中国城市创新网络的时空复杂性及生长机制研究
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段德忠, 杜德斌, 谌颖, 翟庆华
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Spatial-temporal Complexity and Growth Mechanism of City Innovation Network in China
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Dezhong Duan, Debin Du, Ying Chen, Qinghua Zhai
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| 表2 中国城市创新网络生长机制的负二项回归结果 |
| Table 2 Estimation results of the negative binomial spatial interaction models |
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| 2001~2005年 | 2006~2010年 | 2011~2015年 | | 城市i专利申请量 | 1.632***
（0.268） | 2.039***
（0.156） | 2.935***
（0.127） | | 城市j专利申请量 | 1.692***
（0.240） | 2.118***
（0.173） | 2.987***
（0.111） | | 经济发展水平相似度 | 0.280**
（0.144） | 0.629***
（0.100） | 0.726***
（0.070） | | 地理距离 | 0.117
（0.722） | -2.003***
（0.235） | -2.875***
（0.196） | | 产业结构相似度 | 0.450
（0.379） | 0.818***
（0.324） | 0.510***
（0.228） | | 常数 | -0.301
（-0.361） | 0.278
（0.317） | -0.937
（0.230） | | 样本量 | 704 | 2362 | 6447 | | Alpha | 0.824 | 1.049 | 1.172 | | Wald chi2 | 113.83 | 464.03 | 2086.18 | | Prob > chi2 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | | Log pseudolikelihood | -1623.4576 | -6289.9496 | -19412.097 |
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