基于遗传算法和图论法的生态安全格局构建与优化——以武汉市为例
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王子琳, 李志刚, 方世明
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Construction and Optimization of Ecological Security Pattern Based on Genetic Algorithm and Graph Theory: A Case Study of Wuhan City
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Wang Zilin, Li Zhigang, Fang Shiming
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表1 武汉市生态安全格局研究主要数据来源及预处理
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Table 1 The main sources and preprocessing of ecological security pattern data in Wuhan
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| 数据类型 | 数据子类 | 数据来源/年份/精度 | 数据预处理 | | 注：① http://data. ess.tsinghua. edu.cn/；② https://www.gscloud.cn/search；③ https://www.ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_dnb_composites.html；④ https://www.gscloud.cn/search；⑤ https://max.book118.com/html/2019/0421/8131105010002020.shtm；⑥ http://tjj.wuhan.gov.cn/tjfw/tjnj/；⑦https://tjj.hubei.gov.cn/tjsj/sjkscx/tjnj/qstjnj/；⑧https://www.resdc.cn/；⑨http://data.cma.cn/dataService/cdcindex/datacode/F.0009.0001/show_value/normal.html；⑩ https://www.gscloud.cn/search；⑪ www.openstreet map.org；—为无此项。 | | 土地利用/土地覆被变化（LUCC）数据 | — | 清华大学地球系统科学中心提供的全球土地覆被数据集①/2017年/30 m×30 m | 合并、裁剪、解译 | | DEM数据 | — | 地理空间数据云GDE MDE M数字高程数据②/2017年/30 m×30 m | 合并、裁剪、提取 | | 夜间灯光数据 | — | 美国国家海洋大气管理局（NOAA）③/NPP-VIIRS数据/
2017年/500 m×500 m | 裁剪、提取 | | NDVI数据 | — | 地理空间数据云 MODIS陆地标准产品④、MOD13Q1/2017年/
250 m×250 m | 合并、裁剪、提取 | | 社会经济数据 | 粮食价格数据 | 《中国农产品价格调查年鉴》⑤/2018年/— | 进行相关计算 | | 粮食单产数据 | 《武汉统计年鉴2018》⑥、《湖北统计年鉴2018》⑦/2018年/— | 进行相关计算 | | 人口数据 | 中国科学院资源环境数据中心⑧/2015年/— | 裁剪 | | GDP数据 | 中国科学院资源环境数据中心⑧/2015年/— | 裁剪 | | 气象数据 | 降雨数据 | 中国气象数据网⑨/2017年/500 m×500 m | （取7~10月份均值）空间插值、掩膜提取 | | 基础地理数据 | 水系数据 | 地理空间数据云⑩、中国内陆水体信息产品 | 裁剪、提取、缓冲区处理 | | 道路数据 | OpenStreet Map开放共享数据库⑪/2017年/— | 裁剪、提取、缓冲区处理 |
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