韩增林
, 谢永顺, 于洋
Han Zenglin, Xie Yongshun, Yu Yang
中图分类号: G522.3
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690（2018）07-1129-10
通讯作者:
收稿日期: 2017-06-8
修回日期: 2017-09-12
网络出版日期: 2018-07-20
版权声明: 2018 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介:韩增林（1956-）,男,山东商河人,教授,博士生导师,主要从事区域发展规划、交通运输地理及海洋经济地理等研究。E-mail:hzl@lnnu.edu.cn
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摘要
基于消费者差异的特色均等化是义务教育未来发展的重要指向。运用因子生态分析法对大连市域范围内189所初级中学学生的问卷调查数据进行分析,提取出5个主因子并划分为5类初中教育消费者,得出大连市初中教育消费者在空间上呈现出职业的城乡分化、受教育水平的南北差异等多重分异特征。然后采用聚类分析方法和集中度指数将所研究的初中教育消费者所在学校划分为4类,即高学历高收入家庭子女学校、城市中上收入家庭子女学校、农民及外出务工人员子女学校和工人及办事人员子女学校。最后根据不同类型初中教育消费者所在学校空间上的分布特征,归纳出大连市初中教育消费者社会空间结构的圈层分布特征。
关键词：
Abstract
The equalization with characteristics based on consumers’ differences is an important director for developing compulsory education in following years. Factorial ecological analysis method is used to analyze the survey data of questioned students from 189 middle schools in Dalian City. Five principal factors are extracted and classified into five kinds of middle school consumers. Four kinds of middle school consumers could be divided with the hierarchical cluster analysis methods and concentration index. At last, according to the distribution characteristics of different middle school consumers, it summarized that what is the distribution characteristics of the middle school students’ social space structure in Dalian. The following conclusions can be drawn. 1) There exists a significant difference in spatial structure of middle school students in Dalian, which is shown differently with diversified classification standards. As a whole, it presents such the complex spatial characteristics as the urban and rural division of occupation and the north-south education difference. 2) Given the demand-side, the middle school education consumers in Dalian can be divided into four categories: the first is for children in highly educated and high-income families,the second is for children in urban middle-income families, the third is for children in farmers and migrant workers families, and the forth is for children in the workers and staff families. There are significant differences in the composition of the social groups represented by the students and their students in each type of school, which further leads to the emergence of schools with different characteristics and types. 3) The differences of social groups with a unit of school show obvious spatial distribution characteristics. The core layer, the core of a city, has the schools for children in highly educated and high-income families. The second layer, which is the marginal area and the new urban area of a city, has schools for the children of upper-middle income families and industrial workers as well as office workers. The outer layer where the outlying counties area, has schools for children of farmers and migrant workers.
Keywords：
义务教育均等化是义务教育公平实现的主要途径,义务教育公平是实现社会公平的内在要求。随着中国社会经济发展水平的提高以及发展阶段的提升,人们对于基本公共服务设施的需求量和公平性的关注程度不断增加,而义务教育均等化则是其中重要的焦点[1]。与此同时,中国经济发展进入新常态,创新发展、转型升级是实现突破的唯一途径,并转变为国家发展对人才的迫切需求,进一步加剧了义务教育消费者对于优质教育资源的竞争,强化了居民对教育均等化的诉求。为适应这一基本趋势,中国陆续发布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》等一系列政府文件,并在《国家教育事业发展“十三五”规划》中提出将义务教育均衡发展由县域层面延伸至市域范围的要求。
国内外学者对于义务教育均等化的研究主要集中在对义务教育均等化的理解与衡量2个方面。在对义务教育均等化的理解方面,国外学者倾向于将教育平等的内涵按阶段划分为起点平等、中间阶段的平等和教育结果的平等[2,3],更有学者指出还应包括受教育者生活前景机会的平等[4];而国内的相关研究则更多的从义务教育均衡发展的原则出发,最终落脚到对教育资源的支配与使用上[5,6,7]。在对义务教育均等化的衡量方面,政府机构侧重于对教育总体发展的衡量,包括经济合作与发展组织（OECD）、联合国教科文组织、世界银行等多家机构均先后提出了引导政府决策的相应教育发展评价指标体系[8,9];学术研究则主要从义务教育均等化的障碍因素[10,11]和时空格局[12]两方面构建相应指标体系,从而对义务教育均等化进行衡量,其中对时空格局的探究更侧重于不同尺度下教育资源的空间分布与教育资源配置的均衡水平[13,14,15],在指标选取方面主要包括校舍条件[16,17]、师资力量[18,19]、经费投入[20,21,22]等。
然而,提升公共服务设施供给的社会公平性,应当注重设施配置与不同社会群体需求在空间、时间2个维度的匹配[23]。因此,义务教育均等化的根本内涵以及未来指向不仅包括教育资源数量、质量、可达性的空间分布平均化,还应将不同类型义务教育消费群体的社会属性纳入空间范围内,针对消费者社会分异与教育资源空间分布互动的结果实行义务教育均等化。例如刘俊贵、王鑫鑫在其对农民工随迁子女义务教育经费保障体制机制的研究中明确提出了把进城农民工随迁子女义务教育作为公共产品的特殊属性[24],从农民工随迁子女的角度出发,为政府针对该类特殊消费群体制定义务教育均衡发展策略提供了充足依据。杨明伟在其对于政府责任的讨论中也明确指出,政府责任意味着对民众要求做出积极回应,必须以“民众市场”为导向,回应“市场”需求[25]。但是当前大多数学者在对教育均等化的评价指标体系的研究过程中,为适应政府层面对于教育均等化的衡量与推进,采用操作性、可比性较强的生均指标、可达性指标对教育资配置等情况进行分析。这种将学生视为均质群体,简单进行平均化处理的方式仅仅描述了义务教育资源空间上的分布,而没有深化到受教育群体之间的分异,即没有实现对社会空间分异的解读。因此不能透彻理解义务教育均等化的实际内涵,导致义务教育均等化现状理解上的偏差与缺陷、政策制定上的瓶颈与障碍。
综上所述,现有关于义务教育均等化的研究,重视从义务教育供给侧视角进行分析,从需求侧消费者角度出发的研究不足;重视教育资源分配的平均化,对不同类型受教育群体间的分异特征研究不足。初中教育对小学和高中教育起到承上启下的作用,是义务教育的最高阶段,也是基础教育的核心部分。因此以初中教育消费者群体作为研究对象,能够真实有效反应义务教育实施的基本现状。本文从义务教育需求侧角度出发,通过分析问卷调查数据对大连市初中受教育群体的社会空间分异进行研究,提炼出市域范围内义务教育消费群体空间分布的一般模式,以期为义务教育资源配置与不同受教育群体的空间合理匹配提供依据。
研究区为2015年行政区划调整前的大连市9个市辖区、3个县级市和1个海岛县,即中山区、西岗区、沙河口区、高新园区、甘井子区、旅顺口区、金州新区、保税区、长兴岛经济技术开发区、普兰店市、瓦房店市、庄河市和长海县。从地域特征来看,大连市既有传统的老城区,也有改革开放后新建成的开发区,还有新近成立的城市扩展区,既有典型的城市空间、郊区空间,也有典型的农村地域,构成多样、复杂,具有一般市域空间结构的普遍性。另外,大连市经济比较发达,在义务教育方面投入较多,形成了不少探索和经验。对其进行均等化的研究,可以及时梳理发展经验和理论总结,为将来更高层次的均等化发展探索道路。本文将大连市域划分为4个圈层：主城核心区、主城边缘区、城市新区和外围县市（图1）,其中外围县市包括城区部分与其所辖乡镇。
本文所涉及到的初中学生家长的受教育水平、职业类型、家庭收入情况以及陪读情况等调查数据源于2015年辽宁省政府委托第三方测评机构所组织实施的问卷调查。根据大连市教育局的统计数据,初中学校在校生不为零的学校共计215所,剔除问卷调查数据中存在异常情况的学校并依照所获取的有效数据的完整程度,最终确定189所初级中学作为研究对象,占所有学校数量的88%,整体上可以代表大连市初中教育的实际情况。从空间来看,样本学校在主城区密集分布,在外围县市相对稀疏,仅在外围县市的城区部分相对密集,这与大连市域范围内全部初级中学的分布相一致。
因子生态分析方法是研究社会空间分异与社会区较为成熟的方法[26,27]。近年来,中国学者青睐于利用这种手段跟踪对比一定时期内的城市社会空间结构的演变 [28,29]。但当前学者对于因子生态分析方法在城市社会空间结构上的应用仅限于对城市统计年鉴与人口普查数据的挖掘,而本文将问卷调查数据作为分析对象,是城市社会空间结构研究的延伸。义务教育消费者的社会空间分异是义务教育均等化突破现有障碍的出发点,同时也是本文研究的落脚点,因此本文所使用的问卷调查数据特征与因子生态分析技术相契合,对义务教育均等化的研究更具有现实意义。
将收集到的问卷进行分类整理,并按各学校抽选样本数的内部结构计算各学校不同类型群体的数量,并以此为基础数据,统计出父亲受教育程度、母亲受教育程度、父亲职业类型、母亲职业类型、家庭收入水平和父母陪读情况共6大类指标60个变量,与189所初级中学组成60×189原始数据矩阵。
运用因子生态分析法对原始数据矩阵进行处理,首先进行主成分分析并观察主因子碎石图,发现主因子5以后的特征值变化很小,因此选取5个主因子比较合适,累计方差贡献率为81.54%（表1）。但考虑到作上述处理后的因子结构层次并不清晰,变量过于集中在第一个主因子上,故在此基础上采用直接斜交转轴法（Direct Oblimin）进行斜交旋转处理。未旋转时的λ值（既代表特征根又代表方差贡献）与斜交旋转后的λ值（仅代表方差贡献）意义已完全不同,而且不再从大到小排序。分别计算两列λ值的标准差,未旋转时为10.06,斜交旋转后为7.01,故斜交旋转后的标准差大大减小,表明变量在因子之间的分布更为均匀。再利用斜交旋转后的方差贡献率计算所有样本学校分别在每个主因子上的得分,运用反距离权重法（IDW）进行空间插值分析,使各个主因子得分的空间分布情况可视化,并按照自然间断点分级法分为5级。然后根据主因子载荷矩阵（表2）,通过聚类分析划分出大连市189所初级中学的类型,最后提炼出大连市初中教育消费者社会空间结构的一般模式。
表1 主因子特征根及方差贡献率
Table 1 Eigenvalues and the total variance explained
| 主因子 序号 | 未旋转 | 斜交旋转 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 特征根 | 解释方差 百分比(%) | 解释方差累 计百分比(%) | 方差贡 献率（%） | ||
| 1 | 28.277 | 47.128 | 47.128 | 24.927 | |
| 2 | 12.704 | 21.174 | 68.301 | 11.884 | |
| 3 | 4.227 | 7.044 | 75.346 | 6.028 | |
| 4 | 2.153 | 3.588 | 78.934 | 8.861 | |
| 5 | 1.561 | 2.602 | 81.536 | 19.924 | |
表2 大连市初中教育消费者社会空间结构主因子的载荷矩阵
Table 2 Principal components matrix of the socio-spatial structure of consumers in middle school education in Dalian
| 变量类型 | 变量序号 | 变量名称 | 各主因子的荷载 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 父亲受教育程度 | 1 | 没有上过学 | 0.180 | 0.397 | -0.168 | 0.194 | 0.259 |
| 2 | 小学毕业 | 0.089 | 0.864 | 0.144 | 0.280 | 0.191 | |
| 3 | 初中毕业 | 0.472 | 0.843 | 0.161 | 0.029 | -0.066 | |
| 4 | 高中（职高）毕业 | 0.894 | 0.290 | -0.101 | -0.194 | -0.140 | |
| 5 | 大专毕业 | 0.919 | -0.245 | -0.026 | -0.156 | -0.070 | |
| 6 | 本科毕业 | 0.775 | -0.561 | 0.107 | 0.049 | 0.125 | |
| 7 | 研究生毕业 | 0.618 | -0.638 | 0.167 | 0.378 | -0.010 | |
| 母亲受教育程度 | 8 | 没有上过学 | 0.176 | 0.549 | -0.255 | 0.356 | 0.312 |
| 9 | 小学毕业 | 0.088 | 0.859 | 0.207 | 0.262 | 0.139 | |
| 10 | 初中毕业 | 0.510 | 0.820 | 0.142 | 0.002 | -0.078 | |
| 11 | 高中（职高）毕业 | 0.911 | 0.256 | -0.103 | -0.194 | -0.130 | |
| 12 | 大专毕业 | 0.917 | -0.280 | -0.004 | -0.119 | -0.066 | |
| 13 | 本科毕业 | 0.795 | -0.540 | 0.127 | 0.061 | 0.109 | |
| 14 | 研究生毕业 | 0.632 | -0.632 | 0.148 | 0.368 | -0.006 | |
| 父亲职业类型 | 15 | 农民 | -0.446 | 0.268 | 0.780 | -0.029 | -0.013 |
| 16 | 产业工人 | 0.264 | 0.823 | 0.056 | 0.218 | 0.064 | |
| 17 | 一般技术员/技术工人 | 0.660 | 0.659 | -0.105 | 0.032 | -0.067 | |
| 18 | 专业技术人员（如工程师、医生） | 0.932 | -0.008 | 0.022 | -0.070 | -0.064 | |
| 19 | 销售及服务行业人员 | 0.831 | 0.158 | -0.133 | -0.195 | -0.239 | |
| 20 | 一般办事人员 | 0.836 | 0.128 | -0.112 | -0.097 | -0.148 | |
| 21 | 中小学及幼儿园教师 | 0.694 | -0.191 | 0.321 | -0.113 | 0.161 | |
| 22 | 大学教师 | 0.251 | -0.351 | 0.018 | 0.627 | -0.580 | |
| 23 | 新闻文艺体育工作者 | 0.400 | -0.318 | 0.142 | 0.155 | 0.463 | |
| 24 | 企事业单位一般管理人员 | 0.916 | -0.064 | -0.129 | -0.048 | -0.021 | |
| 25 | 企事业单位中高层管理人员 | 0.820 | -0.482 | 0.065 | 0.082 | 0.056 | |
| 26 | 机关干部（正科及以下） | 0.780 | -0.394 | 0.105 | -0.075 | 0.161 | |
| 27 | 机关干部（正科以上） | 0.774 | -0.514 | 0.157 | 0.033 | 0.115 | |
| 28 | 个体户 | 0.797 | 0.293 | -0.327 | -0.058 | 0.021 | |
| 29 | 私营企业主 | 0.895 | -0.064 | 0.084 | -0.086 | -0.035 | |
| 30 | 军人 | 0.673 | -0.361 | 0.080 | -0.065 | 0.302 | |
| 31 | 没有工作或失业 | 0.714 | 0.299 | -0.098 | -0.121 | -0.064 | |
| 32 | 其他工作 | 0.676 | 0.614 | -0.063 | 0.042 | -0.045 | |
| 母亲职业类型 | 33 | 农民 | -0.448 | 0.237 | 0.789 | -0.030 | -0.019 |
| 34 | 产业工人 | 0.236 | 0.750 | -0.082 | 0.278 | 0.122 | |
| 35 | 一般技术员/技术工人 | 0.590 | 0.599 | -0.201 | 0.157 | -0.011 | |
| 36 | 专业技术人员（如工程师、医生） | 0.897 | -0.158 | 0.063 | -0.155 | -0.059 | |
| 37 | 销售及服务行业人员 | 0.802 | 0.250 | -0.243 | -0.190 | -0.166 | |
| 38 | 一般办事人员 | 0.868 | 0.001 | -0.081 | -0.053 | 0.093 | |
| 39 | 中小学及幼儿园教师 | 0.862 | -0.240 | 0.151 | -0.069 | 0.052 | |
| 40 | 大学教师 | 0.321 | -0.458 | 0.077 | 0.663 | -0.433 | |
| 41 | 新闻文艺体育工作者 | 0.595 | -0.415 | 0.216 | 0.184 | 0.134 | |
| 42 | 企事业单位一般管理人员 | 0.921 | -0.173 | -0.082 | 0.008 | 0.050 | |
| 43 | 企事业单位中高层管理人员 | 0.805 | -0.495 | 0.096 | 0.089 | 0.101 | |
| 44 | 机关干部（正科及以下） | 0.703 | -0.448 | 0.104 | 0.093 | 0.136 | |
| 45 | 机关干部（正科以上） | 0.745 | -0.419 | 0.126 | 0.011 | 0.113 | |
| 46 | 个体户 | 0.815 | 0.265 | -0.306 | -0.075 | 0.015 | |
| 47 | 私营企业主 | 0.858 | 0.106 | 0.053 | -0.078 | -0.038 | |
| 48 | 军人 | 0.455 | -0.327 | 0.101 | 0.163 | -0.118 | |
| 49 | 没有工作或失业 | 0.835 | 0.352 | 0.021 | -0.093 | -0.151 | |
| 50 | 其他工作 | 0.713 | 0.576 | -0.084 | 0.033 | -0.002 | |
| 家庭收入水平 | 51 | 上游水平 | 0.840 | -0.237 | 0.222 | -0.054 | 0.126 |
| 52 | 中上游水平 | 0.971 | -0.054 | 0.088 | 0.043 | -0.040 | |
| 53 | 中等水平 | 0.859 | 0.482 | 0.039 | -0.003 | -0.047 | |
| 54 | 中下游水平 | 0.528 | 0.743 | 0.122 | 0.033 | 0.007 | |
| 55 | 下游水平 | 0.096 | 0.666 | 0.515 | 0.026 | 0.019 | |
| 父母陪读情况 | 56 | 父亲在外打工,自己随母亲在家乡上学 | 0.177 | 0.290 | 0.800 | -0.109 | -0.134 |
| 57 | 母亲在外打工,自己随父亲在家乡上学 | 0.119 | 0.364 | 0.421 | 0.038 | 0.060 | |
| 58 | 父母均在外打工,自己在家乡上学 | 0.087 | 0.440 | 0.754 | -0.051 | -0.051 | |
| 59 | 随打工的父亲和/或母亲在外地上学 | 0.360 | 0.566 | -0.504 | 0.358 | 0.226 | |
| 60 | 父母均在本地,自己也在本地上学 | 0.963 | 0.178 | 0.090 | -0.067 | -0.078 | |
方差贡献率达24.927%,主要体现了22个变量的信息,均呈正相关关系。在父母双方的受教育程度方面,该因子与父亲为高中（职高）毕业、大专毕业和母亲为高中（职高）毕业、大专毕业的相关性较高;在父母双方的职业类型方面,该因子与父亲为专业技术人员（如工程师、医生）、企事业单位一般管理人员、企事业单位中高层管理人员、销售及服务行业人员、一般办事人员和私营企业主的相关性较高,与母亲为专业技术人员（如工程师、医生）、企事业单位一般管理人员、企事业单位中高层管理人员、销售及服务行业人员、一般办事人员、中小学及幼儿园教师、个体户和私营企业主的相关性较高;在家庭收入水平方面,该因子与家庭收入中等、中上游和上游水平有较强的相关性,其中与中上游水平高度相关;在父母陪读情况方面,该因子与“父母均在本地,自己也在本地上学”这种情况呈现出高度相关性。
由第一主因子的因子得分分布图（图2a）可以看出,具有正因子得分且拥有高度相关性的初中教育消费者主要集中在大连市核心区的边缘（甘井子区、金州新区）与外围城市（瓦房店市、普兰店市和庄河市）的市区部分。该区域在空间上紧邻大连市经济发展水平最高的核心区,拥有相对集中的劳动人口与适龄受教育群体,基础设施完善并有城市主要交通干线相贯穿。
图2 大连市初中教育消费者社会空间结构各主因子得分
Fig.2 The distribution of scores of principal factors in socio-spatial structure of consumers in middle school education in Dalian
方差贡献率达11.884%,主要体现了13个变量的信息,与其中11个变量呈现正相关关系,与2个变量呈现负相关关系。在父母双方的受教育程度方面,该因子与父亲为小学毕业、初中毕业和母亲为小学毕业、初中毕业呈现出较高的正相关关系,与父亲为研究生毕业和母亲为研究生毕业呈现出较高的负相关关系;在父母双方的职业类型方面,该因子与父母从事产业工人、一般技术员或技术工人这一类型职业呈现出高度相关性;在家庭收入水平方面,该因子与家庭收入中下游水平和下游水平有较强的相关性;在父母陪读情况方面,该因子与“随打工的父亲和/或母亲在外地上学”这一情况有较高的相关性。由第二主因子的因子得分分布图（图2b）可以看出,具有正因子得分且拥有高度相关性的初中教育消费者主要集中在大连市核心区的边缘（甘井子区、金州新区、保税区、旅顺口区）。这些区域在空间上分布在大连市中心区周围的近郊和远郊区县,拥有相对集聚的工厂与企业。
方差贡献率达6.028%,主要体现了5个变量的信息,均呈正相关关系。在父母双方的职业类型方面,该因子与父亲母亲为农民呈现出较高相关性;在父母陪读情况方面,该因子与“父亲在外打工,自己随母亲在家乡上学”“母亲在外打工,自己随父亲在家乡上学”和“父母均在外地打工,自己在家乡上学”这3种情况高度相关。由第三主因子的因子得分分布图（图2c）可以看出,具有正因子得分且拥有较高相关性的初中教育消费者主要集中在庄河市的乡镇地区。该区域在大连的东北部,远离大连市中心城区;地区经济发展水平相对滞后,基础设施不完善;居民收入以农业和渔业为主,大量劳动力外出务工。
方差贡献率达8.861%,主要体现了4个变量的信息,均呈正相关关系。在父母双方的受教育程度方面,该因子与父亲为研究生毕业和母亲为研究生毕业呈现出较高的相关性;在父母双方的职业类型方面,该因子与父亲母亲为大学教师这一职业高度相关。由第四主因子的因子得分分布图（图2d）可以看出,具有正因子得分且拥有较高相关性的初中教育消费者集中在大连市的高新园区。该区域为科研教育集中用地,聚集了众多高等院校和科研院所。正因子得分愈高,愈靠近该区域,大连市中心城市的边缘区、外围县市以及广大乡镇农村地区的因子得分均为负。整个得分分布呈同心圆态势。
方差贡献率达19.924%,主要体现了2个变量的信息,均呈正相关关系。在父亲职业类型方面,该因子与父亲为新闻文艺体育工作者和军人两类职业具有较强相关性。由第五主因子的因子得分分布图（图2e）可以看出,具有正因子得分且拥有较高相关性的初中教育消费者集中在旅顺口区和中山区。旅顺口区拥有中国人民解放军海军军港,军旅世家较为集中;中山区周边的大连市中心城区聚集了大连星海会展中心、大连国际会展中心、中山美术馆等文化娱乐活动用地。
对初中教育消费者各主因子的分析有助于理解不同消费者在空间上的不同集聚类型,而依此对消费者所在学校类型的聚类分析,更有助于对市域范围内初中教育消费者空间类型与模式的探讨。运用聚类分析法对大连市初中教育消费者空间类型进行划分,选取系统聚类方法中的ward法,距离测度采用平方欧式距离,标准化选择z值,并根据所得聚类分析谱系图反复试验,判定大连市初中教育消费者的不同空间类型按其所在学校划分为4类最为合适,并将不同类型学校的分布情况在空间上表示出来。在不同类型消费者所在学校的命名方面,出于归纳总结的需要,根据国家职业分类标准将原始数据中18个具体类型整合为6类（表3）;将原始数据中5类父母陪读情况整合为3类,把“父亲在外打工,自己随母亲在家乡上学”“母亲在外打工,自己随父亲在家乡上学”与“父母均在外打工,自己在家乡上学”3种陪读情况合并为“父母在外打工”一种类型。首先计算各类消费者在每一个主因子上得分的平方和均值与平均值（表4）,然后计算不同类型消费者所在学校在不同指标上的集中度指数。其中,4类学校的消费者在母亲受教育水平与母亲职业类型各个指标上的集中度指数均较低,因此在归纳总结4类学校学生家长的特征信息时以父亲受教育水平与父亲职业类型为主,以母亲受教育水平与母亲职业类型为参考。最终根据不同类型消费者的综合数据特征,对4类学校进行命名。
表3 大连市初中学生家长职业类型整合
Table 3 Middle school students’parents vocational type integration in Dalian
| 类型序号 | 整合类型 | 调查类型 |
|---|---|---|
| 1 | 机关、企事业单位负责人员 | 企事业单位中高层管理人员、机关干部（正科以上）、私营企业主、个体户 |
| 2 | 专业技术人员 | 专业技术人员（如工程师、医生）、中小学及幼儿园教师、大学教师、新闻文艺体育工作者、企事业单位一般管理人员、机关干部（正科及以下） |
| 3 | 办事人员、商业及服务业人员 | 一般办事人员、一般技术员/技术工人、销售及服务行业人员 |
| 4 | 农民 | 农民 |
| 5 | 产业工人 | 产业工人 |
| 6 | 其他 | 军人、没有工作或失业、其他 |
表4 基于教育消费者的大连市各类初中学校的主因子得分特征
Table 4 The principal components score characteristics of different middle school types in Dalian based on educational consumers
| 学校类别 | 包含学校数量(个) | 项目 | 第1主因子 | 第2主因子 | 第3主因子 | 第4主因子 | 第5主因子 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ⅰ | 22 | 平方和均值 | 4.592 | 0.291 | 0.019 | 0.251 | 0.802 |
| 平均值 | 0.854 | -0.436 | -0.123 | 0.299 | 0.673 | ||
| Ⅱ | 44 | 平方和均值 | 6.304 | 0.373 | 0.026 | 0.005 | 0.031 |
| 平均值 | 1.602 | 0.001 | -0.072 | -0.001 | 0.017 | ||
| Ⅲ | 65 | 平方和均值 | 2.694 | 0.123 | 0.045 | 0.004 | 0.039 |
| 平均值 | -1.304 | -0.222 | 0.122 | -0.057 | -0.136 | ||
| Ⅳ | 58 | 平方和均值 | 1.559 | 0.603 | 0.020 | 0.004 | 0.020 |
| 平均值 | -0.078 | 0.413 | -0.036 | -0.049 | -0.116 |
1） 第Ⅰ类学校：高学历高收入家庭子女学校。该类学校的教育消费者在第一主因子上的得分平方和均值与平均值最为突出,故其典型特征是家庭收入水平为城市中上游;在第四主因子和第五主因子上的得分平方和均值与平均值也高于其他类型学校,故该类学校教育消费者特征为拥有较高比重的知识分子家庭和文体工作者与军人家庭。根据集中度指数分析结果可以看出,父亲的受教育水平为研究生毕业和本科毕业的集聚度指数较高,分别为4.38、3.77,母亲的受教育水平为本科毕业的集聚度指数最高,达到了0.99,表明该类学校的学生家长的受教育水平普遍较高;父亲为机关、企事业单位负责人员和专业技术人员的学生在该类学校的集聚度最高,分别为1.72、1.81,母亲的职业类型差异并不显著,但机关、企事业单位负责人员和专业技术人员的集聚度指数相对较高;家庭收入方面,上游水平的集聚度指数最高,为1.94;在陪读情况方面,以学生随父母在本地学习为主,集中度指数为1.18。该类学校由22所初级中学组成,高度集中分布在主城核心区（图3）。
图3 大连市不同消费者类型的初级中学的空间分布
Fig.3 Spatial differentiation of different types of middle school in Dalian
2） 第Ⅱ类学校：城市中上收入家庭子女学校。该类学校的教育消费者在第一主因子的得分平方和均值与平均值最为突出,故其典型特征是家庭收入水平为城市中上游,该类学校教育消费者特征为城市中上收入家庭。根据集中度指数分析结果可以看出,父亲的受教育水平为高中（职高）文化、大专及本科毕业的集聚度指数较高,分别为1.33、1.37和1.02,母亲的受教育水平差异并不显著;父亲为机关、企事业单位负责人员和专业技术人员的学生在该类学校的集聚度较高,分别为1.22、1.15,母亲的职业类型差异并不显著;家庭收入方面,中上游水平的集聚度指数最高,为1.13;在陪读情况方面,以学生随父母在本地学习为主,集中度指数为1.07。该类学校包括了44所初级中学,主要分布在主城边缘区以及外围县市的城区部分。
3） 第Ⅲ类学校：农民及外出务工人员子女学校。该类学校的教育消费者只有第三主因子的得分平均值为正,且相比其他类型学校第三主因子的得分平方和均值较为突出,故该类学校的教育消费者特征为农民及外出务工子人员家庭。根据集中度指数分析结果可以看出,父亲的受教育水平为小学文化集聚度指数较高,为1.64,母亲的受教育水平差异并不显著,但小学文化的集聚度指数相对较高;父亲与母亲为农民的学生在该类学校的集聚度较高,分别达到了3.45和1.35,同时,父亲的职业类型在产业工人方面也有较高的集中度,达到了1.39,表明该群体中有相当多的外出务工,尤其是产业工人为职业的人员;家庭收入方面,下游水平的集聚度指数最高,为1.94;在陪读情况方面,以父母在外打工,子女留守家乡就学为突出特点,集中度指数达到了2.23。该类学校包括了65所初级中学,均分布于外围县市所辖的乡镇地区。
4） 第Ⅳ类学校：工人及办事人员子女学校。该类学校的教育消费者只有第二主因子的得分平均值为正,且第二主因子的得分平方和均值较为突出,体现出了非常明显的工人子女学校特点。根据集中度指数分析结果可以看出,父亲的受教育水平为没有上过学的集聚度指数较高,为1.46,母亲的受教育水平差异并不显著;父亲为产业工人的学生在该类学校的集聚度较高,达到了1.43,同时在办事人员及商业服务业人员方面也有较高的集中度指数,达到了1.21,而母亲的职业类型差异并不显著;家庭收入方面,中下游水平的集聚度指数最高,为1.21;在陪读情况方面,以随打工父母在外学习为主,集中度指数达到了1.81。该类学校包括了58所初级中学,主要分布在空间扩张最为剧烈的城市新区。
根据上文对大连市初中教育消费者空间类型分类情况的总结,提炼出其相应的一般模式。整体而言,大连市初中教育消费者在空间上呈现出非常明显的圈层结构特征。圈层结构的核心是主城核心区,以第一类学校,即高学历和高收入家庭子女学校为主要类型。第二圈层为主城边缘区,以第二类学校,即城市中上收入家庭子女学校为该区域学校的主要类型。第三圈层为城市新区,以第四类学校,即产业工人及一般办事人员家庭子女学校为主要类型。第四圈层为外围县市,其所辖乡镇地区以第三类学校,即农民和外出务工人员子女学校为主,而外围县市的城区部分以第二类学校和第四类学校为主,表现出了城市特征的教育消费者集聚现象。
这种义务教育消费者空间模式的形成与大连市域范围内的社会空间结构相匹配。主城核心区不仅仅是整个市域范围内社会经济的领头羊,更是科研与教育事业全面发展的聚集地,因此相对应的义务教育消费群体主力军为高学历和高收入家庭;城市新区是空间扩张最为剧烈的地区,工厂与企业、物流与市场的空间集聚吸引了大量的产业工人与外来务工人员,反映在社会空间结构上的特点则是第四类学校在此圈层的分布。外围县市的城区部分与所辖乡镇的社会空间分异同样可以与其义务教育消费群体的差异相呼应,经济发展水平与公共服务条件相对较好的城区部分的义务教育消费群体对应了第二类和第四类学校的学生,广大乡镇农村地区则对应了农民及外出务工人员子女。从整体来看,义务教育消费者的圈层空间结构体现了市域社会经济空间的格局,是市域社会经济空间的映射。
义务教育均等化是促进人类社会发展和公平公正的重要领域,尤其市域范围内的教育均等化是中国当前及今后社会进步以及经济发展的重要基础。本文从需求侧角度出发,分析了不同类型义务教育消费群体在空间上的差异以及社会空间结构的分异情况,得出以下结论：第一,大连市初中教育消费群体之间存在多重分异,从不同的分类角度来看存在着不同的表现。整体来说,呈现出职业的城乡分化、受教育水平的南北差异等多重分异和复杂的空间特征。第二,从需求侧角度来看,可以根据不同类型的大连市初中教育消费群体将大连市初级中学分为4种类型,即高学历高收入家庭子女学校、城市中上收入家庭子女学校、农民及外出务工人员子女学校、工人及办事人员子女学校。每种学校在以学生家长为代表的社会群体构成方面存在显著的差异,并进一步导致了不同特色和类型学校的产生。第三,以学校为单元的社会群体分异在空间上表现出了明显的圈层分布特征。核心层对应的是大都市区的中心城市核心区部分,集中分布了高学历和高收入家庭子女学校为主要类型。第二圈层为中心城市的边缘区以及城市新区,集中分布了城市中上收入家庭和产业工人及一般办事人员家庭子女学校。最外层为都市区范围内的外围县市,分散分布了农民和外出务工人员子女学校。
依据市域层面义务教育消费者的自身特征将大连市各初级中学划分为不同类型,再总结归纳市域义务教育消费者的社会空间分异,为更具针对性和特色化的义务教育均衡发展政策的制定与推行提供理论依据,弥补了现有研究单纯依据生均指标进行平均化处理的不足。同时,以市域为对象的研究,构成了下一阶段均等化空间尺度从县域到市域扩大的前期探索。但从社会空间分异的连续谱来看,未来研究还需要向学校内部以及省域和全国拓展,从而理解义务教育消费者的多尺度分异。此外,未来研究还应从义务教育消费者与义务教育教学资源相结合的角度出发,从需求侧与供给侧双方面对义务教育均衡发展进行探索。
The authors have declared that no competing interests exist.
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OECD教育指标体系对我国教育指标体系的启示——OECD教育指标在北京地区实测研究 [J].Enlightenment of OECD education index system on China’s education index system: Study on OECD educational indicators in Beijing . |
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教育指标体系:国际比较与启示 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-394X.2007.08.011 URL [本文引用: 1] 摘要
教育指标体系的研究和实践发展于现代化理论中的社会指标运动。文章比较了英克尔斯现代化指标 体系、世界银行的世界发展指标中的教育指标体系、OECD的教育指标体系、UNESCO的教育指标体系、全民教育指标体系等当前国际著名教育指标体系的发 展脉络和特点，分析了国际教育指标体系对构建我国教育指标体系的启示。
International education indicators system:Comparison and implications .https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-394X.2007.08.011 URL [本文引用: 1] 摘要
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国外义务教育均衡程度测评的趋势与实例 [J].
义务教育阶段均衡发展是社会发展的必然要求,本文分析了国外义务教育均衡发展的政策趋势,并以当前几种教育测评的典型研究与实践为例,对开展义务教育均衡程度测评的对象、指标、数据来源、分析方法、结果处理等要素进行分析,以期为我国开展研究提供借鉴.
Trends and examples of the balanced level assessment in compulsory education abroad .
义务教育阶段均衡发展是社会发展的必然要求,本文分析了国外义务教育均衡发展的政策趋势,并以当前几种教育测评的典型研究与实践为例,对开展义务教育均衡程度测评的对象、指标、数据来源、分析方法、结果处理等要素进行分析,以期为我国开展研究提供借鉴.
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Using a household production model of educational choices, we characterise a free-market situation in which some agents (high wagers) fully educate their children and spend a sizable amount of resources on them, while others (low wagers) educate them only partially. The free-market equilibrium is iniquitous, both because the households have different resources and because the children have different access to education. Public policy is thus called for, for vertical as well as horizontal equity purposes. Conventional wisdom has it that both objectives could be achieved using price control instruments, i.e. income taxes and price subsidies. We find instead that income taxes reduce equality of opportunity and that price subsidies cannot remedy this. Quantity controls become necessary: a compulsory education package, financed by a redistributive tax system, achieves both types of equity. Redistributive taxation and compulsory education are therefore best seen as complementary policies.
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<p>以第3 次和第5 次人口普查数据为基础数据,采用因子分析和聚类分析的方法,研究了1982~2000 年近20 a间合肥城市社会空间结构演变特征。结果表明,近20 a 合肥城市社会空间结构的影响因子、社会区类型、模式及其形成机制均发生了显著变化。1982 年合肥城市社会空间结构简单,主要分布在一环以内,其中环城路(城墙遗址)内老城区的社会区高度同质,环城路与一环路之间的社会区呈扇形分布,形成以老城区为核心的“单核+扇形”模式;2000 年城市社会区分异趋于复杂,社会空间重构显著。老城区的社会区分异显著,多个新的“飞地型”社会区出现,形成以老城区为中心的“圈层+扇形+飞地型”模式。最后从合肥省会效应、城市规划与旧城改造、工业化与市场驱动力、户籍制度改革等方面探讨了形成机制。</p>
Socio-spatial structure of Hefei and its evolution during the transitional period:1982-2000 .https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-6301.2003.06.010 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>以第3 次和第5 次人口普查数据为基础数据,采用因子分析和聚类分析的方法,研究了1982~2000 年近20 a间合肥城市社会空间结构演变特征。结果表明,近20 a 合肥城市社会空间结构的影响因子、社会区类型、模式及其形成机制均发生了显著变化。1982 年合肥城市社会空间结构简单,主要分布在一环以内,其中环城路(城墙遗址)内老城区的社会区高度同质,环城路与一环路之间的社会区呈扇形分布,形成以老城区为核心的“单核+扇形”模式;2000 年城市社会区分异趋于复杂,社会空间重构显著。老城区的社会区分异显著,多个新的“飞地型”社会区出现,形成以老城区为中心的“圈层+扇形+飞地型”模式。最后从合肥省会效应、城市规划与旧城改造、工业化与市场驱动力、户籍制度改革等方面探讨了形成机制。</p>
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