基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法

谢福鼎, 姚娆

A Feature Selection Strategy for Hyperspectral Images Classification Based on GANBPSO-SVM

Fuding Xie, Rao Yao

表3 不同分类器200个波段下的分类精度

Table 3 Classification accuracy by different classifiers in the original hyperspectral image

分类方法 参数范围 OA(%) KC ELM N∈[5,50] 71.09 0.6873 KNN K∈[1,15] 73.92 0.6920 SVM C=100,γ=2 79.04 0.7611 C=120,γ=2 78.74 0.7588 C=200,γ=6 81.80 0.7930