中国陆港型物流枢纽时空演化及其驱动因素
蒋自然, 雷丽萍, 金环环, 张建珍

Spatio-temporal Evolution and Driving Factors of Chinese Dry Port Logistics Hubs
Jiang Ziran, Lei Liping, Jin Huanhuan, Zhang Jianzhen
表2 基于面板分位数模型的枢纽驱动因素分析结果
Table 2 Estimation results of the driving factors of hubs based on panel quantile model
模型1(0.1) 模型 2(0.3) 模型 3(0.5) 模型 4(0.7) 模型5(0.9)
  注:****** 分别为 P<0.05、P<0.01、P<0.001;括号内数值为标准误;模型n后面的括号数值为分位点;peo为人口规模;gdp为国内生产总值;edu为教育水平;gov为财政投资;fin为金融发展水平;ser为服务化指数;global为全球化指数;不含西藏、港澳台数据。
截距项(β0 −0.3710*** −0.3670*** −0.3530*** −0.1670*** −0.0471
(0.0242) (0.0234) (0.0216) (0.0586) (0.0934)
peo 0.0482*** 0.0561*** 0.0884*** 0.1980*** 0.3000***
(0.0198) (0.0191) (0.0176) (0.0478) (0.0763)
gdp −0.0014 0.0363 0.0616** 0.4430*** 0.9410***
(0.0446) (0.0430) (0.0397) (0.1079) (0.1721)
edu 0.3350*** 0.2970*** 0.1800*** −0.0259 −0.2970***
(0.0335) (0.3229) (0.0298) (0.0810) (0.1292)
gov −0.0026 0.0176 0.0983*** −0.1670** −0.4010***
(0.0446) (0.4298) (0.0397) (0.1078) (0.1720)
fin 0.1500*** 0.1020*** 0.1270*** 0.0826* 0.2340***
(0.0263) (0.0253) (0.0234) (0.0635) (0.101)
ser 0.0323*** 0.0402*** 0.0537*** 0.0557** 0.0427
(0.0135) (0.0130) (0.0120) (0.0326) (0.0520)
global 0.1300*** 0.2030*** 0.1900*** 0.1680*** 0.1730**
(0.0242) (0.0233) (0.2157) (0.5856) (0.0934)
Pseudo R2 0.3880 0.4531 0.3892 0.3297 0.3613
样本数 684 684 684 684 684