中国大城市拆迁安置居民补偿方式与受益率测度 ——以南京为例
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孙东琪, 张京祥, 陈浩, 胡毅
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The Measure of Displaced Households’ Compensation Approaches and Benefits Rate Based on Regression Model: A Case of Nanjing
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Dongqi Sun, Jingxiang Zhang, Hao Chen, Yi Hu
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表4 自变量与因变量的基本统计情况 |
Table 4 Descriptive characteristic of variables used in models |
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变量 | 变量类型 | | 百分比或均值 | N | 受益率 | | 实物补偿 | 19.2% | 67 | | | <100% (货币补偿) | 80.8 % | 282 | 拆迁前土地类型及区位类型 | 虚拟变量 | 集体土地&郊区(一般农村)——参照变量 | 64.2% | 224 | 集体土地&主城(城中村) | 26.9% | 94 | | | 国有土地&郊区 | 1.7% | 6 | | | 国有土地& 主城 | 7.2% | 25 | 拆迁前家庭人口数 | 虚拟变量 | 小家庭(1~3人) ——参照变量 | 47.6% | 166 | | | 中等规模家庭 (4~6人) | 45.0% | 157 | | | 大家庭(7人及以上) | 7.4% | 26 | 拆迁前住房面积 | 连续变量 | | 188 m2 | --- | 家庭学历 | 虚拟变量 | 低学历(高中以下) ——参照变量 | 49.6% | 173 | | | 高学历(高中及以上) | 50.4% | 176 | 家庭职业类型 | 虚拟变量 | 农民——参照变量 | 55.7% | 194 | 国有企业或事业单位 | | | 保持就业 | 8.3% | 29 | 退休、下岗 | 12% | 42 | 私人或外资公司 | | | 保持就业 | 8% | 28 | 退休、下岗 | 5.4% | 19 | 一直无业 | 10.6% | 37 |
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