地理科学 2018 , 38 (6): 954-962 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.015

Orginal Article

苏南太湖流域污染企业集聚与水环境污染空间耦合关系

张姗姗¹^,²^,, 张磊¹^,, 张落成¹, 高爽¹

1.江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室, 江苏南京 210036
2.中国科学院流域地理学重点实验室/中国科学院南京地理与湖泊研究所, 江苏南京 210008

Coupling Relationship Between Polluting Industrial Agglomeration and Water Environment Pollution in Southern Jiangsu of Taihu Lake Basin

Zhang Shanshan¹^,²^,, Zhang Lei¹^,, Zhang Luocheng¹, Gao Shuang¹

1. Key Laboratory of Environmental Engineering of Jiangsu Province, Jiangsu Provincial Academy of Environmental Sicence Jiangsu Provincial Academy of Environmental Science, Nanjing 210036, Jiangsu, China
2. Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, Jiangsu,China

中图分类号: K901

文献标识码: A

文章编号: 1000-0690（2018）06-0954-09

通讯作者: 通讯作者:张磊,高工。E-mail:626400122@qq.com

收稿日期: 2017-07-24

修回日期: 2017-11-4

网络出版日期: 2018-06-20

基金资助: 中国科学院重点部署项目（KZZD-EW-10-04-2）、国家科技部重大专项（2018ZX07208007）资助

作者简介:

作者简介：张姗姗（1987-）,女,河南洛阳人,博士研究生,主要研究方向为城市发展与区域规划。E-mail:shanshanzhang1126@163.com

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摘要

以苏南太湖流域为例,利用核密度分析法对分行业污染密集型制造业的空间集聚及与水环境污染之间的空间耦合关系进行研究,结果显示：① 污染密集型企业主要集中在无锡市的惠山区、江阴市的东部、常州市与武进区相邻部分区域、昆山市等地区,常州市整体上污染密集型企业分布较少;② 将制造业集聚与水环境污染空间耦合关系分为高集聚-高污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染、高集聚-低污染4种类型,4种类型区面积分别为781.25、2 993.75、12 187.50、1 187.50 km²,分别占研究区总面积的4.56%,17.46%,71.06%,6.92%,两者间正向耦合效应明显,说明制造业在空间上的集聚是造成水环境污染的重要原因之一。

关键词： 制造业集聚 ; 核密度 ; 排污强度 ; 空间耦合

Abstract

This article uses the Kernel Density Distribution method to analyze the industrial agglomeration of sub-industries, and evaluates the discharging intensity of industrial waste water, COD and NH₃-N in each township taking the case study of Suzhou, Wuxi and Changzhou district. Based on this, the article chooses textile industry and manufactures of chemical materials and products whose contribution of output value and contaminants are relatively high to study the coupling relationship between industrial agglomeration and water environment pollution, and also analysis the coupling relationship of all enterprises. Results show that: 1) The pollution-intensive manufacturing industries centralized mainly in Huishan district of Wuxi City, the eastern part of Jiangyin city, adjacent parts of Changzhou and Wujin District, and Kunshan City, and generally there are less in Changzhou City. 2) The spatial distribution of discharging intensity of COD and NH₃-N have some comparability, and the emission intensity decreased compared with the year of 2006, the emission intensity of industrial point sources in Changzhou City and the surrounding towns reduced significantly, and trend to transfer to surrounding suburbs. 3) Based on the special-correlation between industrial agglomeration and pollution distribution, the study area was divided into four categories: high-agglomeration and high-pollution area, low-agglomeration and high-pollution area, low-agglomeration and low-pollution area, high-agglomeration and low-pollution area. The acreage is 781.25 km², 2 993.75 km², 12 187.50 km², 1 187.50 km² and account for 4.56%, 17.46%, 71.06%, 6.92% of the total area respectively, the coupling effect between industrial agglomeration and pollution distribution is obvious, and about 75% (high-agglomeration and high-pollution, low-agglomeration and low-pollution) of the area have positive spatial coupling effects. It illustrates that the agglomeration of manufacturing industry has important effects on water environment. The low-agglomeration and low-pollution and high-agglomeration and low-pollution area increased apparently compared with before. It demonstrates that industrial pollution construction has a remarkable effects, the water environment pollution tends to reduce. This article analysis the coupling relationship between industrial agglomeration and water environment pollution which provides scientific basis for rational distribution of industry.

Keywords： industrial agglomeration ; Kernel Density ; discharging intensity ; coupling relationship

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张姗姗, 张磊, 张落成, 高爽. 苏南太湖流域污染企业集聚与水环境污染空间耦合关系[J]. 地理科学, 2018, 38(6): 954-962 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.015

Zhang Shanshan, Zhang Lei, Zhang Luocheng, Gao Shuang. Coupling Relationship Between Polluting Industrial Agglomeration and Water Environment Pollution in Southern Jiangsu of Taihu Lake Basin[J]. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(6): 954-962 https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.015

产业集聚主要表现为不同的产业趋向于在特定的区位空间集中,并在规模报酬递增原则的基础上存在一定的空间差异性^[1,2,3],因而具有显著的地理特性^[4]。产业集聚可通过发挥规模效应、集聚效应和关联效应对产业的竞争优势产生深远的影响^[5,6,7,8];非生态化的产业集聚方式,或者企业污染效应超过该区域的环境承载力时便会诱发一系列的环境问题^{[9,10,11,12,13]}。

国内外研究者也从对多方面视角对产业集聚和空间演化进行研究^{[14,15,16,17,18,19,20,21]}。目前对产业集聚与生态环境关系的研究多从大中尺度进行,较少对产业集聚与水环境污染间关系的研究。太湖流域是中国经济最发达地区之一,也是水网密布和水环境敏感地区^[22],苏锡常地区是太湖流域产业集聚中心,其制造业发展对水环境影响重大^{[23,24,25,26,27,28,29,30,31]}。文章以苏南太湖流域为研究区,利用地理学的核密度分析法,以2011年不同行业制造业在空间分布上的集聚特征为切入点,对制造业空间布局对水环境污染的影响作用及制造业细分行业集聚程度与水环境污染空间排放强度的空间耦合关系进行分析,以期为苏南太湖流域地区制造业在空间上的合理布局与水环境的协调发展提供科学依据。

1 数据来源及空间分析法

1.1 数据来源和行业分类

根据2011年江苏省环境监测站提供的苏锡常污染源数据,企业数据主要包括企业点位、工业废水、COD（工业化学需氧量）、NH₃-N（氨氮）污染物的排放量等基础数据。研究区行政边界根据2014年最新数据进行调整（图1）。COD和NH₃-N为工业行业排放总量控制中最主要的水体污染物,COD和NH₃-N的排放量越大,对水环境造成的压力就越大,故选择COD和NH₃-N为表征指标评价水污染分布情况。

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图1 苏南地区行政区

Fig.1 The administrative boundary of south Jiangsu Province

根据企业数据,纺织业、化学原料及化学制品制造业、造纸及纸质品业、黑色金属冶炼和压延加工业、计算机、通信及其他电子设备制造业、金属制品业、电力热力生产及供应业、化学纤维制造业、食品制造业这9个行业总的工业废水、COD和氨氮排放量分别为96 456.23万t、58 706.83 t、3 880.98 t,均占所有企业排放量的90%以上（表1）。

表1 苏南太湖流域污染型工业行业分类

Table 1 Industry categories of the companies in Southern Jiangsu of Taihu Lake Basin

行业大类	行业细类	2011年企业数量（家）
纺织业	棉纺织及印染精加工、毛纺织和染整精加工、麻纺织及印染精加工、丝绢纺织及精加工、化纤织造及印染精加工针织或钩针编织物及其制品制造、家用纺织制成品制造、非家用纺织制成品制造	1269
化学原料及化学制品	基础化学原料制造、肥料制造、农药制造、涂料、油墨、颜料及类似产品制造、合成材料制造、专用化学产品制造、日用化学产品制造	547
金属制品业	结构性金属制品制造、金属工具制造、集装箱及金属包装容器制造、金属丝绳及其他制品制造、金属表面处理及热处理加工、金属制日用品制造其他金属制品制造	531
计算机、通信及其他电子设备制造业	计算机制造、通信设备制造、视听设备制造、电子器件制造、电子元件制造、其他电子设备制造	320
黑色金属冶炼和压延加工业	炼铁、炼钢、黑色金属铸造、钢压延加工、铁合金冶炼	274
电力、热力生产及供应业	电力生产、热力生产和供应	115
化学纤维制造业	纤维素纤维原料及纤维制造、合成纤维制造	66
造纸及纸制品业	造纸、纸制品制造	56
食品制造业	方便食品制造、调味品、发酵制品制造、其他食品制造	41

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1.2 空间分析方法

1）产业集聚度评价。产业集聚度表征各类行业在空间分布的集聚程度。文中企业数据以空间点位数据为主,采用空间分析方法中估计序列密度函数的非参数估计方法——核密度分布（Kernel Density Distribution）计算各行业在研究区的产业集中情况^{[25, 27]}。根据GIS软件空间分析模块中的核密度分布命令计算各个网格单元的核密度,对核密度计算结果进行聚类分析。

2）基于乡镇单元的水环境污染评价。水环境污染评价单元采用行政边界,以分乡镇或街道为基本单元,计算每个乡镇所有工业企业的废水、COD、NH₃-N的排放强度,每个评价单元的污染物排放强度计算公式如下：

$F S_{s} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} F S_{i} / A_{j}$ （1）

$CO D_{s} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} CO D_{i} / A_{j}$ （2）

$N H_{3} N_{s} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} N H_{3} N_{i} / A_{j}$ （3）

式中, $F S_{s}$ 表示环境单元 $j$ 的工业废水排放强度, $F S_{i}$ 表示环境 $j$ 内所有企业的废水排放量; $A_{j}$ 为环境单元 $j$ 的面积; $CO D_{i}$ 为第 $i$ 个企业的污染物排放量; $CO D_{s}$ 表示环境单元 $j$ 的污染物COD的排放强度; $N H_{3} N_{s}$ 表示环境单元 $j$ 的污染物氨氮的排放强度; $N H_{3} N_{i}$ 表示环境单元 $j$ 内所有企业氨氮的排放总量。根据各单元污染物工业废水、COD和氨氮的排放强度,采用聚类分析法将所有水环境评价单元的排污强度水平划分为8个等级区间。并将前两个等级区间作为排放强度低区域,中间4个排放区级分别作为排放强度一般和较高区域,最后两个等级区间作为排放强度高区域。

3）产业集聚与水环境污染空间类型划分。根据各行业每个网格的企业点密度和每个网格污染物排放强度,对带有企业点位信息的面图层和带有环境污染信息的面图层进行叠加,形成同时具有各叠加要素层的多重空间属性和统计特征的数据层。分别将产业集聚强度与污染物排放强度按照聚类分析法分为高、低2个属性,最终将各类行业与污染布局的空间耦合关系分为高集聚-高污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染、高集聚-低污染4种类型。考虑到以后制造业改进方向中最急切需要调整的是产值贡献率高且污染物排放量大的行业,本文对行业的工业产值与COD、NH₃-N污染物贡献率进行四象限分析（表2）,着重对分行业中产值和污染排放量均较高的行业进行空间布局与水环境污染的耦合分析,以期为此类行业在空间上的合理布局和污染减排提供依据和方法。

表2 产值、排污贡献的四象限分类表

Table 2 Four quadrant table of output and pollution discharge contribution

	产值贡献率高	产值贡献率低
COD、NH₃-N贡献率高	纺织业,化学原料及化学制品制造业	医药制造业,食品制造业,饮料制造业,造纸与纸质品业
COD、NH₃-N贡献率低	通讯、计算机及其它电子设备,黑色金属冶炼及延压加工业	金属制品业,石油加工业,电力、热力生产及供应,化学纤维制造业

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2 结果与分析

2.1 苏南太湖流域污染型制造业空间集聚分析

采用核密度分布函数考察2011年苏南太湖流域制造业空间布局和集聚程度。网格大小根据经验公式,最优的样方尺寸可以根据区域面积和分布于其中的点数量来确定^[22],它的计算公式为 $Q = 2 A / m$ ,其中 $Q$ 为样方尺寸, $A$ 为研究区域的面积, $m$ 为研究区域中企业点的数量。最优样方的边长取 $\sqrt{2A/m}$,网格数量大小为 $\frac{m}{2}$ 个,考虑到模型计算简化需要,选取2 500 m×2 500 m为网格输出单元,带宽根据多次调试选择7.5 km（图2）。

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图2 苏南地区2011年污染密集型制造业核密度估计

Fig.2 Kernel density estimation for polluting intensive manufacturing of south Jiangsu in 2011

从制造业企业的空间集聚程度看,污染密集型企业主要集中在无锡市的惠山区、江阴市的东部、常州市与武进区相邻部分区域、昆山市等地区,常州市整体上污染密集型企业分布较少。宜兴市南面、常州市与武进区相邻部分等沿太湖周边区域污染密集型企业分布明显较少。

各类分行业企业空间集聚程度存在一定的空间异质性,纺织业主要分布在惠山区、吴江区、常州市区南部、江阴市东北部等,太湖周边地区分布密度最低;化学原料制造业主要分布在常州市区南部、昆山市、惠山区、溧阳市等,太湖上游宜兴、武进等地区化工行业空间布局的缩减将对污染减排贡献很大,因为对太湖水环境质量有着直接的影响;计算机、通信及其他电子设备主要分布在苏州昆山市、姑苏区、滨湖区等区域,属于新型电子信息产业,污染物排放量小,对环境质量影响小,也是未来企业转型发展的一个重要方向;黑色金属冶炼及压延加工业主要分布在无锡市惠山区、江阴市东部地区;金属制品业则主要分布于昆山市、惠山区、常州市区南部;化学纤维制造业主要分布在江阴市及惠山区东部;食品制造业主要分布在苏州昆山市、无锡江阴市;造纸及纸制品业主要分布在昆山市及江阴市的北部区域。

2.2 苏南太湖流域水污染空间格局

从图3苏锡常地区乡镇排污强度空间分布看,COD和NH₃-N呈明显的空间不均衡性。污染物排放强度最大的乡镇主要集中在苏州常熟市的辛庄镇、张家港市的锦丰镇、吴江市的盛泽镇、太仓市的浮桥镇及苏州的虎丘区等,无锡江阴市的夏港街道、月城镇、常州市的成墅堰区等地区,常州除宜兴市的新建镇和西渚镇及金坛市的朱林镇排污强度较大外,其它乡镇排污强度均较小。其中,COD最大排放强度为50.943 t/km²,最小排放强度为0.014 t/km²,与2006年（153.78 t/km²）^[29]相比,COD最大排放强度降低3倍,分乡镇排污强度也均有明显降低,其中常州老城区及周边几个乡镇排污强度降低最为明显。自2007年无锡市发生水危机事件后,苏锡常各市也开始认真贯彻政府部门治污要求,实施治太保源“6699”行动和环保优先“八大”行动,开展“治理太湖、保护水源、重建生态”的攻坚战,启动“江苏省太湖流域主要水污染物排放指标有偿使用、交易试点工作”^[27],对太湖沿岸严格限制污染企业准入门槛,有效降低污染。

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图3 污染物排放强度分布格局

Fig.3 Spatial distribution of pollution emission intensity

沿江和沿湖重要河流两侧因为污染密集型企业集聚而污染严重,如今企业开始向周边郊区或远离河流的地方集聚,造成的污染仍不容忽视。流域与湖泊作为互为反馈的动态系统^[32],流域的污染信息直接反应湖泊的污染状况,河流作为湖泊和流域生态环境联结的纽带和通道,其入湖河流的污染物浓度直接影响湖泊的整体水质状况,特别是上游河流更直接反应太湖的污染状况,离太湖远的区域污染物主要通过河网进入太湖对水体造成污染,所以要严格控制上游地区污染物排放,全面管控整个流域入湖河流的污染物排放,继续加强对重污染工业企业的专项整治,限制、淘汰落后产能;提高行业准入条件和产业政策的生产能力、工艺技术、装备与产品质量,并对规模以上的重点污染企业采用高新技术改造提升生产工艺水平,规模以下的重点污染企业采取淘汰、改造和集中3种方式综合处理的方法进行综合整治^[30]。

2.3 污染企业与水环境质量空间耦合

不同制造业类型集聚所产生的水环境污染效应不同,本文将分行业中产值和污染物贡献率均较高的纺织业和化学原料及化学制品制造业作为研究对象,分析这两类污染行业集聚程度与污染物排放强度之间的空间耦合关系。图4a、b看出,纺织业和化学原料及化学制品制造业的空间耦合存在一定的相似性,沿主要运河流域基本上属于高集聚-高污染区,沿重要的生态功能区基本上为低集聚-低污染或高集聚-低污染类型区。纺织业高集聚-高污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染、高集聚-低污染面积分别为1 125.00、2 650.00、12 143.75、1 231.25 km²,它们分别占到总面积的6.56%,15.45%,70.81%,7.18%;化学原料以及化学制品制造业4种类型面积分别为387.50、3 387.50、12 250.00、1 125.00 km²,分别占总面积的2.26%,19.75%,71.43%,6.56%。整体上,纺织业的高集聚-高污染区面积要高于化学原料及化学制品制造业,其中,纺织业高集聚高污染区主要分布于苏州南部的平望镇、盛泽镇,苏州东部的千灯镇、无锡市的惠山区、华士镇、顾山镇,常州市的天宁区、威墅堰区。常州市整体上低集聚-低污染面积占比最大,只有个别乡镇为低集聚-高污染区。

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图4 制造业集聚与水环境污染空间耦合

Fig.4 The spatial coupling of manufacturing agglomeration and water environment pollution

将全部污染型企业作为整体,对制造业集聚与污染的空间耦合关系进行分析（图4c）,根据不同环境单元的环境容量及当前污染状况,分析制造业集聚的水环境污染效应,整体上太湖流域制造业集聚程度与水环境污染程度的空间耦合效应明显,约75%（高集聚-高污染、低集聚-低污染）的地区呈强度的空间正向耦合作用,说明制造业在空间上的集聚是造成水环境污染的重要原因之一,通过合理的空间布局,对污染进行集中处理,可实现“高集聚-低污染”的效果。即对制造业企业在空间格局上的调整和变化（污染企业的搬迁或关停）,达到污染减排效果。

高集聚-高污染区为污染密集型企业集聚、水污染严重区域,该类区域污染企业集聚程度与COD排放呈现强烈的空间正相关性,该类区域总面积为781.25 km²,占研究区总面积的4.56%,主要分布于远离太湖的周边平原地区,苏州南部的平望镇、盛泽镇,苏州东部的千灯镇和玉山镇、无锡市的惠山区、华士镇、顾山镇,常州市的天宁区、威墅堰区。周边拥有武进港、张家港、麻溪、京杭运河等河流,水网密布,水体通达性好,故而净化能力强,水环境承载力高,该区域纺织业等分布密集,成为污染物排放严重区域,对水环境造成较大压力,未来管制方向为提高产业发展技术水平,提高环境准入标准,提高污染防治技术,提高末端处理技术,污染治理水平要达到目前国际先进水平,实行循环经济,循环利用中间废水等,提高污染的集中治理水平,尽量降低污染物的排放。充分利用产业集聚优势,朝高集聚-低污染方向迈进。

低集聚-高污染区为污染密集型企业分布分散、污染排放较重区域。该类型区域面积2 993.75 km²,占研究区总面积的17.46%,该类区域主要分布在苏州南部的震泽镇等和苏州东北部的浮桥镇、沙溪镇、海虞镇、锦丰镇等地区,常州市的西渚镇、杨巷镇、新建镇及指前镇、朱林镇等及无锡市的夏港街道和申港街道等地区,是污染的重要防治区,应在保护优先的基础上,对产值贡献小,污染排放强的企业进行管制,限制其排污数量;对产值贡献大的行业,实行严格的排污管控,确保企业污染物达标排放,不会降低或者危害周边水环境、水生态等综合功能,对这类低集聚-高污染区,要提高企业的集聚度,将零散分布的企业逐渐向园区集中。

低集聚-低污染区为污染密集型企业分布分散,污染排放较少的区域。该类区域分布区域广泛,太湖及小型湖泊附近均为此类区域,常州大部分区域均为低集聚-低污染,此类区域总面积为12 187.50 km²,占研究区总面积的71.06%,大多为生态环境敏感区域,水环境承载力低,属于限制开发或禁止开发区域,该类区域虽然污染物排放量小,但由于是水环境要求较高区域,应限制污染型企业进入,继续保持低污染状态,尽量减少污染物的排放。

高集聚-低污染区为污染密集型企业集聚,污染排放也较少的区域。该类区域主要分布在太湖边上无锡市的锡山区、滨湖区、云亭街道、祝塘镇及长泾镇,苏州的相城区部分区域、周庄镇;常州市武进区、钟楼区等地区。该区域污染治理水平较高,充分利用企业的集聚优势,利于污染物的集中高效处理。此类区域分布面积较小,总面积约1 187.50 km²,占研究区总面积的6.92%。该类区域由于制造业集聚度高,对环境仍然有潜在的危害性,加强对已有污染企业的管制强度,对要进入的企业设置高水平的准入门槛,提高污染集中治理水平,保持低污染现状。

3 结论与讨论

3.1 结论

文章以苏南太湖流域地区为研究区,建立以2 500 m×2 500 m的网格单元及以乡镇为单元两种空间单元属性,运用核密度分析法对制造业空间集聚格局进行分析,并对制造业空间集聚格局与水环境污染分布进行耦合。

1）苏锡常地区空间布局仍然存在一定的问题,无锡临近太湖地区仍有大量企业污染企业布局,处于上游和中游连接处,对太湖的水环境存在影响作用。沿太湖上游宜兴市南面、常州市与武进区相邻部分区域、常熟市等地区污染企业集聚度较低,说明太湖上游地区企业外迁趋势明显,向远离太湖的周边郊区地区迁移和集聚。

2）制造业分行业的空间集聚差异性明显,纺织业在3市均有一定程度的集聚,化学原料及化学制品制造业在常州市的武进区、溧阳市及无锡市的部分区域集聚效果最为明显。黑色金属冶炼也压延加工业主要集聚分布于无锡市,计算机、通讯及其他电子设备制造业主要在苏州市集聚,空间集聚差异与各市的主导产业不同有关系。

3）通过对制造业空间集聚格局与水环境污染分布进行耦合,结果显示两者的耦合效应明显,约75%（高集聚-高污染、低集聚-低污染）的地区呈现强度的空间正向耦合作用,说明制造业在空间上的集聚是造成水环境污染的重要原因之一,通过对制造业企业在空间格局上的调整和变化,实现产业集聚、集约发展,并提高污染的集中治理水平,尽量降低污染物的排放,逐渐推动“低集聚-高污染”和“高集聚-高污染”地区向“高集聚-低污染”方向转化,最终实现污染减排的效果。

3.2 讨论

工业点源污染空间分布方面,常州老城区及周边几个乡镇排污强度与2006年相比明显降低,耦合结果与高爽2009年的研究结果相比,高集聚-高污染区面积占比有较大的下降幅度,低集聚-低污染区面积占比明显上升,这些均可能与太湖流域地区近些年的环境政策关系密切,根据江苏省2017年《“两减、六治、三提升”专项行动方案》和《水污染防治条例》的相关规定,越来越多的企业从太湖上游及靠近太湖地区退出,向周边郊区及远离河流湖泊的地方集聚,整体上向周边转移的趋势明显,太湖上游地区空间退出现象尤其明显。希望以后的空间布局研究与太湖流域的污染减排结合,对苏锡常地区制造业的退出机制进行深入研究。

水环境指标选择方面,文章仅选取与工业污染物排放最密切的COD和氨氮,没有从生态系统方面选择更多指标对制造业集聚与生态环境间的关系进行研究,可在以后研究中探讨;由于受资料和数据限制,不能从时间序列角度对苏南太湖流域地区的制造业集聚与水环境污染的变化进行研究,只能对比2011与2006年的变化,数据略显缺乏,有待今后继续探讨。

The authors have declared that no competing interests exist.

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[9]	Chertow M R, Ashton W S, Espinosa J C. Industrial symbiosis in Puerto Rico: Environmentally related agglomeration economies [J]. Regional studies, 2008, 42(10): 1299-1312. https://doi.org/10.1080/00343400701874123 URL [本文引用: 1] 摘要 Chertow M. R., Ashton W. S. and Espinosa J. C. Industrial symbiosis in Puerto Rico: environmentally related agglomeration economies, Regional Studies. Industrial symbiosis, a sub-field of industrial ecology, examines the flow of water, energy, materials, and by-products across firms in geographic proximity. Environmentally related co-location benefits often result that have not been a focus of traditional agglomeration economies, but extend the basic theory. This paper conceptualizes the relationship between agglomeration economies and industrial symbiosis, finding that many negative environmental externalities can be reduced while increasing production efficiency. Four industrial regions of Puerto Rico, all with agglomeration economies, but only two with significant industrial symbiosis, highlight the contribution of symbiosis and how it can influence both static and dynamic agglomeration economies. Chertow M. R., Ashton W. S. et Espinosa J. C. Symbiose industrielle à Porto Rico: économie d'urbanisation liée à l'environnement, Regional Studies. La symbiose industrielle, sous domaine de l'écologie industrielle, examine les flux d'eau, d'énergie, de matériaux et de sous-produits entre entreprises voisines. Les avantages de la co-occupation présentent souvent des résultats qui n'ont pas été au c04ur des économies d'urbanisation classiques mais qui prolongent cette théorie de base. Cet article conceptualise les relations entre les résultats de l'économie d'urbanisation et ceux de la symbiose industrielle selon lesquels de nombreux effets externes environnementaux négatifs peuvent être réduits tout en augmentant la productivité. Quatre régions industrielles de Porto Rico, toutes dans des économies d'urbanisation mais dont deux seulement avec une symbiose industrielle significative, mettent en lumière la contribution de la symbiose et comment elle peut avoir une influence sur des économies d'urbanisation statiques et dynamiques. 07cologie industrielle69Symbiose industrielle6907conomie69d'urbanisation69Environnement69Développement durable69Porto Rico Chertow M. R., Ashton W. S. und Espinosa J. C. Industriesymbiose in Puerto Rico: umweltbezogene Agglomerationswirtschaften, Regional Studies. Im Bereich der Industriesymbiose – einem Untergebiet der Industrie02kologie – werden die Str02me von Wasser, Energie, Materialien und Nebenprodukten zwischen Firmen innerhalb eines geografischen Bereichs untersucht. Ein h01ufiges Resultat sind umweltbezogene gemeinsame Standortvorteile, die bisher nicht im Mittelpunkt der traditionellen Agglomerationswirtschaften standen, sondern die Grundtheorie erweitern. In diesem Beitrag wird die Beziehung zwischen Agglomerationswirtschaften und Industriesymbiose konzeptualisiert, wobei festgestellt wird, dass sich zahlreiche negative Umweltexternalit01ten bei gleichzeitiger Erh02hung der Produktionseffizienz reduzieren lassen. Anhand von vier Industrieregionen in Puerto Rico – alle mit Agglomerationswirtschaften, aber nur zwei mit signifikanter Industriesymbiose – wird der Beitrag der Symbiose hervorgehoben, und es wird verdeutlicht, wie sich die Symbiose auf statische und dynamische Agglomerationswirtschaften auswirken kann. Industrie02kologie69Industriesymbiose69Agglomerationswirtschaften69Umwelt69Nachhaltige69Entwicklung69Puerto Rico Chertow M. R., Ashton W. S. y Espinosa J. C. Simbiosis industrial en Puerto Rico: economías de aglomeración relacionadas con el medio ambiente, Regional Studies. En el ámbito de la simbiosis industrial – un subcampo de la ecología industrial – se examina el flujo del agua, la energía, los materiales y los subproductos en todas las empresas en proximidad geográfica. Los beneficios medioambientales de una ubicación común no han sido con frecuencia un enfoque de las economías de aglomeración tradicionales sino la ampliación de la teoría básica. En este artículo se visualiza la relación entre las economías de aglomeración y la simbiosis industrial, y se concluye que muchas externalidades medioambientales negativas pueden ser reducidas mientras que se aumenta la eficacia de la producción. Cuatro regiones industriales de Puerto Rico, todas con economías de aglomeración, pero sólo dos con simbiosis industriales significativas, recalcan la contribución de la simbiosis y cómo puede influenciar en las economías de aglomeración tanto estáticas como dinámicas. Ecología industrial69Simbiosis industrial69Economías de aglomeración69Medio ambiente69Desarrollo sostenible69Puerto Rico
[10]	闫逢柱, 苏李, 乔娟. 产业集聚发展与环境污染关系的考察——来自中国制造业的证据 [J]. 科学学研究, 2011(1):79-83. URL [本文引用: 1] 摘要随着全球环境恶化加剧和产业集聚研究的深入,国外少数学者开始关注产业集聚发展与环境污染之间的关系.基于此,运用2003-2008年中国制造业两位码的行业分类数据和面板误差修正模型实证考察了这一关系.结果发现,短期内产业集聚发展有利于降低环境污染,但长期内产业集聚发展与环境污染之间不具有必然的因果关系. [Yan Fengzhu, Su Li, Qiao Juan. The exploration of the relationship between the industrial agglomeration’sdevelopments and the environmental pollution—The evidencefrom themanufacturing in China . Studies in Science of Science, 2011(1):79-83.] URL [本文引用: 1] 摘要随着全球环境恶化加剧和产业集聚研究的深入,国外少数学者开始关注产业集聚发展与环境污染之间的关系.基于此,运用2003-2008年中国制造业两位码的行业分类数据和面板误差修正模型实证考察了这一关系.结果发现,短期内产业集聚发展有利于降低环境污染,但长期内产业集聚发展与环境污染之间不具有必然的因果关系.
[11]	李鹤, 张平宇, 刘文新. 1990年以来辽宁省环境与经济协调度评价 [J]. 地理科学, 2007,27(4):486-492. Magsci [本文引用: 1] 摘要环境与经济协调发展是实现可持续发展的重要途径。关于环境与经济协调发展程度的定量评价方法和理论目前尚未成熟,从环境与经济协调发展及其协调度的概念出发,利用因子分析与相关分析相结合的方法设计了一套环境与经济协调度的定量评价方法,并对1990年以来辽宁省环境与经济协调发展状况进行了定量评价,结果表明:1990年以来辽宁省环境与经济协调状况经历了从失调向初级协调的转变过程,环境与经济协调度的发展大致呈“V”型趋势变化,“九五”时期是协调状态由失调向初级协调的过渡阶段,1997年以后环境与经济处于初级协调状态。对辽宁省环境与经济协调度的限制因子进行了分析,指出能源和水资源短缺、工业三废排放量大、局部地区生态环境问题突出、区域经济差距扩大等因素将长期制约辽宁省环境与经济协调发展。 [Li He, Zhang Pingyu, Liu Wenxin. Assessment of coordination degree between environment and economy of Liaoning province in China during1990-2003 .Scientia Geographica Siniac, 2007,27(4):486-492.] Magsci [本文引用: 1] 摘要环境与经济协调发展是实现可持续发展的重要途径。关于环境与经济协调发展程度的定量评价方法和理论目前尚未成熟,从环境与经济协调发展及其协调度的概念出发,利用因子分析与相关分析相结合的方法设计了一套环境与经济协调度的定量评价方法,并对1990年以来辽宁省环境与经济协调发展状况进行了定量评价,结果表明:1990年以来辽宁省环境与经济协调状况经历了从失调向初级协调的转变过程,环境与经济协调度的发展大致呈“V”型趋势变化,“九五”时期是协调状态由失调向初级协调的过渡阶段,1997年以后环境与经济处于初级协调状态。对辽宁省环境与经济协调度的限制因子进行了分析,指出能源和水资源短缺、工业三废排放量大、局部地区生态环境问题突出、区域经济差距扩大等因素将长期制约辽宁省环境与经济协调发展。
[12]	沈静, 向澄, 柳意云. 广东省污染密集型产业转移机制——基于2000~2009年面板数据模型的实证 [J]. 地理研究, 2012,31(2):357-368. https://doi.org/10.11821/yj2012020015 URL [本文引用: 1] 摘要全球化背景下污染密集型产业的跨国和跨地区转移成为研究的热点问题。本文采用2000～2009年广东省21个地级市的统计数据,发现其污染密集型产业其呈现＂S＂型的时间发展特征和＂分散-集中-分散＂的空间发展特征,说明广东省污染密集型产业存在空间转移的现象。建立面板数据模型分析产业空间转移的影响机制,得出如下结论：一是国际产业转移主要采取污染密集型产业出口的形式,而非FDI;二是环境管制是促进污染密集型产业由珠三角地区向非珠三角地区转移的重要驱动因素;三是影响污染密集型产业转移的主要机制是地方政府的管制,如迁入地地方政府的基础设施条件、服务水平和优惠政策等;四是低人力资本不是影响污染密集型产业转移的影响因子。最后,本研究也说明广东省仍然是国际污染密集型产业的＂污染避难所＂,而非珠三角地区正在成为珠三角地区的＂污染避难所＂,因此要加大产业转移中的环境监管。 [Shen Jing, Xiang Cheng, Liu Yiyun. The mechanism of pollution—Intensive industry relocation in Guangdong province, 2000-2009 . Geographical Research, 2012, 31(2):357-368.] https://doi.org/10.11821/yj2012020015 URL [本文引用: 1] 摘要全球化背景下污染密集型产业的跨国和跨地区转移成为研究的热点问题。本文采用2000～2009年广东省21个地级市的统计数据,发现其污染密集型产业其呈现＂S＂型的时间发展特征和＂分散-集中-分散＂的空间发展特征,说明广东省污染密集型产业存在空间转移的现象。建立面板数据模型分析产业空间转移的影响机制,得出如下结论：一是国际产业转移主要采取污染密集型产业出口的形式,而非FDI;二是环境管制是促进污染密集型产业由珠三角地区向非珠三角地区转移的重要驱动因素;三是影响污染密集型产业转移的主要机制是地方政府的管制,如迁入地地方政府的基础设施条件、服务水平和优惠政策等;四是低人力资本不是影响污染密集型产业转移的影响因子。最后,本研究也说明广东省仍然是国际污染密集型产业的＂污染避难所＂,而非珠三角地区正在成为珠三角地区的＂污染避难所＂,因此要加大产业转移中的环境监管。
[13]	武翠. 工业经济增长背景下制造业集聚对我国工业污染的影响研究 [D]. 南京:南京信息工程大学,2015. [本文引用: 1] [Wu Cui. Study on the effect of manufacturing industrial cluster on industrial pollution in the context of industrial economic development . Nanjing: Nanjing University of Information Science and Technology,2015.] [本文引用: 1]
[14]	贺灿飞, 朱晟君. 制造业地理集聚的区域差异研究——江苏和安徽对比研究 [J]. 地理科学, 2008, 28(6): 715-721. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2008.06.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要产业地理集聚既取决于产业特征,也依赖于区域特性。采用2001年基本单位普查资料企业数据对比江苏和安徽两个差异显著的省区制造业地理集聚。总体而言,制造业在安徽省较江苏省更为集聚,两省最为集聚的产业是一些资本或技术密集型产业,最为分散的产业是需要接近资源或地方化市场或地方保护较强。一些资源加工型产业、资本技术密集型产业以及历史悠久的传统产业在江苏省和安徽省集聚态势差异明显。制造业地理集聚的区域差异可能源于产业在不同省区的技术水平、规模强度以及功能的差异,但区域性因素仍然是主导。两省经济发展水平、城市化水平以及基础设施的差异是安徽省大多数产业较江苏省更为集聚的一般解释,资源区位及其可得性、地理位置、产业传统以及制度性差异等进一步造成了一些产业在两省地理集聚程度的差异。 [He Canfei, Zhu Shenjun. Industrial agglomeration of manufacturing industries in China—A Comparison of Jiangsu and Anhui Provinces . Scientia Geographica Sinica 2008, 28(6):715-721.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-0690.2008.06.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要产业地理集聚既取决于产业特征,也依赖于区域特性。采用2001年基本单位普查资料企业数据对比江苏和安徽两个差异显著的省区制造业地理集聚。总体而言,制造业在安徽省较江苏省更为集聚,两省最为集聚的产业是一些资本或技术密集型产业,最为分散的产业是需要接近资源或地方化市场或地方保护较强。一些资源加工型产业、资本技术密集型产业以及历史悠久的传统产业在江苏省和安徽省集聚态势差异明显。制造业地理集聚的区域差异可能源于产业在不同省区的技术水平、规模强度以及功能的差异,但区域性因素仍然是主导。两省经济发展水平、城市化水平以及基础设施的差异是安徽省大多数产业较江苏省更为集聚的一般解释,资源区位及其可得性、地理位置、产业传统以及制度性差异等进一步造成了一些产业在两省地理集聚程度的差异。
[15]	贺灿飞, 任永欢, 李蕴雄. 产品结构演化的跨界效应研究——基于中国地级市出口产品的实证分析 [J].地理科学,2016,36(11):1605-1613. https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>使用2002~2013年中国(不包括港澳台地区)地级市出口的四位数产品数据,建立高维固定效应模型探究了新产品的出现与邻近地区之间的关系。回归结果显示产品的演化可以在邻近地区之间跨越行政边界发生,但发生的条件是本地要拥有良好的相关产业基础。同时省间分权作用会阻碍跨边界演化过程。除此之外,跨边界演化机制表现出明显的地区差异与行业差异。</p> [He Canfei, Ren Yonghuan, Li Yunxiong. The mechanism of cross-boundary product evolution in China: An empirical analysis based on export product of prefecture-level Cities . Scientia Geographica Sinica,2016,36(11):1605-1613.] https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>使用2002~2013年中国(不包括港澳台地区)地级市出口的四位数产品数据,建立高维固定效应模型探究了新产品的出现与邻近地区之间的关系。回归结果显示产品的演化可以在邻近地区之间跨越行政边界发生,但发生的条件是本地要拥有良好的相关产业基础。同时省间分权作用会阻碍跨边界演化过程。除此之外,跨边界演化机制表现出明显的地区差异与行业差异。</p>
[16]	周侃. 中国环境污染的时空差异与集聚特征 [J].地理科学,2016,36(7):989-997. https://doi.org/10.1080/03736687.2015.1117170 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>通过地市单元和主体功能区单元的定量分析,研究2005~2012年中国环境污染物排放的时空变化和空间集聚格局,提出降低污染物排放强度的对策建议。结果表明：<i>① </i>环境污染物排放强度呈优化开发区域<i>-</i>重点开发区域<i>-</i>农产品主产区<i>-</i>重点生态功能区依次递减态势,各类主体功能区水环境面临的污染物胁迫程度持续加剧,且以农产品主产区和重点生态功能区最为突出,尽管优化开发区域和重点开发区域的大气污染物排放量呈现小幅下降,但仍然是大气污染物胁迫程度最高的地区。<i>② </i>地市单元水环境受污染物胁迫态势“总体在加剧、局部有缓解”,东北、东部、中部板块的大部分区域以及西部板块的成渝、新疆中部、呼包鄂等地区呈高排放区连片分布格局;大气环境受污染物胁迫态势“总体较稳定、局部有缓解”,高排放区主要位于山西、内蒙古中西部、陕甘宁豫沿黄地带、环渤海、长三角等地区。<i>③ </i>中国环境污染排放具有显著的空间集聚效应且呈现增强趋势,其中,华北地区已经成为高污染物排放的主要集聚区,并表现出较强的路径依赖与空间锁定。</p> [Zhou Kan. Spatial-temporal differences and cluster features of environmental pollution in China . Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(7):989-997.] https://doi.org/10.1080/03736687.2015.1117170 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>通过地市单元和主体功能区单元的定量分析,研究2005~2012年中国环境污染物排放的时空变化和空间集聚格局,提出降低污染物排放强度的对策建议。结果表明：<i>① </i>环境污染物排放强度呈优化开发区域<i>-</i>重点开发区域<i>-</i>农产品主产区<i>-</i>重点生态功能区依次递减态势,各类主体功能区水环境面临的污染物胁迫程度持续加剧,且以农产品主产区和重点生态功能区最为突出,尽管优化开发区域和重点开发区域的大气污染物排放量呈现小幅下降,但仍然是大气污染物胁迫程度最高的地区。<i>② </i>地市单元水环境受污染物胁迫态势“总体在加剧、局部有缓解”,东北、东部、中部板块的大部分区域以及西部板块的成渝、新疆中部、呼包鄂等地区呈高排放区连片分布格局;大气环境受污染物胁迫态势“总体较稳定、局部有缓解”,高排放区主要位于山西、内蒙古中西部、陕甘宁豫沿黄地带、环渤海、长三角等地区。<i>③ </i>中国环境污染排放具有显著的空间集聚效应且呈现增强趋势,其中,华北地区已经成为高污染物排放的主要集聚区,并表现出较强的路径依赖与空间锁定。</p>
[17]	尹鹏,李诚固. 环渤海“C型”经济区经济格局的空间演变研究 [J].地理科学, 2015, 35(5): 537-543. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2000.04.002 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>利用空间自相关指数、经济平均增长指数和空间变差函数, 分析1990 年以来环渤海“C型”经济区经济格局的空间演变特征。结果表明: 经济发展呈现显著空间自相关, 高-高、低-低集聚度不断提高, 京津唐都市圈、沈大经济带和山东半岛城市群成为经济发展的热点集中区, 其他内陆县市和省际邻接地区是冷点集中区; 经济增长空间集聚, 高增长率转化快, 热点区跃迁特征明显, 1990~2000 年呈不规则的团块状零散分布, 2000~2010 年呈带状集中分布于辽西北, 省内经济差异不断缩小, 而省际经济差异逐渐增大; 经济发展的结构化分异显著, 空间自组织性增强, 大城市的辐射作用减弱, 以东部沿海为中心, 向周边多峰值递减, 西南与西北内陆始终处于低谷。最后, 从区域战略政策、经济产业基础、区位与交通条件探讨经济格局演化的驱动机制。</p> [Yin Peng, Li Chenggu. Spatial evolution of economic pattern in spatial in C-typed . Scientia Geographica Sinica, 2015, 35(5): 537-543.] https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2000.04.002 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>利用空间自相关指数、经济平均增长指数和空间变差函数, 分析1990 年以来环渤海“C型”经济区经济格局的空间演变特征。结果表明: 经济发展呈现显著空间自相关, 高-高、低-低集聚度不断提高, 京津唐都市圈、沈大经济带和山东半岛城市群成为经济发展的热点集中区, 其他内陆县市和省际邻接地区是冷点集中区; 经济增长空间集聚, 高增长率转化快, 热点区跃迁特征明显, 1990~2000 年呈不规则的团块状零散分布, 2000~2010 年呈带状集中分布于辽西北, 省内经济差异不断缩小, 而省际经济差异逐渐增大; 经济发展的结构化分异显著, 空间自组织性增强, 大城市的辐射作用减弱, 以东部沿海为中心, 向周边多峰值递减, 西南与西北内陆始终处于低谷。最后, 从区域战略政策、经济产业基础、区位与交通条件探讨经济格局演化的驱动机制。</p>
[18]	杨槿,陈雯,袁丰. 苏州老城区文化产业空间格局演化及其机理分析 [J].地理科学, 2015, 35(12): 1151-1159. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2015.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要文化产业发展深刻影响城市经济转型和空间重构过程。国内对文化企业微观区位及政府作用的研究仍显薄弱,基于苏州老城区1 661家文化企业分布信息,综合运用核密度估计、Moran’s I指数等方法,分析文化企业空间演化过程。结果表明,在文化产业发展利好政策干预下,苏州老城区文化企业数量显著增长,行业结构由传统媒体娱乐行业独大转向均衡化发展;文化产业集聚特征明显但整体集聚程度下降,呈现由向古城集聚转为向古城外扩散的趋势;微区位上,文化企业向主要道路沿线和文化产业园区集聚,但不同行业的集聚模式存在差异。影响机理分析表明市场是影响微观文化企业区位选择的基础力量,政府干预降低企业选择特定地价圈层区位的成本并提高其隐形效益,改变了市场机制作用下企业区位选择的成本-效益权衡,从而影响企业的区位决策,引致文化产业空间格局演化。 [Yang Jin, Chen Wen, Yuan Feng. Spatial pattern evolution of cultural industries and its mechanism of the old urban district of Suzhou City . Scientia Geographica Sinica, 2015, 35(12): 1151-1159.] https://doi.org/10.1016/j.eiar.2015.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要文化产业发展深刻影响城市经济转型和空间重构过程。国内对文化企业微观区位及政府作用的研究仍显薄弱,基于苏州老城区1 661家文化企业分布信息,综合运用核密度估计、Moran’s I指数等方法,分析文化企业空间演化过程。结果表明,在文化产业发展利好政策干预下,苏州老城区文化企业数量显著增长,行业结构由传统媒体娱乐行业独大转向均衡化发展;文化产业集聚特征明显但整体集聚程度下降,呈现由向古城集聚转为向古城外扩散的趋势;微区位上,文化企业向主要道路沿线和文化产业园区集聚,但不同行业的集聚模式存在差异。影响机理分析表明市场是影响微观文化企业区位选择的基础力量,政府干预降低企业选择特定地价圈层区位的成本并提高其隐形效益,改变了市场机制作用下企业区位选择的成本-效益权衡,从而影响企业的区位决策,引致文化产业空间格局演化。
[19]	Gordon I R, Mc Cann P. Industrial clusters: Complexes, agglomeration and/or social networks? [J]. Urban Studies, 2000, 37(3): 513-532. https://doi.org/10.1080/0042098002096 URL [本文引用: 1]
[20]	Cong H, Zou D. The research on the mechanism and spatial temporal differentiation of the coupling coordination development based on industrial cluster agglomeration [J]. Cluster Computing, 2017, 20(1): 195-213. https://doi.org/10.1007/s10586-017-0758-y URL [本文引用: 1]
[21]	Jiang G, Ma W, Dingyang Z et al. Agglomeration or dispersion? Industrial land-use pattern and its impacts in rural areas from China’s township and village enterprises perspective [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 166(10): 207-219. [本文引用: 1]
[22]	江苏省人民政府.太湖流域水环境总体规划[R].2008,2013. [本文引用: 2] [Jiangsu Provincial Government.Water environment planning of Taihu lake basin .2008,2013.] [本文引用: 2]
[23]	谢红彬, 陈雯. 太湖流域制造业结构变化对水环境演变的影响分析——以苏锡常地区为例 [J]. 湖泊科学, 2002,14(1):53-59. https://doi.org/10.3321/j.issn:1003-5427.2002.01.008 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要改革开放以来,太湖流域社会经济发展非常迅速,经济结构变动剧烈,相应水环境质量也发生了明显的改变.本文首先分析了太湖流域制造业的变化过程,并讨论了制造业总量及结构变化与废水排放之间的相互关系.着重讨论了重点污染行业结构变化与废水排放变化的对应关系,并提出了太湖流域水环境保护对策,以及今后的研究方向. [Xie Hongbin, Chen Wen. Impacts of change of industrial structure on the water environment in Taihu basin: A case study of Suzhou-Wuxi-Changzhou district . Journal of Lake Sciences, 2002,14(1): 53-59. https://doi.org/10.3321/j.issn:1003-5427.2002.01.008 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要改革开放以来,太湖流域社会经济发展非常迅速,经济结构变动剧烈,相应水环境质量也发生了明显的改变.本文首先分析了太湖流域制造业的变化过程,并讨论了制造业总量及结构变化与废水排放之间的相互关系.着重讨论了重点污染行业结构变化与废水排放变化的对应关系,并提出了太湖流域水环境保护对策,以及今后的研究方向.
[24]	夏立忠, 杨林章. 太湖流域非点源污染研究与控制 [J]. 长江流域资源与环境,2003,12(1):45-49. https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-8227.2003.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要分析了太湖流域主要非点源污染类型与现状,指出在完成对点源污染的控制以后,非点源污染将成为该区域环境状况改善的主要限制因子。认为太湖流域主要类型非点源污染来源于:农业、林业、养殖业(畜、禽、水产)的非点源负荷,城镇化建设、现代交通、农村居民用地的地表径流,城镇农村生活污水的排放等;定性地论述了非点源污染形成的主要途径。进一步讨论了太湖流域非点源污染研究动态、存在的问题及其发展趋向,就目前太湖流域非点源污染的研究与控制进行了探讨,太湖流域非点源污染的研究需要将环境水文学、生态系统生态学结合起来,同时运用先进技术进行全面动态评估;同时有针对性地讨论了不同类型非点源污染的防治措施。 [Xia Lizhong, Yang Linzhang. Research on non-point source pollution in Taihu Lake Region . Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2003, 12(1):45-49.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-8227.2003.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要分析了太湖流域主要非点源污染类型与现状,指出在完成对点源污染的控制以后,非点源污染将成为该区域环境状况改善的主要限制因子。认为太湖流域主要类型非点源污染来源于:农业、林业、养殖业(畜、禽、水产)的非点源负荷,城镇化建设、现代交通、农村居民用地的地表径流,城镇农村生活污水的排放等;定性地论述了非点源污染形成的主要途径。进一步讨论了太湖流域非点源污染研究动态、存在的问题及其发展趋向,就目前太湖流域非点源污染的研究与控制进行了探讨,太湖流域非点源污染的研究需要将环境水文学、生态系统生态学结合起来,同时运用先进技术进行全面动态评估;同时有针对性地讨论了不同类型非点源污染的防治措施。
[25]	袁丰, 魏也华, 陈雯, 等. 苏州市区信息通讯企业空间集聚与新企业选址 [J]. 地理学报, 2010, 65(2):153-163. [本文引用: 2] [Yuan Feng, Wei Yehua, Chen Wen et al. Spatial agglomeration and new firm formation in the information and communication technology industry in Suzhou . Geographical Research, 2010, 65(2):153-163.] [本文引用: 2]
[26]	Yang S Q, Liu P W. Strategy of water pollution prevention in Taihu Lake and its effects analysis [J]. Journal of Great Lakes Research, 2010, 36(1): 150-158. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2009.12.010 URL [本文引用: 1] 摘要 Taihu Lake, the third largest freshwater lake in China, is located in the Chanjiang Delta of the Yangtze River. Its waters are used by agriculture, industry and as major drinking water for several cities including Shanghai and Wuxi. The lake also is important for tourism, aquaculture and flood control. Taihu Lake and its surrounding areas are facing three major water-related threats: deteriorating water quality with inflow and runoff from its watershed; flooding during the rainy seasons; and water shortages during drier months. Noxious algae blooms are occurring with increasing frequency and water quality continues to decline. Remedial actions implemented to date have been ineffective. This paper proposes that the problems could be remedied by constructing a by-pass channel (BPC), which would divert low-quality water from the lake during low precipitation periods and allow better quality water to flow into the lake during high flow periods. This remedial action would simultaneously deal with the deteriorating water quality of Lake Taihu and maintain its water level at a desired level. A preliminary assessment of this strategy shows that, if the BPC were implemented, the water quality of Taihu Lake would be improved significantly in few years, the flood disaster would be greatly mitigated, and the water shortage problem in the basin would be alleviated.
[27]	高爽. 基于太湖水危机事件的无锡市水环境政策变化响应研究[D] . 北京:中国科学院研究生院, 2012. [本文引用: 3] [Gao Shuang. Study of water environmental policy change response on Taihu-lake water crisis event in Wuxi City . Beijing:Graduate University of Chinese Academy of Sciences, 2012.] [本文引用: 3]
[28]	靳晓莉, 高俊峰, 赵广举. 太湖流域近20年社会经济发展对水环境影响及发展趋势 [J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3):298-302. https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-8227.2006.03.006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要太湖流域历来是我国经济比较发达地区之一。分析了流域近20年来社会经济发展状况和水环境变化，探讨了两者之间的关系，并在社会经济预测基础上对水环境未来演变做了定性的研究。结果表明：近20年太湖流域GDP年均增长率为11.6％，城市化率提高31个百分点，工业总产值增长了13倍，作物播种面积和有效灌溉面积逐年减少；与此同时，超标河长的比例在20世纪90年代上升了23个百分点，太湖水质20年来下降了两个级别；经济的发展和居民生活水平的提高，使流域用水总量逐年上升，特别是生活用水量；工业废水排放量随着工业产值增加有下降趋势，而生活污水排放量却大幅上升，农业化肥使用、畜禽和水产养殖对水环境质量的影响程度越来越大。未来太湖流域的经济还将保持10％左右的发展速度，用水量将持续上升，水环境污染在短期内还有加重的趋势。 [Jin Xiaoli, Gao Junfeng, Zhao Guangju. Impacts of 20-year socio-economic development on the trend of aquatic environment of the Taihu basin . Resources and environment in the Yangtze Basin, 2006, 15(3):298-302.] https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-8227.2006.03.006 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要太湖流域历来是我国经济比较发达地区之一。分析了流域近20年来社会经济发展状况和水环境变化，探讨了两者之间的关系，并在社会经济预测基础上对水环境未来演变做了定性的研究。结果表明：近20年太湖流域GDP年均增长率为11.6％，城市化率提高31个百分点，工业总产值增长了13倍，作物播种面积和有效灌溉面积逐年减少；与此同时，超标河长的比例在20世纪90年代上升了23个百分点，太湖水质20年来下降了两个级别；经济的发展和居民生活水平的提高，使流域用水总量逐年上升，特别是生活用水量；工业废水排放量随着工业产值增加有下降趋势，而生活污水排放量却大幅上升，农业化肥使用、畜禽和水产养殖对水环境质量的影响程度越来越大。未来太湖流域的经济还将保持10％左右的发展速度，用水量将持续上升，水环境污染在短期内还有加重的趋势。
[29]	王磊, 张磊, 段学军, 等. 江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应 [J]. 生态学报, 2011,31(22):6832-6844. URL Magsci [本文引用: 2] 摘要通过研究太湖流域(江苏部分)的产业结构污染负荷和水环境的空间分布特点,得出了产业结构污染负荷的水环境空间响应状况。根据小流域划分技术,得出该区域水环境质量空间分布特点:劣于V类水质的区域占32%,V类水质的占30%,仅有27%的区域水质低于IV类。另一方面,对应水环境质量空间分布研究,构建了综合反映产业结构水环境污染负荷的经济社会指标体系,分析了流域农田污染因子和工业污染因子的空间分布特点。通过主成分分析,提取了水环境污染因素的四个主成分,分别为土地利用强度、三次产业结构、农业面源和工业点源。基于主成分载荷,解析了四个水环境污染因素的贡献率。在产业结构方面,研究得出工业化仍是区域水环境污染最大影响因素,但区域水环境恶化是各种因素共同交织的结果。又对工业点源污染和农业面源污染等级进行分区,对各区的空间分布特点做了详细的分析。研究了流域水环境综合污染的空间分布和市县区域分解特点,发现县级市比市区在产业发展上对水环境影响更大,主要是由于县级市工业发展相对较为粗放,水环境监管的区域差异性。为控制流域产业结构的水环境污染,综合提出了在流域内整合产业结构调整和产业优化布局,调整重污染工业结构和控制农业面源污染的对策,及相应的产业结构污染负荷区域差别化削减的建议。 [Wang Lei, Zhang Lei, Duan Xuejun et al. Water-environment effects of industry structure in Taihu Lake Basin in Jiangsu Province . Acta Ecologica Sinica, 2011, 31( 22) : 6832-6844.] URL Magsci [本文引用: 2] 摘要通过研究太湖流域(江苏部分)的产业结构污染负荷和水环境的空间分布特点,得出了产业结构污染负荷的水环境空间响应状况。根据小流域划分技术,得出该区域水环境质量空间分布特点:劣于V类水质的区域占32%,V类水质的占30%,仅有27%的区域水质低于IV类。另一方面,对应水环境质量空间分布研究,构建了综合反映产业结构水环境污染负荷的经济社会指标体系,分析了流域农田污染因子和工业污染因子的空间分布特点。通过主成分分析,提取了水环境污染因素的四个主成分,分别为土地利用强度、三次产业结构、农业面源和工业点源。基于主成分载荷,解析了四个水环境污染因素的贡献率。在产业结构方面,研究得出工业化仍是区域水环境污染最大影响因素,但区域水环境恶化是各种因素共同交织的结果。又对工业点源污染和农业面源污染等级进行分区,对各区的空间分布特点做了详细的分析。研究了流域水环境综合污染的空间分布和市县区域分解特点,发现县级市比市区在产业发展上对水环境影响更大,主要是由于县级市工业发展相对较为粗放,水环境监管的区域差异性。为控制流域产业结构的水环境污染,综合提出了在流域内整合产业结构调整和产业优化布局,调整重污染工业结构和控制农业面源污染的对策,及相应的产业结构污染负荷区域差别化削减的建议。
[30]	谢红彬. 工业化过程与水环境演变的相互关系研究——以太湖流域为重点 [D]. 北京:中国科学院研究生院, 2002. [本文引用: 2] [Xie Hongbin. Study onthe relationship between the process of industrialization and the evolution of water environment—A case study of Taihu Lake basin . Bwijing:Graduate University of Chinese Academy of Sciences, 2002.] [本文引用: 2]
[31]	高爽, 魏也华, 陈雯, 等. 发达地区制造业集聚和水污染的空间关联——以无锡市区为例 [J]. 地理研究, 2011, 30(5):902-912. https://doi.org/10.11821/yj2011050014 URL [本文引用: 1] 摘要制造业集聚是城市发展的重要动力,同时也可能对生态环境产生负效应。论文拟以无锡市区为例,利用核密度函数(Kernel Density Distribution)对污染密集型制造业集聚程度进行评价,按照河流自然综合特征划分的环境单元进行污染物分布格局评价,在此基础上构建污染企业分布密度—COD排放量的双变量空间自相关模型,探讨制造业与河道污染物分布格局的定量关系,揭示制造业集聚和水污染的空间关联性。模型分析表明:无锡市区的污染密集型制造业呈现向郊区和环境非敏感区集聚的趋势,污染强度以主要运河为轴线向两翼地区逐渐衰减,二者空间格局的关联性存在行业差异性,污染物分布与纺织、石油化工业以及冶金业集聚和扩散格局的空间关联性较为显著,而与食品制造业和造纸印刷业的空间关联性则不显著。论文进一步根据产业集聚与污染格局的空间关联模式,将研究区域划分为高集聚—高污染、低集聚—低污染、低集聚—高污染、高集聚—低污染四种类型区,并提出相应的产业准入导向。本研究从空间效应角度为产业集聚与生态环境之间关联机理探讨提供新的视角,也可以作为制造业布局调整的科学依据。 [Gao Shuang, Wei Yehua, Chen Wen et al. Study on special-correlation between water pollution and industrial agglomeration in the developed region of China: A case study of Wuxi City . Geographical Research, 2011, 30(5):902-912.] https://doi.org/10.11821/yj2011050014 URL [本文引用: 1] 摘要制造业集聚是城市发展的重要动力,同时也可能对生态环境产生负效应。论文拟以无锡市区为例,利用核密度函数(Kernel Density Distribution)对污染密集型制造业集聚程度进行评价,按照河流自然综合特征划分的环境单元进行污染物分布格局评价,在此基础上构建污染企业分布密度—COD排放量的双变量空间自相关模型,探讨制造业与河道污染物分布格局的定量关系,揭示制造业集聚和水污染的空间关联性。模型分析表明:无锡市区的污染密集型制造业呈现向郊区和环境非敏感区集聚的趋势,污染强度以主要运河为轴线向两翼地区逐渐衰减,二者空间格局的关联性存在行业差异性,污染物分布与纺织、石油化工业以及冶金业集聚和扩散格局的空间关联性较为显著,而与食品制造业和造纸印刷业的空间关联性则不显著。论文进一步根据产业集聚与污染格局的空间关联模式,将研究区域划分为高集聚—高污染、低集聚—低污染、低集聚—高污染、高集聚—低污染四种类型区,并提出相应的产业准入导向。本研究从空间效应角度为产业集聚与生态环境之间关联机理探讨提供新的视角,也可以作为制造业布局调整的科学依据。
[32]	王雪, 余辉, 燕姝雯, 等. 太湖流域上游河流污染空间分布特征研究 [J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(3):341-348. Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>为把握太湖流域上游西北部河网区域水体的N、P污染特征及其空间分布，2010年8月在该区域内的武进港直湖港水系、洮滆水系、丹扁孟河（丹金溧漕运河、扁担河及孟津河）以及宜溧河水系的河网，监测了39个河流断面的水质。研究表明，4水系TN平均浓度分别为388、283、291及193 mg/L，DTN占TN比重分别为9180%、7843%、7001%及8444%，河网氮输出均以DTN为主。在DTN中NO-3N浓度所占比重分别为6747%、5275%、7748%及4281%，NH+4N浓度所占比重分别为1633%、3316%、1127%及4351%。TP平均浓度分别为059、030、026及015 mg/L，DTP所占比重分别为6213%、4019%、4673%及3197%，而PO3-4P浓度占DTP比重分别为2073%、5461%、4327%及7772%。武进港直湖港水系N平均浓度显著（〖WTBX〗p〖WTBZ〗<001）高于宜溧河水系，与其它两水系无显著差异，P平均浓度显著（〖WTBX〗p〖WTBZ〗<005）高于宜溧河水系和丹扁孟河，与洮滆水系无显著差异。影响太湖流域上游西北部区域河流水网水质的主导因素为氮污染，而其中以DTN污染最为严重。太湖西北部是蓝藻水华暴发的重灾区，上游区域DTN的大量输入，将成为引发太湖水体生态系统灾变的潜在风险</p> [Wang Xue, Yu Hui, Yan Shuwen et al. Spatial distribution characteristics of up-stream river pollution in lake Taihu basin . Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2012, 21(3):341-348.] Magsci [本文引用: 1] 摘要 <p>为把握太湖流域上游西北部河网区域水体的N、P污染特征及其空间分布，2010年8月在该区域内的武进港直湖港水系、洮滆水系、丹扁孟河（丹金溧漕运河、扁担河及孟津河）以及宜溧河水系的河网，监测了39个河流断面的水质。研究表明，4水系TN平均浓度分别为388、283、291及193 mg/L，DTN占TN比重分别为9180%、7843%、7001%及8444%，河网氮输出均以DTN为主。在DTN中NO-3N浓度所占比重分别为6747%、5275%、7748%及4281%，NH+4N浓度所占比重分别为1633%、3316%、1127%及4351%。TP平均浓度分别为059、030、026及015 mg/L，DTP所占比重分别为6213%、4019%、4673%及3197%，而PO3-4P浓度占DTP比重分别为2073%、5461%、4327%及7772%。武进港直湖港水系N平均浓度显著（〖WTBX〗p〖WTBZ〗<001）高于宜溧河水系，与其它两水系无显著差异，P平均浓度显著（〖WTBX〗p〖WTBZ〗<005）高于宜溧河水系和丹扁孟河，与洮滆水系无显著差异。影响太湖流域上游西北部区域河流水网水质的主导因素为氮污染，而其中以DTN污染最为严重。太湖西北部是蓝藻水华暴发的重灾区，上游区域DTN的大量输入，将成为引发太湖水体生态系统灾变的潜在风险</p>

Geography and Trade

1991

... 产业集聚主要表现为不同的产业趋向于在特定的区位空间集中,并在规模报酬递增原则的基础上存在一定的空间差异性^[1,2,3],因而具有显著的地理特性^[4].产业集聚可通过发挥规模效应、集聚效应和关联效应对产业的竞争优势产生深远的影响^[5,6,7,8];非生态化的产业集聚方式,或者企业污染效应超过该区域的环境承载力时便会诱发一系列的环境问题^{[9,10,11,12,13]}. ...

Increasing returns and economic geography

1991

1996

Competitive advantage, agglomeration economies, and regional policy

1996

Agglomeration economies and geographical concentration of industries:A case study of manufacturing sectors in Postwar Japan

2000

Micro-foundations of urban agglomeration economies

2004

Industrial agglomeration and development: A survey of spatial economic issues in East Asia and a statistical analysis of Chinese regions

2003

FDI, industrial agglomeration and technology progress: Evidence from Chinese manufacturing industries

2008

Industrial symbiosis in Puerto Rico: Environmentally related agglomeration economies

2008

产业集聚发展与环境污染关系的考察——来自中国制造业的证据

2011

产业集聚发展与环境污染关系的考察——来自中国制造业的证据

2011

1990年以来辽宁省环境与经济协调度评价

2007

1990年以来辽宁省环境与经济协调度评价

2007

广东省污染密集型产业转移机制——基于2000~2009年面板数据模型的实证

2012

广东省污染密集型产业转移机制——基于2000~2009年面板数据模型的实证

2012

工业经济增长背景下制造业集聚对我国工业污染的影响研究

2015

工业经济增长背景下制造业集聚对我国工业污染的影响研究

2015

制造业地理集聚的区域差异研究——江苏和安徽对比研究

2008

... 国内外研究者也从对多方面视角对产业集聚和空间演化进行研究^{[14,15,16,17,18,19,20,21]}.目前对产业集聚与生态环境关系的研究多从大中尺度进行,较少对产业集聚与水环境污染间关系的研究.太湖流域是中国经济最发达地区之一,也是水网密布和水环境敏感地区^[22],苏锡常地区是太湖流域产业集聚中心,其制造业发展对水环境影响重大^{[23,24,25,26,27,28,29,30,31]}.文章以苏南太湖流域为研究区,利用地理学的核密度分析法,以2011年不同行业制造业在空间分布上的集聚特征为切入点,对制造业空间布局对水环境污染的影响作用及制造业细分行业集聚程度与水环境污染空间排放强度的空间耦合关系进行分析,以期为苏南太湖流域地区制造业在空间上的合理布局与水环境的协调发展提供科学依据. ...

制造业地理集聚的区域差异研究——江苏和安徽对比研究

2008

产品结构演化的跨界效应研究——基于中国地级市出口产品的实证分析

2016

产品结构演化的跨界效应研究——基于中国地级市出口产品的实证分析

2016

中国环境污染的时空差异与集聚特征

2016

中国环境污染的时空差异与集聚特征

2016

环渤海“C型”经济区经济格局的空间演变研究

2015

环渤海“C型”经济区经济格局的空间演变研究

2015

苏州老城区文化产业空间格局演化及其机理分析

2015

苏州老城区文化产业空间格局演化及其机理分析

2015

Industrial clusters: Complexes, agglomeration and/or social networks?

2000

The research on the mechanism and spatial temporal differentiation of the coupling coordination development based on industrial cluster agglomeration

2017

Dingyang Z et al. Agglomeration or dispersion? Industrial land-use pattern and its impacts in rural areas from China’s township and village enterprises perspective

2017

2013

... 采用核密度分布函数考察2011年苏南太湖流域制造业空间布局和集聚程度.网格大小根据经验公式,最优的样方尺寸可以根据区域面积和分布于其中的点数量来确定^[22],它的计算公式为

Q = 2 A / m

,其中

Q

为样方尺寸,

A

为研究区域的面积,

m

为研究区域中企业点的数量.最优样方的边长取 $\sqrt{2A/m}$,网格数量大小为

\frac{m}{2}

个,考虑到模型计算简化需要,选取2 500 m×2 500 m为网格输出单元,带宽根据多次调试选择7.5 km（图2）. ...

2013

Q = 2 A / m

,其中

Q

为样方尺寸,

A

为研究区域的面积,

m

为研究区域中企业点的数量.最优样方的边长取 $\sqrt{2A/m}$,网格数量大小为

\frac{m}{2}

个,考虑到模型计算简化需要,选取2 500 m×2 500 m为网格输出单元,带宽根据多次调试选择7.5 km（图2）. ...

太湖流域制造业结构变化对水环境演变的影响分析——以苏锡常地区为例

2002

太湖流域制造业结构变化对水环境演变的影响分析——以苏锡常地区为例

2002

太湖流域非点源污染研究与控制

2003

太湖流域非点源污染研究与控制

2003

苏州市区信息通讯企业空间集聚与新企业选址

2010

... 1）产业集聚度评价.产业集聚度表征各类行业在空间分布的集聚程度.文中企业数据以空间点位数据为主,采用空间分析方法中估计序列密度函数的非参数估计方法——核密度分布（Kernel Density Distribution）计算各行业在研究区的产业集中情况^{[25, 27]}.根据GIS软件空间分析模块中的核密度分布命令计算各个网格单元的核密度,对核密度计算结果进行聚类分析. ...

苏州市区信息通讯企业空间集聚与新企业选址

2010

Strategy of water pollution prevention in Taihu Lake and its effects analysis

2010

基于太湖水危机事件的无锡市水环境政策变化响应研究[D]

2012

... 从图3苏锡常地区乡镇排污强度空间分布看,COD和NH₃-N呈明显的空间不均衡性.污染物排放强度最大的乡镇主要集中在苏州常熟市的辛庄镇、张家港市的锦丰镇、吴江市的盛泽镇、太仓市的浮桥镇及苏州的虎丘区等,无锡江阴市的夏港街道、月城镇、常州市的成墅堰区等地区,常州除宜兴市的新建镇和西渚镇及金坛市的朱林镇排污强度较大外,其它乡镇排污强度均较小.其中,COD最大排放强度为50.943 t/km²,最小排放强度为0.014 t/km²,与2006年（153.78 t/km²）^[29]相比,COD最大排放强度降低3倍,分乡镇排污强度也均有明显降低,其中常州老城区及周边几个乡镇排污强度降低最为明显.自2007年无锡市发生水危机事件后,苏锡常各市也开始认真贯彻政府部门治污要求,实施治太保源“6699”行动和环保优先“八大”行动,开展“治理太湖、保护水源、重建生态”的攻坚战,启动“江苏省太湖流域主要水污染物排放指标有偿使用、交易试点工作”^[27],对太湖沿岸严格限制污染企业准入门槛,有效降低污染. ...

基于太湖水危机事件的无锡市水环境政策变化响应研究[D]

2012

太湖流域近20年社会经济发展对水环境影响及发展趋势

2006

太湖流域近20年社会经济发展对水环境影响及发展趋势

2006

江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应

2011

江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应

2011

工业化过程与水环境演变的相互关系研究——以太湖流域为重点

2002

... 沿江和沿湖重要河流两侧因为污染密集型企业集聚而污染严重,如今企业开始向周边郊区或远离河流的地方集聚,造成的污染仍不容忽视.流域与湖泊作为互为反馈的动态系统^[32],流域的污染信息直接反应湖泊的污染状况,河流作为湖泊和流域生态环境联结的纽带和通道,其入湖河流的污染物浓度直接影响湖泊的整体水质状况,特别是上游河流更直接反应太湖的污染状况,离太湖远的区域污染物主要通过河网进入太湖对水体造成污染,所以要严格控制上游地区污染物排放,全面管控整个流域入湖河流的污染物排放,继续加强对重污染工业企业的专项整治,限制、淘汰落后产能;提高行业准入条件和产业政策的生产能力、工艺技术、装备与产品质量,并对规模以上的重点污染企业采用高新技术改造提升生产工艺水平,规模以下的重点污染企业采取淘汰、改造和集中3种方式综合处理的方法进行综合整治^[30]. ...

工业化过程与水环境演变的相互关系研究——以太湖流域为重点

2002

发达地区制造业集聚和水污染的空间关联——以无锡市区为例

2011

发达地区制造业集聚和水污染的空间关联——以无锡市区为例

2011

太湖流域上游河流污染空间分布特征研究

2012

太湖流域上游河流污染空间分布特征研究

2012

〈

〉

苏南太湖流域污染企业集聚与水环境污染空间耦合关系

Coupling Relationship Between Polluting Industrial Agglomeration and Water Environment Pollution in Southern Jiangsu of Taihu Lake Basin

1 数据来源及空间分析法

1.1 数据来源和行业分类

1.2 空间分析方法

2 结果与分析

2.1 苏南太湖流域污染型制造业空间集聚分析

2.2 苏南太湖流域水污染空间格局

2.3 污染企业与水环境质量空间耦合

3 结论与讨论

3.1 结论

3.2 讨论

参考文献 文献选项 原文顺序 文献年度倒序 文中引用次数倒序 被引期刊影响因子

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子