Scientia Geographica Sinica  2016 , 36 (8): 1155-1164 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.08.005

Orginal Article

基于不同空间尺度的上海市装备制造业创新网络演化分析

马双1, 曾刚1, 吕国庆2

1.华东师范大学中国现代城市研究中心,上海 200062
2.上海市农业科学院,上海 201403

The Space-time Evolutionof Innovation Network of Shanghai Equipment Manufacturing Industry at Different Spatial Scales

Ma Shuang1, Zeng Gang1, Lyu Guoqing2

1.The Center for Modern Chinese City Studies, East China Normal University, Shanghai 200062,China
2.Shanghai Academy of Agricultural Science, Shanghai 201403, China

中图分类号:  F224

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2016)08-1155-10

收稿日期: 2015-08-6

修回日期:  2015-11-30

网络出版日期:  2016-08-20

版权声明:  2016 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金面上项目(41371147)和德国科学基金会(LI 981/8-1 AOBJ: 595493)资助

作者简介:

作者简介:马双(1990-),男,浙江江山人,博士研究生,主要从事区域经济与创新网络研究。E-mail: mashuang0517@163.com

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摘要

利用国家重点产业专利信息服务平台,对1986~2012年上海市装备制造业合作发明专利数据进行检索,描绘了城市、区域和国家3个尺度上海市装备制造业的网络空间结构及其演变特征。研究发现,上海市装备制造业创新网络的演化具有明显的阶段性特征,不同因素在不同空间尺度对创新网络的结构演化影响不同。在国家尺度,城市创新能级是主体结网行为的主要影响因素,且随着时间的推进,其重要性越发明显,而地理距离在这之中并不起作用;在区域尺度,主体创新能级的重要性贯穿整个网络发展阶段,而地理邻近的重要性在后期才开始显现;在本地尺度,合作主体间的平均距离急剧缩减,地理邻近的重要性极为突出。最后,针对上海推动产业升级、建设科创中心提出了一些建议。

关键词: 创新网络 ; 演化 ; 装备制造业 ; 上海市

Abstract

In recent years, the evolution analysis of innovation networks has been a hotspot in economic geography. Using the patent information services platform provided by State Intellectual Property Offices (SIPO)to search and manipulate the patents of Shanghai equipment manufacturing industry from 1986 to 2012, this article depicts spatial structure and evolution characteristics of innovation networks at local, regional and national scales. We find that the evolution of innovation networks of Shanghai equipment manufacturing industry has obvious changing features from 1986 to 2012, the relative importance of innovation cooperation at local, regional and national scales has endured a large change in the early stage, but with the development and evolution of the industry, the spatial structure of the network has become more stable after 2002. The local cooperation was significantly improved the regional cooperation has been rise slowly. In the meantime, the cooperation at national scale has been held in acrucial position. Overall, the relative importance of innovation cooperation is each scale is local, national and regional. Moreover, the different factors have different effects on the evolution of the innovation network at different spatial scales. At the national scale, the technological level of urban innovation is main influencing factors on networking behavior, and its importance becomes more and more obvious. The geographic proximity is ineffective, and the spatial structure of innovation network is characterized as hierarchical diffusion according to the technology level of cities. At the regional scale, the importance of technological level runs through the entire network development stage, and geographic proximity began to emerge at the later stage, the spatial structure of innovation network is characterized both hierarchical diffusion and expansion diffusion. At the local scale, the average distance between actors is rapidly shrinking and the geographic proximity is very importance, the spatial structure of innovation network is characterized as expansion diffusion. Based on the empirical research, we give some suggestions for promoting industrial upgrading and construction of technology and innovation center of Shanghai: Shanghai is a frontier city of China's economic development and technology innovation, the local government should not only advocate the development strategy of regional growth, but also actively explore the cross-regional link ages with the cities which have higher innovation capacity; At the regional level, we think the argument unabashedly emphasis the large enterprises as a guiding principle for whole equipment manufacturing industrial chain are biased, promoting the clusters especially the high-tech park and university science park are crucial to the industry upgrading. Of course, the advantage of network visualization can turned the abstract description to quantitative analysis, but it does not involve the mechanism of network evolution. Therefore, we would exploreitbased on questionnaire survey and enterprise interview in future.

Keywords: innovation networks ; evolution ; equipment manufacturingindustry ; Shanghai City

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马双, 曾刚, 吕国庆. 基于不同空间尺度的上海市装备制造业创新网络演化分析[J]. , 2016, 36(8): 1155-1164 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.08.005

Ma Shuang, Zeng Gang, Lyu Guoqing. The Space-time Evolutionof Innovation Network of Shanghai Equipment Manufacturing Industry at Different Spatial Scales[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(8): 1155-1164 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.08.005

经济全球化的不断深入,使得技术的复杂性、创新的不确定性和创新技术的融合性加剧,单个企业的创新能力日益受到挑战。由此,企业更趋向于与客户、供应商、学研机构甚至是同行进行合作,以获取新产品构思或产品技术。作为企业自主研发和内部创新的关键补充,企业与其他主体进行的创新合作变得越来越重要。创新网络的提出最早可以追溯到熊彼特(Schumpeter)在1912年出版的《经济发展理论》中对企业生产过程中所涉及的线性创新活动的讨论[1]。自西方新经济地理学的关系转向以来,从网络范式的角度探讨创新问题成为经济地理学的关注焦点,同时也是研究创新主体间相互作用和联系的重要途径。从现有研究成果来看,主要集中于以下3个方面:利用网络密度、规模、中心度等指标定量刻画创新网络拓扑结构,利用合作论文、发明专利等数据刻画创新网络空间结构和主体间联系[2~5];创新网络的形成及多维邻近性的影响,其中地理邻近性成为经济地理学者的关注焦点[6~10];创新网络中知识溢出和创新绩效评价[11,12]。目前主要采用知识生产函数法进行间接测度,尽管网络中知识溢出是无意识的行为,但知识在流动中留下了可追溯的痕迹。以往大尺度单元的空间分析并未找到知识溢出的直接证据,但随着社会网络分析和科学计量方法的引入,从微观上探索知识溢出效应变为可能[13~16]

基于时间序列的演化分析是经济地理学的另一转向,而对网络的研究可以概括为网络结构的成因和结果2方面,网络演化则是网络结构的动态体现[17]。创新往往是一个动态过程,其网络的结构和主体并非一成不变。创新合作也不只局限于当地或者全球,更多时候是多尺度的(本地联系、国内的联系、全球的联系等) ,甚至这些联系会随着时间的推移经历复杂的变化和演进过程。因此,从多空间尺度的角度来分析创新活动显得十分必要。一些学者着重关注创新网络演化在多尺度空间上的耦合与差异。Bathelt批判新区域主义过度强调地理邻近和本地根植性的观点,强调不论知识的特性如何,其流动范围都是全尺度的,并从关系视角出发构建了“本地蜂鸣-全球管道”模型(local buzz-global pipelines),从理论上探讨了创新联系空间分布的多尺度特性[18]。随着计算机网络和通信技术的快速发展,以学术论文、合作发明专利等形式表现出来的主体创新联系不再受到空间局限,能够在跨越地方甚至跨越区域的空间范围内实现[19,20]。一些学者从多维邻近的视角对装备制造业、生物技术产业的创新网络结构及其演化进行了分析。研究发现,地理邻近对装备制造业跨区域创新网络的作用不断增强,区域内部合作网络则由城市创新等级主导;而生物技术产业的创新网络结构正好相反,两种类型产业的创新合作既遵循了等级扩散的规律,也体现了距离衰减的特点[21,22]可见,创新网络的演化受到不同因素的影响,而在不同空间尺度的情景下,各影响因素的作用强度和重要性是有差别的[23]。现有的研究虽开始关注网络演化各阶段的特性及其驱动机制,但仍较少涉及在多尺度空间下地理邻近和主体技术能级对创新网络的空间结构演化所发挥的作用。因此,网络演化的多尺度耦合与差异辨析能够加深我们对创新网络的认识,探讨不同空间尺度的演化驱动因素也能对企业合作伙伴的选择做出导向。

装备制造业部门繁杂、种类多样,其关键特征之一就是参与主体的异质性。作为里昂惕夫产业关联理论的典型代表,装备制造业因其产业链条长、参与主体多、与其他产业在技术和经济上存在广泛、深入的联系而成为创新合作的多发领域。它涉及的主体不仅包括机械工业中的大型国企(如上海电气、上海电力等),产业链上的关联企业(如宝山钢铁),也包含电子及通讯设备等创新能力较强的小微民营企业。在学术领域,国内学者普遍认为知识联系、项目合作和产业联盟是装备制造业的基本特征[24~26]。Asheim and Coenen对知识的不同类型进行了划分,他们认为以综合性知识为主的装备制造业特别强调创新主体间的合作互动[27,28]。伴随着全球竞争的加剧,装备制造业技术联系的重要性进一步提高,主体间的合作关系将越来越多。那么,对于上海市装备制造业而言,其创新网络的空间结构演变规律是怎样的?在不同的空间尺度上,主体能级和地理距离两者的作用强度如何?本文利用合作专利作为数据源对这些问题进行探讨,以期对创新网络的后续研究有所启发,并为区域经济发展战略以及装备制造业创新水平的提升提供政策参考。

1 数据来源及说明

联合申请发明专利可以反映创新网络中相关节点基于创新活动所进行的合作,越来越多的科学研究将其作为关系数据以表征创新合作[29,30]。本研究的实证分析即利用专利数据来表示创新合作关系,数据来源于国家知识产权局专利检索与服务系统中的重点产业专利信息服务平台(http://www.chinaip.com.cn/)。

专利数据筛选的标准及处理方式:专利数据的时间和范围界定。由于专利申请日到公开日需要18个月,在2012年12月以后的数据并不完全,因此本研究提取数据的截止日期为2012年12月。由于上海市装备制造业搜索到的第一个专利出现在1986年,故时间限定在1986~2012年。此外,国外和港澳台地区的联合申请专利不在讨论范围之内。专利合作揭示了创新主体间存在技术交流。若合作者分属于不同机构,则说明行为主体间出现了知识流动,其机构构成了创新网络中的节点,合作次数构成了节点间的关系数目。对创新合作主体的筛选和区分。本文探讨产学研和企业组织间的合作关系,因此专利中出现的个人、政府部门等行为主体不属于本文的研究对象。此外,某一专利条目中的创新合作主体应分属2个不同的机构,如果大学和科研机构同自己下属或控股的企业联合申请专利(如复旦大学与上海复旦复华控制系统有限公司),或者几个机构间存在同属关系(如北京市电力公司和上海市电力公司),本文将不予考虑;若某一专利拥有3个或以上的合作机构,其中某几个机构又存在同属关系,那么本文将按重要性只保留同属关系中最重要的那个机构,即专利条目中首先出现的机构。经过筛选,最终确定的专利数为5 404项,涉及创新主体2 552个。

本文将空间尺度分为城市、区域(长三角)和国家3个层面进行分析。在地理距离分析中,主体的基本信息通过各自的注册记录得到,并在网站上进行二次确认。对于上海与其他城市之间的距离,本文根据国家测绘局公布的国家基础地理信息系统中的1∶400万地形数据库,通过Arcview310软件整理得到;对于上海市内的主体间距离,本文使用Google Earth软件中的测距功能得到。

2 上海市装备制造业创新网络演化的实证分析

2.1 上海市装备制造业发展概况

近年来,为建设具有全球影响力的科技创新中心,上海不断加快产业转型升级、创新驱动发展战略的步伐。其中,作为提供技术装备的战略性产业,装备工业创新水平的提高不仅对自身效率存在积极的影响,还能通过有效的技术扩散,促进其他部门产业效率提升[31]。上海市“十二五”规划也将高端装备制造业作为战略性新兴产业进行培育,进而从政策引导和制度保障上予以重视。对接国家战略,聚焦重大产业,装备制造业无疑将在上海未来建设科创中心、推进新型工业化进程中发挥关键作用。2006年,上海装备制造业对全市工业增长贡献率达43.2%;2007~2012年,上海市装备制造业发展速度较快,装备工业总产值在波动中上升,从2007年的1.13万亿元增加到2012年的1.63万亿元,年均增长率7.6%,略高于同期上海市工业总产值增幅;同时,装备工业在上海市工业发展中也占据重要地位,6 a间其比重大致稳定在50.0%上下(图1)。不论从发展速度还是所处地位来看,上海市装备制造业的重要性都是不言而喻的。

图1   2007~2012年上海市装备制造业发展概况
数据来源:上海市经济和信息化委员会网站(http://www.sheitc.gov.cn/);2008~2013年《上海统计年鉴》[32]

Fig.1   The general information of Shanghai equipment manufacturing industry in 2007-2012

2.2 上海市装备制造业创新网络的演化阶段划分

图2可以看出,上海市装备制造业专利合作和主体数量总体呈现上升趋势,且具有明显的阶段性特征。1986~2002年间,专利和主体数量呈现低水平波动上升态势,每年的合作数均不足80项/个;2003~2006年,专利合作数呈现指数增长态势,专利合作数年均增长率接近40.0%;从2007年开始,装备制造业产学研合作进入跃升期,每年的专利和主体增加数都在100项/个以上。此外,在上海装备制造业发展的几个重要时间节点也出现了一些标志性事件。2000年,中国开始全面部署和实施科教兴国战略,高校和科研机构开始成为中国知识创造和技术研发的主要力量。上海市装备制造业产学研创新合作也逐渐兴起,产学研专利合作数在2000年之前占全部专利合作总数的比例不足30%,到了2004年的占比已接近一半。2006年,国务院印发《关于加快振兴装备制造业的若干意见》,上海市经信委、财政局等部门积极贯彻落实,上海装备制造业得以进一步的发展和提升。综合考虑曲线变化和重大事件影响的滞后效应,本文将分1986~2002年、2003~2006年和2007~2012年3个阶段对上海市装备制造业创新网络的演变规律进行分析。

图2   1986~2012年上海市装备制造业专利数和主体数变化

Fig.2   The general information of cooperativeinvention patents and actors in 1986-2012

2.3 上海市装备制造业创新网络的空间结构及地理距离演化

图3可以看出,由于2002年之前上海市装备制造业的专利合作数量很少,比例变化波动较大。总体而言,本地和国家尺度的合作占据重要地位,区域层面的占比最少;2002年之后,本地、区域和国家尺度上合作比例的相对重要性趋于稳定,本地尺度的合作呈上升趋势,专利数量占比均在40.0%以上;区域层面的合作缓慢增加,并且在最近5a间稳定在20.0%左右;国家层面的合作呈现下降趋势,但仍占据次重要的位置。创新联系的地理平均距离呈现先上升后下降的趋势。2002年之前,创新联系的地理平均距离波动较大,1993年达到最高的890.3 km,而最低只有216.4 km;2002年后一直在300.0 km上下浮动。

图3   1986~2012年上海市装备制造业创新网络的空间结构(a)和地理平均距离(b)演化

Fig.3   The evolution of spatial structure (a) and average distance (b) of innovation networks in 1986-2012

在国家尺度,网络发展的初期阶段,上海与京津、珠三角地区的联系较为紧密,特别是与京津地区的网络联系占比接近40.0%;随着合作关系的深入和创新网络的演化,辽宁、成昆、武汉也逐渐成为上海市装备制造企业的结网对象,京津和珠三角地区的重要性有所下降(图4)。虽然与上海的距离都在1 000.0 km以上,但这些地区的装备制造业发展基础较好、理工科名校云集(表1),因此上海装备制造企业更加倾向于与这些地区的创新主体发生结网行为,其在上海装备制造业创新网络中的重要性也不断提升,5个地区的合作占比从第一阶段的60.4%增加到第三阶段的62.1%。可见,宏观尺度上主体创新能级对于创新网络的空间特征具有决定性作用,而地理距离显得不那么重要,网络结构呈现跳跃式的等级辐射特征。

图4   1986~2012年上海市装备制造业国家尺度创新合作核密度

Fig.4   The evolution of innovation networks at national scale in 1986-2012

表1   2014年上海市装备制造业国家尺度上主要合作伙伴的创新能级( ① 装备制造企业100强数据来源于中国制造企业协会(http://www.cmea.com.cn/);理工科院校50强数据来源于中国校友会网《2014中国大学评价研究报告》。)

Table 1   The technological levels of major partners of Shanghai equipment manufacturing industry in 2014

2014年装备制造企业
100强(家)
2014年理工科院校
50强(所)
京津1910
珠三角41
辽宁53
成昆45
武汉23
合计3422

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在区域尺度,上海与南京、杭州等省会核心城市的联系一直非常紧密,其创新联系所占比例始终保持在25.0%以上,城市创新能级对装备制造企业的结网行为产生积极影响,但重要性有所下降,合作比例从37.5%下降至27.2%;在网络发展初期,泰州、常州等一些高校、科研资源稀缺的城市与上海高校的创新合作较为频繁,随着时间的推移,泰州、常州等创新主体的重要性开始下降,上海与苏州、无锡等邻近城市的合作开始变得紧密,地理平均距离从最初的189.7 km下降至155.6 km。总体而言,主体创新能级的影响较为显著但重要性有所下降,地理邻近对合作结网的重要性不断增强,网络结构从初期的等级辐射向等级辐射和扩展扩散并重的格局转变(图5)。

图5   1986~2012年上海市装备制造业区域创新网络空间结构演化

Fig.5   The evolution of innovation networks at regional scale in 1986-2012

在本地尺度,创新主体呈现出“大分散、小集聚”的空间布局态势(图6)。在网络发展的初始阶段,联系次数较多的高技术能级企业一般布局在郊区,与合作伙伴的距离较远。但是到了第二和第三阶段,创新能级高的企业也趋向于邻近其他创新主体布局,装备制造企业逐步集中于张江、漕河泾、闵行、莘庄、松江等工业园区布局,同时也邻近高校、集聚市区,平均地理距离从第一阶段的24.6 km变为第二阶段的18.0 km,最终减少到第三阶段的14.3 km。创新主体间的联系距离不断缩减,地理邻近性的作用日趋显现。产生这种现象和趋势的原因与经济体制、发展阶段、企业所有制密不可分。网络发展初期,装备制造企业及其合作伙伴一般是高技术能级的大型国企(金山石化、宝山钢铁、闵行化工等),它们在计划经济体制下专为国家经济建设服务,创新合作带有政策导向。在空间上主要布局于郊区,与合作伙伴的地理联系距离较远;随着改革开放和市场经济体制的深入,许多企业的所有制性质发生改变,一些民营企业逐渐出现并壮大,这些民营企业对外技术合作的意愿更为强烈,合作所需的地理距离也明显缩短。同时,高校逐步取代科研院所成为企业合作的首选对象,许多企业依托大学资源和声望密集布局于大学周边及大学科技园,地理邻近越发成为创新主体间进行结网的主要影响因素。

图6   1986~2012年上海市装备制造业创新主体空间分布演化

Fig.6   The evolution of spatial distribution of innovation actors in 1986-2012

从创新网络演化的拓扑结构分析(图7),上海市装备制造业的本地创新合作主体逐年增加,网络密度和网络规模也不断上升,网络结构的“核心-边缘”范式逐渐明显。其中,高校和科研院所以及一些大企业倾向于与多个创新主体(既有小微民营企业也有大企业)进行合作,网络中心度较高。选取每个阶段联系次数最多的5个节点进行分析(表2),本文发现这些主体的平均合作距离较同时期的总体平均距离要短。前5位主体合作伙伴的创新能级参差不齐,差异明显,既有体量庞大、创新能力强的国企(如宝钢、金山石化等),也有许多小微企业,但联系距离缩短的同时合作发明专利和联系次数仍在不断增加,这说明上海市装备制造业本地创新网络的演化发展受地理邻近的影响明显,而主体创新能级的作用并不清晰。

图7   1986~2012年上海市装备制造业创新网络演化的结构拓扑图

Fig.7   Map of topological structure of innovation network evolution in 1986-2012

表2   1986~2012年上海装备制造业本地尺度创新网络关键节点分析

Table 2   The evolution of key nodes in innovation networks in 1986-2012

演化阶段(年)装备制造企业高校和科研机构
名称联系次数平均距离(km)名称联系次数平均距离(km)
1986~2002宝山钢铁股份有限公司2214.42华东理工大学2417.22
上海高桥石油化工公司823.46同济大学1021.25
中国石油化工总公司上海石油化工总厂724.09上海交通大学725.32
上海建筑涂料厂612.92复旦大学45.92
上海新新机器厂513.26中科院上海技术物理研究所414.67
2003~2006上海华虹(集团)有限公司721.53上海交通大学7523.16
上海集成电路研发中心有限公司711.31华东理工大学7217.09
宝山钢铁股份有限公司2121.92复旦大学4610.9
上海联能科技有限公司1915.20上海大学4315.61
中国石化上海石油化工股份有限公司1335.64中国科学院上海药物研究所266.41
2007~2012宝山钢铁股份有限公司8425.50上海交通大学28423.32
上海翼飞燃气设备科技有限公司660.50华东理工大学17716.04
上海中油企业集团有限公司660.50东华大学15025.08
上海睿兔电子材料有限公司5327.1上海大学14714.30
上海市电力公司4429.29同济大学10511.50

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3 结论

创新网络的特征描述及其演变规律已成为经济地理学界的研究热点,但对于不同空间尺度上各因素的影响强度差异、网络发展的持续动力、网络成长的阶段性以及各尺度耦合演变的研究较少。本文以国家知识产权局的合作发明专利为数据来源,基于不同的空间尺度对上海市装备制造业创新网络的结构特征及演变规律进行分析,通过前述研究得出以下结论:

第一,上海市装备制造业创新网络的发展初期,本地、区域和国家3种尺度的重要性关系变动较大,总体而言本地和国家尺度的合作联系较为重要,区域尺度联系很少;随着时间的演化,2002年之后创新网络的空间结构开始趋于稳定,本地合作显著提升,区域合作缓慢上升,国家尺度的合作虽有所下降但仍占据次重要地位,三者重要性排序为:本地、国家和区域。

第二,各要素对上海市装备制造业创新网络的空间结构和演化规律的影响各不相同。在国家尺度,主体创新能级是上海市装备制造业网络结网行为的主要影响因素,且随着时间的推进,其重要性越发明显,而地理距离在这之中并不起作用。网络结构呈现跳跃式的等级辐射特征;在区域尺度,主体创新能级的重要性贯穿整个网络发展阶段,而地理邻近的重要性在后期才开始显现。网络结构从等级辐射向等级辐射和扩展扩散并重的格局转变;在本地尺度,地理邻近的重要性极为突出,合作主体间的平均距离急剧缩减,主体创新能级的重要性一般,创新网络的演化呈现出扩展扩散的空间格局。

第三,基于实证研究对上海市推动产业创新升级战略、建设全球科创中心提出针对性建议:上海居于我国经济发展和技术创新的前沿,技术势能高,政府不仅要提倡区域一体化的发展战略,也应积极探索与创新能级较高的主体展开跨区域合作;而在市域层面,一些强调通过大企业带动整个产业链发展的观点有失偏颇,大力推进高科技园区、大学科技园为主要载体的产业集群的建设,呼吁企业或其分支机构在高校周边或园区内布局才是重中之重。

描绘网络图谱的优势在于指标的可视化,可以实现网络的分析由抽象描述向直观表述、定量分析的转变,但其并不涉及内在演化机制的剖析。因此,本文未来的研究将结合问卷调查和企业访谈等研究方法,对上海市装备制造业创新网络的演化机理进行分析。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

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技术创新——国际性热门话题

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技术创新的起源 技术创新概念的提出,最早可以追溯到本世纪初。1912年,美籍奥地利经济学家约瑟夫·A·熊彼特(J·A·Schumpeter,1983~1950)发表了他的成名论著《经济发展理论》,在此书中,他首次提出了创新理论,至今已有80余年的历史。在他的创新理论中,熊彼特按照经济学方法对发明(Invention)和创新(Innovation)作了十分有意义的明确区分。他指出:“先有发明,后有创新;发明是新工具或新方法的发现(Discovery),创新则是新工具或新方法的实施(Implementention)。” 在熊彼特看来,经济增长最重要的动力和最根本的源泉在于企业的创新活动。因此他把企业家看成是创新

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以重庆维普期刊全文数据库中2000~2009年发表于生物技术领域的合著论文作者信息统计数据为数据源,从省级层面运用UCINET和ArcGIS软件分析知识网络的空间结构特征及其演化规律。近十年来生物技术知识网络经历了由萌芽阶段向扩张阶段和成熟阶段转变的过程,知识的扩散方式由接触扩散为主向等级扩散为主转变,知识交流的密集区在空间上相应地经历了由分散到集中到再分散过程,网络节点间地理临近和组织临近的相互作用共同推动着网络空间结构的演化。研究表明:从缩短知识主体的社会距离和优化创新资源的空间配置两个角度,对我国国家创新系统推进生物技术发展提出建议,以提高科技投入产出效率和空间配置效率。

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Geographical Research, 2011, 30(10): 1861-1872.]

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以重庆维普期刊全文数据库中2000~2009年发表于生物技术领域的合著论文作者信息统计数据为数据源,从省级层面运用UCINET和ArcGIS软件分析知识网络的空间结构特征及其演化规律。近十年来生物技术知识网络经历了由萌芽阶段向扩张阶段和成熟阶段转变的过程,知识的扩散方式由接触扩散为主向等级扩散为主转变,知识交流的密集区在空间上相应地经历了由分散到集中到再分散过程,网络节点间地理临近和组织临近的相互作用共同推动着网络空间结构的演化。研究表明:从缩短知识主体的社会距离和优化创新资源的空间配置两个角度,对我国国家创新系统推进生物技术发展提出建议,以提高科技投入产出效率和空间配置效率。
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专利分析是有效刻画高新技术企 业集群创新网络结构的重要手段。在对高新技术企业集群创新网络构成进行分析与界定的基础上,运用专利统计与专利地图方法,构建高新技术企业集群创新网络结 构分析思路与流程,并以哈尔滨装备制造业集群为例系统阐述高新技术企业集群创新网络结构具体分析过程,并给出哈尔滨装备制造业集群创新网络优化策略,旨在 从专利视角为高新技术企业集群创新网络科学构建与动态优化管理提供理论方法指导与实例参考。

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Research on innovation network architecture of high technology enterprises cluster based on patent analysis.

Forum on Science and Technology in China, 2010,(8): 74-80.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-6711.2010.08.013      URL      摘要

专利分析是有效刻画高新技术企 业集群创新网络结构的重要手段。在对高新技术企业集群创新网络构成进行分析与界定的基础上,运用专利统计与专利地图方法,构建高新技术企业集群创新网络结 构分析思路与流程,并以哈尔滨装备制造业集群为例系统阐述高新技术企业集群创新网络结构具体分析过程,并给出哈尔滨装备制造业集群创新网络优化策略,旨在 从专利视角为高新技术企业集群创新网络科学构建与动态优化管理提供理论方法指导与实例参考。
[4] 马海涛, 刘志高.

地方生产网络空间结构演化过程与机制研究——以潮汕纺织服装行业为例

[J]. 地理科学, 2012, 32(3): 308-313.

Magsci      摘要

采用社会调查法,借助社会网络分析软件,运用演化经济地理学核心概念,对中国潮汕地区的纺织服装生产网络进行了案例研究。结果表明:① 改革开放后,潮汕地方生产网络内部空间结构不断演变,从多点集聚向多个孤立集群网络演进,再向跨集群地方网络发展;② 网络演化本质上是企业关系的变化,企业间关系是在外部环境作用下企业根据自身能力做出的战略选择,地理临近与路径依赖使潮汕集群网络结构得以保持(即“遗传”),企业创新需求作用下的路径创新推动了集群间联系的发展(即“变异”);③ 生产网络演化机理的研究还应加强对路径创新与地方产业升级的研究。

[Ma Haitao, Liu Zhigao.

Spatialstructure evolutionary process and mechanisms of local productionnetworks:Acase study of Chaoshanregion in southeast China.

Scientia Geographica Sinica, 2012, 32(3): 308-313.]

Magsci      摘要

采用社会调查法,借助社会网络分析软件,运用演化经济地理学核心概念,对中国潮汕地区的纺织服装生产网络进行了案例研究。结果表明:① 改革开放后,潮汕地方生产网络内部空间结构不断演变,从多点集聚向多个孤立集群网络演进,再向跨集群地方网络发展;② 网络演化本质上是企业关系的变化,企业间关系是在外部环境作用下企业根据自身能力做出的战略选择,地理临近与路径依赖使潮汕集群网络结构得以保持(即“遗传”),企业创新需求作用下的路径创新推动了集群间联系的发展(即“变异”);③ 生产网络演化机理的研究还应加强对路径创新与地方产业升级的研究。
[5] 李慧.

复杂装备制造业集群创新网络研究及启示

[J]. 科学学与科学技术管理, 2012, 33(11): 52-61.

URL      [本文引用: 1]      摘要

基于我国复杂装备制造业及其集 群化发展的现状和特点,从集群系统开放性、集群主体异质性和创新过程动态化的综合视角,研究构建以核心企业为主导,以核心企业、科研机构和专家型公司、政 府及科技创新服务机构等为关键成员,以知识为关键要素,具有核心层、支撑层和外围层三个层次的立体化创新网络系统。并对该创新网络中各关键成员的重要作 用、成员间相互关系、创新网络的结构特征及其运行机制进行分析。在此基础上,提出了促进我国复杂装备制造业集群创新发展的策略建议。

[Li Hui.Research and enlightenment on innovation network of complex equipment manufacturing industrial clusters. Science of Science and Management of S.& T., 2012, 33(11): 52-61.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

基于我国复杂装备制造业及其集 群化发展的现状和特点,从集群系统开放性、集群主体异质性和创新过程动态化的综合视角,研究构建以核心企业为主导,以核心企业、科研机构和专家型公司、政 府及科技创新服务机构等为关键成员,以知识为关键要素,具有核心层、支撑层和外围层三个层次的立体化创新网络系统。并对该创新网络中各关键成员的重要作 用、成员间相互关系、创新网络的结构特征及其运行机制进行分析。在此基础上,提出了促进我国复杂装备制造业集群创新发展的策略建议。
[6] Balland P A.

Proximity and the evolution of collaboration networks:evidence from research and development projects within the global navigation satellite system industry

[J]. Regional Studies, 2012, 46(6): 741-756.

https://doi.org/10.1080/00343404.2010.529121      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

BALLAND P.-A. Proximity and the evolution of collaboration networks: evidence from research and development projects within the global navigation satellite system (GNSS) industry, Regional Studies. This paper analyses the influence of proximity on the evolution of collaboration networks. It determines empirically how organizations choose their partners according to their geographical, cognitive, organizational, institutional and social proximity. Relational databases are constructed from research and development collaborative projects, funded under the European Union 6th Framework Programme within the global navigation satellite system (GNSS) industry from 2004 to 2007. The stochastic actor-based model SIENA is used to model the network dynamic as a realization of a continuous-time Markov chain and to estimate parameters for underlying mechanisms of its evolution. Empirical results show that geographical, organizational and institutional proximity favour collaborations, while cognitive and social proximity do not play a significant role.
[7] Boschma R A.

Proximity and innovation: A critical assessment

[J]. Regional Studies, 2005, 39(1): 61-74.

[8] Laura A, Helen S.

Geographic proximity and firm-university innovation linkages:evidence from Great Britain

[J]. Journal of Economic Geography, 2011, 11(6): 949-977.

https://doi.org/10.1093/jeg/lbq052      Magsci      摘要

We investigate evidence for spatially mediated knowledge transfer from university research. We examine whether firms locate R&D near universities, and whether those that do are more likely to co-operate with, or source knowledge from them. We find that pharmaceutical firms locate R&D near to frontier chemistry research departments, consistent with accessing localized knowledge spillovers, but also linked to the presence of science parks. Chemicals R&D exhibits co-location with materials science departments, with firms within 10 km more likely to directly engage with universities. In other industries we find less, or no evidence of co-location with university research.
[9] Eriksson R H.

Localized spillovers and knowledge flows:How does proximity influence the performance of plants?

[J]. Economic Geography, 2011, 87(2): 127-152.

https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2011.01112.x      Magsci      摘要

By means of a unique longitudinal database with information on all industrial plants and employees in the Swedish economy, this article analyzes how geographic proximity influences the impact of spillovers and knowledge flows on the growth in productivity of plants. Concerning the effects of spillovers, it shows that the density of economic activities contributes mainly to the performance of plants within a short distance and that the composition of economic activities is more influential farther away. Regarding the influence of the local industrial setup, proximity increases the need to be located near different, but related, industries, whereas increased distance implies a greater effect of intraindustry spillovers. The analyses also demonstrate that knowledge flows via the mobility of skilled labor are primarily a subregional phenomenon. Only inflows of skills that are related to the existing knowledge base of plants and come from fewer than 50 kilometers away have a positive effect on the performance of plants. Concerning outflows of skills, the results indicate that it is less harmful for a dispatching plant if a former employee remains within the local economy rather than leaves it for a job in another part of the national economy.
[10] 李琳, 熊雪梅.

产业集群生命周期视角下的地理邻近对集群创新的动态影响——基于对我国汽车产业集群的实证

[J]. 地理研究, 2012, 31(11): 2017-2030.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

目前国际学术界对地理邻近与创新论题的研究囿于静态分析视角。本文从产业集群生命周期视角出发分析地理邻近对集群演化不同阶段创新的动态影响机制,并据此提出理论假说;以我国六大汽车产业集群为研究对象,通过曲线拟合,对集群的动态演化过程进行实证分析,结果表明,目前我国六大汽车产业集群均处在快速成长期,均未到达成熟期;采用动态聚类分析法分别对六大汽车产业集群演化阶段进行划分,不同集群的划分界限不一;在此基础上,建立地理邻近与不同演化阶段集群创新绩效之间的计量模型并进行实证分析,得出以下重要结论:(1)地理邻近对集群演化初期和成长期创新的影响显着为正,成长期的影响效应大于初期;(2)同一演化阶段的不同集群地理邻近影响效应存在显着差异;进而提出针对性政策建议。

[Li Lin, Xiong Xuemei.

Dynamic effect of Geographic proximity on cluster innovation in perspective of industrial cluster's Life cycle: A case study of Chinese automobile industry.

Geographical Research, 2012, 31(11): 2017-2030.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

目前国际学术界对地理邻近与创新论题的研究囿于静态分析视角。本文从产业集群生命周期视角出发分析地理邻近对集群演化不同阶段创新的动态影响机制,并据此提出理论假说;以我国六大汽车产业集群为研究对象,通过曲线拟合,对集群的动态演化过程进行实证分析,结果表明,目前我国六大汽车产业集群均处在快速成长期,均未到达成熟期;采用动态聚类分析法分别对六大汽车产业集群演化阶段进行划分,不同集群的划分界限不一;在此基础上,建立地理邻近与不同演化阶段集群创新绩效之间的计量模型并进行实证分析,得出以下重要结论:(1)地理邻近对集群演化初期和成长期创新的影响显着为正,成长期的影响效应大于初期;(2)同一演化阶段的不同集群地理邻近影响效应存在显着差异;进而提出针对性政策建议。
[11] Ponds R, Oort F V, Frenken K.

Innovation,spillovers and university-industry collaboration:an extended knowledge production function approach

[J]. Journal of Economic Geography, 2010, 10(2): 231-255.

URL      [本文引用: 1]      摘要

This paper analyses the effect of knowledge spillovers from academic research on regional innovation. Spillovers are localized to the extent that the underlying mechanisms are geographically bounded. However, university-industry collaboration - as one of the carriers of knowledge spillovers - is not limited to the regional scale. Consequently, we expect spillovers to take place over longer distances. The effect of university-industry collaboration networks on knowledge spillovers is modelled using an extended knowledge production function framework applied to regions in the Netherlands. We find that the impact of academic research on regional innovation is mediated not only by geographical proximity but also by social networks stemming from collaboration networks.
[12] Maggioni M A, Nosvelli M, Uberti T E.

Space versus networks in the geography of innovation:A European analysis

[J]. Papers in Regional Science, 2007, 86(3): 471-494.

https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2007.00130.x      URL      [本文引用: 1]      摘要

Abstract.68 This paper provides an original framework for the interpretation of innovative activity among European regions according to traditional ‘geographical’ spillovers and ‘relational’ spillovers. The focus is on two knowledge-based relational phenomena: participation in the same research networks (within the EU Fifth Framework Programme) and EPO co-patent applications. Using two econometric techniques, we investigate the factors that determine patenting activity, distinguishing structural features, geographical and relational spillovers. In this way, we are able to test whether hierarchical relationships based on a-spatial networks between geographically distant excellence centres prevail over diffusive patterns based on spatial contiguity. Abstract.68 Este artículo proporciona un marco original para la interpretación de actividades innovadoras entre regiones europeas de acuerdo con (efectos derrame) tradicionales, “geográficos” y “relacionales”. Se pone atención sobre dos fenómenos relacionales de tipo conocimiento: participación en las mismas redes de investigación (dentro del Quinto Programa Marco de la UE) y solicitudes de copatentes en la EPO. Usando dos técnicas econométricas, investigamos los factores que determinan el proceso de patentes, diferenciando características estructurales, y geográficos y relacionales. De este modo, somos capaces de analizar si ciertas relaciones jerárquicas basadas en redes no espaciales entre centros de excelencia geográficamente distantes predominan sobre patrones de difusión basados en contigüidad espacial.
[13] Ter W J.

Boschma R A.applying social network analysis in economic geography:framing some key analytic issues

[J]. The Annals of Regional Science, 2009, 43(3): 739-756.

[本文引用: 1]     

[14] Liefne R, Hennemann S.

Structural holes and new dimensions of distance:the spatial configuration of the scientific knowledge network of China′s optical technology sector

[J]. Environment and Planning a, 2011, 43(4): 810-829.

https://doi.org/10.1068/a43100      Magsci      摘要

This paper analyses the spatial configurations of knowledge networks and their overlap with spatial concentrations, such as urban agglomerations. It proposes a typology of spatial concentrations in knowledge networks, and uses data from academic coauthorships in the field of optical technology and complex network analysis to show how China's regions and research organisations are located in national and international knowledge exchanges. This spatial representation and analysis of a large-scale knowledge network provide an enhanced view of the quality of network structures. Access to different pools of knowledge is unevenly distributed, allowing some regions to combine knowledge and create learning opportunities that do not stem from a spatial concentration of activity in science, but rather from their positions in the network.
[15] Hennemann S, Wang T, Liefner I.

Measuring regional science networks in China: A comparison of international and domestic bibliographic data sources

[J]. Scientometrics, 2011, 88(2): 535-554.

https://doi.org/10.1007/s11192-011-0410-1      Magsci      摘要

Bibliographic databases are frequently used and analysed for the purpose of assessing the capacity and performance of individual researchers or entire research systems. Many of the advantages and disadvantages are the subject of continued discussion in the relevant literature, although only rarely with respect to the regional dimension of scientific publication activity. The importance of the regional dimension of science is reflected in many theoretical concepts, ranging from innovation system theories to territorial cluster concepts and learning regions. This article makes use of the extensive information found in bibliographic data and assesses the reliability of this information as a proxy indicator for the spatial dimension of scientific collaboration in emerging economies. This is undertaken using the example of the emerging field of biotechnology in China from 2000 onwards. Two data sets have been prepared: (1) the frequently used ISI Web of Knowledge database (SCI-Expanded) and (2) the domestic Chinese Chongqing VIP database. Both data sources were analysed using a variety of bibliometric and network scientific methods. The structural and topological similarity of networks, built from co-authorship data, is apparent between the two databases. At an abstract level, general network forces are present, resulting in similar network sizes, clustering, or assortativity. However, introducing additional complexity through regional subdivision reveals many differences between the two data sources that must be accounted for in the analytic design of future scientometric research in dynamic spaces.
[16] Graf H.

Inventor networks in emerging key technologies: information technology vs. semiconductors

[J]. Journal of Evolutionary Economics, 2012, 22(3): 459-480.

https://doi.org/10.1007/s00191-011-0248-y      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

This paper analyzes the development of the German knowledge base measured by co-classifications of patents by German inventors and relate this technological development to changes in the structure of the underlying inventor networks. The central hypothesis states that technologies that become more central to the knowledge base are also characterized by a higher connectedness of the inventor network. The theoretical considerations are exemplified in a comparative study of two patenting fields-information technology and semiconductors. It turns out that information technology shows the highest increases in patents, but only a moderate move towards the center of the knowledge base. By contrast, semiconductors develops towards a key technology, despite a moderate increase in the number of patents. The dynamic analysis of inventor networks in both fields shows an increasing connectedness and the emergence of a large component in semiconductors, but not in information technology, which is in line with the expectations.
[17] Borgatti S P, Foster P C.

The network paradigm in organizational research:areview and typology

[J]. Journal of Management, 2003, 29(6): 991-1013.

https://doi.org/10.1016/S0149-2063(03)00087-4      URL      [本文引用: 1]      摘要

In this paper, we review and analyze the emerging network paradigm in organizational research. We begin with a conventional review of recent research organized around recognized research streams. Next, we analyze this research, developing a set of dimensions along which network studies vary, including direction of causality, levels of analysis, explanatory goals, and explanatory mechanisms. We use the latter two dimensions to construct a 2-by-2 table cross-classifying studies of network consequences into four canonical types: structural social capital, social access to resources, contagion, and environmental shaping. We note the rise in popularity of studies with a greater sense of agency than was traditional in network research.
[18] BatheltH, MalmbergA, MaskellP.

Clusters and knowledge:localbuzz,global pipelines and the process of knowledge creation

[J]. Progress in Human Geograpphy, 2004, 28(1): 31-56.

[本文引用: 1]     

[19] Ponds R, Van Oort F, Frenken K.

The geographical and institutional proximity of research collaboration

[J]. Papers in Regional Science, 2007, 86(3): 423-443.

https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2007.00126.x      URL      [本文引用: 1]      摘要

Abstract.68 Collaboration and the exchange of knowledge are supposedly made easier by geographical proximity because of the tacit character of knowledge. Recently a number of scholars' criticised this view on geographical proximity as being oversimplified and argued that the precise role of geographical proximity for knowledge exchange and collaboration still remains unclear. This paper analyses the role of geographical proximity for collaborative scientific research in science-based technologies between universities, companies and governmental research institutes. We test the hypothesis that the collaboration between different kinds of organisations is more geographically localised than collaboration between organisations that are similar due to institutional proximity. Using data on co-publications, collaborations patterns are analysed and the hypothesis is confirmed. Abstract.68 La colaboración y el intercambio de conocimiento son supuestamente más fáciles si hay una proximidad geográfica debido al carácter tácito del conocimiento. Varios investigadores han criticado recientemente esta suposición sobre la proximidad geográfica como simplista argumentando que el papel preciso que juega la proximidad geográfica en el intercambio de conocimiento y la colaboración aun no está claro. Este artículo analiza el rol de la proximidad geográfica en la investigación científica colaborativa en tecnologías de base científica entre universidades e institutos de investigación privados o gubernamentales. Analizamos la hipótesis de que la colaboración entre tipos diferentes de organizaciones es más localizada geográficamente que la colaboración entre organizaciones que son similares debido a su proximidad institucional. Usando datos sobre co-publicaciones, se analizan patrones de colaboración y se confirma la hipótesis.
[20] Breschi S, Lissoni F.

Knowledge spillovers and local innovation systems:a critical survey

[J]. Industrial and Corporate Change, 2001, 10(4): 975-1005.

https://doi.org/10.1093/icc/10.4.975      URL      [本文引用: 1]      摘要

This paper re-examines critically the growing literature on localized knowledge spillovers (LKSs), and finds the econometric evidence on the subject still lacking a firm theoretical background, especially in relation to the more recent developments in the economics of knowledge. LKSs as externalities are too narrow a concept to embrace the wide variety of knowledge transmission mechanisms that may, or may not, spread ideas and expertise while keeping the diffusion process bounded in space.
[21] 吕国庆,曾刚,郭金龙.

长三角装备制造业产学研创新网络体系的演化分析

[J].地理科学,2014,34(9):1051-1059.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>利用国家重点产业专利信息服务平台,对长三角装备制造业联合申请发明专利数据进行检索,绘制了长三角地区企业、厂、公司与高校、科研机构之间的产学研创新网络,从节点、部类、城市、区域等4 个层面,采用中心度、网络密度等网络结构指标,对1985~2010 年长三角装备制造业产学研创新网络的结构及空间特征进行分析。研究发现,长三角装备制造业产学研创新网络的演化具有明显的阶段性特征,中心度较高的成员多为高校,区域内各城市的产学研空间分异特征明显,地理邻近、行政邻近及知识规模邻近是影响行为主体建立创新合作联系重要的因素,网络建构处于初级阶段。</p>

[Lyu Guoqing, Zeng Gang, Guo Jinlong.

Innovation network system of industry-university-research institute of equipment manufacturing industry in the Yangtze River Delta

[J].Scientia Geographica Sinica, 2014,34(9):1051-1059.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>利用国家重点产业专利信息服务平台,对长三角装备制造业联合申请发明专利数据进行检索,绘制了长三角地区企业、厂、公司与高校、科研机构之间的产学研创新网络,从节点、部类、城市、区域等4 个层面,采用中心度、网络密度等网络结构指标,对1985~2010 年长三角装备制造业产学研创新网络的结构及空间特征进行分析。研究发现,长三角装备制造业产学研创新网络的演化具有明显的阶段性特征,中心度较高的成员多为高校,区域内各城市的产学研空间分异特征明显,地理邻近、行政邻近及知识规模邻近是影响行为主体建立创新合作联系重要的因素,网络建构处于初级阶段。</p>
[22] 李丹丹, 汪涛, 周辉.

基于不同时空尺度的知识溢出网络结构特征研究

[J]. 地理科学, 2013, 33(10): 1180-1187.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>知识溢出的多空间尺度耦合、空间知识溢出的测度以及空间知识溢出的机制是近期国内外有关知识溢出地理效应研究的主要新动向。借助科学计量学追踪知识溢出的方法,以2000~2009 年被国际ISI 及国内重庆维普数据库收录的,中国大学和科研院所等机构在生物技术领域合作发表科学论文的信息为数据源,从社会网络的视角,运用社会网络分析和GIS 空间分析方法,分别以国家、省份和城市为单元,从国际、国家和长三角层面(区域),分析2000 年以来,中国大学和科研院所知识溢出网络的拓扑结构和空间结构变动特征,并从地理距离、社会距离、认知距离、组织距离等方面探讨影响知识溢出效应的机理。研究发现:① 2003~2004 年为知识溢出网络发展的拐点期;② 国际和国家层面网络接近小世界网络,长三角层面的网络体现出更多的随机网络特征;③ 知识在国际层面的空间溢出具有明显的路径依赖性,主要受到社会距离和组织距离的影响;④ 在国家层面呈现由三角形向钻石形发展的趋势,随着网络发育的日益成熟,地理距离的影响逐步减弱,社会距离和组织距离的影响得以加强;⑤ 在长三角层面总体上呈现三点一线特征,地理距离在区域尺度的影响最为显著,知识溢出既遵循了等级扩散的规律,也体现了距离衰减的特点。</p>

[Li Dandan, Wang Tao, Zhou Hui.

The structural characteristics of knowledge spill over net works based on different spatial and temporal scales.

Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(10): 1180-1187.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>知识溢出的多空间尺度耦合、空间知识溢出的测度以及空间知识溢出的机制是近期国内外有关知识溢出地理效应研究的主要新动向。借助科学计量学追踪知识溢出的方法,以2000~2009 年被国际ISI 及国内重庆维普数据库收录的,中国大学和科研院所等机构在生物技术领域合作发表科学论文的信息为数据源,从社会网络的视角,运用社会网络分析和GIS 空间分析方法,分别以国家、省份和城市为单元,从国际、国家和长三角层面(区域),分析2000 年以来,中国大学和科研院所知识溢出网络的拓扑结构和空间结构变动特征,并从地理距离、社会距离、认知距离、组织距离等方面探讨影响知识溢出效应的机理。研究发现:① 2003~2004 年为知识溢出网络发展的拐点期;② 国际和国家层面网络接近小世界网络,长三角层面的网络体现出更多的随机网络特征;③ 知识在国际层面的空间溢出具有明显的路径依赖性,主要受到社会距离和组织距离的影响;④ 在国家层面呈现由三角形向钻石形发展的趋势,随着网络发育的日益成熟,地理距离的影响逐步减弱,社会距离和组织距离的影响得以加强;⑤ 在长三角层面总体上呈现三点一线特征,地理距离在区域尺度的影响最为显著,知识溢出既遵循了等级扩散的规律,也体现了距离衰减的特点。</p>
[23] 曾刚, 林兰, 樊鸿伟.

论技术扩散的影响因子

[J]. 世界地理研究, 2006, 15(1): 1-8.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2006.01.001      URL      [本文引用: 1]      摘要

借助全球技术转移资料,特别是张江高科技园区实地调查资料,本文分析了技术在空间上的移动过程.笔者指出,只有同时具备较高的技术势能、与技术合作伙伴之间较短的距离、便捷的通道等三方面的条件,技术扩散才能顺利地进行.同时,不同因子对不同尺度技术扩散过程的影响各不相同.在宏观尺度上,与创新源区位势相差不大、技术通道外环境类似的区域将最先进行技术扩散,而距离对宏观尺度上的技术扩散影响不大;在微观尺度上,受规模效应、集聚效应的影响,技术势能对技术扩散的影响不大,而距离、技术通道内环境对技术扩散发挥着决定性作用.上海张江高科技园区技术势能较高,位于全球技术扩散通道上,具备临近美、欧、日等世界技术创新源的空间优势,"聚焦张江"战略改善了技术通道,使张江接受海外技术扩散的能力、自身从事技术创新的能力、向国内其他地区进行技术二次扩散的能力大大提高,但张江高科技园区内部也还存在着垂直联系多、水平联系少等问题,技术扩散通道建设任重道远.

[Zeng Gang, Lin Lan, Fan Hongwei.

Study on the factors of technology diffusion.

World Regional Studies, 2006, 15(1): 1-8.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2006.01.001      URL      [本文引用: 1]      摘要

借助全球技术转移资料,特别是张江高科技园区实地调查资料,本文分析了技术在空间上的移动过程.笔者指出,只有同时具备较高的技术势能、与技术合作伙伴之间较短的距离、便捷的通道等三方面的条件,技术扩散才能顺利地进行.同时,不同因子对不同尺度技术扩散过程的影响各不相同.在宏观尺度上,与创新源区位势相差不大、技术通道外环境类似的区域将最先进行技术扩散,而距离对宏观尺度上的技术扩散影响不大;在微观尺度上,受规模效应、集聚效应的影响,技术势能对技术扩散的影响不大,而距离、技术通道内环境对技术扩散发挥着决定性作用.上海张江高科技园区技术势能较高,位于全球技术扩散通道上,具备临近美、欧、日等世界技术创新源的空间优势,"聚焦张江"战略改善了技术通道,使张江接受海外技术扩散的能力、自身从事技术创新的能力、向国内其他地区进行技术二次扩散的能力大大提高,但张江高科技园区内部也还存在着垂直联系多、水平联系少等问题,技术扩散通道建设任重道远.
[24] 俞会新, 许爱萍, 路文杰, .

技术创新与装备制造业的发展——以河北省为例

[J]. 技术经济与管理研究, 2011, 6(6): 48-51.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-292X.2011.06.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

河北省是全国装备制造业的重要产业基地之一,河北省装备制造业是河北省经济中的重点产业,与其他产业关联度高,带动性强。但在世界经济危机的背景下,面临着发展中存在的问题,河北省装备制造业的发展面临着紧迫性。通过借鉴国内外以技术创新引领装备制造业发展的典型经验,指出以技术创新推动河北省装备制造业发展是解决问题的关键所在,并提出推动河北省装备制造业发展的对策,包括重点支持高科技产业的发展,加大对装备制造业技术创新的经费投入,鼓励企业自主研发,注重人才培养和引进,密切产学研合作,建立区域间创新资源共享的新模式等。

[Yu Huixin, Xu Aiping, Lu Wenjie et al.

Technological innovation and the development of the equipment manufacturing industry——taking Hebei province as an exmple.

Technoeconomics & Management Research, 2011, 6(6): 48-51.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-292X.2011.06.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

河北省是全国装备制造业的重要产业基地之一,河北省装备制造业是河北省经济中的重点产业,与其他产业关联度高,带动性强。但在世界经济危机的背景下,面临着发展中存在的问题,河北省装备制造业的发展面临着紧迫性。通过借鉴国内外以技术创新引领装备制造业发展的典型经验,指出以技术创新推动河北省装备制造业发展是解决问题的关键所在,并提出推动河北省装备制造业发展的对策,包括重点支持高科技产业的发展,加大对装备制造业技术创新的经费投入,鼓励企业自主研发,注重人才培养和引进,密切产学研合作,建立区域间创新资源共享的新模式等。
[25] 迟冰芮, 卢玺.

装备制造业产业技术创新联盟模式构建研究

[J]. 中国市场, 2014, 7(7): 94-99.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-6432.2014.07.012      URL      摘要

面对经济全球化、市场竞争日益激烈、全球性金融危机的形势,装备 制造业产业技术创新联盟对于提高装备制造业技术创新水平与竞争力,加速装备制造业产业结构调整与优化,促进技术成果转化具有特殊的意义.了解联盟中各成员 的地位,结合内外环境,充分发挥各方优势,构建一个完整、全面、系统的装备制造业联盟.

[Chi Bingrui, Lu Xi.

Research on the construction of equipment manufacturingindustrial technology innovation alliance.

China Market Marketing, 2014, 7(7): 94-99.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1005-6432.2014.07.012      URL      摘要

面对经济全球化、市场竞争日益激烈、全球性金融危机的形势,装备 制造业产业技术创新联盟对于提高装备制造业技术创新水平与竞争力,加速装备制造业产业结构调整与优化,促进技术成果转化具有特殊的意义.了解联盟中各成员 的地位,结合内外环境,充分发挥各方优势,构建一个完整、全面、系统的装备制造业联盟.
[26] 陈伟, 张永超, 田世海.

区域装备制造业产学研合作创新网络的实证研究——基于网络结构和网络聚类的视角

[J]. 中国软科学, 2012, 2(2): 96-107.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-9753.2012.02.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

基于微观网络结构和宏观网络聚类的视角,借助联合申请发明专利数 据作为支撑,选取东北三省装备制造业合作创新网络作为研究对象,分析了网络结构变量对网络成员创新产出影响效应及整体网络的聚类特征,讨论了网络特征对网 络成员创新影响的作用效应及网络成员作用于网络的表现.结果表明:东北三省装备制造业合作创新网络中,中心性和结构洞对网络成员创新产出起到正向促进作 用,而中间中心性并没有有效地促进创新产出;网络整体呈现“核心-边缘”的结构范式,几个创新能力较强的网络成员引领着联系紧密的子网络,处于整体网络的 核心位置;由于网络连接的单一性,紧密连接的稳定网络并不一定会对其内部成员具有较大的作用力;网络密度对网络成员中介作用具有很大影响,并且创新能力较 弱的成员倾向于与创新能力较强的成员组建网络密度较大技术创新联盟.

[Chen Wei, Zhang Yongchao, Tian Shihai.

Empirical research on innovation networks consisting of Industry-University-Research institute in regional equipment manufacturing industry:a perspective of network structure and network cluster.

China Soft Science, 2012, 2(2): 96-107.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-9753.2012.02.012      URL      [本文引用: 1]      摘要

基于微观网络结构和宏观网络聚类的视角,借助联合申请发明专利数 据作为支撑,选取东北三省装备制造业合作创新网络作为研究对象,分析了网络结构变量对网络成员创新产出影响效应及整体网络的聚类特征,讨论了网络特征对网 络成员创新影响的作用效应及网络成员作用于网络的表现.结果表明:东北三省装备制造业合作创新网络中,中心性和结构洞对网络成员创新产出起到正向促进作 用,而中间中心性并没有有效地促进创新产出;网络整体呈现“核心-边缘”的结构范式,几个创新能力较强的网络成员引领着联系紧密的子网络,处于整体网络的 核心位置;由于网络连接的单一性,紧密连接的稳定网络并不一定会对其内部成员具有较大的作用力;网络密度对网络成员中介作用具有很大影响,并且创新能力较 弱的成员倾向于与创新能力较强的成员组建网络密度较大技术创新联盟.
[27] Asheim B T, Coenen L.

Knowledge bases and regional innovation systems: Comparing Nordic clusters

[J]. Research Policy, 2005, 34(8): 1173-1190.

https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.03.013      URL      [本文引用: 1]      摘要

The analysis of the importance of different types of regional innovation systems must take place within a context of the actual knowledge base of various industries in the economy, as the innovation processes of firms are strongly shaped by their specific knowledge base. In this paper, we shall distinguish between two types of knowledge base: analytical and synthetic. These types indicate different mixes of tacit and codified knowledge, codification possibilities and limits, qualifications and skills, required organisations and institutions involved, as well as specific competitive challenges from a globalising economy, which have different implications for different sectors of industry, and, thus, for the kind of innovation support needed. The traditional constellation of industrial clusters surrounded by innovation supporting organisations, constituting a regional innovation system, is nearly always to be found in contexts of industries with a synthetic knowledge base (e.g. engineering-based industries), while the existence of regional innovation systems as an integral part of a cluster will normally be the case of industries-based on an analytical knowledge base (e.g. science-based industries, such as IT and bio-tech). In the discussion of different types of regional innovation systems five empirical illustrations from a Nordic comparative project on SMEs and regional innovation systems will be used: the furniture industry in Salling, Denmark; the wireless communication industry in North Jutland, Denmark; the functional food industry in Scania, Sweden; the food industry in Rogaland, Norway and the electronics industry in Horten, Norway. We argue that in terms of innovation policy the regional level often provides a grounded approach embedded in networks of actors acknowledging the importance of the knowledge base of an industry.
[28] Asheim B, Coenen L, Moodysson J et al.

Constructing knowledge-based regional advantage:implications for regional innovation policy

[J]. International Journal of Entrepreneurship&Innovation Management, 2007, 7(2): 140-155.

https://doi.org/10.1504/IJEIM.2007.012879      URL      [本文引用: 1]      摘要

A focus on constructing regional advantage requires an 'unpacking' of what makes territorial agglomerations important for innovation and competitiveness by disclosing and revealing the contingencies, particularities and specificities of the various contexts and environments where knowledge creation, innovation and entrepreneurship take place. In order to achieve more effective regional innovation policy, this paper presents and discusses three dimensions along which such unpacking can take place. These dimensions refer to (1) specific industrial knowledge bases, (2) globally distributed knowledge networks and (3) different territorial competence bases.
[29] 牛欣, 陈向东.

城市创新跨边界合作与辐射距离探析--基于城市间合作申请专利数据的研究

[J]. 地理科学, 2013, 33(6): 659-667.

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>基于跨城市边界合作申请的发明专利数据, 对中国(不包括港澳台地区)跨区域合作创新现状进行了分析, 同时提出城市知识创新辐射距离的概念和计算方法, 进一步研究具有辐射效应城市的8 个合作方向以及不同行业的辐射距离。结果显示知识创新辐射距离随着地理距离增长呈递减趋势, 且不一定与该城市信息流量成正比;北京、上海、深圳3 个城市起到一定的技术创新&ldquo;辐射和带动&rdquo;作用;一些城市存在对某些方向地区&ldquo;带动&rdquo;作用的忽视;在不同的行业中, 城市知识创新辐射距离体现出不同的特征。</p>

[Niu Xin, Chen Xiangdong.

The cooperation innovation across city boundary and radiation distance--based on the cross-city cooperation-patent application data.

Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(6): 659-667.]

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>基于跨城市边界合作申请的发明专利数据, 对中国(不包括港澳台地区)跨区域合作创新现状进行了分析, 同时提出城市知识创新辐射距离的概念和计算方法, 进一步研究具有辐射效应城市的8 个合作方向以及不同行业的辐射距离。结果显示知识创新辐射距离随着地理距离增长呈递减趋势, 且不一定与该城市信息流量成正比;北京、上海、深圳3 个城市起到一定的技术创新&ldquo;辐射和带动&rdquo;作用;一些城市存在对某些方向地区&ldquo;带动&rdquo;作用的忽视;在不同的行业中, 城市知识创新辐射距离体现出不同的特征。</p>
[30] 王秋玉, 曾刚, 吕国庆.

中国装备制造业产学研合作创新网络初探

[J]. 地理学报, 2016, 71(2): 251-264.

https://doi.org/10.11821/dlxb201602006      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>产学研合作是区域创新的主要途径和重要来源.以中国装备制造产业为例,基于中国知识产权局1985-2012年间的合作发明专利数据,借助SPSS,UCINET,ArcGIS等定量分析工具,对中国装备制造产业合作网络的创新主体结构,空间结构及其演变,创新合作的空间尺度的影响因素进行了分析.研究发现,民营企业,高校在中国装备制造产业创新网络中的地位不断上升,数量不断增加,且已经成为重要的创新源泉;市域空间合作成为发达地区城市产学研创新合作最重要的空间单元,国家空间是欠发达地区城市产学研创新合作的主要空间载体;理工科高校等科技资源的空间集聚态势是导致创新网络层级特征的主要因子,科技资源富集的行政中心如直辖市,省会城市等发达城市成为最重要的资源集聚地,创新源泉和创新合作对象.</p>

[Wang Qiuyu, Zeng Gang, Lv Guoqing.

Structural evolution of innovation networks of China's equipment manufacturing industry.

Acta Geographica Sinica, 2016, 71(2): 251-264.]

https://doi.org/10.11821/dlxb201602006      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>产学研合作是区域创新的主要途径和重要来源.以中国装备制造产业为例,基于中国知识产权局1985-2012年间的合作发明专利数据,借助SPSS,UCINET,ArcGIS等定量分析工具,对中国装备制造产业合作网络的创新主体结构,空间结构及其演变,创新合作的空间尺度的影响因素进行了分析.研究发现,民营企业,高校在中国装备制造产业创新网络中的地位不断上升,数量不断增加,且已经成为重要的创新源泉;市域空间合作成为发达地区城市产学研创新合作最重要的空间单元,国家空间是欠发达地区城市产学研创新合作的主要空间载体;理工科高校等科技资源的空间集聚态势是导致创新网络层级特征的主要因子,科技资源富集的行政中心如直辖市,省会城市等发达城市成为最重要的资源集聚地,创新源泉和创新合作对象.</p>
[31] 吕国庆, 曾刚, 顾娜娜.

基于地理邻近与社会邻近的创新网络动态演化分析--以我国装备制造业为例

[J]. 中国软科学, 2014, 5(5): 97-106.

[本文引用: 1]     

[Lv Guoqing, Zeng Gang, Gu Nana.

Dynamic evolution of innovation network in China’s equipment manufacturing industry:geographic proximity versus social proximity.

China Soft Science, 2014, 5(5): 97-106.]

[本文引用: 1]     

[32] 上海市统计局. 上海统计年鉴[M] . 北京: 中国统计出版社, 2008-2013.

[本文引用: 1]     

[Shanghai Bureau of Statistics. Shanghai statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press , 2008-2013]

[本文引用: 1]     

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