基于卷积神经网络和高分辨率影像的湿地群落遥感分类——以洪河湿地为例

孟祥锐, 张树清, 臧淑英

Remote Sensing Classification of Wetland Communities Based on Convolutional Neural Networks and High Resolution Images: A Case Study of the Honghe Wetland

Xiangrui Meng, Shuqing Zhang, Shuying Zang

表2 研究区实验分类体系及样本点数量

Table 2 Experimental classification system and number of sample points in study area

研究区域 分类 特征 训练样本 测试样本 A 漂筏苔草群落 紫色或浅绿色,片状 292 292 毛果苔草群落 亮白色,片状 306 306 乌拉苔草群落 深绿色,片状 260 260 小叶章群落 翠绿色,片状 294 294 旱生杂草 灰绿色,状不规则多边形 260 260 林地 墨绿色,簇状片状分布 320 320 无植被水域 黑色或黑灰色,不规则多边形 200 200 B 漂筏苔草群落 紫色或浅绿色,片状 288 288 毛果苔草群落 亮白色,片状 275 275 乌拉苔草群落 深绿色,片状 310 310 小叶章群 翠绿色,片状 240 240 旱生杂草 灰绿色,状不规则多边形 258 258 林地 墨绿色,簇状片状分布 310 310 无植被水域 黑色或黑灰色,不规则多边形 216 216 耕地 深绿色或浅绿色,片状 264 264