Scientia Geographica Sinica  2016 , 36 (4): 548-554 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.008

Orginal Article

中国5A级旅游景区网站质量测度及空间特征研究

胡宇娜12, 梅林13, 陈妍1

1.东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024
2. 鲁东大学商学院,山东 烟台 264025
3. 东北师范大学人文学院,吉林 长春 130017

Quality Assessment and Spatial Feature of Portal Websites in China’s 5A Rated Tourism Attraction

Hu Yuna12, Mei Lin13, Chen Yan1

1.School of Geography Science, Northeast Normal University, Changchun 130024, Jilin, China
2. School of Business, Ludong University, Yantai 264025, Shandong, China
3.College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University, Changchun 130017, Jilin, China

中图分类号:  F592.6

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2016)04-0548-07

通讯作者:  梅林,教授。E-mail: meil682@nenu.edu.cn

收稿日期: 2015-03-9

修回日期:  2015-07-20

网络出版日期:  2016-07-21

版权声明:  2016 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

作者简介:

胡宇娜(1980-),女,山东青岛人,博士研究生,讲师,主要从事旅游规划和旅游电子商务研究。E-mail:huyuna0419@163.com

展开

摘要

从用户体验性、技术支撑性、内容完备性和效应功能性4个方面构建评价体系,对中国(不含香港、台湾、澳门)112家5A级旅游景区的官方网站质量进行了测评,并使用重心法和标准差椭圆法对景区网站质量空间分布特征进行了分析,其结果如下: 从质量综合水平来看,空间差异性明显,高质量官方网站的景区在空间上呈现出相对集中的态势,具有明显的向心性,重心在中国东部偏南地区,而中西部地区的景区网站质量整体偏低;从各项评价指标来看,内容完备性在空间上集中态势最为明显,用户体验性空间分散态势最明显,效用功能性的重心在几项评价中最为偏向西北,另外,技术支撑性在空间上呈现出典型的南北走向集中态势。

关键词: 5A级景区 ; 旅游景区 ; 网站质量评价

Abstract

This is a case study of cybergeography with case of Chinese tourism websites' quality. In this paper, it assesses the portal websites' quality of China's 112 5A rated tourism attractions and analysis the spatial distribution. The assessment system is defined as four parts: evaluation of user experience, technique support, content completeness and effect functionality. In order to easily calculate, the paper decomposes the four parts to 21 specific indicators, such as usability, content amount and quality, interactivity, information architecture and so on. With investigation of 112 5A attractions' portal websites, it is shown that the distribution of websites' quality in China is spatially differentiated and presented a situation of relative concentration and centrality. Jiangsu and Zhejiang province have the most high quality websites, which represent the center of China's online business. With Sichuan, Chongqing, Anhui and Hubei together, these 6 provinces constitute a collective belt of highest quality websites which around Changjiang River. Another collective belt of higher quality websites is in the east of our country, which is consisted of Shandong, Jiangxi, Fujian, Guangxi and Hunan. On the contrary, the northwest and southwest parts of China have low information levels. Besides, the results of each evaluation show that the spatially distribution of websites' quality in China are different. The center of gravity to effect functionality is the most west and north position. This means that the gap between east and west of China isn't so big by the reason of tourists' attention. The attractions in the middle and west parts of China occupy more and more tourism market, so the information demand from tourisms holds high level, which can be reflected by page views from goole.com and baidu.com. On the content completeness, the center of gravity is most east position and concentration of four parts. This attributes to the close cooperation and collection between tourism attractions and other tourism enterprises. The user experience evaluation shows a state of relatively dispersion because of good performances from websites in the middle and west regions, that means the technical problem of interact experience on website is no longer the restriction to the construction of portal attraction website. In the end, the result of technique support evaluation is more or less same with the overall evaluation result. The turning radius of standard deviation ellipse is 26.26, which presets typical northeast-southwest orientation and shortest transmeridional radius. It reflects that websites of which get high scores in this part frequency concentrates in the eastern coastal regions.

Keywords: 5A rated tourism attraction ; portal websites ; quality assessment ; spatial feature

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胡宇娜, 梅林, 陈妍. 中国5A级旅游景区网站质量测度及空间特征研究[J]. , 2016, 36(4): 548-554 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.008

Hu Yuna, Mei Lin, Chen Yan. Quality Assessment and Spatial Feature of Portal Websites in China’s 5A Rated Tourism Attraction[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(4): 548-554 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.008

官方网站是旅游景区管理机构利用互联网发布信息、提供在线服务和开展互动交流而建立的网站,承担着网上信息传递的主要职能,是中国旅游信息化建设的重要领域。在国外,对旅游网站的研究从20世纪末开始逐渐增多,其中旅游网站质量评估成为重点关注的问题,消费者、旅游学者、旅游从业人员和IT专业人员等都成为被调查对象[1~6];从2000年以后出现了系列对旅游网站评估研究进行总结和展望的综述性文章[7~11],无论是方法上还是研究内容上都进行了深入的总结,并从行业应用角度总结认为酒店网站是受到关注最多的领域,其次是目的地管理组织及旅游代理商网站,关注度最低的是景区网站;相比之下旅游网站的信息地理学研究近乎空白[12],仅有Venkateswaran等使用空间自相关回归分析和Getis-Ord方法对瑞士各地区不同语言版本网页数量的空间特征进行了描述[13]。在国内,旅游网站的发展水平是否受信息化程度、社会经济和旅游业发展水平等多因素的影响以及是否存在区域差异等问题已经引起一定关注[14~18]。从现有研究成果来看尽管也有涉及对旅游网站分布的区域差异研究,但对旅游景区网站的关注度很低;另外在指标选取上均很单一,大多仅从网站数量或访问量等简单衡量旅游网站的区域差异,对网站质量差异关注不够,且综合性不强。旅游网站在联动合作市场促销和吸引游客等方面有明显的空间效应,其建设质量的高低将成为区域旅游竞争力强弱的关键因素之一。各旅游景区网站实际上组成了网上一种虚拟的主题空间,在不同区域具有较大差异。

本文试图构建较为全面的旅游景区官方网站质量测评体系,并对中国(不含香港、台湾、澳门,全文同)112家5A级景区进行测度,依据结果对中国旅游景区网站质量的空间差异规律进行探究性研究,揭示不同地区旅游景区网站在数量和质量方面的发展情况,以弥补国内相关研究的不足。

1 景区网站质量评价指标体系的构建及测算方法

1.1 评价指标体系的构建及权重的计算

在借鉴前人研究成果的基础上,将旅游景区网站质量评价作为评价的总体目标,其指标体系分为4个方面:用户体验性评价、技术支撑性评价、内容完备性评价和效用功能性评价;然后分解成21个3级指标,建立3层指标体系,并将其设计为调查问卷,向40余位专家及旅游局工作人员进行调查,通过专家咨询法建立判断矩阵,准则层和指标层的各个因素的定量化标度釆用的是9分位比率法,请专家针对上一层次中的某元素而言,评定该层次中各有关元素的相对比重,并采用Yaahp软件进行指标权重的计算。加权平均后得到的判断矩阵各层计算所得的CR均小于0.1,一致性检验通过。指标体系及打分后所得指标权重见表1

表1   旅游景区网站质量评价指标体系

Table 1   Assessment system of quality about tourism attraction’s website

目标层准则层指标层权重指标说明
旅游景
区网站
质量评
价(A
用户体验
性评价(B1
语种数量(B110.0353网站开通语言版本数
实时性功能(B120.0953是否开通微博、微信、论坛、留言板、在线咨询、手机二维码等功能
实用性功能(B130.1364是否有网站地图、首页链接、站内搜索、天气、事件日历、行程规划等功能
视觉设计与品牌形象(B140.0900是否有动态图片、视频、音频、三维地图、360全景图片、实时视频、互动游戏、景区标志、宣传语等
在线商务功能(B150.0953是否能够在线预订门票、住宿、餐饮、娱乐、旅游线路、车/船、旅游纪念品等
技术支撑
性评价(B2
页面打开时间(B210.1073网站页面打开时间
下载速度(B220.1073页面下载速度
首页原网页大小(B230.0196
首页压缩后大小(B240.0207经压缩后实际需下载的首页页面大小
内容完备
性评价(B3
内容更新时间(B310.0654网站内容更新周期
信息包罗程度(B320.0770是否包括交通、住宿、购物、娱乐、旅游线路餐饮、景区动态等信息
总页面数(B330.0165网站所有页面数
总页面有效链接率(B340.0309能够打开的所有页面占总页面比例数
首页链接数(B350.0188网站首页包含的超链接数
首页链接有效率(B360.0216首页能打开的超链接占总连接数比例
站外链接数(B370.0128网站链接到其他网站的数量
效用功能
性评价(B4
访问量(B410.0289网站3个月内的总访问量
游客平均访问页面量(B420.0202平均每位游客打开的页面数量
百度、谷歌平均收录页面数(B430.0266收录入百度、谷歌的网站页面总数量平均数(1月内平均值)
Google pr指数(B440.0202Google公司对网站的影响力排名
反向链接数(B450.0107其他网站超链接到本网站的数量

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1.2 样本选取与数据处理

本研究于2013年9月6日从国家旅游局网站下载5A级景区名单目录(共171家),并确定景区官方旅游网站的URL。在数据获得期间,喀纳斯、濠河等24家景区的网站无法找到或未能打开,太姥山、清源山等35家景区网站因访问量太小导致谷歌和百度相关测评数据无法获得,故将上述59个景区在本研究中予以剔除,最后实际分析的对象为112个网站。为了保证数据的准确性和尽量减少旅游业淡旺季对景区网站访问量的影响,所有客观数据在2013年10月8~10日、12月9~11日和2014年3月8~10日3个时间段获取数据,并取平均值作为最终测评数据。其中用户体验性评价和内容完备性评价中的信息包罗程度来自测评人员打分,网站每拥有相应一项功能得2分,没有不得分;技术支撑性评价各项数据的获得来自专业测评网站站长之家(http://www.chinaz.com/);内容完备性评价的其他指标来自软件XENU;利用第三方访问量认证网站alexa.com、百度搜索引擎和谷歌搜索引擎获得效用功能性评价各项指标的数据。最后为了消除数据量纲的影响,对数据进行标准化处理并采用加权线性和法进行指标集成。

2 空间分布测定方法

景区是旅游活动开展的主要地域,其组织形式反映了要素间的空间组织关系。由于景区官方网站是景区对外信息传递的主要窗口,在此以旅游景区的空间位置表征景区官方网站的空间特性,而不考虑网站服务器所在地。以往相关研究中主要使用区位熵[17]、空间自相关[17,19]等方法对旅游网站空间分异规律进行研究,本研究尝试用重心法和标准差椭圆法对景区网站质量空间离散特征进行进一步分析,从整体角度揭示研究对象空间分布的统计规律。

2.1 重心法

空间中心指一个空间分布整体在二维空间的相对位置。地理学引入重心坐标能够刻画空间属性的集聚特征及偏移轨迹[15],在此用算术平均中心(也叫重心)来表示其空间特性。其计算公式为:

式中,Xi、Yi为第i个测评景区中心位置的经纬度坐标,Pi为该网站质量得分,n为被评价的对象个数。

2.2 标准差椭圆法

现实中,很多地理现象的空间分布在各个方向上的离散程度是不同的,使用标准差椭圆法可以反映中国5A级旅游景区网站质量在空间分布上的方向性。标准差椭圆主要由3个要素组成,即转角、沿长轴的标准差和沿短轴的标准差[19]。通过椭圆的长轴方向表示高质量网站的主要分布方向,短轴为空间分布最少的方向,可以用标准差椭圆的长短轴之比来描述一个空间分布接近于圆的程度,椭圆的面积表征离散程度,从而比较分布具有方向性的各景区网站的空间分布离散程度。

3 中国5A级旅游景区网站质量整体性空间分布特征

3.1 网站质量空间差异显著

对各景区网站质量测评后将得分按高低分为4类(图1),可见各省区景区网站总体质量上存在着极大的地域差异性。江苏和浙江两省拥有最多高质量网站的景区,成为中国景区电子商务建设的中心。四川、重庆、安徽和湖北也是高值区集中分布的省市,它们与江浙两省全部处于长江沿岸地区,共同形成了一条高质量景区网站集聚的沿长江东西向的分布带。山东、江西、福建、广东和湖南五省多为网站分值较高的景区,这些省区主要位于中国珠三角和京津唐地区及周边,在中国东部地区形成了一条横贯南北的次高质量景区网站聚集带。另外黑龙江、吉林、新疆和内蒙古4个省份虽然被测评的景区数量较少,但是网站质量得分均较高,大多处于中上水平。除以上地区以外,其余省市的景区网站质量多处于中下水平,旅游信息化水平整体较低,提升空间较大。而作为中国重要旅游目的地和客源地的北京和上海两市其网站质量明显地要远远低于其周边地区,这与其旅游产业整体发展水平极为不相称。研究认为原因主要有两点,一是北京、上海两市被测评的景区多为人文类景区,占地面积小,旅游线路较简单,加上这些景区多位于市区内,可达性强,使得游客对景区信息需求量不大;二是北京、上海作为中国的政治和经济中心,旅游业发展势头良好,各景区收益一直很稳定,市场拓展需求不迫切,景区管理部门对网站建设重视不够。

为了进一步分析中国景区网站质量的空间分异特征,通过东中西三大地带得分高的景区所占的比例来反映地带差异性。得分在0.5分以上的景区占中部地区所有被测评景区的18.52%,东部为10.17%,西部所占比例最低,为7.69%;得分在0~0.5分的景区占东部地区的49.15%,中部地区为37.04%,西部地区为38.65%。综合这两类情况来看,东部和中部地区均有过半数的景区网站质量得分在平均分以上,表现出较高的整体质量。而西部地区得分在0分以上的景区占到53.84% ,与东部和中部地区相比还是有较大的差异性。

3.2 网站质量空间重心向东南方向偏移

通过重心法计算可知(图1),被评价的112家景区的几何中心在114°6′1″E,32°3′8″N,用网站质量得分加权后得到的算术平均重心为115°23′1″E,31°58′16″N,向东南方向发生较大偏移。这说明中国东南地区的景区其官方网站质量平均得分要高于分布在中国中部和西北部的地区,使得重心向东南方向发生偏移。

图1   中国5A级旅游景区网站质量空间分布整体变化(不含港、澳、台)

Fig.1   Evolution of spatial distribution of quality about China's 5A rated tourism attractions’ websites

3.3 高质量网站呈现方向性集聚分布

测评的112个景区的标准差椭圆面积为273.38万 km2,以网站质量得分为权重计算后其标准差椭圆面积为255.80万 km2,面积有所收缩,并且XY轴标准距离逐渐缩小,可见其总体上呈现出相对集中的特征,具有较为明显的向心性。这充分表明具有较高水平官方网站的景区在空间分布上有集中态势。从旋转角度看,112个景区椭圆旋转角度为66.49°, 略呈东北-西南走向;使用景区网站质量评价得分加权后椭圆旋转角度变成了56.21°(表2),向东北-西南方向发生了偏转,并且椭圆长短轴之比进一步增大,充分显示出中国拥有高质量网站的旅游景区在分布上呈现出向东南方向集聚的特点。究其原因主要是因为中国长江三角洲地区电子商务领域起步较早,行业氛围较为成熟,企业网站使用率较高,带动各景区对网站建设较为重视。

表2   景区网站质量评价标准差椭圆参数

Table 2   Standard deviational ellipse of quality assessment about tourism attraction’s website

X标准距离
(km)
Y标准距离
(km)
旋转角度
(°)
椭圆面积
(万km2
测评景区899.460967.5266.49273.38
整体评价847.12961.2256.21255.80
用户体验性评价1022.79875.22106.38281.21
技术支撑性评价675.801073.7126.26227.94
内容完备性评价739.44894.7372.57207.84
效用功能性评价773.89910.7136.49221.40

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4 中国5A级旅游景区网站质量单项指标空间分布特征

4.1 效用功能性空间分布

从效用功能性评价得分来看,河北和北京两省市从整体性空间分布的第三阶梯进入第一阶梯,而总得分较高的江西和福建则跌入第三阶梯,这反映出现实旅游流对网络空间信息流的影响。京冀地区旅游需求旺盛,尤其是随着周末休闲度假逐渐成为市民的寻常活动,到景区网站搜寻相关信息从而制定旅游计划成为越来越多家庭的选择,邻近主要旅游客源地地区的景区均受到较多关注,因此京冀地区景区网站虽然整体质量较为一般,但访问流量仍然较高。这种影响在空间重心测度结果中同样反映出来。效用功能性评价重心在几项评价中重心位于最西和最北的位置(113°28′29″E,32°54′31″N)(图2),这反映出中国中西部景区的网站建设虽然起步较晚,信息展现手段不尽丰富,但由于中西部地区在中国国内旅游市场中所占份额越来越高,很多景区受到游客的关注度越来越高,通过谷歌、百度搜索引擎等引导的主动访问量很高,游客的信息需求旺盛。

图2   中国5A级旅游景区网站质量内部差异空间分布(不含港、澳、台)

Fig.2   Spatial distribution of internal diversity about China's 5A rated tourism attractions’ websites quality

4.2 内容完备性空间分布

内容完备性评价重心(115°2′46″E,32°17′51″N)处于最东的位置(图2),说明在该项功能上东、中、西三大地区差异最为显著。从得分结果看,内容完备性上高水平的网站在空间上的集中态势最为明显,以江苏、安徽、浙江、山东、四川4省份最多,其余的也全部集中在长江流域其他地区。标准差椭圆的测度结果反映出同样的规律,内容完备性评价的标准差椭圆面积最小,表明该类高质量景区在空间上的高集中度。以上地区旅游市场的成熟度均较高,旅游企业间联系和合作较为紧密,信息共享度高,因此景区网站在信息内容上包罗度高,能够更好满足游客需求。

4.3 用户体验性空间分布

用户体验性评价标准差椭圆的面积最大(图2),是4项评价中空间分散态势最为明显的。除了位于中国京津唐、长三角和珠三角等经济发达地区的景区之外,新疆的天山天池、黑龙江的五大连池、江西的景德镇等景区在此项得分上均较高,这表明网站交互性体验的技术问题已经不是制约中国5A级景区网站建设的最主要问题。另外,标准差椭圆旋转角度为106.38°,是4项评价中唯一一项长半径呈东西方向的,同样反映出在用户体验性方面中国中部地区部分景区已经做出了较好成绩,与东部之间的差距在缩小。

4.4 技术支撑性空间分布

技术支撑性评价的重心在114°4′28″E,32°38′44″N(图2),基本与整体性质量评价的重心重合,说明其内部差异性与整体水平相仿。从标准差椭圆来看(表2),椭圆长短半径之比最大,旋转角度为26.26°,呈典型的东北-西南走向,而东西方向半径很短,可见得分较高的景区都集中东部沿海地区,这些景区的网站响应速度快,下载时间短,极好的解决了在线访问者不愿长时间等待网页打开的问题。可见对景区网站建设而言,功能性与快捷性同等重要,要解决好视觉效果与访问速度兼得的问题。

5 结论与讨论

5.1 结论

1) 从空间特征来看,中国拥有高质量官方网站的景区表现出明显的向心性,其中江浙地区成为带动中国景区网站建设发展的龙头,并且沿长江流域和东部沿海地区形成贯穿东西和南北的两条高网站质量景区的集聚带。从各项分指标上来说,内容完备性评价在空间上的集中态势最为明显,而用户体验性评价空间分散态势最为明显,这表明随着中、西部地区开始重视网络信息化的建设,东、中、西部的空间差异性在逐渐缩小。而技术支撑性评价在空间上呈现出典型的南北走向集中态势,反映出这些景区都集中在东部沿海地区, 这与东部地区电子商务业运行效率较高有关,从中可以看出行业整体水平对景区电子商务发展的支撑作用。

2) 景区行业产品生产与消费的异地性和事前决策性决定了该行业属于信息密集型和信息依赖型,因此信息传播和服务的质量成为景区竞争力强弱的关键因素。中西部地区景区网站建设起步虽晚,信息展现手段也不够丰富,但仍受到很多游客的关注,这反映出现实旅游需求与景区网站质量间的不对称性,如何切实满足游客信息需求,将这种“主动关注”真正转变为实际的旅游出行是中西部景区急需解决的问题。在电子商务时代,景区更容易打破地理因子对于旅游信息传送及旅游产品经营的距离障碍,实现旅游产品供给信息的全球化共享。这为中西部地区拓展国内外市场创造了前提条件。

5.2 讨论

在5A级景区网站评价中,本文未将景区资源类型和面积差异引起的网站质量差异考虑在其中。从评价结果来看,面积较大的自然类景区大多信息种类齐全,内容丰富。这类景区大多处于城市外围,有一个较为独立的旅游服务系统,游客的信息需求较高,更高质量的网站才能满足他们的要求。另外由于数据限制,本文未考虑时间序列上景区网站质量的变化,未能判断出随着时间推移,中国景区网站质量在空间分布会产生怎样的变化特征与规律。显然,考虑以上因素,并加大样本选用率,对中国景区网站质量的评价与空间分异规律的研究将更加严谨和科学,这也成为今后研究的主要领域和方向。

The authors have declared that no competing interests exist.


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Jean-Pierre Tang-Taye (E-mail: ) and Michel Boyer (E-mail: ) are with the Institut d’Administration des Entreprises de La Réunion (IAE) in Saint-Denis, Réunion, France.
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[本文引用: 1]     

[12] 张捷,刘泽华,解杼,.

中文旅游网站的空间类型及发展战略研究

[J].地理科学, 2004, 24(4): 493-499.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2004.04.018      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章通过对网上调查统计和旅游网站特征指数(TWCI)的设计及其分析,描述了中国旅游网站 的空间分布类型并分析了其影响因子.结果表明国内旅游网站的空间分布存在差异,而区域旅游网站发展规模数量与区域社会经济基础、网络技术基础背景以及区域 旅游发展的区域分异具有较大的一致性.文章利用TWCI进行了分区并提出了中国旅游网站的若干发展策略.

[Zhang Jie, Liu Ziehua,

Xie Shu et al. On types of the Spatial distribution of Chinese tourist website.

Scientia Geographica Sinica, 2004, 24(4): 493-499.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2004.04.018      URL      [本文引用: 1]      摘要

文章通过对网上调查统计和旅游网站特征指数(TWCI)的设计及其分析,描述了中国旅游网站 的空间分布类型并分析了其影响因子.结果表明国内旅游网站的空间分布存在差异,而区域旅游网站发展规模数量与区域社会经济基础、网络技术基础背景以及区域 旅游发展的区域分异具有较大的一致性.文章利用TWCI进行了分区并提出了中国旅游网站的若干发展策略.
[13] Ramya Venkateswaran, Robert Weibel, Ross S Purves.

Exploring and Visualizing Differences in Geographic and Linguistic Web Coverage

[J]. Transactions in GIS, 2014, 18(6): 852-876.

https://doi.org/10.1111/tgis.12071      URL      [本文引用: 1]      摘要

This article reports on a study performed to understand the geographic and linguistic coverage of web resources, focusing on the example of tourism-related themes in Switzerland. Search engine queries of web documents were used to gather counts for phrases in four different languages. The study focused on selected populated places and tourist attractions in Switzerland from three gazetteer data...
[14] 程绍文, 张捷, 梁玥琳.

我国旅游网站空间分布及动力机制研究

[J].旅游学刊, 2009, 24(2): 75-80.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于旅游竞争日趋激烈、旅游方式趋向散客化、个性化及旅游经营管理信息化、人本化发展的时代背景,研究我国旅游网站空间分布的区域差异和空间规模结构特征——旅游网站数量自东部沿海向中西部递减,且主要集中分布于省会城市和旅游经济发达城市;并利用SPSS140定量分析了区

[Chen Shaowen, Zhang Jie,

Liang Yuelin et al. Study on the spatial distribution and dynamic mechanism of China's tourism websites.

Tourism Tribune, 2009, 24(2): 75-80. ]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于旅游竞争日趋激烈、旅游方式趋向散客化、个性化及旅游经营管理信息化、人本化发展的时代背景,研究我国旅游网站空间分布的区域差异和空间规模结构特征——旅游网站数量自东部沿海向中西部递减,且主要集中分布于省会城市和旅游经济发达城市;并利用SPSS140定量分析了区
[15] 张秋娈, 路紫.

旅游网站信息流距离衰减的集中度研究

[J].地理科学, 2011, 31(7): 885-890.

URL      [本文引用: 1]      摘要

通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题。研究经过3个阶段,逐级递进分别应用Zipf定律、地理集中度指数和指数模型3种方法,描述了空间分布的集中性,揭示了本地集中性与经济集中性特征,讨论了本地集中性与指数模型符合性的关系。研究发现:①旅游网站信息流的位序—规模分布符合Zipf定律,以单分形特征为主,其信息流的规模结构主体呈Pareto分布模式,具有明显的空间分布集中性,该集中性表现为随分维值大小而相应变化。②各旅游网站信息流距离衰减的区位商值大于1的省份主要为网站所在省或经济发达省份,距离衰减具有明显的本地集中性和经济集中性特征;各旅游网站信息流距离衰减的空间洛伦茨曲线呈内凹型,且多数网站基尼系数大于0.5,距离衰减的集中度较高、空间分布不均衡。③旅游网站信息流距离衰减的本地集中性受旅游网站性质影响,且其本地集中性越强,指数模型拟合优度指数越高,指数模型与网站数据点的匹配效果越好,各省份访问量越接近标准曲线,与拟合曲线的吻合度越高。④旅游网站信息流距离衰减的集中性特征,为旅游目的地确定目标市场和旅游网站的建设与营销提供了理论支持。

[Zhang Qiuluan, Lu Zi.

The concentration analysis on distance decay of information flow in tourism websites.

Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(7): 885-890.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题。研究经过3个阶段,逐级递进分别应用Zipf定律、地理集中度指数和指数模型3种方法,描述了空间分布的集中性,揭示了本地集中性与经济集中性特征,讨论了本地集中性与指数模型符合性的关系。研究发现:①旅游网站信息流的位序—规模分布符合Zipf定律,以单分形特征为主,其信息流的规模结构主体呈Pareto分布模式,具有明显的空间分布集中性,该集中性表现为随分维值大小而相应变化。②各旅游网站信息流距离衰减的区位商值大于1的省份主要为网站所在省或经济发达省份,距离衰减具有明显的本地集中性和经济集中性特征;各旅游网站信息流距离衰减的空间洛伦茨曲线呈内凹型,且多数网站基尼系数大于0.5,距离衰减的集中度较高、空间分布不均衡。③旅游网站信息流距离衰减的本地集中性受旅游网站性质影响,且其本地集中性越强,指数模型拟合优度指数越高,指数模型与网站数据点的匹配效果越好,各省份访问量越接近标准曲线,与拟合曲线的吻合度越高。④旅游网站信息流距离衰减的集中性特征,为旅游目的地确定目标市场和旅游网站的建设与营销提供了理论支持。
[16] 涂玮, 黄震方, 方叶林.

旅游地旅游产品网络团购营销空间特征研究——以拉手网、窝窝团、糯米网三大团购网站为例

[J].南京师大学报(自然科学版), 2013, 36(2): 126-131.

[Tu Wei, Huang Zhenfang, Fang Yelin.

Spatial features of tourist products in network group purchasing marketing: a case of Lashou Wowo Nuomi.

Journal of Nanjing Normal University (Natural Science Edition) , 2013, 36(2): 126-131.]

[17] 付业勤, 杨文森, 郑向敏.我国政府旅游网站发展水平的空间分异研究[J].财经问题研究, 2013(6): 133-139.

[本文引用: 2]     

[Fu Yeqin, Yang Wensen, Zheng Xiangmin.

Study on the spatial variation of development level on China's official tourism websites.

Research on Financial and Economic Issues, 2013, (6): 133-139.]

[本文引用: 2]     

[18] 秦萧, 甄峰, 朱寿佳,.

基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例

[J].地理科学, 2014, 34(7): 810-817.

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>运用大众点评网(南京站)餐饮商户的点评数据,在建立口碑评价指标体系的基础上,计算各商户的口碑综合得分和排名,并对城市餐饮业的空间分布格局进行核密度分析和综合评价。研究发现,南京城区餐饮商户大致分为4 个等级,呈现&ldquo;头小底大&rdquo;的金字塔形状,口碑较差的商户占据绝大多数,中等口碑的商户较为缺乏,餐饮业发展综合水平较低;餐饮业的空间分布主要呈现出以新街口为服务核心,其他多个次级服务中心共生发展的格局;高等级餐饮服务中心仍旧集中在主城区范围内,发展较为孤立,大致表现为服务质量圈层递减或沿交通线路轴向扩展特征;城市商圈业态也会影响传统和休闲类餐饮商户的空间分布趋势。</p>

[Qin Xiao, Zhen Feng,

Zhu Shoujia et al. Spatial pattern of catering industry in Nanjing urban area based on the degree of public praise from internet: a case study of Dianping.com.

Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(7): 810-817.]

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>运用大众点评网(南京站)餐饮商户的点评数据,在建立口碑评价指标体系的基础上,计算各商户的口碑综合得分和排名,并对城市餐饮业的空间分布格局进行核密度分析和综合评价。研究发现,南京城区餐饮商户大致分为4 个等级,呈现&ldquo;头小底大&rdquo;的金字塔形状,口碑较差的商户占据绝大多数,中等口碑的商户较为缺乏,餐饮业发展综合水平较低;餐饮业的空间分布主要呈现出以新街口为服务核心,其他多个次级服务中心共生发展的格局;高等级餐饮服务中心仍旧集中在主城区范围内,发展较为孤立,大致表现为服务质量圈层递减或沿交通线路轴向扩展特征;城市商圈业态也会影响传统和休闲类餐饮商户的空间分布趋势。</p>
[19] 曹芳东,黄震方,余凤龙,.

国家级风景名胜区旅游效率空间格局动态演化及其驱动机制

[J].地理研究, 2014, 33(6): 1151-1166.

https://doi.org/10.11821/dlyj201406015      URL      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

借助数据包络分析方法(DEA)综合测算了国家级风景名胜区旅游效率,结合标准差椭圆和重心坐标探讨了风景名胜区旅游效率重心演化的轨迹与路径,考察了影响演化轨迹的重要因素及其作用机理。结果表明:① 国家级风景名胜区旅游效率总体不高,变化幅度较小,综合效率、纯技术效率及规模效率均呈现明显的波动性特征,说明改革开放初期的风景区旅游发展主要得益于规模投资,有效的货币资本投入是提升旅游发展的主要措施,平均效率值总体表现为下降态势,风景区多数处于无效率状态,DEA最优状态缺乏,导致了风景区生产单元存在一定的资源冗余和开发低效状态。② 从重心的整体分布上看,主要位于107&deg;11'~118&deg;37'E 和29&deg;02'~38&deg;55'N 之间,东西跨度约11&deg;,南北跨度约9&deg;;从旅游效率重心演变的轨迹上来看,综合效率的变化轨迹最大,但总体上都是经历了先西偏南再东偏北再西偏南的历程,其中规模效率和全要素生产率的重心东偏北的趋势相对较小,而综合效率和纯技术效率在重心东偏北的趋势上变化较大。③ 针对风景区旅游效率空间格局动态演化的驱动机制的剖析表明,经济发展水平、资源禀赋、产业结构、交通发展、信息技术及制度供给是影响效率重心偏移的重要因素,促使了效率动态格局的空间演化,优化产业结构,引进先进技术,完善市场引导机制,政府科学调控及资源禀赋改善是促进风景区旅游效率提升的有效路径。

[Cao Fangdong, Huang Zhenfang,

Yu Fenglong et al. The spatial evolution of travel efficiency of China's national scenic areas and its driving mechanism.

Geographical Research, 2014, 33(6): 1151-1166.]

https://doi.org/10.11821/dlyj201406015      URL      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

借助数据包络分析方法(DEA)综合测算了国家级风景名胜区旅游效率,结合标准差椭圆和重心坐标探讨了风景名胜区旅游效率重心演化的轨迹与路径,考察了影响演化轨迹的重要因素及其作用机理。结果表明:① 国家级风景名胜区旅游效率总体不高,变化幅度较小,综合效率、纯技术效率及规模效率均呈现明显的波动性特征,说明改革开放初期的风景区旅游发展主要得益于规模投资,有效的货币资本投入是提升旅游发展的主要措施,平均效率值总体表现为下降态势,风景区多数处于无效率状态,DEA最优状态缺乏,导致了风景区生产单元存在一定的资源冗余和开发低效状态。② 从重心的整体分布上看,主要位于107&deg;11'~118&deg;37'E 和29&deg;02'~38&deg;55'N 之间,东西跨度约11&deg;,南北跨度约9&deg;;从旅游效率重心演变的轨迹上来看,综合效率的变化轨迹最大,但总体上都是经历了先西偏南再东偏北再西偏南的历程,其中规模效率和全要素生产率的重心东偏北的趋势相对较小,而综合效率和纯技术效率在重心东偏北的趋势上变化较大。③ 针对风景区旅游效率空间格局动态演化的驱动机制的剖析表明,经济发展水平、资源禀赋、产业结构、交通发展、信息技术及制度供给是影响效率重心偏移的重要因素,促使了效率动态格局的空间演化,优化产业结构,引进先进技术,完善市场引导机制,政府科学调控及资源禀赋改善是促进风景区旅游效率提升的有效路径。

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