中国大城市拆迁安置居民补偿方式与受益率测度 ——以南京为例
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孙东琪, 张京祥, 陈浩, 胡毅
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The Measure of Displaced Households’ Compensation Approaches and Benefits Rate Based on Regression Model: A Case of Nanjing
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Dongqi Sun, Jingxiang Zhang, Hao Chen, Yi Hu
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表5 二项逻辑回归结果 |
Table 5 The results of binary logistic regression |
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| 系数 (B) | 标准误差 | Exp(B) | (常数项) | -1.336*** | 0.149 | 0.203 | 拆迁前土地类型及区位类型(参照变量:集体土地&郊区) | | | | 集体土地&主城 | 1.302*** | 0.310 | 3.000 | 国有土地&主城/郊区 | -0.136 | 0.428 | 0.681 | 拆迁前住房面积 | -0.003 | 0.006 | 0.893 | 拆迁前家庭人口数(参照变量:小家庭1~3人) | | | | 中等规模家庭 (4~6人) | -0.267 | 0.352 | 0.579 | 大家庭(7人及以上) | -0.106 | 0.644 | 0.730 | 家庭学历(参照变量:低学历(高中以下)) | | | | 高学历(高中及以上) | 0.472 | 0.489 | 1.562 | 家庭职业类型(参照变量: 农民) | | | | 国有企业或事业单位 | | | | 保持就业 | -0.242 | 0.568 | 0.531 | 退休、下岗 | 0.573 | 0.398 | 1.781 | 私人或外资公司 | | | | 保持就业 | 0.301 | 0.526 | 1.330 | 退休、下岗 | -0.641 | 0.803 | 0.662 | 一直无业 | 0.833* | 0.362 | 2.479 | R2 | 0.197 | | | 样本数N | 349 | | |
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