人口密度对居民通勤时耗的影响及条件效应——来自上海证据

孙斌栋, 尹春

Impacts and Conditional Effects of Population Density on Commuting Duration: Evidence from Shanghai

Bindong Sun, Chun Yin

表1 多层次线性回归模型结果（样本量：1605）

Table 1 The estimation results of multilevel models (sample size: 1605)

模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7 建成环境 人口密度 0.143* 0.317** 0.236*** 0.238*** -0.057 0.175** 0.132* 土地混合度 0.019 -0.025 0.157 -0.169 0.203 0.065 0.030 路网密度 0.076 0.069 0.014 0.102 0.093 0.088 0.079 高速路密度 -0.004 -0.055 0.148 -0.080 -0.061 -0.013 -0.006 公交站密度 -0.026 -0.092 -0.033 -0.088 -0.047 -0.040 -0.029 地铁站密度 -0.241 -0.077 -0.196 0.500 -0.127 -0.216 -0.242 到最近就业中心距离 0.101** 0.116*** 0.099** 0.124*** 0.140*** 0.110*** 0.102** 条件效应 人口密度×路网密度 -0.114* 人口密度×高速路密度 -0.214** 人口密度×地铁站密度 -0.605** 人口密度×到最近就业中心距离 0.094* 人口密度×地铁方式通勤 -0.149*** 人口密度×小汽车方式通勤 0.079** 通勤方式（以步行为参照） 自行车 0.532*** 0.533*** 0.531*** 0.539*** 0.532*** 0.539*** 0.529*** 电动车 0.482*** 0.480*** 0.480*** 0.489*** 0.479*** 0.497*** 0.468*** 公交车 1.241*** 1.241*** 1.240*** 1.243*** 1.242*** 1.245*** 1.241*** 地铁 1.330*** 1.331*** 1.331*** 1.328*** 1.329*** 1.433*** 1.339*** 小汽车 0.614*** 0.613*** 0.612*** 0.620*** 0.615*** 0.628*** 0.638*** 个体社会经济属性 男性 0.037 0.037 0.037 0.035 0.037 0.043 0.040 年龄 0.020*** 0.020*** 0.020*** 0.020*** 0.020*** 0.019*** 0.019*** 上海户口 0.068 0.069 0.064 0.071 0.069 0.064 0.070 受教育年限 0.028*** 0.028*** 0.028*** 0.027*** 0.028*** 0.026*** 0.029*** 年收入 0.003 0.003 0.003 0.003 0.004 0.003 0.003 已婚或同居 -0.005 -0.006 -0.007 -0.007 -0.006 -0.000 -0.006 孩子数 -0.016 -0.017 -0.018 -0.014 -0.015 -0.010 -0.015 租房 0.017 0.016 0.011 0.020 0.022 0.014 0.020 常数项 1.429*** 1.649*** 1.412*** 1.595*** 1.299*** 1.459*** 1.424*** 街道间变异 -1.821*** -1.871*** -1.919*** -1.943*** -1.886*** -1.904*** -1.831*** 街道内变异 -0.428*** -0.428*** -0.428*** -0.428*** -0.428*** -0.430*** -0.429*** Log likelihood -1613.710 -1612.218 -1610.881 -1610.788 -1612.003 -1608.375 -1611.505 chi2 823.007 835.405 847.793 852.438 838.650 852.458 830.918 ICC 0.058 0.053 0.048 0.046 0.051 0.050 0.057