，提升城镇投资和教育投资的效率。
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中国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展测度 [J].
为了对中国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展水平进行测度,构建了完整的评价指标体系,并以2010年287个地级及以上城市为研究对象,采用PLS通径模型和空间距离测度模型对我国＂新四化＂同步发展水平进行测度和评价。结果表明：中国＂新四化＂发展呈现地区间发展不均衡和地区内发展不同步的双重矛盾;总体上,城镇化落后于工业化,农业现代化发展相对滞后;信息化融合城镇化、工业化、农业现代化程度及其推动作用地区差异明显,中国＂新四化＂发展的质量及同步水平有待提高。
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湖北省“四化”同步发展水平评价与对策研究 [J].https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2013050954 URL [本文引用: 1] 摘要
设置工业化、信息化、城镇化和 农业现代化同步发展评价指标体系,运用距离同步度模型,对湖北省2001-2011年"四化"同步发展度进行综合评价,并利用灰色系统模型GM(1,N) 对湖北省"四化"同步发展的影响因子进行分析。结果表明:湖北省近十年来"四化"同步发展水平稳步上升,2007年以来处于协调发展状态,2011年达到 了优质协调阶段;工业化、信息化、城镇化和农业现代化驱动指数均为正,均为"四化"同步发展的驱动因素,其中工业化和信息化驱动指数较高,城镇化和农业现 代化驱动指数较低。最后,根据"四化"同步发展影响因素提出促进湖北省"四化"同步协调发展的建议与对策。
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皖北地区“四化”协调发展的实证研究 [J].
在分析皖北地区"四化"发展现 状基础上,通过主成分分析对皖北地区城镇化和农业现代化进行综合测度,并对皖北"四化"进行协整检验和格兰杰因果检验,得出皖北"四化"发展之间具有长期 均衡关系,信息化是工业化的原因,工业化不是信息化的原因;农业现代化是工业化的原因,工业化不是农业现代化的原因;城镇化和农业现代化都不是对方的原 因;工业化不是城镇化的原因但城镇化是工业化的原因。最后通过对"四化"的协调度测度发现皖北地区"四化"发展一直处于失调状态并对其进行原因分析,提出 促进皖北"四化"同步协调发展的政策建议。
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浙江省新型工业化地域差异及其机理研究 [J].
新型工业化对浙江县域经济发展提出了更高的要求,研究通过实证的方法,建立新型工业化水平评价体系,并借助ESDA-GIS空间分析框架,对浙江省县级行政单元新型工业化差异的空间格局进行分析,结果表明浙江省域范围内新型工业化综合发展水平呈现 "浙东北高、浙西南低"的格局;并具有增长极带动下的区域整体发展特点;地区发展空间差异显著,在空间上体现出两极"俱乐部趋同"的集聚态势;各县级行政单元自身的工业化水平组合特征不均衡,各项指标非平行发展,呈现出轻加工型产业特征下,规模经济与内部结构空间差异基础上的整体集约化水平低下。
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中国县域城镇化的空间特征与形成机理 [J].https://doi.org/10.11821/xb201208001 URL Magsci 摘要
本文综合运用样带、地统计、地理探测器等多种研究方法, 分析了1990 年以来中国县域城镇化的时空特征及形成机理。研究表明:①中国县域城镇化水平时空动态的差异特征显著, 北方边境县域高城镇化和东部沿海县域高城镇化形成的“人字形”空间形态逐渐凸显;以武汉都市圈为中心的两湖地区、成渝地区、关中—天水经济区的县域城镇化水平提升较快, 西南地区、青藏高原地区保持较低的城镇化水平;②2000 年以来中国县域城镇化水平及其变化速度的区域差异逐渐缩小, 陇海兰新线、长江沿线、北方边境、106 国道、东部沿海样带县域城镇化差异明显;县域经济发展阶段、固定资产投资、离中心城市距离、二三产业水平、农民人均纯收入、人口密度是影响县域城镇化空间分异的主要因素, 同时粮食生产主导定位、非农业人口统计口径、城镇设置标准等因素也影响县域城镇化水平及发展过程。未来城镇化发展应遵循地域差异, 凸显主导功能, 推进优化与重点发展区的集约型城镇化、耕地与粮食主产区的分流型城镇化、生态与水源保护区的迁移型城镇化, 以及园区与城镇近郊区的融入型城镇化, 实现城乡土地资源集约利用, 促进城镇化进程中人—地—业耦合与协调发展。
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中国县域城镇化水平的综合评价及类型区划分 [J].Magsci 摘要
以县为基本单元,从人口、经济和社会三方面构建中国县域城镇化水平的综合评价体系;利用熵值法对县级单元的综合城镇化水平及其子系统水平进行评价,构建城镇化类型区;基于偏相关系数测度各类型区的城镇化驱动力;结合空间自相关方法对综合城镇化水平进行分区。结果表明:人口和经济是反映中国县域城镇化水平的两大子类型;综合城镇化水平的空间分布呈明显的行政等级性;划分全国为人口城镇化滞后型、经济社会城镇化滞后型、人口—经济社会城镇化滞后型和综合城镇化非滞后型四大城镇化类型区;不同类型区的驱动力不同,市场力和行政力是全国层面的两大驱动因素;采用空间自相关方法对人文地理领域进行分区研究,中国人口城镇化分区模式为北高南低,经济城镇化分区模式为东高西低。
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中国农业现代化发展水平空间分异及类型 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201402006 Magsci 摘要
农业现代化是社会文明进步的重要表征，是中国“四化”同步发展的重要内容。本文从地理学视角，构建指标体系，对中国农业现代化发展水平进行综合评价，并在此基础上进行空间分析及类型研究，探讨中国农业现代化发展的地域分异规律，以期为中国农业现代化的快速稳步推进提供参考。结果表明：① 从全国层面来看，中国农业现代化发展水平以“胡焕庸线”为界，划分为“东西两侧”，总体上呈现“东高西低”的空间格局，同时其在“东西两侧”整体上也表现出距“胡焕庸线”距离的增加而不断提高，在空间上呈现出一条稍被拉平的“S”型曲线的分异形态；② 从局部层面来看，中国农业现代化发展水平在东部、西部、中部以及东北地区具有明显的地域差异性，在空间上呈现出从东部→东北部→中部→西部依次递减的趋势；③ 中国农业现代化发展水平4 个分维度指标在地理空间上也表现出一定的地域分异格局，因此，如何打破农业发展的传统模式与路径依赖，将是各级政府与地理学者应关注的现实难题与科学问题；④ 中国农业现代化发展水平可划分为5 大类型区，不同类型区应明确现阶段及未来的发展思路与策略。
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中国信息化发展进程及其时空格局分析 [J].
<p>自1994 年接入国际互联网以来, 中国信息化事业得到了快速发展, 但各地区之间差异显著。关于中国信息化水平的测定已引起学术界的重视, 但主要集中在互联网等单指标层面, 关于信息化综合发展水平的区域差异研究还很少。通过建立<em>IDI</em>指标体系和计算模型、相关分析、回归分析、测算变差系数等方法, 从宏观和中观区域视角比较系统的剖析了中国信息化发展区域差异的时空格局。研究发现, 2000~2010 年, 中国四大板块之间信息化发展水平差异显著, 自东向西呈阶梯状分布;中西部地区信息化发展较快, 区域之间数字鸿沟有所缩小。从中观省级层面上, 2000~2010 年, 省际之间信息化发展水平相差悬殊, 但空间格局有较大变化, 数字鸿沟明显缩小。另外, 信息化发展与当地社会经济发展紧密相关。</p>
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Potential of land consolidation of hollowed villages under different urbanization scenarios in China [J].https://doi.org/10.1007/s11442-013-1024-8 Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>There exists great potential of rural land consolidation in China due to the aggravated hollowed villages against the background of rapid rural-urban transformation. The paper aims to investigate the potential of rural land consolidation within four urbanization scenarios: Complete urbanization, Semi-urbanization, Urbanization in batches and prospective urbanization in 2020. Research findings show that, (1) the potentials of rural land consolidation in complete and semi-urbanization are 809.89×10<sup>4</sup> hm<sup>2</sup> and 699.19×10<sup>4</sup> hm<sup>2</sup> respectively while rural consolidation rates are 50.70% and 43.77%. As for the urbanization in batches and urbanization in 2020, the potentials are 757.89×10<sup>4</sup> hm<sup>2</sup> and 992.16×10<sup>4</sup> hm<sup>2</sup>. (2) Beside Tibet and Ningxia, rural consolidation rates in most provinces are between 40% and 60%, and the land increase rates are between 3% and 12%. Significant correlation between potential of rural land consolidation and the degree of hollowed villages is also found. (3) Evident differences of potential of rural land consolidation exist across provinces. Rural consolidation rates in the East and Central provinces are higher than that in the West provinces. Villages in the developed areas have higher consolidation rates than those in the less developed areas, and villages in the plain areas tend to have higher consolidation rates than those in the mountainous areas.</p>
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中国工业化与信息化融合质量:理论与实证 [J].
本文构建完全竞争和不完全竞争 条件下的工业化与信息化融合模型,将随机前沿分析方法应用于工业化与信息化融合研究,以2000-2009年中国31个省市面板数据探讨中国工业化与信息 化融合质量并发现:首先,融合具有周期大约为5年的间断平衡性,信息化带动工业化路径与两者融合的相关性高于工业化促进信息化路径,工业化和信息化对各自 理想水平的偏离呈交替波动等三个主要特点;其次,融合对中国转变经济增长方式、三次产业结构调整、降低单位GRP电力消费和能耗有不同程度的影响。融合水 平每增加一个点(以百分计),人均GRP可增长0.06%;融合可显著减少第一产业的产值比重,促使第一产业向第二或第三产业转移;融合可减少单位地区生 产总值电力消费和能源消耗,但这种影响很小,不具统计显著性。
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中原经济区的“三化”协调发展之路 [J].
中原经济区走新型工业化、新型城镇化与农业现代化＂三化＂协调发展之路,是中原崛起的时代呼唤,是中原经济区建设的最高境界,是中原儿女的庄严承诺。选择＂三化＂协调作为中原经济区的发展之路,有着深厚的宏观背景。在整体、协调、融合、可持续原则的制约下,＂三化＂协调发展的主要途径为：产业集群发展、产城互动发展、城乡统筹发展。其中,城乡统筹发展是＂三化＂协调发展的最终落脚点,包括构建现代城镇体系,搭建城镇化本土承载平台,推进新农村和新型农村社区建设,构建城乡资源共享平台和社会保障体系。
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超大城市“新三化”的时空耦合协调性分析——以中国十大城市为例 [J].
<p>新型城市化、新型工业化与服务业现代化(“新三化”)三者之间有着相互依赖、协调和促进的耦合互动关系,它们的良性共振是城市可持续发展的必要条件之一。在阐述“新三化”耦合协调的涵义基础上,构建了1套指标体系,采用全局主成分分析法计算了其“新三化”的发展水平;再运用耦合度和协调性模型,对2004～2010年10个超大城市“新三化”的时空协调规律进行了实证分析,研究结论是:① 一线城市的“新三化”水平明显高于二线城市,特别是北京、上海和广州分列前三。② 各市耦合均处于颉颃阶段,基本上属于粗放水平,其中6市的耦合协调性均处于中等水平,一线城市的耦合协调性高于二线城市。③ 就时序性来说,各市的耦合度出现波动变化,而协调性基本处于上升趋势,二线城市协调性上升的速度要快于一线城市。④ 就空间分异性而论,各市的耦合协调组合状况与其发展水平存在一定的空间对应性,即一线城市优于二线城市。</p>
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“新四化”的互动机理及其发展水平测度 [J].
党的十八大报告中首次提出要促进工业化、信息化、城镇化与农业现代化的同步发展。“新四化”是我国现代化的基本内容，四者相互影响、相互配合、相互促进，共同推动社会和经济的发展。通过对工业化、信息化、城镇化和农业现代化两两之间相互作用机理的分析，总结提炼出了“新四化”互动关系理论模型，并运用熵值法和格兰杰（Granger）因果关系检验法对我国“新四化”的互动关系进行了测度和评价。评价结果表明，我国工业化和信息化、工业化和城镇化、城镇化和信息化、城镇化和农业现代化在发展过程中实现了良好的互动，能互相影响，但工业化和农业现代化、信息化和农业现代化未能实现良性互动。
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吉林省新型城镇化发展规划 (2014- 2020年) [R] . |
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吉林省工业化、城镇化与农业现代化关系实证分析 [J].
<p>工业化、城镇化和农业现代化相互影响,三者相互促进、相辅相成,有着内在的逻辑关系。通过建立吉林省工业化、城镇化和农业现代化评价指标体系,基于1991~2009 年时间序列数据利用因子分析法计算了吉林省工业化、城镇化和农业现代化的发展指数,三条发展指数曲线相互交错,趋势基本相同,尤其是工业化和城镇化水平都在不断进步。但从三者对比来看,三化之间不同步现象明显,出现脱节现象。进而对其进行多变量协整检验,结果表明：“三化”在时间上并非同步而生,工业化的进步会滞后一期引起城镇化水平和农业现代化水平提高,工业化对“三化”的拉动作用在短期内立即体现,长期内需要工业化水平的不断提高才能为“三化”的进步提供源源不断的动力。农业现代化水平的提高也会促进城镇化水平提高,但是需要滞后三期才会体现。据此提出“三化”统筹的基本思路是“用农业化范式发展工业化”,“用工业化范式发展农业现代化”,“用工农业融合集聚发展城镇化”。</p>
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新型城镇化情境下人口城镇化与基本公共服务关系研究——以吉林省为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.01.009 URL 摘要
以吉林省为例,运用耦合协调度 模型和脱钩模型,分析2003年以来人口城镇化与基本公共服务的关系。结果表明:1吉林省人口城镇化发展呈现空间非均衡性和时间稳定性状态,高值分布于东 部沿边地区和中部核心城市,低值分布于西部内陆地区和资源枯竭型城市;2基本公共服务发展呈现递增态势(吉林市和四平市除外),基本教育服务和社会保障服 务的地域分异明显,医疗卫生服务和市政设施服务的地域差异不大,文化体育服务的极化特征突出;3人口城镇化与基本公共服务始终处于拮抗耦合阶段,协调度较 差,人口城镇化与文化体育服务的耦合度和协调度均呈下降趋势;4人口城镇化与基本公共服务呈现以强脱钩、弱脱钩、强负脱钩和弱负脱钩为主的脱钩状态。
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基于ARMA模型的沈阳经济区经济与环境协调发展研究 [J].
<p>选择自回归移动平均模型（ARMA），对沈阳经济区2009~2015 年经济、环境指标进行了短期预测，并选择耦合协调度模型模拟了该区经济与环境协调发展的耦合作用关系。预测结果表明，ARMA模型预测误差相对较小，预测效果良好。沈阳经济区经济类指标总体呈现不断增长的趋势；各环境类指标，原正向指标（指标越大越好）均有不同程度增长，原负向指标（指标越小越好）则有不同程度的下降。但是沈阳经济区的经济与环境耦合度自2010 年开始呈现下降趋势，即仍然存在着经济发展与环境恶化之间的矛盾，说明经济发展与环境保护之间的矛盾总是处于由缓和向尖锐的循环发展过程。</p>
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环境与经济协调发展的定量评判及其分类体系——以珠江三角洲城市群为例 [J].
环境与经济的协调发展是实现可持续发展的重要途径.文中通过对协调、发展及协调发展这3个概念的定义和论述,分别推导出协调度和协调发展度的计算模型,并用协调度和协调发展度的大小等作为评判标准,将环境与经济协调发展状况划分为从简洁到详细不同的 3个层次,共30种基本类型.最后还以珠江三角洲城市群为评价对象,给出了上述计算方法和分类体系的应用实例,同时证明其可靠性.
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Interactive Techniques and Exploratory Spatial Data Analysis [
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长江三角洲地区城市全球化进程的时空差异分析——基于两省一市的实证研究 [J].Magsci 摘要
<p>以长江三角洲地区(包括江苏、浙江和上海全部的25 个地级以上城市)为研究对象, 从经济联系、人员流动、信息交流、政府合作4 个方面评估了长三角地区全球化进程的时空差异以及不同城市之间的依赖性和空间自相关特征, 并对不同指标的变化进行了深入探讨。研究表明:受2001 年加入世贸组织和2010 年上海成功举办世博会的积极影响, 以及2003 年全国非典和2008 年金融危机的消极影响, 该区域全球化程度表现出了不同阶段性的特征。从时间序列来看, 2000~2009 年, 长三角地区全球化发展表现为加速上升、稳步上升和相对平稳的发展过程, 但不同指标表现出各自不同的特征。从空间格局来看, 长三角地区的全球化程度从比较集中逐渐向较为合理的均衡方向发展, 后进区域提升较快, 全球化影响下的城市体系更趋合理。从作用机制分析, 市场和行政因素共同推动着城市的全球化进程。</p>
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Spatial statistical analysis and geographic information systems [J].https://doi.org/10.1007/BF01581478 URL 摘要
In this paper, we discuss a number of general issues that pertain to the interface between GIS and spatial analysis. In particular, we focus on the various paradigms for spatial data analysis that follow from the existence of this interface. We outline a series of questions that need to be confronted in the analysis of spatial data, and the extent to which a GIS can facilitate their resolution. We also review a number of exploratory and confirmatory techniques that we feel should form the core of a spatial analysis module for a GIS.
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中国农村水贫困风险评价、障碍因子及阻力类型分析 [J].
在构建农村水贫困灾害风险评价指标体系的基础上，本文结合TOPSIS模型对2011年我国31个省（市）地区农村水贫困风险进行测度。并利用障碍因子诊断法计算了不同地区的水贫困风险障碍度，为分析农村地区指标层主要障碍因子，降低灾害风险，实现农村水资源的综合利用找到了突破方向。具体考察指标层障碍因子后，文章利用LSE模型结合子目标层障碍度得分，对农村水贫困风险进行系统阻力模式分析，将我国农村水贫困风险管理阻力划分为3种模式：双系统阻力模式（E-R型、S-T型、T-R型、S-R型和E-T型）、三系统阻力模式（S-T-R型、E-T-R型和E-S-T型）和四系统阻力模式（E-S-T-R型）。阻力类型空间分布结果表明：经济系统和社会系统对我国中西部地区的阻力作用大于东部沿海地区，生态系统对我国大部分地区水贫困管理起阻力作用，对西南和华南地区而言，资源系统的阻力作用要小于其他地区，我国大部分地区集中于三系统和四系统阻力模式，其中以E-S-T-R型阻力模式最为普遍。
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