基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法

谢福鼎, 姚娆

A Feature Selection Strategy for Hyperspectral Images Classification Based on GANBPSO-SVM

Fuding Xie, Rao Yao

表4 特征选择和SVM参数优化前后的分类精度

Table 4 Classification accuracy of SVM parameters optimization

分类方法 波段数 参数 OA(%) KC SVM 200 C=200,γ=6 81.80 0.7930 GANBPSO-SVM 44 C=241.6169,γ=8.1961 85.56 0.8323