Scientia Geographica Sinica 2016 , 36 (1): 47-54 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.006

研究论文

基于集对分析的中国海洋经济系统脆弱性研究

李博¹^,, 杨智¹, 苏飞², 孙才志¹, 许妍³, 郭建科¹, 王泽宇¹

1.辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁大连116029
2.浙江工商大学旅游与城市管理学院,浙江杭州310018
3. 国家海洋环境监测中心,辽宁大连 116023

Vulnerability Measurement of Chinese Marine Economic System Based on Set Pair Analysis

Li Bo¹^,, Yang Zhi¹, Su Fei², Sun Caizhi¹, Xu Yan³, Guo Jianke¹, Wang Zeyu¹

1. Study Center of Marine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, Liaoning, China
2.School of Tourism and City Administration, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, Zhejiang, China
3. National Marine Environmental Monitoring Center, Dalian 116029, Liaoning, China

中图分类号: K902

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690(2016)01-0047-08

收稿日期: 2014-11-12

修回日期: 2015-01-10

网络出版日期: 2016-01-20

基金资助: 国家自然科学基金项目（41201114、41301079、41401176、41201160）,2015年辽宁省教育厅人文社会科学重点研究基地专项项目（ZJ2015033）,省社科联2016年度辽宁经济社会发展立项课题（2016lslktzdian-20）,浙江省哲学社会科学规划课题（16NDJC185YB）资助

作者简介:

作者简介：李博(1983-),女,吉林长春人,副教授,博士,主要从事区域发展和海洋经济地理研究。E-mail: libo_ok@126.com

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摘要

从海洋经济脆弱性内涵出发,构建敏感性和应对性指标,运用主、客观相结合的组合赋权法确定指标权重,并结合集对分析法,分析1996~2012年中国海洋经济系统脆弱性的演变趋势及影响因素。结果表明：① 中国海洋经济系统对不利扰动的敏感性呈下降趋势,对内、外冲击的应对能力表现出增强趋势,脆弱性不断下降;② 运用回归分析法分析海洋经济系统敏感性、应对能力与脆弱性之间的关系,得出应对性的强弱对脆弱性的影响居于主导地位;③ 提出相应的降低海洋经济脆弱性的对策,包括充分合理利用海洋资源,改变经济增长方式;加强陆海统筹,优化产业结构;推进科学技术创新和人才培养;加强海洋环境保护和污染治理等。

关键词： 海洋经济系统 ; 脆弱性 ; 集对分析

Abstract

Vulnerability assessment is an important method to reveal the economic development "bottleneck" factors, and has great significance to analyze the major restricted factors to achieve economic development. Based on a detailed description about the vulnerability of marine economic system (MESV), the article establishes a vulnerability assessment model of marine economic system in China from the aspects of sensitivity and response capacity. Then it combines the methods of set pair analysis and vulnerability assessment, and uses combination weight method to evaluate the indicators and to calculate their weights, then analyzes the evolution trends and major influencing factors of vulnerability in marine economic system from 1996 to 2012. At last, it puts forward corresponding development countermeasures. The results indicate that the vulnerability in marine economic system of China during the past 17 years, shows a declining trend, and the sensitivity to adverse disturbance takes on a declining trend and response capacity sometimes presents a wandering period, sometimes in a growth phase for internal and external shocks. The MESV has two characteristics: 1) the MESV declined rapidly in 1996-2001, 2005-2006, and 2008-2010; 2) the MESV showed little change, more stable in 2001-2005, 2006-2008, and 2010-2012. The evolution of sensitivity can be divided into two stages: decreased obviously form 1996 to 2002, fluctuating frequented from 2002 to 2012. The evolution of response capacity fluctuated slightly in 1996-2002 and 2008-2012, and then went up steadily from 2002 to 2012. The influence of sensitivity plays a leading role to the vulnerability in marine economic system of China among the sensitivity, response capacity and vulnerability by using regression analysis. It suggests that in improving response capacity and reducing the vulnerability in marine economic system of China, the style of economic growth should be changed, including controlling over-exploitation and rational utilization of marine resources, developing science and technology and cultivation of talents. At the same time, it is also important to strengthen marine of pollution and to control environmental protection measures.

Keywords： marine economic system ; vulnerability ; set pair analysis

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李博, 杨智, 苏飞, 孙才志, 许妍, 郭建科, 王泽宇. 基于集对分析的中国海洋经济系统脆弱性研究[J]. , 2016, 36(1): 47-54 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.006

Li Bo, Yang Zhi, Su Fei, Sun Caizhi, Xu Yan, Guo Jianke, Wang Zeyu. Vulnerability Measurement of Chinese Marine Economic System Based on Set Pair Analysis[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(1): 47-54 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.006

随着海洋经济在国民经济中发挥着越来越重要的作用,其发展已经成为经济增长无可替代的推动力,重视海洋经济发展已成为共识。但作为特殊类型的开放巨系统,海洋经济在快速发展过程中不可避免受到外界的干扰和胁迫及系统自身内部结构先天不稳定的影响,使得海洋经济在未来面临诸多不确定性因素影响而显现出脆弱性^[1]。具体表现为海洋灾害频发^[2,3]、近海资源环境承载力不断降低^[4,5]以及部分海域专属经济区和海岛主权争议^[6]等致使海洋安全和生态环境系统功能破坏而对经济系统产生胁迫性脆弱;用海规划不够科学和资源开发利用过度^[7],科技创新不足^[8]使得未能有效寻求新的可替代资源导致可利用资源匮乏,过度依赖海洋资源而形成的刚性产业结构,新型多样性经济结构不成熟,海洋基础设施支撑力不强^[7]等导致经济系统产生结构累积性脆弱。因此,要实现海洋经济可持续发展需要科学分析脆弱性变化趋势,找出影响脆弱性变化因素从而制定合理对策。

1 海洋经济系统脆弱性内涵

脆弱性分析源于对自然灾害的研究^[9],由于其理论方法独特,而被广泛用于其他领域。特别是对经济脆弱性的研究,如对不同类型（旅游经济^[10]、家庭经济^[11]）、不同地域（沿海城市^[12]、内陆地区^[13]）等经济脆弱性的研究,已经引起众多学者的关注。对经济系统脆弱性研究可以概括为3个阶段^[14]：第一阶段,认识到由于自然灾害和突发灾难事件等外部因素对区域经济造成损害而产生经济系统脆弱性;第二阶段,学者关注到除了外部胁迫和扰动等因素外,经济系统自身内部经济结构也是产生经济脆弱性的主要因素;第三阶段,研究特殊类型经济系统脆弱性对整体经济实力的影响。

国内外关于海洋经济脆弱性研究的相关文献较少,仅有的也只是零星分布在与海洋相关的某个方面^[15-19],如小岛屿国家经济脆弱性的分析。国内学者对海洋经济脆弱性的研究主要集中在自然灾害对经济产生的影响^[20-22]。

正如李晓琴^[23]等在海洋脆弱性综述中提到,目前国内外专家或政府都没有对海洋经济脆弱性的定义给出具体表述。本研究认为海洋经济系统脆弱性是指：海洋经济系统由于受内部结构制约,加之外部的胁迫和扰动冲击敏感性的影响,以及恢复应对能力不足而使系统受损,是内外因共同起作用的结果^[24]。脆弱性作为海洋经济系统的一种本质属性,始终存在经济发展过程中,并随着敏感性和应对性的改变而变化,是一个动态演变过程。当受内、外冲击较大且应对能力较弱时,其脆弱性表现较为明显;当受内、外干扰较小且应对能力较强时,其脆弱性表现不明显。本研究选择从脆弱性的角度进行探讨,不仅拓宽了经济脆弱性研究范围,而且也为探讨海洋经济实现可持续发展提供了新思路。

2 指标体系的构建与权重的确定

2.1 指标体系的构建

依据脆弱性内涵,指标设计包括敏感性和应对性。敏感性是指海洋经济系统在受到外部扰动或自身变化（① 自然界不可抗力因素,如风暴潮、海啸等影响;② 人类不合理活动;③ 系统间不协调发展或系统自身无法适应环境变化）的影响下,表现出的抗压能力。对于敏感性指标,当指标性质为正,其值越大,表明系统受到的扰动冲击力越强,则海洋经济系统敏感性越强,反之则反是。应对性是指使海洋经济系统从较弱状况调整到较强状况所表现出的能力,包括系统自身的恢复适应能力和人们维护系统采取的措施。对于应对性指标,当指标性质为正,其值越大,表明系统具有较强的适应能力和恢复能力,则海洋经济系统应对性越强,反之则反是。

依据脆弱性内涵,在借鉴海洋经济可持续发展研究成果基础上,遵循科学严谨、数据可获取、可操作等原则下,从资源、环境、经济、科技和社会因素等方面选取21个指标,分别从正、负两方面反映其对海洋经济系统的影响构建海洋经济脆弱性评价指标体系（表1）。资源是经济发展的前提,指标选取开发利用较多、容易遭到破坏敏感性较强的生物资源、矿产资源作为脆弱性指标。经济指标则分别选取旅游外汇收入、海洋第三产业增长弹性系数、非渔产业结构指数、主要海洋产业生产总值年增长率、海洋生产总值占GDP比重等指标,以求从不同层次来分析海洋经济发展状况。环境系统既可以阻碍又可以促进经济发展,沿海地区80%以上近海污染是陆域污染物或沿海城市排污口排放污染物造成,是环境系统脆弱性产生主要原因,选取沿海地区海洋经济万元GDP入海废水量、入海固体废弃物量、工业废水排放达标率、固体废弃物综合利用量、年治理废水、固体废弃物污染项目治理数作为环境评价指标。此外,由于环渤海地区容易遭受赤潮、海冰等海洋灾害影响,选取海洋灾害损失作为指标。社会系统分别选取海洋专业博士、研究生点数、海洋科技活动专业技术人员数、海洋科技成果及专利数、海洋科技课题总量数、海洋科研机构数分别反映科技力量和人才资源;以生产用码头泊位数、滨海观测台数、海洋风暴潮预报次数作指标反映海洋基础设施状况。指标的选取尽可能全面、真实反映海洋经济系统发展过程中受到的干扰因素,但仍无法避免一些实际对海洋经济系统产生影响而无法用数值做出衡量的指标,如专属经济区及海岛主权争议等。

表1 中国海洋经济系统脆弱性指标及权重

Table 1 Indicator system and weight for the vulnerability of marine economic system of China

目标层	准则层	代码	指标名称及单位	指标含义解释及性质		权重
目标层	准则层	代码	指标名称及单位	指标含义解释及性质	熵值法	AHP法	合成法
海洋经济系统脆弱性	敏感性	S₁	海洋矿产资源标准量	根据公式①计算（-）	0.0243	0.0315	0.0288
		S₂	海洋生物产量（万t）	海洋捕捞产量和海水养殖产量之和（-）	0.0458	0.0594	0.0543
		S₃	海洋旅游国际外汇收入(亿美元)	反映旅游吸引力（-）	0.0281	0.0569	0.0417
		S₄	海洋生产总值占GDP比重(%)	反映海洋经济对GDP的贡献度（-）	0.0457	0.0276	0.0370
		S₅	主要海洋产业产值年增长率(%)	反映主要海洋产业发展状况（-）	0.0566	0.0276	0.0412
		S₆	非渔产业结构指数	反映海洋二、三产业产值之和与海洋就业人口的比例（-）	0.0630	0.1301	0.0943
		S₇	海洋第三产业增长弹性系数	海洋三产增长率/海洋生产总值增长率（-）	0.0358	0.0831	0.0568
		S₈	海洋灾害直接经济损失(亿元)	反映海洋灾害对经济的影响（+）	0.0343	0.0804	0.0547
		S₉	海洋经济万元 GDP入海废水量（万t）	反映发展海洋经济牺牲环境代价（+）	0.0246	0.0307	0.0286
		S₁₀	入海固体废弃物量（万t）	反映海洋环境污染现状（+）	0.0476	0.0480	0.0498
	应对性	R₁	工业废水排放达标率(%)	反映环境保护现状（+）	0.0375	0.0274	0.0334
		R₂	固体废弃物综合利用量（万t）	反映废物循环利用能力（+）	0.0310	0.0274	0.0304
		R₃	年治理废水、固体废弃物竣工数（个）	反映环境治理力度（+）	0.0553	0.0220	0.0363
		R₄	海洋科研机构数（个）	反映科技对海洋经济支持力度（+）	0.0721	0.0509	0.0631
		R₅	海洋科技课题总量（个）	反映海洋科技研究情况（+）	0.0618	0.0948	0.0798
		R₆	海洋科技活动专业技术人员数（人）	反映发展海洋人才素质情况（+）	0.0683	0.0325	0.0491
		R₇	海洋科技成果及专利数（项）	反映海洋科技创新力度（+）	0.0761	0.0428	0.0595
		R₈	生产用码头泊位数（个）	反映港口吞吐能力（+）	0.0489	0.0334	0.0421
		R₉	海洋观测台站数（台）	反映海洋基础设施建设（+）	0.0429	0.0179	0.0289
		R₁₀	海洋风暴潮预报次数（次）	反映海洋公共服务支持力（+）	0.0333	0.0179	0.0254
		R₁₁	海洋专业博士、研究生点数（个）	反映教育对海洋经发展的支持力度（+）	0.0670	0.0577	0.0648

注：公式①为∑w_ip_i,i=1,2,3,4分别表示海洋原油产量、原盐产量、海洋天然气产量和海洋砂矿产量,p_i为标准化处理后数据,w_i为指标权重。

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资料来源于1997~2013年《中国海洋统计年鉴》^[25]的相关数据。

2.2 权重确定

为了科学评价中国海洋经济系统脆弱性,给各个评价指标赋予权重以反映其对海洋经济系统脆弱性产生的影响。为了达到主客观相统一,采用主观赋权（AHP）和客观赋权（熵值法）相结合的组合赋权法确定指标权重^[26-29]。

3 海洋经济系统脆弱性评价

3.1 评价模型及步骤

集对分析主要用于解决多目标决策和多属性评价^[30]。海洋经济系统受诸多因素的影响,具有典型的非确定性特征,而脆弱性是海洋经济系统的属性之一。借用集对分析法来评估海洋经济系统的脆弱性的变化,以科学分析1996~2012年中国海洋经济系统的脆弱性演变。

将有关联的集合Q、T看成一个集对B,并按照集对的某一特性在问题E的背景下,建立这两个集合的同一、差异、对立的联系度表达式。通过对集对B分析,共得到N个特性,其中S个为集合Q、T所共有,P个相对立,剩余F=N-S-P个关系不确定,则集合Q、T的联系度用公式表示为：

$\begin{matrix} m = \frac{S}{N} + \frac{F}{N} i + \frac{P}{N} j = a + bi + cj \end{matrix}$ （1）

式中,a、b、c分别为集合Q、T在问题E背景下的同一度、差异度和对立度,且a+b+c=1。i和j是差异度和对立度的系数,规定i取值[-1,1],j值恒为-1^[30]。

根据集对分析思想,构造中国海洋经济系统脆弱性矩阵。设海洋经济系统脆弱性问题为 $\begin{matrix} E = \{H, I, W, X\} \end{matrix}$ ,有m个评价方案 $\begin{matrix} H = \{h_{1}, h_{2}, \dots ， h_{m}\} \end{matrix}$ （m=17）,每个评价方案有n个指标 $\begin{matrix} I = \{i_{1}, i_{2}, \dots, i_{n}\} \end{matrix}$ （n=21）,指标权重 $\begin{matrix} W = \{w_{1}, w_{2}, \dots, w_{p}, \dots, w_{n}\} \end{matrix}$ ,评估指标的值记为 $\begin{matrix} d_{kp} (k = 1,2, \dots, m; p = 1,2, \dots n) \end{matrix}$ ,则问题E的评价矩阵D为：

$\begin{matrix} D = (\begin{matrix} d_{11} & d_{12} & \dots & d_{1 n} \\ d_{21} & d_{22} & \dots & d_{2 n} \\ \dots & \dots & \dots & \dots \\ d_{m 1} & d_{m 2} & \dots & d_{mn} \end{matrix}) \end{matrix}$ （2）

确定最优方案集 $\begin{matrix} X = \{x_{1}, x_{2}, \dots, x_{p}, \dots, x_{n}\} \end{matrix}$ 和最劣方案集 $\begin{matrix} Y = \{y_{1}, y_{2}, \dots, y_{p}, \dots, y_{n}\} \end{matrix}$ 。集对 $\begin{matrix} B \{H_{k}, U\} \end{matrix}$ 在区间 $\begin{matrix} \{X, Y\} \end{matrix}$ 上的联系度 $\begin{matrix} μ \end{matrix}$ 为：

$\begin{matrix} \{\begin{matrix} μ_{(H_{k}, U)} = a_{k} + b_{k} i + c_{k} j \\ a_{k} = Σ w_{p} a_{kp} \\ c_{k} = Σ w_{p} c_{kp} \end{matrix} \end{matrix}$ （3）

式中,a_k、b_k、c_k分别为最优方案集合和最劣方案集合的同一度、差异度和对立度。 $\begin{matrix} a_{kp} \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} c_{kp} \end{matrix}$ 分别为评价矩阵D中的 $\begin{matrix} d_{kp} \end{matrix}$ 与集合[X,Y]的同一度和对立度。方案 $\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}$ 与最优方案的贴近度 $\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}$ 定义式为：

当评价指标（ $\begin{matrix} d_{kp} \end{matrix}$ ）为正向时 $\begin{matrix} \{\begin{matrix} a_{kp} = \frac{d_{kp}}{x_{p} + y_{p}} \\ c_{kp} = \frac{x_{p} y_{p}}{d_{kp} (x_{p} + y_{p})} \end{matrix} \end{matrix}$

当评价指标（ $\begin{matrix} d_{kp} \end{matrix}$ ）为负向时 $\begin{matrix} \{\begin{matrix} a_{kp} = \frac{x_{p} y_{p}}{d_{kp} (x_{p} + y_{p})} \\ c_{kp} = \frac{d_{kp}}{x_{p} + y_{p}} \end{matrix} \end{matrix}$ （4）

$\begin{matrix} r_{k} = \frac{a_{k}}{a_{k} + c_{k}} \end{matrix}$ (5)

$\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}$ 指数反映了被评价方案 $\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}$ 与最优方案集合X的贴近度。 $\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}$ 越大表明贴近度越高,则待评价对象就越接近最优评价标准。本文用 $\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}$ 指数反映中国海洋经济系统脆弱性的强弱程度,当 $\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}$ 指数较小时表示系统脆弱性较低^[31,32]。

3.2 评价结果及分析

运用集对分析法,分别计算得到1996~2012年中国海洋经济系统的敏感性指数、应对性指数和脆弱性指数（表2）。

表2 1996~2012年中国海洋经济系统脆弱性评价值

Table 2 The results of the vulnerability in marine economic system of China from 1996 to 2012

年份	敏感性			应对性			脆弱性
年份	a_m_敏感	c_m_敏感	r_m_敏感	a_m_应对	c_m_应对	r_m_应对	a_m_脆弱	c_m_脆弱	r_m_脆弱
1996	0.3209	0.1141	0.7378	0.1215	0.3154	0.2781	0.6364	0.2356	0.7298
1997	0.3083	0.1126	0.7325	0.1332	0.2846	0.3188	0.5929	0.2458	0.7070
1998	0.2739	0.1636	0.6261	0.1241	0.2903	0.2995	0.5642	0.2877	0.6623
1999	0.2565	0.1466	0.6364	0.1384	0.3038	0.3131	0.5603	0.2850	0.6628
2000	0.2424	0.1586	0.6044	0.1458	0.2907	0.3340	0.5330	0.3044	0.6365
2001	0.1800	0.2464	0.4221	0.1377	0.2907	0.3214	0.4708	0.3841	0.5507
2002	0.1479	0.2589	0.3635	0.1258	0.2881	0.3040	0.4359	0.3847	0.5312
2003	0.1961	0.1969	0.4991	0.1675	0.2466	0.4045	0.4427	0.3643	0.5486
2004	0.1507	0.2215	0.4048	0.1503	0.2496	0.3758	0.4003	0.3718	0.5184
2005	0.1822	0.2292	0.4429	0.1639	0.2407	0.4052	0.4229	0.3932	0.5182
2006	0.1676	0.2158	0.4372	0.2152	0.1658	0.5648	0.3334	0.4310	0.4362
2007	0.1466	0.2245	0.3950	0.2207	0.2001	0.5246	0.3467	0.4453	0.4378
2008	0.1661	0.2130	0.4381	0.2347	0.1739	0.5744	0.3399	0.4477	0.4316
2009	0.1629	0.2287	0.4159	0.3412	0.1141	0.7494	0.2770	0.5699	0.3270
2010	0.1387	0.2521	0.3549	0.3762	0.1083	0.7764	0.2470	0.6282	0.2822
2011	0.1293	0.2602	0.3320	0.3760	0.1086	0.7759	0.2379	0.6362	0.2722
2012	0.1552	0.2539	0.3794	0.3773	0.1078	0.7777	0.2630	0.6312	0.2942

注：a_m_敏感、c_m_敏感和r_m_敏感分别为海洋经济系统敏感性的同一度、对立度和相对贴近度;a_m_应对、c_m_应对和r_m_应对分别为海洋经济系统应对能力的同一度、对立度和相对贴近度;a_m_脆弱、c_m_脆弱和r_m_脆弱分别为海洋经济系统脆弱性的同一度、对立度和相对贴近度。

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从表2可知,1996~2012年中国海洋经济系统脆弱性指数变化的两个特点：① 下降态势较为明显。由1996年的0.729 8降至2012年的0.294 2,总体下降幅度较大,说明中国海洋经济系统整体发展态势稳定,可持续发展能力显著增强;② 阶段性较强。1996~2001年、2005~2006年和2008~2010年这3个阶段脆弱性指数下降较明显;2001~2005年、2006~2008年和2010~2012年这3个阶段具有相同的特点,其脆弱性指数变化不大,较为稳定。

敏感性指数总体由1996年的0.688降至2012年的0.379,在2011年达到最低值0.332。虽然经历了几次小幅度波动,但整体下降趋势较为明显,可分2个阶段。1996~2002年是第一阶段,敏感性指数下降趋势较快,特别是2000~2001年下降幅度最大。这一时期处于海洋开发的初期,海洋资源丰裕,海洋产业发展迅速,海洋经济增长速度快,前景广阔,海洋经济敏感性指数下降较快。但由于缺乏资金投入以及技术条件不成熟,海洋产业以海洋水产为主、海洋运输和滨海旅游为辅。海洋产业结构是 “一、三、二”的格局,海洋水产占主要海洋产值比重达50%以上,三次产业畸形发展,“质”是低水平的,以生产和加工初级产品为主,附加值不高,产业整体效益低下,其海洋经济内部结构是制约敏感性下降的主要因素。

2002~2012年是第二阶段,这一阶段敏感性指数虽然较小,但波动频繁。海洋产业在实现了以海洋渔业、海洋油气业、滨海旅游业、海洋船舶业、海洋交通运输业和海洋化工等为主体传统产的现代化的同时,还培育了代表未来海洋经济新增长点的高新技术产业,促进了海洋产业协调和集约发展,海洋经济由注重“量”向“质”和“量”同时发展,海洋经济内部结构逐渐得到提升。但海洋资源贫乏,经济发展过程中因缺乏对环境合理有效的保护,赤潮、风暴潮和溢油等海域污染损害事件不断,破坏着海洋的生态平衡、海洋灾害和领海纠纷等制约经济发展难题愈发显现,是产生敏感性的主要原因。2003年的“非典”和2008年的“经济危机”导致敏感性指数出现反弹,说明中国海洋经济对外依赖性较大,容易受外在因素影响。

应对性指数总体变化较为明显,阶段性强,可分为徘徊期和增长期。1996~2002年、2008~2012年是徘徊期,这些年份应对性指数变动平稳。1996~2002年这一阶段海洋产业以海洋原始资源开发为主,海洋科学研究基础薄弱,海洋专业人才稀少,科技创新对经济发展贡献度还不到 30%,对海洋第二、三产业发展的推动力不够,且发展海洋经济的各项基础设施落后（如港口基础配套设施）,成为制约经济发展的主要“瓶颈”;2008~2012年虽然也是徘徊期,但应对能力较高。2008年发布的《全国科技兴海规划纲要（2008~2015年）》明确将海洋科学与技术发展水平作为“第一生产力”,特别是海洋高新技术,其研究内容从最初的海洋基础研究,逐渐向海海洋生物、海洋能源与资源开发术和海水淡化等技术的研究。科学技术是提高应对能力的核心因素,对减弱海洋经济脆弱性起着重要作用。且随着中国海洋经济持续发展和国民海洋意识不断强化,沿海各省（市）更加重视海洋高科技人才培养以及海洋基础设施建设。2002~2008年应对性指数上升幅度较大且上升速度快。进入21世纪以后,中国的传统海洋产业和新兴产业的增加值一直呈快速增长的趋势,但传统产业总增加值占海洋产业总增加值的比重一直呈稳步下降的趋势,而新兴海洋产业总增加值占海洋产业总增加值的比重保持在21%左右。海洋第一产业的比重大为下降,第二、三产业占海洋产业的比重保持稳步上涨的趋势。虽然应对能力在不断提高,但问题仍然突出。如长期以来依赖海洋资源而形成的产业结构未得到解决,多样性海洋经济结构不成熟,高新技术产业还处于幼期,粗放型经济发展模式未得到根本改善等都制约着应对能力的提升。

3.3 脆弱性回归分析

对1996~2012年敏感性指数、应对性指数与脆弱性指数进行回归分析,进一步揭示中国海洋经济系统敏感性与应对性对脆弱性的影响程度。其结果：

$\begin{matrix} V = 0.512 + 0.491 S - 0.518 R \end{matrix}$ （R²=0.999） (6)

式中,V、S和R分别代表海洋经济系统脆弱性、敏感性和应对性。当敏感性指数上升1单位,脆弱性指数增加0.491;当应对性指数上升1单位,脆弱性指数降低0.518。可见,单位应对性对经济系统脆弱性的影响程度大于单位敏感性对经济系统脆弱性的影响。

4 结论与讨论

将脆弱性和集对分析法相结合,探讨中国海洋经济系统脆弱性发展趋势及主要影响因素。结果显示1996~2012年中国海洋经济系统敏感性不断下降,应对能力提升较大,脆弱性呈现不断下降态势,可持续发展能力不断增强。回归分析表明单位应对性对中国海洋经济系统脆弱性程度的影响居于主导地位。

针对以上问题,降低中国海洋经济系统脆弱性应做好以下几点：

1）从外部降低海洋经济系统敏感性要充分合理利用海洋资源,改变经济增长方式。依靠资金投资与技术进步培育可再生资源和加强非再生资源的勘探是基础,发展资源综合利用产业,提高资源开发利用的广度和深度是根本。加强对不可再生资源优化利用和对可再生能源可持续地利用,倡导发展海洋低碳循环经济,逐步形成“资源节约型、资源高效利用型”海洋经济发展格局。

2）从内部降低海洋经济系统敏感性要加强陆海统筹,优化海洋产业结构。海洋产业结构升级主要包括海洋产业结构的高度化和协调化;海洋产业结构升级要以实现高技术化、高制度化、高知识化、高技术化和高附加值化为最终目的;海洋产业结构的协调化是指通过优化资源配置,协调海洋产业比例关系。中国海洋经济发展要在加强陆海统筹的基础上,通过资金投入、管理经验提升和技术创新协调推进,不断推进海洋产业结构优化升级,加快形成以第三产业为主、第二产业鲜明、第一产业为辅的产业结构模式。

3）从外部提高海洋经济系统应对性要加快海洋人才培养。海洋经济未来发展质量的提高,特别需要高层次创新型人才和海洋高技能人才的支撑带动作用。通过增加政府和涉海企业的人才投入,以海洋人才市场需求为导向,建立人才培训基地,培养兼海洋专业技术化、海洋管理服务化和海洋产业化的高科技人才队伍,保证人才效益的提升及结构的优化,充分发挥海洋人才第一资源作用,为海洋经济未来化和可持续化提供保障。

4）从内部提高海洋经济系统应对性要推进海洋科学技术创新。现代海洋经济的发展是以海洋科学知识创新和海洋高新技术发展为依托,科学技术在海洋经济发展中的重要作用已成共识。要实传统产业的现代化和发展 “高、精、尖”的新型海洋产业,科学技术创新是关键。特别要提高海洋资源、能源开发利用、环境保护、灾害监测预警、产业循环和经济利用等技术水平。在加大海洋科技研发资金投入力度,加大科研力度的同时,鼓励企业和科研单位相结合,倡导自主创新同国内外引进相结合。其次,要注重科技成果的转化,依靠科技成果转化培育和发展新型海洋产业,不仅增加海洋经济总产量还优化海洋产业结构。

5）加快海洋污染治理,保护海洋环境。认清海洋污染的现状和海洋污染严重影响,积极调动各方积极性加快污染治理。相关部门要加大对海洋污染治理投资力度,加强对废水、固体废弃物污染项目的治理,加快重点海域污染;控制陆源污染物排海,做好对海上流动污染治理和海岸与海岛环境保护。企业应以发展节能减排和发展低碳循环经济为己任,提高资源利用效率,转变经济增长方式,从根本上解决经济发展过程中与环境保护之间的矛盾,做到经济系统、资源环境系统和社会系统三者间的协调发展。政府应加强引导公众增强海洋资源和环境保护的意识,共同构筑和谐的人海关系。

海洋经济系统是复杂巨系统,其协调可持续发展受到自组织、人为因素及外部环境等多重影响,具有极强的不确定性,将脆弱性评价和集对分析相结合,通过多要素、多尺度、和多重循环特性探其发展趋势及影响因素,为提升海洋经济可持续发展能力提供依据,并为人海关系地域耦合系统研究提供了一个新的研究范式。在面对多重因素扰动下海洋经济系统的复杂相互作用机理刻画的具体操作中难免存在一定主观性。区域脆弱性的综合测度仍然处在探索阶段,特别是形成全面监测、综合评价与合理的趋势预测研究框架是脆弱性下一步研究的重要方向。

The authors have declared that no competing interests exist.

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[30]	赵克勤. 集对分析及其初步应用 [J].大自然探索,1994,13(47):67-72. URL [本文引用: 2] 摘要《集对分析及其初步应用》主要内容：集对分析（Set Pair Analysis, 简记为SPA）是作者经过近20年思考于1989年提出的一种用联系娄a+bi+cj统一处理模糊、随机、中介和信息不完全所致不确定性的系统理论和方法。其特点是对客观存在的种种不确定性给予客观承认，并把不确定性与确定性作为一个既确定又不确定的同异反系统进行辩证分析和数学处理。集对分析的理论和方法至今已在科学技术和社会经济的许多领域得到应用。 [Zhao Keqin. Set pair analysis and its preliminary application . Exploration of Nature, 1994, 13(47): 67-72.] URL [本文引用: 2] 摘要《集对分析及其初步应用》主要内容：集对分析（Set Pair Analysis, 简记为SPA）是作者经过近20年思考于1989年提出的一种用联系娄a+bi+cj统一处理模糊、随机、中介和信息不完全所致不确定性的系统理论和方法。其特点是对客观存在的种种不确定性给予客观承认，并把不确定性与确定性作为一个既确定又不确定的同异反系统进行辩证分析和数学处理。集对分析的理论和方法至今已在科学技术和社会经济的许多领域得到应用。
[31]	李锋. 基于集对分析法(SPA)的中国旅游经济系统脆弱性测度研究 [J].旅游科学,2013,27(1):17-28. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-575X.2013.01.002 URL [本文引用: 1] 摘要文章运用集对分析法,从旅游经济系统的敏感性和应对性两个方面构建指标体系,测度1983～2011年间中国旅游经济系统的脆弱性。研究表明:我国旅游经济系统整体上敏感性呈上升趋势、应对性呈上升趋势、脆弱性呈下降趋势;我国旅游经济系统敏感性具有高弹性,但其弹性在逐渐降低;近期,我国旅游经济系统脆弱性出现了翘尾现象,说明我国旅游经济系统发展中矛盾在增加。基于实证研究结果,文章认为:旅游经济系统脆弱性可以分为"内生性结构累积式脆弱"和"外生性环境胁迫式脆弱"两种类型;旅游经济系统脆弱性的深层压力,来源于"内生性结构累积式脆弱"的不断积累;利他性的工具性旅游产业政策,在一定程度上会加大后期旅游经济系统的脆弱性风险。 [Li Feng. Study of vulnerability measurement of Chinese tourism economic system: Based on SPA . Tourism Science, 2013, 27(1): 15-28.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-575X.2013.01.002 URL [本文引用: 1] 摘要文章运用集对分析法,从旅游经济系统的敏感性和应对性两个方面构建指标体系,测度1983～2011年间中国旅游经济系统的脆弱性。研究表明:我国旅游经济系统整体上敏感性呈上升趋势、应对性呈上升趋势、脆弱性呈下降趋势;我国旅游经济系统敏感性具有高弹性,但其弹性在逐渐降低;近期,我国旅游经济系统脆弱性出现了翘尾现象,说明我国旅游经济系统发展中矛盾在增加。基于实证研究结果,文章认为:旅游经济系统脆弱性可以分为"内生性结构累积式脆弱"和"外生性环境胁迫式脆弱"两种类型;旅游经济系统脆弱性的深层压力,来源于"内生性结构累积式脆弱"的不断积累;利他性的工具性旅游产业政策,在一定程度上会加大后期旅游经济系统的脆弱性风险。
[32]	韩瑞玲,佟连军,佟伟铭,等. 基于集对分析的鞍山市人地系统脆弱性评估 [J].地理科学进展,2012,31(3): 343-352. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2012.03.009 Magsci [本文引用: 1] 摘要随着对气候变化研究的深入，大气中氧气含量变化也应引起关注。本研究利用绿色植物光合作用产生有机碳和氧气的原理，通过模拟植物各级生产力，估算出区域氧气生产量。利用MODIS的GPP 产品，通过投影转换、影像裁切等处理，与GIS融合，采用C-FIX 模型估算区域NPP、NEP，实现区域氧气生产量的总量估算和空间分布。以哈尔滨市为例估算了2008 年区域氧气生产量，主要结论如下：①2008 年哈尔滨市生产净氧气量394423.95 t，植物自养呼吸消耗占初始氧气生产量的30.787%，异养呼吸消耗占0.001%，初始氧气生产量越多，植物自养呼吸消耗和异养呼吸消耗也多；②哈尔滨市处于高寒地带，2-12 月氧气生产量基本趋近于0，夏季最高，秋季略高于春季；③哈尔滨市各月及全年以阿城区氧气产量最多，呼兰区、松北区次之，主城区即南岗区、道里区、道外区、香坊区及平房区最低。本研究采用RS 、GIS 等技术，利用植物光合作用原理，实现了区域氧气生产日、月、年总量估算和空间分布变化，为区域氧气生产量的估算提出了新的思路，为研究大气中氧气含量的变化和评价人类生活环境质量提供了依据。
[1]	韩增林,李博. 中国沿海地区人海关系地域系统脆弱性研究进展 [J].海洋经济,2013,3(2):1-6. URL [本文引用: 1] 摘要脆弱性是全球变化和环境与发展研究的热点和前沿领域,是多个科学计划的重要研究内容,且与可持续性研究密切相关。沿海城市中存在的经济社会与生态环境问题逐渐凸显,并且具有明显的脆弱性特性,通过人海关系地域系统脆弱性研究,力图充实海洋经济地理学自身的研究内容,将人海关系地域系统研究及区域可持续发展研究推向纵深。 [Han Zenglin, Li Bo. Review on vulnerability in the human-sea territorial system of coastal cities in China . Marine Economy, 2013, 3(2): 1-6.] URL [本文引用: 1] 摘要脆弱性是全球变化和环境与发展研究的热点和前沿领域,是多个科学计划的重要研究内容,且与可持续性研究密切相关。沿海城市中存在的经济社会与生态环境问题逐渐凸显,并且具有明显的脆弱性特性,通过人海关系地域系统脆弱性研究,力图充实海洋经济地理学自身的研究内容,将人海关系地域系统研究及区域可持续发展研究推向纵深。
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[9]	Janssen M A,Schoon M L,Ke W M et al. Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation with in the human dimensions of global environmental change [J].Global Environmental Change,2006,16(3): 240-252. URL [本文引用: 1]
[10]	苏飞,陈媛,张平宇. 基于集对分析的旅游城市经济系统脆弱性评价——以舟山市为例 [J].地理科学,2013, 33(5):538-544. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>基于经济系统脆弱性的内涵,从敏感性和应对能力2个方面建立了旅游城市经济系统脆弱性评价指标体系,采用熵值法确定各评价指标的权重,运用集对分析法构建了脆弱性评估模型。以群岛旅游城市舟山为例,分析了1995～2010年舟山市旅游型经济系统脆弱性的演变特征及主要影响因素。结果表明:① 舟山市经济系统对不利扰动的敏感性呈下降趋势,区域应对能力波动上升,系统脆弱性整体上呈现不断下降态势;② 敏感性的强弱对舟山经济系统脆弱性的影响居于主导地位;③ 总游客量增长率、旅游外汇收入占旅游总收入比重、地方财政自给率、客源市场集中度等是影响系统脆弱性的关键因子;地方财政自给率低、产业结构不合理及教育投入不足是阻碍区域应对能力提升的主要因素。</p> [Su Fei, Chen Yuan, Zhang Pingyu. Vulnerability assessment of tourism city's economic system based on the set pair analysis: A case study of Zhoushan city . Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(5): 538-544.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>基于经济系统脆弱性的内涵,从敏感性和应对能力2个方面建立了旅游城市经济系统脆弱性评价指标体系,采用熵值法确定各评价指标的权重,运用集对分析法构建了脆弱性评估模型。以群岛旅游城市舟山为例,分析了1995～2010年舟山市旅游型经济系统脆弱性的演变特征及主要影响因素。结果表明:① 舟山市经济系统对不利扰动的敏感性呈下降趋势,区域应对能力波动上升,系统脆弱性整体上呈现不断下降态势;② 敏感性的强弱对舟山经济系统脆弱性的影响居于主导地位;③ 总游客量增长率、旅游外汇收入占旅游总收入比重、地方财政自给率、客源市场集中度等是影响系统脆弱性的关键因子;地方财政自给率低、产业结构不合理及教育投入不足是阻碍区域应对能力提升的主要因素。</p>
[11]	解垩. 中国老年家庭的经济脆弱性与贫困 [J].人口与发展,2014,20(2):67-75. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-1668.2014.02.007 URL [本文引用: 1] 摘要利用中国健康与营养调查 (CHNS)2006和2009年的面板数据测度了老年家庭的经济脆弱性,检验各因素对经济脆弱性和贫困的相对影响力。老年家庭的经济脆弱性高于贫困;户主特征和家庭变量不同程度地影响到了经济脆弱性及贫困,代际间向上流动的私人转移支付对老年家庭的经济脆弱性和贫困没有作用;超过24%的非贫困家庭是经济脆弱性家庭;期望效用的脆弱性(VEU)方法表明,不平等虽然减少了脆弱性,但其影响经济脆弱性的力量最小,不可解释的风险是最重要的因素,异质性风险和协同性风险的力量居中。 [Xie E. Economic vulnerability and poverty of elderly in China . Population and Development, 2014, 20(2): 67-75.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-1668.2014.02.007 URL [本文引用: 1] 摘要利用中国健康与营养调查 (CHNS)2006和2009年的面板数据测度了老年家庭的经济脆弱性,检验各因素对经济脆弱性和贫困的相对影响力。老年家庭的经济脆弱性高于贫困;户主特征和家庭变量不同程度地影响到了经济脆弱性及贫困,代际间向上流动的私人转移支付对老年家庭的经济脆弱性和贫困没有作用;超过24%的非贫困家庭是经济脆弱性家庭;期望效用的脆弱性(VEU)方法表明,不平等虽然减少了脆弱性,但其影响经济脆弱性的力量最小,不可解释的风险是最重要的因素,异质性风险和协同性风险的力量居中。
[12]	李博,韩增林. 基于三角图法的沿海城市系统脆弱性分类方法研究 [J].海洋开发与管理,2011, (11):99-102. https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-9857.2011.11.026 URL [本文引用: 1] 摘要沿海城市脆弱性现状日益凸显,文章从脆弱性视角,并从自然、经济和社会3个方面探讨沿海城市系统脆弱性的影响因素。三角图法是对沿海城市系统脆弱性进行评价的好方法,选取恰当的指标为揭示沿海城市脆弱性提供新的视角,也为研究沿海城市可持续发展提供另一范式。 [Li Bo, Han Zenglin. Vulnerability classification in human-sea territorial system of costal cities: Based on triangle methodology . Ocean Development and Management, 2011, (11): 99-102.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-9857.2011.11.026 URL [本文引用: 1] 摘要沿海城市脆弱性现状日益凸显,文章从脆弱性视角,并从自然、经济和社会3个方面探讨沿海城市系统脆弱性的影响因素。三角图法是对沿海城市系统脆弱性进行评价的好方法,选取恰当的指标为揭示沿海城市脆弱性提供新的视角,也为研究沿海城市可持续发展提供另一范式。
[13]	郭永杰,米文宝,赵莹,等. 基于集对分析的宁夏限制开发生态区经济脆弱性评价 [J].干旱区资源与环境, 2014,25(2):49-53. URL [本文引用: 1] [Guo Yongjie, Mi Wenbao, Zhao Ying, et al. The evaluation on economic system vulnerability of limited developing ecological zones in Ningxia . Journal of Arid Land Resources and Environment, 2014, 25(2): 49-53.] URL [本文引用: 1]
[14]	储毓婷,苏飞. 国内外经济脆弱性研究述评 [J].生态经济,2013,(2): 122-125. URL [本文引用: 1] 摘要经济脆弱性分析作为一种新的研究范式已经成为可持续性科学领域中的研究热点。文章在分析经济脆弱性内涵的基础上,从研究对象和研究方法两个方面对国内外相关研究文献进行梳理和总结。尽管近年来经济脆弱性研究在概念界定、研究对象和评价方法等方面取得了一定的进展,但依然存在诸多不足,亟待在如下方面加强研究:拓宽经济脆弱性研究领域,完善脆弱性评价指标体系,强化经济脆弱性形成机制等。 [Chu Yuting, Su Fei. Progress of economic vulnerability at home and abroad . Ecological Economy, 2013, (2): 122-125.] URL [本文引用: 1] 摘要经济脆弱性分析作为一种新的研究范式已经成为可持续性科学领域中的研究热点。文章在分析经济脆弱性内涵的基础上,从研究对象和研究方法两个方面对国内外相关研究文献进行梳理和总结。尽管近年来经济脆弱性研究在概念界定、研究对象和评价方法等方面取得了一定的进展,但依然存在诸多不足,亟待在如下方面加强研究:拓宽经济脆弱性研究领域,完善脆弱性评价指标体系,强化经济脆弱性形成机制等。
[15]	Adrianto L, Matsuda Y. Developing economic vulnerability indices of environmental disasters in small island regions [J].Environmental Impact Assessment Review, 2002, 22(4): 393-414. https://doi.org/10.1016/S0195-9255(02)00012-4 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">We apply the gross island products (GIP) approach to assess the economic vulnerability of islands region to environmental disasters. In this study, two types of environmental disasters, sea level rise and natural disasters (typhoon, heavy rain and others), are identified and assessed.</p><p id="">By using the case of Amami Islands of Japan, the results show that the economic loss related to environmental disasters is relatively small, ranging from 0.17% to 2.27% of the GIP. The results of vulnerability analysis indicate that, in terms of GIP-based value, Kikaijima is the most vulnerable island with the composite vulnerability index (CVI) of 0.737. However, in terms of per capita-based value, Okinoerabujima has the highest vulnerability with CVI of 0.910.</p><p id="">We also found that these islands have relatively high income per capita, which may convey the impression of their strong economy (high resilience). However, the economies of such islands are highly exposed to the impacts of environmental disasters.</p>
[16]	Adrianto L, Yoshiaki Matsuda. Study on assessing economic vulnerability of small island regions [J]. Environment, Development and Sustainability, 2004, 6(3): 317-336. https://doi.org/10.1023/B:ENVI.0000029902.39214.d0 Magsci 摘要 <a name="Abs1"></a>The main purpose of this study is to assess economic vulnerability of small island development regions as part of their sustainability constraints. By combining economic and environmental time series data, we assessed a composite index of economic vulnerability which is constructed from three exogenous variables, namely economic exposure, economic remoteness, and economic impact of environmental and natural disasters. We used the Amami Islands, Kagoshima Prefecture, Japan as the case studies for this paper.<div class="AbstractPara"><div class="">The results indicated that using a gross island products based valuation index, Kikaijima is the most vulnerable island in the Amami Islands with a composite economic vulnerability index (CEVI) value of 0.678, while by using a per capita based index, Okinoerabujima is considered the most vulnerable island with a CEVI value of 0.680. From the results we also revealed that smaller islands have relative higher vulnerability than the bigger one, which also confirms some previous country-level vulnerability studies.
[17]	Guillaumont P. An economic vulnerability index: It's design and use for international development policy [J]. Oxford Development Studies, 2009, 37(3):193-228. URL
[18]	Guillaumont P. Assessing the economic vulnerability of Small island developing states and the least developed countries [J]. Journal of Development Studies,2010,46(5):828-854. https://doi.org/10.1080/00220381003623814 URL 摘要 Abstract Macro vulnerability of the small island developing states (SIDS) as well as of least developed countries (LDCs) has been an increasing concern for the international community. This has led to the design of an economic vulnerability index (EVI) to assess the structural economic vulnerability resulting from natural or external shocks. We first explain how vulnerability affects growth, development and poverty reduction, particularly in small developing countries. We then examine how the EVI has been designed and how it can be used to compare SIDS and LDCs. We argue that EVI is a relevant tool not only for identification of LDCs, but also for geographical aid allocation to favour vulnerable countries, including LDCs and SIDS, even though not all SIDS qualify as LDCs.
[19]	Scott D, Dawson J, Jones B. Climate change vulnerability of the US northeast winter recreation-tourism sector [J]. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 2008, 13(5): 577-596. URL [本文引用: 1]
[20]	杨林,李渊. 海洋灾害脆弱性综合评价指标体系的设计 [J].海洋技术,2013,32(3):133-137. URL [本文引用: 1] 摘要灾害脆弱性的评价呈现多维度发展.其研究领域从自然科学延伸到社会科学,评价内涵从内部风险发展到系统分析,评价指标从外部环境扩展到社会经济等多个方面.海洋灾害脆弱性作为脆弱性研究的新兴角度,在进行评价指标体系设计时也应从自然、社会、经济、政治和制度等多个方面,系统构建脆弱性综合评价体系.基于因素分析法“由表及里”的逻辑思路,从显性因素到内部因素两个方面分析了海洋灾害脆弱性的损失特征和应对能力,从人身财产、海岸环境、城市建设、社会保障和灾后恢复能力5个方面尝试建立了海洋灾害脆弱性评价指标体系. [Yang Lin, Li Yuan. Design of marine disaster vulnerability evaluation index system . Ocean Technology, 2013, 32(3): 133-137.] URL [本文引用: 1] 摘要灾害脆弱性的评价呈现多维度发展.其研究领域从自然科学延伸到社会科学,评价内涵从内部风险发展到系统分析,评价指标从外部环境扩展到社会经济等多个方面.海洋灾害脆弱性作为脆弱性研究的新兴角度,在进行评价指标体系设计时也应从自然、社会、经济、政治和制度等多个方面,系统构建脆弱性综合评价体系.基于因素分析法“由表及里”的逻辑思路,从显性因素到内部因素两个方面分析了海洋灾害脆弱性的损失特征和应对能力,从人身财产、海岸环境、城市建设、社会保障和灾后恢复能力5个方面尝试建立了海洋灾害脆弱性评价指标体系.
[21]	赵昕,肖凡. 沿海地区经济系统海洋灾害脆弱性评价研究——以山东省台风灾害为例 [J].海洋经济,2013,3(3):21-25. URL 摘要基于IPCC报告中对脆弱性的定义，从敏感性和环境适应性两个方面建立了沿海地区经济系统海洋灾害脆弱性评价模型。根据反正切函数构建敏感性和适应性的耦合度评价模型，以此表征脆弱度。以山东省台风灾害为例，发现2001--2011年，虽然敏感性和适应性都呈现正相关递增变化，但后者增长快于前者；脆弱度以2005年为界，先是递增趋势，然后是递减趋势，脆弱性的评价结果与实际相符。 [Zhao Xin, Xiao Fan. Evaluation research about the marine disaster vulnerability of coastal areas-In the case of the typhoon disasters in Shandong province . Marine Economy, 2013, 3(3): 21-25.] URL 摘要基于IPCC报告中对脆弱性的定义，从敏感性和环境适应性两个方面建立了沿海地区经济系统海洋灾害脆弱性评价模型。根据反正切函数构建敏感性和适应性的耦合度评价模型，以此表征脆弱度。以山东省台风灾害为例，发现2001--2011年，虽然敏感性和适应性都呈现正相关递增变化，但后者增长快于前者；脆弱度以2005年为界，先是递增趋势，然后是递减趋势，脆弱性的评价结果与实际相符。
[22]	赵国杰,张炜熙. 海岸带社会经济脆弱性研究 [J].统计与决策,2006,(3):12-14. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要旅游业可持续发展是可持续发展的重要议题之一.在将旅游业可持续发展从理论向实践推进的过程中,一个急待解决的问题是如何描述、评估旅游业可持续发展的现实状态,这种描述、评估有助于我们把握旅游业可持续发展的运行轨迹,有助于政府制定旅游业可持续发展的目标和政策. [Zhao guojie, Zhang weixi. Coastal socio-economic vulnerability research . Statistics and Decision, 2006, (3): 12-14.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要旅游业可持续发展是可持续发展的重要议题之一.在将旅游业可持续发展从理论向实践推进的过程中,一个急待解决的问题是如何描述、评估旅游业可持续发展的现实状态,这种描述、评估有助于我们把握旅游业可持续发展的运行轨迹,有助于政府制定旅游业可持续发展的目标和政策.
[23]	李晓琴,张炜熙. 海洋经济脆弱性的研究综述 [J].海洋经济,2014,4(1): 44-49. URL [本文引用: 1] 摘要从海洋经济脆弱性的内涵入手,沿"脆弱性影响因素—脆弱性评价—脆弱性预警及其改善"的逻辑思路,对海洋经济脆弱性研究的国内外相关文献进行了梳理和评述,在此基础上对海洋经济脆弱性的进一步研究进行了展望。 [Li Xiaoqin, Zhang Weixi. Research on the vulnerability of marine economy . Marine Economy, 2014, 4(1): 44-49.] URL [本文引用: 1] 摘要从海洋经济脆弱性的内涵入手,沿"脆弱性影响因素—脆弱性评价—脆弱性预警及其改善"的逻辑思路,对海洋经济脆弱性研究的国内外相关文献进行了梳理和评述,在此基础上对海洋经济脆弱性的进一步研究进行了展望。
[24]	李鹤,张平宇,程叶青. 脆弱性的概念及其评价方法 [J].地理科学进展,2008,27(2):18-25. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2008.02.003 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>脆弱性研究是全球变化及可持续性科学领域关注的热点问题和重要的分析工具，随着脆弱性研究受到越来越多的关注，对脆弱性的概念和评价方法的研究日益深入。对国内外相关研究中出现的脆弱性概念进行了归纳总结，并深入讨论了不同学者就脆弱性概念初步达成的共识及存在的分歧，在此基础上明确了脆弱性概念的内涵。依据脆弱性评价的思路，将国内外脆弱性研究中出现脆弱性评价方法分为五大类，分析了各种评价方法的优缺点，指出了脆弱性评价中应遵循的基本原则。最后，结合脆弱性研究的发展趋势，指出面向多重扰动的脆弱性评价、耦合系统的脆弱性评价、复杂系统的不确定问题、脆弱性评价的尺度问题等是目前脆弱性评价研究中亟待开展的研究内容。</p> [Li He, Zhang Pingyu, Cheng Yeqing. Concepts and assessment methods of vulnerability . Progress in Geography, 2008, 27(2):18-25.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2008.02.003 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>脆弱性研究是全球变化及可持续性科学领域关注的热点问题和重要的分析工具，随着脆弱性研究受到越来越多的关注，对脆弱性的概念和评价方法的研究日益深入。对国内外相关研究中出现的脆弱性概念进行了归纳总结，并深入讨论了不同学者就脆弱性概念初步达成的共识及存在的分歧，在此基础上明确了脆弱性概念的内涵。依据脆弱性评价的思路，将国内外脆弱性研究中出现脆弱性评价方法分为五大类，分析了各种评价方法的优缺点，指出了脆弱性评价中应遵循的基本原则。最后，结合脆弱性研究的发展趋势，指出面向多重扰动的脆弱性评价、耦合系统的脆弱性评价、复杂系统的不确定问题、脆弱性评价的尺度问题等是目前脆弱性评价研究中亟待开展的研究内容。</p>
[25]	国家海洋局.中国海洋统计年鉴[Z].北京:海洋出版社,1997-2013. [本文引用: 1] [State Oceanic Administration, Peoples Republic of China. China Oceanographic Statistical Yearbook (1997-2013). Beijing: China Ocean Press, 1997-2013.] [本文引用: 1]
[26]	王泽宇,郭萌雨,韩增林. 基于集对分析的海洋综合实力评价研究 [J].资源科学,2014,36(2):351-360. URL [本文引用: 1] [Wang Zeyu, Guo Mengyu, Han Zenglin. Evaluation of marine comprehensive strength based on set pair analysis . Resources Science, 2014, 36(2): 351-360.] URL [本文引用: 1]
[27]	吴开亚,金菊良. 区域生态安全评价的熵组合权重属性识别模型 [J].地理科学,2008,28(6):754-758. Magsci 摘要为合理地确定区域生态安全评价的指标权重,提出把指标的权重结构分为反映评价指标不同属性对生态安全等级的影响程度的主观权重,和反映各区域评价指标样本值差异信息对生态安全等级的影响程度的客观权重,可分别采用层次分析法和熵权法确定这些权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重;为体现单指标评价过程中的评价作用,提出用属性识别模型进行单指标评价的新思路;对组合权重值和单指标评价值进行相乘并累加,建立了区域生态安全评价的熵组合权重属性识别模型(AR-CWE)。结果说明:用AR-CWE既可利用指标中的专家主观经验信息,又可挖掘各区域评价指标样本值的客观差异信息,权重信息利用全面,评价结果合理,方法通用,在安全系统综合评价中具有一定的应用价值。 [Wu Kaiya, Jin Juliang. Attribute recognition method of regional ecological security evaluation based on combined weight on principle of relative entropy . Scientia Geographica Sinica, 2008, 28(6): 754-758.] Magsci 摘要为合理地确定区域生态安全评价的指标权重,提出把指标的权重结构分为反映评价指标不同属性对生态安全等级的影响程度的主观权重,和反映各区域评价指标样本值差异信息对生态安全等级的影响程度的客观权重,可分别采用层次分析法和熵权法确定这些权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重;为体现单指标评价过程中的评价作用,提出用属性识别模型进行单指标评价的新思路;对组合权重值和单指标评价值进行相乘并累加,建立了区域生态安全评价的熵组合权重属性识别模型(AR-CWE)。结果说明:用AR-CWE既可利用指标中的专家主观经验信息,又可挖掘各区域评价指标样本值的客观差异信息,权重信息利用全面,评价结果合理,方法通用,在安全系统综合评价中具有一定的应用价值。
[32]	[Han Ruiling, Tong Lianjun, Tong Weiming, et al. Research on vulnerability assessment of human-land system of Anshan city based on set pair analysis . Progress in Geography, 2012, 31(3): 343-352.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2012.03.009 Magsci [本文引用: 1] 摘要随着对气候变化研究的深入，大气中氧气含量变化也应引起关注。本研究利用绿色植物光合作用产生有机碳和氧气的原理，通过模拟植物各级生产力，估算出区域氧气生产量。利用MODIS的GPP 产品，通过投影转换、影像裁切等处理，与GIS融合，采用C-FIX 模型估算区域NPP、NEP，实现区域氧气生产量的总量估算和空间分布。以哈尔滨市为例估算了2008 年区域氧气生产量，主要结论如下：①2008 年哈尔滨市生产净氧气量394423.95 t，植物自养呼吸消耗占初始氧气生产量的30.787%，异养呼吸消耗占0.001%，初始氧气生产量越多，植物自养呼吸消耗和异养呼吸消耗也多；②哈尔滨市处于高寒地带，2-12 月氧气生产量基本趋近于0，夏季最高，秋季略高于春季；③哈尔滨市各月及全年以阿城区氧气产量最多，呼兰区、松北区次之，主城区即南岗区、道里区、道外区、香坊区及平房区最低。本研究采用RS 、GIS 等技术，利用植物光合作用原理，实现了区域氧气生产日、月、年总量估算和空间分布变化，为区域氧气生产量的估算提出了新的思路，为研究大气中氧气含量的变化和评价人类生活环境质量提供了依据。
[28]	丁圆婷,于吉涛,宋鄂平. 基于AHP–GA的地质旅游资源评价研究 [J].湖北民族学院学报,2014,32(2): 230-236. URL

基于AHP–GA的地质旅游资源评价研究

2014

辽宁沿海地区人海经济系统脆弱性评价

2014

... 为了科学评价中国海洋经济系统脆弱性,给各个评价指标赋予权重以反映其对海洋经济系统脆弱性产生的影响.为了达到主客观相统一,采用主观赋权（AHP）和客观赋权（熵值法）相结合的组合赋权法确定指标权重^[26-29]. ...

辽宁沿海地区人海经济系统脆弱性评价

2014

集对分析及其初步应用

1994

... 集对分析主要用于解决多目标决策和多属性评价^[30].海洋经济系统受诸多因素的影响,具有典型的非确定性特征,而脆弱性是海洋经济系统的属性之一.借用集对分析法来评估海洋经济系统的脆弱性的变化,以科学分析1996~2012年中国海洋经济系统的脆弱性演变. ...

... 式中,a、b、c分别为集合Q、T在问题E背景下的同一度、差异度和对立度,且a+b+c=1.i和j是差异度和对立度的系数,规定i取值[-1,1],j值恒为-1^[30]. ...

集对分析及其初步应用

1994

... 式中,a、b、c分别为集合Q、T在问题E背景下的同一度、差异度和对立度,且a+b+c=1.i和j是差异度和对立度的系数,规定i取值[-1,1],j值恒为-1^[30]. ...

基于集对分析法(SPA)的中国旅游经济系统脆弱性测度研究

2013

...

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映了被评价方案

\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}

与最优方案集合X的贴近度.

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

越大表明贴近度越高,则待评价对象就越接近最优评价标准.本文用

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映中国海洋经济系统脆弱性的强弱程度,当

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数较小时表示系统脆弱性较低^[31,32]. ...

基于集对分析法(SPA)的中国旅游经济系统脆弱性测度研究

2013

...

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映了被评价方案

\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}

与最优方案集合X的贴近度.

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

越大表明贴近度越高,则待评价对象就越接近最优评价标准.本文用

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映中国海洋经济系统脆弱性的强弱程度,当

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数较小时表示系统脆弱性较低^[31,32]. ...

基于集对分析的鞍山市人地系统脆弱性评估

2012

...

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映了被评价方案

\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}

与最优方案集合X的贴近度.

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

越大表明贴近度越高,则待评价对象就越接近最优评价标准.本文用

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映中国海洋经济系统脆弱性的强弱程度,当

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数较小时表示系统脆弱性较低^[31,32]. ...

中国沿海地区人海关系地域系统脆弱性研究进展

2013

... 随着海洋经济在国民经济中发挥着越来越重要的作用,其发展已经成为经济增长无可替代的推动力,重视海洋经济发展已成为共识.但作为特殊类型的开放巨系统,海洋经济在快速发展过程中不可避免受到外界的干扰和胁迫及系统自身内部结构先天不稳定的影响,使得海洋经济在未来面临诸多不确定性因素影响而显现出脆弱性^[1].具体表现为海洋灾害频发^[2,3]、近海资源环境承载力不断降低^[4,5]以及部分海域专属经济区和海岛主权争议^[6]等致使海洋安全和生态环境系统功能破坏而对经济系统产生胁迫性脆弱;用海规划不够科学和资源开发利用过度^[7],科技创新不足^[8]使得未能有效寻求新的可替代资源导致可利用资源匮乏,过度依赖海洋资源而形成的刚性产业结构,新型多样性经济结构不成熟,海洋基础设施支撑力不强^[7]等导致经济系统产生结构累积性脆弱.因此,要实现海洋经济可持续发展需要科学分析脆弱性变化趋势,找出影响脆弱性变化因素从而制定合理对策. ...

中国沿海地区人海关系地域系统脆弱性研究进展

2013

风暴洪水主要承灾体脆弱性分析

2012

风暴洪水主要承灾体脆弱性分析

2012

风暴潮灾害风险评估研究综述

2013

风暴潮灾害风险评估研究综述

2013

海域承载力研究的若干问题

2004

海域承载力研究的若干问题

2004

海域承载力研究进展

2013

海域承载力研究进展

2013

中国海洋经济安全监测指标体系研究

2013

中国海洋经济安全监测指标体系研究

2013

影响我国海洋经济可持续发展的重大问题分析

2010

... [7]等导致经济系统产生结构累积性脆弱.因此,要实现海洋经济可持续发展需要科学分析脆弱性变化趋势,找出影响脆弱性变化因素从而制定合理对策. ...

影响我国海洋经济可持续发展的重大问题分析

2010

中国海洋经济高新技术的“瓶颈”制约及对策

2002

中国海洋经济高新技术的“瓶颈”制约及对策

2002

Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation with in the human dimensions of global environmental change

2006

... 脆弱性分析源于对自然灾害的研究^[9],由于其理论方法独特,而被广泛用于其他领域.特别是对经济脆弱性的研究,如对不同类型（旅游经济^[10]、家庭经济^[11]）、不同地域（沿海城市^[12]、内陆地区^[13]）等经济脆弱性的研究,已经引起众多学者的关注.对经济系统脆弱性研究可以概括为3个阶段^[14]：第一阶段,认识到由于自然灾害和突发灾难事件等外部因素对区域经济造成损害而产生经济系统脆弱性;第二阶段,学者关注到除了外部胁迫和扰动等因素外,经济系统自身内部经济结构也是产生经济脆弱性的主要因素;第三阶段,研究特殊类型经济系统脆弱性对整体经济实力的影响. ...

基于集对分析的旅游城市经济系统脆弱性评价——以舟山市为例

2013

基于集对分析的旅游城市经济系统脆弱性评价——以舟山市为例

2013

中国老年家庭的经济脆弱性与贫困

2014

中国老年家庭的经济脆弱性与贫困

2014

基于三角图法的沿海城市系统脆弱性分类方法研究

2011

基于三角图法的沿海城市系统脆弱性分类方法研究

2011

基于集对分析的宁夏限制开发生态区经济脆弱性评价

2014

基于集对分析的宁夏限制开发生态区经济脆弱性评价

2014

国内外经济脆弱性研究述评

2013

国内外经济脆弱性研究述评

2013

Developing economic vulnerability indices of environmental disasters in small island regions

2002

... 国内外关于海洋经济脆弱性研究的相关文献较少,仅有的也只是零星分布在与海洋相关的某个方面^[15-19],如小岛屿国家经济脆弱性的分析.国内学者对海洋经济脆弱性的研究主要集中在自然灾害对经济产生的影响^[20-22]. ...

Study on assessing economic vulnerability of small island regions

2004

An economic vulnerability index: It's design and use for international development policy

2009

Assessing the economic vulnerability of Small island developing states and the least developed countries

2010

Climate change vulnerability of the US northeast winter recreation-tourism sector

2008

海洋灾害脆弱性综合评价指标体系的设计

2013

海洋灾害脆弱性综合评价指标体系的设计

2013

沿海地区经济系统海洋灾害脆弱性评价研究——以山东省台风灾害为例

2013

沿海地区经济系统海洋灾害脆弱性评价研究——以山东省台风灾害为例

2013

海岸带社会经济脆弱性研究

2006

海岸带社会经济脆弱性研究

2006

海洋经济脆弱性的研究综述

2014

... 正如李晓琴^[23]等在海洋脆弱性综述中提到,目前国内外专家或政府都没有对海洋经济脆弱性的定义给出具体表述.本研究认为海洋经济系统脆弱性是指：海洋经济系统由于受内部结构制约,加之外部的胁迫和扰动冲击敏感性的影响,以及恢复应对能力不足而使系统受损,是内外因共同起作用的结果^[24].脆弱性作为海洋经济系统的一种本质属性,始终存在经济发展过程中,并随着敏感性和应对性的改变而变化,是一个动态演变过程.当受内、外冲击较大且应对能力较弱时,其脆弱性表现较为明显;当受内、外干扰较小且应对能力较强时,其脆弱性表现不明显.本研究选择从脆弱性的角度进行探讨,不仅拓宽了经济脆弱性研究范围,而且也为探讨海洋经济实现可持续发展提供了新思路. ...

海洋经济脆弱性的研究综述

2014

脆弱性的概念及其评价方法

2008

脆弱性的概念及其评价方法

2008

2013

... 资料来源于1997~2013年《中国海洋统计年鉴》^[25]的相关数据. ...

2013

... 资料来源于1997~2013年《中国海洋统计年鉴》^[25]的相关数据. ...

基于集对分析的海洋综合实力评价研究

2014

基于集对分析的海洋综合实力评价研究

2014

区域生态安全评价的熵组合权重属性识别模型

2008

区域生态安全评价的熵组合权重属性识别模型

2008

基于集对分析的鞍山市人地系统脆弱性评估

2012

...

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映了被评价方案

\begin{matrix} H_{k} \end{matrix}

与最优方案集合X的贴近度.

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

越大表明贴近度越高,则待评价对象就越接近最优评价标准.本文用

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数反映中国海洋经济系统脆弱性的强弱程度,当

\begin{matrix} r_{k} \end{matrix}

指数较小时表示系统脆弱性较低^[31,32]. ...

基于AHP–GA的地质旅游资源评价研究

2014

〈

〉

基于集对分析的中国海洋经济系统脆弱性研究

Vulnerability Measurement of Chinese Marine Economic System Based on Set Pair Analysis

1 海洋经济系统脆弱性内涵

2 指标体系的构建与权重的确定

2.1 指标体系的构建

2.2 权重确定

3 海洋经济系统脆弱性评价

3.1 评价模型及步骤

3.2 评价结果及分析

3.3 脆弱性回归分析

4 结论与讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子