基于日常购物行为的广州社区居住-商业空间匹配关系

吴丹贤, 周素红

The Matching Pattern of Housing-Shopping Space Based on Residents’ Daily Shopping Behaviors: A Case Study of Communities in Guangzhou, China

Danxian Wu, Suhong Zhou

表2 模型变量及样本统计描述

Table 2 Variables in regression model and statistical description of the samples

变量 样本数量 （个） 百分比（%）/ 均值 变量 样本数量 （个） 百分比（%）/ 均值 性别 住房性质 男 128 25.3 保障性住房 67 6.6 女 762 74.7 单位住房 198 19.4 婚姻状况 商品房 322 31.5 已婚 445 43.6 租房 315 30.9 未婚 575 56.4 自建房 118 11.6 年龄 居住地商业设施供给 <31岁 196 19.2 居住地社区POI密度（个/km2） 1020 22.5 31~40岁 284 27.8 600 m肉菜市场数量(个) 1020 3.6 41~50岁 375 36.8 600 m一般超市数量(个) 1020 5.6 >50岁 165 16.2 600 m大型超市数量(个) 1020 0.7 家庭月收入 600 m购物中心数量(个) 1020 8.3 <5000元 191 18.7 1 500 m大型超市数量(个) 1020 3.8 5000~9999元 504 49.4 1 500 m购物中心数量(个) 1020 40.5 >10000元 325 31.9 购物目的地业态 离市商业中心距离（km） 1020 7568.3 肉菜市场 253 24.8 住房面积（m2） 1020 63.4 一般超市 177 17.4 购物地社区POI密度（个/km2） 1020 28.7 大型超市 513 50.3 购物中心 77 7.5