福建省高温热浪风险评估与空间分异研究
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金星星, 祁新华, 陆玉麒, 叶士琳, 王毅
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Evaluation and Spatial Differentiation of Heat Waves Risk of Fujian Province
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JIN Xingxing,QI Xinhua,LU Yuqi,YE Shilin,WANG Yi
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表1 高温热浪风险评价指标体系及权重 |
Tab. 1 The evaluation indexes and weight values of heat waves risk |
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目标层 | 准则层 | 测度 | 指标层 | 风险暴露性(0.46) | 高温热浪暴露度(0.71) | 频度 | 连续3d≥35 ℃频次(0.16) | 强度 | 高温日数(0.12) | 高温热浪总天数(0.41) | 日最高气温(0.31) | 人口暴露度(0.29) | 人口数量 | 常住人口数(0.45) | 人口密度(0.55) | 风险敏感性(0.31) | 人口属性(0.23) | 人口经济社会特征 | 0-14岁人口(0.35) | 65岁以上人口(0.45) | 性别比(0.20) | 经济发展水平(0.24) | 经济发展 | 工业生产总值(0.28) | 人均GDP(0.72) | 社会保障能力(0.21) | 低保力度 | 居民最低生活保障人数(1.00) | 环境本底状况(0.32) | 地表水量 | 河流湖泊面积(0.25)) | 地表硬化程度 | 城镇面积(0.47) | 地表植被覆盖度 | 植被覆盖度(0.19) | 地势 | 平均高程(0.09) | 风险适应性(0.23) | 资金可达性(0.28) | GDP | 地区生产总值(0.34) | 政府财政收入 | 地方一般公共财政预算收入(0.33) | 居民存款余额 | 城乡居民储蓄存款余额(0.33) | 基础设施可达性(0.27) | 交通条件 | 公路通车里程(0.32) | 防病条件 | 每万人病床数(0.34) | 遮阴降温条件 | 人均绿植面积(0.34) | 信息可达性(0.19) | 信息传播条件 | 电视人口综合覆盖率(0.73) | 本地电话用户(0.27) | 技术可达性(0.26) | 专业技术人员 | 每万人专任教师数(0.35) | 每万人医生数量(0.65) |
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