基于大数据的城市服务业空间关联分析

廖伟华, 聂鑫

Spatial Association Analysis for Urban Service Based on Big Data

Weihua Liao, Xin Nie

表2 按支持度排前5的规则

Table 2 The top 5 rules by support of Nanning

距离（m） 规则 支持度 置信度 提升度 10 {经济型酒店} => {酒店} 0.1082 1.0000 7.1012 {酒店} => {经济型酒店} 0.1082 0.7681 7.1012 {川菜} => {全部中餐} 0.0445 0.8738 8.5759 {个性写真} => {丽人} 0.0429 0.6963 3.5576 {婚纱摄影} => {个性写真} 0.0389 0.7852 12.7380 50 {甜点饮品} => {小吃快餐} 0.2773 0.7772 1.4086 {其他美食} => {小吃快餐} 0.2301 0.7989 1.4478 {蛋糕} => {小吃快餐} 0.2293 0.7140 1.2940 {经济型酒店} => {酒店} 0.1964 1.0000 3.9118 {酒店} => {经济型酒店} 0.1964 0.7684 3.9118 100 {甜点饮品} => {小吃快餐} 0.4696 0.9012 1.2409 {丽人} => {小吃快餐} 0.4450 0.8284 1.1406 {蛋糕} => {小吃快餐} 0.4086 0.8631 1.1883 {其他美食} => {小吃快餐} 0.4013 0.9001 1.2393 {蛋糕} => {甜点饮品} 0.3500 0.7392 1.4186 500 {甜点饮品} => {小吃快餐} 0.9016 0.9944 1.0096 {小吃快餐} => {甜点饮品} 0.9016 0.9154 1.0096 {蛋糕} => {小吃快餐} 0.8982 0.9932 1.0084 {小吃快餐} => {蛋糕} 0.8982 0.9119 1.0084 {丽人} => {小吃快餐} 0.8897 0.9950 1.01024 1000 {蛋糕} => {小吃快餐} 0.9928 1.0000 1.0004 {小吃快餐} => {蛋糕} 0.9928 0.9932 1.0004 {甜点饮品} => {小吃快餐} 0.9924 1.0000 1.0004 {小吃快餐} => {甜点饮品} 0.9924 0.9928 1.0004 {甜点饮品} => {蛋糕} 0.9906 0.9982 1.0054