Scientia Geographica Sinica  2017 , 37 (6): 952-959 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.018

研究论文

1960~2010年黑龙江省土地利用变化对气温的影响

张丽娟1, 于洋1, 粟练灵2, 郝甜甜1, 郑红3

1.黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室/哈尔滨师范大学,黑龙江 哈尔滨150025
2. 堪萨斯州立大学地理信息系统空间分析实验室,堪萨斯州 曼哈顿 66506
3.黑龙江省气候中心,黑龙江 哈尔滨 150080

Effects of Land Use Change on Air Temperature of Heilongjiang Province in 1960-2010

Zhang Lijuan1, Yu Yang1, Su Lianling2, Hao Tiantian1, Zheng Hong3

1. Key Laboratory of Remote Sensing Monitoring of Geographic Environment, College of Geographical Science, Harbin Normal University, Harbin 150025, Heilongjiang, China
2. Geographic Information Systems Spatial Analysis Laboratory, Kansas State University, Manhattan 66506, Kansas, American
3. Climate Center of Heilongjiang Province,Harbin 150080, Heilongjiang, China

中图分类号:  F129.9

文献标识码:  A

文章编号:  1000-0690(2017)06-0952-08

收稿日期: 2016-07-18

修回日期:  2016-09-23

网络出版日期:  2017-06-20

版权声明:  2017 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献,在以下情况下可以自由使用:学术研究、学术交流、科研教学等,但不允许用于商业目的.

基金资助:  国家自然科学基金项目(41271217)、教育部高等学校博士学科点专项基金(2013232911000)资助

作者简介:

作者简介:张丽娟(1965-),女,河北唐山人,博士,教授,主要从事土地覆盖变化与气候变化方面的研究。E-mail: zlj19650205@163.com

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摘要

基于黑龙江省1960~2010年的土地利用变化,采用自然正交分解(EOF)、气候倾向率及Observation Minus Reanalysis (OMR)等方法,分析了土地利用变化对黑龙江省气温的影响。研究发现: 1960~2010年黑龙江省耕地、建设用地、水域面积依次增加,沼泽、草地和林地依次减少。土地利用变化区域性较明显,沼泽转变为耕地集中在东部,草地转为耕地集中分布在黑龙江省西部,沼泽转为林地和林地转为耕地集中在北部,建设用地增加主要集中在南部; 黑龙江省1960~2010年土地利用变化对年平均气温及各个季节平均气温均产生升高效应,但并不显著,对年气温的影响趋势为0.053℃/10a,贡献率为12.1%; 1960~2010年土地利用变化产生气温空间变化异质性,但没有改变气温纬向性空间分布特征; 1960~2010年,林地和沼泽的气温影响效应为升温,草地和耕地为降温,但各个季节有所差异,夏季和秋季表现出降温效应,建设用地全年及各个季节均表现出升温效应,冬季最强;林地转耕地、草地转耕地均以升温效应为主,沼泽转耕地为降温效应。

关键词: 土地利用 ; 气温影响 ; 黑龙江省

Abstract

The article used Empirical Orthogonal Function (EOF), climate trend rate, OMR and other methods to analyze the impact of land use and land change on temperature in Heilongjiang Province from 1960 to 2010. Results showed that: 1) Arable land, construction land, and the water area of Heilongjiang Province were increased, and the swamp, grassland and forest land decreased in turn from 1960 to 2010. Regional land use change was dramatic. Marshes in the east, grasslands in the west, and woodlands and swamps in the north part of Heilongjiang Province were converted into arable land. Construction land increased mainly in the south of the province. 2) Land use change of Heilongjiang Province from 1960 to 2010 caused a rise in the annual average temperature and all season’s average temperature. However, the impact is not significant, since the impact on the annual temperature trend was 0.053℃/10a, and the contribution rate of 12.10%. 3) Land use change generated spatial heterogeneity of temperature change, but did not change the temperature zonal spatial distribution. 4) Woodlands and marshes caused increasing temperature effects, while grasslands and farmlands caused decreasing temperature effects. However, each season is different. Summer and autumn showed cooling temperatures. Annual construction lands and all seasons showed warming temperatures with the highest value in winter. Forests converted into cropland and grassland showed warming temperature effect. Swamps converted to farmlands showed cooling temperature effect. Compared with existing research, the main contribution of this article is to highlight the corresponding relationship of land use and spatial temperature effect.

Keywords: land use change ; air temperature effect ; Heilongjiang Province

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张丽娟, 于洋, 粟练灵, 郝甜甜, 郑红. 1960~2010年黑龙江省土地利用变化对气温的影响[J]. , 2017, 37(6): 952-959 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.018

Zhang Lijuan, Yu Yang, Su Lianling, Hao Tiantian, Zheng Hong. Effects of Land Use Change on Air Temperature of Heilongjiang Province in 1960-2010[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(6): 952-959 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.018

全球气候正经历以全球变暖为主要特征的显著变化[1]。IPCC第五次报告指出,人类对气候系统的影响是毋庸置疑的[2]。由于人类活动的加剧,全球大部分地区的生态、环境已经出现了明显变化。研究指出,除了温室气体含量升高造成的影响外,在某些情况下,土地利用变化(LUCC)对气候的影响甚至会超过温室气体的贡献[3]。目前尚不确定LUCC是否对全球气候有显著影响,但是LUCC可显著影响区域气候是毋容置疑的,已得到许多学者的证实[4-7]。黑龙江省地处中国最高纬度,近百年来年均气温、冬季气温倾向率分别为1.8℃/10a、2.9℃/10a,是全国气温升高最高的省份,1960~2010年,东北地区年均气温增长幅度为0.343℃/10a,增温幅度高于全国平均值[8,9]。黑龙江省近百年来经历了清末明初 “闯关东”历史事件,发生了大规模由南至北的移民和垦殖历史;1955年开展的“开荒运动”,使黑龙江省人口及耕地面积又一次突变,成为中国东北人口发展最快的省份,人口增长3.77倍;从1957~1985年,累计开荒面积51 256.3 km2[10]。因此,黑龙江省是人类活动对土地覆盖变化发生重要影响的典型地区,对研究LUCC对区域气候的影响具有重要价值。已有学者分析了大面积开荒扰动下三江平原气温、降水、日照时数和气压的变化,认为气象要素的突变与三江平原下垫面结构变化有关[11]。本文基于1960~2010年黑龙江省土地利用变化和气象观测资料,采用自然正交分解及Observation Minus Reanalysis (OMR)等多种统计分析方法,分析了黑龙江省土地利用变化对气温的影响,较之已有研究,更紧密地结合土地利用的空间变化,揭示了土地利用变化和气温变化的时空关系,为进一步认识人类活动通过改变下垫面性质对气候效应的影响提供定量参考。

1 资料来源与处理

1.1 气象资料

共涉及哈尔滨、佳木斯、牡丹江市72个气象观测站,1960~2010年各月平均气温资料,数据来源于黑龙江省气象局。

再分析资料对城市化和土地利用变化等下垫面状况是不敏感的,仅反映由于温室气体增加和大气环流等引起的气候变化。本文选择欧洲中期预报中心提供的ERA-40再分析数据,已有研究显示,ERA-40再分析数据能够很好的反映地表温度场在中国的空间分布,可信度较高[12,13]。数据下载于http://data.ecmwf.int/data/d/era40_moda/网站,空间分辨率为2.5°×2.5°,为月平均地表(2 m)气温数据。为了提高再分析数据的空间插值精度,本文下载覆盖东北(辽宁省、吉林省、黑龙江省和内蒙古自治区)数据,插值后再裁切计算黑龙江省区域的气温数据。

1.2 土地利用资料

1960年黑龙江省土地利用矢量图,是基于《东北地区经济地理》一书中所附“东北土地利用图”图件[14],该图比例尺为1:3 000 000,绘制了包含林地、草地、耕地、建设用地、沼泽、水域及其他用地等7种土地利用类型的空间分布。本文将该图件扫描,运用ArcGIS软件,与具有地理坐标系统的图像进行坐标配准,并与黑龙江省行政图进行叠加、裁切,对黑龙江省区域内土地利用进行矢量化(图1a)。

图1   1960年(a)和2010年(b)黑龙江省土地利用图

Fig.1   Land use map of Heilongjiang Province in 1960 (a) amd 2010 (b)

2010年黑龙江省土地利用矢量图(图1b),利用ETM+遥感影像,经几何纠正、辐射校正、坐标转化和图像增强处理后,进行波段组合获得标准假彩色合成图像,采用人工交互目视解译获取。覆盖黑龙江省的ETM+遥感影像,共39景,条带号是113~123,下载自http://glovis.usgs.gov/。对2010年解译的矢量图,按照中国《土地利用现状调查技术规程》[15],采用GPS定位随机选择实地400个点进行了验证,数据精度为85%。

2 研究方法

2.1 经验正交分解

经验正交分解(EOF)是一种场分析方法,其原理是将时空要素场分解为若干空间的基本模态和时间系数序列的线性组合,分析要素场的空间结构和时间变化。本文对气温距平时空场或原始场进行经验正交分解,分析研究区内气温的变化或分布特征[16]

2.2 OMR方法

在观测中很难将LUCC对局地气候的影响信息从全球变化的大背景下剥离。因为再分析数据反映了大尺度环流和温室气体的作用,对土地利用/覆盖不敏感,而观测数据中包含了所有辐射强迫因子的作用,所以地表观测数据减去再分析地面气温数据归结为土地利用/覆被对局地气温带来的影响。本文采用Kalnay等提出的 OMR法,即用观测资料与再分析数据的趋势值差来表征土地利用变化对气候的影响[14]

2.3 气候倾向率

通过线性倾向估计法对不同气象要素的时间序列进行了趋势分析,对资料序列y(x),x=1,2,…,n,以线性函数来拟合原序列[13]

y=ax+b(1)

式中,a值的正负表示该资料序列随时间变化的方向,绝对值大小表示变化速率;b为截距。

2.4 空间分析方法

采用ArcGIS空间插值、空间叠加、栅格计算、空间统计等分析方法,分析要素的空间变化。

3 结果与分析

3.1 黑龙江省1960~2010年土地利用变化特征

1960~2010年黑龙江省土地利用空间分布发生了显著变化,东部沼泽、西部草地逐渐被耕地取代,南部建设用地面积逐渐增加,北部沼泽被林地取代。与1960年相比,2010年黑龙江省耕地、建设用地、水域面积依次增加,沼泽、草地、林地面积依次减少,建设用地增加了62.4%,耕地增加了95%,沼泽减少了67%,草地减少了62%,耕地增加最明显(1960年为20.097%,2010年为39.254%)(表1)。1960年林地、耕地、草地、沼泽、建设用地、水域比为47:20:10:22:0.4:1,2010年为45:40:4:7:3:2。可见,近50 a黑龙江省土地利用类型结构发生了显著变化。2010年林地与耕地面积共占黑龙江省行政面积的84.78%,为黑龙江省主要的土地利用类型。

表1   黑龙江省1960~2010年土地利用转移矩阵(km2

Table 1   The transfer matrix of land use in Heilongjiang Province from 1960 to 2010(km2)

年份2010年
地类草地耕地水域沼泽林地建设其它总和

1960年
草地3423.60927817.4591329.8992822.4427170.4451557.437257.31944378.610
耕地1592.76872630.917924.5662029.1658199.5615109.573124.08490610.634
水域229.7921506.4622726.8968.011862.367143.97286.9766524.380
沼泽5127.651687.6012274.23712096.15723715.1092470.065186.14997556.918
林地6522.70222776.054834.80913494.639165708.2071666.54237.238211040.191
建设28.029760.29033.98056.741112.605601.1303.9591596.734
其它13.113281.98717.58418.17032.16616.5402.301381.861
总和16937.613177460.7708141.87531485.325205800.46011565.259698.026452089.328
2010~1960年差值-27440.97786850.1361617.495-66071.593-5239.7319968.525316.165
增加比例(%)-61.83495.85024.792-67.726-2.483624.30782.796

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黑龙江省1960~2010年土地利用变化具有明显的区域性。黑龙江省东部佳木斯市和双鸭山市沼泽转耕地集中,且面积在全省最大;黑龙江省西部齐齐哈尔市和大庆市草地转耕地面积最大;黑龙江省北部以沼泽转林地为主;南部以建设用地增加最多且集中(图2)。

图2   1960~2010年黑龙江省主要土地利用转换类型空间分布

Fig.2   Spatial distribution of major land use change types in Heilongjiang Province in 1960-2010

3.2 土地利用变化对黑龙江省气温变化影响

3.2.1 气温趋势变化

黑龙江省1960~2010年实测平均气温及再分析气温均呈极显著升高,分别为0.438℃/10a、0.385℃/10a,实测比再分析气温倾向率高0.053℃/10a;各季节实测及再分析平均气温均呈极显著增温,除夏季实测气温倾向率低于再分析气温倾向率外,其它季节均高于再分析气温倾向率(表2),说明1960~2010年土地利用变化使黑龙江省年平均气温及季节平均气温呈增加趋势(夏季除外)。如果将大气环流和二氧化碳以及土地利用变化对气温的影响视为线性,则土地利用变化对气温影响的升高趋势为0.053℃/10a,对气温变化的贡献率为12.1%(0.053/0.438)。

表2   黑龙江省1960~2010年实测与再分析气温趋势比较(℃/10a)

Table 2   The comparison of observation and reanalysis temperature trend in Heilongjiang Province from 1960 to 2010 (℃/10a)

全年
实测0.438**0.393*0. 348**0.419**0. 565*
再分析0.385**0.2580.369**0.365 **0.547**
实测减再分析0.0530.135-0.0210.0540.018

注:“*”,“**”分别表示在0.05 和0.01水平上显著。

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3.2.2 气温空间变化分析

实测年平均气温距平EOF分析结果表明,第一特征向量场方差贡献为91.045%,与实际气温空间变化场基本吻合。特征向量符号一致,属于同相位,说明区域内气温变化呈现空间一致性(图3a)。在黑龙江省北部、西部、中南部均出现了高值区,东部为低值区,体现出气温变化空间差异性。时间系数为正值,且呈显著性增加趋势(图3b),反映黑龙江省1960~2010年全区域气温呈一致性升高趋势,且增高趋势越来越明显。

图3   黑龙江省1960~2010年气温距平第一特征值(a)及其时间系数(b)

Fig.3   The annual temperature anomaly first feature value (a) and time coefficient (b) in Heilongjiang Province from 1960 to 2010

再分析年平均气温距平第一特征向量场方差贡献为78.075%,区域内向量符号一致(图4a);时间系数由负变正,且呈显著性增加(图4b)。反映黑龙江省再分析气温变化无空间产异性,呈纬向性变化特征,以20世纪80年代后期为界,前期气温偏低,后期气温偏高,北部降温或升温均高于南部。

图4   黑龙江省1960~2010年再分析气温距平第一特征值(a)及其时间系数(b)

Fig.4   The reanalysis temperature anomaly first feature value (a) and the time coefficient (b) in Heilongjiang Province from 1960 to 2010

对比实测年平均气温距平场与再分析气温距平场,说明土地利用变化使气温变化产生空间异质性。在黑龙江省南部、西部、北部和东部,均产生了由于土地利用变化而引起的气温空间差异。

3.2.3 土地利用变化对气温变化的影响

为了进一步分析土地利用变化对气温的影响,采用OMR方法,得到1960~2010年黑龙江省气温OMR 趋势值分布图(图5)。与黑龙江省1960~2010年土地利用变化图(图2)对比,二者表现出高度一致性。黑龙江省1960~2010年土地利用变化明显的区域,均显示出气温的空间变异性。北部沼泽转林地区,出现了以黑河市为中心的气温升高区;西部草地转耕地区,出现了气温升高的高值区;南部出现了以哈尔滨为中心的气温升高区,所对应的是建筑用地明显增加;东部沼泽转耕地的集中区,出现了气温降低高值区。

图5   黑龙江省1960~2010年气温OMR分析结果

Fig.5   Results of annual temperature OMR analysis in Heilongjiang Province from 1960 to 2010

可以看出,北部黑河市附近的气温升高区在各个季节均能显示出来;西部气温升高区在夏季表现很弱,其它季节均有表现;东部气温降低区在各季节均有表现,在冬季程度更强;南部气温升高区,因建设用地所表现出的气温升高效应,在各个季节均有体现,在冬季强度最强,范围最大。

3.2.4 土地利用变化对气温分布的影响

以上分析说明,土地利用变化对黑龙江省气温变化有影响。但这种对气温变化影响是否会影响气温的分布,需做进一步分析。对黑龙江省1960~2010年实测及再分析年平均气温EOF分析结果表明(图6图7),第一特征向量场方差贡献分别为98.116 %和96.758%,与实际气温分布几乎完全吻合。结合区域内向量符号及时间系数,2个气温分布场均表现出气温为南高北低的趋势分布,没有出现空间异质性。说明黑龙江省1960~2010年土地利用变化虽然对气温局地变化有影响,但未能改变气温随纬度递减的趋势。进一步说明土地利用变化对气温的影响贡献率较小。

图6   黑龙江省1960~2010年气温分布第一特征值(a)及其时间系数(b)

Fig.6   The temperature distribution first feature value (a) and the time coefficient (b) in Heilongjiang Province from 1960 to 2010

图7   黑龙江省1960~2010年再分析气温分布第一特征值(a)及其时间系数(b)

Fig.7   The reanalysis temperature distribution first feature value (a) and the time coefficient (b) in Heilongjiang Province from 1960 to 2010

4 讨论

很多研究认为,LUCC对气温的改变在不同地区、不同季节差别很大,并且这种差异在中纬度地区与热带地区尤为明显。但较少研究探讨过土地利用变化对气温的影响是否改变了气温纬向空间分布的格局。

国内外较多学者模拟表明,森林变农田的生物地球物理效应造成全球降温,但各纬度有所差异[17,18]。热带地区森林转变成农田,使得气温升高[19];Bonan认为温带森林转化成农田的研究结果不是很明确[20];也有学者认为寒带地区森林替换成农田一般使得气温降低[21]。中国学者模拟认为,在半干旱区,森林替换为农田将使气候变暖,加剧荒漠化[22];东北农田扩张后,东北夏季和冬季平均气温降低,并且农田面积扩张的范围越大,气温变化幅度也越大[23]。气象站点气温对土地覆被的敏感性以城市、农田、草地、林地的顺序依次递减,以农田和城市覆被站点气温升高尤为显著[24]。不同土地覆被类型气温上升的贡献大小规律依次为:沙地>建设用地>草地>耕地[25]。本研究认为对于全年气温效应,林地、沼泽有增温效应,草地和耕地有降温效应,但各个季节有所不同。在土地利用转化集中区,沼泽转林地、草地转耕地、建设用地有增温效应,沼泽转耕地有降温效应。

本文采用MOD43中反照率产品,下载黑龙江区域数据(https://lpdaac.usgs.gov),为了减少数据的年际变化,本文采用2000年、2005年、2010年、2014年的地表反照率进行平均。与相应年份的土地利用图叠加,提取各种土地利用类型年及各季节的反射率(表3)。可见,由于耕地的年均反射率高于沼泽,所以沼泽转耕地有降温效应,夏季表现为升温,冬季降温最明显;春季和秋季受到冬季和夏季气温的滞后影响,也表现为降温和升温效应。黑龙江省南部为建设用地增加集中区域,各种土地利用类型年均反照率均低于建设用地,应表现为降温效应,而实际上建设用地集中时,其升温显著,主要应为人为热量排放造成;黑龙江北部以沼泽转为林地为主,沼泽反照率高于林地,因此以沼泽转林地升温为主;草地除夏季反射率高于耕地,应表现为升温外,其它季节均低于耕地,因此草地转耕地应以降温为主。但实际上,黑龙江省西部草地转耕地的集中区所表现出的升温效应,与大兴安岭东部的焚风效应有关。

表3   各土地利用类型地表反照率值

Table 3   Various land use type surface albedo values

地表反照率耕地林地草地水域沼泽建设用地其他
全年0.2990.260.2980.2950.2910.3170.308
春季0.2720.2450.2590.2640.2820.2730.259
夏季0.1760.190.1780.1640.1830.1780.179
秋季0.2610.2030.2290.2060.2220.2170.218
冬季0.4870.3200.3010.4960.4770.3190.376

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5 结论

1) 1960~2010年黑龙江省土地利用空间分布发生了显著变化,东部沼泽、西部草地被耕地取代,南部建设用地面积增加,北部沼泽被林地取代。土地利用类型结构也发生了显著变化,耕地所占比例增加最大。

2) 土地利用变化使黑龙江省气温呈不显著增加趋势,对黑龙江省区域年均气温升高的贡献率为12.1%。建设用地集中区全年及各个季节均有增温趋势,林地转耕地、草地转耕地对于年均气温以升温效应为主,沼泽转耕地为降温效应。土地利用变化虽然对气温产生了局地变化,但未能改变气温的纬向分布特征。

The authors have declared that no competing interests exist.


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[J]. Chinese Geographical Science, 2012, 22(3): 264-277.

https://doi.org/10.1007/s11769-012-0535-z      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

To improve the understandings on regional climatic effects of past human-induced land cover changes, the surface albedo changes caused by conversions from natural vegetation to cropland were estimated across northeastern China over the last 300 years, and its climatic effects were simulated by using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Essential natural vegetation records compiled from historical documents and regional optimal surface albedo dataset were used. The results show that the surface albedo decreased by 0.01-0.03 due to conversions from grassland to cropland in the Northeast China Plain and it increased by 0.005-0.015 due to conversions from forests to cropland in the surrounding mountains. As a consequence, in the Northeast China Plain, the surface net radiation increased by 4-8 W/m(2), 2-5 W/m(2), and 1-3 W/m(2), and the climate was therefore warmed by 0.1 degrees C-0.2 degrees C, 0.1 degrees C-0.2 degrees C, 0.1 degrees C-0.3 degrees C in the spring, autumn and winter, respectively. In the surrounding mountain area, the net radiation decreased by less than 1.5 W/m(2), and the climate was therefore cooled too slight to be detected. In summer, effects of surface albedo changes on climate were closely associated with moisture dynamics, such as evapotranspiration and cloud, instead of being merely determined by surface radiation budget. The simulated summer climatic effects have large uncertainties. These findings demonstrate that surface albedo changes resulted in warming climate effects in the non-rainy seasons in Northeast China Plain through surface radiation processes while the climatic effects in summer could hardly be concluded so far.
[5] 华文剑, 陈海山, 李兴.

中国土地利用/覆盖变化及其气候效应的研究综述

[J]. 地球科学进展, 2014, 29(9): 1025-1036.

https://doi.org/10.11867/j.issn.1001-8166.2014.09.1025      URL      Magsci      摘要

人类活动引起的土地利用/覆盖变化(Land Use and Land Cover Change,LUCC)是重要的外强迫之一,但是LUCC对全球及区域气候影响的研究仍然薄弱,至今无法对LUCC的气候效应问题做出系统的评估。研究针对人类活动比较剧烈的中国区域问题,首先回顾了近几十年来中国LUCC的特征,接着从观测和数值模拟2个方面系统地讨论了过去LUCC的研究成果,主要针对LUCC通过生物地球物理过程影响区域气候的工作,总结和归纳了LUCC对中国区域气候的影响问题,进而探讨了LUCC在未来气候变化中可能扮演的角色、亟待解决的问题,以及国内外在这方面的研究动态和未来发展方向。

[Hua Wenjian, Chen Haishan, Li Xing.

A review of land use/cover change and its climatic effects in China

. Advances in Earth Science, 2014, 29(9): 1025-1036.]

https://doi.org/10.11867/j.issn.1001-8166.2014.09.1025      URL      Magsci      摘要

人类活动引起的土地利用/覆盖变化(Land Use and Land Cover Change,LUCC)是重要的外强迫之一,但是LUCC对全球及区域气候影响的研究仍然薄弱,至今无法对LUCC的气候效应问题做出系统的评估。研究针对人类活动比较剧烈的中国区域问题,首先回顾了近几十年来中国LUCC的特征,接着从观测和数值模拟2个方面系统地讨论了过去LUCC的研究成果,主要针对LUCC通过生物地球物理过程影响区域气候的工作,总结和归纳了LUCC对中国区域气候的影响问题,进而探讨了LUCC在未来气候变化中可能扮演的角色、亟待解决的问题,以及国内外在这方面的研究动态和未来发展方向。
[6] 陈海山, 李兴, 华文剑.

近 20 年中国土地利用变化影响区域气候的数值模拟

[J]. 大气科学, 2015, 39(2): 357-369.

https://doi.org/10.3878/j.issn.1006-9895.1404.14114      URL      Magsci      摘要

区域尺度土地利用/土地覆盖变化(LUCC)的气候效应以及土地覆盖数据的不确定性, 一直是LUCC研究不可忽视的关键问题。本研究基于最新的遥感资料, 采用新的区域气候模式RegCM4.0, 探讨了1990年至2010年中国LUCC对区域气候的影响。结果表明, 中国区域LUCC使得局地气温和日较差发生了显著改变, 而降水及低层环流场变化不显著;LUCC的影响存在季节性差异, 其中, 夏秋季响应程度较大且主要体现在边界层内。就LUCC对气候影响的机理各地区有所不同, 华北地区LUCC的气候效应主要受蒸散发作用主导, 而长江流域则由反照率与蒸散发共同作用。这些结果均说明, 较短时间尺度的LUCC气候效应主要体现在其局地范围, 且在不同的季节有所差异。

[Chen Haishan, Li Xing, Hua Wenjian.

Numerical simulation of the impact of land use/land cover over China on regional climates during the last 20 years

. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2015, 39(2):357-369.]

https://doi.org/10.3878/j.issn.1006-9895.1404.14114      URL      Magsci      摘要

区域尺度土地利用/土地覆盖变化(LUCC)的气候效应以及土地覆盖数据的不确定性, 一直是LUCC研究不可忽视的关键问题。本研究基于最新的遥感资料, 采用新的区域气候模式RegCM4.0, 探讨了1990年至2010年中国LUCC对区域气候的影响。结果表明, 中国区域LUCC使得局地气温和日较差发生了显著改变, 而降水及低层环流场变化不显著;LUCC的影响存在季节性差异, 其中, 夏秋季响应程度较大且主要体现在边界层内。就LUCC对气候影响的机理各地区有所不同, 华北地区LUCC的气候效应主要受蒸散发作用主导, 而长江流域则由反照率与蒸散发共同作用。这些结果均说明, 较短时间尺度的LUCC气候效应主要体现在其局地范围, 且在不同的季节有所差异。
[7] 孙凤华, 李丽光, 张耀存.

影响中国东北地区气候的关键区,关键时段和关键因子

[J]. 地理科学, 2011, 31(08): 911-916.

[本文引用: 1]     

[Sun Fenghua, Li Liguang, Zhang Yaocun.

Key zone, key period and key factor influencing climate in Northeast China

. Journal of Geographical Science, 2011, 31(8): 911-916.]

[本文引用: 1]     

[8] 国世友, 邹立尧, 吴琼.

近百年黑龙江省气候变化特征

[J]. 黑龙江气象, 2003, 4(8): 8-12.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-252X.2003.04.003      URL      [本文引用: 1]      摘要

用黑龙江省 8个地面气象观测站的 1909~2002年气温和降水资料,对年及冬、夏季气温和年及春、夏季降水进行线性趋势、气候基本态及变率进行了分析,得到气温变化总趋势是上升的,降水变化总趋势是减少的;目前年及冬、夏季气温均处在高气温基本态高变率状态,春季降水处在少降水基本态高变率状态,年及夏季降水处于少降水基本态低变率状态;并对黑龙江省气候变化进行了多时间尺度分析,发现黑龙江省气候变化具有明显的阶段性和突变性,气温经历了冷、暖、冷、暖 4个阶段,现在处于暖阶段,降水经历了干、湿、干、湿、干 5个阶段,目前处在干期;又分析了黑龙江省异常冷暖冬、冷热夏及春、夏季降水事件出现的规律和特征.

[Guo Shiyou, Zou Liyao, Wu Qiong.

Climate change characteristics in nearly one century in Heilongjiang province

. Heilongjiang Meteorology, 2003, 4(8): 8-12.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-252X.2003.04.003      URL      [本文引用: 1]      摘要

用黑龙江省 8个地面气象观测站的 1909~2002年气温和降水资料,对年及冬、夏季气温和年及春、夏季降水进行线性趋势、气候基本态及变率进行了分析,得到气温变化总趋势是上升的,降水变化总趋势是减少的;目前年及冬、夏季气温均处在高气温基本态高变率状态,春季降水处在少降水基本态高变率状态,年及夏季降水处于少降水基本态低变率状态;并对黑龙江省气候变化进行了多时间尺度分析,发现黑龙江省气候变化具有明显的阶段性和突变性,气温经历了冷、暖、冷、暖 4个阶段,现在处于暖阶段,降水经历了干、湿、干、湿、干 5个阶段,目前处在干期;又分析了黑龙江省异常冷暖冬、冷热夏及春、夏季降水事件出现的规律和特征.
[9] 卢爱刚, 庞德谦, 何元庆, .

全球升温对中国区域温度纬向梯度的影响

[J]. 地理科学, 2006, 26(3): 345-350.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2006.03.015      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用中国气象中心160站点的实际观察资料,对中国半个世纪的气温变化分时间段进行了计算分析.用各个站点52年的气温序列斜率与纬度和海拔分别做了相关分析,发现气温变化幅度和纬度有着很好的相关性,特别是在冬季;但气温变化和海拔没有相关性.另外,通过对不同季节的温度变化情况进行计算和纬向分析,发现随着全球气温的持续上升,气温的纬向梯度在变小,变化的幅度是冬季大、夏季小,高纬度地区大、低纬度地区小.最后指出造成气温纬度梯度减小的主要原因是大陆度随纬度的不同分布.

[Lu Aigang, Pang Deqian, He Yuanqing et al.

Impact of global warming on latitudinal temperature gradients in China

. Scientia Geographica Sinica, 2006, 26(3): 345-350.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2006.03.015      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用中国气象中心160站点的实际观察资料,对中国半个世纪的气温变化分时间段进行了计算分析.用各个站点52年的气温序列斜率与纬度和海拔分别做了相关分析,发现气温变化幅度和纬度有着很好的相关性,特别是在冬季;但气温变化和海拔没有相关性.另外,通过对不同季节的温度变化情况进行计算和纬向分析,发现随着全球气温的持续上升,气温的纬向梯度在变小,变化的幅度是冬季大、夏季小,高纬度地区大、低纬度地区小.最后指出造成气温纬度梯度减小的主要原因是大陆度随纬度的不同分布.
[10] 刘殿伟, 宋开山, 王丹丹, .

近50年来松嫩平原西部土地利用变化及驱动力分析

[J]. 地理科学, 2006, 26(3): 277-283.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2006.03.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

在遥感和地理信息系统技术支持下,对松嫩平原西部土地利用方式、景观格局的动态变化进行定量研究.结果表明:过去近50年里,松嫩平原西部耕地净增加 29.65×104 hm2,其中草地与湿地对耕地的增加贡献最大;草地减少70.29×104 hm2,除部分草地转化为耕地外,退化为盐碱地、沙地也是草地大量减少的一个重要原因;松嫩平原西部现有沼泽湿地面积44.88 ×104 hm2,近50年来减少62.54%.景观破碎化严重,不同土地利用类型间频繁转化,表明各种土地景观间存在不稳定因素,自然和人为因子在景观的转化中有 不可忽略的作用,但人为因子的作用更显著.

[Liu Dianwei, Song Kaishan, Wang Dandan et al.

Dynamic change of land-use patterns in west part of songnen plain

. Scientia Geographica Sinica, 2006, 26(3): 277-283.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2006.03.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

在遥感和地理信息系统技术支持下,对松嫩平原西部土地利用方式、景观格局的动态变化进行定量研究.结果表明:过去近50年里,松嫩平原西部耕地净增加 29.65×104 hm2,其中草地与湿地对耕地的增加贡献最大;草地减少70.29×104 hm2,除部分草地转化为耕地外,退化为盐碱地、沙地也是草地大量减少的一个重要原因;松嫩平原西部现有沼泽湿地面积44.88 ×104 hm2,近50年来减少62.54%.景观破碎化严重,不同土地利用类型间频繁转化,表明各种土地景观间存在不稳定因素,自然和人为因子在景观的转化中有 不可忽略的作用,但人为因子的作用更显著.
[11] 闫敏华, 邓伟, 陈泮勤.

三江平原气候突变分析

[J]. 地理科学, 2003, 23(6): 661-667.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2003.06.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

采用累积距平法、Jy参数法和Mann-Kendall法联合检测1955~2000年三江平原气候变化过程中的突变现象,讨论了引发三江平原气候突变的可能原因。分析发现,三江平原年降水量在20世纪60年代发生了减少突变;而三江平原在20世纪70年代和80年代连续两次经历的增温突变,使其气温变化与东北北部平原其它地区明显不同;年日照时数和平均风速的减少突变均发生在20世纪80年代。总体来看,三江平原气候变化在20世纪80年代最明显。

[Yan Minhua, Deng Wei, Chen Panqin.

Analysis of climate jumps in the sanjiang plain

. Scientia Geographica Sinica, 2003, 23(6): 661-667.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2003.06.004      URL      [本文引用: 1]      摘要

采用累积距平法、Jy参数法和Mann-Kendall法联合检测1955~2000年三江平原气候变化过程中的突变现象,讨论了引发三江平原气候突变的可能原因。分析发现,三江平原年降水量在20世纪60年代发生了减少突变;而三江平原在20世纪70年代和80年代连续两次经历的增温突变,使其气温变化与东北北部平原其它地区明显不同;年日照时数和平均风速的减少突变均发生在20世纪80年代。总体来看,三江平原气候变化在20世纪80年代最明显。
[12] 黄刚.

NCEP/NCAR和ERA-40再分析资料以及探空观测资料分析中国北方地区年代际气候变化

[J]. 气候与环境研究, 2006, 11(5): 310-316.

[本文引用: 1]     

[Huang Gang.

The assessment and different of the interdecadal variations of climate change in Northern part of China with the NCEP/NCAR and ERA-40 reanalysis data

. Climatic and Environmental Research, 2006, 11(5): 310-316.]

[本文引用: 1]     

[13] 赵天保, 符淙斌.

中国区域ERA-40、NCEP-2再分析资料与观测资料的初步比较与分析

[J]. 气候与环境研究, 2006, 11(1): 14-32.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-9585.2006.01.002      URL      [本文引用: 2]      摘要

再分析资料在气候变化研究中有着广泛的应用,但是再分析资料在不同时空尺度上的可信度能够影响到研究结果.作者就中国区域的月平均地表(2 m)气温和降水两种基本气候变量在空间分布及其变化趋势上对ERA-40和NCEP-2与观测资料之间的差异做了一些比较和分析,对两套再分析资料的可信度进行了初步的检验.结果表明:两套再分析资料基本上都能反映出中国区域的温度场和降水场的时空分布,尽管在中国西部,尤其是青藏高原地区的差异比较较大;再分析资料在东部地区的可信度高于西部,温度场的可信度要高于降水场,ERA-40可信度要高于NCEP-2.

[Zhao Tianbao, Fu Congbin.

Preliminary comparison and analysis between ERA-40, NCEP-2 reanalysis and observations over China

. Climatic and Environmental Research, 2006, 11(1): 14-32.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-9585.2006.01.002      URL      [本文引用: 2]      摘要

再分析资料在气候变化研究中有着广泛的应用,但是再分析资料在不同时空尺度上的可信度能够影响到研究结果.作者就中国区域的月平均地表(2 m)气温和降水两种基本气候变量在空间分布及其变化趋势上对ERA-40和NCEP-2与观测资料之间的差异做了一些比较和分析,对两套再分析资料的可信度进行了初步的检验.结果表明:两套再分析资料基本上都能反映出中国区域的温度场和降水场的时空分布,尽管在中国西部,尤其是青藏高原地区的差异比较较大;再分析资料在东部地区的可信度高于西部,温度场的可信度要高于降水场,ERA-40可信度要高于NCEP-2.
[14] 孙敬之. 东北地区经济地理[M]. 北京: 科学出版社, 1959.

[本文引用: 2]     

[Sun Jingzhi.Economic geography of Northeast China. Beijing: Science Press, 1959.]

[本文引用: 2]     

[15] 全国农业区划委员会.土地利用现状调查技术规程[M]. 北京: 测绘出版社, 2007.

[本文引用: 1]     

[National agricultural zoning board. Technical specification for land use investigation. Beijing: SinoMaps Press, 2007.]

[本文引用: 1]     

[16] 黄嘉佑, 李庆祥. 气象数据统计分析方法[M]. 北京: 气象出版社, 2017.

[本文引用: 1]     

[Huang Jiayou, Li Qingxiang.Statistical analysis of meteorological data . Beijing: China Meteorological, 2017.]

[本文引用: 1]     

[17] Noblet-Ducoudré N N. Boisier J P,

pitman a.determining robust impacts of land-use-induced land cover changes on surface climate over North America and eurasia:results from the first set of lucid experiments

[J]. Journal of Climate, 2012, 25(9): 3261-3281.

https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00338.1      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

The project Land-Use and Climate, Identification of Robust Impacts (LUCID) was conceived to address the robustness of biogeophysical impacts of historical land use-land cover change (LULCC). LUCID used seven atmosphere-land models with a common experimental design to explore those impacts of LULCC that are robust and consistent across the climate models. The biogeophysical impacts of LULCC were also compared to the impact of elevated greenhouse gases and resulting changes in sea surface temperatures and sea ice extent (CO2SST). Focusing the analysis on Eurasia and North America, this study shows that for a number of variables LULCC has an impact of similar magnitude but of an opposite sign, to increased greenhouse gases and warmer oceans. However, the variability among the individual models' response to LULCC is larger than that found from the increase in CO2SST. The results of the study show that although the dispersion among the models' response to LULCC is large, there are a number of robust common features shared by all models: the amount of available energy used for turbulent fluxes is consistent between the models and the changes in response to LULCC depend almost linearly on the amount of trees removed. However, less encouraging is the conclusion that there is no consistency among the various models regarding how LULCC affects the partitioning of available energy between latent and sensible heat fluxes at a specific time. The results therefore highlight the urgent need to evaluate land surface models more thoroughly, particularly how they respond to a perturbation in addition to how they simulate an observed average state.
[18] Lawrence P J, Chase T N.

Investigating the climate impacts of global land cover change in the community climate system model

[J]. International Journal of Climatology, 2010, 30(13): 2066-2087.

https://doi.org/10.1002/joc.2061      URL      [本文引用: 1]      摘要

Recently, (Pitman et al., 2009) found a wide range of bio-geophysical climate impacts from historical land cover change when modelled in a suite of current global climate models (GCMs). The bio-geophysical climate impacts of human land cover change, however, have been investigated by a wide range of general circulation modelling, regional climate modelling, and observational studies. In this regard the IPCC 4th assessment report specifies radiative cooling of 0.2 W/m2 as the dominant global impact of human land cover change since 1750, but states this has a low to medium level of scientific understanding. To further contribute to the understanding of the possible climatic impacts of anthropogenic land cover change, we have performed a series of land cover change experiments with the community land model (CLM) within the community climate system model (CCSM). To do this we have developed a new set of potential vegetation land surface parameters to represent land cover change in CLM. The new parameters are consistent with the potential vegetation biome mapping of (Ramankutty and Foley, 1999), with the plant functional types (PFTs) and plant phenology consistent with the current day Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land surface parameters of (Lawrence and Chase, 2007). We found that land cover change in CCSM resulted in widespread regional warming of the near surface atmosphere, but with limited global impact on near surface temperatures. The experiments also found changes in precipitation, with drier conditions regionally, but with limited impact on average global precipitation. Analysis of the surface fluxes in the CCSM experiments found the current day warming was predominantly driven by changes in surface hydrology through reduced evapo-transpiration and latent heat flux, with the radiative forcing playing a secondary role. We show that these finding are supported by a wide range of observational field studies, satellite studies and regional and global climate modelling studies. Copyright 2010 Royal Meteorological Society
[19] Sampaio G, Nobre C, Costa M H et al.

Regional climate change over eastern Amazonia caused by pasture and soybean cropland expansion

[J]. Geophysical Research Letters, 2007, 34(17): 1944-1964.

https://doi.org/10.1029/2007GL030612      URL      [本文引用: 1]      摘要

Field observations and numerical studies revealed that large scale deforestation in Amazonia could alter the regional climate significantly, projecting a warmer and somewhat drier post-deforestation climate. In this study we employed the CPTEC-INPE AGCM to assess the effects of Amazonian deforestation on the regional climate, using simulated land cover maps from a business-as-usual scenario of future deforestation in which the rainforest was gradually replaced by degraded pasture or by soybean cropland. The results for eastern Amazonia, where changes in land cover are expected to be larger, show increase in near-surface air temperature, and decrease in evapotranspiration and precipitation, which occurs mainly during the dry season. The relationship between precipitation and deforestation shows an accelerating decrease of rainfall for increasing deforestation for both classes of land use conversions. Continued expansion of cropland in Amazonia is possible and may have important consequences for the sustainability of the region's remaining natural vegetation.
[20] Bonan G B.

Forests and climate change: Forcings, feedbacks, and the climate benefits of forests

[J]. Science, 2008, 320(5882): 1444-1449.

https://doi.org/10.1126/science.1155121      URL      PMID: 18556546      [本文引用: 1]      摘要

The world's forests influence climate through physical, chemical, and biological processes that affect planetary energetics, the hydrologic cycle, and atmospheric composition. These complex and nonlinear forest-atmosphere interactions can dampen or amplify anthropogenic climate change. Tropical, temperate, and boreal reforestation and afforestation attenuate global warming through carbon sequestration. Biogeophysical feedbacks can enhance or diminish this negative climate forcing. Tropical forests mitigate warming through evaporative cooling, but the low albedo of boreal forests is a positive climate forcing. The evaporative effect of temperate forests is unclear. The net climate forcing from these and other processes is not known. Forests are under tremendous pressure from global change. Interdisciplinary science that integrates knowledge of the many interacting climate services of forests with the impacts of global change is necessary to identify and understand as yet unexplored feedbacks in the Earth system and the potential of forests to mitigate climate change.
[21] Bounoua L, Defries R, Collatz G J et al.

Effects of land cover conversion on surface climate

[J]. Climatic Change, 2002, 52(1/2): 29-64.

https://doi.org/10.1023/A:1013051420309      URL      [本文引用: 1]      摘要

This study investigates the effects of large-scale human modification of land cover on regional and global climate. A general circulation model (Colorado State University GCM) coupled to a biophysically-based land surface model (SiB2) was used to run two 15-yr climate simulations. The control run used current vegetation distribution as observed by satellite for the year 1987 to derive the vegetation's physiological and morphological properties. The twin simulation used a realistic approximation of vegetation type distribution that would exist in the absence of human disturbance.In temperate latitudes, where anthropogenic modification of the landscape has converted large areas of forest and grassland to cropland, conversion cools canopy temperatures up to 0.7 C in summer and 1.1 C in winter. This cooling results from both (1) morphological changes in vegetation which increase albedo and (2) physiological changes in vegetation which increase latent heat flux of crops compared with undisturbed vegetation during the growing season. In the tropics and subtropics, conversion warms canopy temperature by about 0.8 C year round. The warming results from a combination of morphological changes in vegetation offset by physiological changes that reduce latent heat flux of existing compared with undisturbed vegetation. If water efficient, tropical C4 grasses replace C3 vegetation, latent heat flux is further reduced.The overall effect of land cover conversion is cooling in temperate latitudes and warming in the tropics. Because the effects are opposite in sign in tropics and middle latitudes, they cancel each other when averaged globally. Over land, the surface temperature increased by 0.2 C in winter and remained essentially unchanged in summer. The effects on land surface hydrology were also small when averaged globally. The results suggest that the effects of land use change of the observed magnitude do not have a strong impact on the globally averaged climate but their signature at regional scales is significant and vary according to the type of land cover conversion.
[22] 郑益群, 钱永甫, 苗曼倩.

植被变化对中国区域气候的影响Ⅰ:初步模拟结果

[J]. 气象学报, 2002, 60(1): 1-16.

https://doi.org/10.3321/j.issn:0577-6619.2002.01.001      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

利用区域气候模式(RegCM2)对中国植被变化的气候影响进行了模拟研究,结果表明:江淮流域洪涝灾害增多及华北干旱的加剧可能是北方草原沙漠化与南方长绿阔叶林退化共同影响的结果,而且南方植被退化对其的影响似乎更严重。严重的植被退化会导致降水与植被退化之间的正反馈,易使退化区不断向外扩展且退化难以恢复。而程度较轻的植被退化,退化与降水减少之间是一种负反馈,当人为压力减弱后,退化较易恢复,但由于地表径流的增加,易导致洪涝灾害的发生。植被退化使气候变得更加恶劣,而北方草原植被增加使气候变得温和。但植树区外围的降水减少,易使新栽树林由外向内退化,说明目前的北方草原区气候似乎不支持在该地区出现大面积的森林。

[Zheng Yiqun, Qian Yongfu, Miao Manqian.

The effects of vegetation change on regional climate I:simulation result

. Acta Meteorologica Sinica, 2002, 60(1): 1-16.]

https://doi.org/10.3321/j.issn:0577-6619.2002.01.001      URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

利用区域气候模式(RegCM2)对中国植被变化的气候影响进行了模拟研究,结果表明:江淮流域洪涝灾害增多及华北干旱的加剧可能是北方草原沙漠化与南方长绿阔叶林退化共同影响的结果,而且南方植被退化对其的影响似乎更严重。严重的植被退化会导致降水与植被退化之间的正反馈,易使退化区不断向外扩展且退化难以恢复。而程度较轻的植被退化,退化与降水减少之间是一种负反馈,当人为压力减弱后,退化较易恢复,但由于地表径流的增加,易导致洪涝灾害的发生。植被退化使气候变得更加恶劣,而北方草原植被增加使气候变得温和。但植树区外围的降水减少,易使新栽树林由外向内退化,说明目前的北方草原区气候似乎不支持在该地区出现大面积的森林。
[23] 董思言, 延晓东, 熊喆.

中国北方区域不同季节平均气温对土地利用覆盖变化的响应

[J]. 生态学报, 2013, 34(33): 167-171.

[本文引用: 1]     

[Dong Siyan, Yan Xiaodong, Xiong Zhe.

Varying responses in mean surface air temperature from land use/cover change in different seasons over Northern China

. Acta Ecologica Sinca, 2013, 34(33): 167-171.]

[本文引用: 1]     

[24] 冯瑶, 李琰, 赵昕奕.

近30 年中国东部气温对土地覆被变化的敏感性

[J]. 北京大学学报:自然科学版, 2014, 50(5): 942-950.

https://doi.org/10.13209/j.0479-8023.2014.127      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用1979—2010年中国东部295个气象站点近30年逐年各月的月平均气温数据,分析 气象站站点周围3km土地覆被变化和相应气温变化,研究中国东部地表土地覆被变化对站点气温变化的影响。结果表明:近30年研究区域内草地锐减,城市剧烈 扩张,林地显著增加;站点气温年平均变化率在-0.2~0.9℃/10a之间,区域气温年平均变化率为0.38℃/10a;不同土地覆被上的气象站点气温 变化率明显不同,按城市、农田、草地、林地的顺序依次减小;区域气温变化是多种覆被共阿作用的结果;土地覆被变化并非局地气温上升的唯一原因,却深刻地影 响着局地年气温变化率。

[Feng Yao, Li Yan, Zhao Xinyi.

Sensitivity of temperature to land covers change in eastern China in recent 30 years

. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2014, 50(5): 942-950.]

https://doi.org/10.13209/j.0479-8023.2014.127      URL      [本文引用: 1]      摘要

利用1979—2010年中国东部295个气象站点近30年逐年各月的月平均气温数据,分析 气象站站点周围3km土地覆被变化和相应气温变化,研究中国东部地表土地覆被变化对站点气温变化的影响。结果表明:近30年研究区域内草地锐减,城市剧烈 扩张,林地显著增加;站点气温年平均变化率在-0.2~0.9℃/10a之间,区域气温年平均变化率为0.38℃/10a;不同土地覆被上的气象站点气温 变化率明显不同,按城市、农田、草地、林地的顺序依次减小;区域气温变化是多种覆被共阿作用的结果;土地覆被变化并非局地气温上升的唯一原因,却深刻地影 响着局地年气温变化率。
[25] 翟俊, 邵全琴, 刘纪远.

内蒙古高原土地利用/覆被变化对气温变化的影响分析

[J]. 自然资源学报, 2014, 29(6): 967-978.

[本文引用: 1]     

[Zhai Jun, Shao Quanqin, Liu Jiyuan.

Effects of land use/cover change on air temperature change in Inner Mongolia Plateau

. Journal of Natural Resources, 2014, 29(6): 967-978.]

[本文引用: 1]     

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