遥感图谱认知理论与计算

骆剑承, 吴田军, 夏列钢

The Theory and Calculation of Spatial-spectral Cognition of Remote Sensing

LUO Jiancheng,WU Tianjun,XIA Liegang

表3 认图知谱阶段的关键技术及其难点问题

Tab. 3 The key technologies and their existing difficulties in the stage of “understanding attributes through the recognition of known diagram”

关键技术 常用实现算法 存在问题与难点 发展趋势 传统地物识别技术 分割、特征提取、分类等算法 同表1、表2的说明 ① 建立波谱、视觉、环境和空间知识的逐步融合模型（多知识：遥感与GIS一体化） ② 发展“谱相”及“图形”间螺旋式认知的自适应计算模型（多模型：流程化、自动化） 迁移学习 实例迁移、特征迁移、参数迁移、关系知识迁移等算法 知识的形式化以及如何在不同时间、空间、尺度的先验知识中进行去伪存真以及与任务的关联 GIS空间分析 空间关系分析、叠置分析、网络分析、缓冲分析、地统计分析等算法 GIS数据与所需提取遥感信息的关联分析,以及各种GIS空间分析方法中存在的限制问题 语义推理 特征编码或表达（视觉词袋）、主题模型（概率潜语义分析pLSA、潜在狄利克雷分析LDA）、深度特征学习等算法 底层特征与高层语义间的鸿沟[8]