ZG市非接触型诈骗被害相对发生概率的性别差异
|
|
张春霞, 柳林, 周素红
|
Gender Difference on Relative Probability of Non-contact Fraud in ZG City
|
|
Chunxia Zhang, Lin Liu, Suhong Zhou
|
|
| 表3 多层逻辑回归模型估计的结果 |
| Table 3 Results of multilevel logistic regression model estimation |
|
| 类别 | 变量 | 女性 | | 男性 | | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | | β（OR） | β（OR） | β（OR） | β（OR） | β（OR） | β（OR） | | 截距 | 0.166***（1.181） | 0.168***（1.183） | 0.734**（2.084） | | 0.362***（1.436） | 0.363***（1.437） | 1.380***（3.973） | | 个体层次 | 工作日 | — | -0.006（0.994） | 0.017（1.018） | — | 0.062（1.064） | 0.075（1.078） | | 白天 | — | 0.672***（1.959） | 0.701***（2.017） | — | | 0.272***（1.313） | 0.284***（1.329） | | 学历 | — | 0.147***（1.159） | 0.137***（1.147） | — | | 0.167***（1.182） | 0.171***（1.187） | | 年龄 | — | 0.002（1.002） | 0.001（1.001） | — | | 0.002（1.002） | 0.002（1.002） | | 汉族 | — | -0.079（0.924） | -0.086（0.918） | — | | 0.588*（1.800） | 0.614*（1.847） | | 户籍 | — | 0.731***（2.076） | 0.734***（2.083） | — | | 0.377***（1.458） | 0.389***（1.476） | | 社区层次 | 农业人口 | — | — | -0.135（0.874） | — | — | -0.868**（0.420） | | 外来人口 | — | — | -0.728**（0.483） | — | | — | 0.09（1.093） | | 银行网点 | — | — | -0.008**（0.991） | — | | — | -0.003（0.997） | | 租房比 | — | — | 0.085（1.089） | — | | — | 0.788***（2.198） | | 离婚丧偶 | — | — | -4.711*（0.009） | — | | — | -1.385（0.250） | | 19~30岁 | — | — | 0.979*（2.662） | — | | — | 0.138（1.148） | | 初中/高中 | — | — | -0.401（0.669） | — | | — | -1.784***（0.168） | | 大型零售商业网点个数 | — | — | -0.253（0.777） | — | | — | -0.362**（0.697） | | 高校有无 | — | — | 0.239**（1.270） | — | | — | 0.052（1.054） | | 方差 | | 0.44398 | 0.546 | 0.480 | 0.592 | 0.650 | 0.565 | | 卡方检验 | | 1052.856*** | 22.4*** | 21.791*** | 1102.681*** | 38.703*** | 31.213*** |
|
|
|