基于面板数据的旅游经济效应空间分异及优化研究——以山东省为例
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周霓, 熊爱华
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A Panel Data Study on the Spatial Dissimilarity of Tourism Economic Effect and Improvement Measures:Taking Shandong Province as a Case
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Ni Zhou, Aihua Xiong
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表3 旅游总收入和GDP的格兰杰因果关系检验结果 |
Table 3 The Granger causality test results of “tourism income” and “GDP” |
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假设 | 滞后阶数 | F统计量 | 伴随概率 | 结论 | TR(全省)不是G(全省)的Granger原因 | 1 | 11.7230 | 0.0007 | 拒绝 | G(全省)不是TR(全省)的Granger原因 | 1 | 9.7451 | 0.0021 | 拒绝 | G(济南)不是TR(济南)的Granger原因 | 1 | 6.6523 | 0.0327 | 拒绝 | G(青岛)不是TR(青岛)的Granger原因 | 1 | 10.4570 | 0.0120 | 拒绝 | TR(青岛)不是G(青岛)的Granger原因 | 3 | 35.7919 | 0.0273 | 拒绝 | G(枣庄)不是TR(枣庄)的Granger原因 | 1 | 5.8085 | 0.0425 | 拒绝 | G(东营)不是TR(东营)的Granger原因 | 1 | 9.4195 | 0.0154 | 拒绝 | G(烟台)不是TR(烟台)的Granger原因 | 1 | 9.4062 | 0.0154 | 拒绝 | TR(烟台)不是G(烟台)的Granger原因 | 3 | 69.4762 | 0.0142 | 拒绝 | G(潍坊)不是TR(潍坊)的Granger原因 | 1 | 6.8792 | 0.0305 | 拒绝 | G(泰安)不是TR(泰安)的Granger原因 | 1 | 11.2873 | 0.0099 | 拒绝 | TR(威海)不是G(威海)的Granger原因 | 1 | 5.6709 | 0.0445 | 拒绝 | TR(日照)不是G(日照)的Granger原因 | 2 | 5.9614 | 0.0475 | 拒绝 |
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