许昕
, 赵媛, 张新林
Xu Xin, Zhao Yuan, Zhang Xinlin
中图分类号: K902
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690（2017）12-1859-08
通讯作者:
收稿日期: 2016-12-26
修回日期: 2017-06-8
网络出版日期: 2017-12-20
版权声明: 2017 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介：许昕（1990-）,女,江苏省镇江人,博士研究生,主要研究方向为人口地理学与城市地理学。E-mail:xuxin199010@126.com
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摘要
基于街镇尺度,运用2000和2010年全国人口普查资料,对江苏省人口老龄化空间分异演变特点及其影响因素进行分析。结果表明：① 老龄化整体上呈现“E”字型分布格局;区域老龄化类型差异变化显著;“乡镇-街道逆二元结构”凸显。② 空间集聚效应进一步“强化”,空间总体变异程度增强,结构性因素是引起空间变异的主要原因,随机性因素影响程度在增强。③ 成长型、老年型初期与老年型中期、老年型后期、超老年型表现出相反的重心偏移轨迹,成长型、老年型中期、老年型后期在空间上出现扩散效应,老年型初期出现极化效应。形成机制主要缘于自然因素、经济因素和社会因素。
关键词：
Abstract
Jiangsu is the first province to enter the aging society, and aging system has become one of the important topics for scholars in various fields to explore the aging system in China. Based on township-scale data in the 2000 and 2010 censuses, this study analyzed the spatial variation characteristics of population aging. The results are as follows. Firstly, the population aging of Jiangsu Province was characterized by “E” shaped structure. In the 10 years, the elderly population in the north of Jiangsu was growing rapidly, aging phenomenon has become increasingly prominent, the population aging in the south of Jiangsu has slight change and grow slowly, in the middle of Jiangsu was growing at a high speed. The differences of regional aging types change significantly, south of Jiangsu change from the early stage of the elderly to the late stage of the elderly, the middle of Jiangsu change from the middle stage of the elderly to the super aging stage, the north of Jiangsu change from not aging to the middle stage of the elderly. “Township-Street” inverse dual structure become prominent, the level of street is lower than the level of township. Secondly, the effect of spatial agglomeration is further strengthened, spatial development is not balanced. Nantong is the hottest zone which expand to northwest, and the cold zone evolve toward to Southeast then meet in the Nanjing metropolitan area and Suzhou Wuxi Changzhou metropolitan area. The degree of spatial variation is enhanced. The structural factors are the main reasons of spatial variability. The random factors are enhanced. Thirdly, the not aging, early stage of the elderly showed the opposite of the center of gravity migration trajectory to the middle stage of the elderly, the late stage of the elderly. The not aging, middle stage of the elderly, late stage of the elderly have the diffusion phenomenon, the early stage of the elderly has the polarization phenomenon. The formation mechanism is mainly due to natural factors, economic factors and social factors.
Keywords：
进入21世纪以来,中国人口年龄结构发生巨大变化,由“金字塔”型转变为“菱形”结构。江苏省早在1986年60岁以上老年人口占总人口比例已超过10%,标志着进入老龄化社会,较全国提前了4 a。截至2015年,江苏省65岁以上老年人口1 115.08万人,占常住人口7 973万人的13.99%,居全国之首,已步入老年型中期阶段。老年人口的迅速增长,不仅对国家和地区经济发展产生深刻影响,同时也改变着城市的社会形态和空间组织[1]。
1978年以来,国内外学者对人口老龄化的研究越来越重视,但方向各异。国外学者更多从社会学、人口学、经济学及心理学等学科出发,在宏观层面上研究老龄化对经济社会影响[2]、养老保障对策研究[3],在微观层面上研究老年群体心理需求[4,5]、社会支持[6,7]、行为活动[8,9]等方面,也有部分地理学者对老龄化空间分异进行研究[10,11,12]。国内学者从地理学视角研究老龄化空间差异的也不少。区域性是人口老龄化最为显著的特征。人口老龄化区域差异包括区域间差异和区域内差异。对区域间差异的研究多是从国际、国内及典型地区展开,且尺度多以省域、市域、县域为单元,如单良、丁莉从省域尺度对2000~2010年中国与日本老龄化国际间差异进行分析[13]。王志宝、孙铁山等采用统一指标对中、美、日、韩四国省际老龄化区域类型进行划分,以此对比国家间老龄化区域差异及演变特征[14]。陈明华、郝国彩采用定量分析方法测算了中国东中西三大地区老龄化差异及影响因素[15]。王录仓、武荣伟从县域尺度出发对中国人口老龄化空间分布、区域差异及影响因素进行研究[16]。康江江、丁志伟等从多尺度对中原地区老龄化时空格局进行分析[17]。区域内差异研究包括两类,一是从市域、县域尺度研究某省老龄化空间分异[18,19],二是从县域、乡镇街道（简称街镇）尺度研究某市人口老龄化[20],而从街镇尺度研究某省老龄化空间分异的较少。
老龄化问题属于社会性问题,对街镇尺度老龄化空间分布重塑符合社会问题研究的基本范式,即从更微观更个体角度进行现象与本质的研究,以此弥补大尺度分析存在的难以清晰刻画老龄化细节特征与规律的缺陷[4]。江苏省区域社会经济发展不均衡,自然地理环境差异显著,准确刻画街镇老年人口的空间分布状况,可深入剖析老年人口空间分布规律及动力机制,对指导人居环境特别是健康长寿地区的空间选择,协调区域经济、资源、生态、环境可持续发展同样具有重要的研究意义与实践价值[21]。而国内目前从街镇尺度研究省域人口老龄化差异还很缺乏,本文运用2000和2010年全国人口普查数据,从街镇尺度对江苏省人口老龄化分布格局及空间异质性进行研究,以期为各地制定人口老龄化应对策略提供科学依据。
本文采用的人口统计口径是常住人口,数据资料来源于全国第五、六次人口普查资料[22,23],其中包括乡镇和街道的总人口数据和老年人口数据。乡镇街道矢量数据来源于长三角科学数据共享平台。由于乡镇街道区划每年都在发生变化,为保持行政单元空间一致性,对一些“撤县设区”和“镇改市”的单元,按照2010年的行政区划进行调整,部分风景区、盐场、农场、原种场、管理委员会则将其人口归并到所在或邻近的行政区域中。据此,共统计了1 341个乡镇街道行政单元。
1） 探索性空间数据分析。区域差异分析常用的/方法有统计法、公理法、社会安全系数法以及模型法,然而前3种方法缺乏对空间视角差异的分析[24],为明晰空间上老年人口的分布格局,本文引入GIS中的ESDA方法测度全局和局部空间关联特征。由于此方法已较为成熟,具体计算公式详见文献[25]。
2） 半变异函数。半变异函数是关于数据点的半变异值（或变异性）与数据点间距离的函数,是描述区域变量随机性和结构性特有的基本手段[26]。假设区域化变量满足二阶平稳和本征假设,则半变异函数可以表达为：
式中, 是样点间隔距离, 是分隔距离的样点量,
3） 重心及标准差椭圆。标准差椭圆由3个主要要素组成：转角、沿长轴的标准差和沿短轴的标准差。长半轴表征空间要素主要分布方向,短半轴表征空间要素的分布范围。长短半轴比值越接近于1表明空间要素离散程度越大,反之方向性越明显。具体公式见文献[28,29]。
本文以老龄化系数作为衡量地区人口老龄化差异的指标。老龄化系数也称老龄化率,指一定时期内,某一区域老年人口数量（65岁及以上）占总人口数的百分比。根据联合国的标准,65岁及以上老年人口占总人口比重低于4%的地区为年轻型;4%~7%的地区为成年型,7%以上地区为老年型。结合江苏省实际情况及相关学者对老龄化划分标准的细化,将人口老龄化划分为以下几种阶段类型：当<7%时为成长型（G）;当7%≤≤10%时为老年型初期（A1）;当10%<≤14%时为老年型中期（A2）;当14%<≤16%时为老年型后期（A3）;当>16%时为超老年型阶段（S）[30]。按此标准绘制2000和2010年江苏省街镇老龄化空间分布图（图1）,图中显示,江苏省人口老龄化具有以下特征：
1） 老龄化整体呈现“E”字型分布格局。从苏南（南京、苏州、无锡、常州、镇江）、苏中（南通、泰州、扬州）、苏北（徐州、连云港、盐城、淮安、宿迁）三大区域来看,街镇老龄化水平2000年苏中最高、苏南次之、苏北最低,2010年中部高南北低的“E”
图1 2000~2010年江苏省各街镇人口老龄化空间分布及变化
Fig.1 Spatial distribution and change of population aging in the township-street of Jiangsu Province in 2000-2010
字型较2000年更为显著。2000年苏中老龄化系数为10.93%,高于苏南（9.15%）和苏北（7.75%）,2010年苏中老龄化系数为15.71%,显著高于苏南（10.34%）和苏北（11.40%）。从时间上看,2000~2010年,人口老龄化最高的苏中地区并不是增速最快地区,年均增长率3.69%,低于老龄化较低的苏北（3.94%）,但明显高于苏南（1.22%）,由此可见,10 a间,苏北老年人口增长迅速,老龄化现象凸显,苏南老龄化变化微弱,增速渐缓,苏中仍呈高速增长态势。
2） 区域老龄化类型变化显著。10 a间,苏南A1型街镇减少显著（减少了5.9%）,其他各类型都有所增加,其中增幅最大的为A3型,苏南老龄化正向中后期发展。苏中G型、A1型、A2型街镇都有所减少,A2型减幅巨大（减少了8.12%）,A3型和S型街镇数量增加,增幅分别为1.12%和12.16%,S型增幅显著,苏中地区正向超老年型为主过渡。苏北地区G型和A1型街镇在减少,其中G型减幅显著（减少了8.72%）,A2、A3、S型街镇增加,增幅最大为A2型（增加了25.58%）,可见苏北老龄化向以老年型中期为主过渡。
3） “乡镇-街道逆二元结构”凸显。10 a间,老龄化空间分布呈现显著“乡镇-街道逆二元结构”,即13个市域街道层面老龄化水平均低于乡镇层面。从各类型老龄化分布的区域来看（图1）,2000年苏州浮桥镇和南通常乐镇为超老年型地区;无锡通江、安镇街道,苏州平江路等37个乡镇为老年型后期;老年型中期位于以南通为主的绵延片区及苏南乡镇地区,共324个;老年型初期集聚于苏北五市及苏南都市区,共729个;成长型集中分布于市辖区街道及部分乡镇,共242个。2010年超老年型集聚于南通片区,共233个乡镇;老年型后期零散分布于苏中和苏南乡镇,共141个;老年型中期分布于苏北及苏南街镇,共579个;老年型初期零散分布于都市区及部分乡镇,共269个,市辖区街道及部分乡镇为成长型阶段,共计119个,可见老年型中后期地区均以乡镇为主。
1） 空间相关性。以街镇行政区为研究单元,计算得到2000与2010年老龄化率的全局Moran’s I估计值分别为0.629 0和0.640 4,且2个年份正态统计量 值均大于0.05置信水平临界值（1.96）,表明江苏街镇单元老龄化水平存在空间自相关特征,即高老龄化与高老龄化区域趋于集聚,低老龄化与低老龄化区域趋于集聚。从时间序列变化上看,Moran’s I值有增大趋势,表明空间集聚效应进一步“强化”,区域差异增大,空间发展不均衡态势凸显。
2） 空间异质性。为明晰江苏省内部老龄化空间格局演化内在机理,选择老龄化系数作为变量,利用半变异函数模型考察其空间异质性。在进行半变异函数模型拟合之前,首先需检验数据是否呈正态分布,并对其进行对数转换使其符合正态分布。运用SPSS对数据进行描述性统计,发现2000年人口老龄化率偏度为0.357,且均值（0.088 9）和中值（0.085 5）极为相近,基本服从正态分布,2010年老龄化率偏度0.415,均值（0.121 0）和中值（0.115 6）同样非常接近,服从正态分布,因此无需对数据进行对数转换。模型拟合时,将步长设定为12 500,步长数为12,保证步长乘以步长数约等于城市间最大距离的1/2[31]。根据拟合模型应有平均误差更接近于0,均方根误差更小,标准均方根更接近1的评价标准,发现2000和2010年最佳拟合模型均为Exponential指数型,得到2个年份的基台值、块金值、块金系数和变程（表1）。
从表1可知,10 a间基台值变大,2010年（0.003 321）人口老龄化总体空间异质性大于2000年（0.001 487）,表明空间总的变异程度变高。两个年份块金值小,说明变量内部随机性因素（区域内部因素）影响程度小,结构性因素（区域发展因素）影响度大。10 a间数值增大表明随时间的推移,人口老龄化受不确定因素影响程度在增大。块金系数均小于25%,表明变量具有强烈的空间相关性,这也印证了人口老龄化空间集聚性强的结论,同时,结构性因素引起的空间变异程度大于随机性因素;块金系数由2000年的18.16%增至2010年的24.99%,表明随时间推移,随机性因素造成的空间变异强度在增强,经济发展水平、产业结构、交通条件等结构性因素作用在减弱,但仍是主要影响因素。
表1 江苏省人口老龄化半变异函数拟合参数值
Table 1 Fitting parameter values of population aging semi variation function in Jiangsu Province
| 年份 | 基台值（ | 块金值（） | 块金系数（ | 变程（） | 拟合模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 0.001487 | 0.00027 | 0.181573 | 1891800 | 指数模型 |
| 2010 | 0.003321 | 0.00083 | 0.249925 | 1115100 | 指数模型 |
以街镇为研究单元对不同类型老龄化地区进行重心计算,在进行2000年超老年型重心计算时,研究单元仅有2个,分别是苏州浮桥镇和南通常乐镇,两地之间隔着长江,所得重心位于长江上,因此本文选择距离该重心较近区域作为重心所在地。
2000~2010年人口老龄化重心及标准差椭圆参数计算结果如表2所示,空间分布态势见图2。从图2可以看出,各类型标准差椭圆均以该类型的重心为中心,多位于苏中的南通至泰州沿线。从转角 的变化范围来看,G型转角由2000年的141.946°缩小到2010年的140.036°,表明总体上仍呈东南-西北趋势,但东南-西北格局在弱化;A1、A2、A3型转角都有所增加,表明东南-西北分布格局有向正南-正北方向转变的趋势。 X轴方向上G型标准差增幅最大,可见人口老龄化在X轴方向上出现扩散现象且变化趋势明显;A1型由1.196 km缩减到0.666 km,表明沿X轴方向上老龄化出现极化现象;A2、A3型同样出现扩散现象。轴方向上,G型标准差由2000年的0.904 km增加到2010年的1.347 km,可知轴也出现扩散效应,总体分布范围较2000年显著增加。A1型轴标准差下降至0.761 km,出现极化效应,总体分布范围在缩减。A2、A3型轴标准差都在增大,空间扩散显著。
表2 2000~2010年各类型人口老龄化标准差椭圆参数变化
Table 2 SDE parameters variation of each types of population aging in 2000-2010
| 类型 | 2000年 | 2010年 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 沿轴标准差（km） | 沿轴标准差（km） | 方位角（°） | 沿轴标准差（km） | 沿轴标准差（km） | 方位角（°） | ||
| G | 0.797 | 0.904 | 141.946 | 1.364 | 1.347 | 140.036 | |
| A1 | 1.196 | 1.157 | 137.323 | 0.666 | 0.761 | 141.701 | |
| A2 | 0.614 | 0.743 | 112.345 | 1.314 | 1.319 | 139.913 | |
| A3 | 0.469 | 0.464 | 133.315 | 0.905 | 0.918 | 136.203 | |
| S | - | - | - | 0.438 | 0.430 | 132.111 | |
图2 2000~2010年人口老龄化率空间分布特征离散趋势
Fig.2 The spatial distribution discrete trend of population aging in 2000-2010
自然因素直接影响人口在空间上的分布,适宜的气候条件、良好的水质条件、土壤中所含有的微生物元素影响人类健康,人类健康直接关系到人口的预期寿命,进而影响地区老龄化水平。10 a间,苏中超50%的街镇都进入超老龄化阶段与10 a间高龄老人和长寿老人剧增有关。2000年苏中高龄老人（80岁及以上）占总人口比重1.76%,2010年该比例增至3.00%,其中南通市高龄化率（80岁及以上人口占总人口比重）始终大于2%,长寿指数（90岁及以上人口占65岁以上人口比重）1.83%远远高于全省其他地级市。全省老龄化水平最高的南通市素来都有“世界长寿之都”的美誉,与该地优越的地理位置及气候条件密不可分。南通市地处亚温带,三面环水,一面与邻市接壤,其东南角的江海交汇处,是江苏省最早见到日出的地方,日照充足、气候温和、雨水充沛,这样的地域特点适合农作物生长和老年人居住生活[32]。研究表明,土壤和水质中所含有的微量元素影响长寿水平,当土壤水质较少受到重金属污染,且Fe、Cu、Se等含量丰富时,有益于地区老年人口健康长寿[33]。如东的新店镇、如皋的雪岸镇均为全省超老龄型街镇,当地土壤水质中富含的Fe、Cu、Se等元素与90岁以上人口比例呈显著相关,土壤水质中微量元素的组合对地区健康长寿产生重要影响[34]。
经济因素作为主要结构性因素对老龄化格局演变产生重要影响。进入21世纪以来,随着工业化、城镇化进程的加快,人口区际流动性大大增强,大量的人口流动改变了流出区和流入区的人口年龄结构,城镇、乡村劳动力不断涌入附近中小城市,又与中小城市居民一道涌入更大的城市产生人口“虹吸现象”。而老年人偏向于安享晚年,极少产生空间流动。2003年以来“南京都市圈”、“苏锡常都市圈”的建立,一方面苏南经济的发展对苏北青壮年劳动力产生吸引力,务工人员前往经济发达地区寻求发展机会,苏北空巢老人比例剧增。另一方面,大量苏中、苏北年轻劳动力涌入苏南大城市,稀释了当地老龄化水平,都市圈内部出现低龄化现象,形成低龄化中心。以上在造成苏北10 a间老龄化加剧的同时也形成了特有的城乡本末倒置现象：即农村乡镇老龄化高于城市街道老龄化。如苏州市城南街道10 a来均未进入老龄化地区,该街道位于吴中经济开发区,外来人口近15万,区内高端产业集聚化程度高,已有中外18个国家和地区投资企业2 000多家,吸引年轻科技人才集聚于此。再如2002年南京仙林大学城的建立吸引省内优秀学子在此求学,大量年轻人口的涌入延缓了该地老龄化进程,仙林街道成为全省老龄化水平最低的区域。老年型中后期、超老年型街镇重心向西北方向延伸,未进入老年型和老年型初期街镇重心向东南方向迁移,热点区和冷点区的同向变化都印证此结论。
社会因素作为随机性因素通过社会氛围、代际关系影响长寿文化,政策导向作为外在随机因素间接影响区域老龄化进程。以孝道维系的社会氛围强调敬老爱老、和谐包容、淳朴厚善,使得老年人代际共融,儿孙满堂。南通市建成于后周年代,至今逾千年,东方文化底蕴深厚,素来都有敬老爱老的传统文化氛围。骑岸镇与三余镇为全省超老龄化街镇,与当地敬老爱老的社会环境密不可分。2000年以来,南通市又涌现出数以万计的“江海志愿者”为老年人和其他求助者提供物资、法律咨询、义务就诊和体力服务,社会上也实行了一系列优待老人的措施,对百岁老人逐月发放80~100元长寿补贴;在农村,通过多方筹措资金,纷纷帮助特困老人和“三老”翻建住房,结束他们代代住草房的历史[32]。
政策导向对老龄化格局演变起到外在推力作用。其效应主要体现在以下两方面：① 社会保障和福利制度影响老年人口空间集聚,医疗、养老保障是社会保障体系的重要内容,直接关系地区老年人口规模,在其他条件不变情况下,老年人更倾向于向社会保障制度完善区域聚集。2009年无锡市编制《无锡市养老服务设施布局规划》,成为全省乃至全国最早出台的地市级专项规划,率先实现养老服务设施布局规划与城市建设总体规划的有机衔接。无锡市南禅寺街道、新庄街道、高滕镇均为该规划受益区域,老年人能够享受优质的养老服务,老龄化水平逐年走高。苏北各市由于经济条件限制,社会保障制度不健全,不能满足老年人基本养老需求,老龄化水平偏低,10 a间老龄化增速显著得益于苏南、苏中发达地区对其辐射吸引作用,农村空巢老人现象凸显。② 地区社会经济政策的实施对人口具有正向引导作用,发达地区由于金融、文化、体育、商业、医疗保障机构分布于此,流动人口数量庞大,影响该区老龄化进程。苏南作为全省经济重心,得到更多政策支持,先后出现“新苏南模式”带动小城镇繁荣、交通等基础设施建设助兴中心城市发展、工业园区开发促进地方科技进步。2007年国家纳米技术国际创新园正式建立,园区布局在以娄葑镇、唯亭镇、胜浦镇为主的苏州工业园区内,是中国首个纳米技术国家级创新园,旨在建立一个集中高端共性技术开发、创新载体与孵化、产品研发与生产为一体的纳米技术领域创业产业化集群,该区对高新技术人才的引进使得平江区的娄葑镇、唯亭镇、胜浦镇2010年仍未进入老龄化地区。
从街镇尺度出发研究江苏省人口老龄化空间分异演变特征及影响因素,得到以下结论：
1） 人口老龄化率在空间上的分布直观反映老龄化省内分布特征与区域差异。整体上看呈现“E”字型格局,苏中始终是老龄化严重地区,苏南、苏北次之。但随着时间的推移,苏中老龄化增速渐缓,苏北成为老龄化增速显著地区,苏南变化趋势不明显。从区域老龄化类型差异变化来看,苏南街镇由A1型为主向A3型为主转变,苏中由A2型为主向S型为主转变,苏北由G型为主向A2型为主转变,可见老龄化均跨越两个类型转变,变化显著。“乡镇-街道逆二元结构”凸显,出现城乡倒置现象。
2） 通过空间相关性与变异性对老龄化空间关联性进行分析。空间集聚效应进一步“强化”,区域差异增大,空间发展不均衡态势凸显。空间总体变异程度增强,结构性因素引起的空间变异程度大于随机性因素,但随着时间推移,结构性因素引起的空间变异程度在减小,随机性因素在增大。
3） 重心及标准差椭圆反映了老年人口空间移动轨迹和移动速度。重心多位于苏中的南通至泰州沿线,G、A1型与A2、A3、S型表现出相反的重心偏移轨迹,G、A1型由西北向东南偏移,偏移距离小,A2、A3、S型由东南向西北大幅偏移。G、A2、A3型在空间上出现扩散效应,A1型出现极化效应;G型东南-西北格局在弱化,A1、A2、A3型东南-西北分布格局有向正南-正北方向转变的趋势。
The authors have declared that no competing interests exist.
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北京城市老年人居住环境及生活满意度分析 [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.12.011 URL [本文引用: 1] 摘要
本文以北京60岁及以上的老年群体为研究对象,使用第六次人口普查和抽样调查数据,通过统计和空间分析方法分析了北京城市老年人的居住环境及生活满意度.研究表明:①北京城市老龄化空间从市中心向外围,呈现出由高向低的波状结构,峰值出现在三环及其周边地区;在北京内城及西北和西南近郊区人口老龄化趋势较为明显;②北京老年样本人群的居住方式以2口之家为主,其次为4口和5口之家,且后者年龄层低于前者,独居和空巢老人样本年龄多集中在70岁以上;现有住户主要通过购买单位房和租用公共房来解决居住问题;③北京城市老年群体对其目前生活状态的满意程度总体呈中上水平,从收入、健康、生活状态和开心度4个方面来看,样本人群的开心度要略高于其他三项,对收入的满意度相对要低;④利用二分Logistic模型,从居住方式、邻里关系、周边配套服务设施、社区环境状况4个维度进行分析,发现大型购物设施、社区文体活动、邻里关系、社区认同感对老年人生活满意度的正向影响度大,而空巢、医疗设施和物业管理水平对老年人的生活满意度产生负向影响.
Living environment and life satisfaction of aged population in Beijing municipality .https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2015.12.011 URL [本文引用: 1] 摘要
本文以北京60岁及以上的老年群体为研究对象,使用第六次人口普查和抽样调查数据,通过统计和空间分析方法分析了北京城市老年人的居住环境及生活满意度.研究表明:①北京城市老龄化空间从市中心向外围,呈现出由高向低的波状结构,峰值出现在三环及其周边地区;在北京内城及西北和西南近郊区人口老龄化趋势较为明显;②北京老年样本人群的居住方式以2口之家为主,其次为4口和5口之家,且后者年龄层低于前者,独居和空巢老人样本年龄多集中在70岁以上;现有住户主要通过购买单位房和租用公共房来解决居住问题;③北京城市老年群体对其目前生活状态的满意程度总体呈中上水平,从收入、健康、生活状态和开心度4个方面来看,样本人群的开心度要略高于其他三项,对收入的满意度相对要低;④利用二分Logistic模型,从居住方式、邻里关系、周边配套服务设施、社区环境状况4个维度进行分析,发现大型购物设施、社区文体活动、邻里关系、社区认同感对老年人生活满意度的正向影响度大,而空巢、医疗设施和物业管理水平对老年人的生活满意度产生负向影响.
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Falling participation rates among older workers in the OECD countries: The role of social security systems [C/OL]. [ |
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Ageing, government budgets, retirement, and growth [J].https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2011.05.007 URL [本文引用: 1] 摘要
We analyze the short and long run effects of demographic ageing---increased longevity and reduced fertility---on per-capita growth. The OLG model captures direct effects, working through adjustments in the savings rate, labor supply, and capital deepening, and indirect effects, working through changes of taxes, government spending components and the retirement age in politico-economic equilibrium. Growth is driven by capital accumulation and productivity increases fueled by public investment. The closed-form solutions of the model predict per-capita growth in OECD economies to accelerate in response to demographic ageing even though taxation and the retirement age increase. If only fiscal policy were endogenous but the retirement age were held constant, the growth rate would increase less strongly, due to a surge of social security transfers and crowding out of public investment.
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The impact of genetics on physical resilience and successful aging [J].https://doi.org/10.1177/0898264315577586 URL PMID: 25818147 [本文引用: 2] 摘要
To better understand the impact of genetics on resilience and successful aging, we tested a model of successful aging.This was a descriptive study with a single interview and blood draw done with residents in a continuing care retirement community. Five genes associated with resilience were included in the model. The hypothesis was tested using structural equation modeling.A total of 116 participants completed the survey. Two SNPs from SLC6A4 (rs25533 and rs1042173) and age were the only variables associated with physical resilience and explained 9% of the variance. Cognitive status, age, and depression were directly associated with successful aging; variance in rs25532 or rs1042173, resilience, and pain were indirectly associated with successful aging through depression.Continued research to replicate these findings is needed so as to be able to recognize older adults at risk of low physical resilience and implement appropriate interventions.
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Nutrient intake and psychological health in an elderly Chinese population [J].https://doi.org/10.1002/gps.1603 URL PMID: 16955432 [本文引用: 1] 摘要
Association exists between intake of various nutrients and psychological health independent of other confounding factors in the elderly population. A follow-up study of this cohort or interventional studies are needed to elucidate cause effect relationship. Copyright 08 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Social support and mortality in an elderly community population [J].https://doi.org/10.1080/15298668191420620 URL PMID: 7081200 [本文引用: 1] 摘要
A community sample made in the fall of 1972 in Durham County, North Carolina, and that consisted of 331 persons 65 years of age and older was assessed for adequacy of social support along three parameters: roles and available attachments, perceived social support, and frequency of social interaction. This approach to the assessment of social support complements previous approaches to the measurement of social support which have not compared with the various components of the construct. Mortality status, the outcome variable, was determined 30 months after the initial assessment. The crude relative risks of mortality were 1.96 for impaired roles and available attachments, 3.86 for impaired perceived social support, and 2.72 for impaired frequency of social interaction. Ten potential confounding variables-age, sex, race, economic status, physical health status, self-care capacity, depressive symptoms, cognitive functioning, stressful life events, and cigarette smoking-were controlled using binary linear regression analysis. The estimates of relative mortality risk were 2.04, 3.40, and 1.88, respectively, for impaired roles and available attachments, impaired perceived social support, and impaired frequency of social interaction when the control variables were included in a regression model. Therefore, these three parameters of social support significantly predicted 30-month mortality in both crude and controlled analyses in a community sample of older adults.
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Life stress, social support, and self-esteem in an elderly population [J].https://doi.org/10.1037//0882-7974.2.4.349 URL PMID: 3268227 [本文引用: 1] 摘要
Abstract Findings in previous studies of the stress-buffering properties of social support have been erratic. This study suggests that at least part of the reason for those inconclusive findings may be that researchers are using oversimplified models of the stress process and limited statistical approaches to assess the effects. The findings in this study indicate that social support (a) helps to reduce the deleterious effects of stress on emotional disorder primarily by bolstering the self-esteem of older adults and (b) affects psychological well-being only indirectly through self-esteem. Two distinct approaches to the statistical estimation of stress-buffering effects are also examined.
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The mobility of older people-an introduction [J].https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2010.06.001 URL [本文引用: 1] 摘要
[Abstract unavailable]
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Sustainability and automobility among the elderly: An international assessment [J].https://doi.org/10.1023/A:1011802707259 URL [本文引用: 1] 摘要
In the next three decades there will a huge increase in both the absolute number of older people and in their percentage of the population in almost all Western European countries, North America, and Australia. Most older people will have active lifestyles in which mobility and access play a major role and almost all older men and a majority of older women will be car drivers, used to the convenience and flexibility which the car provides.Using data from the US, Australia, Germany, New Zealand, Norway, and the United Kingdom, the paper shows that, in spite of cultural and policy differences, older people around the world are more likely to have a license, to take more trips, and to do so more often as the driver of a car than older people just a decade ago; they are also less likely to use public transit. These trends have a number of sustainability implications - the most obvious one is increased environmental pollution. For example, even though older people may travel less than younger drivers they may be polluting proportionately more because a) they are less likely to make as great a proportion of trips in public transit as younger people and b) the trips they do make may create more pollutants. In addition, older drivers may incur more wasted miles due to wayfinding errors and trip-scouting behavior. And when older people curtail their driving, younger family members may have to increase (or lengthen) their trip-making to provide needed services or additional transportation.While this paper stresses the environmental problems posed by an aging population, effective strategies arise from a focus on a broader definition of sustainability. The most important approach is to accept the inevitable and work to make the private car "greener" and safer. New transit service concepts and strategic community and neighborhood design and service elements can complement the development of cleaner cars.Although many of the potential strategies are not new, or can be expensive to implement, the convergence of environmental concerns with other problems arising from the automobility of the elderly - including increasing crash rates and serious loss of mobility among those unable to drive - may make these policies more politically viable than in the past.
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Interregional elderly migration and population redistribution in four industrialized countries. A comparative analysis [J].https://doi.org/10.1177/0164027590123001 URL PMID: 2236894 [本文引用: 1] 摘要
Though differing in cultures, languages, and socioeconomic attributes, the industrialized nations of the world share a common characteristic: relatively low fertility levels and relatively high proportions of elderly people. These elderly persons are not spread uniformly across their national territories; they exhibit distinct population geographies. This article examines the elderly migration and population redistribution process in four industrialized countries, identifies their principal retirement regions, and analyzes the sources of regional elderly population in these regions. It concludes that the United Kingdom and the United States are approaching the final stages of their "elderly mobility transition," whereas Japan is only entering the first stage, with Italy occupying a position somewhere in between.
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Residential segregation by age in American metropolitan areas [J].https://doi.org/10.1093/geronj/33.3.446 URL PMID: 748440 [本文引用: 1] 摘要
Dissimilarity Indexes were computed for 241 Standard Metropolitan Statistical Areas in 1970 measuring the dissimilarity of residential distribution between the population 65 and over and the population under 65. When possible comparable indexes were also computed for the same areas for 1960, 1950, and 1940. The pattern of age segregation in 1970 was analyzed and trends were computed from 1940--1970. The average DI in 1970 was 23.1 with a range from 10.9 to 44.4. The highest segregation was found in rapidly growing SMSAs, particularly in the West and South, and in areas with major military or educational institutions which fostered aggregations of age-homogeneous populations. A trend toward increased age segregation was found, especially in the period of rapid urban sprawl during the 1950s. The main factor conducive to age segreation was growth and differentiation accompanying it, although the presence of higher proportions of aged retarded the process and high proportions of nonwhites accelerated it.
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Using lorenz curves to characterise urban elderly populations [J].https://doi.org/10.1080/00420988720080071 URL [本文引用: 1] 摘要
This study measures urban elderly distributions using Lorenz curves and Gini coefficients estimated from 1980 [U.S.] Census data. The results suggest ways that such summary measures can be used to examine population distributions among urban areas. The paper considers three metropolitan areas Baltimore Philadelphia and Pittsburgh. The elderly are more concentrated in the central cities of Philadelphia and Baltimore than in Pittsburgh even though the Pittsburgh SMSA has the largest elderly percentage of the three. The elderly and the poor elderly are more concentrated in Baltimore than in Philadelphia and both are more concentrated than in Pittsburgh. (EXCERPT)
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中日人口老龄化的空间分布特征比较研究 [J]. |
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人口老龄化区域类型划分与区域演变分析——以中美日韩四国为例 [J].https://doi.org/10.3724/SP.J.1011.2011.00415 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
利用中、美、日、韩四国一级行政区划近20 a的人口普查数据,进行人口老龄化区域类型的划分,总结这4个国家人口老龄化区域演变特征,并借助所构建地分析框架,进行人口老龄化区域演变实证分析。以人口老龄化的程度与速度作为划分其区域类别的主要依据,将人口老龄化划分成8个区域类型。通过人口老龄化区域类型的划分发现,日本已处于超老龄社会阶段,美国则一直在老龄社会阶段初期徘徊,而中韩刚进入浅度人口老龄化阶段。在实证分析与理论分析基础上,归纳总结发现:①人口老龄化区域演变的影响因素大致分成4类:区位效应、社会保障、经济发展和人口惯性;②经济差异直接导致区域人口老龄化的两极分化;③社会保障差异引导人口老龄化区域演变的方向。
Regional type’s division of population aging and analysis on population aging regional evolution: Based on China, American, Japan and R O Korea .https://doi.org/10.3724/SP.J.1011.2011.00415 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
利用中、美、日、韩四国一级行政区划近20 a的人口普查数据,进行人口老龄化区域类型的划分,总结这4个国家人口老龄化区域演变特征,并借助所构建地分析框架,进行人口老龄化区域演变实证分析。以人口老龄化的程度与速度作为划分其区域类别的主要依据,将人口老龄化划分成8个区域类型。通过人口老龄化区域类型的划分发现,日本已处于超老龄社会阶段,美国则一直在老龄社会阶段初期徘徊,而中韩刚进入浅度人口老龄化阶段。在实证分析与理论分析基础上,归纳总结发现:①人口老龄化区域演变的影响因素大致分成4类:区位效应、社会保障、经济发展和人口惯性;②经济差异直接导致区域人口老龄化的两极分化;③社会保障差异引导人口老龄化区域演变的方向。
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中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究 [J].Research on regional difference decomposition and influence factors of population aging in China. China Population, |
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县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异 [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要
2000年以来,中国的老龄化进程加快,人口老龄化已经成为中国社会经济发展必须面对的新常态与核心问题之一。本文从县域尺度出发,基于2000和2010年的人口普查数据,应用标准差椭圆、地理探测器等方法,分析了10年间中国2283个县域单元人口老龄化的空间分布、区域差异及其影响因素。结果表明:1人口老龄化空间分布模式多样,胡焕庸线西北半壁以均质化、轴带特征为主;而胡焕庸线东南半壁则呈现出核心—外围的分布特征。22000-2010年间,人口老龄化均值从6.7%增至8.7%,表明中国县域全面进入老年型社会,步入老年型的县域多集中于内陆、东北地区、丝绸之路经济带沿线区;10年间人口老龄化总体空间格局较为稳定,但人口老龄化的变动趋势差异显著。3人口老龄化在"胡焕庸线"两侧、不同地域类型间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在差异,且差异变动的方向并不一致。4影响人口老龄化的核心因素为各区域往期人口年龄结构、步入老年序列人口比重、人口流出的比例等。
Spatial pattern and regional difference of population ageing in China based on the county scale .https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要
2000年以来,中国的老龄化进程加快,人口老龄化已经成为中国社会经济发展必须面对的新常态与核心问题之一。本文从县域尺度出发,基于2000和2010年的人口普查数据,应用标准差椭圆、地理探测器等方法,分析了10年间中国2283个县域单元人口老龄化的空间分布、区域差异及其影响因素。结果表明:1人口老龄化空间分布模式多样,胡焕庸线西北半壁以均质化、轴带特征为主;而胡焕庸线东南半壁则呈现出核心—外围的分布特征。22000-2010年间,人口老龄化均值从6.7%增至8.7%,表明中国县域全面进入老年型社会,步入老年型的县域多集中于内陆、东北地区、丝绸之路经济带沿线区;10年间人口老龄化总体空间格局较为稳定,但人口老龄化的变动趋势差异显著。3人口老龄化在"胡焕庸线"两侧、不同地域类型间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在差异,且差异变动的方向并不一致。4影响人口老龄化的核心因素为各区域往期人口年龄结构、步入老年序列人口比重、人口流出的比例等。
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中原地区人口老龄化的多尺度时空格局 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.005 URL [本文引用: 1] 摘要
选取老龄化系数、老少比两个测度指标,采用探索性空间数据分析与GIS相结合的方法,从市域、县域、镇域三个尺度对2000、2010年中原地区人口老龄化的时空格局变化进行分析.结果表明:①中原地区整体及各个地市老龄化系数、老少比呈现波动上升的趋势.②从空间分异格局看,老龄化高水平区由局部区域向全区扩展.但是,随着研究尺度的不断细化,老龄化空间分布格局存在尺度差异性.③从空间关联特征看,中原地区人口老龄化系数、老少比呈现显著空间自相关.随着研究尺度不断缩小,冷热点空间集聚分布范围更加集中.然而,两个指标局部集聚特征的也表现出空间分布不一致.④结合多尺度的时空格局分异结果,从人口因素、经济因素、政策因素、公共医疗健康等方面进行了原因分析,并且对两个指标表现出的空间差异性做了具体阐释.
Multi-scale spatio-temporal pattern of aging population in central plains region .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.005 URL [本文引用: 1] 摘要
选取老龄化系数、老少比两个测度指标,采用探索性空间数据分析与GIS相结合的方法,从市域、县域、镇域三个尺度对2000、2010年中原地区人口老龄化的时空格局变化进行分析.结果表明:①中原地区整体及各个地市老龄化系数、老少比呈现波动上升的趋势.②从空间分异格局看,老龄化高水平区由局部区域向全区扩展.但是,随着研究尺度的不断细化,老龄化空间分布格局存在尺度差异性.③从空间关联特征看,中原地区人口老龄化系数、老少比呈现显著空间自相关.随着研究尺度不断缩小,冷热点空间集聚分布范围更加集中.然而,两个指标局部集聚特征的也表现出空间分布不一致.④结合多尺度的时空格局分异结果,从人口因素、经济因素、政策因素、公共医疗健康等方面进行了原因分析,并且对两个指标表现出的空间差异性做了具体阐释.
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1990~2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.002 Magsci [本文引用: 1] 摘要
将探索性空间数据分析方法应用于人口老龄化区域差异研究，以福建省为例，分析1990-2010年间县域人口老龄化时空演变特征，并探讨导致格局演变的驱动机制。结果表明：① 人口老龄化的总体空间格局存在较强的空间正相关性，但空间集聚有所减弱。② 热点区（高度热点区）由沿海向内陆演进，属跃迁式突变；边缘区发展方向刚好相反，属收缩式渐变。③ 总变异中随机性因素增大，结构化分异减弱；区域空间差异愈发显著，主要体现在西北—东南方向上。④ 各类因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同，但在空间上按一定的方向产生具有一定规律性的分化。总体而言，死亡率和每千人拥有病床数对人口老龄化贡献为正，出生率、人均受教育年限及迁入率具有抑制作用，而人均GDP对人口老龄化既有推动也有抑制作用。
Characteristics of spatial-temporal evolution in population aging and driving mechanism at county level in Fujian province during 1990-2010 .https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.05.002 Magsci [本文引用: 1] 摘要
将探索性空间数据分析方法应用于人口老龄化区域差异研究，以福建省为例，分析1990-2010年间县域人口老龄化时空演变特征，并探讨导致格局演变的驱动机制。结果表明：① 人口老龄化的总体空间格局存在较强的空间正相关性，但空间集聚有所减弱。② 热点区（高度热点区）由沿海向内陆演进，属跃迁式突变；边缘区发展方向刚好相反，属收缩式渐变。③ 总变异中随机性因素增大，结构化分异减弱；区域空间差异愈发显著，主要体现在西北—东南方向上。④ 各类因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同，但在空间上按一定的方向产生具有一定规律性的分化。总体而言，死亡率和每千人拥有病床数对人口老龄化贡献为正，出生率、人均受教育年限及迁入率具有抑制作用，而人均GDP对人口老龄化既有推动也有抑制作用。
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基于六普数据的湖南省人口老龄化发展态势与对策研究 [J].The trend and policy analysis on population aging in human province based on the sixth national population census . |
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广州市人口老龄化的空间分布及趋势 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2007.05.021 URL [本文引用: 1] 摘要
利用4个代表年份的数据,对广州市10区2市(县级)进行分析。选取6项人口老龄化指标,利用模糊聚类分析方法,得出广州市人口老龄化的空间分布呈三个圈层:中心区、内缘区和外缘区,其人口老龄化程度分别表现为老年型初期、老年型中期和老年型后期。利用GIS空间自相关模型进行分析预测,得出广州市不同圈层人口老龄化集聚扩散趋势,中心区呈扩散趋势,外缘区呈集聚趋势,内缘区介于两者之间。政策、经济、社会、文化等对人口老龄化产生重要影响,并通过人口的自然增长和人口迁移变化表现出来,不同圈层间人口迁移的快速变化,是广州市人口老龄化空间差异及变化的主要原因。
Spatial distribution and trends of the aging of population in Guangzhou .https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2007.05.021 URL [本文引用: 1] 摘要
利用4个代表年份的数据,对广州市10区2市(县级)进行分析。选取6项人口老龄化指标,利用模糊聚类分析方法,得出广州市人口老龄化的空间分布呈三个圈层:中心区、内缘区和外缘区,其人口老龄化程度分别表现为老年型初期、老年型中期和老年型后期。利用GIS空间自相关模型进行分析预测,得出广州市不同圈层人口老龄化集聚扩散趋势,中心区呈扩散趋势,外缘区呈集聚趋势,内缘区介于两者之间。政策、经济、社会、文化等对人口老龄化产生重要影响,并通过人口的自然增长和人口迁移变化表现出来,不同圈层间人口迁移的快速变化,是广州市人口老龄化空间差异及变化的主要原因。
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中国人口分布的自然成因 [J].
中国多样化的自然环境造就了人口分布的区域差异性,明晰人口分布格局与自然环境的相互关系对于增进对人地关系的理解,实现人口、资源、环境的可持续管理具有重要作用.本文以人口密度为指标,采用洛伦兹曲线与空间统计相结合的方法,分析了中国人口分布状况,并探讨了自然因素组合对人口分布的影响以及人口分布与年均温度、年均降水量、干燥度、净初级生产力、地表粗糙度、距海岸线距离等16个指标的相互关系.结果表明: 中国人口分布集聚现象显著,东、中、西部地区分别以高、中、低人口密度为主,空间上呈现出明显的正空间关联特征;人口密度与河网密度、年均温度、年均降水量、净初级生产力、≥5 ℃积温、降水量变异、相对湿度、温暖指数呈极显著的正相关关系,与相对高差、平均高程、日照时数、地表粗糙度、距海岸线距离呈显著负相关;气候因子(年均温度、温暖指数、降水量变异、净初级生产力)、地形因子(地表粗糙度、相对高差)和水系因子(河网密度)为影响人口分布的主要自然因素.建议加强对东部高人口密度区的生态环境监控,避免因人口增长导致生态环境退化;同时,强调对中西部生态环境脆弱地区的生态环境保育,增强这些地区的人口承载能力,减缓东部地区高人口密度的生态环境压力.
Natural forming causes of China population distribution .
中国多样化的自然环境造就了人口分布的区域差异性,明晰人口分布格局与自然环境的相互关系对于增进对人地关系的理解,实现人口、资源、环境的可持续管理具有重要作用.本文以人口密度为指标,采用洛伦兹曲线与空间统计相结合的方法,分析了中国人口分布状况,并探讨了自然因素组合对人口分布的影响以及人口分布与年均温度、年均降水量、干燥度、净初级生产力、地表粗糙度、距海岸线距离等16个指标的相互关系.结果表明: 中国人口分布集聚现象显著,东、中、西部地区分别以高、中、低人口密度为主,空间上呈现出明显的正空间关联特征;人口密度与河网密度、年均温度、年均降水量、净初级生产力、≥5 ℃积温、降水量变异、相对湿度、温暖指数呈极显著的正相关关系,与相对高差、平均高程、日照时数、地表粗糙度、距海岸线距离呈显著负相关;气候因子(年均温度、温暖指数、降水量变异、净初级生产力)、地形因子(地表粗糙度、相对高差)和水系因子(河网密度)为影响人口分布的主要自然因素.建议加强对东部高人口密度区的生态环境监控,避免因人口增长导致生态环境退化;同时,强调对中西部生态环境脆弱地区的生态环境保育,增强这些地区的人口承载能力,减缓东部地区高人口密度的生态环境压力.
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中国地市级以上城市GDP含金量时空分异格局 [J].
利用ESDA-GIS、空间变异函数、重心迁移与趋势面分析等方法,对2001 年和2011 年全国343 个地级及以上城市GDP含金量的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性进行研究。结果表明:中国地级单元GDP含金量空间分异显著,呈现出西部 >东部 >中部、北方 >南方 >中部的趋势,具有全局正相关关系。10 a 间,GDP含金量的重心向东南方向迁移;黄河以北和长江以南区域的含金量显著减小,而东部沿海和西部沿边地带的含金量显著扩大;GDP含金量的冷点区大幅扩张而热点区大幅收缩。产业结构、居民收入来源、城镇化水平、人力资本存量和初次分配结构是影响GDP含金量的主要因素。
Spatio-temporal pattern of gold content of GDP at prefecture level or cities above in China .
利用ESDA-GIS、空间变异函数、重心迁移与趋势面分析等方法,对2001 年和2011 年全国343 个地级及以上城市GDP含金量的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性进行研究。结果表明:中国地级单元GDP含金量空间分异显著,呈现出西部 >东部 >中部、北方 >南方 >中部的趋势,具有全局正相关关系。10 a 间,GDP含金量的重心向东南方向迁移;黄河以北和长江以南区域的含金量显著减小,而东部沿海和西部沿边地带的含金量显著扩大;GDP含金量的冷点区大幅扩张而热点区大幅收缩。产业结构、居民收入来源、城镇化水平、人力资本存量和初次分配结构是影响GDP含金量的主要因素。
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基于ESDA-GIS的城镇群体空间结构 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2004.06.029 URL [本文引用: 1] 摘要
基于ESDA-GIS的空间分析框架,利用江苏省1346个小城镇的统计数据,对其城镇群体空间结构进行了研究。首先对统计数据进行了概括性因子分析,抽取的规模与经济因子值的频率分布都是偏态的,且两因子之间不存在规模-效益的正相关性。随后,对小城镇群体的空间结构进行了探索性分析,由密度图显示:小城镇空间分布不均衡,其密度由东南部的沿长江、环太湖地区向西和向北递减。通过空间自相关测度分析得出:小城镇的经济因子的空间分布具有正相关性,呈现出空间集聚的特征;规模因子的空间相关特征不明显。最后,将小城镇的局域空间自相关系数按县(市、区)行政单元进行聚类,利用方差图的结论修正聚类结果,得出江苏省小城镇经济发展类型分区:三区、一环(带)、一片,即苏北中部地区、苏中及宁镇区、苏锡常地区、苏北边缘环带、睢宁片区,对应的经济发展类型分别为:弥漫发展型、极核发展型、集群发展型、过渡发展型、持续贫困型。
Spatial structure of cities and towns with ESDA-GIS framework .https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2004.06.029 URL [本文引用: 1] 摘要
基于ESDA-GIS的空间分析框架,利用江苏省1346个小城镇的统计数据,对其城镇群体空间结构进行了研究。首先对统计数据进行了概括性因子分析,抽取的规模与经济因子值的频率分布都是偏态的,且两因子之间不存在规模-效益的正相关性。随后,对小城镇群体的空间结构进行了探索性分析,由密度图显示:小城镇空间分布不均衡,其密度由东南部的沿长江、环太湖地区向西和向北递减。通过空间自相关测度分析得出:小城镇的经济因子的空间分布具有正相关性,呈现出空间集聚的特征;规模因子的空间相关特征不明显。最后,将小城镇的局域空间自相关系数按县(市、区)行政单元进行聚类,利用方差图的结论修正聚类结果,得出江苏省小城镇经济发展类型分区:三区、一环(带)、一片,即苏北中部地区、苏中及宁镇区、苏锡常地区、苏北边缘环带、睢宁片区,对应的经济发展类型分别为:弥漫发展型、极核发展型、集群发展型、过渡发展型、持续贫困型。
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城市景观格局尺度效应的空间统计规律 [J].Spatial statistical regularity of scale effect of urban landscape pattern: A case study of central urban area of Shanghai . |
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1990~2011年山东省旅游节庆的时空变异特征及机理 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.06.011 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
以山东省为研究区域, 运用半变异函数、克里格空间插值等地统计学分析方法, 分析了1990、1999、2005、2011 年4 个时间点上旅游节庆活动的时空分布规律、结构特征及变异性, 并建立了拟合模型。结果表明:① 旅游节庆数量空间不均衡显著, 总体上呈现出“东高西低”的“三级阶梯状”分布格局;② 空间结构特征明显, 正负相关并存, 并随滞后距离的增加, 正相关性削弱, 负相关性增强;③ 与1990 年相比, 2011 年基台值增加了20.61 倍, 变程值由115.5 km增至335 km, 结构方差比则由69%下降至26%, 随机性因素的影响减弱, 而结构性因素的作用增强;④ 所有方向的分维数值呈下降趋势, 其空间差异性增大, 且全方向和东—西方向的差异性最大, 其余方向相对均衡, 其发展空间格局的板块状异向性分布特征明显;⑤ 经济发展水平、旅游供给能力、交通可达性是引起山东省旅游节庆差异演化规律的3个主要因素。
Temporal-spatial variability of tourism festivals and its mechanism in Shandong province during 1990-2011 .https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.06.011 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
以山东省为研究区域, 运用半变异函数、克里格空间插值等地统计学分析方法, 分析了1990、1999、2005、2011 年4 个时间点上旅游节庆活动的时空分布规律、结构特征及变异性, 并建立了拟合模型。结果表明:① 旅游节庆数量空间不均衡显著, 总体上呈现出“东高西低”的“三级阶梯状”分布格局;② 空间结构特征明显, 正负相关并存, 并随滞后距离的增加, 正相关性削弱, 负相关性增强;③ 与1990 年相比, 2011 年基台值增加了20.61 倍, 变程值由115.5 km增至335 km, 结构方差比则由69%下降至26%, 随机性因素的影响减弱, 而结构性因素的作用增强;④ 所有方向的分维数值呈下降趋势, 其空间差异性增大, 且全方向和东—西方向的差异性最大, 其余方向相对均衡, 其发展空间格局的板块状异向性分布特征明显;⑤ 经济发展水平、旅游供给能力、交通可达性是引起山东省旅游节庆差异演化规律的3个主要因素。
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21世纪以来中国航空货运空间变化研究 [J].https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.03.003 URL Magsci 摘要
基于标准差椭圆和空间基尼系数,利用2001~2012年机场和航段的数据对中国航空货运空间变化特征进行分析,为制定航空货运产业发展战略和优化航空货运网络布局提供决策参考。结果表明：① 航空货运的空间格局和经济格局分布一致,航空货运中心由东南沿海地区向西北内陆方向移动;② 航空货运网络由混合式网络向轴辐式枢纽网络转化,由单一机场枢纽发展形成了京津、沪杭、广深和成渝4个组合枢纽;③ 航空货运在机场和航段上分布趋于分散;④ 航空货运主通道集中了30%以上的运输量。
The spatial pattern of China air cargo transportation in 21st century .https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.03.003 URL Magsci 摘要
基于标准差椭圆和空间基尼系数,利用2001~2012年机场和航段的数据对中国航空货运空间变化特征进行分析,为制定航空货运产业发展战略和优化航空货运网络布局提供决策参考。结果表明：① 航空货运的空间格局和经济格局分布一致,航空货运中心由东南沿海地区向西北内陆方向移动;② 航空货运网络由混合式网络向轴辐式枢纽网络转化,由单一机场枢纽发展形成了京津、沪杭、广深和成渝4个组合枢纽;③ 航空货运在机场和航段上分布趋于分散;④ 航空货运主通道集中了30%以上的运输量。
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中国5A级旅游景区网站质量测度及空间特征研究 [J].https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.008 URL Magsci 摘要
从用户体验性、技术支撑性、内容完备性和效应功能性4个方面构建评价体系,对中国（不含香港、台湾、澳门）112家5A级旅游景区的官方网站质量进行了测评,并使用重心法和标准差椭圆法对景区网站质量空间分布特征进行了分析,其结果如下：① 从质量综合水平来看,空间差异性明显,高质量官方网站的景区在空间上呈现出相对集中的态势,具有明显的向心性,重心在中国东部偏南地区,而中西部地区的景区网站质量整体偏低;② 从各项评价指标来看,内容完备性在空间上集中态势最为明显,用户体验性空间分散态势最明显,效用功能性的重心在几项评价中最为偏向西北,另外,技术支撑性在空间上呈现出典型的南北走向集中态势。
Quality assessment and spatial feature of portal websites in China’s 5A rated tourism attraction .https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.008 URL Magsci 摘要
从用户体验性、技术支撑性、内容完备性和效应功能性4个方面构建评价体系,对中国（不含香港、台湾、澳门）112家5A级旅游景区的官方网站质量进行了测评,并使用重心法和标准差椭圆法对景区网站质量空间分布特征进行了分析,其结果如下：① 从质量综合水平来看,空间差异性明显,高质量官方网站的景区在空间上呈现出相对集中的态势,具有明显的向心性,重心在中国东部偏南地区,而中西部地区的景区网站质量整体偏低;② 从各项评价指标来看,内容完备性在空间上集中态势最为明显,用户体验性空间分散态势最明显,效用功能性的重心在几项评价中最为偏向西北,另外,技术支撑性在空间上呈现出典型的南北走向集中态势。
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基于街道尺度的南京市老年人口空间分布演变研究 [J].Spatial distribution of the elderly population in Nanjing based on the street scale . |
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中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素 [J].
分别研究2009 年中国286 个地级以上城市住宅均价和房价收入比的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性;根据供需理论和城市特征价格理论建立了影响中国城市住宅价格空间分异的初选因素,并根据半对数模型分析主要影响因素。结果表明:① 中国城市住宅价格空间分异显著,呈现出空间集聚性分异(东南沿海三大城市群与内陆城市之间)和行政等级性分异(省会与地级市之间)的双重格局;② 房价收入比较高的城市数量更多,分布范围更广,购房难度较大的城市已超过一半;③ 住宅均价的总体分异趋势和空间异质性都强于房价收入比;④ 城市居民收入与财富水平和城市区位与行政等级特征是住宅价格空间分异的两大核心影响因素。
Spatial differentiation patterns and impact factors of housing prices of China’s cities .
分别研究2009 年中国286 个地级以上城市住宅均价和房价收入比的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性;根据供需理论和城市特征价格理论建立了影响中国城市住宅价格空间分异的初选因素,并根据半对数模型分析主要影响因素。结果表明:① 中国城市住宅价格空间分异显著,呈现出空间集聚性分异(东南沿海三大城市群与内陆城市之间)和行政等级性分异(省会与地级市之间)的双重格局;② 房价收入比较高的城市数量更多,分布范围更广,购房难度较大的城市已超过一半;③ 住宅均价的总体分异趋势和空间异质性都强于房价收入比;④ 城市居民收入与财富水平和城市区位与行政等级特征是住宅价格空间分异的两大核心影响因素。
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优良的生存环境是孕育百岁老人的基本条件——兼析南通市长寿现象之由来 [J]. |
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中国区域长寿的环境机制 [J]. |
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江苏省如皋市长寿人口分布区土壤及其微量元素特征 [J].https://doi.org/10.11766/trxb200409080507 URL [本文引用: 1] 摘要
人类的健康长寿主要依赖于遗传、生活习惯以及环境等因素,其中环境是影响长寿现象的重要因素之一.对江苏省如皋市长寿人口的空间分布研究表明,如皋市90岁以上长寿人口比率的空间分布具有地域聚集特征,比率较高的区域分布在北部-东部-东南部发育较强的壤质雏形土和人为土上,在中西部的砂质雏形土和南部弱发育的年轻壤质-粘质雏形土上,比例较低.这种分布特征与土壤中的有效硒、锌和硼等微量元素空间分布特征相似.相关分析和主成分分析结果表明,如皋市土壤中有效态硒、锌和硼与90岁以上人口比例均达到极显著相关,并归属于同一主成分,表明这些元素或组合可能是该地区对健康长寿有益的主要微量元素.
Soils and trace elements in the distribution area of longevious people in Rugao county of Jiangsu province .https://doi.org/10.11766/trxb200409080507 URL [本文引用: 1] 摘要
人类的健康长寿主要依赖于遗传、生活习惯以及环境等因素,其中环境是影响长寿现象的重要因素之一.对江苏省如皋市长寿人口的空间分布研究表明,如皋市90岁以上长寿人口比率的空间分布具有地域聚集特征,比率较高的区域分布在北部-东部-东南部发育较强的壤质雏形土和人为土上,在中西部的砂质雏形土和南部弱发育的年轻壤质-粘质雏形土上,比例较低.这种分布特征与土壤中的有效硒、锌和硼等微量元素空间分布特征相似.相关分析和主成分分析结果表明,如皋市土壤中有效态硒、锌和硼与90岁以上人口比例均达到极显著相关,并归属于同一主成分,表明这些元素或组合可能是该地区对健康长寿有益的主要微量元素.
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