Scientia Geographica Sinica 2016 , 36 (12): 1885-1893 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.014

论文

基于粗糙集和层次分析法的农村居民旅游目的地选择研究

程静静¹^,, 胡善风¹, 张圆刚²^,³, 齐新征¹, 金声琅¹

1.黄山学院旅游学院,安徽黄山 245041
2.澳门城市大学,澳门 999078
3.黄山学院经济管理学院,安徽黄山 245041

Tourism Destination of Rural Residents Based on Rough Set and Analytic Hierarchy Process Method

Cheng Jingjing¹^,, Hu Shanfeng¹, Zhang Yuangang²^,³, Qi Xinzheng¹, Jin Shenglang¹

1. School of Tourism, Huangshan University, Huangshan 245041, Anhui, China
2.City University of Macau, Macau 999078, China
3. School of Economic Management, Huangshan University,Huangshan 245041, Anhui, China

中图分类号: K902

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690（2016）12-1885-09

收稿日期: 2015-10-15

修回日期: 2016-06-20

网络出版日期: 2016-12-20

基金资助: 安徽省旅游业青年专家培养计划项目(AHLYZJ201416)国家自然科学基金项目(41071327)安徽省教育厅人文社会科学重点研究项目(SK2015A527,SK2016A0875)安徽省哲学社科规划项目(AHSKZ2015D15,AHSKQ2014D59)黄山学院2013年度校级科研项目(2013xsk008)

作者简介:

作者简介：程静静（1983-）,女,安徽黄山人,副教授,主要研究方向：乡村旅游。E-mail: 29651741@qq.com

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摘要

充分考虑主客观因素,运用粗糙集和层次分析法研究农村居民旅游目的地选择影响因子,确定农村居民旅游目的地选择指标体系,并通过评价方法将指标合理化。研究结果表明： ① 判断矩阵计算的各因素权重结果较为接近,比较理想。② 农村居民旅游目的地影响因子中的消费水平、旅游景观、旅游氛围均超过0.1,排在前3位,较以往学者研究结果有所变化。③ 农村居民出游对旅游资源偏好较以往有很大改观。④ 旅游目的地的旅游氛围营造等影响因子已经超过了之前农村居民优先考虑的距离因素。⑤ 对交通条件,住宿水平的影响因子考虑的较少。相对传统的农村居民旅游目的地出游影响因素的研究方法,该方法可以最大限度的避免层次分析法所依赖的专家经验,避免出游因素评价指标设计中出现的重复性。

关键词： 粗糙集 ; 层次分析法 ; 判断矩阵 ; 农村居民 ; 旅游目的地

Abstract

With both subjective and objective factors taken into full account, rough set and analytic hierarchy process is applied to the study of influential factors in tourism destination choice of rural residents, so as to determine its index system and rationalize the system through evaluation. The results show that 1) The weights for judging the results of the matrix calculation are similar and reasonable. 2) Among all the aspects which influence the tourism destination of rural residents,the consuming level,land scape, tourism atmosphere account for more than 0.1, being listed within the top three, which is rather different from the former research of other scholars. 3) Compared to the past, the preference of the rural residents’ choice for tourism destination has changed a lot. 4) The tourism atmosphere of the tourism destination effects greatly on the rural residents’ choice of tourism destination,instead of the original consideration of traveling distance. The influence from transportation,accommodation on the choice of tourism destination is comparatively weak. Unlike the traditional research method adopted by other scholars, this research method can maximally avoid the influence of experts experience appearing in Analytic Hierarchy Process Method.

Keywords： rough set ; analytic hierarchy ; judgement matrix ; rural residents ; tourism destination

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程静静, 胡善风, 张圆刚, 齐新征, 金声琅. 基于粗糙集和层次分析法的农村居民旅游目的地选择研究[J]. , 2016, 36(12): 1885-1893 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.014

Cheng Jingjing, Hu Shanfeng, Zhang Yuangang, Qi Xinzheng, Jin Shenglang. Tourism Destination of Rural Residents Based on Rough Set and Analytic Hierarchy Process Method[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(12): 1885-1893 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.12.014

旅游目的地选择是旅游者决策的核心内容,而旅游行为决策会因旅游体验与决策人的感性认识而呈现出异彩纷呈的状态,这就必须深入探析影响旅游者目的地选择的因素。随着中国经济水平的提升,农村居民的人均可支配收入在不断的增长,农村居民的出游愿望及旅游消费得到进一步的提升,农村旅游市场已成为重要的开发对象。关于农村居民旅游消费水平及影响因素一般从经济因素和非经济因素2个角度进行研究。经济因素研究主要集中在农村居民人均纯收入、消费习惯2个角度,对于农村居民来说可支配收入和旅游产品价格是出游主导因素,其次是旅游目的地吸引力及旅游服务,第三是是闲暇时间和群体支持,而可进入性、旅游意愿和旅游动机对于出游影响力最小^[1-7]。非经济因素角度的研究认为旅游动机和出游需求是影响旅游消费的重要因素,也是直接影响农村居民出游决策的最直接因素^[8,9]。

国内对于农村居民旅游市场开发与旅游特征的研究主要有以下5个观点：第一,旅游意识逐步形成,但地区发展不平衡^[10-13]。第二,游客总量不断增长,但消费水平较低^[14,15]。第三,出游动机以探亲访友为主,其次是观光旅游和休闲度假,目的较为单一^[16]。第四,农村居民出游者中主体部分是青壮年,文化程度相对较高^[17]。第五,在旅游目的地选择方面,出游半径小,主要集中在省内,且以周边的大屮城市和著名旅游景点为主要目的地^[18-22]。

综合上述内容,目前中国关于农村居民出游研究主要集中在农村居民消费水平、旅游市场开发意义及对策、旅游特征等方面,在方法上多以定性研究为主,对农村居民旅游目的地的研究相对较少,尤其是旅游目的地的影响因素成果更少。卞显红教授在2012年^[23]和2016年^[24]分别以浙江省和长江三角洲地区为例,分析农村居民旅游目的地选择的影响因素,其中在浙江省农村居民为研究案例地的论文中,通过分析问卷调查从社会亚文化特征、居民收入水平及来源、出游时间、旅游目的地价格、旅游者偏爱、旅游信息、旅游广告来源、旅游目的地信息提供7个方面来分析农村居民旅游目的地选择的主要影响因素;在以长江三角洲为例的农村居民旅游目的地影响因素的研究中,则从农村居民旅游动机的角度,采用主成分分析法分析影响游客进行目的地选择的因素,在此基础上构建回归方程进一步分析农村居民出游的影响因素。

本文借助前期学者的研究成果,在此基础上直接从农村居民旅游者外在因素着手,以旅游者在旅游目的地的体验诉求为基点,运用粗糙集和层次分析法对农村居民旅游目的地的影响因子进行定量研究,得出研究结论,为旅游企业和政府部门决策提供理论支持。

1 数据来源

1.1 数据收集与指标设置

问卷调查的范围包括安徽省的合肥、滁州、蚌埠、阜阳、亳州、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、宣城、池州、黄山,江苏省的南京、徐州、扬州、淮安及浙江省的杭州、衢州、嘉兴共计19座地级以上（含地级）城市。问卷发放对象为上述地区具有出游经历的农村居民（这里指是以出游为主要目的,不包含探亲访友）,在黄山学院旅游学院、经济管理学院、安徽师范大学国土资源与旅游学院支持下,于2014年3~5月,2015年3~6月在上述地区进行问卷发放,共发出问卷2 500余份,收回2 358份,有效问卷1 989份,有效率为84.4%。

由于本文是直接从农村居民旅游者外在因素进行研究,问卷设计的指标强调旅游者在旅游目的地的体验诉求,本研究采用瑟斯顿差别量表进行问卷设计,能够准确的反映被调查者对于旅游目的地选择影响因素的态度和行为特征。问卷内容涉及到农村居民旅游消费、旅游特征、旅游动机、旅游目的地选择因素等内容,本文只提取与旅游目的地选择有关的选项,同时结合国内学者关于农村居民出游影响因素的研究,运用等距离度原理,将回答每一个问题的态度制定为7个等级的连续统一体量表,设计的量表两端语境代表态度的两个极端,即完全同意或完全反对,对应的量值为1~7（完全反对为1,完全同意为7）,每个等级按1分为单位逐渐递增,然后根据被调查者选中条目的量值,计算平均数。

1.2 数据处理

依据本文研究目的,将数据输入SPSS20.0进行统计分析,采用Alpha信度系数法进行信度检验,Alpha系数值愈高,其可信度也就越高,根据要求信度系数达到0.7以上,问卷才能被认定可信。经过计算,本研究的问卷信度系数为0.919,可信度高,完全符合要求。

其次,由于文章研究的重点是旅游者在旅游目的地的体验诉求,以此确定旅游目的地的影响因素。在进行问卷调查后,进行权重和权轻分类,根据统计计算,将农村居民出游2次定位为中位数,大于2次以上的出游者归入权重类,小于等于2次的出游者则归入权轻类,通过计算权重类人群占到总数的58.9%,权轻类占总数的41.1%,权重类比例远高于权轻类比例,有助于本研究更准确的确定选择旅游目的地的影响因素。

最后,本文在参考国内学者研究旅游目的地选择影响因素的基础上^[23,24],对调查问卷进行统计分析初步选出农村居民旅游目的地选择影响因素指标,由专家评价法确定评价指标决策表,并进行属性简约,利用粗糙集和层次分析法计算分析得出农村居民旅游目的地选择的评价指标体系。

2 研究方法

层次分析法主要是通过利用权重分配的一种定性和定量相结合的方法^[25-28],此方法中权重的分配反映了各因素的重要性,对结果有着决定性的影响。权重主要通过判断矩阵来进行计算,判断矩阵是通过专家依据各指标的重要性打分进行构造,由于主观性太强,往往会导致结果不准确。一些专家通过利用粗糙集理论来优化层次分析法,以此来降低矩阵的维数,但是决策的准确度并没有提高;另外一种方法是通过粗糙集确定客观权重和层次分析法确定主观权重,两者相结合确定组合权重模型,该模型可以有效的提高决策的准确性。本研究正是基于这种方法,利用粗糙集中简约的思想来确定各属性的重要程度,根据对属性的依赖度,找出它们之间相互依赖的判断矩阵,再根据层次分析法得到判断矩阵,将两种矩阵组合在一起构成新的判断矩阵,根据新的判断矩阵计算权重的一种决策方法。

2.1 粗糙集知识表示与知识约简中的基本概念

定义1：给定知识库K=(U,R),对于每个子集 $\begin{matrix} X \subseteq U \end{matrix}$ ,等价关系 $\begin{matrix} R \subseteq ND (K) \end{matrix}$ ,定义 $\begin{matrix} R_{φ} (X) = U \{Y_{i} \in U / ND (R) |Y_{i} \subseteq X\} 、 \end{matrix} \begin{matrix} R^{φ} （ X ） = U \{Y_{i} \in U / ND （ R ） |Y_{i} ⋂ X \neq φ\} \end{matrix}$ 分别为X的R下和上近似集。

定义2：信息系统S=(U,C,D,f),其中：U是一个非空对象集合;C代表条件属性、D为决策属性;V是属性值的集合;f:U×(C∪D)→V,它指定了U中每个对象的属性值。

定义3：2个属性集C与D之间的依赖程度

r(C,D),定义为r(C,D)=| $\begin{matrix} PO S_{c}^{(D)} \end{matrix}$ |/|U|。其中： $\begin{matrix} PO S_{c}^{(D)} \end{matrix}$ 是D的C正区域,|U|表示整个集合对象的个数。

定义4：属性a∈C,属性a关于D的重要程度定义为d(a,C,D)=r(C,D)-r(C-{a},D),其中r(C-{a},D)表示在C中缺少属性a后,条件属性对决策属性的重要程度^[29]。

2.2 客观判断矩阵的构造

将S=(U,D,V,f)中的条件属性C进一步分为n个属性,分别用a₁,a₂,…,a_n来表示,在对条件属性验证的基础上进行决策类划分,用r(C,D)表示,在这个过程中要将条件属性a_i去掉,重新考察分类情况,经过这些过程就可以得到属性a_i的重要度r(C,D)-r(C-{a_i},D)^[30-35]。

本文将专家对各决策因素的评价记为C,a_i表示专家对第i个决策因素的评价,a_i与决策属性D的相互关联重要性可根据定义3和4来计算得出,即

$\begin{matrix} d (a_{i}, C, D) = r (C, D) - r (C - \{a_{i}\}, D) = \frac{|PO S_{c}^{(D)}| - |PO S_{c - \{a_{i}\}}^{(D)}|}{|U|} \end{matrix}$ （1）

将得到的结果两两进行比较,根据比较的结果构造处出层次分析方法中的判断矩阵：

$\begin{matrix} b_{ij} = \frac{d (a_{i}, C, D)}{d (a_{j}, C, D)} = \frac{|PO S_{c}^{(D)}| - |PO S_{c - \{a_{i}\}}^{(D)}|}{|PO S_{c}^{(D)}| - PO S_{c - \{aj\}}^{(D)}} \end{matrix}$ （2）

即B=(b_ij)_n×n,b_ij≥0。

2.3 组合判断矩阵的构造

A是由层次分析法得到的主观判断矩阵,B是由粗糙集理论得到的客观判断矩阵,C为两者的组合矩阵,分别表示为^[29,36]：

A=(a_ij)_n×n,a_ij>0;B=(b_ij)_n×n,b_ij≥0;C=(c_ij)n×n,c_ij≥0

（3）

建立最优化模型:

min{[u((C-A)²/2)+(1-u)((C-B)²/2)]}0≤u≤1（4）

模型在可行域Ω上有唯一解为：

C=uA+(1-u)B=u(a_ij)_n×n+(1-u)(b_ij)_n×n （5）

作Lagrange函数：

L(C,λ)=[u((C-A)²/2)+(1-u)((C-B)²/2)]+λ(C-1)（6）

则有：

L(W_Ci,λ)=[u((W_Ci-W_Ai)²/2)+(1-u)((W_Ci-W_Bi)²/2)]+

λ(W_Ci-1) （7）

其中W_Ai,W_Bi,W_Ci分别是矩阵A、B和C作归一化处理后的权向量,且有

$\begin{matrix} \overset{n}{\sum_{i = 1}} W_{Ai} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} W_{Bi} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} W_{Ci} = 1 \end{matrix}$ （8）

令 $\begin{matrix} \partial L / \partial C = 0 \end{matrix}$ , $\begin{matrix} \overset{n}{\sum_{i = 1}} W_{Ci} - 1 = 0 \end{matrix}$ （9）

$\begin{matrix} \{\begin{matrix} u (W_{Ci} - W_{Ai}) + (1 - u) (W_{Ci} - W {}_{Bi}{) = 0} \\ \overset{n}{\sum_{i = 1}} W_{Ci} - 1 = 0 \end{matrix} \end{matrix}$ （10）

通过解方程组可以得到：

W_Ci=uW_Ai+(1-u)W_Bi （11）

C=uA+(1-u)B=u(a_ij)_n×n+(1-u)(b_ij)_n×n （12）

3 基于粗糙集-层次分析法的农村居民旅游目的地选择

3.1 旅游目的地影响因子指标选择

通过总结国内学者关于农村居民出游目的地选择影响因素的研究可以看出,旅游消费仍旧是考虑的重点,“性价比”高的城市旅游普遍受到农村居民的欢迎;旅游广告、亲友意见容易让农村居民产生出游的动机;“景点特色”成为吸引农村居民出游的另一重要因素,在旅游目的地的选择上城市旅游目的地明显高于其它旅游目的地;在研究中也有学者将此归纳为宏观因素和微观因素,宏观因素包括社会因素、经济因素、文化因素和技术因素,微观因素包括心理因素和个体属性因素。

本研究是以旅游者在旅游目的地的体验诉求为重点,问卷的调查对象是针对已经有过出游经历的农村居民,通过他们对于旅游目的地出游因素的描述,结果更准确,更有针对性。通过调查可以看出,随着生活水平的提高,绝大多数农村居民可以接受目前的旅游高消费,但仍旧是出游考虑的重点,持这一观点的受访者达到68.9%,通过计算瑟斯顿差别量表统计被访者在这一条目选择的陈述计算平均数达到了5.22,也能够直接的反映旅游消费是影响目的地选择的一个重要因素。景区吸引力的大小是促成出游的主要因素,平均数达到了4.19,由于长期生活在农村,他们更愿意去大都市尤其是北京、上海等地,这一比例达到89.8%,家庭年收入达到3万元以上的受访者有48.6%表示有机会一定去港澳台等地区旅游。由于受访者已经有过出游经历,对于旅游目的地的要求已明显提高,权重类旅游人群在旅游氛围、交通安全、娱乐设施等方面要求明显高于权轻类旅游人群,将权重类旅游人群和权轻类旅游人群分开统计,在旅游氛围上权重类旅游氛围平均数为3.66,而权轻类为3.15;交通条件权重类为2.84,权轻类为2.41;娱乐设施权重类为2.98,权轻类为2.21。本文根据国内关于旅游目的地影响因素的相关研究,同时在对调查问卷统计进行重点分析的基础上,结合农村居民出游的特点综合选择出16个因子（表1）作为影响农村居民选择旅游目的地的影响因子。

表1 农村居民旅游目的地选择影响因素初步指标体系

Table 1 The system of the standards for basic elements influencing the rural residents’ choice of tourism destination

	指标	内容
旅游目的地选择影响因素初步指标体系	B₁	旅游景观
	B₂	交通条件
	B₃	住宿条件
	B₄	旅游氛围
	B₅	特色服务项目
	B₆	往返交通时间
	B₇	消费水平
	B₈	娱乐设施
	B₉	推广度
	B₁₀	亲友意见
	B₁₁	空间距离
	B₁₂	购物环境
	B₁₃	旅游商品
	B₁₄	社会治安
	B₁₅	形象认知
	B₁₆	旅游服务与管理

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3.2 粗糙集简约评价指标

本文将农村居民旅游目的地的选择影响因子通过逻辑语言来描述,为了进一步提高决策的准确度,文章选取W={“很好”、“较好”、“一般”、“较差”}4个变量值对文中初步确定的16个指标因素进行规范和模糊化评价,为了表达方便,用4、3、2、1数值对应表示,最后的结果通过专家评价确定,具体见表2。

表2 评价指标决策分析表

Table 2 The analytic graph for the strategy of assessing standard

目的地	评价指标分析																决策属性
目的地	B₁		B₂	B₃	B₄	B₅	B₆	B₇	B₈	B₉	B₁₀	B₁₁	B₁₂	B₁₃	B₁₄	B₁₅	B₁₆
C₁	1	3	3	2	4	2	3	1	4	2	3	3	4	2	2	3	3
C₂	3	3	2	3	3	3	4	3	3	3	3	4	3	2	3	4	3
C₃	3	3	4	4	3	3	4	3	4	2	3	3	3	3	3	4	4
C₄	4	2	4	2	3	4	2	3	4	3	3	4	4	2	4	3	2
C₅	3	2	3	2	4	3	2	2	3	1	1	3	2	2	4	1	3
C₆	4	2	4	3	2	3	2	3	4	1	4	2	1	4	2	3	1
C₇	3	3	2	2	3	3	3	2	4	3	3	2	4	3	3	3	4
C₈	3	2	3	2	4	3	2	3	2	4	4	2	2	3	2	2	3
C₉	4	2	3	2	3	4	2	3	3	1	2	2	4	3	2	3	2
C₁₀	3	2	2	2	4	2	3	3	3	2	2	2	3	2	3	3	4
C₁₁	4	2	4	2	1	3	3	4	2	4	3	1	4	3	1	3	3
C₁₂	3	3	1	2	3	2	3	2	4	2	1	2	3	2	2	3	1
C₁₃	3	2	3	3	4	3	4	2	3	2	3	3	4	2	3	3	2
C₁₄	4	3	2	2	2	4	3	4	4	3	2	3	3	4	3	3	3
C₁₅	3	2	2	4	4	4	3	1	1	2	3	2	3	3	2	1	2
C₁₆	4	3	4	2	3	2	2	4	3	3	3	1	2	3	1	3	2
C₁₇	4	2	3	3	2	4	4	3	4	2	3	2	4	3	3	2	4
C₁₈	2	2	4	3	2	3	1	2	1	2	3	2	3	3	3	1	1
C₁₉	3	2	4	2	3	3	2	3	2	4	3	2	4	2	3	2	3
C₂₀	3	3	2	4	3	4	4	1	3	2	4	3	2	2	2	2	3
C₂₁	3	2	4	3	3	2	3	2	2	3	3	3	3	4	3	1	1

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在保持信息系统分类能力的基础上对属性进行简约,具体的步骤是先找到核属性,在此基础上找到最小简约,通过计算得到数据进行分析,将条件属性逐一约去,看看能否对分类产生正确的影响,产生影响则可以确定为核属性,否则视为非核属性。本文将条件属性集设为C,决策属性集用D来表示,通过前面的方法将结果进行逐一比较,得出文章的核属性,结果如下：

U/D={{3,7,10,17},{1,2,5,6,8,11,14,19,22},{4,9,13,15,16,20},{6,12,18,21}}

U/C={{1},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8},{9},{10},{11},{12},{13},{14},{15},{16},{17},{18},{19},{20}}

$\begin{matrix} PO S_{c}^{(D)} \end{matrix}$ ={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16}

Core={B_l,B₂,B₄,B₅,B₇,B₈,B₁₀,B_ll,B₁₃,B₁₄,B₁₆}

U/{B_l,B₂,B₄,B₅,B₇,B₈,B₁₀,B_ll,B₁₃,B₁₄,B₁₆}={{l},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8},{9},{10},{11},{12},{13},{14},{15},{16},{17},{18},{19},{20},{21}}

$\begin{matrix} PO S_{\{B_{1}, B_{2}, B_{4}, B_{5}, B_{7}, B_{8}, B_{10}, B_{11}, B_{13}, B_{14}, B_{16}\}}^{(D)} \end{matrix}$ = $\begin{matrix} PO S_{c}^{(D)} \end{matrix}$

在计算结果去掉冗余的属性之后,根据核指标的定义可以得到：旅游景观、交通条件、住宿条件、旅游氛围、往返交通时间、消费水平、娱乐设施、推广度、亲友意见、社会治安为最小相对约简指标。

3.3 旅游目的地选择评价指标体系的建立

通过将粗糙集理论编制的决策表属性简约可以得出农村居民旅游目的地的评价指标体系,整理出文中的评价核属性,将简约后的核属性评价体系指标作为农村居民出游目的地的选择的评价指标,将此重新编号,如表3。

表3 基于粗糙集理论的旅游目的地选择评价指标体系

Table 3 The system of evaluation standards for the choice of tourism destination based on rough set analytic hierarchy process method

	指标	内容
旅游目的地选择评价指标体系	B₁	旅游景观
	B₂	交通条件
	B₃	住宿条件
	B₄	旅游氛围
	B₅	往返交通时间
	B₆	消费水平
	B₇	娱乐设施
	B₈	推广度
	B₉	亲友意见
	B₁₀	社会治安

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运用MATLAB程序平台,将层次分析法运用于农村居民目的地的选择中,根据文中所指定的评价指标,对10个因素进行评价和选择,构建如图1所示结构模型,旅游目的地选择为目标层,评价指标为准则层,目的地为方案层。

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图1 农村居民旅游目的地选择影响因素评价层次结构

Fig. 1 The hierarchy process structure of the influencing elements on the rural residents’ choice of tourism destination

由相关专家和长期从事旅游业的旅行社总经理等经验丰富的人员对文中分析的重要性标度进行进一步量化,最后根据量化的数据构建计算矩阵,根据计算结果得到判断矩阵如下：

1）第一步通过图1将准则层B对目标层A进行建立判断矩阵,然后对判断矩阵进行一致性检验,通过运算得：

ω⁽¹⁾=[B₁=0.5873,B₂=0.6307,B₃=0.4832,B₄=0.4721,B₅=0.3814,B₆=0.6820,B₇=0.2419,B₈=0.2176,B₉=0.2850,B₁₀=0.1970]^T

2）第二步在第一步的基础上建立B对C的判断矩阵。根据文章选取的10个指标建立准则层B_i（i=1,2,…10）对目的地方案层C_j（j=1,2,…12）的判断矩阵,通过运算可以计算出准则层B对方案层C的相对权重为：

$\begin{matrix} ω_{10}^{2} \end{matrix}$ =[0.5238,0.4624,0.3213,0.3523,0.3138,0.2347,0.3212,0.2876,0.2465,0.2238,0.3787]^T

3）根据C=uA+(1-u)B=u(a_ij)_n×n+(1-u)(b_ij)_n×n构造组合矩阵,计算准则层对方案层的组合权重,当文章的核心决策依赖专家经验时,u的取值要满足0.5≤u≤1,当核心决策依赖客观数据时,u的取值要满足0≤u≤0.5,文中为了能使主客观矩阵系数比例合理,能够达到文章评价的要求,u取0.39,则C=0.39A+0.61B,矩阵元素为c_ij=0.39a_ij+0.61b_ij,可得到组合判断矩阵C。

$\begin{matrix} ω^{(2)} = (\begin{matrix} ω_{11} & ω_{12} & \dots & ω_{1 k} \\ ω_{21} & ω_{22} & \dots & ω_{2 k} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ ω_{n 1} & ω_{n 2} & \dots & ω_{nk} \end{matrix}) (\begin{matrix} ω_{1}^{(1)} \\ ω_{2}^{(1)} \\ ⋮ \\ ω_{k}^{(1)} \end{matrix}) \end{matrix}$

= $\begin{matrix} (ω_{1}^{(2)}, ω_{2}^{(2)}, ω_{3}^{(2)}, ω_{4}^{(2)}, ω_{5}^{(2)}, ω_{6}^{(2)}, ω_{7}^{(2)}, ω_{8}^{(2)}, ω_{9}^{(2)}, ω_{10}^{(2)}) ω_{1}^{(1)} \end{matrix}$

=（0.248,0.013,0.012,0.127,0.021,0.412,0.028,0.087,0.047,0.005）

依次排序为:0.312,0.248,0.127,0.087,0.047,0.028,0.021,0.013,0.012,0.005。由排序可以看出农村居民选择出游目的地首先考虑的是消费水平（0.312）,其次是旅游景观（0.248）,旅游氛围（0.127）,推广度（0.087）,亲友意见（0.047）,娱乐设施（0.028）,往返交通时间（0.021）,交通条件（0.013）,住宿条件（0.012）,社会治安（0.005）。层次分析法在一些方面能够与实际情况相符,但最大的缺点是权重过分强调了实际中的经验和主观因素,得到的因素权重值比实际情况要大,对于客观条件的变化考虑不多,粗糙集理论方法对于客观因素过分强调,主观因素考虑不足。文中基于粗糙集和层次分析法的农村居民旅游目的地选择研究的方法充分考虑了主客观因素,从评价结果来看,消费水平、旅游景观、旅游氛围均超过0.1,显然,这种结果更为合理,更符合现代农村居民的价值取向。将得到的判断矩阵计算出的各因素权重结果与问卷统计结果等较为接近,是比较理想的,可以看出这种方法是可行的,能够提高决策的准确度,给旅游市场的开发提供依据,有一定的实用价值。

4 讨论与结论

4.1 方法的可行性

通过计算可以发现,基于粗糙集和层次分析法应用于农村居民选择旅游目的地影响因素的研究,既可以提高决策的准确性,也增强了方法的实用性。该方法可以为农村居民旅游目的地开发提供帮助,在评价新的旅游目的地时,只需将数据输入即可得到综合评价结果。借助粗糙集理论确定的客观矩阵反映了属性之间的关系,可以最大限度的避免层次分析法所依赖的专家经验。针对学者传统的研究农村居民旅游目的地选择因素的方法,本文提出的将粗糙集简约的方法与层次分析法综合运用于农村居民出游因素进行评价,即将主观和客观判断矩阵综合得到组合判断矩阵,可以最大限度的避免出游因素评价指标设计中出现的重复性,提高决策的准确性。文中的评价结果对于将农村居民旅游市场做为重点开发对象的旅游经营企业具有重要的指导意义,操作性强,易于在实际应用中推广,对于旅游目的地提高竞争力具有参考价值。

4.2 农村居民出游影响因子

通过运用粗糙集和层次分析法对农村居民旅游目的地选择影响因素进行分析,可以看出：第一,目的地消费水平仍旧是农村居民出游因素中重点考虑的因素,这和农村居民的收入水平有着正相关性,但较之农村居民旅游初期消费水平所占的比重有明显的下降,这说明农村居民出游意识在不断地增强;第二,随着农村居民生活水平的不断提高,农村居民旅游资源偏好较以往有很大改观,对于旅游景观的要求也越来越高,现在农村居民出游更在意自己的喜好,而不仅仅满足于只要离开农村出去看看即可的想法,旅游景观在农村居民出游目的地的选择中占据着重要的因素;第三,由于互联网+旅游的不断推广,电视、报纸等媒体的传播以及农村居民外出打工人员数量的不断增多,都为农村居民获取旅游地的信息提供了便利,亲友的意见始终是农村居民出游重要的参考因素之一,旅游目的地的氛围营造及营销宣传都对农村居民前往旅游有着巨大的促进作用,影响因子已经超过了旅行距离和往返交通时间的影响因子;第四,交通的便捷让原来农村居民担心出游过长的顾虑在减少,但由于农村居民生活朴实,对于交通条件,住宿水平的影响因子考虑的较少,相比较于其他的影响因子中,社会治安是农村居民出游最后考虑的的因素。

4.3 研究不足与展望

文章由于调研地点的局限,不能够扩大到很多省份,忽视了农村居民所在地域的差异,对于初期的旅游目的地影响因子的确定有一些影响,尤其对于城中村、大城市城郊农村、城镇化程度高的农村、普通农村、人口密度高和人口密度低的农村、经济产业不同的农村没有很好的划分,进行更细的研究。农村居民旅游目的地的影响因子研究,仍是未来一段时间的重点研究课题,后续将对研究对象和研究区域进一步细化,通过增加调研数据对农村居民出游进行纵向和横向的对比研究,分区域研究农村居民选择旅游目的地的影响因素,构建模型探索农村居民未来的旅游空间规律,能够真正做到对农村居民旅游的动态化和系统化。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

[1]	张丽峰. 我国农村居民旅游消费变参数模型研究 [J]. 旅游论坛, 2010, 3(4): 463-467. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2010.04.017 URL [本文引用: 1] 摘要一般对居民旅游消费行为的数量分析,主要运用回归方法,得出变量之间的关系是固定不变的,不能反映变量之间随时间变化的动态数量关系。利用状态空间模型建立了中国农村居民旅游消费与收入之间的变参数模型,并检验了两变量之间的变协整关系,以动态机制解读了近年来中国农村居民旅游消费状况,得出以下主要结论:1994-2007年中国农村居民边际旅游消费倾向呈现先上升后下降的趋势,呈现一个动态变化的过程;农村居民收入与旅游消费之间存在着均衡比例变化的变协整关系。 [Zhang Lifeng. The research of the rural residents tourism consumption based on the time varying parameter model in China . Tourism Forum, 2010, 3(4): 463-467.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2010.04.017 URL [本文引用: 1] 摘要一般对居民旅游消费行为的数量分析,主要运用回归方法,得出变量之间的关系是固定不变的,不能反映变量之间随时间变化的动态数量关系。利用状态空间模型建立了中国农村居民旅游消费与收入之间的变参数模型,并检验了两变量之间的变协整关系,以动态机制解读了近年来中国农村居民旅游消费状况,得出以下主要结论:1994-2007年中国农村居民边际旅游消费倾向呈现先上升后下降的趋势,呈现一个动态变化的过程;农村居民收入与旅游消费之间存在着均衡比例变化的变协整关系。
[2]	庞世明. 中国旅游消费函数实证研究——兼与周文丽、李世平商榷 [J]. 旅游学刊, 2014, 29(3): 31-39. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.03.004 Magsci 摘要 <p>消费函数是决定消费行为的函数,即消费与其决定因素之间的关系的数学描述。近年来,很多学者运用现代经济学理论对中国消费函数进行了大量研究。然而,却少有针对旅游消费函数的研究。周文丽和李世平以凯恩斯的绝对收入假说为支撑,应用计量经济学方法构建我国的旅游消费函数模型,对我国城乡居民国内旅游消费与收入之间的数量关系进行较为深入的对比分析。但是,周文在实证检验的过程中误用了E-G两步法的临界值,得出的结论不能使人信服。对此,文章使用1994~2010年的年度数据重新进行了实证检验,结果表明:(1)中国居民旅游消费和当期收入之间不存在长期协整关系,基于绝对收入假说构建的旅游消费函数不能解释中国居民的旅游消费行为。(2)农村居民的国内旅游消费行为通过了持久收入假说、合理预期的动态消费函数以及滞后调整的动态消费函数的实证检验,而这些消费模型的内在一致性说明,农村居民的旅游消费决策是由其持久收入决定,由于医疗、教育、养老等问题无法得到妥善解决,使得农村居民的实际收入和预期收入水平下降,从而导致其旅游消费偏低。(3)城镇居民的国内旅游消费行为无法满足西方经典消费函数模型,一个原因在于旅游消费行为依靠闲暇时间,而城镇居民的闲暇时间受到严格的制度约束,在带薪休假制度无法有效实施的前提下,更多依靠公共假期。文章将闲暇时间这一变量纳入旅游消费模型,发现闲暇时间的增加有助于城镇居民国内旅游消费的提高。在这些结论的基础上,文章提出了进一步研究的方向。</p> [Pang Shiming. The empirical research of tourism consumption function of China: discussion with ZHOU wenli and LI shiping . Tourism Tribune, 2014, 29(3): 31-39.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2014.03.004 Magsci 摘要 <p>消费函数是决定消费行为的函数,即消费与其决定因素之间的关系的数学描述。近年来,很多学者运用现代经济学理论对中国消费函数进行了大量研究。然而,却少有针对旅游消费函数的研究。周文丽和李世平以凯恩斯的绝对收入假说为支撑,应用计量经济学方法构建我国的旅游消费函数模型,对我国城乡居民国内旅游消费与收入之间的数量关系进行较为深入的对比分析。但是,周文在实证检验的过程中误用了E-G两步法的临界值,得出的结论不能使人信服。对此,文章使用1994~2010年的年度数据重新进行了实证检验,结果表明:(1)中国居民旅游消费和当期收入之间不存在长期协整关系,基于绝对收入假说构建的旅游消费函数不能解释中国居民的旅游消费行为。(2)农村居民的国内旅游消费行为通过了持久收入假说、合理预期的动态消费函数以及滞后调整的动态消费函数的实证检验,而这些消费模型的内在一致性说明,农村居民的旅游消费决策是由其持久收入决定,由于医疗、教育、养老等问题无法得到妥善解决,使得农村居民的实际收入和预期收入水平下降,从而导致其旅游消费偏低。(3)城镇居民的国内旅游消费行为无法满足西方经典消费函数模型,一个原因在于旅游消费行为依靠闲暇时间,而城镇居民的闲暇时间受到严格的制度约束,在带薪休假制度无法有效实施的前提下,更多依靠公共假期。文章将闲暇时间这一变量纳入旅游消费模型,发现闲暇时间的增加有助于城镇居民国内旅游消费的提高。在这些结论的基础上,文章提出了进一步研究的方向。</p>
[3]	Yang Yang, Liu Zehua, Qi Qiuyin. Domestic tourism demand of urban and rural residents in China: Does relative income matter? [J]. Tourism Management, 2014, 40: 193-202. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.05.005 URL Magsci 摘要 The aim of this research is to investigate the domestic tourism demand of urban and rural residents in China. Based on the data from the National Household Tourism Survey, we specify Chinese domestic tourism demand as a function of absolute income, relative income, domestic tourism price, and substitute price. As a major contribution of this study, relative income is measured using the distance between individual income and average income over a city/province. Based on the estimation results from multilevel models, this paper highlights the effect of relative income on domestic tourism demand in some sub-regions of China. Furthermore, regional differences between residents in different sub-regions and different patterns of determinants between urban and rural residents are identified and discussed. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.
[4]	余凤龙, 黄震方. 中国城镇化进程对农村居民旅游消费的影响 [J]. 经济管理, 2013, 35(7): 125-134. URL 摘要本文以城镇人口占总人口比重表征城镇化水平，利用国家统计的旅游经济数据，从理论和实证层面剖析城镇化进程对农村居民旅游消费的影响。结合城镇化内涵和传统消费理论分析，城镇化可以通过消费敏感性、消费示范性、消费棘轮性和消费预防性等作用机制对农村居民旅游消费产生影响。实证结果显示，1994～2011年，城镇化与农村居民旅游消费存在稳定的协整关系，城镇化是农村居民旅游消费增长的单向格兰杰因果作用关系；城镇化通过消费敏感效应和消费棘轮效应对旅游消费产生积极影响，其中敏感效应更强；通过消费预防效应产生消极影响，而消费示范效应不显著，城镇化是刺激农村居民旅游消费的重要力量。随着新型城镇化的深入推进，城镇化对我国农村居民旅游消费和旅游经济增长的潜力也将得到更大的释放。 [Yu Fenglong, Huang Zhenfang. Influence of China's urbanization on tourism consumption of rural residents . Economic Management, 2013, 35(7): 125-134.] URL 摘要本文以城镇人口占总人口比重表征城镇化水平，利用国家统计的旅游经济数据，从理论和实证层面剖析城镇化进程对农村居民旅游消费的影响。结合城镇化内涵和传统消费理论分析，城镇化可以通过消费敏感性、消费示范性、消费棘轮性和消费预防性等作用机制对农村居民旅游消费产生影响。实证结果显示，1994～2011年，城镇化与农村居民旅游消费存在稳定的协整关系，城镇化是农村居民旅游消费增长的单向格兰杰因果作用关系；城镇化通过消费敏感效应和消费棘轮效应对旅游消费产生积极影响，其中敏感效应更强；通过消费预防效应产生消极影响，而消费示范效应不显著，城镇化是刺激农村居民旅游消费的重要力量。随着新型城镇化的深入推进，城镇化对我国农村居民旅游消费和旅游经济增长的潜力也将得到更大的释放。
[5]	周文丽. 西部典型区农村居民旅游消费特征及影响因素研究——以甘肃省农村居民为例 [J]. 人文地理, 2013, 28(3): 148-153. URL 摘要文章以甘肃省农村居民为个案,基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据,对西部典型地区农村居民旅游消费特征及其影响因素进行了定量考察。研究表明：甘肃省农村居民旅游消费观念落后,消费意愿不够强烈,出游频数较低,年均旅游消费支出相当有限,偏好与亲友结伴出游,出游时间主要集中于农闲时间,出游目的主要以探亲访友和观光游览为主,出游选择的交通工具主要为汽车和火车,亲友介绍是其获取旅游信息的主要渠道。与东、中部较发达地区农村居民旅游消费有所不同,可自由支配收入及旅游产品价格依然是影响甘肃省农村居民旅游消费的主导因素。 [Zhou Wenli. The characteristics and effective factors of rural residents'tourism consumption in the typical western area a case study of rural residents in Gansu province . Human Geography, 2013, 28(3): 148-153.] URL 摘要文章以甘肃省农村居民为个案,基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据,对西部典型地区农村居民旅游消费特征及其影响因素进行了定量考察。研究表明：甘肃省农村居民旅游消费观念落后,消费意愿不够强烈,出游频数较低,年均旅游消费支出相当有限,偏好与亲友结伴出游,出游时间主要集中于农闲时间,出游目的主要以探亲访友和观光游览为主,出游选择的交通工具主要为汽车和火车,亲友介绍是其获取旅游信息的主要渠道。与东、中部较发达地区农村居民旅游消费有所不同,可自由支配收入及旅游产品价格依然是影响甘肃省农村居民旅游消费的主导因素。
[6]	李晓婷, 卞显红. 农村居民不同收入来源对其旅游消费的影响研究 [J]. 旅游论坛, 2013, 6(4): 36-39. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2013.04.007 URL 摘要以1995-2011年的农村居民不同收入来源和人均旅游消费支出数据为样本,探讨不同收入来源对农村居民旅游消费的影响.首先通过格兰杰因果检验研究农村居民不同收入来源和农村居民旅消费的关系,然后进行主成分回归分析,建立对数回归模型.研究发现:财产与转移性收入、工资性收入、家庭经营性收入对农村居民旅游消费支出存在正向影响；家庭经营性收入对农村居民旅游消费的影响最大；农村居民旅游消费和家庭经营性收入是双向影响关系,和工资性收入、财产与转移性收入之间是单向影响关系. [Li Xiaoting, Bian Xianhong. Influence of different sources of income on tourism consumption of the rural residents in China . Tourism Forum, 2013, 6(4): 36-39.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2013.04.007 URL 摘要以1995-2011年的农村居民不同收入来源和人均旅游消费支出数据为样本,探讨不同收入来源对农村居民旅游消费的影响.首先通过格兰杰因果检验研究农村居民不同收入来源和农村居民旅消费的关系,然后进行主成分回归分析,建立对数回归模型.研究发现:财产与转移性收入、工资性收入、家庭经营性收入对农村居民旅游消费支出存在正向影响；家庭经营性收入对农村居民旅游消费的影响最大；农村居民旅游消费和家庭经营性收入是双向影响关系,和工资性收入、财产与转移性收入之间是单向影响关系.
[7]	杨勇. 收入与我国农村居民旅游消费——基于来源结构视角的省级面板数据实证研究(2000-2010) [J]. 经济管理, 2014, 36(8): 117-125. URL [本文引用: 1] 摘要收入是影响农村居民旅游消费的重要因素，本文运用我国农村居民旅游消费需求数据，采用面板数据模型对农村居民不同性质收入来源与旅游消费需求关系进行了实证检验，并在区域比较层面上对不同收入来源结构演进各维度的旅游消费效应进行了深入的分类实证研究。本文研究结果显示，不同来源收入有着显著的旅游消费需求效应，工资性收入对我国农村居民出游率的贡献最大，家庭经营收入、转移性收入对提高我国农村居民旅游消费水平的贡献显著且潜力很大；收入结构演进中，区域增长分量的旅游消费正向效应明显，结构分量和竞争力分量则多呈负面效应。这个结论彰显出稳步提升各种来源收入水平、优化收入结构对增加农村居民旅游消费的重要意义。 [Yang Yong. Structure of income and tourism demand of Chinese rural residents:an empirical research based on provincial panel data from 2000 to 2010 . Economic Management, 2014, 36(8): 117-125.] URL [本文引用: 1] 摘要收入是影响农村居民旅游消费的重要因素，本文运用我国农村居民旅游消费需求数据，采用面板数据模型对农村居民不同性质收入来源与旅游消费需求关系进行了实证检验，并在区域比较层面上对不同收入来源结构演进各维度的旅游消费效应进行了深入的分类实证研究。本文研究结果显示，不同来源收入有着显著的旅游消费需求效应，工资性收入对我国农村居民出游率的贡献最大，家庭经营收入、转移性收入对提高我国农村居民旅游消费水平的贡献显著且潜力很大；收入结构演进中，区域增长分量的旅游消费正向效应明显，结构分量和竞争力分量则多呈负面效应。这个结论彰显出稳步提升各种来源收入水平、优化收入结构对增加农村居民旅游消费的重要意义。
[8]	周国忠, 郎富平. 农民旅游者出游特征、影响因素及对策——以浙江省为例 [J]. 经济地理, 2009, 29(4): 688-692. URL [本文引用: 1] 摘要在我国大力发展乡村旅游的同时，人们往往只重视农村居民作为旅游产品的生产者，却忽视其同时也是旅游产品的消费者。目前，随着农村经济的平稳发展，尤其在沿海经济发达地区，农村居民人均可自由支配收入逐年上升，其旅游需求市场日益壮大。文章通过对浙江省11个地市进行抽样调查，在分析农民旅游者行为特征的同时，剖析其对出游的态度与动机，并对影响其出游决策的因素进行归类分析，最后提出相应对策。 [Zhou Guozhong, Lang Fuping. The Rural Toursis' tour Characteristics and Effective Factors—Taking Zhejiang Province as a case . Economic Geography, 2009, 29(4): 688-692.] URL [本文引用: 1] 摘要在我国大力发展乡村旅游的同时，人们往往只重视农村居民作为旅游产品的生产者，却忽视其同时也是旅游产品的消费者。目前，随着农村经济的平稳发展，尤其在沿海经济发达地区，农村居民人均可自由支配收入逐年上升，其旅游需求市场日益壮大。文章通过对浙江省11个地市进行抽样调查，在分析农民旅游者行为特征的同时，剖析其对出游的态度与动机，并对影响其出游决策的因素进行归类分析，最后提出相应对策。
[9]	余凤龙, 黄震方, 方叶林. 中国农村居民旅游消费特征与影响因素分析 [J]. 地理研究, 2013, 32(8): 1565-1576. Magsci [本文引用: 1] 摘要农村居民旅游消费水平的增强是扩大内需、统筹城乡发展的重要途径,有助于促进旅游业的可持续发展。分析中国农村居民旅游消费的发展阶段、消费特征及其变动趋势与影响因素,研究表明:① 农村居民旅游消费可以分为三个阶段:1999 年以前,旅游消费呈现快速发展的态势,人均消费水平较低;1999-2003 年,消费水平基本处于停滞状态;2003 年以后,旅游消费发展主要因出游人次增加而带来的规模扩张,人均消费增长迟缓。② 农村居民平均旅游消费倾向呈现波动性下降趋势,消费水平以滞后性消费为主,交通、住宿、餐饮和游览等消费比重持续下降,消费结构变动程度较强,消费层次较低,消费产品结构不合理。③ 农村居民收入、传统消费习惯和消费不确定性是影响旅游消费的主要因素,其中收入、消费习惯与旅游消费之间存在显著的正相关关系,居民收入的积极效应更强;消费不确定性与旅游消费之间存在显著的负相关关系,是影响旅游消费的消极因素;城镇居民旅游消费的示范效应不显著,但城乡旅游交流日益密切,其示范效应也不容忽视。 [Yu Fenglong, Huang Zhenfang, Fang Shelin. Tourism consumption of Chinese rural residents : Characteristics and its influencing factors . Geographical Research, 2013, 32(8): 1565-1576.] Magsci [本文引用: 1] 摘要农村居民旅游消费水平的增强是扩大内需、统筹城乡发展的重要途径,有助于促进旅游业的可持续发展。分析中国农村居民旅游消费的发展阶段、消费特征及其变动趋势与影响因素,研究表明:① 农村居民旅游消费可以分为三个阶段:1999 年以前,旅游消费呈现快速发展的态势,人均消费水平较低;1999-2003 年,消费水平基本处于停滞状态;2003 年以后,旅游消费发展主要因出游人次增加而带来的规模扩张,人均消费增长迟缓。② 农村居民平均旅游消费倾向呈现波动性下降趋势,消费水平以滞后性消费为主,交通、住宿、餐饮和游览等消费比重持续下降,消费结构变动程度较强,消费层次较低,消费产品结构不合理。③ 农村居民收入、传统消费习惯和消费不确定性是影响旅游消费的主要因素,其中收入、消费习惯与旅游消费之间存在显著的正相关关系,居民收入的积极效应更强;消费不确定性与旅游消费之间存在显著的负相关关系,是影响旅游消费的消极因素;城镇居民旅游消费的示范效应不显著,但城乡旅游交流日益密切,其示范效应也不容忽视。
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[12]	张素娟. 大力发展农民旅游,促进和谐河北建设 [J]. 石家庄职业技术学院学报, 2008, 20(5): 11-14. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4873.2008.05.004 URL 摘要和谐河北建设中开发农民旅游市场有利于加强农村"三个文明"建设,有利于促进社会主义和谐社会建设,有利于加快河北旅游经济发展。目前河北农民旅游中存在着农民对旅游认识不足,旅游消费资金保障不足等问题。为促进河北农民旅游,需要加大宣传力度,选择合适的营销渠道,由近及远,逐步发展,将旅游与观摩相结合,将农民旅游纳入全省经济发展序列,促进河北经济快速发展。 [Zhang Sujuan. Tourism of the farmers and construction of harmony . Journal of Shijiazhuang Vocational Technology Institute, 2008, 20(5): 11-14.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-4873.2008.05.004 URL 摘要和谐河北建设中开发农民旅游市场有利于加强农村"三个文明"建设,有利于促进社会主义和谐社会建设,有利于加快河北旅游经济发展。目前河北农民旅游中存在着农民对旅游认识不足,旅游消费资金保障不足等问题。为促进河北农民旅游,需要加大宣传力度,选择合适的营销渠道,由近及远,逐步发展,将旅游与观摩相结合,将农民旅游纳入全省经济发展序列,促进河北经济快速发展。
[13]	王莹, 徐东亚, 王元浩. 农民旅游特征及旅行社市场开发对策研究 [J]. 农村经济, 2008, (10): 54-57. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要本文在对宁波市170户农民家庭以及6家旅行社负责人问卷、访谈的基础上,具体分析宁波市农民旅游市场基本特征、农民对旅行社服务的感知,并结结合旅行社在农民旅游市场开发中的经验教训,提出了设计符合农民需求的旅游线路、制定灵活多变的定价策略、构建旅游宣传网络、提供人性化服务、走农民旅游品牌专业化道路、旅游企业后向一体化联动营销等策略,以期为旅行社合理开发农民旅游市场提供借鉴. [Wang Ying, Xu Dongya, Wang Yuanhao. A study on the characteristics of farmers' rravel and the market development of travel agencies . Rural Economy, 2008,(10): 54-57.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要本文在对宁波市170户农民家庭以及6家旅行社负责人问卷、访谈的基础上,具体分析宁波市农民旅游市场基本特征、农民对旅行社服务的感知,并结结合旅行社在农民旅游市场开发中的经验教训,提出了设计符合农民需求的旅游线路、制定灵活多变的定价策略、构建旅游宣传网络、提供人性化服务、走农民旅游品牌专业化道路、旅游企业后向一体化联动营销等策略,以期为旅行社合理开发农民旅游市场提供借鉴.
[14]	周翀燕, 李祝舜. 我国农民旅游市场开发初探 [J]. 旅游学刊, 2004, 19(4): 23-27. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2004.04.009 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要农民旅游市场是一个潜力巨大尚未充分挖掘的市场,在国内旅游蓬勃发展的今天,开发占中国人口3/4左右的农民旅游市场,不论对刺激国内消费,还是对发展中的旅游业,意义都是十分重大的.本文通过对农民旅游市场开发现状及原因的分析,对农民旅游市场的开发前景进行了展望,并提出了一些具体的开发建议. [Zhou Chongyan, Li Zhoushun. An initial discussion on developing China’s peasant tourism market . Tourism Tribune, 2004, 19(4): 23-27.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2004.04.009 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要农民旅游市场是一个潜力巨大尚未充分挖掘的市场,在国内旅游蓬勃发展的今天,开发占中国人口3/4左右的农民旅游市场,不论对刺激国内消费,还是对发展中的旅游业,意义都是十分重大的.本文通过对农民旅游市场开发现状及原因的分析,对农民旅游市场的开发前景进行了展望,并提出了一些具体的开发建议.
[15]	郑群明. 农村居民的旅游态度和出游特征研究——以湖南省为例 [J]. 旅游科学, 2004, 18(2): 9-14. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-575X.2004.02.003 URL [本文引用: 1] 摘要作者对湖南省浏阳市、华容县、新宁县和凤凰县四个代表样地的农村居民共1200人(户),进行了闲暇旅游特征调查,详细分析了1077份有效样本.结果表明,农村居民旅游存在一般特征和地区的差异性.一方面,农村居民出游率不高,在旅游的动机上则表现为出游欲望普遍较高,但出游目的和旅游行为层次仍较低;另一方面,各地旅游特征存在差异,旅游认知和出游程度与当地旅游开发程度和经济水平成一定的正相关.文章最后对深入培育农村旅游市场提出了几点建议. [Zheng Qunming. A study of rural residents' attitudes to travel and its features:a case study of Hunan province . Tourism Science, 2004, 18(2): 9-14.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-575X.2004.02.003 URL [本文引用: 1] 摘要作者对湖南省浏阳市、华容县、新宁县和凤凰县四个代表样地的农村居民共1200人(户),进行了闲暇旅游特征调查,详细分析了1077份有效样本.结果表明,农村居民旅游存在一般特征和地区的差异性.一方面,农村居民出游率不高,在旅游的动机上则表现为出游欲望普遍较高,但出游目的和旅游行为层次仍较低;另一方面,各地旅游特征存在差异,旅游认知和出游程度与当地旅游开发程度和经济水平成一定的正相关.文章最后对深入培育农村旅游市场提出了几点建议.
[16]	慎丽华, 韦铭. 农民旅游客源市场的现状及开发思路 [J]. 农村经济与科技, 2007, 18(3): 26-27. https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-7103.2007.03.013 URL [本文引用: 1] 摘要解决了温饱基本需求的中国农民消费观念正在发生变化,旅游热在经济发展的广大农村悄然兴起。农民旅游客源市场是一个潜力巨大的新兴旅游市场。本文分析了农民旅游客源市场现状,并从市场营销、市场调研及细分等方面提出开发农民旅游客源市场的一些建议。 [Shen Lihua, Wei Ming. Current situation and development of farmers'tourist market. Rural Economy and Science-Technology, 2007, 18(3): 26-27.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-7103.2007.03.013 URL [本文引用: 1] 摘要解决了温饱基本需求的中国农民消费观念正在发生变化,旅游热在经济发展的广大农村悄然兴起。农民旅游客源市场是一个潜力巨大的新兴旅游市场。本文分析了农民旅游客源市场现状,并从市场营销、市场调研及细分等方面提出开发农民旅游客源市场的一些建议。
[17]	王红, 高夏芳. 我国农民旅游市场的开发策略研究 [J]. 经济问题探索, 2008, (6): 105-108. URL Magsci [本文引用: 1] 摘要农民市场是一个规模可观,潜力巨大的旅游市场.业界目前对这一市场的开发还未投入足够的重视.针对农民旅游消费者需求特征的趋势:目的综合化、方式多元化、区域差异化、消费层次化,旅游企业在这一市场的开发中应该注重进行市场细分,有针对性地制定营销策略,在建设和谐社会对农民关注的环境下有效地进行营销工作. [Wang Hong, Gao Xiafang. Study on the development strategy of Chinese farmer tour's market . Inquiry Into Economic Issues, 2008,(6): 105-108.] URL Magsci [本文引用: 1] 摘要农民市场是一个规模可观,潜力巨大的旅游市场.业界目前对这一市场的开发还未投入足够的重视.针对农民旅游消费者需求特征的趋势:目的综合化、方式多元化、区域差异化、消费层次化,旅游企业在这一市场的开发中应该注重进行市场细分,有针对性地制定营销策略,在建设和谐社会对农民关注的环境下有效地进行营销工作.
[18]	陈世伟, 邓小华, 陈志军. 我国农民旅游市场潜在性分析及开发战略 [J]. 企业经济, 2007, (5): 94-97. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5024.2007.05.028 URL [本文引用: 1] 摘要我国农民占全国总人口的3/5多,但是农民旅游市场还处于初级阶段.随着政府对"三农"问题的重视,近两年农民收入得到了大幅度提高,而且有持续快速增长的趋势,我国农民旅游市场潜力巨大.本文通过对农民出游的特点及其原因和农民旅游市场的巨大潜在性进行分析,提出了一些开发战略和措施. [Chen Shiwei, Deng Xiaohua, Chen Zhijun. Potential analysis and development strategy of Chinese peasant tourism market . Enterprise Economy, 2007,(5): 94-97.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5024.2007.05.028 URL [本文引用: 1] 摘要我国农民占全国总人口的3/5多,但是农民旅游市场还处于初级阶段.随着政府对"三农"问题的重视,近两年农民收入得到了大幅度提高,而且有持续快速增长的趋势,我国农民旅游市场潜力巨大.本文通过对农民出游的特点及其原因和农民旅游市场的巨大潜在性进行分析,提出了一些开发战略和措施.
[19]	占飞. 我国农民旅游区域差异特征研究 [D]. 杭州: 浙江工商大学, 2011 . [Zhan Fei. Study on the regional differences of farmers'tourism in China Hangzhou: Hangzhou: Zhejiang Gongshang University, 2011.]
[20]	田淑霞. 城乡交错带农民行为研究一以大同市沙岭村为例 [D]. 开封: 河南大学, 2011 . [Tian Shuxia. Farmers tourism behavior research of Urban-Rural fringe-take example by shaling viliage of datong Kaifeng : Kaifeng:Henan University, 2011.]
[21]	郑群明, 钟林生. 农村居民旅游认知特征分析——以湖南省四县市为例 [J]. 地理研究, 2005, 24(4): 591-600. Magsci 摘要 <p>论文通过对湖南省四个县市1200个农村居民抽样调查,分析了农村居民对旅游的认知特征,结果表明:(1)农村居民对旅游的态度普遍较好,但不同区域、不同年龄层的农民对旅游的认知差异较大,农民接受旅游信息的渠道还较单一。(2)农民出游动机出现多元化,但出游目的较为集中,旅游偏好受年龄和经济来源的影响较大。(3)农民的出游愿望很高,出游时间充裕而且较集中,但出游预算比实际花费明显偏高。(4)多数农民出游的主要限制因素还是可自由支配收入,而担心影响农业生产和不能照顾家庭也限制了中青年人外出旅游。</p> [Zheng Qunming, Zhong Linsheng. Study on the feature of tourism perspective of rural residents: taking Hunan Province as a case . Geographical Research, 2005, 24(4): 591-600.] Magsci 摘要 <p>论文通过对湖南省四个县市1200个农村居民抽样调查,分析了农村居民对旅游的认知特征,结果表明:(1)农村居民对旅游的态度普遍较好,但不同区域、不同年龄层的农民对旅游的认知差异较大,农民接受旅游信息的渠道还较单一。(2)农民出游动机出现多元化,但出游目的较为集中,旅游偏好受年龄和经济来源的影响较大。(3)农民的出游愿望很高,出游时间充裕而且较集中,但出游预算比实际花费明显偏高。(4)多数农民出游的主要限制因素还是可自由支配收入,而担心影响农业生产和不能照顾家庭也限制了中青年人外出旅游。</p>
[22]	冯文勇, 任瑞萍. 山西省农村居民旅游特征研究 [J]. 干旱区资源与环境, 2015, 29(11): 214-218. https://doi.org/10.13448/j.cnki.jalre.2015.389 URL [本文引用: 1] 摘要通过对山西省1594位农村居民抽样调查,分析了农村居民的旅游经历、旅游动机、出游影响因素、旅游行为特征、旅游感知和态度特征,并对实际出游市场和潜在出游市场两个细分市场的特征进行了对比分析,结果表明:1)山西省农村居民出游率高,出游动机多元化,以放松心情、满足孩子兴趣和探亲访友为主,收入和时间是其未能出游的主要影响因素。2)山西省农村居民的旅游活动行为处在基本层次,旅游消费水平较低,对价格较为敏感,出游经验不丰富,参团出游的比例最大,但是消费潜能巨大。海滨胜地、自然保护区和现代化大都市是其较为青睐的旅游目的地。3)实际出游市场和潜在出游市场的旅游花费、出游方式、旅游偏好存在显著差异。 [Feng Wenyong, Ren Ruiping. Travel characteristics of rural residents in Shanxi province . Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015, 29(11): 214-218.] https://doi.org/10.13448/j.cnki.jalre.2015.389 URL [本文引用: 1] 摘要通过对山西省1594位农村居民抽样调查,分析了农村居民的旅游经历、旅游动机、出游影响因素、旅游行为特征、旅游感知和态度特征,并对实际出游市场和潜在出游市场两个细分市场的特征进行了对比分析,结果表明:1)山西省农村居民出游率高,出游动机多元化,以放松心情、满足孩子兴趣和探亲访友为主,收入和时间是其未能出游的主要影响因素。2)山西省农村居民的旅游活动行为处在基本层次,旅游消费水平较低,对价格较为敏感,出游经验不丰富,参团出游的比例最大,但是消费潜能巨大。海滨胜地、自然保护区和现代化大都市是其较为青睐的旅游目的地。3)实际出游市场和潜在出游市场的旅游花费、出游方式、旅游偏好存在显著差异。
[23]	卞显红, 唐代剑, 金霞, 等. 浙江农村居民旅游目的地选择影响因素研究 [J]. 旅游论坛, 2012, 5(2): 29-36, 43. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2012.02.006 URL [本文引用: 2] 摘要从农村居民社会亚文化特征、农村居民收入水平及来源、农村居民出游时间、旅游目的地价格、旅游者偏爱、旅游信息及旅游广告来源、旅游目的地信息等7方面对浙江农村居民旅游目的地选择影响因素进行了分析,并提出了旅游企业应面对旅游交通变化的新形势分析高速铁路与高速城际轨道交通等高速旅游交通工具的兴起对农村居民旅游市场开发的重要作用,构建基于高铁背景下的农村居民旅游市场开发战略与设计适销对路的旅游产品;旅游目的地可以针对农村居民专门设计经济型旅游线路,使用经济型旅游交通工具、经济型旅游饭店等来降低农村居民旅游产品的价格等相关对策与建议. [Bian Xianhong, Tang Daijian, Jin Xia et al. Analysis on the influence factors of rural residents' tourist destination choice in the province of Zhejiang in China . Tourism Forum, 2012, 5(2): 29-36, 43.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-3784.2012.02.006 URL [本文引用: 2] 摘要从农村居民社会亚文化特征、农村居民收入水平及来源、农村居民出游时间、旅游目的地价格、旅游者偏爱、旅游信息及旅游广告来源、旅游目的地信息等7方面对浙江农村居民旅游目的地选择影响因素进行了分析,并提出了旅游企业应面对旅游交通变化的新形势分析高速铁路与高速城际轨道交通等高速旅游交通工具的兴起对农村居民旅游市场开发的重要作用,构建基于高铁背景下的农村居民旅游市场开发战略与设计适销对路的旅游产品;旅游目的地可以针对农村居民专门设计经济型旅游线路,使用经济型旅游交通工具、经济型旅游饭店等来降低农村居民旅游产品的价格等相关对策与建议.
[24]	卞显红,王慧. 农村居民旅游动机分析及其对旅游目的地类型选择的影响研究——以长江三角洲地区为例 [J].地理科学,2016,36(1):99-106. https://doi.org/10.1329/j.cnki.sgs.2016.01.012 Magsci [本文引用: 2] 摘要以长江三角洲地区为例,首先采用主成分分析法分析农村居民旅游动机,然后通过构建对数回归方程研究旅游动机对"现代化的大城市"、"中小城市"、"历史文化城市"、"旅游城镇"、"山区"和"乡村旅游地"等六大旅游目的地选择的影响程度。研究结果表明:①长江三角洲农村居民外出旅游动机主要停留在观光游览层次。②长江三角洲农村居民对探亲访友旅游动机的赞同感知度较低,但探亲访友对于不同目的地选择具有一定影响。③长江三角洲农村居民外出旅游非常重视通过旅游能提升其在家人、亲戚、朋友中的地位与声望的功能。④旅游安全问题对提升农村居民出游力非常重要,同时农村居民非常注重旅游目的地住宿设施能营造家外之家的感觉。 [Bian Xianhong,Wang Hui. Rural Residents′ Tourism Motivation and Influence on Choice of Tourism Destination Classification:A Case of the Changjiang River Delta Region .Scientia Geographica Sinica,2016,36(1):99-106.] https://doi.org/10.1329/j.cnki.sgs.2016.01.012 Magsci [本文引用: 2] 摘要以长江三角洲地区为例,首先采用主成分分析法分析农村居民旅游动机,然后通过构建对数回归方程研究旅游动机对"现代化的大城市"、"中小城市"、"历史文化城市"、"旅游城镇"、"山区"和"乡村旅游地"等六大旅游目的地选择的影响程度。研究结果表明:①长江三角洲农村居民外出旅游动机主要停留在观光游览层次。②长江三角洲农村居民对探亲访友旅游动机的赞同感知度较低,但探亲访友对于不同目的地选择具有一定影响。③长江三角洲农村居民外出旅游非常重视通过旅游能提升其在家人、亲戚、朋友中的地位与声望的功能。④旅游安全问题对提升农村居民出游力非常重要,同时农村居民非常注重旅游目的地住宿设施能营造家外之家的感觉。
[25]	吴晓云, 吴萍. 基于知识的层次分析法及其应用 [J]. 南京理工大学学报:自然科学版, 2005, 29(4): 451-454. [本文引用: 1] [Wu Xiaoyun, Wu Ping. Analytical hierarchy process based on knowledge and its application . Journal of Nanjing University of Science and Technology:Natural Science, 2005, 29(4): 451-454.] [本文引用: 1]
[26]	林勇, 武迪. 层次分析法在选择最佳零售业态的应用及其改进闭 [J]. 统计与信息论坛, 2007, (3): 99-102. URL Magsci 摘要选取货币供应量、国内生产总值和价格水平等变量,基于1996年第一季度到2006年第三季度的季度数据时间序列,运用协整、误差修正、脉冲响应等数量方法分析中国货币非中性问题,结果表明在中国无论短期还是长期,货币都呈现非中性,货币供给成内生性,长期中促进了中国经济的发展. [Lin Yong, Wu Di. The application and improvement of AHP in retailing business type of operation . Statistics and Information Forum, 2007,(3): 99-102.] URL Magsci 摘要选取货币供应量、国内生产总值和价格水平等变量,基于1996年第一季度到2006年第三季度的季度数据时间序列,运用协整、误差修正、脉冲响应等数量方法分析中国货币非中性问题,结果表明在中国无论短期还是长期,货币都呈现非中性,货币供给成内生性,长期中促进了中国经济的发展.
[27]	刘业政, 杨善林, 刘心报. 基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法 [J]. 系统工程学报, 2002, 17(2): 182-187. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-5781.2002.02.016 URL 摘要群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 .该方法适用于重复群决策问题 [Liu Yezheng, Yang Shanlin, Liu Xinbao. Constructed methods of judgment matrix based on rough set theory . Journal of Systems Engineering, 2002, 17(2): 182-187.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-5781.2002.02.016 URL 摘要群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 .该方法适用于重复群决策问题
[28]	柳炳祥, 李海林. 基于模糊粗糙集的因素权重分配方法 [J]. 控制与决策, 2007, 22(12): 1437-1440. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法.该方法与传统的权重分配方法有明显的区别.首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重.实例分析验证了所提出方法的有效性.</p> [Liu Bingxiang, Li Hailin. Method of factor weights allocation based on combination of fuzzy and rough set . Control and Decision, 2007, 22(12): 1437-1440.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法.该方法与传统的权重分配方法有明显的区别.首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重.实例分析验证了所提出方法的有效性.</p>
[29]	叶军, 王磊. 一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2010, 27(7): 2486-2488. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.023 URL [本文引用: 2] 摘要为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法.算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广. [Ye Jun, Wang Lei. Research on comprehensive evaluation method based on rough set and AHP . Application Research of Computers, 2010, 27(7): 2486-2488.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.023 URL [本文引用: 2] 摘要为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法.算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广.
[30]	刘清. Rough集及Rough推理[M]. 北京: 科学出版社, 2001: 11-15. [本文引用: 1] [Liu Qing.Rough set and Rough reasoning. Beijing: Science Press, 2001: 11-15.] [本文引用: 1]
[31]	刘盾,胡培. 一种基于粗糙集理论的属性权重构造方法 [J].系统工程与电子技术,2008,30(8):1481-1484. https://doi.org/10.3321/j.issn:1001-506X.2008.08.022 URL 摘要提出一种新的基于粗集理论的权重构造方法来解决传统决策中主观性问题和冗余性问题,并给出了一种新的判据模式。新方法分析论述了可拓学中存在的数学逻辑错误,并与通过其他决策方法得出的结论作比较。最终通过实验分析来说明方法的有效性和可行性, 从而为管理决策提供了一种新的思想。 [Liu Dun,Hu Pei. New Methodology of Attribute Weights Acquisition based on Rough Sets Theory .Systems Engineering and Electronics,2008,30(8):1481-1484.] https://doi.org/10.3321/j.issn:1001-506X.2008.08.022 URL 摘要提出一种新的基于粗集理论的权重构造方法来解决传统决策中主观性问题和冗余性问题,并给出了一种新的判据模式。新方法分析论述了可拓学中存在的数学逻辑错误,并与通过其他决策方法得出的结论作比较。最终通过实验分析来说明方法的有效性和可行性, 从而为管理决策提供了一种新的思想。
[32]	Pawlak Z. Rough set theory and its applications to data analysis [J]. Cybernetics and Systems, 1998, 29(7): 661-688.
[33]	王国胤. Rough集理论与知识获取[M] . 西安: 西安交通大学出版社, 2001: 25-45. [Wang Guoyin.Rough set theory and knowledge acquisition . Xi'an: Xi'an Jiaotong University Press , 2001: 25-45.]
[34]	张文修. 粗糙集理论与方法[M] . 北京: 科学出版社, 2001: 30-36. [Zhang Wenxiu.Rough set theory and method . Beijing: Science Press, 2001: 30-36.]
[35]	苗夺谦, 李道国. 粗糙集理论、算法与应用[M] . 北京: 清华大学出版社, 2008: 24-78. [本文引用: 1] [Miao Duoqian, Li Daoguo.Rough set theory,algorithm and application. Beijing: Tsinghua University Press, 2008: 24-78.] [本文引用: 1]
[36]	钟嘉鸣, 李订芳. 粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型 [J]. 武汉大学学报:工学版, 2008, 41(4): 126-130. URL [本文引用: 1] 摘要为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的. [Zhong Jiaming, Li Dingfang. Comprehensive evaluation model integrated based on rough set and analytic hierarchy process . Engineering Journal of Wuhan University, 2008, 41(4): 126-130.] URL [本文引用: 1] 摘要为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.

我国农村居民旅游消费变参数模型研究

2010

... 旅游目的地选择是旅游者决策的核心内容,而旅游行为决策会因旅游体验与决策人的感性认识而呈现出异彩纷呈的状态,这就必须深入探析影响旅游者目的地选择的因素.随着中国经济水平的提升,农村居民的人均可支配收入在不断的增长,农村居民的出游愿望及旅游消费得到进一步的提升,农村旅游市场已成为重要的开发对象.关于农村居民旅游消费水平及影响因素一般从经济因素和非经济因素2个角度进行研究.经济因素研究主要集中在农村居民人均纯收入、消费习惯2个角度,对于农村居民来说可支配收入和旅游产品价格是出游主导因素,其次是旅游目的地吸引力及旅游服务,第三是是闲暇时间和群体支持,而可进入性、旅游意愿和旅游动机对于出游影响力最小^[1-7].非经济因素角度的研究认为旅游动机和出游需求是影响旅游消费的重要因素,也是直接影响农村居民出游决策的最直接因素^[8,9]. ...

我国农村居民旅游消费变参数模型研究

2010

中国旅游消费函数实证研究——兼与周文丽、李世平商榷

2014

中国旅游消费函数实证研究——兼与周文丽、李世平商榷

2014

Domestic tourism demand of urban and rural residents in China: Does relative income matter?

2014

中国城镇化进程对农村居民旅游消费的影响

2013

中国城镇化进程对农村居民旅游消费的影响

2013

西部典型区农村居民旅游消费特征及影响因素研究——以甘肃省农村居民为例

2013

西部典型区农村居民旅游消费特征及影响因素研究——以甘肃省农村居民为例

2013

农村居民不同收入来源对其旅游消费的影响研究

2013

农村居民不同收入来源对其旅游消费的影响研究

2013

收入与我国农村居民旅游消费——基于来源结构视角的省级面板数据实证研究(2000-2010)

2014

收入与我国农村居民旅游消费——基于来源结构视角的省级面板数据实证研究(2000-2010)

2014

农民旅游者出游特征、影响因素及对策——以浙江省为例

2009

农民旅游者出游特征、影响因素及对策——以浙江省为例

2009

中国农村居民旅游消费特征与影响因素分析

2013

中国农村居民旅游消费特征与影响因素分析

2013

农民旅游市场开发浅议

2004

... 国内对于农村居民旅游市场开发与旅游特征的研究主要有以下5个观点：第一,旅游意识逐步形成,但地区发展不平衡^[10-13].第二,游客总量不断增长,但消费水平较低^[14,15].第三,出游动机以探亲访友为主,其次是观光旅游和休闲度假,目的较为单一^[16].第四,农村居民出游者中主体部分是青壮年,文化程度相对较高^[17].第五,在旅游目的地选择方面,出游半径小,主要集中在省内,且以周边的大屮城市和著名旅游景点为主要目的地^[18-22]. ...

农民旅游市场开发浅议

2004

我国农村居民旅游市场现状、前景与对策

2005

我国农村居民旅游市场现状、前景与对策

2005

大力发展农民旅游,促进和谐河北建设

2008

大力发展农民旅游,促进和谐河北建设

2008

农民旅游特征及旅行社市场开发对策研究

2008

农民旅游特征及旅行社市场开发对策研究

2008

我国农民旅游市场开发初探

2004

我国农民旅游市场开发初探

2004

农村居民的旅游态度和出游特征研究——以湖南省为例

2004

农村居民的旅游态度和出游特征研究——以湖南省为例

2004

农民旅游客源市场的现状及开发思路

2007

农民旅游客源市场的现状及开发思路

2007

我国农民旅游市场的开发策略研究

2008

我国农民旅游市场的开发策略研究

2008

我国农民旅游市场潜在性分析及开发战略

2007

我国农民旅游市场潜在性分析及开发战略

2007

我国农民旅游区域差异特征研究

2011

我国农民旅游区域差异特征研究

2011

城乡交错带农民行为研究一以大同市沙岭村为例

2011

城乡交错带农民行为研究一以大同市沙岭村为例

2011

农村居民旅游认知特征分析——以湖南省四县市为例

2005

农村居民旅游认知特征分析——以湖南省四县市为例

2005

山西省农村居民旅游特征研究

2015

山西省农村居民旅游特征研究

2015

浙江农村居民旅游目的地选择影响因素研究

2012

... 综合上述内容,目前中国关于农村居民出游研究主要集中在农村居民消费水平、旅游市场开发意义及对策、旅游特征等方面,在方法上多以定性研究为主,对农村居民旅游目的地的研究相对较少,尤其是旅游目的地的影响因素成果更少.卞显红教授在2012年^[23]和2016年^[24]分别以浙江省和长江三角洲地区为例,分析农村居民旅游目的地选择的影响因素,其中在浙江省农村居民为研究案例地的论文中,通过分析问卷调查从社会亚文化特征、居民收入水平及来源、出游时间、旅游目的地价格、旅游者偏爱、旅游信息、旅游广告来源、旅游目的地信息提供7个方面来分析农村居民旅游目的地选择的主要影响因素;在以长江三角洲为例的农村居民旅游目的地影响因素的研究中,则从农村居民旅游动机的角度,采用主成分分析法分析影响游客进行目的地选择的因素,在此基础上构建回归方程进一步分析农村居民出游的影响因素. ...

... 最后,本文在参考国内学者研究旅游目的地选择影响因素的基础上^[23,24],对调查问卷进行统计分析初步选出农村居民旅游目的地选择影响因素指标,由专家评价法确定评价指标决策表,并进行属性简约,利用粗糙集和层次分析法计算分析得出农村居民旅游目的地选择的评价指标体系. ...

浙江农村居民旅游目的地选择影响因素研究

2012

农村居民旅游动机分析及其对旅游目的地类型选择的影响研究——以长江三角洲地区为例

2016

农村居民旅游动机分析及其对旅游目的地类型选择的影响研究——以长江三角洲地区为例

2016

基于知识的层次分析法及其应用

2005

... 层次分析法主要是通过利用权重分配的一种定性和定量相结合的方法^[25-28],此方法中权重的分配反映了各因素的重要性,对结果有着决定性的影响.权重主要通过判断矩阵来进行计算,判断矩阵是通过专家依据各指标的重要性打分进行构造,由于主观性太强,往往会导致结果不准确.一些专家通过利用粗糙集理论来优化层次分析法,以此来降低矩阵的维数,但是决策的准确度并没有提高;另外一种方法是通过粗糙集确定客观权重和层次分析法确定主观权重,两者相结合确定组合权重模型,该模型可以有效的提高决策的准确性.本研究正是基于这种方法,利用粗糙集中简约的思想来确定各属性的重要程度,根据对属性的依赖度,找出它们之间相互依赖的判断矩阵,再根据层次分析法得到判断矩阵,将两种矩阵组合在一起构成新的判断矩阵,根据新的判断矩阵计算权重的一种决策方法. ...

基于知识的层次分析法及其应用

2005

层次分析法在选择最佳零售业态的应用及其改进闭

2007

层次分析法在选择最佳零售业态的应用及其改进闭

2007

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

2002

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

2002

基于模糊粗糙集的因素权重分配方法

2007

基于模糊粗糙集的因素权重分配方法

2007

一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究

2010

... 定义4：属性a∈C,属性a关于D的重要程度定义为d(a,C,D)=r(C,D)-r(C-{a},D),其中r(C-{a},D)表示在C中缺少属性a后,条件属性对决策属性的重要程度^[29]. ...

... A是由层次分析法得到的主观判断矩阵,B是由粗糙集理论得到的客观判断矩阵,C为两者的组合矩阵,分别表示为^[29,36]： ...

一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究

2010

... 定义4：属性a∈C,属性a关于D的重要程度定义为d(a,C,D)=r(C,D)-r(C-{a},D),其中r(C-{a},D)表示在C中缺少属性a后,条件属性对决策属性的重要程度^[29]. ...

... A是由层次分析法得到的主观判断矩阵,B是由粗糙集理论得到的客观判断矩阵,C为两者的组合矩阵,分别表示为^[29,36]： ...

2001

... 将S=(U,D,V,f)中的条件属性C进一步分为n个属性,分别用a₁,a₂,…,a_n来表示,在对条件属性验证的基础上进行决策类划分,用r(C,D)表示,在这个过程中要将条件属性a_i去掉,重新考察分类情况,经过这些过程就可以得到属性a_i的重要度r(C,D)-r(C-{a_i},D)^[30-35]. ...

2001

一种基于粗糙集理论的属性权重构造方法

2008

一种基于粗糙集理论的属性权重构造方法

2008

Rough set theory and its applications to data analysis

1998

2001

2008

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

2008

... A是由层次分析法得到的主观判断矩阵,B是由粗糙集理论得到的客观判断矩阵,C为两者的组合矩阵,分别表示为^[29,36]： ...

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

2008

... A是由层次分析法得到的主观判断矩阵,B是由粗糙集理论得到的客观判断矩阵,C为两者的组合矩阵,分别表示为^[29,36]： ...

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基于粗糙集和层次分析法的农村居民旅游目的地选择研究

Tourism Destination of Rural Residents Based on Rough Set and Analytic Hierarchy Process Method

1 数据来源

1.1 数据收集与指标设置

1.2 数据处理

2 研究方法

2.1 粗糙集知识表示与知识约简中的基本概念

2.2 客观判断矩阵的构造

2.3 组合判断矩阵的构造

3 基于粗糙集-层次分析法的农村居民旅游目的地选择

3.1 旅游目的地影响因子指标选择

3.2 粗糙集简约评价指标

3.3 旅游目的地选择评价指标体系的建立

4 讨论与结论

4.1 方法的可行性

4.2 农村居民出游影响因子

4.3 研究不足与展望

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子