遥感图谱认知理论与计算

骆剑承, 吴田军, 夏列钢

The Theory and Calculation of Spatial-spectral Cognition of Remote Sensing

LUO Jiancheng,WU Tianjun,XIA Liegang

表1 由谱聚图阶段的关键技术及其难点问题

Tab. 1 The key technologies and their existing difficulties they have in the stage of “extracting spatial maps based on clustering pixels’ spectrum”

关键技术 常用实现算法 存在问题与难点 发展趋势 分割 基于边缘、区域（阈值、图论、能量泛函）的多种分割算法 一般的分割算法对地物复杂多变的遥感影像适用性较低,且数据量巨大的高分影像使分割效率大幅下降,如何提升分割的效率 发展复杂环境下高分辨率影像的多尺度快速聚合技术（多尺度：大数据综合处理） 均值漂移、分水岭等多尺度分割算法 如何设置合适的尺度集来合理地表达地物的异尺度特征,实现成功抽取对象的目标[44],即如何提升分割的精度 聚类、分类 Kmeans、ISODATA等非监督分类算法的聚类,基于SVM、神经网络、决策树、随机森林等监督分类算法的像元级分类或对象级分类 像元级分类造成的椒盐噪声的影响;对象级分类受分割算法问题的影响,存在对象分离不合理的问题;对象合并规则的设定 人工矢量编辑 目视勾画 矢量编辑工具的智能化程度,减少人工操作量