Scientia Geographica Sinica  2016 , 36 (12): 1870-1876 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.012

论文

延龙图地区城市生态用地生态重要性空间识别与保护

李明玉1, 田丰昊1, 董玉芝2

1. 延边大学理学院地理系,吉林 延吉 133002
2. 延边大学师范学院,吉林 延吉 133002

Space Identification of Ecological Importance and Protection on Urban Ecological Land in Yanji-Longjing-Tumen Area

Li Mingyu1, Tian Fenghao1, Dong Yuzhi2

1.Department of Geography, Yanbian University,Yanji 133002, Jilin, China
2. Normal College of Yanbian University,Yanji 133002, Jilin, China

中图分类号:  K903

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2016)12-1870-07

通讯作者:  通讯作者:董玉芝,副教授。E-mail: yzdong@ybu.edu.cn

收稿日期: 2016-02-25

修回日期:  2016-10-15

网络出版日期:  2016-12-20

版权声明:  2016 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金项目(41461036)资助

作者简介:

作者简介:李明玉(1974-),女,黑龙江海林人,博士,副教授,主要从事城市生态用地评价研究。E-mail:leemy@ybu.edu.cn

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摘要

采用加权指数求和法,从生态服务功能、景观生态空间格局以及生态敏感性3方面建立生态重要性空间识别指标体系,通过专家咨询和层次分析法确定各评价指标分级赋值标准和权重,结合GIS空间分析功能对“延龙图”(延吉-龙井-图们)地区生态用地的生态重要性进行空间识别,将其划分为3个级别:极重要、重要和一般重要,以反映不同生态用地保护级别和建设管制要求。结果表明,延龙图地区极重要生态用地占生态用地面积的25.720%,主要为耕地、林地和水域;重要生态用地占生态用地面积的39.500%,主要为林地和耕地;一般重要生态用地占生态用地面积的34.780%,以林地为主。

关键词: 生态用地 ; 生态重要性 ; 空间识别 ; 延龙图地区

Abstract

By using the weighted index summation method, the study applied ecological service function, landscape ecological spatial pattern and ecological sensitivity as indicators to determine the ecologically important space of urban ecological lands. Applying the research method of expert consultation and analytic hierarchy process(AHP)to determine both the evaluation criteria and the weight of the evaluation index, and combining spatial analysis of GIS, this article identified the ecologically important space of urban ecological lands in Yanji-Longing-Tumen area. They are categorized into three degrees, i.e. very important, important, generally important, which reflect the protection levels of different ecological lands and the requirements of construction control. The results showed that the very important ecological lands in Yanji-Longing-Tumen account for 25.720%, most of which are cultivated lands, forest lands and water area. The important ecological lands account for 39.500%, most of which are forest lands and cultivated lands. The generally important ecological lands account for 34.780%, which are mainly forest lands. Each of the three types of ecological land had its unique characteristics that required protection by adopting corresponding measures.This study is helpful to trace out the relationships between landscape pattern and ecological process,and provides insights for ecological planning and designing of land consolidation in this area.

Keywords: urban ecological lands ; ecological importance ; space identification ; Yanji-Longing-Tumen Area

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李明玉, 田丰昊, 董玉芝. 延龙图地区城市生态用地生态重要性空间识别与保护[J]. , 2016, 36(12): 1870-1876 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.012

Li Mingyu, Tian Fenghao, Dong Yuzhi. Space Identification of Ecological Importance and Protection on Urban Ecological Land in Yanji-Longjing-Tumen Area[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(12): 1870-1876 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.012

土地是人类社会经济活动赖以生存的载体,也是提供自然生态服务的基础[1]。伴随着经济快速发展与城市化进程的加速,人类对土地的需求不断增长,很多具有独特生态价值的自然土地类型,如林地、湿地、草地等不断遭到侵占,逐渐转变为建设用地,降低并丧失了其生态价值,导致土地生态服务功能受到削弱乃至损害,进而破坏了区域生态平衡,影响了区域社会经济的健康发展[2]。合理规划以提供生态产品和生态服务为主、具有重要生态功能的城市生态用地,是保育城市生态系统服务功能,维护其良性循环,实现城市可持续发展的重要途径。对城市生态用地的保护和控制将有利于防止城市无序扩张,对促进土地资源的集约有效利用,引导城市格局按一定的规划方向发展,优化城市空间结构与形态,对城市和区域的有序发展都将起到积极作用。十八大提出的生态文明发展战略以及城乡规划法的实施,进一步推动了生态用地的保护和建设,也对生态用地的规划提出更高的要求[3,4],因此如何从用地角度建立科学的评价方法,将生态用地空间格局与生态过程和功能结合起来,并与城乡规划空间管控体系相结合,开展生态用地的生态重要性空间识别与保护,对实现城市的可持续发展及完善城市规划都将起到重要的作用。

“延龙图”地区指吉林省延吉、龙井、图们地区,“延龙图一体化”是要在该区域的5 084.7 km2范围内,到2020年建设成100万以上人口的吉林省东部区域中心城市,基本确立“延龙图”在东北亚图们江开发中的战略地位。城市生态用地的生态重要性空间识别是城市规划的基础和前提,从可持续发展的角度解决城市生态用地规模、布局等问题,成为“延龙图”地区新时期城市规划建设的客观要求和重要任务。本研究拟借鉴城市规划、景观生态学和生态系统服务功能的相关理论和方法,基于3S技术,从突出生态服务功能的角度界定城市生态用地,以城市生态服务功能为导向,对延龙图地区的城市生态用地进行生态重要性空间识别与保护,为延龙图地区城市规划、绿地规划以及城市生态综合规划提供数据支撑和科学依据,为中国城市生态用地生态重要性空间识别与保护研究增添新案例,对促进延龙图地区城市的可持续发展具有重要现实意义。

1 数据来源与处理

数据来源于2015年8月超高分辨率Pleiades-1影像数据、2005年8月Quick Bird卫星影像数据、1995年8月TM卫星影像数据及实地调研数据等,另外辅以研究区水文、土壤、植被、气象、经济等自然和人文统计资料及统计年鉴等。首先,运用ERDAS软件,以1:1万地形图为基准,对上述影像进行几何纠正和配准,然后进行解译,并通过单元合并和简化,得到研究区城市生态用地空间分布图。最后,基于ArcGIS 10.1软件平台,将土地利用规划图及其他专题地图进行矢量化,获取相关数据,建立研究区的城市生态用地空间数据库。

2 城市生态用地的分类

参考了2007年颁布的《土地利用现状分类》(GB/T21010-2007)标准[5],从概念内涵的对应关系[6],将研究区的城市生态用地划分为耕地、林地、园地、草地、水域(含湿地)及其他生态用地(表1),其类型划分主要体现了城市生态用地的自然属性或覆盖特征上的差异。

表1   研究区城市生态用地分类

Table 1   Urban ecological land classification

类型一级类二级类





生态用地
编码名称编码名称
01耕地011水田
012旱地
02林地021天热林地
022人工林地
03园地031苹果梨园
04草地041天然牧草地
042人工牧草地
05水域(含湿地)051天然湿地
052人工湿地
053河流水面
054水库水面
055坑塘水面
06其他生态用地061空闲地
062田坎
063设施农用地

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3 生态重要性空间识别与保护

3.1 指标体系的构建

目前,对于“生态重要性空间识别”的概念尚未作出统一的界定,有些学者从生态系统服务功能的角度进行定义[7-9],有些学者从景观安全格局的角度出发,认为景观各生态要素对维护区域生态平衡的重要程度是不同的,其中有一些点、线、面,由于其所处位置的特殊性,对景观物质能量的交流起到促进或抑制作用,对景观安全起到关键性的作用[10,11],还有学者认为生态重要性空间识别即识别出对景观安全起到关键作用的点、线、面,以维持区域生态平衡,防止生态恶化或退化[12]。鉴于此,本研究中生态重要性空间识别指标体系的选择主要是根据其内涵,并参考国内外相关研究成果[13-15],结合本研究区的实际情况[16],从生态服务功能、景观生态空间格局以及生态敏感性3方面构建。其中,生态服务功能主要是从生态用地类型、生态斑块面积以及距离水源保护区远近考虑;景观生态空间格局从距离自然保护区和河流远近来考虑;生态敏感性主要考虑研究区域的坡度。

本研究以30 m×30 m的栅格为评价单元,首先将矢量化后的各矢量数据(生态用地类型分布图、生态斑块面积统计、水源保护地范围图、土壤质地图)转换为栅格数据,基于ArcGIS软件平台,提取出坡度图、距离自然保护区图及距离河流距离图,最后利用自然断点法将斑块面积、距离自然保护区距离、距离河流距离分为5个等级(表2)。

表2   延龙图地区城市生态用地生态重要性空间识别指标体系及分级标准

Table 2   Grading standards of spatial recognition indexes of ecological importance of urban ecological land in Yanji-Longjing-Tumen Area

目标层准则层指标层因子分值及分级标准
54321
生态重
要性空
间识别
生态
服务功能
生态斑块面积(hm20~66916691~1873618736~3078230782~5487254872~85320
水源涵养一级水源保护区二级水源保护区准保护区缓冲区无水源保护区
景观生态
空间格局
距自然保护区距离(m)0~1186811868~2886828868~4298142981~5901959019~81472
距河流水系的距离(m)0~25752575~ 55805580~94439443~1470214702~27365
生态
敏感性
土地利用类型水域耕地林地/园地绿地其他生态用地
坡度(°)0~ 22~88~1313~2020~ 44

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3.2 指标权重的确定

采用层次分析法(AHP)对延龙图地区城市生态用地空间重要性评价指标体系各指标进行权重赋值,即通过专家咨询法对评价指标两两比较构成矩阵,再计算矩阵的标准化特征向量,最终得到各指标权重(表3)。

表3   延龙图地区城市生态用地生态重要性空间识别指标及权重

Table 3   Ecological imporcance of space identification index and weight in Yanji-Longjing-Tumen Area

目标层准则层指标层权重
生态重
要性空
间识别
生态服务功能生态斑块面积(hm20.0645
水源涵养0.1932
景观生态空间格局距自然保护区距离(m)0.1046
距河流水系的距离(m)0.0423
生态敏感性土地利用类型0.2792
坡度(°)0.3162

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3.3 一致性检验

专家在对评价指标进行判断时难免具有主观性,会有误差,因此需要验证其一致性。在此引入一致性比例 CR指标:

CR=CI/RI(1)

式中, CR是一致性比率, CI是一致性指标, RI是平均随机一致性指标。

CR<0.1时,一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的[17]。本研究经计算, CR=0.0517,表示结果通过一致性检验。

3.4 评价结果与分析

采用加权指数求和法对研究区生态用地重要性进行评价,通过计算评价指标的综合得分值,识别各评价单元的生态重要程度[18,19](公式2)。

R=i=1nWi×Pi×n(2)

式中, R是总体得分值, Wi是第 i个变量权重, Pi是第 i个变量得分值, n是变量的数目。

根据上述建立的评价指标和评价方法,借助ArcGIS的空间分析与栅格计算器的重分类功能,得知评分值在2.8与3.4之处出现异常变化,说明在此2点前后土地利用变化程度比较剧烈,据此将其分为2个不同的重要性程度。因此,延龙图地区城市生态用地重要性程度可按以下分级标准划分为3个等级:极重要生态用地分级标准为3.4<R≤5、重要生态用地分级标准为2.8≤R≤3.4和一般重要生态用地分级标准为1.6≤R<2.8。考虑到不同指标对生态重要性的影响、贡献程度不同,经过十几位专家的反复讨论、修改和整合,最后确定了各指标的重要性等级,识别结果见图1

图1   延龙图地区城市生态用地的生态重要性空间识别分区

Fig. 1   Land ecological imprtance identify the partition map in Yanji-Longjing-Tumen Area

1) 极重要生态用地。极重要生态用地分区占地面积为1 271.711 km2,是生物多样性较丰富的地区,人类的干扰相对较少,生态系统较为稳定,主要分布在延吉市西部并贯穿于布尔哈通河两岸、延吉市北部烟集河两岸、延吉市五道水库及南北方向的河流流域、龙井市东北部及东南部、龙井市大新水库及南北方向的河流流域、图们江流域下游的开山屯及月晴镇附近地区,共占延龙图地区土地总面积的25.720%,用地类型主要是林地、耕地、湿地和水田。该分区的生态保护价值最高,应以生态保护为先,禁止任何形式的开发建设活动,建议将该分区设置为禁建区,严格控制建设用地占用耕地、林地、水域及湿地等生态资源,严格禁止与生态禁建要素相冲突的各类建设,并划定水源涵养保护区,以保护该分区内的耕地与水田,保持农产品服务功能和水源涵养功能,对该分区内已存在的建设用地,以迁出和改造为主。

2) 重要生态用地。重要生态用地分区占地面积为 0.983 km2,主要分布于极重要生态用地分区外围的缓冲区域内及延龙图三市交界处、延吉市五道水库附近、龙井市海兰江下游、图们市北部地区,共占延龙图地区土地总面积的39.500%。该分区内的生态环境较脆弱、结构不太稳定、对外界干扰更为明显,该分区内生态系统一旦退化会对该地区带来严重破坏,因此建议将该分区设置为限制建设区域,该限建区也是生态风险防范的重点地区,要建立生态走廊,对城市建设的用地规模、用地类型、建设强度以及相关的城市活动、行为等方面分别提出限制条件,可通过技术经济改造等手段减缓限制要求与建设之间的冲突,可以在此分区适度布局基础设施和少数类型独立的建设项目,对该分区内已存在的建设用地,以保留和改造为主。

3) 一般重要生态用地。一般重要生态用地分区占地面积为1 719.456 km2,主要分布于延吉市限建区的外围区域、图们市北部和龙井市南部地区,分区内主要以林地等自然生态系统为主,占延龙图地区土地总面积的34.780%。该分区主要以生态保护和维育为主,禁止滥占林地,除道路用地、供应设施用地、环境设施用地及必要的游赏道路、游赏设施以外,禁止新增其他类型的建设项目和用地,还要积极开展生态系统退化地区的生态恢复规划与建设。该分区为延龙图地区最主要的生态腹地,具有重要的生态系统服务功能,对于延龙图地区城市生态系统健康维持起关键作用的地区。

综上所述,极重要生态用地分区和重要生态用地分区面积占全区总面积的65.220%,超过了区域总面积的50%。延龙图地区的中西部及中南部地区是极重要性生态资源的分布区域,需重点加以保护,禁止开发建设。一般重要生态用地分区面积占全区总面积的34.780%,分布于极重要生态用地和重要生态用地分区的外围,是核心保护区与人类活动区之间的一道生态控制线,在此界限以内的土地利用在任何情况下都必须服从于发挥生态服务功能的需求。生态重要性空间识别有利于减小生态用地的开发风险,提升宜居环境品质,可促进延龙图地区的城市从粗放型扩张到集约型持续发展转型。

基于上述评价结果,将研究区的城市生态用地空间识别分区图与生态用地分布图进行叠加,借助GIS空间分析功能得到研究区内禁建区、限建区和一般重要生态用地分区内各用地类型的斑块面积统计表(见表4)和生态用地保护管制分区图(见图2)。

表4   延龙图地区城市生态用地重要性空间识别分区内用地类型斑块面积(km2

Table 4   Patch area of land type in the control area of the basic ecological control line in Yanji-Longjing-Tumen Area (km2)

用地分类禁建区限建区一般重要生态用地分区
耕地934.183158.7738.065
林地244.0471741.0271661.491
绿地5.4167.6813.258
水域69.6486.2911.929
园地5.06720.8360.002
其他生态用地2.16816.31444.456
非生态用地11.1822.0610.255
总计1271.7111952.9831719.456

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图2   延龙图地区生态用地保护管制分区

Fig.2   Distribution of ecological land protective types in Yanji-Longjing-Tumen Area

表4可知,禁建区内占地面积最大的是耕地和林地,其次是水域、非生态用地、绿地、园地和其他生态用地,其中耕地斑块面积为934.183 km2,占该分区面积的73.46%;林地斑块面积为244.047 km2,占19.19%;水域斑块面积为69.648 km2,占5.48%,因此该分区内需重点保护的是耕地、林地和水域。其中耕地资源拥有较大的生态服务功能价值,也是农业生产乃至于国民经济发展与持续发展的基础与保障,但近几年延龙图地区城市建设蚕食了西部和北部的耕地,致使生态结构的空间连续性相对较弱,因此需将该分区内邻近度较高,面积较大的斑块设置为耕地保护区;对林地保护区的设置可以将该分区内面积较大的相邻林地斑块合并为“5点”,即延吉市五道水库一级水源保护区内大面积林地、延河水库一级和二级水源保护区内大部分林地及北部准水源保护区内少量林地、龙井市大新水库一级和二级准水源保护区内大面积林地、龙井市城区东南部大面积林地、图们市枫梧水库一级和二级水源保护区内大面积林地。此“五点”保护区可作为重要水源涵养保护林区;该分区内对水域保护区的设置主要是指延吉市的布尔哈通河流域、五道水库、延河水库、龙井市的海兰江流域、大新水库、六道河流域及图们市的图们江流域、大新水库。对该水源保护区的管制要求应不准新增向水体排放污染物的建设项目和用地,禁止设立装卸垃圾和粪便,禁止各类建设项目。

限建区内占地面积最大的是的林地和耕地,其次是园地、绿地和水域。其中林地斑块面积为1 741.027 km2 ,占该分区面积的89.14%,该分区内的林地保护区应设置成为限建区的生态防护圈,做为该分区的城市生态屏障,并使之成为保护区域内水域、耕地的一道道生态防线。该分区内的耕地与林地斑块邻接或者镶嵌,说明林地最容易转换为耕地,因此需严格控制该分区内的部分耕地蚕食周围林地防护区,甚至需要部分耕地退耕还林;该分区内的园地主要是分布在龙井市的北部和延边大学后山区的苹果梨园,具有极高的农产品服务价值,因此对园地保护区设置的管制要求应根据土地的自然生态特征对园地布局进行调整,部分园地需退耕还林、还草,提倡对园地的复合式经营,在发挥农产品生产功能的同时带动第三产业的发展。

一般重要生态用地分区内占地面积最大的是林地,其次是耕地和其他生态用地。其中林地斑块面积为1 661.491 km2 ,占该分区面积的96.63%。该分区内林地面积大、郁闭度较高,因此对林地保护区的管制要求应禁止滥占林地,除道路用地、安全设施用地及必要的游赏设施以外,禁止新增其他类型建设项目和用地,要防止不当产业发展及其他建设项目对该分区环境造成危害。

4 结语

生态重要性空间识别是预先辨识出城市服务功能重要区域以及生态敏感区域,划定城市规划建设禁止或限制建设区,为城市规划与生态建设提供科学依据。本文从突出生态服务功能角度界定城市生态用地,从生态服务功能、景观生态空间格局以及生态敏感性3方面选取指标,对延龙图地区的城市生态用地的生态重要性进行空间识别。识别结果表明:极重要与重要的生态用地面积分别为1 271.711 km2和1 952.983 km2,共占全区总面积的65.220%,从空间分布上看,极重要生态用地主要分布在延吉市西部并贯穿于布尔哈通河两岸、延吉市北部烟集河两岸、延吉市五道水库及南北方向的河流流域、龙井市东北部及东南部、龙井市大新水库及南北方向的河流流域、图们江流域下游的开山屯及月晴镇附近地区,主要包括林地、耕地、湿地和水田,是维护延龙图地区水土安全、生物多样性保护的关键性生态用地,将该分区设置为禁建区;重要生态用地主要分布在延龙图3市交界处及延吉市五道水库附近,主要包括园地、绿地和水域,是延龙图地区生态环境较脆弱、结构不太稳定、对外界干扰非常明显的区域,将该分区设置为限建区;一般重要生态用地面积占全区总面积的34.780%,分布于极重要生态用地分区和重要生态用地分区的外围,是延龙图地区最主要的生态腹地,具有重要的生态系统服务功能,是对延龙图地区城市生态系统健康维持起关键作用的地区,研究结果可为延龙图地区的土地利用规划分区和生态用地分级保护提供数据支撑和科学依据,对促进延龙图地区城市的可持续发展具有重要现实意义。

本研究中指标体系的建立、量化和生态重要性空间识别评价方法是关键,鉴于其复杂性和不确定性,有必要结合不同地区实际开展对比研究,使其在客观性、科学性和标准化等方面更加严谨。同时,如何从用地角度建立科学的评价方法,将生态用地空间布局与生态过程和功能结合起来,并与城乡规划空间管控体系相结合,总结建立城市生态用地的生态重要性空间识别与保护研究方法与内容体系,也需要开展更多的典型区域的相关研究探索。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

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[2] 彭建,汪安,刘焱序,.

城市生态用地需求测算研究进展与展望

[J]. 地理学报,2015,70(2):333-346.

https://doi.org/10.11821/dlxb201502013      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>作为城市地域自然生态系统服务供给的基本载体,生态用地基于土地利用/土地覆被的内在关联将人类社会发展与自然生态演替耦合关联在一起,已成为统筹解决城市建设扩展与自然生态保护矛盾的重要综合途径;城市生态用地的需求测算直接决定供需均衡分析结果,是城乡统筹生态用地规划与管理的关键环节。本文在系统梳理生态用地概念内涵的基础上,对比分析了生态需求与生态用地需求的概念异同;提出基于空间与功能的城市生态用地需求测算概念框架,并据此将已有测算方法归并为经验判定法、生态系统服务法、空间格局法3大类,从综合性、代表性、阈值与规模、位置等方面对比分析了法定定额法、历史趋势预判法、生态足迹法、碳氧平衡法、生态安全格局法等具体方法的基本特征及其优缺点;最后将下一步研究的重点趋向概括为基于土地生态功能的城市生态用地分类、基于土地生态格局的城市生态用地效益综合测算、基于多目标情景的城市生态用地功能综合权衡、基于生态用地供需平衡分析的城市生态腹地识别4个方面。</p>

[Peng Jian,Wang An,Liu Yanxv et al.

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基于最小阻力模型的土地整治中生态连通性变化及其优化研究

[J]. 地理科学,2014,34(6):733-739.

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<p>以南京市高淳区东坝镇土地整治项目为实验区,基于格局-过程-效应的视角,运用最小累积阻力模型分析土地整治对生态连通性的影响及生态格局优化途径。结果显示① 从景观格局看,土地整治后生态景观破碎度降低,集聚度上升,较整治前更规整,但景观优势、空间连接度和多样性指数下降,不利于整个生态系统的自组织能力与可持续发展;② 从景观过程看,土地整治后原有的生态廊道被侵占和阻断,景观生态服务功能和强度均弱化。③ 从景观效应看,土地整治后生态功能连通性降低,生态流阻隔,形成明显的3 个&ldquo;生态孤岛&rdquo;。因此,研究区在整治过程中需注意保护东-西方向生态流迁移关键通道和南-北方向、西南-东北方向辅助通道的畅通,努力优化整治区生态格局。</p>

[Li Qian,Dai Liang,Zhu Qing et al.

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. Scientia Geographica Sinica, 2014,34(6):733-739.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>以南京市高淳区东坝镇土地整治项目为实验区,基于格局-过程-效应的视角,运用最小累积阻力模型分析土地整治对生态连通性的影响及生态格局优化途径。结果显示① 从景观格局看,土地整治后生态景观破碎度降低,集聚度上升,较整治前更规整,但景观优势、空间连接度和多样性指数下降,不利于整个生态系统的自组织能力与可持续发展;② 从景观过程看,土地整治后原有的生态廊道被侵占和阻断,景观生态服务功能和强度均弱化。③ 从景观效应看,土地整治后生态功能连通性降低,生态流阻隔,形成明显的3 个&ldquo;生态孤岛&rdquo;。因此,研究区在整治过程中需注意保护东-西方向生态流迁移关键通道和南-北方向、西南-东北方向辅助通道的畅通,努力优化整治区生态格局。</p>
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基于DLS模型的城市土地政策生态效应研究—以深圳市为例

[J]. 地理学报,2014,69(11):1673-1682.

https://doi.org/10.11821/dlxb201411008      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

以快速城市化典型地区&mdash;&mdash;深圳市为例,结合土地利用变化与生态质量评价模型对城市土地利用的数量控制和空间控制两类生态政策的生态效应进行了评估。结果表明:(1) 在城市化发展过程中,由于城市用地扩张,城市生境面临破碎化增加、连通性降低、生境质量下降等生态风险,生态政策的实施可以在一定程度上缓解上述生态风险。(2) 数量控制的生态政策可以提高土地利用的集约性,遏制景观破碎化和生境质量下降趋势和增强景观连通性,但可能造成城市开发强度上升,对城市用地周边生态环境产生影响。(3) 空间控制的生态政策可以维护生态用地格局,遏制景观破碎化和生境质量下降趋势,但在维护景观连通性方面作用有限。(4) 两种政策同时使用会产生协同效应,其效果优于单独使用两种政策。

[Wu Jiansheng, Feng Zhe,Gao Yang et al.

Research on ecological effects of urban land policy based on DLS model: A case study on Shenzhen City

. Acta Geographica Sinica, 2014,69(11):1673-1682.]

https://doi.org/10.11821/dlxb201411008      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

以快速城市化典型地区&mdash;&mdash;深圳市为例,结合土地利用变化与生态质量评价模型对城市土地利用的数量控制和空间控制两类生态政策的生态效应进行了评估。结果表明:(1) 在城市化发展过程中,由于城市用地扩张,城市生境面临破碎化增加、连通性降低、生境质量下降等生态风险,生态政策的实施可以在一定程度上缓解上述生态风险。(2) 数量控制的生态政策可以提高土地利用的集约性,遏制景观破碎化和生境质量下降趋势和增强景观连通性,但可能造成城市开发强度上升,对城市用地周边生态环境产生影响。(3) 空间控制的生态政策可以维护生态用地格局,遏制景观破碎化和生境质量下降趋势,但在维护景观连通性方面作用有限。(4) 两种政策同时使用会产生协同效应,其效果优于单独使用两种政策。
[5] 蔡云楠,肖荣波,艾勇军,. 城市生态用地评价与规划[M]. 北京:科学出版社,2014.

[本文引用: 1]     

[Cai Yunnan,Xiao Rongbo,Ai Yongjun.Evaluation and planning of urban ecological land. Beijing: Science Press, China,2014. ]

[本文引用: 1]     

[6] Chen Y H, Li X B, Sh P J et al.

Land cover pattern optimization for local ecological security using remotely sensed data

.[J]. International Journal of Remote Sensing. 2006,27(20):2003-2010.

https://doi.org/10.1080/01431160500127450      URL      [本文引用: 1]      摘要

ABSTRACT A remote sensing approach towards modelling the land cover pattern for controlling local soil erosion based on the universal soil loss equation (USLE) was developed. The approach was used to analyse the possible impact of land cover changes on local ecological security. Then, land cover pattern optimization aiming at the reduction of local soil erosion was taken. Results show that this method can be applied to local ecological security management.
[7] Deng Xiangzheng, Li Zhihui, John Gibson.

A review on trade-off analysis of ecosystem services for sustainable land-use management

[J]. Journal of Geographical Sciences,2016,26(7): 953-968.

https://doi.org/10.1007/s11442-016-1309-9      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>Ecosystem services are substantial elements for human society. The central challenge to meet the human needs from ecosystems while sustain the Earth’s life support systems makes it urgent to enhance efficient natural resource management for sustainable ecological and socioeconomic development. Trade-off analysis of ecosystem services can help to identify optimal decision points to balance the costs and benefits of the diverse human uses of ecosystems. In this sense, the aim of this paper is to provide key insights into ecosystem services trade-off analysis at different scales from a land use perspective, by comprehensively reviewing the trade-offs analysis tools and approaches that addressed in ecology, economics and other fields. The review will significantly contribute to future research on trade-off analysis to avoid inferior management options and offer a win-win solution based on comprehensive and efficient planning for interacting multiple ecosystem services.</p>
[8] Wang Jun,Yan Shenchun,Guo Yiqiang et al.

The effects of land consolidation on the ecological connectivity based on ecosystem service value

[J]. Journal of Geographical Sciences,2015,25(5):603-616.

https://doi.org/10.1007/s11442-015-1190-y      Magsci      摘要

<p>Land consolidation has a profound impact on landscape patterns and ecological functions at various scales through engineering and biological measures. In recent years, China invests more than 100 billion RMB yuan on land consolidation each year. To understand how land consolidation affects landscape patterns and ecosystems, we investigated the ecosystem service value and the ecological connectivity in a consolidated area of Da&#x02019;an city from 2008 to 2014 using a revised ecological connectivity index. The results indicated that land consolidation has certain negative influences on the ecosystem services in this area. The total ecosystem service value will decrease by nearly 30% in the late stage of consolidation. This decrease is caused by the loss of ecosystem service of the wetland and grassland, despite a sensible increase of cultivated land. In addition, land consolidation could change the ecological connectivity as well as the land use structure. Up to 85% of the entire area will be in low connectivity in the late stage of consolidation, representing a 6.23% increase in the total coverage compared to pre-consolidation. Finally, the different connectivity landscape and their key areas can be identified by the revised ecological connectivity index effectively. This study is helpful to trace out the relationships between landscape pattern and ecological process, and provides insights for ecological planning and designing of land consolidation in this area. We suggest that more attentions should be paid to improve the quality and ecosystem service value per unit area of the landscape, to establish ecological compensation mechanism of wetland losses, and to create the ecological corridors along the least accumulated impendence surface in the key areas during land consolidation.</p>
[9] 傅伯杰,张立伟.

土地利用变化与生态系统服务:概念,方法与进展

[J]. 地理科学进展,2014,33(4):441-446.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.04.001      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

生态系统服务作为生态学与地理学的研究前沿和热点,受到众多学者与研究组织的关注。土地利用变化通过对生态系统格局与过程的影响,改变着生态系统产品与服务的提供能力。本文对土地利用变化与生态系统服务相关研究背景和概念进行了介绍,总结了生态系统服务评估方法的特点,对目前研究中存在的问题进行了分析,展望了未来的研究趋势。加强土地利用变化驱动下生态系统过程与服务的相互关系、生态系统服务之间的相互关系以及生态系统服务的区域集成与优化是生态系统服务研究的前沿科学问题,这些科学问题的解决将为生态系统管理提供重要的理论和方法支持。

[Fu Bojie,Zhang Liwei.

Land-use change and ecosystem services: concepts, methods and progress

. Progress in Geography, 2014,33(4):441-446.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.04.001      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

生态系统服务作为生态学与地理学的研究前沿和热点,受到众多学者与研究组织的关注。土地利用变化通过对生态系统格局与过程的影响,改变着生态系统产品与服务的提供能力。本文对土地利用变化与生态系统服务相关研究背景和概念进行了介绍,总结了生态系统服务评估方法的特点,对目前研究中存在的问题进行了分析,展望了未来的研究趋势。加强土地利用变化驱动下生态系统过程与服务的相互关系、生态系统服务之间的相互关系以及生态系统服务的区域集成与优化是生态系统服务研究的前沿科学问题,这些科学问题的解决将为生态系统管理提供重要的理论和方法支持。
[10] 郭怀成,都小尚,刘永,.

基于景观格局分析的区域规划环评方法

[J]. 地理研究,2011,30(9):1713-1724.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对当前区域规划环评在区域景观格局安全性判别和景观格局规划方案系统优化方法存在的不足,本文提出了基于景观格局分析的区域规划环评方法框架,构建了区域景观格局安全性判别准则和景观格局动态分析(累积影响评价)指标体系。通过对区域规划景观格局的动态分析和安全性判别,实现了区域景观格局的系统优化,从而为构建区域景观安全格局和区域可持续发展提供方法学支持。案例研究进一步证实了本文提出的方法框架和区域景观格局安全性判别准则的简捷、实用性和应用价值。优化后的区域景观格局的安全性明显高于原规划方案,为规划方案的实施和管理提供了指导。

[Guo Huaicheng,Du Xiaoshang, Liu Yong et al.

A landscape pattern analysis-based methodology framework for regional planning environmental assessment (RPEA)

. Geographical Research,2011,30(9):1713-1724.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对当前区域规划环评在区域景观格局安全性判别和景观格局规划方案系统优化方法存在的不足,本文提出了基于景观格局分析的区域规划环评方法框架,构建了区域景观格局安全性判别准则和景观格局动态分析(累积影响评价)指标体系。通过对区域规划景观格局的动态分析和安全性判别,实现了区域景观格局的系统优化,从而为构建区域景观安全格局和区域可持续发展提供方法学支持。案例研究进一步证实了本文提出的方法框架和区域景观格局安全性判别准则的简捷、实用性和应用价值。优化后的区域景观格局的安全性明显高于原规划方案,为规划方案的实施和管理提供了指导。
[11] 王让虎,李晓燕,张树文,.

东北农牧交错带景观生态安全格局构建及预警研究——以吉林省通榆县为例

[J]. 地理与地理信息科学,2014,30(2):111-115.

https://doi.org/10.7702/dlydlxxkx20140223      URL      [本文引用: 1]      摘要

东北农牧交错带是典型的生态脆弱区,以吉林省通榆县为研究区域,基于RS和GIS技术,采用最小累积阻力模型构建通榆县1986年、2000年和2008年景观生态安全格局,基于2008年的景观安全格局进行风险预警分析.结果表明:1)由于景观格局的变化,研究区安全核心区的面积略有扩大,安全缓冲区面积在减少,安全外围区面积在增加;2)研究区的景观格局阻力值呈两极分化趋势,生态高风险重点预警区域主要集中在通榆县中东部,应优先考虑开展生态恢复治理.

[Wang Ranghu,Li Xiaoyan,Zhang Shuwen et al.

Research for Landscape Ecological Security Pattern and Early Warning in Farming-Pastoral Zone of Northeast China: A Case Study of Tongyu County in Jilin Province. Geography and

Geo-Information Science,2014,30(2):111-115.]

https://doi.org/10.7702/dlydlxxkx20140223      URL      [本文引用: 1]      摘要

东北农牧交错带是典型的生态脆弱区,以吉林省通榆县为研究区域,基于RS和GIS技术,采用最小累积阻力模型构建通榆县1986年、2000年和2008年景观生态安全格局,基于2008年的景观安全格局进行风险预警分析.结果表明:1)由于景观格局的变化,研究区安全核心区的面积略有扩大,安全缓冲区面积在减少,安全外围区面积在增加;2)研究区的景观格局阻力值呈两极分化趋势,生态高风险重点预警区域主要集中在通榆县中东部,应优先考虑开展生态恢复治理.
[12] 王志涛,门明新, 崔江慧.

沽源县未利用地生态重要性空间识别及其地形梯度特征分析

[J]. 中国生态农业学报,2016,24(2):256-264.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

未利用地作为重要的后备土地资源与生态系统的一部分, 不仅在缓解土地供需矛盾中发挥着重要作用, 同时还为生态系统稳定提供着强有力的支撑。本文以地处农牧交错带的河北省沽源县为例, 根据其生态状况, 从灾害防护、生境与水资源防护、人类干扰3方面选取指标, 构建了沽源县未利用地生态重要性空间识别指标体系, 结合GIS空间分析功能, 对沽源县未利用地的生态重要性进行空间识别, 将其划分为4个级别: 极重要、重要、较重要、一般重要。并根据沽源县地形特点进行地形梯度的划分, 划分出4级高程梯度带和4级坡度梯度带, 以分析沽源县未利用地的地形梯度分布特征。结果表明, 沽源县生态重要性为极重要、重要、较重要、一般重要的未利用地面积分别为11 082.78 hm<sup>2</sup>、11 209.05 hm<sup>2</sup>、11 450.25 hm<sup>2</sup>和4 803.12 hm<sup>2</sup>, 分别占研究区未利用地总面积的28.75%、29.08%、29.71%和12.46%, 生态重要性等级为一般重要的未利用地较少。从地形梯度角度分析, 沽源县未利用地主要分布在1 400~1 600 m高程梯度带以及0°~5°和5°~15°两个坡度梯度带; 生态极重要未利用地主要分布在1 400~1 600 m和1 600~1 800 m两个高程梯度带以及5°~15°坡度梯度带; 随着高程与坡度的增加, 各地形梯度带生态重要性等级为极重要的未利用地的比重变大, 由最初的11.31%和13.86%提升到97.95%和93.64%。研究结果可以为沽源县未利用地开发利用与生态保护提供数据支撑和科学依据。

[Wang Zhitao,Men Mingxin,Cui Jianghui.

Spatial recognition of ecological importance and analysis of terrain gradients characteristic of unused lands in Guyuan County. Chinese Journal of

Eco-Agriculture,2016,24(2):256-264.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

未利用地作为重要的后备土地资源与生态系统的一部分, 不仅在缓解土地供需矛盾中发挥着重要作用, 同时还为生态系统稳定提供着强有力的支撑。本文以地处农牧交错带的河北省沽源县为例, 根据其生态状况, 从灾害防护、生境与水资源防护、人类干扰3方面选取指标, 构建了沽源县未利用地生态重要性空间识别指标体系, 结合GIS空间分析功能, 对沽源县未利用地的生态重要性进行空间识别, 将其划分为4个级别: 极重要、重要、较重要、一般重要。并根据沽源县地形特点进行地形梯度的划分, 划分出4级高程梯度带和4级坡度梯度带, 以分析沽源县未利用地的地形梯度分布特征。结果表明, 沽源县生态重要性为极重要、重要、较重要、一般重要的未利用地面积分别为11 082.78 hm<sup>2</sup>、11 209.05 hm<sup>2</sup>、11 450.25 hm<sup>2</sup>和4 803.12 hm<sup>2</sup>, 分别占研究区未利用地总面积的28.75%、29.08%、29.71%和12.46%, 生态重要性等级为一般重要的未利用地较少。从地形梯度角度分析, 沽源县未利用地主要分布在1 400~1 600 m高程梯度带以及0°~5°和5°~15°两个坡度梯度带; 生态极重要未利用地主要分布在1 400~1 600 m和1 600~1 800 m两个高程梯度带以及5°~15°坡度梯度带; 随着高程与坡度的增加, 各地形梯度带生态重要性等级为极重要的未利用地的比重变大, 由最初的11.31%和13.86%提升到97.95%和93.64%。研究结果可以为沽源县未利用地开发利用与生态保护提供数据支撑和科学依据。
[13] Nassauer J I, Raskin J.

Urban vacancy and land use legacies: A frontier for urban ecological research, design, and planning

[J].Landscape and Urban Planning,2014,125:1125-1131.

https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2013.10.008      URL      [本文引用: 1]      摘要

Around the world, many urban districts and some entire cities are dominated by vacant and abandoned property. Former uses of these properties range from heavy industry to residential neighborhoods, and each bears many potential legacies of past uses, including: introduction of contaminants that may threaten the health of humans and other species, engineering of land and infrastructure that may undermine hydrological ecosystem services, and introduction of species including invasives. While the ecological functions that characterize vacant urban lands have been only partially investigated, the legacies associated with their past uses are known to affect ecosystem services. In addition, changed industries, weakened economies, arcane financial systems, population migration, and aging resident populations have left many people living in the midst of this vacancy, with clear implications for human health and safety. Since market demand is weak in highly vacant districts, social capital may be particularly important to protecting quality of life and ecosystem services. New design and planning approaches should be informed by urban ecological knowledge that is synthesized with social and cultural understanding of residents鈥 perceptions and values. Interest in urban agriculture, green infrastructure, and open space planning for vacant urban lands is burgeoning. However, without adequate knowledge of highly vacant districts as socio-ecological systems, design and planning may have unintended consequences for human health, water quality, adaptation to climate change, and a panoply of other ecosystem services. Research questions and design and planning applications require a transdisciplinary approach to address highly vacant urban districts with legitimacy and relevance.
[14] 马振兴,杜晋苗,孙艳玲,.

天津滨海新区生态用地评价研究

[J]. 地域研究与开发,2016,35(3):109-113.

Magsci      摘要

运用GIS和RS技术,从生态服务功能、景观空间结构和土壤环境质量3个方面建立评价指标体系,运用加权指数和法对天津滨海新区生态用地空间重要性进行评价,为区域土地利用规划调整和生态用地分级保护提供引导和理论依据。将生态用地划分为3个类型区,以反映不同生态用地保护级别和建设管制要求。其中,特殊保护区/禁止建设区占生态用地面积的34.62%,大部分为湿地;重点保护区/限制建设区占41.29%,主要为耕地;一般保护区/有条件建设区占24.09%,以盐田为主。

[Ma Zhenxing,Du Jinmiao,Sun Yanling et al.

Evaluation of Ecological Land in Binhai New Area of Tianjin City

. Areal Research and Development,2016,35(3):109-113.]

Magsci      摘要

运用GIS和RS技术,从生态服务功能、景观空间结构和土壤环境质量3个方面建立评价指标体系,运用加权指数和法对天津滨海新区生态用地空间重要性进行评价,为区域土地利用规划调整和生态用地分级保护提供引导和理论依据。将生态用地划分为3个类型区,以反映不同生态用地保护级别和建设管制要求。其中,特殊保护区/禁止建设区占生态用地面积的34.62%,大部分为湿地;重点保护区/限制建设区占41.29%,主要为耕地;一般保护区/有条件建设区占24.09%,以盐田为主。
[15] Goldstein J H,Caldarone G,Duarte T K et al.

Integrating ecosystem- service tradeoffs into land- use decisions

. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2012,109(19): 7565-7570.

https://doi.org/10.1073/pnas.1201040109      URL      PMID: 22529388      [本文引用: 1]      摘要

Recent high-profile efforts have called for integrating ecosystem-service values into important societal decisions, but there are few demonstrations of this approach in practice. We quantified ecosystem-service values to help the largest private landowner in Hawaii, Kamehameha Schools, design a land-use development plan that balances multiple private and public values on its North Shore land holdings (Island of O'ahu) of 鈭10,600 ha. We used the InVEST software tool to evaluate the environmental and financial implications of seven planning scenarios encompassing contrasting land-use combinations including biofuel feedstocks, food crops, forestry, livestock, and residential development. All scenarios had positive financial return relative to the status quo of negative return. However, tradeoffs existed between carbon storage and water quality as well as between environmental improvement and financial return. Based on this analysis and community input, Kamehameha Schools is implementing a plan to support diversified agriculture and forestry. This plan generates a positive financial return ($10.9 million) and improved carbon storage (0.5% increase relative to status quo) with negative relative effects on water quality (15.4% increase in potential nitrogen export relative to status quo). The effects on water quality could be mitigated partially (reduced to a 4.9% increase in potential nitrogen export) by establishing vegetation buffers on agricultural fields. This plan contributes to policy goals for climate change mitigation, food security, and diversifying rural economic opportunities. More broadly, our approach illustrates how information can help guide local land-use decisions that involve tradeoffs between private and public interests.
[16] 李明玉,黄焕春.

改革开放以来延吉市城市空间扩展过程与演变趋势研究

[J]. 地理科学,2009,29(6):833-839.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于1976、1992、2001、2008年的遥感影像,利用“等扇分析法”和基于不等时距的灰色系统方法,分析了延吉市近32年的城市空间扩展过程。在自然、经济、政治、交通等四个主要因素作用下,延吉市城市形态已由团块状转变为星状,城市空间扩展主要沿“布尔哈通河”东西两向、“烟集河”向北三个条带扩展,且这三个条带扩展强度较高;2001~2008年间,城市空间在各方向的扩展差异减小,改变了以往过分集中于少数几个方向的状况。从不等时距的灰色预测结果看,2015、2020年延吉市城市建成区的面积将分别达到106.621和149.516km<sup>2</sup>,仍将保持快速扩展趋势,且扩展数量较大,而目前延吉市除农业、生态保护用地外,周围可供城市化的土地资源较少,因此建议积极进行规划管理,集约利用土地,实现科学发展,避免城市过分膨胀。

[Li Mingyu, Huang Huanchun.

Spatial Expansion and Evolution of Yanji City Based on GIS

. Scientia Geographica Sinica ,2009,29(6):833-839.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于1976、1992、2001、2008年的遥感影像,利用“等扇分析法”和基于不等时距的灰色系统方法,分析了延吉市近32年的城市空间扩展过程。在自然、经济、政治、交通等四个主要因素作用下,延吉市城市形态已由团块状转变为星状,城市空间扩展主要沿“布尔哈通河”东西两向、“烟集河”向北三个条带扩展,且这三个条带扩展强度较高;2001~2008年间,城市空间在各方向的扩展差异减小,改变了以往过分集中于少数几个方向的状况。从不等时距的灰色预测结果看,2015、2020年延吉市城市建成区的面积将分别达到106.621和149.516km<sup>2</sup>,仍将保持快速扩展趋势,且扩展数量较大,而目前延吉市除农业、生态保护用地外,周围可供城市化的土地资源较少,因此建议积极进行规划管理,集约利用土地,实现科学发展,避免城市过分膨胀。
[17] 邓雪,李家铭,曾浩健,.

层次分析法权重计算方法分析及其应用研究

[J]. 数学的实践与认识,2012,42(7):93-100.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0984.2012.07.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用.层次分析法的计算方法有四种方法:几何平均法、算术平均法、特征向量法、最4、二乘法.以往的文献利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中的某一种方法求权重向量,不同的方法会导致结果有些偏差.将对一具体实例,采用四种计算方法分别得出权重向量再进行排序和综合分析,这样可以避免采用单一方法所产生的偏差,得出的结论将更全面、更有效.

[Deng Xue,Li Jiaming,Zeng Haojian et al.

Research on Computation Methods of AHP Wight Vector and Its Applications

. Mathematics in Practice and Theory,2012,42(7):93-100.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0984.2012.07.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用.层次分析法的计算方法有四种方法:几何平均法、算术平均法、特征向量法、最4、二乘法.以往的文献利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中的某一种方法求权重向量,不同的方法会导致结果有些偏差.将对一具体实例,采用四种计算方法分别得出权重向量再进行排序和综合分析,这样可以避免采用单一方法所产生的偏差,得出的结论将更全面、更有效.
[18] Fontana V, Radtke A, Fedrigotti V B et al.

Comparing land-use alternatives: Using the ecosystem services concept to define a multi-criteria decision analysis

. Ecological Economics,2013,93:128-136.

https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2013.05.007      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

In landscape planning, land-use types need to be compared including the ecosystem services they provide. With multi-criteria decision analysis (MCDA), ecological economics offers a useful tool for environmental questions but mostly case-specific criteria are applied. This, however, makes it difficult to compare findings. Therefore, we present a systematic framework that includes the ecosystem services as criteria into MCDA. The ecological quantification of the provided ecosystem services is combined with the assigned importance of the single ecosystem services. In a case study from the central Alps, we compared three land-use alternatives resulting from land-use change caused by socio-economic pressures: traditional larch (Larix decidua) meadow, spruce forest (abandonment) and intensive meadow (intensification).<br/>Criteria for the MCDA model were selected by experts, criteria importance was ranked by stakeholders and criteria values were assessed with qualitative and quantitative indicators. Eventually spruce forest was ranked as the best land-use alternative followed by traditional larch meadow and intensive meadow. The combined approach of MCDA using ecosystem services as criteria showed how criteria weightings and criteria indicator values influence land-use alternatives' performance. The MCDA-model visualizes the consequences of land-use change for ecosystem service provision, facilitating landscape planning by structuring environmental problems and providing data for decisions. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
[19] De Groot R S,Alkemade R, Braat Let al.

Challenges in integrating the concept of ecosystem services and values in landscape planning, management and decision making

. Ecological Complexity, 2010b,7(3): 260-272.

[本文引用: 1]     

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