长江经济带空气质量指数的时空特征及驱动因素分析 ——基于贝叶斯空间计量模型的实证

柏玲, 姜磊, 周海峰, 陈忠升

Spatio-temporal Characteristics of Air Quality Index and Its Driving Factors in the Yangtze River Economic Belt: An Empirical Study Based on Bayesian Spatial Econometric Model

Ling Bai, Lei Jiang, Haifeng Zhou, Zhongsheng Chen

表2 空间滞后模型与贝叶斯空间滞后回归结果

Table 2 Results of SLM model and BSLM

变量 空间滞后模型 贝叶斯空间滞后模型 系数 t统计量 P值 系数 t统计量 P值 常数 -5.6947 -1.4464 0.1481 -4.6538 -1.0925 0.1347 LnGDP 1.3951 1.9084 0.0563 1.1853 1.5168 0.0633 LnGDP2 -0.0631 -1.8535 0.0638 -0.0528 -1.4502 0.0722 LnDensity 0.0910 4.5603 0.0000 0.1011 4.483 0.0000 LnFDI 0.0246 2.9592 0.0031 0.0206 2.1612 0.0184 LnThird -0.2295 -4.1196 0.0000 -0.2496 -3.4843 0.0002 LnGreen -0.1736 -1.7091 0.0905 -0.1806 -2.5504 0.0069 LnTranint 0.0335 1.8306 0.0701 0.0206 1.498 0.0629 ρ 0.6710 10.3839 0.0000 0.6724 10.2179 0.0000 R2 0.5971 0.5861 调整后的R2 0.5695 0.5576 Log likelihood 65.2976 AIC -1.0418 SC -0.8454