Scientia Geographica Sinica 2016 , 36 (1): 72-80 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.009

研究论文

江苏省劳动密集型产业集群化转移的空间路径及机理研究

毛广雄¹^,²^,, 钱肖颖¹^,³, 曹蕾¹, 刘传明¹

1.淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安 223300
2.江苏省区域现代农业与环境保护协同创新中心,江苏淮安 223300
3.东北师范大学地理科学学院,吉林长春 130024

The Space Path and Mechanism of Labor-intensive Industrial Cluster Transfer in Jiangsu

Mao Guangxiong¹^,²^,, Qian Xiaoying¹^,³, Cao Lei¹, Liu Chuanming¹

1. School of Urban and Environmental Science, Huaiyin Normal University, Huaian 223300, Jiangsu, China
2. Jiangsu Collaborative Innovation Center of Regional Modern Agriculture and Environmental Protection, Huaian 223300, Jiangsu, China
3. School of Geography Science, Northeast Normal University, Changchun 130024, Jilin, China

中图分类号: F429.9

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690(2016)01-0072-09

收稿日期: 2015-03-5

修回日期: 2015-07-17

网络出版日期: 2016-01-20

基金资助: 国家自然科学基金面上项目（41271135、41371136）

作者简介:

作者简介：毛广雄(1975-),男,江苏涟水人,博士,副教授,主要从事区域经济与城市发展研究。E-mail：gxmao123@126.com

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摘要

以江苏省为区域案例,根据劳动密集系数选取3类10种产业,采用区位基尼系数、计量经济学模型以及纵向比较和横向比较相结合的方法,分析江苏省域不同类型劳动密集型产业集群化转移的趋势及空间路径。结果发现：江苏劳动密集型产业集群化转移趋势明显,Ⅰ、Ⅱ类劳动密集型产业以苏南地区比重下降明显,苏北苏中地区上升较快、Ⅲ类劳动密集型产业以苏南地区内部重新分配为主的特征;总体呈现由苏南向外推移的中心-外围式空间格局,产业集群化转移遵循以苏南为转移中心,苏北为产业承接外围的三阶梯、“一心两翼一腹地”的空间路径。最后,结合中心-外围理论,分析了劳动密集型产业集群化转移的内在机理。

关键词： 劳动密集型产业 ; 产业集群化转移 ; 空间路径 ; 江苏省

Abstract

Regional industrial cluster and its transfer are significant which promote regional development. Then, the cluster transfer and regional development exist an interactive coupling relationship. By the refinement of industrial chain, industrial cluster transfer which has a different space path appears such increasing obvious trend. In the case of Jiangsu Province, according to the industry-relativity, this article divides the labor-intensive industries into four types, then, uses Gini coefficient, econometric model and the method of horizontal comparison and vertical comparison to analyze the trend of agglomeration and diffusion. According to the analysis of the industries current situation in Jiangsu Province, it shows that the tendency of labor-intensive industrial cluster transfers credibly. Compared with the decline status of the type I and II labor-intensive industries in the southern Jiangsu, there is a rapidly increase in the northern and central Jiangsu. In addition, the redistribution of the type III of labor-intensive industries mainly happens in the southern Jiangsu. In general, there is still a wide difference in distribution of labor-intensive industries in Jiangsu Province. And the higher industrial relevancy is the more distribution differences will be. Based on the analysis of measurement model, the conclusion is drawn that Xuzhou, Huaian, Lianyungang and Suqian are suitable for undertaking the type I labor intensive industry from the southern Jiangsu, the type II is fit to be accepted in Nantong, Huaian, Yancheng and Yangzhou, and Xuzhou, Yangzhou, Nantong and Zhenjiang are suitable for the development of the type III. Furthermore, the researches on labor cost from different regions objectively verified the reliability of above-mentioned conclusions. The conclusion shows that labor intensive industry cluster transfer in Jiangsu presents a center periphery structure outward from the South, follows three ladder that South as transfer center and North as undertaking periphery and "one center, two wings, one hinterland" cluster transfer path. Finally, the article concludes the law of space path by center-periphery theory, and gives some suggestion to balance the regional development.

Keywords： labor-intensive industry ; industrial cluster transfer ; space path ; Jiangsu Province

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毛广雄, 钱肖颖, 曹蕾, 刘传明. 江苏省劳动密集型产业集群化转移的空间路径及机理研究[J]. , 2016, 36(1): 72-80 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.009

Mao Guangxiong, Qian Xiaoying, Cao Lei, Liu Chuanming. The Space Path and Mechanism of Labor-intensive Industrial Cluster Transfer in Jiangsu[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(1): 72-80 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.01.009

随着区域分工的深化,产品价值链的可分性日益增强,产业转移、产业集群、区域协调发展的关系更加密切^[1]。在价值链分工的驱使下,具有不同资源禀赋比较优势的区域从事不同的产业价值链活动并动态化调整其在价值链中的位置,而在区域分工中生产总是集聚在特定区域内展开,这就为承接产业转移与培育、发展产业集群提供了耦合发展的契机。在此背景下,产业部门出于重塑比较优势和寻求竞争优势的需要,遵循一定的空间路径而由一区域转移到另一具有或可以形成同类产业集群区域的时空过程^[2],即产业集群化转移转移渐成世界性规律和中国的趋势。

从相关研究看,国外学者多是基于劳动分工或知识创造的视角而展开^[3-7],如企业间联系成本角度、生命周期角度、区位因子、企业因素对不同类型产业集聚与时空转移的影响。国内学者多立足典型产业、区域的实证研究,从尺度、时间、机制、模型等不同视角来分析产业转移过程中的空间集聚现象与机理^[8-14]。总体上看,国内外有关产业集群化转移空间路径、机理等的研究仍处探索阶段,因此,深化对不同空间尺度、不同产业类型的集群化转移空间路径研究,既是丰富中国产业转移理论的需要,也是有效应对新形势下产业转移新趋势的现实需要。本文以江苏省为区域案例,根据劳动密集系数选取3类10种产业,采用区位基尼系数、计量经济学模型以及纵向比较和横向比较相结合的方法,分析江苏省域不同类型劳动密集型产业集群化转移的趋势及空间路径。

1 数据来源和说明

1.1 劳动密集型产业界定

劳动密集型产业是指以劳动力要素投入为主的经济部门,具有劳动力需求大、低附加值、技术落后、分布范围广的特点^[15]。但从江苏该类产业的发展以及对劳动力吸引过程来看,上述划分标准并不十分准确。本文借鉴相关研究^[16,17],通过劳动密集系数（劳动-资本系数）来界定省内较为典型的劳动密集型产业。

本研究的劳动密集型产业主要包括：I类的皮革毛皮羽绒制品和制鞋业、木材加工和木竹藤棕草制品业、橡胶和塑料制品业、文教体育用品制造业;II类的纺织业、纺织服装服饰业;III类的专用设备、电子设备、电器机械及器材、仪器仪表及办公用机械制造业等3类10种产业。同时,产业关联度从I至III类产业由弱到强,I类产业关联度弱,产业间合作程度较低;III类产业关联度较强,产业间合作程度较高。

1.2 数据说明

本文初始数据来源于相关年份的《江苏省统计年鉴》^[18]及13地市的统计年鉴。结合江苏省实际,考虑到数据易得性,I类产业选取皮革毛皮羽绒制品和制鞋业,II类产业选取纺织业和纺织服装服饰业,III类产业选取电器机械及器材、仪器仪表及办公机械和专用设备制造业3种产业。回归分析中,选取了各市劳动密集型产业工业总产值（当年价）、流动资产平均余额、固定资产平均余额、全部从业人员平均数。生产函数模型分析中,以去除年度消费者价格指数影响的各行业的工业总产值表征产量Y,以流动资产平均余额与固定资产平均余额之和表征资金投入K,以全部从业人员平均数表征劳动力投入L。

2 江苏省劳动密集型产业集群化转移分析

2.1 劳动密集性产业的集聚与扩散格局

产业在一定区域集聚与扩散具有辨证统一的规律^[19],区位基尼系数可用于研究产业的集聚与扩散程度及格局^[20]。其公式为：

$\begin{matrix} G_{i} = \frac{1}{2 n^{2} \overset{̅}{S}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} \overset{n}{\sum_{k = 1}} |S_{ij} - S_{ik}| \end{matrix}$ (1)

式中, $\begin{matrix} G_{i} \end{matrix}$ 表示i行业的区位基尼系数,n表示地区总数, $\begin{matrix} S_{ij} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} S_{ik} \end{matrix}$ 分别是j地区和k地区i行业在江苏省内所占的比重, $\begin{matrix} \overset{̅}{S} \end{matrix}$ 表示各地区i行业在全国所占比重的平均数。 $\begin{matrix} G_{i} \end{matrix}$ 的取值范围为0~1,取值越大,表示该行业的产业聚集程度越高,空间分布差异越显著。

本文计算了上述10个劳动密集型产业2006~2011年的区位基尼系数。数据显示,10个行业的区位基尼系数都在0.4以上,说明产业布局较为集中。尤其是通讯设备电子制造业,2006年基尼系数高达0.81,2011年仍高达0.75,说明该行业在江苏省内聚集程度相当之高。进一步分析发现,除木材加工和木竹藤棕草制品业区位基尼系数呈增加趋势外,其余9个行业均不同程度的出现下降,说明江苏劳动密集型产业集群化转移现象明显。

在Ⅰ、Ⅱ类产业中,木材加工业基尼系数呈快速上升状,2006~2011年基尼系数分别为0.55、0.55、0.58、0.63、0.65、0.67,差值为0.12,这说明木材加工业集聚效应明显,并不断强化;皮革毛羽制造业基尼系数较为稳定,差值为0.05,且维持在较高水准;文教用品制造业经历了降-升-降的过程,2008~2011年基尼系数下降较快,差值达到0.11,扩散趋势明显;橡胶和塑料制品扩散趋势也十分显著,基尼系数差值达到0.12。在Ⅲ类产业中,仪器仪表制造业变化最大,2006~2011年基尼系数分别为0.71、0.66、0.63、0.56、0.51、0.47,差值为0.25;其余3个产业变化值均在0.1以下,除了对技术和资金要求较高的通讯设备制造业以外,到2011年,其余各产业的基尼系数与Ⅰ、Ⅱ类产业均十分接近。

2.2 劳动密集型产业集群化转移的时空过程

为了进一步分析劳动密集型产业集群化转移的时空过程,本文计算了江苏省13个地区各行业的工业总产值占江苏省该行业的总产值的比例及变化情况。可以发现,劳动密集型产业的扩散趋势和转移路径呈现一定的时空规律。

从区域层面看,江苏省劳动密集型产业大都集聚在苏南地区,尤其是高关联度劳动密集型产业。如通讯设备制造业,2006年,苏南的苏州、无锡、南京的合占比为92.76%,到2011年仍占85.98%,但同时,传统劳动密集型产业（Ⅰ、Ⅱ类）重心已经逐渐转移到了苏中和苏北地区,如在以徐州为中心的苏北地区形成了木材制品产业集群。

从细分产业层面看,苏南地区3类10种产业的所占份额不断下降,苏中地区总体呈现上升趋势,而苏北地区则增长较弱。如苏州的仪器仪表制造业,从2006年60.66%下降至2011年的23.40%,而南通、扬州、镇江、徐州等地市所占份额迅速增加,并形成了较具规模的产业集群,说明该行业发生了较明显的由苏南向苏中和苏北的集群化转移。

2.3 劳动密集型产业集群化转移的控制模型

2.3.1 生产函数设定

生产函数是在技术条件不变的情况下,生产中的既定投入与最大产出之间的相互关系。生产过程中所需的投入很多,通常包括劳动、资本、土地等,土地和资本一般合称为资本。因此在经济分析中通常讨论的是资本和劳动两种要素。若用多种投入生产某一产品,则生产函数表示为：

$\begin{matrix} Y = A (t) L^{α} K^{β} μ \end{matrix}$ （2）

式中,Y表示工业总产值,L表示劳动力数量（万人）,K表示资本;A, $\begin{matrix} α ， β ， μ \end{matrix}$ （ $\begin{matrix} μ≤ 1 \end{matrix}$ ）为常数。由于现代技术的进步,技术对生产力的影响越来越显著,令 $\begin{matrix} A = A_{0} {(1 + λ)}^{t} \end{matrix}$ ,当 $\begin{matrix} λ \end{matrix}$ 很小时,有 $\begin{matrix} \lim_{λ \to 0} {(1 + λ)}^{t} = \end{matrix} \begin{matrix} \underset{λ \to 0}{\lim [} {(1 + λ)}^{\frac{1}{λ}}]^{λ \cdot t} \end{matrix}$ ,即 $\begin{matrix} Y = A_{0} e^{λt} L^{α} K^{β} \end{matrix}$ ,其中,A₀表示最初的技术水平, $\begin{matrix} λ \end{matrix}$ 表示技术进步系数,t表示时间变量。

2.3.2 模型设定

本文在虞晓平^[21]分析的基础上进行了模型改良。假设：① 区域1表示承接地,主要为苏中、苏北地区;区域2表示移出地,主要为苏南地区,为了方便数据统计,选择苏州作为案例区域;② 移出地和移出地对效用的贡献相等。

劳动密集型产业移出地与承接地两区域的总效用函数表示为：

$\begin{matrix} U = {Y_{1}}^{\frac{1}{2}} {Y_{2}}^{\frac{1}{2}} \end{matrix}$ （3）

劳动密集型产业移出地和承接地的生产函数模型为：

$\begin{matrix} maxU = Y_{1}^{\frac{1}{2}} Y_{2}^{\frac{1}{2}} \end{matrix}$ , $\begin{matrix} Y_{i} = a_{i} e^{λt} {L_{i}}^{α} (b_{i} {K_{i}}^{β}) \end{matrix}$ （4）

式中,a_i、b_i为第i个区域产量系数和资金效率系数。

由于在产业集群化转移过程中,技术的转移存在一定吸纳程度的差异,根据其技术转移与承接的程度将其分为3种情况：

1）技术吸收下限,若有 $\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} \end{matrix}$ ,则区域2的产业将会转移到区域1,由于承接地吸收并维持原有转移产业的技术水平,可以提供集群的技术学习^[22],则产业集群化转移模型为：

$\begin{matrix} maxU = a_{1} e^{λ_{1} t} {L_{1}}^{α} (b_{1} {K_{1}}^{β}) \end{matrix}$ S.t $\begin{matrix} L_{1} \leq L \end{matrix}$ , $\begin{matrix} K_{1} \leq K \end{matrix}$

总效用函数为： $\begin{matrix} U_{1} = a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} L^{α} K^{β} \end{matrix}$

由于 $\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} \end{matrix}$ ,又有 $\begin{matrix} 0 < {(\frac{1}{2})}^{α + β} < 1 \end{matrix}$ ,则恒有 $\begin{matrix} U_{1} > U_{0} \end{matrix}$ 。这说明产业集群化转移后的效用（U₁）总大于产业转移前的效用（ $\begin{matrix} U_{0} \end{matrix}$ ）,即产业集群化转移是合理的。

2）技术吸收上限,即承接地没有吸收移出地的技术,则模型为：

$\begin{matrix} maxU = a_{1} e^{λ_{2} t} {L_{1}}^{α} (b_{1} {K_{1}}^{β}) \end{matrix}$ S.t $\begin{matrix} L_{1} \leq L \end{matrix}$ , $\begin{matrix} K_{1} \leq K \end{matrix}$

总效用函数变为： $\begin{matrix} U_{2} = a_{1} b_{1} e^{λ_{2} t} L^{α} K^{β} \end{matrix}$

3）技术吸收处于上下限之间,这种情况需要综合分析劳动密集型产业集群化转移的边界问题,通过技术吸收的上下限推出产业转移和承接的边界。

综上分析,当 $\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} \end{matrix}$ 时,产业集群化转移是合理的;当 $\begin{matrix} a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} > a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > {(\frac{1}{2})}^{α + β} a_{2} b_{2} e^{(2 λ_{1} - λ_{2}) t} \end{matrix}$ 时,产业集群化转移不合理,但政策因素可以成为该类产业集群化转移的主导因素;当 $\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} < {(\frac{1}{2})}^{α + β} a_{2} b_{2} e^{(2 λ_{1} - λ_{2}) t} \end{matrix}$ 时,产业集群化转移不会发生。

为了方便计算,对数化后,设C_i=lna_ib_i,D_i=λ_i,方程转化为：

$\begin{matrix} \ln Y_{i} = C_{i} + α \cdot \ln L_{i} + β \cdot \ln K_{i} + D_{i} \cdot t \end{matrix}$ （5）

由上可知,在不考虑政策因素的情况下,只有满足 $\begin{matrix} C_{1} + D_{1} \cdot t > C_{2} + D_{2} \cdot t \end{matrix}$ 时,即当 $\begin{matrix} C_{1} + D_{1} \cdot t > C_{2} + D_{2} \cdot t \end{matrix}$ 时,劳动密集型产业集群化转移才是合理的。

2.3.3 回归分析

经过对江苏省13个市的数据计量分析,本文所设定的回归模型和样本数据拟合度较高,各市的回归结果均通过F检验,且可决系数R²值和R²调整值都在0.9以上。

1） I类劳动密集型产业

选取皮毛羽绒制品业和文教体育用品业代表为案例,由于上述两产业在I类产业中所占比重大,而苏南地区的苏州在全省所占比重较高且呈下降趋势,其集群化转移现象较为明显,具有很好的代表性。

通过回归分析,当 $\begin{matrix} C_{1} + D_{1} \cdot t > C_{2} + D_{2} \cdot t \end{matrix}$ 时,产业转移可以提高两区域的总效用,即劳动密集型产业集群化转移是合理的。通过计算 $\begin{matrix} C + D \cdot t \end{matrix}$ ,这里取t=8,得到表1。

表1 江苏省各市I类劳动密集型产业C值与D值回归结果

Table 1 The regression result of the coefficient C&D

地区	C	D	C+D·t	地区	C	D	C+D·t
徐州市	3.33	0.18	4.83	盐城市	1.41	0.21	3.12
苏州市	2.88	0.18	4.34	扬州市	1.24	0.17	2.61
南通市	2.03	0.22	3.80	镇江市	1.07	0.18	2.51
连云港市	4.73	0.18	6.32	泰州市	0.79	0.11	1.71
淮安市	3.09	0.23	4.98	宿迁市	3.67	0.10	4.47

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苏州作为移出地, $\begin{matrix} C + D \cdot t \end{matrix}$ 值为4.35,通过比较,最终得到适合承接苏州I类劳动密集型产业转移的地区有：徐州市（4.83）、淮安市（4.98）、连云港（4.47）、宿迁（4.47）。C值是劳动力成本、环境政策等因素对产出的影响程度,而这与现实条件相符。

结合江苏省2006年和2010年I类产业经济密度（以单位面积该产业的产出予以表征）(图1)可知,I类劳动密集型产业向徐州、连云港、宿迁、淮安转移趋势明显,与回归分析结果吻合,并在以徐州为核心的苏北地区形成新的集群,苏南地区聚集程度有所减弱。

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图1 江苏省I类产业2006年和2010年经济密度图对比

Fig.1 The comparison of Ⅰ industrial economic density between 2006 and 2010

2）Ⅱ类劳动密集型产业

选取纺织业和服装服饰业两个产业为案例,样本数据主要为2004~2011年各市的该两个产业的Y、K、L值,采用同上方法算出C、D值,取t=8,得到表2。

表2 江苏省各市Ⅱ类劳动密集型产业C值与D值回归结果

Table 2 The regression result of the coefficient C&D

地区	C	D	C+D·t	地区	C	D	C+D·t
徐州市	1.47	0.16	2.82	盐城市	2.83	0.15	4.08
苏州市	2.67	0.17	4.03	扬州市	3.42	0.12	4.46
南通市	4.11	0.17	5.49	镇江市	2.74	0.17	4.13
连云港市	1.43	0.16	2.72	泰州市	2.24	0.14	3.36
淮安市	2.86	0.21	4.61	宿迁市	2.21	0.13	3.25

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苏州的 $\begin{matrix} C + D \cdot t \end{matrix}$ 值为4.03,通过比较,最终得到适合苏州进行Ⅱ类劳动密集型产业转移的地区有：南通市（5.49）、淮安市（4.61）、盐城市（4.08）和扬州市（4.46）、镇江市（4.13）。

根据图2可看出,Ⅱ类产业扩散趋势明显,开始由苏南向苏中、苏北地区不断蔓延,且区域间差异减弱,产业经济重心开始向北转移。

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图2 江苏省Ⅱ类产业2006年和2010年经济密度图对比

Fig.2 The comparison of Ⅱindustrial economic density between 2006 and 2010

3） Ⅲ类劳动密集型产业

样本选取电气机械制造业、仪器仪表机械制造业和专用设备制造业3个产业为案例,且苏州作为转移地,采用同样方法算出C、D值,取t=8,得到表3。

表3 江苏省各市Ⅲ类劳动密集型产业C值与D值回归结果

Table 3 The regression result of the coefficient C&D

	C	D	C+D·t		C	D	C+D·t
徐州市	3.17	0.27	5.34	盐城市	2.77	0.17	4.14
苏州市	3.03	0.25	5.07	扬州市	4.01	0.16	5.35
南通市	4.03	0.16	5.39	镇江市	3.99	0.18	5.44
连云港市	1.28	0.19	2.82	泰州市	2.19	0.20	3.81
淮安市	2.19	0.18	3.70	宿迁市	1.98	0.18	3.50

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苏州的 $\begin{matrix} C + D \cdot t \end{matrix}$ 值为5.07,通过比较,得到适合Ⅲ类劳动密集型产业转移的地区有：徐州市（5.34）、扬州市（5.35）、南通市（5.39）、镇江市（5.44）。

根据图3可知,Ⅲ类劳动密集型产业仍然以极化为主,尚未出现明显的集群化转移现象。值得注意的是,苏南地区经济密度虽不断升高,但是也出现了相对扩散现象,主要表现为苏中地区产业经济密度迅速提高,且与苏南地区的密度梯度开始变小,发生产业集群化转移的可能性大大增强。

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图3 江苏省Ⅲ类产业2006年和2010年经济密度图对比

Fig.3 The comparison of Ⅲindustrial economic density between 2006 and 2010

3 江苏省劳动密集型产业集群化转移的空间路径及机理

3.1 空间路径

由于南京、苏州、无锡、常州、镇江、南通的Ⅰ类劳动密集型产业在江苏省所占份额有所下降,因此为Ⅰ类产业的主要移出地。通过回归分析结合各地区的工业增长率,可以绘出江苏省Ⅰ类产业空间转移路径（图4a）,徐州、连云港、宿迁、淮安为主要承接地,徐州承接规模最大;结合各地区Ⅱ类劳动密集型产业的增长率,可以绘出江苏省Ⅱ类产业空间转移路径（图4b）,南京、无锡、苏州、常州为主要的移出地,而淮安、盐城、南通、扬州、镇江为承接地,盐城与淮安承接强度最大。

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图4 江苏省Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类产业空间转移路径

Fig.4 Industry’s space transfer path in Jiangsu

由于Ⅰ、Ⅱ类劳动密集型产业具有对劳动力依赖大、技术含量低等特点,因此受劳动力成本（劳动力工资）影响大^[23]。相比而言,宿迁、淮安、连云港等苏北地区除了劳动力成本较低之外,劳动力数量相对充足,因此满足劳动密集型产业的低端生产链需求。伴随着江苏省内交通网络系统的不断完善,由苏南到苏北的时空距离逐渐缩短,因此苏北地区成为了传统劳动密集型产业的主要承接地,形成了木材加工业、文教体育用品、皮革等典型集群。而南通、镇江、泰州、徐州、盐城兼具劳动力成本与劳动力素质综合优势,吸纳了部分由苏南转移的高关联度劳动密集型产业,形成了纺织、服装、电器机械等典型集群。

Ⅲ类劳动密集型产业作为新型劳动密集型产业,除了对劳动力需求大之外,对劳动力的素质要求较高,从计量分析的结果显示,该类产业总体呈现以苏南地区之间的产业重新分配为主,以向扬州、镇江、南通、徐州等工业基础好且距离较近的区域扩散和转移为辅的格局(图4c),苏州、无锡、常州、南京为移出地,徐州、扬州、南通、镇江为承接地,但其转移规模较Ⅰ、Ⅱ相对较小。

通过对3类产业空间转移路径的归总,可以发现,江苏省劳动密集型产业集群化转移呈现由苏南向外推移的中心-外围结构,产业集群化转移总体遵循以苏南为转移中心,苏北为产业承接外围的三阶梯、“一心两翼一腹地”的空间路径（图5）。

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图5 “一心两翼一腹地”的空间转移路径

Fig.5 The space path of “one-two-one” in Jiangsu

第一阶梯：以苏锡常宁为代表的中心区,是主要的劳动密集型产业转出区,该区域通过产业结构优化和升级,转出低附加值的低端产业链劳动密集型产业,在省内率先形成了一批以技术资本为导向的产业集群。

第二阶梯：以徐州、镇江、南通、扬州、泰州等为代表,是承接苏南地区劳动密集型产业转移的过渡带,由于该区域基础设施相对完善、与苏南市场邻近较好、产业配套能力较强且劳动力素质较高,是苏南高关联度劳动密集型产业优先转移的地区。

第三阶梯：以盐城、连云港、淮安、宿迁等为代表,凭借劳动力丰富、工资水平低等优势,通过承接传统的低端劳动密集型产业,不断壮大经济基础,在市场经济以及政策引导共同作用下,逐步进行产业转型、升级。

3.2 机理分析

江苏省劳动密集型产业集群化转移存在着明显的中心-外围模式。其机理及阶段模式为：

第一阶段：中心增长。苏南由于拥有优越的区位、资源和大量廉价高素质的劳动力,具有比其他地区优先发展的机会,吸引大量劳动密集型产业在此聚集,形成劳动密集型产业的增长中心。此阶段并未发生集群化转移现象,仍以单中心极化为主,主要涉及对资金技术要求较高Ⅲ类劳动密集型产业。

第二阶段：重新分配。出于开拓市场或扩大规模的需要,中心区产业开始向周边扩散,周边地区开始出现新的劳动密集型产业聚集增长点。此阶段将出现少量的集群化转移现象,主要表现为原中心产业转移到另一中心形成集群,涉及产业主要为Ⅲ类劳动密集型产业,如六合瓜埠数控机床产业集群、常熟电气机械产业集群等的形成。

第三阶段：相对转移。伴随着中心区基础设施的不断完善和发展,各种较高层次的产业不断进驻,劳动密集型型产业增长趋于稳定甚至衰退,部分技术含量低、附加值小、环境污染大的劳动密集型产业开始退出原区域并寻找新的发展空间。承接地由于获得了新的发展机会,通过不断完善基础设施,改善产业配套条件,成为吸引资金、技术等要素的新中心。此阶段将出现大量产业集群化转移现象,主要集中在Ⅰ、Ⅱ类劳动密集型产业,如徐州的睢宁棉纺织集群、南通的家纺集群、淮安文具用品集群的形成。

第四阶段：绝对转移。新增长中心不断发展,劳动密集型产业规模不断扩大,与原中心逐渐连成一片,共同进行产业升级转型,被淘汰的劳动密集型产业转移到了更远的资源前沿区。此阶段将出现更多的产业集群化转移现象,涉及全部Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类劳动密集型产业,如宿迁板材加工产业集群、徐州纺织、服装产业集群、淮安电子信息产业集群等的形成。

由此,在中心-外围的相互作用下,江苏省劳动密集型产业将经历中心增长、重新分配、相对转移和绝对转移的不同阶段,在产业集群化转移的影响下,中心区、上过渡区、下过渡区和资源前沿区的空间经济一体化格局将逐渐形成。

4 结论与展望

本文的主要结论有：① 通过对江苏省劳动密集型产业现状分析,发现劳动密集型产业集群化转移趋势明显,尤其是Ⅰ、Ⅱ类劳动密集型产业,苏南比重下降明显,苏北、苏中上升较快,而Ⅲ类劳动密集型产业仍以苏南地区之间的重新分配为主。总体而言,劳动密集型产业在江苏省分布仍然差异较大,产业关联度越大,区域差异越明显。② 通过计量模型的分析,徐州、淮安、连云港、宿迁适合承接苏南地区的Ⅰ类劳动密集型产业,南通、淮安、盐城和扬州适合承接Ⅱ类产业,徐州、扬州、南通、镇江适合承接Ⅲ类产业,不同区域劳动力成本客观上也佐证了上述结论的可行性。③ 江苏省劳动密集型产业集群化转移存在着中心外围结构,根据中心与外围的相互作用以及空间结构的演化过程可分为3个阶梯、4个阶段。3个阶梯：第一阶梯中心区,主要为苏南地区;第二阶梯过渡区,主要为苏中和徐州;第三阶梯腹地区,主要为苏北地区。4个阶段：劳动密集型产业将经历中心增长、重新分配、相对转移和绝对转移阶段。

劳动密集型产业集群化转移对江苏省区域经济协调发展的重要意义,对于苏南等主要移出区而言,劳动密集型产业的转出有利于该地区资源和劳动力流向更高层次的产业,从而改善区域产业结构,对于苏中、苏北等主要承接地区而言,劳动密集型产业的转入有利于产业基础的积累,从而整体加快区域发展进程。需要特别指出的是,苏南劳动密集型产业向苏中、苏北转移可能导致地区间产业级差和技术级差拉大并固定化、增加承接区域生态环境压力等潜在风险,上述问题限于研究内容而未有涉及,这既是本文的不足之处,也是有待进一步深化研究的方向。

The authors have declared that no competing interests exist.

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[1]	王琦,陈才. 产业集群与区域经济空间的耦合度分析 [J].地理科学,2008,28(2):145-149. Magsci [本文引用: 1] 摘要在现代工业经济时代,大工业的生产方式导致了地区主导经济活动方式分异的出现。因此,分散与集聚的并存已成为信息经济时代的世界经济发展特点。产业集群正是无边界的信息经济中的"平滑空间上的黏滞点",这也是产业集群与区域经济空间耦合关联的前提与基础。从产业集群与区域经济空间含义的角度,阐述了产业集群与区域经济空间耦合的涵义。在此基础上,利用系统科学的协同思想及复杂系统涌现性理论构建了二者之间的耦合度及耦合协调度模型,并总结了产业集群――区域经济空间耦合协调度与系统涌现性的关系。 [Wang Qi, Chen Cai. Coupling degree of industrial cluster and economic space of region . Scientia Geographica Sinica, 2008, 28(2):145-149.] Magsci [本文引用: 1] 摘要在现代工业经济时代,大工业的生产方式导致了地区主导经济活动方式分异的出现。因此,分散与集聚的并存已成为信息经济时代的世界经济发展特点。产业集群正是无边界的信息经济中的"平滑空间上的黏滞点",这也是产业集群与区域经济空间耦合关联的前提与基础。从产业集群与区域经济空间含义的角度,阐述了产业集群与区域经济空间耦合的涵义。在此基础上,利用系统科学的协同思想及复杂系统涌现性理论构建了二者之间的耦合度及耦合协调度模型,并总结了产业集群――区域经济空间耦合协调度与系统涌现性的关系。
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[3]	苗长虹,魏也华. 分工深化、知识创造与产业集群成长——河南鄢陵县花木产业的案例研究 [J].地理研究,2009,28(4):853-864. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>产业集群的成长是在分工深化与知识创造的动态交互作用下实现的。通过河南省鄢陵县花木产业集群的案例分析,试图以演化经济地理学为理论基础,来挖掘决定分工深化、知识创造的因素,分工深化与知识创造的关系及其影响集群成长的机制。研究发现,产业集群是解决"分工好处和交易费用增加的两难冲突"的一种高效产业组织模式,也是同时实现劳动分工协调与知识协调的一种高效协调机制;市场需求扩大、分工深化、知识创造与扩散之间互动引致的收益递增和集群租金,构成了集群成长的关键机制。而在分工深化与知识创造中,政府的强力推动、地方创业家的兴起、知识传播通道的建构发挥着关键作用。</p> [Miao Changhong,Wei Yehua. Deepening devision of labor,knowledge creation and the growth of industrial clusters:A case study of the flowers and plants industry in Yanling County,Henan Province, China . Geographical Research, 2009,28(4):853-864.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>产业集群的成长是在分工深化与知识创造的动态交互作用下实现的。通过河南省鄢陵县花木产业集群的案例分析,试图以演化经济地理学为理论基础,来挖掘决定分工深化、知识创造的因素,分工深化与知识创造的关系及其影响集群成长的机制。研究发现,产业集群是解决"分工好处和交易费用增加的两难冲突"的一种高效产业组织模式,也是同时实现劳动分工协调与知识协调的一种高效协调机制;市场需求扩大、分工深化、知识创造与扩散之间互动引致的收益递增和集群租金,构成了集群成长的关键机制。而在分工深化与知识创造中,政府的强力推动、地方创业家的兴起、知识传播通道的建构发挥着关键作用。</p>
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[8]	吴爱芝, 孙铁山, 李国平. 中国纺织服装产业的空间集聚与区域转移 [J].地理学报,2013,68(6):775-790. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要纺织服装产业是最早实现全球产业转移,也是产业转移特征最为明显的行业之一,对其研究可更真实、清晰地审视中国的产业转移路径和产业空间布局变化。本研究借助区位基尼系数和局部Moran 分析对全国地市层面2001-2009 年的纺织服装产业的空间集聚程度进行全局和局部空间可视化的定量测度,以产业中心的变化来追踪和分析该行业的产业转移路径。研究结果显示,基尼系数大于0.95 的主要是原料依赖性强的细分行业,对原料依赖性相对较低的细分行业在空间分布上则较分散;纺织服装产业的空间集聚程度非常高,但近些年来有微弱的下降趋势;产业分布的空间正相关性也在逐渐下降。中国纺织服装产业的区域转移,主要发生在山东和江浙一带的省内地市间,也呈现出向河南、安徽、江西等中部地区的部分地市转移的态势;互动性强的细分行业具有空间布局临近性,但总体上仍存在一定的空间分异性。 [Wu Aizhi,Sun Tieshan,Li Guoping. Spatial agglomeration and regional shift of textile and garment industry in China . Acta Geographica Sinica,2013,68(6): 775-790.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要纺织服装产业是最早实现全球产业转移,也是产业转移特征最为明显的行业之一,对其研究可更真实、清晰地审视中国的产业转移路径和产业空间布局变化。本研究借助区位基尼系数和局部Moran 分析对全国地市层面2001-2009 年的纺织服装产业的空间集聚程度进行全局和局部空间可视化的定量测度,以产业中心的变化来追踪和分析该行业的产业转移路径。研究结果显示,基尼系数大于0.95 的主要是原料依赖性强的细分行业,对原料依赖性相对较低的细分行业在空间分布上则较分散;纺织服装产业的空间集聚程度非常高,但近些年来有微弱的下降趋势;产业分布的空间正相关性也在逐渐下降。中国纺织服装产业的区域转移,主要发生在山东和江浙一带的省内地市间,也呈现出向河南、安徽、江西等中部地区的部分地市转移的态势;互动性强的细分行业具有空间布局临近性,但总体上仍存在一定的空间分异性。
[9]	贺灿飞, 潘峰华, 孙蕾. 中国制造业的地理集聚与形成机制 [J].地理学报,2007,62(12):1253-1264. Magsci 摘要 <p>基于第一次经济普查资料，深入探讨了中国制造业的地理格局。通过计算不同地理尺度下的制造业产业分布基尼系数和Moran's I 系数，发现中国制造业高度聚集在珠三角、长三角以及环渤海地区，在华北、东北、四川以及两湖地区有一些连片分布；空间尺度越小，产业划分越细，制造业在空间上越集中，省市县尺度的产业地理集中程度显著相关。基于比较优势、全球化和制度分权以及集聚经济等相关理论，本文构建了考察影响产业地理集聚因素的计量模型。统计分析表明，由于接近资源优势，农产品投入较多的产业较分散，金属矿物投入较多的产业较为集中，非金属矿物依赖性产业在四位数层次集中，在三位数层级显著分散。利用外资和参与国际贸易有利于产业地理集聚，区域分权促使制造业分散布局，在省级层次尤为显著。集聚经济显著推动制造业地理集聚，但在县级层次更为重要。高技能劳动力比重较高和外部科研力量依赖性产业则较为分散，产业联系没能促进中国产业的地理集聚，可能与地方保护和模仿政策等反市场力量有关。研究表明，空间尺度和经济转轨引致的制度变化对于理解中国制造业地理格局非常重要。</p> [He Canfei, Pan Fenghua, Sun Lei. Geographical concentration of manufacturing industries in China . Acta Geographica Sinica, 2007,62(12):1253-1264.] Magsci 摘要 <p>基于第一次经济普查资料，深入探讨了中国制造业的地理格局。通过计算不同地理尺度下的制造业产业分布基尼系数和Moran's I 系数，发现中国制造业高度聚集在珠三角、长三角以及环渤海地区，在华北、东北、四川以及两湖地区有一些连片分布；空间尺度越小，产业划分越细，制造业在空间上越集中，省市县尺度的产业地理集中程度显著相关。基于比较优势、全球化和制度分权以及集聚经济等相关理论，本文构建了考察影响产业地理集聚因素的计量模型。统计分析表明，由于接近资源优势，农产品投入较多的产业较分散，金属矿物投入较多的产业较为集中，非金属矿物依赖性产业在四位数层次集中，在三位数层级显著分散。利用外资和参与国际贸易有利于产业地理集聚，区域分权促使制造业分散布局，在省级层次尤为显著。集聚经济显著推动制造业地理集聚，但在县级层次更为重要。高技能劳动力比重较高和外部科研力量依赖性产业则较为分散，产业联系没能促进中国产业的地理集聚，可能与地方保护和模仿政策等反市场力量有关。研究表明，空间尺度和经济转轨引致的制度变化对于理解中国制造业地理格局非常重要。</p>
[10]	贺灿飞, 朱彦刚, 朱晟君. 产业特性、区域特征与中国制造业省区集聚 [J].地理学报,2010,65(10): 1218-1228. Magsci 摘要 <p>：产业地理集聚存在产业差异和区域差异。本文结合产业特性和区域特征揭示产业集聚的形成机制。采用2004 年第一次经济普查数据，本文发现交通密度、政府支出比重、开发区数量以及贸易壁垒强度等区域特征显著影响产业集聚。在产业特性与区域特征交叉分析中发现，市场化促进了农业投入依赖性强、产业联系强、劳动密集型及研发密集型的产业的空间扩散，交通网络的完善有利于产业联系强的、规模经济显著的产业的分散布局，在市场潜力较大的省区规模经济显著的产业更为集聚；地方政府的产业和区域政策促进了产业联系较强的产业集聚，而拉动了利税率高的、国有企业主导的、属于国家重点计划的产业分散布局；各级政府建立的开发区和园区则尤其不利于国家计划重点产业的集聚和规模经济的实现。本文研究表明，贸易理论与新经济地理理论对于中国的制造业集聚具有一定的解释力，而中国的政策制度环境也是产业集聚的重要影响因素。产业集聚需要一定的产业和区域条件，并非所有产业和所有区域内都能够实现高水平的产业集聚。</p> [He Canfei,Zhu Yangang,Zhu Shengjun. Industrial attributes, provincial characteristics and industrial agglomeration in China . Acta Geographica Sinica, 2010,65(10): 1218-1228.] Magsci 摘要 <p>：产业地理集聚存在产业差异和区域差异。本文结合产业特性和区域特征揭示产业集聚的形成机制。采用2004 年第一次经济普查数据，本文发现交通密度、政府支出比重、开发区数量以及贸易壁垒强度等区域特征显著影响产业集聚。在产业特性与区域特征交叉分析中发现，市场化促进了农业投入依赖性强、产业联系强、劳动密集型及研发密集型的产业的空间扩散，交通网络的完善有利于产业联系强的、规模经济显著的产业的分散布局，在市场潜力较大的省区规模经济显著的产业更为集聚；地方政府的产业和区域政策促进了产业联系较强的产业集聚，而拉动了利税率高的、国有企业主导的、属于国家重点计划的产业分散布局；各级政府建立的开发区和园区则尤其不利于国家计划重点产业的集聚和规模经济的实现。本文研究表明，贸易理论与新经济地理理论对于中国的制造业集聚具有一定的解释力，而中国的政策制度环境也是产业集聚的重要影响因素。产业集聚需要一定的产业和区域条件，并非所有产业和所有区域内都能够实现高水平的产业集聚。</p>
[11]	石敏俊,杨晶,龙文,等. 中国制造业分布的地理变迁与驱动因素 [J].地理研究,2013,32(9):1708-1720. https://doi.org/10.11821/dlyj201309013 Magsci 摘要近年来中国制造业分布格局呈现出新的动向。以2004-2005年为转折点,以食品轻纺行业为主的部分制造业部门开始从沿海省份向中西部省份转移,北京、天津、上海、浙江、广东、福建等省份的产业份额明显下降,安徽、江西、湖南、河南、四川等中西部省份的产业份额趋于增加。在地市尺度上,制造业分布变化呈现出"西进北上"的特点,具体表现为产业份额从沿海发达城市转向沿海省份内部发展相对滞后的地市、以及中西部省份内部产业基础较好且本地市场规模较大的地市。中部地区的重点开发区域已成为承接产业转移的重要载体。沿海地区劳动力、土地等要素成本上升导致要素成本的区域差异不断扩大,与此同时中西部地区市场邻近和供给邻近逐步得到改善。沿海地区和中西部地区之间要素成本差异的扩大和贸易成本差异的缩小,使得贸易成本和要素成本的均衡关系发生逆转性变化,这是驱动中国产业分布地理变迁的核心因素。 [Shi Minjun, Yang Jing, Long Wen, et al. Changes in Geographical distribution of Chinese manufacturing sectors and its driving forces . Geographical Research, 2013,32(9):1708-1720.] https://doi.org/10.11821/dlyj201309013 Magsci 摘要近年来中国制造业分布格局呈现出新的动向。以2004-2005年为转折点,以食品轻纺行业为主的部分制造业部门开始从沿海省份向中西部省份转移,北京、天津、上海、浙江、广东、福建等省份的产业份额明显下降,安徽、江西、湖南、河南、四川等中西部省份的产业份额趋于增加。在地市尺度上,制造业分布变化呈现出"西进北上"的特点,具体表现为产业份额从沿海发达城市转向沿海省份内部发展相对滞后的地市、以及中西部省份内部产业基础较好且本地市场规模较大的地市。中部地区的重点开发区域已成为承接产业转移的重要载体。沿海地区劳动力、土地等要素成本上升导致要素成本的区域差异不断扩大,与此同时中西部地区市场邻近和供给邻近逐步得到改善。沿海地区和中西部地区之间要素成本差异的扩大和贸易成本差异的缩小,使得贸易成本和要素成本的均衡关系发生逆转性变化,这是驱动中国产业分布地理变迁的核心因素。
[12]	朱华晟,王缉慈,李鹏飞,等. 基于多重动力机制的集群企业迁移及区域影响——以温州灯具企业迁移中山古镇为例 [J].地理科学进展,2009,28(3):329-336. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2009.03.002 Magsci 摘要 <p>我国沿海发达地区的企业迁移通常被认为是企业优势延伸或再造的扩张型迁移，其动力来自于资源稀缺、要素成本上升、技术升级以及环境规制等多重压力，主要体现比较优势的思维逻辑。选择温州灯具企业迁移中山古镇一例，采取半结构式访谈，透析集群企业迁移的多层面的动力机制。研究表明，发达地区在要素价格上的差距并不显著，不足以导致非空间邻近的、大规模群体式外迁。迫于同质产品竞争的压力，突破核心技术瓶颈的制约成为企业迁移的重要内在动力。开放的地方网络组织能够减少企业外迁的交易成本和潜在风险，地方行业自律机制及政府公共治理产生的正向集聚力或负向离心力，均影响到迁移决策过程。集群企业的迁移路径具有显著的集群指向性，这意味着，基于集体创新能力和集群治理效率的地区竞争优势构成企业迁移的外部推力或拉力。群体迁移短期容易造成迁出地的产业空洞化甚至引致集群衰退，在增强迁入地集群效应的同时，也会对其原有的市场结构和创新环境产生深刻影响。</p> [Zhu Huasheng, Wang Jici, Li Pengfei, et al. Firm migration of in east coastal areas of China: A case study of Lamp-making Clusters in Wenzhou, Zhejiang . Progress in Geography, 2009,28(3):329-336.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2009.03.002 Magsci 摘要 <p>我国沿海发达地区的企业迁移通常被认为是企业优势延伸或再造的扩张型迁移，其动力来自于资源稀缺、要素成本上升、技术升级以及环境规制等多重压力，主要体现比较优势的思维逻辑。选择温州灯具企业迁移中山古镇一例，采取半结构式访谈，透析集群企业迁移的多层面的动力机制。研究表明，发达地区在要素价格上的差距并不显著，不足以导致非空间邻近的、大规模群体式外迁。迫于同质产品竞争的压力，突破核心技术瓶颈的制约成为企业迁移的重要内在动力。开放的地方网络组织能够减少企业外迁的交易成本和潜在风险，地方行业自律机制及政府公共治理产生的正向集聚力或负向离心力，均影响到迁移决策过程。集群企业的迁移路径具有显著的集群指向性，这意味着，基于集体创新能力和集群治理效率的地区竞争优势构成企业迁移的外部推力或拉力。群体迁移短期容易造成迁出地的产业空洞化甚至引致集群衰退，在增强迁入地集群效应的同时，也会对其原有的市场结构和创新环境产生深刻影响。</p>
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[14]	谭文柱. 社会关系嵌入与产业转移的区位选择——宁波服装业案例研究 [J].地理科学,2012,32(7):835-839. Magsci [本文引用: 1] 摘要从企业社会关系网络嵌入的视角,以宁波服装企业和机构为访谈调研对象,追寻众多宁波服装企业早期发展的历史,研究上海与宁波两地基于历史原因形成的社会关系嵌入——“红帮师傅”对上海服装业转移中区位选择的影响。研究发现,上海国有服装企业中宁波籍“红帮师傅”,是理解上海服装企业在向外转移加工业务的过程中为何选择宁波服装企业的关键因素。在宁波服装业的早期发展阶段,“红帮师傅”充当了宁波服装企业与上海服装企业建立业务联系的桥梁,不仅将自己所在服装企业的加工业务介绍给宁波的服装企业,还利用自己的社会网络,将上海其它服装企业引荐给宁波服装企业,使宁波服装企业从上海获得了大量的加工业务。另外,“红帮师傅”还亲自或引荐其它服装技师为宁波的服装企业提供必要的技术指导。对理解非经济因素对产业转移区位选择的影响提供了一个有意义的实证案例,为欠发达地区吸引发达地区的产业转移提供了一种新的思路。 [Tang Wenzhu. Social network embeddedness and firm relocation: A case study of the garment industry in Ningbo, China . Scientia Geographica Sinica, 2012,32(7):835-839.] Magsci [本文引用: 1] 摘要从企业社会关系网络嵌入的视角,以宁波服装企业和机构为访谈调研对象,追寻众多宁波服装企业早期发展的历史,研究上海与宁波两地基于历史原因形成的社会关系嵌入——“红帮师傅”对上海服装业转移中区位选择的影响。研究发现,上海国有服装企业中宁波籍“红帮师傅”,是理解上海服装企业在向外转移加工业务的过程中为何选择宁波服装企业的关键因素。在宁波服装业的早期发展阶段,“红帮师傅”充当了宁波服装企业与上海服装企业建立业务联系的桥梁,不仅将自己所在服装企业的加工业务介绍给宁波的服装企业,还利用自己的社会网络,将上海其它服装企业引荐给宁波服装企业,使宁波服装企业从上海获得了大量的加工业务。另外,“红帮师傅”还亲自或引荐其它服装技师为宁波的服装企业提供必要的技术指导。对理解非经济因素对产业转移区位选择的影响提供了一个有意义的实证案例,为欠发达地区吸引发达地区的产业转移提供了一种新的思路。
[15]	李燕,贺灿飞,朱彦刚. 我国劳动密集型产业地理分布研究 [J].地理与地理信息科学,2010,26(1):66-72. URL [本文引用: 1] 摘要利用1980-2007年数据,通过计算基尼系数、省区区位商研究劳动密集型产业的地理集中程度和专业化水平的变化趋势,探讨改革开放以来我国劳动密集型产业地理格局的变化.研究发现,20世纪80年代以来我国劳动密集型产业的地理集中呈持续上升的趋势,随着经济全球化进程的进一步扩展,劳动密集型产业的地理集中程度显著加速.市场、政策和全球化的力量强化了沿海地区的区位优势,导致劳动密集型产业在该地区进一步集中;随着全球化的深入,外商投资和出口逐渐呈现北移的趋势;在东部劳动力成本提高的压力下,劳动密集型产业呈现向邻近交通便利的中部地区转移的趋势.基于2000年和2005年地级市数据,采用Tobit模型,验证了劳动力要素的差异、集聚经济及政策制度等要素对我国劳动密集型产业布局和集中程度的影响. [Li Yan, He Canfei, Zhu Yangang. An empirical research on the geographical distribution of labor-intensive industries in China. Geography and Geo-Information Science,2010,26(1):66-72.] URL [本文引用: 1] 摘要利用1980-2007年数据,通过计算基尼系数、省区区位商研究劳动密集型产业的地理集中程度和专业化水平的变化趋势,探讨改革开放以来我国劳动密集型产业地理格局的变化.研究发现,20世纪80年代以来我国劳动密集型产业的地理集中呈持续上升的趋势,随着经济全球化进程的进一步扩展,劳动密集型产业的地理集中程度显著加速.市场、政策和全球化的力量强化了沿海地区的区位优势,导致劳动密集型产业在该地区进一步集中;随着全球化的深入,外商投资和出口逐渐呈现北移的趋势;在东部劳动力成本提高的压力下,劳动密集型产业呈现向邻近交通便利的中部地区转移的趋势.基于2000年和2005年地级市数据,采用Tobit模型,验证了劳动力要素的差异、集聚经济及政策制度等要素对我国劳动密集型产业布局和集中程度的影响.
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[18]	江苏省统计局.江苏统计年鉴(2007-2013) [M].北京:中国统计出版社,2007-2013. [本文引用: 1] [Jiangsu Provincial Bureau of Statistics. Jiangsu statistical yearbook(2007-2013). Beijing: China Statistics Press,2007-2013.] [本文引用: 1]
[19]	马延吉. 区域产业集聚理论初步研究 [J].地理科学,2007,27(6):756-760. Magsci [本文引用: 1] 摘要区域产业集聚要素主要分析行为主体要素、生产要素、支撑要素、时空要素、社会文化制度。区域产业集聚结构主要包括生产结构、空间结构与组织结构。产业在一定区域集聚发展有一定的功能效益,产业集聚发展有助于竞争力的提高,区域产业集聚的理想状态是促进区域可持续发展。对区域产业集聚机制的分析,从要素流动、区位因素、需求与成本因素、技术进步、分工、贸易等角度展开,侧重分析全球化与市场机制。对区域产业集聚的一般规律进行探讨,包括集聚与扩散的统一规律、周期发展规律等。区域产业集聚是在动态发展变化的,区域产业集聚具有开放性。区域产业集聚体现了产业集聚与区域之间的辨证关系,是人地关系的集中体现。区域产业集聚研究是地理学人地关系系统研究的重要命题。 [Ma Yanji. Theory of regional industrial agglomeration . Scientia Geographica Sinica,2007,27(6):756-760.] Magsci [本文引用: 1] 摘要区域产业集聚要素主要分析行为主体要素、生产要素、支撑要素、时空要素、社会文化制度。区域产业集聚结构主要包括生产结构、空间结构与组织结构。产业在一定区域集聚发展有一定的功能效益,产业集聚发展有助于竞争力的提高,区域产业集聚的理想状态是促进区域可持续发展。对区域产业集聚机制的分析,从要素流动、区位因素、需求与成本因素、技术进步、分工、贸易等角度展开,侧重分析全球化与市场机制。对区域产业集聚的一般规律进行探讨,包括集聚与扩散的统一规律、周期发展规律等。区域产业集聚是在动态发展变化的,区域产业集聚具有开放性。区域产业集聚体现了产业集聚与区域之间的辨证关系,是人地关系的集中体现。区域产业集聚研究是地理学人地关系系统研究的重要命题。
[20]	Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography [J]. The Journal of Political Economy, 1995,1(3):483-499. https://doi.org/10.1086/261763 URL [本文引用: 1] 摘要 This paper develops a two-region, two-sector general equilibriun model of location. The location of agricultural production is fixed, but ionopolistcally competitive manufacturing finns choose their location to maximize profits. If transportation costs are high, returns to scale weak, and the share of spending on manufactured goods low, the incentive to produce close to the market leads to an equal division of manufacturing between the regions. With lower transport costs, stronger scale economies, or a higher manufacturing share, circular causation sets in: the more manufacturing is located in one region, the larger that region's share of demand, and this provides an incentive to locate still more manufacturing there. Thus when the parameters of the economy lie even slightly on one side of a critical "phase boundary", all manufacturing production ends up concentrated in only one region.
[21]	虞晓平. 产业区域转移和承接研究:理论与实证 [D].杭州:浙江师范大学,2009. [本文引用: 1] [Yu Xiaoping.Research on industry regional transference and absorption: Theory and empirical analysis. Hangzhou: Zhejiang Normal University.] [本文引用: 1]
[22]	苗长虹. 全球-地方联结与产业集群的技术学习——以河南许昌发制品产业为例 [J].地理学报,2006,61(4): 425-434. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>以产业区理论、管制理论和全球生产网络理论为基础,以学习创新为核心,构建了一个融生产体系与社会生产体制、制度与协调机制、地方生产网络、全球生产网络“四位一体”的学习型产业区分析框架;运用该框架,以河南许昌发制品产业集群为案例,研究了全球—地方网络联结的方式、动态及其对技术学习的影响。研究发现,通过全球与地方生产网络的建构和有机联结,传统产业集群的技术学习是可以从“低端道路”迈向“高端道路”的,发展学习型产业区应作为我国经济发展与技术创新的一项重大战略和政策。</p> [Miao Changhong. Global-local nexus and technological learning in industrial cluster: A case study of hair-goods industry in Xuchang, Henan Province . Acta Geographica Sinica,2006,61(4): 425-434.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>以产业区理论、管制理论和全球生产网络理论为基础,以学习创新为核心,构建了一个融生产体系与社会生产体制、制度与协调机制、地方生产网络、全球生产网络“四位一体”的学习型产业区分析框架;运用该框架,以河南许昌发制品产业集群为案例,研究了全球—地方网络联结的方式、动态及其对技术学习的影响。研究发现,通过全球与地方生产网络的建构和有机联结,传统产业集群的技术学习是可以从“低端道路”迈向“高端道路”的,发展学习型产业区应作为我国经济发展与技术创新的一项重大战略和政策。</p>
[23]	范建勇. 产业集聚与地区间劳动生产率差异 [J].经济研究, 2006, (11):72-81. URL [本文引用: 1] 摘要非农产业规模报酬递增地方化是产业集聚的源泉,并提高了该区域劳动生产率,进而对地区差距产生了持久的影响.中国2004年261个地级城市和副省级城市的数据显示大陆地区非农产业劳动生产率对非农就业密度的弹性系数为8.8%左右,高于现阶段欧美国家5%左右的水平.同时这一集聚效应在省际之间有存在差异和没有差异两种情况,在非农产业分布极不平衡的情况下,这都扩大了劳动生产率在各省之间的差异,将地区差距维持在较高的水平上. [Fan Jianyong. Industrial agglomeration and difference of regional labor productivity: Chinese Evidence with international comparison . Economic Research Journal, 2006,(11) :72-81.] URL [本文引用: 1] 摘要非农产业规模报酬递增地方化是产业集聚的源泉,并提高了该区域劳动生产率,进而对地区差距产生了持久的影响.中国2004年261个地级城市和副省级城市的数据显示大陆地区非农产业劳动生产率对非农就业密度的弹性系数为8.8%左右,高于现阶段欧美国家5%左右的水平.同时这一集聚效应在省际之间有存在差异和没有差异两种情况,在非农产业分布极不平衡的情况下,这都扩大了劳动生产率在各省之间的差异,将地区差距维持在较高的水平上.

产业集群与区域经济空间的耦合度分析

2008

... 随着区域分工的深化,产品价值链的可分性日益增强,产业转移、产业集群、区域协调发展的关系更加密切^[1].在价值链分工的驱使下,具有不同资源禀赋比较优势的区域从事不同的产业价值链活动并动态化调整其在价值链中的位置,而在区域分工中生产总是集聚在特定区域内展开,这就为承接产业转移与培育、发展产业集群提供了耦合发展的契机.在此背景下,产业部门出于重塑比较优势和寻求竞争优势的需要,遵循一定的空间路径而由一区域转移到另一具有或可以形成同类产业集群区域的时空过程^[2],即产业集群化转移转移渐成世界性规律和中国的趋势. ...

产业集群与区域经济空间的耦合度分析

2008

2014

分工深化、知识创造与产业集群成长——河南鄢陵县花木产业的案例研究

2009

... 从相关研究看,国外学者多是基于劳动分工或知识创造的视角而展开^[3-7],如企业间联系成本角度、生命周期角度、区位因子、企业因素对不同类型产业集聚与时空转移的影响.国内学者多立足典型产业、区域的实证研究,从尺度、时间、机制、模型等不同视角来分析产业转移过程中的空间集聚现象与机理^[8-14].总体上看,国内外有关产业集群化转移空间路径、机理等的研究仍处探索阶段,因此,深化对不同空间尺度、不同产业类型的集群化转移空间路径研究,既是丰富中国产业转移理论的需要,也是有效应对新形势下产业转移新趋势的现实需要.本文以江苏省为区域案例,根据劳动密集系数选取3类10种产业,采用区位基尼系数、计量经济学模型以及纵向比较和横向比较相结合的方法,分析江苏省域不同类型劳动密集型产业集群化转移的趋势及空间路径. ...

分工深化、知识创造与产业集群成长——河南鄢陵县花木产业的案例研究

2009

2006

Competition, matching, and geographical clustering at early stages of the industry life cycle

2004

International relocation: firm and dusty determinants

2000

The Spread of Industry: Spatial Agglomeration in Economic Development

1996

中国纺织服装产业的空间集聚与区域转移

2013

中国纺织服装产业的空间集聚与区域转移

2013

中国制造业的地理集聚与形成机制

2007

中国制造业的地理集聚与形成机制

2007

产业特性、区域特征与中国制造业省区集聚

2010

产业特性、区域特征与中国制造业省区集聚

2010

中国制造业分布的地理变迁与驱动因素

2013

中国制造业分布的地理变迁与驱动因素

2013

基于多重动力机制的集群企业迁移及区域影响——以温州灯具企业迁移中山古镇为例

2009

基于多重动力机制的集群企业迁移及区域影响——以温州灯具企业迁移中山古镇为例

2009

集群状态下产业转移的内在机理研究

2008

集群状态下产业转移的内在机理研究

2008

社会关系嵌入与产业转移的区位选择——宁波服装业案例研究

2012

社会关系嵌入与产业转移的区位选择——宁波服装业案例研究

2012

我国劳动密集型产业地理分布研究

2010

... 劳动密集型产业是指以劳动力要素投入为主的经济部门,具有劳动力需求大、低附加值、技术落后、分布范围广的特点^[15].但从江苏该类产业的发展以及对劳动力吸引过程来看,上述划分标准并不十分准确.本文借鉴相关研究^[16,17],通过劳动密集系数（劳动-资本系数）来界定省内较为典型的劳动密集型产业. ...

我国劳动密集型产业地理分布研究

2010

2004

中国劳动密集型制造业出口和就业状况分析

2007

中国劳动密集型制造业出口和就业状况分析

2007

2007-2013

... 本文初始数据来源于相关年份的《江苏省统计年鉴》^[18]及13地市的统计年鉴.结合江苏省实际,考虑到数据易得性,I类产业选取皮革毛皮羽绒制品和制鞋业,II类产业选取纺织业和纺织服装服饰业,III类产业选取电器机械及器材、仪器仪表及办公机械和专用设备制造业3种产业.回归分析中,选取了各市劳动密集型产业工业总产值（当年价）、流动资产平均余额、固定资产平均余额、全部从业人员平均数.生产函数模型分析中,以去除年度消费者价格指数影响的各行业的工业总产值表征产量Y,以流动资产平均余额与固定资产平均余额之和表征资金投入K,以全部从业人员平均数表征劳动力投入L. ...

2007-2013

区域产业集聚理论初步研究

2007

... 产业在一定区域集聚与扩散具有辨证统一的规律^[19],区位基尼系数可用于研究产业的集聚与扩散程度及格局^[20].其公式为： ...

区域产业集聚理论初步研究

2007

... 产业在一定区域集聚与扩散具有辨证统一的规律^[19],区位基尼系数可用于研究产业的集聚与扩散程度及格局^[20].其公式为： ...

Increasing Returns and Economic Geography

1995

... 产业在一定区域集聚与扩散具有辨证统一的规律^[19],区位基尼系数可用于研究产业的集聚与扩散程度及格局^[20].其公式为： ...

产业区域转移和承接研究:理论与实证

2009

... 本文在虞晓平^[21]分析的基础上进行了模型改良.假设：① 区域1表示承接地,主要为苏中、苏北地区;区域2表示移出地,主要为苏南地区,为了方便数据统计,选择苏州作为案例区域;② 移出地和移出地对效用的贡献相等. ...

产业区域转移和承接研究:理论与实证

2009

全球-地方联结与产业集群的技术学习——以河南许昌发制品产业为例

2006

... 1）技术吸收下限,若有

\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} \end{matrix}

,则区域2的产业将会转移到区域1,由于承接地吸收并维持原有转移产业的技术水平,可以提供集群的技术学习^[22],则产业集群化转移模型为： ...

全球-地方联结与产业集群的技术学习——以河南许昌发制品产业为例

2006

... 1）技术吸收下限,若有

\begin{matrix} a_{1} b_{1} e^{λ_{1} t} > a_{2} b_{2} e^{λ_{2} t} \end{matrix}

,则区域2的产业将会转移到区域1,由于承接地吸收并维持原有转移产业的技术水平,可以提供集群的技术学习^[22],则产业集群化转移模型为： ...

产业集聚与地区间劳动生产率差异

2006

... 由于Ⅰ、Ⅱ类劳动密集型产业具有对劳动力依赖大、技术含量低等特点,因此受劳动力成本（劳动力工资）影响大^[23].相比而言,宿迁、淮安、连云港等苏北地区除了劳动力成本较低之外,劳动力数量相对充足,因此满足劳动密集型产业的低端生产链需求.伴随着江苏省内交通网络系统的不断完善,由苏南到苏北的时空距离逐渐缩短,因此苏北地区成为了传统劳动密集型产业的主要承接地,形成了木材加工业、文教体育用品、皮革等典型集群.而南通、镇江、泰州、徐州、盐城兼具劳动力成本与劳动力素质综合优势,吸纳了部分由苏南转移的高关联度劳动密集型产业,形成了纺织、服装、电器机械等典型集群. ...

产业集聚与地区间劳动生产率差异

2006

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江苏省劳动密集型产业集群化转移的空间路径及机理研究

The Space Path and Mechanism of Labor-intensive Industrial Cluster Transfer in Jiangsu

1 数据来源和说明

1.1 劳动密集型产业界定

1.2 数据说明

2 江苏省劳动密集型产业集群化转移分析

2.1 劳动密集性产业的集聚与扩散格局

2.2 劳动密集型产业集群化转移的时空过程

2.3 劳动密集型产业集群化转移的控制模型

3 江苏省劳动密集型产业集群化转移的空间路径及机理

3.1 空间路径

3.2 机理分析

4 结论与展望

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子