地理科学 2018 , 38 (3): 428-436 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.013

Orginal Article

特色种植的空间持续性及其影响因素研究——以河南省封丘县树莓产业为例

吴娜琳¹^,²^,, 李立³, 李二玲¹^,², 李小建¹^,²

1.河南大学黄河文明与可持续发展研究中心/环境与规划学院/区域发展与规划研究中心, 河南开封475001
2.城乡协调发展河南省协同创新中心, 河南郑州450046
3.中国农业大学资源与环境学院, 北京 100193

The Spatial Continuity of Specialized Plantation: A Case Study of Raspberry Farm in Fengqiu County, Henan Province

Wu Nalin¹^,²^,, Li Li³, Li Erling¹^,², Li Xiaojian¹^,²

1.Research Center of Yellow River Civilization and Sustainable Development/Collage of Environment and Planning/Institute for Regional Development and Planning, Henan University, Kaifeng 475001, Henan, China
2. Collaborative Innovation Center of Urban-rural Coordinated Development, Zhengzhou 450046, Henan, China
3. College of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural University, Beijing 100193, China)

中图分类号: F329.9/F061.5

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690(2018)03-0428-09

收稿日期: 2017-05-7

修回日期: 2017-07-16

网络出版日期: 2018-03-21

基金资助: 国家自然科学基金项目（41501134,41471117,41471105)、中国博士后基金项目（2017M622334）、河南省博士后基金2016年项目（2016170114）、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（15JJDZONGHE008）、河南省高校科技创新团队支持计划项目（16IRTSTHN012）资助

作者简介:

作者简介：吴娜琳（1985-）,女,新疆呼图壁县人,博士,讲师,主要从事农区经济发展研究。E-mail: aijia106@163.com

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摘要

以河南省封丘县树莓产业为例,基于实地调查,从特色种植的空间扩散网络、村域种植规模变化、不同类型村空间分布特征、整体参与村空间集聚特征4方面对特色种植的空间持续性进行分析发现：特色种植空间扩散网络密度低,空间持续性不强,但其变化的空间范围一定,集聚特征明显。运用AMOS21.0对以上现象的影响因素进行分析发现：① 农户自身特性,尤其是冒险性精神对其持续种植时长影响较大;② 资金、技术、信息等生产条件获取越便利,农户持续种植时间越长;③ 政府推动对农户持续种植具有正向作用;④ 资源环境,尤其是土壤特性和能人带动对村域种植规模影响深刻;⑤ 距离区位对村域持续种植的影响弱于基础设施条件。

关键词： 空间扩散 ; 区域专业化 ; 农户 ; 结构方程模型

Abstract

Regionally specialized agriculture could be promoted by its continuous spatial diffusion of a specific crop in a certain area, which not only improves the efficiency of agricultural production, but also pushes the rapid development of agricultural economy. The spatial distribution of specialized plantation indicates its developing status to some extent. In this article, the spatial continuity of specialized plantation means that the cultivated area of this featured crop spatially continues to extend or shrink. Continuously expansion of this featured crop’s planting within a specific area leads to the regionalized and specialized production of this crop, on the contrary, spatially shrinking of this featured crop’s planting illustrates that its relevant industrial development potential is lack. Therefore, studying on the spatial continuity of specialized plantation and its determinants could explore the formation mechanism of regional specialization in specialized plantation and examine its development problems. Taking the raspberry planting in Fengqiu County, Henan Province, China as an example, based on the survey data and ArcGIS technique, this article analyzes the spatial continuity of specialized plantation from four aspects, that is, spatial diffusion network, the varieties of planting scale in villages, spatial distribution characteristics of different types of villages and spatial agglomeration characteristics of all planting villages. It is shown that, the number of raspberry planting villages, the planting scale and professional degree varied across raspberry planting villages. These findings indicate that the spatial coherence of raspberry planting in Fengqiu County was not strong. The villages which planting raspberry lasting for short-term, for example less than 3 years, were scattered in space, whereas the villages which planting raspberry with a long history were concentrated spatially. In addition, the planting villages which cooperated with different companies or social organizations had different duration in raspberry planting. The villages establishing settled connections with the leading processing enterprises had longer time in planting raspberry. As a whole, all planting villages were concentrated in a limited area. Further more, the Structural Equation Model(SEM) and AMOS 21.0 software were used to explore the influencing factors on the spatial continuity of specialized plantation. It is found that: 1) The individual characteristics of farmers, especially their spirit of adventure had a critical impact on their duration of planting; 2) Farmers with high accessibility to capital, technology, information and other production conditions continuously cultivated this crop longer; 3) Government had a positive effect on the decision of farmers' sustainable planting; 4) Resource environment, especially the fertility of soil, and the able persons significantly impacted on the planting size of the village; 5) The influence of village’s geographic location was weaker than that of infrastructure condition on the sustainable planting of featured crops. Finally, this article puts forward some corresponding policy recommendations for the regional sustainable development of raspberry industry in Fengqiu County and other regionalized industries, such as, cultivating the innovation consciousness of farmers by providing more learning resources for them, improving the agricultural infrastructure conditions, for example, water conservancy facilities, field road and communication facilities and so on, perfecting the agricultural financial service system, encouraging local governments to appropriately intervene their specialization and regionalization of agricultural development.

Keywords： spatial diffusion ; regional specialization ; households ; structural equation modeling

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吴娜琳, 李立, 李二玲, 李小建. 特色种植的空间持续性及其影响因素研究——以河南省封丘县树莓产业为例[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 428-436 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.013

Wu Nalin, Li Li, Li Erling, Li Xiaojian. The Spatial Continuity of Specialized Plantation: A Case Study of Raspberry Farm in Fengqiu County, Henan Province[J]. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(3): 428-436 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.013

在本研究中,特色种植的空间持续性是指特色农作物的种植面积在空间上的分布范围逐渐扩大（正）或缩减（负）,呈连续有规律变化的现象。特色种植业依托区域资源差异性和自身特征,具有一定的比较优势。当某特色农作物的种植面积在同一区域内持续扩大时,意味着其区域专业化生产程度越来越高,便可能通过区域品牌与企业品牌、公共资源共享、技术创新等实现规模经济,借助规模报酬递增、经济的外部性等作用,进而实现小农经济与规模经济的结合^[1],从而促进特色种植业产业化的发展^[2]。反之,特色种植业产业的持续发展同样可以带动特色种植业生产规模的持续扩张,在空间上即表现为特色种植的空间持续性。同理,当某特色农作物的种植面积在空间上逐渐缩减时,可能意味着其市场需求越来越少,暗示着产业化发展后劲不足。据此可知,特色种植的空间持续性是特色种植产业化、区域专业化发展兴衰的直观表征。对特色种植空间持续性及其影响因素的研究,可揭示种植业产业化、区域专业化发展的状况,找寻影响其发展因素,破解特色农业产业区域专业化发展症结。

目前,直接就特色种植空间持续性进行研究的文献不多,相关研究多从农业生产空间分布特征、集聚特征等角度进行分析^[3]。就研究对象而言,主要集中在农业产业带^[4]、农业产业集群^[5]、农业专业村^[6]等方面。研究认为,虽然中国无法形成美国式的“玉米带”“棉花带”^[7],但在政府“一村一品”“一县一业”政策的推动下,专业村通过区域示范效应、农业专业项目通过空间扩散效应,在部分县市已经形成区域化、规模化的生产格局^[8]。在规模报酬递增、本地市场效应的推动下,区域专业化模式逐渐显现^[9],在比较优势和集聚效应的促进下,市场需求扩大、分工深化、知识创造与扩散使得区域专业化模式进一步加强^[10],进而形成农业区域专业化生产格局、农业产业集群。以往研究特征如下：或是探讨已经形成的专业化生产区域,分析其经济效应、形成机制;或将专业化生产区域作为暗箱,分析其空间分布格局、区位商等。但极少对处于发展状态中的案例进行剖析,从空间持续性视角分析其空间演化过程、存在的问题及影响因素。在专业化生产区域的形成过程中,最直观和明显的现象是区域内相关经济主体（如企业、配套机构、服务组织）数量的变化,产业区形成的过程同时也是各类经济主体由少到多的集聚过程^[11]。传统农区特色种植业区域专业化过程往往伴随着特色种植规模持续扩大、参与户数持续增多、参与村数持续增加现象的出现。因此,从微观参与主体数量变化及其生产的持续性出发,更能发现农业区域专业化发展中存在的问题和关键影响因素。

农业区域化发展过程中特色种植的持续性表现如何?其影响因素是什么?如何应对?这些问题的解决对专业村及专业农户的持续发展意义重大,对专业村能否产生示范带动效应进而促使当地形成农业专业化生产区域至关重要。本文以处于发展进程中的河南省封丘县树莓产业为例,从地理学微观视角,展示其区域化发展过程,分析其存在的问题及影响因素,并进一步提出相应的政策建议,以期为封丘县树莓产业及其他相似区域的产业空间发展提供理论与实证参考。

1 研究区及数据方法

1.1 案例介绍

树莓（Rubus corchorifolius L.f.）是风靡世界的“第三代水果”,被西方人誉为“贵族水果”,采摘机械化程度低,且存储条件要求高,国内外市场缺口很大,价格高昂。2008年,中国树莓种植面积达8 900 hm²,主要分布在东北、江浙一带,内部省份种植规模较少。封丘县位于河南省东北部黄河滩区,地势平坦,耕地面积为6.2万hm²,为国家级贫困开发重点县。该县树莓种植始于2000年中国林科院948科技项目,2005年以后转向规模化发展,2010年实现了树莓种植、加工、销售一条龙的产业化生产格局。目前,封丘县已成为全国树莓种植大县和河南省最大的树莓无公害生产基地。但封丘县域树莓种植户数变化不定,专业化水平低（很多村只有1家农户种植）,各村种植规模、持续时间不等,树莓种植专业村（树莓种植面积占全村总耕地面积的50%以上）少,龙头企业原料来源受限。这直接影响树莓专业村的持续发展,阻碍农业特色产业的区域化、规模化进程（图1）。

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图1 封丘县及其在河南省的区位

Fig.1 The location of Fengqiu County in Henan Province

1.2 数据来源

1）官方统计数据。源于封丘县统计局编制的2008、2010、2015年《封丘县统计年鉴》。

2）地图数据。2010年河南省地图院绘制的1∶120 000《封丘县政区图》;毛忠民主编1999版《河南省地图册》;2005年河南省地图院编印的1∶150 000《河南省十八省辖市图》;Google Maps的卫星图像（UTM投影,WGS84坐标系,2016年更新数据）,由国家基础地理信息中心免费提供的国家1∶400万基础数据库矢量图。

3）调查数据：① 于2013、2016年通过访问该县相关部门负责人,获取产业的整体发展情况,各个乡镇的从事村数、生产规模、基地数量等;② 于2013、2016年对全县18个乡镇（城关镇以非农产业为主,故不作统计）的全部村庄就村域资源环境、历年树莓生产状况等进行问卷调查,问卷回收249份,经电话核查补充后,231份有效,有效率为92.8%。③ 2013年就农户开始种植的时间、参与树莓种植的原因、生产规模变化等进行入户调查,获取全县144家树莓种植户和145家非树莓种植户合计249份调查问卷,经核查,均为有效数据。

1.3 研究方法

本文主要采用结构方程模型,对影响树莓种植空间分布特征的因素进行分析。结构方程模型具有可同时处理多个因变量,同时估计因子结构和因子关系,且容许自变量和因变量含测量误差等优点^[12]。模型中有可直接测量的测量变量和不可直接测量的潜变量,包括描述测量变量和潜变量之间关系的测量方程和反映潜变量之间关系的结构方程。测量模型结构为：

$\begin{matrix} x = Λ_{x} ξ + δ \end{matrix}$ （1）

$\begin{matrix} y = Λ_{y} η + ε \end{matrix}$ （2）

式中, $\begin{matrix} x \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} y \end{matrix}$ 分别为外生和内生测量变量向量; $\begin{matrix} ξ \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} η \end{matrix}$ 分别为外生和内生潜变量; $\begin{matrix} Λ_{x} \end{matrix}$ 表示外生测量变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵, $\begin{matrix} Λ_{y} \end{matrix}$ 为内生测量变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵; $\begin{matrix} δ \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} ε \end{matrix}$ 分别为外生和内生测量变量 $\begin{matrix} x \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} y \end{matrix}$ 的误差项。

结构方程模型表示为：

$\begin{matrix} η = B_{η} + Γξ + ξ \end{matrix}$ （3）

式中, $\begin{matrix} B \end{matrix}$ 、 $\begin{matrix} Γ \end{matrix}$ 分别表示内生潜变量间的关系和外生潜变量对内生潜变量的影响; $\begin{matrix} ξ \end{matrix}$ 为结构方程的残差项,反映 $\begin{matrix} η \end{matrix}$ 在方程中未能被解释的部分。

2 特色种植持续性及其空间特征分析

特色种植的空间持续变化是由特色种植现象在空间上的扩散发生的,而特色种植现象能否成功扩散取决于行为主体——农户是否参与,规模持续性取决于参与户持续参与的时间及种植规模,空间持续性则由参与户及其耕地在空间上的分布格局来决定^[13]。据此,对封丘县树莓种植空间持续性问题的分析,可从特色种植的空间扩散网络着手,就各村种植规模、不同类型村及整体参与村的空间分布格局等进行分析。

2.1 特色种植现象的空间扩散网络特征

按照扩散对象的差异,封丘县树莓种植空间扩散途径有两种,一是企业对村方向的扩散。目前该县树莓深加工企业有两家,均通过科研院所获取树莓生产、加工技术,之后向农户扩散。其中,位于留光镇青堆村的河南津思味农业食品发展有限公司以等级合作社^①(① 等级合作社是指合作社总部位于公司内,直接管理二级合作社,二级合作社负责三级合作社事宜,三级合作社负责管理四级合作社……,依次类推。) 的方式建设树莓基地;位于县城开发区的生命果有机食品股份有限公司主要通过政府资金补贴、产销合同等途径鼓励种植大户,通过土地流转自建种植基地,但也有分散农户加入。此类型村占种植村总数的77.2%,初始种植规模在1 hm²以下村数较少（47.5%）,2016年停止种植的村数所占比例较低（18.0%）;二是村对村方向的扩散。在企业带动下形成较大规模种植或发展形势较好的村,通过亲缘、地缘等廊道对其他村进行接触扩散。此类形式在空间上呈现小规模簇群状分布格局,但是数量极其有限（占种植村的22.8%）,农户多认为“不可靠”,初始参与规模在1 hm²以下的村数较多（占61.1%）,2016年停止种植的村数所占比例较高（22%）。整体而言,封丘县树莓种植空间扩散网络密度低（有向网络密度仅为0.013）,结构简单（图2）。

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图2 树莓种植扩散网络

Fig.2 The diffusion networks of raspberry planting

2.2 特色种植现象的村域变化特征

调查统计发现,全县不同年份的树莓种植村数及各村不同年份的生产规模均处于非持续变化之中。① 不同年份的树莓种植村数不同。2002年,只有1个村庄参与种植,2012年达到60个,2013年降至43个,2016年再次统计时仅为38个。② 不同年份各村的参与户数及种植面积不同。2005年参与户数达到75家,种植规模增加至33.3 hm²;2013年种植户数为997家,种植规模升至621.4 hm²;而2015年种植户数下降为750家,生产规模下降至500.5 hm²。③ 不同年份各村树莓种植专业化水平不同。黄德镇某村2011年开始种植时参与户数为26家,种植规模为10 hm²,专业化水平为0.38 hm²/家;而2015年种植户数下降为10家,生产规模却达到了20 hm²,专业化水平升为2 hm²/家;赵岗镇某村2012年树莓种植户数为120家,种植规模为25.3 hm²,专业化水平为0.21 hm²/家,而到2015年种植户数为0（即全部停止种植）,专业化水平为0。以上现象在空间上即表现为点状的此消彼长、彼消此长的无规律变化态势,空间持续性不强（图3）。

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图3 树莓种植村空间分布特征

Fig.3 The spatial distribution characteristics of raspberry planting

2.3 不同类型村的空间集聚特征

封丘县各村树莓种植持续时间长短不等,且有“开始→停止→开始→停止”种植的循环往复现象。整体来看,多数村庄持续种植的时间在3 a以下（占总种植村的69.6%）。其中,种植1 a和3 a后便退出的村均有18个,二者占总数的45.6%;种植时长为2 a的村共19个,占总数的24.1%。极少数（15.2%）村,其种植时长不低于5 a。2013年种植而2016年停止种植的村共计15个,占参与村数的19.0%。其中,种植时长较短（3 a以下）的村占53.3%,种植时长较长（7 a以上）的村仅占6.7%,40.0%的村种植时长在3~4 a之间。从其空间分布来看,种植时间较长（7 a以上）的村空间集聚度显著,而种植时间较短（3 a以下）的村空间分布相对分散。此外,统计分析发现,2016年停止树莓种植的全部村在空间上呈分散状态。

2.4 全县树莓种植村的空间分布特征

2013年树莓种植村间的最邻近距离为0.898, $\begin{matrix} Z \end{matrix}$ -Score值（-1.709）的绝对值大于1.65, $\begin{matrix} P \end{matrix}$ -Value接近0.05,说明当年全县树莓种植村具有低水平的空间集聚特征;相较于2013年,2016年树莓种植村间的最邻近距离增加至0.947, $\begin{matrix} Z \end{matrix}$ -Score绝对值降低至0.652, $\begin{matrix} P \end{matrix}$ -Value显著性降低,说明随着时间的变化,封丘县树莓种植村趋于分散化分布。但就整个县域内所有（现在和曾经）参与过树莓种植的79个村而言,村间最近邻距离为0.88,Z-Score为-2.040,且通过 $\begin{matrix} P \end{matrix}$ -Value（<0.05）检验。这说明,全县树莓种植村空间分布虽然越发分散,但就目前来看,均在一定范围内进行。

3 树莓种植持续性程度影响因素分析

上述分析可知,封丘县树莓种植持续性不强：树莓种植村空间分布呈非持续扩张亦非持续缩减的点状无序变化格局;不同村持续种植的时长不等,每年都有新村参加或停止种植;种植户数和种植面积数处于非持续增加、亦非持续减少的难以估测状态。产业的发展需要持续稳定的原料供给做支撑,封丘县树莓种植业发展的不稳定势必影响该产业区域化、规模化的发展速度。因此,需要探明影响不同村域和不同农户树莓种植持续性的相关因素,寻找相应的对策,以促使特色种植产业的区域化发展。

3.1 指标选取与检验

区域内具有一定规模且可持续供给农产品原料的生产者（如分散农户、生产大户、相关企业等）是农业区域专业化、规模化生产实现的保证^[14]。从农户视角分析,当新的农业生产项目出现时,农户面临着是否种植、种植多少、种植多久等一系列决策问题。户主的年龄、学历、冒险性精神,家庭负担指数,社会资本情况等都有可能影响农户的种植决策^[15]。从村域视角来看,村域资源环境、区位条件、交通状况,区域发展政策、社会经济环境、技术发展水平等同样可以左右村域专业化生产水平^[16]。此外,扩散主体、接受者、距离或空间、信息网络、时间、反馈过程及决策的确定性程度等因素亦影响着扩散效应^[17]。同一区域内的农户是否接受、持续种植同一种作物,接受者自身及其周边环境的影响可能更大。这是因为,微观区域（如县域）内市场化因素的差异一般不大,社会经济环境、技术发展水平等相似程度高,对微观生产单元（农户、村域）影响的差异性不大。而其他因素,如农户的社会资本、村域资源状况、村庄区位、政府关注度等,不同村和农户间的差异性明显,故而,可能成为影响区域内不同生产主体持续种植与否的重要因素^[18]（图4）。利用SPSS20.0对各因素与农户/村持续种植状况进行相关分析,排除相关性较弱的因素,作为结构方程模型的基础观察变量,之后,构建模型并检验、调整。

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图4 特色种植空间持续性影响因素作用机制

Fig.4 The influencing factors mechanism of spatial continuity of featured planting

结果显示,将初始参与规模、持续种植时间作为因变量,将其他因素作为自变量,经反复调整后,村域持续种植因素方面,Cronbach’s $\begin{matrix} a \end{matrix}$ 值为0.776（>0.5）,KMO值为0.684（>0.5）,Bartlett球形度检验近似卡方值为1 597.884, $\begin{matrix} sig. \end{matrix}$ =0.00,累积贡献率达79.22%。模型卡方自由度比在1~3之间,除相对拟合指数RFI（relative fit index）外,GFI（goodness-of-fit index）、AGFI（adjusted goodness-of-fit index）、NFI（normed fit index）以及CFI（comparative fit index）、IFI（incremental fit index）均大于0.9,最重要的适配度指标RMSEA（root mean square error of approximation）小于0.08;农户持续种植影响因素也类似（表1）。由此说明,理论模型对调查数据具有较好的拟合能力。

表1 各模型整体拟合指数

Table 1 Global fit indexes of each model

综合指数	绝对拟合指数						相对拟合指数
综合指数	卡方自由度比		GFI	AGFI	RMSEA	NFI	CFI	IFI	RFI
标准	(1~3)	>0.90	>0.90	<0.08	>0.90		>0.90	>0.90	>0.90
村域	2.062	0.963	0.922	0.068	0.942		0.969	0.969	0.905
农户	2.448	0.949	0.906	0.071	0.859		0.908	0.911	0.784

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3.2 区域化持续种植影响因素分析

1）农户自身属性特征的影响。相关分析显示,农户的冒险性精神与其是否参与树莓种植、开始种植的时间、持续种植的时间具有较高的相关性,相关系数分别为0.536、0.538、0.508,即越是乐于尝试新技术、接受新作物品种的农户,越倾向于参与树莓种植,且冒险性精神越强参与树莓种植的时间越早,持续种植的时间越长。但是,农户农业生产技术自己钻研所占的比例与其是否参与树莓种植、参与时间、持续时间呈反相关关系,相关系数分别为-0.435、-0.43、-0.270,即喜欢自己摸索农业生产技术的农户,参与树莓种植的可能性较弱,参与时间越晚,持续时间越短。此外,农户的社会活跃性也对其参与树莓种植活动产生一定的影响。结构方程模型结果显示,农户冒险性精神、技术源于自己钻研的比例、社会活跃性作为潜变量—自身尝试力的观察变量,对农户参与树莓种植持续时长的影响系数分别为0.497、-0.124、0.117。即冒险性精神越强,社会活跃性越强的农户,参与特色种植生产活动的可能性越大。

2）生产条件获取便利性的影响。生产条件是保证农业生产活动顺利实施的必备条件。生产条件的获取网络及其复杂难易程度深刻影响着行为主体参与经济生产活动的状况^[19]。调查发现,21.4%的样本户表示自己“从未听说过树莓”,6.2%的样本户认为“启动资金不足”或难以获取是导致自己未能参与树莓种植的重要原因,8.3%的样本户认为“没有生产技术”致使自己未能参与树莓种植。据此,以信息、技术、资金获取的便利性作为测算指标,探讨其对农户参与树莓种植活动的影响发现,信息来源网络中的“专业协会提供信息的便利性”、资金来源网络中的“同村人筹借资金”的便利性、技术来源网络中的“专家指导技术”的便利性、“合作社培训技术”的便利性与农户持续种植树莓时长的相关性显著,影响系数分别为0.299、0.343、0.172、0.172,即生产信息、资金、技术越容易获取,则农户参与的积极性越高,持续种植参与特色农业项目的时间越长。

3）政府推动作用的影响。大量研究证明,政府可以通过构建区域政策环境对区域内的社会经济活动施加影响^[20]。为推动树莓产业健康、快速发展,封丘县政府对参与种植树莓的农户根据其种植面积进行资金补贴,通过项目辅助、政策倾斜等方式鼓励树莓加工企业在县域内扩大树莓种植基地,并搭建本地企业、农户与外地客商、技术专家合作洽谈的平台。在政府大力支持下,树莓企业通过自身人际通道、政府官方渠道与各村干部进行沟通、协商,号召更多的农户参与树莓种植。分析显示,农户生产信息、资金、技术通过村干部获取的比例越多,其持续参与树莓种植的时间越长,影响系数分别为0.058、0.065、0.069。由此说明,政府的主要功能虽然在于提供基础设施、维护市场秩序等服务方面,但在中国社会历史背景下,政府对经济建设与发展进行的合理且适当的干预,可能会产生相当的积极作用。

4）区域资源环境的影响。村域自然禀赋,如土壤、水文、气候等影响特色种植能否在当地实施,村域区位及市场资源影响着特色种植的机会成本^[21]。统计发现,24.1%的样本户认为,“耕地资源不足”是制约其参与树莓种植的关键因素。此外,树莓较其他粮食作物的劳动力投入量大,需要更多生产技术和市场信息,57.2%的样本户认为家庭劳动力资源不足,故而无法参与种植。但20.0%的样本户认为,自己有较树莓种植更好的生产项目,24.7%的样本村认为,农户之所以不持续种植树莓的原因在于其机会成本高。进一步分析可知,全村的“土壤特性”“耕地资源量”“人力资源量”“能人带动作用”通过影响树莓种植的机会成本进而左右村域树莓种植规模,影响系数分别为0.259、0.080、0.019、0.140,其中,“土壤特性”和“能人带动作用”的影响最为显。

5）基础设施条件的影响。“村看村,户看户,群众看干部”的“跟风”现象在农村较为普遍^[22],这种现象在空间扩散理论中被称为邻近扩散,说明距离因素在一定程度上可能影响着农户参与树莓种植的决策。调查证实,未种植过树莓的农户中,23.4%认为其受“周边农户都没种”的影响。紧邻多年树莓种植历史村的周边村民对树莓不熟悉的现象并不鲜见。为确定距离对封丘县各村参与树莓种植的影响情况,以树莓企业为点,计算各参与村与企业点的欧式距离,作为自由变量对其与各村持续种植年数进行相关分析发现,二者并不存在显著的相关性。这说明,距离虽然对农户参与特色种植活动有一定影响,但并非关键因素。而结构方程模型显示,交通便利性、信息通畅性等基础设施水平对各村持续种植决策产生一定的显著影响,影响系数分别为0.007、0.054。由此可见,距离较远但交通条件较好的村同样可以快速、持续参与特色种植。

4 结论与政策建议

农业生产规模化、区域专业化可以提高农业生产效率,带动农区经济的快速发展。特色种植业区域化的实现可以通过特色种植现象在一定区域内持续扩散来实现。本文以河南省封丘县树莓产业为例,对特色种植的空间持续性进行分析发现：全县树莓种植村数、各村种植规模及专业化水平变化不定,空间持续性不强;持续种植时长较短的村空间分布分散,而持续种植时长较长的村空间分布集中;扩散源不同的村,持续种植的时长不同,扩散源于企业的村持续种植相对稳定;整体而言,全部树莓（曾经参与和正在参与）种植村空间分布集聚特征明显。对以上现象的影响因素分析发现：① 农户自身特性,尤其是冒险性精神对其持续种植时长影响较大;② 资金、技术、信息等生产条件获取越便利农户持续种植时间越长;③ 政府推动对农户持续种植决策具有正向作用;④ 资源环境,尤其是土壤特性和能人带动对村域种植规模影响深刻;⑤ 距离区位对村域持续种植的影响弱于基础设施条件。

基于以上分析结论,本文认为可从以下几个方面推进封丘县树莓产业的持续发展：

1）培养农民的创新意识。增加农民的学习资源和途径,改变因循守旧、小富即安的传统思想,传递现代化创新性的思维理念;通过制定农民创新奖励机制,激励、表彰和扶持具有创新思想和行为的农民,树立典型,让农民愿意模仿、跟进,进而形成勇于开拓创新的氛围。

2）改善农区基础设施条件。改善水利设施条件,实行先进灌溉技术,节约水资源的同时,让农民不再靠天吃饭;改善村内交通道路条件,缩短“人-地”之间的交通距离,降低大劳动强度特色种植业的门槛;加大信息通讯建设,尽快全面解决“最后一公里”问题。

3）完善农区金融服务体系建设。积极推进农村信用体系建设,建立信用机制,实现小额无息贷款制,房屋、土地抵押制贷款;应用现代科技提升农村金融服务水平,设立农村合作基金,加强立法,完善信用担保机制,规范农村金融监管;从财政支持、管理体系建设、政策环境等方面发挥地方政府在促进农村金融发展中的积极作用。

4）鼓励地方政府积极、适当干预产业的区域化发展。政府要在了解特色农业专业项目特性（如生产条件、市场前景等）的基础上,通过媒体、墙体广告、政府文件等途径在县域内进行宣传,以增加群众对其认知度;在推广过程中,及时组建专门的组织机构进行监管,设立农资购买、农产品销售点,维护市场竞争秩序;建立农产品交易市场,吸引区域内外经济行为主体集聚,实现生产、销售信息交流,树立共同发展使命感和一致性目标等。

致谢：河南省封丘县农业局、陈桥镇刘虎城书记、河南津思味农业食品发展有限公司王书勤董事长为本文研究提供的数据及方便,特表谢忱！

The authors have declared that no competing interests exist.

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[1]	杨丽,王鹏生. 农业产业集聚,小农经济基础上的规模经济 [J].农村经济,2005(7):53-55. https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-7470.2005.07.016 URL [本文引用: 1] 摘要产业集聚作为一种新的产业空间组织形式,不仅存在于工业领域,而且在农业领域同样存在农业产业集聚可以实现小农经济与规模经济的结合,农业产业集聚可以通过降低交易成本、通过区域品牌与企业品牌、通过公共资源共享、通过技术创新等,实现规模经济。 [Yang Li,Wang Pengsheng. Agricultural industrial concentration, economies of scale on the basis of small peasant economy .Rural Economy,2005(7):53-55.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-7470.2005.07.016 URL [本文引用: 1] 摘要产业集聚作为一种新的产业空间组织形式,不仅存在于工业领域,而且在农业领域同样存在农业产业集聚可以实现小农经济与规模经济的结合,农业产业集聚可以通过降低交易成本、通过区域品牌与企业品牌、通过公共资源共享、通过技术创新等,实现规模经济。
[2]	邓宗兵,封永刚,张俊亮,等. 中国种植业地理集聚的时空特征、演进趋势及效应分析 [J].中国农业科学,2013,46(22):4816-4828. https://doi.org/10.3864/j.issn.0578-1752.2013.22.020 Magsci [本文引用: 1] 摘要【目的】认识中国种植业地理集聚的时空特征、演进趋势和集聚效应。【方法】综合利用区位基尼系数、产业集中率、地区平均集聚率、空间相关系数等指标测算中国种植业地理集聚水平，并用引入地理集聚度的C-D生产函数模型分析中国种植业产业的集聚效应。【结果】种植业总体上具有显著的地理集聚特征，但不同行业的地理集聚存在显著差异；中国种植业地理集聚呈现不断增强趋势，并具有明显的阶段性特征；种植业呈现出专业化、连片化的地理集聚特征；种植业产业地理集聚对产业成长具有显著的正效应。【结论】着力提高和完善基础设施建设、搞好区域性的管理和服务，为产业集聚发展创造良好的外部环境；根据比较优势推进具有地区特色的专业化产业区。 [Deng Zongbing,Feng Yonggang,Zhang Junliang et al. Analysis on the spatial-temporal features and developing trend and effects of agricultural geographic agglomeration in China . Scientia Agricultura Sinica,2013,46(22):4816-4828.] https://doi.org/10.3864/j.issn.0578-1752.2013.22.020 Magsci [本文引用: 1] 摘要【目的】认识中国种植业地理集聚的时空特征、演进趋势和集聚效应。【方法】综合利用区位基尼系数、产业集中率、地区平均集聚率、空间相关系数等指标测算中国种植业地理集聚水平，并用引入地理集聚度的C-D生产函数模型分析中国种植业产业的集聚效应。【结果】种植业总体上具有显著的地理集聚特征，但不同行业的地理集聚存在显著差异；中国种植业地理集聚呈现不断增强趋势，并具有明显的阶段性特征；种植业呈现出专业化、连片化的地理集聚特征；种植业产业地理集聚对产业成长具有显著的正效应。【结论】着力提高和完善基础设施建设、搞好区域性的管理和服务，为产业集聚发展创造良好的外部环境；根据比较优势推进具有地区特色的专业化产业区。
[3]	Chatterjee T,Ganesh-Kumar A. Geographic Neighborhood and Cluster Formation: Evidence from Indian Agriculture [J].Journal of Development Studies,2016,52(11):1577-1592. https://doi.org/10.1080/00220388.2016.1166211 URL [本文引用: 1] 摘要 We study an empirical occurrence largely overlooked in studies on income clusters: (i) most clusters include geographic neighbours and non-neighbours; and (ii) not all geographic neighbours are cluster-co-members. Using agricultural income across Indian states, we find a similar pattern in income-clusters over the last 45 years. Logistic regressions that consider state-pairs as the unit of analysis show that cluster membership is not driven by geographic variables but rather by non-geographic factors like weather shock, resource constraints, technology/input usage, extent of crop diversification, infrastructure, policy and institutions
[4]	Cunfer G. Industrializing the Corn Belt:Agriculture,Technology and Environment,1945-1972 [J].American Historical Review,2011,6(3):830-831. https://doi.org/10.1093/publius/pjv042 URL [本文引用: 1] 摘要 Review of: "Industrializing the Corn Belt: Agriculture, Technology & Environment 1945–1972," by J. L. Anderson.
[5]	Kim Y,Barkley D L,Henry M S. Industry Characteristics Linked to Establishment Concentrations in Nonmetropolitan Areas [J]. Journal of Regional Science,2000,40(2):234-259. https://doi.org/10.1111/0022-4146.00173 URL [本文引用: 1] 摘要 Abstract In this paper we investigate industry characteristics associated with the clustering of establishments in three-digit SIC manufacturing industries in nonmetropolitan areas. The dispersion parameter k of the negative binomial distribution is selected as the measure of industry spatial concentration. Associations between industry characteristics and spatial concentration are investigated using OLS regression analysis. Our findings indicate that the spatial clustering of establishments is positively related to industry average establishment size, reliance on natural resource inputs, labor intensity, cost shares of professional and technical employees, and cost shares of low-skilled workers. Agglomeration is negatively related to multiplant structure, employment in precision production, and reliance on local product and input markets.
[6]	吴娜琳,李小建,乔家君. 农户行为与专业村形成的关系研究——以河南省柘城县史老八杨木加工专业村为例 [J].地理科学,2014,34(3):322-331. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>专业村的形成是一村多数农户不断参与专业项目的过程，农户行为方式不同，对专业村的形成速度、产业分工及经济效益的影响不同。运用2011 年河南省柘城县史老八杨木加工专业村的调查数据，对农户行为与专业村的形成速度、产业分工及经济效益之间的关系进行了探究。发现：1 农户的信息、资金、技术等生产条件的获取方式，深刻影响其参与专业项目的时间，进而影响着专业村的形成速度；2 农户的社会交往行为对其参与产业分工的类型影响深刻，进而影响着专业村的产业结构。3 农户生产资金的获取方式、与专业协会的联系频度对专业村经济效益的影响深刻。该研究结果的实践引申，专业村、农业产业区的建设，需政府的引导与支持，但更需因地制宜，结合农户行为特征进行。</p> [Wu Nalin,Li Xiaojian,Qiao Jiajun. The relationship between households’ behavior and the formation of specialized village: A case study of plywood processing specialized village of Shilaoba,Zhecheng County in Henan Province,China .Scientia Geographica Sinica,2014,34(3):322-331.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>专业村的形成是一村多数农户不断参与专业项目的过程，农户行为方式不同，对专业村的形成速度、产业分工及经济效益的影响不同。运用2011 年河南省柘城县史老八杨木加工专业村的调查数据，对农户行为与专业村的形成速度、产业分工及经济效益之间的关系进行了探究。发现：1 农户的信息、资金、技术等生产条件的获取方式，深刻影响其参与专业项目的时间，进而影响着专业村的形成速度；2 农户的社会交往行为对其参与产业分工的类型影响深刻，进而影响着专业村的产业结构。3 农户生产资金的获取方式、与专业协会的联系频度对专业村经济效益的影响深刻。该研究结果的实践引申，专业村、农业产业区的建设，需政府的引导与支持，但更需因地制宜，结合农户行为特征进行。</p>
[7]	Geoff C. Industrializing the Corn Belt:Agriculture,Technology and Environment,1945-1972 [J].American Historical Review,2011,6(3):830-831. https://doi.org/10.1093/publius/pjv042 URL [本文引用: 1] 摘要 Review of: "Industrializing the Corn Belt: Agriculture, Technology & Environment 1945–1972," by J. L. Anderson.
[8]	吴娜琳,李二玲,李小建. 特色种植专业村空间扩散及影响因素分析——以河南省柘城县辣椒种植为例 [J].地理研究,2013,32(7):1303-1305. URL [本文引用: 1] 摘要专业村是中国区域农业专业化发展的空间载体,其扩散因能扩大专业种植规模、形成地理优势而备受关注。运用2011年河南省柘城县辣椒种植业调查数据,采用空间分析、社会网络分析、回归分析等方法,从辣椒种植空间扩散及影响因素入手,探讨了辣椒种植专业村的空间扩散过程及其影响因素。研究发现：①特色种植空间扩散主要有4种途径,但以政府廊道、近邻廊道为主;②专业村的空间扩散特征为：点域扩散→交通轴线扩散→局部面状扩散→广域扩散→边缘区扩散。此发现说明,示范效应、政府深刻影响着柘城县农户对辣椒种植的选择,距离、交通及村庄区位等地理要素深刻影响着扩散的空间格局。③整个特色种植的扩散速度主要受距离县城远近的影响,专业村的扩散速度主要受距离辣椒种植基地远近的影响。④特色种植的扩散强度受资源、政府影响最大;随着时间的推移,媒体、市场、耕地规模影响逐步增强。专业村的扩散强度受区位影响较弱,受资源、种植习惯的影响较大,且随时间的推移,市场因素影响凸显。总之,影响特色种植空间扩散的因素较分散,影响专业村空间扩散的因素较集中,但均随着时间的变化不断变化,且整体呈现：区位、资源条件的影响始终最大,市场因素作用趋于增强。最后,文章从村域微观环境、村际中观环境及社会宏观背景三个方面对其进行了分析和解释。 [Wu Nalin,Li Erling,Li Xiaojian. Spatial distribution of specialized vegetable cultivation villages and its influencing factors:A case study of capsicum plantation in Zhecheng County,Henan Province .Geographical Research,2013,32(7):1303-1305.] URL [本文引用: 1] 摘要专业村是中国区域农业专业化发展的空间载体,其扩散因能扩大专业种植规模、形成地理优势而备受关注。运用2011年河南省柘城县辣椒种植业调查数据,采用空间分析、社会网络分析、回归分析等方法,从辣椒种植空间扩散及影响因素入手,探讨了辣椒种植专业村的空间扩散过程及其影响因素。研究发现：①特色种植空间扩散主要有4种途径,但以政府廊道、近邻廊道为主;②专业村的空间扩散特征为：点域扩散→交通轴线扩散→局部面状扩散→广域扩散→边缘区扩散。此发现说明,示范效应、政府深刻影响着柘城县农户对辣椒种植的选择,距离、交通及村庄区位等地理要素深刻影响着扩散的空间格局。③整个特色种植的扩散速度主要受距离县城远近的影响,专业村的扩散速度主要受距离辣椒种植基地远近的影响。④特色种植的扩散强度受资源、政府影响最大;随着时间的推移,媒体、市场、耕地规模影响逐步增强。专业村的扩散强度受区位影响较弱,受资源、种植习惯的影响较大,且随时间的推移,市场因素影响凸显。总之,影响特色种植空间扩散的因素较分散,影响专业村空间扩散的因素较集中,但均随着时间的变化不断变化,且整体呈现：区位、资源条件的影响始终最大,市场因素作用趋于增强。最后,文章从村域微观环境、村际中观环境及社会宏观背景三个方面对其进行了分析和解释。
[9]	Amiti M. New trade theories and industrial location in the EU:A survey of evidence [J].Oxford Review of Economic Policy,1998,14(2):45-53. https://doi.org/10.1093/oxrep/14.2.45 URL [本文引用: 1] 摘要 'New' trade theories and the 'new economic geography' theories make a number of predictions about the characteristics of the industries we should expect to become geographically concentrated and the characteristics of the countries where these locate. This paper surveys empirical studies that have evaluated these new trade theories in the light of the EU's experience. Consistent with new trade theories, empirical studies suggest that geographically concentrated industries are subject to scale economies and have a high proportion of intermediate inputs in final production; and they concentrate in countries that have access to large markets.
[10]	Forslid R,Wooton I. Comparative advantage and the location of production [J].Review of International Economics,2003,11(4):588-603. https://doi.org/10.1111/1467-9396.00405 URL [本文引用: 1] 摘要 Abstract The paper returns to a familiar topic in international trade, comparative advantage, introducing it into Krugman's classic, core鈥損eriphery model of economic geography. This extra force of dispersion radically changes the stability properties of the model. Instead of the familiar result that trade liberalization leads to increased industrial concentration, lowering trade costs leads initially to increased concentration and then to dispersion of production. When a pattern of comparative advantage exists, integration may lead to international specialization of production. This may be good news for peripheral countries, which may be able to retain industry despite the attraction of the core.
[11]	张建华, 张淑静. 产业集群的识别标准研究 [J].中国软科学,2006(6):83-90. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-9753.2006.03.013 URL [本文引用: 1] 摘要制定产业集群的识别标准是对产业集群进行绩效评价等定量研究的一项重要的基础性工作。本文运用关系舍约理论、分工理论以及投入产出分析法，探讨产业集群的辨认、集群的产业分类和产业集群边界的确定三个子标准的内涵和要求，从而制定了产业集群的识别标准，并对现行的行业分类体系提出了建设性意见。 [Zhang Jianhua,Zhang Shujing. Research on the criterion of identifying industrial cluster .China Soft Science,2006(6):83-90.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-9753.2006.03.013 URL [本文引用: 1] 摘要制定产业集群的识别标准是对产业集群进行绩效评价等定量研究的一项重要的基础性工作。本文运用关系舍约理论、分工理论以及投入产出分析法，探讨产业集群的辨认、集群的产业分类和产业集群边界的确定三个子标准的内涵和要求，从而制定了产业集群的识别标准，并对现行的行业分类体系提出了建设性意见。
[12]	翟青,甄峰,陈映雪. 基于居民个体的城市虚-实空间关联指标研究——以南京市为例 [J].地理科学,2015,35(10):1265-1271. Magsci [本文引用: 1] 摘要信息技术对城市空间结构的影响一直是地理学关注的话题。随着信息技术的革新及其在社会生活中的普及应用,地理学者开始将研究视角从空间转向网络用户。引入信息科学领域的"地理关联"概念,通过南京居民问卷调查获得973个样本数据,采用结构方程模型分析,尝试从微观个体角度探索基于居民个体的虚-实空间的关联指标。结果发现:居民信息化程度、居民信息化认知、居民信息化习惯、居民流动性是微观层面虚-实空间关联的主要指标;居民流动性是空间关联最重要的衡量指标,其次是居民信息化认知、居民信息化习惯、居民信息化程度;工作地是最能展示网络空间与实体空间紧密关联的场所类型。 [Zhai Qing,Zhen Feng,Chen Yingxue. Index of space relevance between physical and network spaces on a micro-level basis: A case study of metropolitan Nanjing .Scientia Geographica Sinica,2015,35(10):1265-1271.] Magsci [本文引用: 1] 摘要信息技术对城市空间结构的影响一直是地理学关注的话题。随着信息技术的革新及其在社会生活中的普及应用,地理学者开始将研究视角从空间转向网络用户。引入信息科学领域的"地理关联"概念,通过南京居民问卷调查获得973个样本数据,采用结构方程模型分析,尝试从微观个体角度探索基于居民个体的虚-实空间的关联指标。结果发现:居民信息化程度、居民信息化认知、居民信息化习惯、居民流动性是微观层面虚-实空间关联的主要指标;居民流动性是空间关联最重要的衡量指标,其次是居民信息化认知、居民信息化习惯、居民信息化程度;工作地是最能展示网络空间与实体空间紧密关联的场所类型。
[13]	吴娜琳,李小建. 我国农区专业村消失因素的分析——以河南省郏县前王庄村为例 [J].经济地理,2016,36(1):127-134. https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.01.018 URL [本文引用: 1] 摘要专业村消失因素的分析对专业村的建设与发展有着重要的经验性借鉴意义。本文以曾经发展较好而今消失的日本理想大根萝卜种植业专业村——河南省郏县前王庄村为例,通过分析该专业村的发展历程,探寻专业村迅速消失的原因。研究发现,影响专业村消失的因素主要有以下四个方面：1专业项目自身属性因素,如地方特色不明显;2社会经济环境变化因素,如比较优势变化;3生产规模扩张限制因素,如空间非均质性;4龙头企业管理因素,如行为主体间利益不一致。基于此,文章指出鉴于我国多数村域的环境与发展条件,区域专业化生产或许能从根本上破除专业村发展过程中出现的问题。 [Wu Nalin,Li Xiaojian. The causes for the disappearance of specialized village:A case study of Qianwang Village,Jia County in Henan Province,China .Economic Geography,2016,36(1):127-134.] https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.01.018 URL [本文引用: 1] 摘要专业村消失因素的分析对专业村的建设与发展有着重要的经验性借鉴意义。本文以曾经发展较好而今消失的日本理想大根萝卜种植业专业村——河南省郏县前王庄村为例,通过分析该专业村的发展历程,探寻专业村迅速消失的原因。研究发现,影响专业村消失的因素主要有以下四个方面：1专业项目自身属性因素,如地方特色不明显;2社会经济环境变化因素,如比较优势变化;3生产规模扩张限制因素,如空间非均质性;4龙头企业管理因素,如行为主体间利益不一致。基于此,文章指出鉴于我国多数村域的环境与发展条件,区域专业化生产或许能从根本上破除专业村发展过程中出现的问题。
[14]	陶怀颖. 我国农业产业区域集群形成机制与发展战略研究 [M].北京:中国经济出版社,2010:49-86. [本文引用: 1] [Tao Huaiying. Study on formation process and development strategy for agricultural regional cluster in China .Beijing:Economic Press China,2010:49-86.] [本文引用: 1]
[15]	赵雪雁,薛冰. 干旱区内陆河流域农户对水资源紧缺的感知及适应——以石羊河中下游为例 [J].地理科学,2015,35(12):1622-1630. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>内陆河流域水资源极为紧缺,理解农户对水资源紧缺的感知及适应策略选择倾向对于制定科学的水资源管理政策至关重要。以石羊河中下游为研究区,基于农户调查数据,分析了农户对水资源紧缺的感知及适应策略,并利用经济计量模型分析了农户的水资源紧缺性感知对其适应策略选择的影响。结果发现:① 农户感知到的水资源紧缺可能性、严重性、适应功效及适应成本均较高,但感知到的自我效能处于中等水平;② 水资源紧缺风险感知与适应功效感知、适应成本感知呈显著正相关,其与自我效能感知虽呈负相关,但并不显著;③ 农户的适应策略多样化指数达2.80,水资源紧缺严重性感知、适应功效感知、适应成本感知及自我效能感知与适应策略多样化指数呈显著正相关;④ 随着风险感知与适应功效感知的增强,农户首选收缩型策略的概率增大,但随着自我效能感知的增强,农户首选收缩型策略的概率降低。最后,提出了增强农户适应能力的对策建议及未来需进一步关注的问题。</p> [Zhao Xueyan,Xue Bing. Farmers’ perception of water resource shortage and adaption in continental river basin of Arid Zone: A case of the middle-lower reaches of the Shiyang River .Scientia Geographica Sinica, 2015,35(12):1622-1630.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>内陆河流域水资源极为紧缺,理解农户对水资源紧缺的感知及适应策略选择倾向对于制定科学的水资源管理政策至关重要。以石羊河中下游为研究区,基于农户调查数据,分析了农户对水资源紧缺的感知及适应策略,并利用经济计量模型分析了农户的水资源紧缺性感知对其适应策略选择的影响。结果发现:① 农户感知到的水资源紧缺可能性、严重性、适应功效及适应成本均较高,但感知到的自我效能处于中等水平;② 水资源紧缺风险感知与适应功效感知、适应成本感知呈显著正相关,其与自我效能感知虽呈负相关,但并不显著;③ 农户的适应策略多样化指数达2.80,水资源紧缺严重性感知、适应功效感知、适应成本感知及自我效能感知与适应策略多样化指数呈显著正相关;④ 随着风险感知与适应功效感知的增强,农户首选收缩型策略的概率增大,但随着自我效能感知的增强,农户首选收缩型策略的概率降低。最后,提出了增强农户适应能力的对策建议及未来需进一步关注的问题。</p>
[16]	李小建,周雄飞,郑纯辉,等. 欠发达区地理环境对专业村发展的影响研究 [J].地理学报,2012,67(6):783-792. https://doi.org/10.11821/xb201206006 URL [本文引用: 1] 摘要基于经济学和地理学中的"理性小农""、劳动分工与专业化"和"距离衰减与邻里效应"理论,并考虑资源环境条件,建立了解释专业村形成机理和形成类型的理论框架。用数理方法推理了村产业结构的发展变化和专业村的形成。在理论分析的基础上,运用2010年河南省的专业村数据,选择地形、区位、土地和劳动力等环境变量和16类专业村的虚拟变量,使用最小二乘法进行回归,结果表明村环境资源条件对专业化率有显著影响:①村劳动力资源越多,专业化率越低;②村土地越多越利于专业化生产;③村离县级市距离越近,越有利于形成农产品加工专业村;④具有批发市场可以提高所有专业村的专业化率,对养殖业和加工业专业村更是如此;⑤如果其他环境相同,丘陵地区的专业化率比其他地区低;这主要与丘陵地区交通条件不畅、人均耕地较少等有关。采用定性模型分析表明:环境影响在不同类别的专业村有所不同。土地丰裕程度对茶叶、林业和水果种植等类专业村形成有正面影响,劳动力资源对花卉等专业村的形成产生影响;地域通达性对水果、蔬菜和花卉等时鲜产品专业村的形成产生正面影响。该研究结果的实践引申,在不同环境条件的地区,可以制定相应的适宜专业化发展的引导政策。 [Li Xiaojian,Zhou Xiongfei,Zheng Chunhui et al. Development of specialized villages in various environments of less developed China .Acta Geographica Sinica,2012,67(6):783-792.] https://doi.org/10.11821/xb201206006 URL [本文引用: 1] 摘要基于经济学和地理学中的"理性小农""、劳动分工与专业化"和"距离衰减与邻里效应"理论,并考虑资源环境条件,建立了解释专业村形成机理和形成类型的理论框架。用数理方法推理了村产业结构的发展变化和专业村的形成。在理论分析的基础上,运用2010年河南省的专业村数据,选择地形、区位、土地和劳动力等环境变量和16类专业村的虚拟变量,使用最小二乘法进行回归,结果表明村环境资源条件对专业化率有显著影响:①村劳动力资源越多,专业化率越低;②村土地越多越利于专业化生产;③村离县级市距离越近,越有利于形成农产品加工专业村;④具有批发市场可以提高所有专业村的专业化率,对养殖业和加工业专业村更是如此;⑤如果其他环境相同,丘陵地区的专业化率比其他地区低;这主要与丘陵地区交通条件不畅、人均耕地较少等有关。采用定性模型分析表明:环境影响在不同类别的专业村有所不同。土地丰裕程度对茶叶、林业和水果种植等类专业村形成有正面影响,劳动力资源对花卉等专业村的形成产生影响;地域通达性对水果、蔬菜和花卉等时鲜产品专业村的形成产生正面影响。该研究结果的实践引申,在不同环境条件的地区,可以制定相应的适宜专业化发展的引导政策。
[17]	Richard L M,Diane M. Critical parameters of spatial diffusion processes [J].Economic Geography,1975,51(3):269-277. https://doi.org/10.2307/143121 URL [本文引用: 1]
[18]	李楠楠,李同昇,于正松,等. 基于Logistic-ISM模型的农户采用新技术影响因素——以甘肃省定西市马铃薯种植技术为例 [J].地理科学进展,2014,33(4):542-551. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.04.011 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要利用Logistic 回归模型和ISM 解释结构模型，基于575 份调查问卷数据，分析定西市马铃薯技术扩散过程中，影响农户采用行为的显著因素，探讨各个因素之间的层次关系。结果表明：① 农户采用马铃薯种植新技术主要受到农户自身变量、行为认知变量、生产经营变量、资源禀赋变量和环境特征变量五大类特征变量的影响；②Logistic 回归分析表明，农户的文化程度、家庭结构、专业化程度、组织程度、对科技园区的认知、对新技术的认知、农业收入、气候生产力、地形、公路级别和区位为农户采用马铃薯新技术时的显著影响因素；③ ISM解释结构模型表明，定西市农户采用马铃薯种植新技术过程中，受到众多因素的显著影响。其中专业化程度、农业收入、公路级别、气候生产力、地形和区位为表层因素，农户对科技园区的认知、对新技术的认知为中层间接因素，农户的文化程度、组织程度和家庭结构为深层根源因素。基于以上结论，笔者认为应加大订单农业的发展力度，重构扩散模式，采用“企业牵头、政府扶持、农户参与”的环形扩散模式，可以有效提高农户采用新技术的积极性，对提高农业技术扩散效率具有重要意义。 [Li Nannan,Li Tongsheng,Yu Zhengsong et al. Factors influencing farmers’ adoption of new technology based on logistic-ISM model:A case study of potato planting technology in Dingxi City,Gansu Province .Progress in Geography,2014,33(4):542-551.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.04.011 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要利用Logistic 回归模型和ISM 解释结构模型，基于575 份调查问卷数据，分析定西市马铃薯技术扩散过程中，影响农户采用行为的显著因素，探讨各个因素之间的层次关系。结果表明：① 农户采用马铃薯种植新技术主要受到农户自身变量、行为认知变量、生产经营变量、资源禀赋变量和环境特征变量五大类特征变量的影响；②Logistic 回归分析表明，农户的文化程度、家庭结构、专业化程度、组织程度、对科技园区的认知、对新技术的认知、农业收入、气候生产力、地形、公路级别和区位为农户采用马铃薯新技术时的显著影响因素；③ ISM解释结构模型表明，定西市农户采用马铃薯种植新技术过程中，受到众多因素的显著影响。其中专业化程度、农业收入、公路级别、气候生产力、地形和区位为表层因素，农户对科技园区的认知、对新技术的认知为中层间接因素，农户的文化程度、组织程度和家庭结构为深层根源因素。基于以上结论，笔者认为应加大订单农业的发展力度，重构扩散模式，采用“企业牵头、政府扶持、农户参与”的环形扩散模式，可以有效提高农户采用新技术的积极性，对提高农业技术扩散效率具有重要意义。
[19]	史焱文,李二玲,李小建. 地理邻近、关系邻近对农业产业集群创新影响——基于山东寿光蔬菜产业集群实证研究 [J].地理科学,2016,36(5):751-759. https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.05.013 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>以寿光蔬菜产业集群为例,运用ArcGIS 10.0软件的空间邻近分析,Ucinet软件的社会网络分析以及多元线性回归模型从多维邻近性视角探究蔬菜集群企业的地理邻近、关系邻近特征及两者在集群企业创新中的影响。研究表明：<i>① </i>蔬菜集群企业具有明显的地理集聚特征,企业的空间邻近有利于集群创新氛围的形成;<i>② </i>集群企业及各创新主体间拥有紧密的关系邻近网络,关系网络中多核心节点,促使创新资源、隐性知识、新技术等的扩散与传播;<i>③ </i>进一步回归分析表明,关系邻近对蔬菜产业集群创新作用更显著,永久性地理邻近在寿光蔬菜产业集群创新中仍然起到正向作用,但作用要弱于关系邻近。说明多元关系邻近在集群创新过程中能够对消除过度的地理邻近、单一关系邻近造成的创新锁定起到作用,同时还为全球化背景下农业集群创新提供新的渠道。</p> [Shi Yanwen,Li Erling,Li Xiaojian. Impact of geographical proximity and relational proximity on innovation in agricultural industrial cluster based on the shouguang vegetable industrial cluster .Scientia Geographica Sinica,2016,36(5):751-759.] https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.05.013 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>以寿光蔬菜产业集群为例,运用ArcGIS 10.0软件的空间邻近分析,Ucinet软件的社会网络分析以及多元线性回归模型从多维邻近性视角探究蔬菜集群企业的地理邻近、关系邻近特征及两者在集群企业创新中的影响。研究表明：<i>① </i>蔬菜集群企业具有明显的地理集聚特征,企业的空间邻近有利于集群创新氛围的形成;<i>② </i>集群企业及各创新主体间拥有紧密的关系邻近网络,关系网络中多核心节点,促使创新资源、隐性知识、新技术等的扩散与传播;<i>③ </i>进一步回归分析表明,关系邻近对蔬菜产业集群创新作用更显著,永久性地理邻近在寿光蔬菜产业集群创新中仍然起到正向作用,但作用要弱于关系邻近。说明多元关系邻近在集群创新过程中能够对消除过度的地理邻近、单一关系邻近造成的创新锁定起到作用,同时还为全球化背景下农业集群创新提供新的渠道。</p>
[20]	Battisti G. Innovations and the economics of New Technology spreading within and across Users: Gaps and way forward [J].Journal of Cleaner Production,2008,16(1):22-31 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2006.06.007 URL [本文引用: 1] 摘要 Since its conception in early 1990s, cleaner production has helped thousands of businesses around the world in improving environmental performance and reducing risks to their staff. Developing countries, due to their economic, social and cultural limitations are slow to adapt to new ideas. Stresses of WTO and ISO certification are hitting the developing economies hard especially the export businesses. This article re-introduces the concept of cleaner production as a self-help tool as well as an economical pathway towards ISO certification. The objective is to motivate businesses anywhere to join the sustainable development trail. A simple step-by-step procedure to develop a cleaner production program is delineated. Cleaner production opportunities and how their exploration will lead to covering many requirements of the ISO14001:2004 certification is discussed. Cleaner production opportunities in the most common automotive industry are presented along with five case studies from Australia. Special attention is given to energy efficiency. A full section is devoted to equipment-specific cleaner production opportunities.
[21]	贾丹,张成鹏,唐菲,等. 清代北疆作物种植结构对气候变化的响应 [J].地理科学,2015,35(7):919-924. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>提取历史文献中有关清代北疆地区的农事记录,分析作物种植结构的变化,并与树轮重建的北疆5~8月温度序列进行对比,发现作物结构对气候有较好的响应,在3个偏冷阶段,即1732~1744、1776~1796、1828~1848年间,奏折记录显示以青稞、糜子、小麦喜凉、温作物为主。在3个偏暖阶段,即1745~1775年,1797~1827年,1849~1860年间,北疆开始试种豌豆、小麦、谷子喜温作物成功并逐年扩大种植面积。</p> [Jia Dan,Zhang Chengpeng,Tang Fei et al. Response of crop structure to climate change in the northern Xinjiang during the Qing Dynasty in China . Scientia Geographic Sinica,2015,35(7):919-924.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>提取历史文献中有关清代北疆地区的农事记录,分析作物种植结构的变化,并与树轮重建的北疆5~8月温度序列进行对比,发现作物结构对气候有较好的响应,在3个偏冷阶段,即1732~1744、1776~1796、1828~1848年间,奏折记录显示以青稞、糜子、小麦喜凉、温作物为主。在3个偏暖阶段,即1745~1775年,1797~1827年,1849~1860年间,北疆开始试种豌豆、小麦、谷子喜温作物成功并逐年扩大种植面积。</p>
[22]	何蒲明,魏君英. 试论农户经营行为对农业可持续发展的影响 [J].农业技术经济,2003(2):24-27. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6370.2003.02.006 URL [本文引用: 1] 摘要本文首先剖析了农户是经营行为对农业可持续发展的意义和负面影响,然后提出了相应的对策. [He Puming,Wei Junying. The influence of farmers’ behavior on agricultural sustainable development .Journal of Agrotechnical Economics,2003(2):24-27.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6370.2003.02.006 URL [本文引用: 1] 摘要本文首先剖析了农户是经营行为对农业可持续发展的意义和负面影响,然后提出了相应的对策.

农业产业集聚,小农经济基础上的规模经济

2005

... 在本研究中,特色种植的空间持续性是指特色农作物的种植面积在空间上的分布范围逐渐扩大（正）或缩减（负）,呈连续有规律变化的现象.特色种植业依托区域资源差异性和自身特征,具有一定的比较优势.当某特色农作物的种植面积在同一区域内持续扩大时,意味着其区域专业化生产程度越来越高,便可能通过区域品牌与企业品牌、公共资源共享、技术创新等实现规模经济,借助规模报酬递增、经济的外部性等作用,进而实现小农经济与规模经济的结合^[1],从而促进特色种植业产业化的发展^[2].反之,特色种植业产业的持续发展同样可以带动特色种植业生产规模的持续扩张,在空间上即表现为特色种植的空间持续性.同理,当某特色农作物的种植面积在空间上逐渐缩减时,可能意味着其市场需求越来越少,暗示着产业化发展后劲不足.据此可知,特色种植的空间持续性是特色种植产业化、区域专业化发展兴衰的直观表征.对特色种植空间持续性及其影响因素的研究,可揭示种植业产业化、区域专业化发展的状况,找寻影响其发展因素,破解特色农业产业区域专业化发展症结. ...

农业产业集聚,小农经济基础上的规模经济

2005

中国种植业地理集聚的时空特征、演进趋势及效应分析

2013

中国种植业地理集聚的时空特征、演进趋势及效应分析

2013

Geographic Neighborhood and Cluster Formation: Evidence from Indian Agriculture

2016

... 目前,直接就特色种植空间持续性进行研究的文献不多,相关研究多从农业生产空间分布特征、集聚特征等角度进行分析^[3].就研究对象而言,主要集中在农业产业带^[4]、农业产业集群^[5]、农业专业村^[6]等方面.研究认为,虽然中国无法形成美国式的“玉米带”“棉花带”^[7],但在政府“一村一品”“一县一业”政策的推动下,专业村通过区域示范效应、农业专业项目通过空间扩散效应,在部分县市已经形成区域化、规模化的生产格局^[8].在规模报酬递增、本地市场效应的推动下,区域专业化模式逐渐显现^[9],在比较优势和集聚效应的促进下,市场需求扩大、分工深化、知识创造与扩散使得区域专业化模式进一步加强^[10],进而形成农业区域专业化生产格局、农业产业集群.以往研究特征如下：或是探讨已经形成的专业化生产区域,分析其经济效应、形成机制;或将专业化生产区域作为暗箱,分析其空间分布格局、区位商等.但极少对处于发展状态中的案例进行剖析,从空间持续性视角分析其空间演化过程、存在的问题及影响因素.在专业化生产区域的形成过程中,最直观和明显的现象是区域内相关经济主体（如企业、配套机构、服务组织）数量的变化,产业区形成的过程同时也是各类经济主体由少到多的集聚过程^[11].传统农区特色种植业区域专业化过程往往伴随着特色种植规模持续扩大、参与户数持续增多、参与村数持续增加现象的出现.因此,从微观参与主体数量变化及其生产的持续性出发,更能发现农业区域专业化发展中存在的问题和关键影响因素. ...

Industrializing the Corn Belt:Agriculture,Technology and Environment,1945-1972

2011

Industry Characteristics Linked to Establishment Concentrations in Nonmetropolitan Areas

2000

农户行为与专业村形成的关系研究——以河南省柘城县史老八杨木加工专业村为例

2014

农户行为与专业村形成的关系研究——以河南省柘城县史老八杨木加工专业村为例

2014

Industrializing the Corn Belt:Agriculture,Technology and Environment,1945-1972

2011

特色种植专业村空间扩散及影响因素分析——以河南省柘城县辣椒种植为例

2013

特色种植专业村空间扩散及影响因素分析——以河南省柘城县辣椒种植为例

2013

New trade theories and industrial location in the EU:A survey of evidence

1998

Comparative advantage and the location of production

2003

产业集群的识别标准研究

2006

产业集群的识别标准研究

2006

基于居民个体的城市虚-实空间关联指标研究——以南京市为例

2015

... 本文主要采用结构方程模型,对影响树莓种植空间分布特征的因素进行分析.结构方程模型具有可同时处理多个因变量,同时估计因子结构和因子关系,且容许自变量和因变量含测量误差等优点^[12].模型中有可直接测量的测量变量和不可直接测量的潜变量,包括描述测量变量和潜变量之间关系的测量方程和反映潜变量之间关系的结构方程.测量模型结构为： ...

基于居民个体的城市虚-实空间关联指标研究——以南京市为例

2015

我国农区专业村消失因素的分析——以河南省郏县前王庄村为例

2016

... 特色种植的空间持续变化是由特色种植现象在空间上的扩散发生的,而特色种植现象能否成功扩散取决于行为主体——农户是否参与,规模持续性取决于参与户持续参与的时间及种植规模,空间持续性则由参与户及其耕地在空间上的分布格局来决定^[13].据此,对封丘县树莓种植空间持续性问题的分析,可从特色种植的空间扩散网络着手,就各村种植规模、不同类型村及整体参与村的空间分布格局等进行分析. ...

我国农区专业村消失因素的分析——以河南省郏县前王庄村为例

2016

我国农业产业区域集群形成机制与发展战略研究

2010

... 区域内具有一定规模且可持续供给农产品原料的生产者（如分散农户、生产大户、相关企业等）是农业区域专业化、规模化生产实现的保证^[14].从农户视角分析,当新的农业生产项目出现时,农户面临着是否种植、种植多少、种植多久等一系列决策问题.户主的年龄、学历、冒险性精神,家庭负担指数,社会资本情况等都有可能影响农户的种植决策^[15].从村域视角来看,村域资源环境、区位条件、交通状况,区域发展政策、社会经济环境、技术发展水平等同样可以左右村域专业化生产水平^[16].此外,扩散主体、接受者、距离或空间、信息网络、时间、反馈过程及决策的确定性程度等因素亦影响着扩散效应^[17].同一区域内的农户是否接受、持续种植同一种作物,接受者自身及其周边环境的影响可能更大.这是因为,微观区域（如县域）内市场化因素的差异一般不大,社会经济环境、技术发展水平等相似程度高,对微观生产单元（农户、村域）影响的差异性不大.而其他因素,如农户的社会资本、村域资源状况、村庄区位、政府关注度等,不同村和农户间的差异性明显,故而,可能成为影响区域内不同生产主体持续种植与否的重要因素^[18]（图4）.利用SPSS20.0对各因素与农户/村持续种植状况进行相关分析,排除相关性较弱的因素,作为结构方程模型的基础观察变量,之后,构建模型并检验、调整. ...

我国农业产业区域集群形成机制与发展战略研究

2010

干旱区内陆河流域农户对水资源紧缺的感知及适应——以石羊河中下游为例

2015

干旱区内陆河流域农户对水资源紧缺的感知及适应——以石羊河中下游为例

2015

欠发达区地理环境对专业村发展的影响研究

2012

欠发达区地理环境对专业村发展的影响研究

2012

Critical parameters of spatial diffusion processes

1975

基于Logistic-ISM模型的农户采用新技术影响因素——以甘肃省定西市马铃薯种植技术为例

2014

基于Logistic-ISM模型的农户采用新技术影响因素——以甘肃省定西市马铃薯种植技术为例

2014

地理邻近、关系邻近对农业产业集群创新影响——基于山东寿光蔬菜产业集群实证研究

2016

... 2）生产条件获取便利性的影响.生产条件是保证农业生产活动顺利实施的必备条件.生产条件的获取网络及其复杂难易程度深刻影响着行为主体参与经济生产活动的状况^[19].调查发现,21.4%的样本户表示自己“从未听说过树莓”,6.2%的样本户认为“启动资金不足”或难以获取是导致自己未能参与树莓种植的重要原因,8.3%的样本户认为“没有生产技术”致使自己未能参与树莓种植.据此,以信息、技术、资金获取的便利性作为测算指标,探讨其对农户参与树莓种植活动的影响发现,信息来源网络中的“专业协会提供信息的便利性”、资金来源网络中的“同村人筹借资金”的便利性、技术来源网络中的“专家指导技术”的便利性、“合作社培训技术”的便利性与农户持续种植树莓时长的相关性显著,影响系数分别为0.299、0.343、0.172、0.172,即生产信息、资金、技术越容易获取,则农户参与的积极性越高,持续种植参与特色农业项目的时间越长. ...

地理邻近、关系邻近对农业产业集群创新影响——基于山东寿光蔬菜产业集群实证研究

2016

Innovations and the economics of New Technology spreading within and across Users: Gaps and way forward

2008

... 3）政府推动作用的影响.大量研究证明,政府可以通过构建区域政策环境对区域内的社会经济活动施加影响^[20].为推动树莓产业健康、快速发展,封丘县政府对参与种植树莓的农户根据其种植面积进行资金补贴,通过项目辅助、政策倾斜等方式鼓励树莓加工企业在县域内扩大树莓种植基地,并搭建本地企业、农户与外地客商、技术专家合作洽谈的平台.在政府大力支持下,树莓企业通过自身人际通道、政府官方渠道与各村干部进行沟通、协商,号召更多的农户参与树莓种植.分析显示,农户生产信息、资金、技术通过村干部获取的比例越多,其持续参与树莓种植的时间越长,影响系数分别为0.058、0.065、0.069.由此说明,政府的主要功能虽然在于提供基础设施、维护市场秩序等服务方面,但在中国社会历史背景下,政府对经济建设与发展进行的合理且适当的干预,可能会产生相当的积极作用. ...

清代北疆作物种植结构对气候变化的响应

2015

... 4）区域资源环境的影响.村域自然禀赋,如土壤、水文、气候等影响特色种植能否在当地实施,村域区位及市场资源影响着特色种植的机会成本^[21].统计发现,24.1%的样本户认为,“耕地资源不足”是制约其参与树莓种植的关键因素.此外,树莓较其他粮食作物的劳动力投入量大,需要更多生产技术和市场信息,57.2%的样本户认为家庭劳动力资源不足,故而无法参与种植.但20.0%的样本户认为,自己有较树莓种植更好的生产项目,24.7%的样本村认为,农户之所以不持续种植树莓的原因在于其机会成本高.进一步分析可知,全村的“土壤特性”“耕地资源量”“人力资源量”“能人带动作用”通过影响树莓种植的机会成本进而左右村域树莓种植规模,影响系数分别为0.259、0.080、0.019、0.140,其中,“土壤特性”和“能人带动作用”的影响最为显. ...

清代北疆作物种植结构对气候变化的响应

2015

试论农户经营行为对农业可持续发展的影响

2003

... 5）基础设施条件的影响.“村看村,户看户,群众看干部”的“跟风”现象在农村较为普遍^[22],这种现象在空间扩散理论中被称为邻近扩散,说明距离因素在一定程度上可能影响着农户参与树莓种植的决策.调查证实,未种植过树莓的农户中,23.4%认为其受“周边农户都没种”的影响.紧邻多年树莓种植历史村的周边村民对树莓不熟悉的现象并不鲜见.为确定距离对封丘县各村参与树莓种植的影响情况,以树莓企业为点,计算各参与村与企业点的欧式距离,作为自由变量对其与各村持续种植年数进行相关分析发现,二者并不存在显著的相关性.这说明,距离虽然对农户参与特色种植活动有一定影响,但并非关键因素.而结构方程模型显示,交通便利性、信息通畅性等基础设施水平对各村持续种植决策产生一定的显著影响,影响系数分别为0.007、0.054.由此可见,距离较远但交通条件较好的村同样可以快速、持续参与特色种植. ...

试论农户经营行为对农业可持续发展的影响

2003

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特色种植的空间持续性及其影响因素研究——以河南省封丘县树莓产业为例

The Spatial Continuity of Specialized Plantation: A Case Study of Raspberry Farm in Fengqiu County, Henan Province

1 研究区及数据方法

1.1 案例介绍

1.2 数据来源

1.3 研究方法

2 特色种植持续性及其空间特征分析

2.1 特色种植现象的空间扩散网络特征

2.2 特色种植现象的村域变化特征

2.3 不同类型村的空间集聚特征

2.4 全县树莓种植村的空间分布特征

3 树莓种植持续性程度影响因素分析

3.1 指标选取与检验

3.2 区域化持续种植影响因素分析

4 结论与政策建议

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

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