ZG市非接触型诈骗被害相对发生概率的性别差异
张春霞, 柳林, 周素红

Gender Difference on Relative Probability of Non-contact Fraud in ZG City
Chunxia Zhang, Lin Liu, Suhong Zhou
表1 诈骗被害影响因素的性别差异描述统计
Table 1 Description of the variables in the dataset used in the study
变量 指标名称 变量描述 女性 平均值(标准差) 男性 平均值(标准差)
总被骗
(N=2766)
非接触型
N=1502)
总被骗
N=2814)
非接触型
N=1632)
个体层次 工作日 工作日=1,非工作日=0 0.76(0.43) 0.76(0.43) 0.76(0.43) 0.76(0.43)
白天 白天(早7点到晚7点)=1,其余=0 0.66(0.47) 0.74(0.44) 0.73(0.44) 0.75(0.43)
学历 文盲=1;小学=2;初中=3;高中中专=4;
大专=5;大学=6;硕博士=7
4.09(1.29) 4.29(1.32) 3.82(1.18) 3.96(1.24)
年龄 周岁(自然数) 30.04(11.66) 30.59(11.09) 31.72(12.05) 30.16(11.75)
汉族 汉族=1,非汉族=0 0.99(0.11) 0.99(0.11) 0.98(0.13) 0.99(0.12)
本市户籍 本市户籍=1,其他=0 0.22 (0.41) 0.29(0.45) 0.18(0.38) 0.20(0.40)
社区层次 农业人口 社区农业户口人口的比例(%) 0.32(0.27) 0.35(0.27) 0.33 (0.27) 0.35(0.27)
外来人口 社区内外来人口的比例(%) 0.52(0.23) 0.56(0.23) 0.53(0.23) 0.58(0.22)
银行网点 社区内的银行网点的个数(个) 6.99(8.46) 11.42(13.46) 7.05(8.46) 12.54(15.05)
租房 社区内租房人口的比例(%) 0.36(0.28) 0.41(0.31) 0.38(0.29) 0.42(0.31)
离婚丧偶 社区内离婚丧偶人口的比例(%) 0.05(0.03) 0.04(0.27) 0.05(0.03) 0.04(0.27)
19~30岁 年龄为19~30岁的比例(%) 0.29(0.13) 0.34(0.16) 0.29(0.13) 0.36(0.15)
初中到高中 学历为初中和高中的比例(%) 0.56(0.17) 0.53(0.20) 0.57(0.16) 0.54(0.19)
大型零售商业网点 社区内大型零售商业网点数(个) 0.10(0.29) 0.10(0.30) 0.10(0.29) 0.10(0.30)
高校有无 有高校=1,无高校=0 0.25(0.43) 0.40(0.40) 0.25(0.43) 0.39(0.49)