基于大数据的老年人生活圈及设施配置特征分析——以北京市为例
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赵鹏军, 罗佳, 胡昊宇
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Character of the Elderly’s Life Circle and Public Service Facilities Configuration by Using Big Data: A Case of Beijing
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Zhao Pengjun, Luo Jia, Hu Haoyu
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表2 不同生活圈层面回归模型的变量属性
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Table 2 Variable attributes of regression model between radius of neighborhood life circle and accessibility of various facilities
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类别 | 变量 | 测度 | 邻里生活圈层面 | | 居住区生活圈层面 | 均值 | 标准差 | 均值 | 标准差 | 因变量 | ${y}$ (生活圈范围) | 街道老年人生活圈半径均值/km | 2.14 | 1.67 | | 6.18 | 3.68 | 自变量 | ${{x} }_{1}$ (餐饮设施可达性) | 街道餐饮设施可达性评分均值 | 597.05 | 644.55 | | 1325.98 | 1310.46 | ${{x} }_{2}$ (文化教育设施可达性) | 街道文化教育设施可达性评分均值 | 19.09 | 23.19 | | 41.10 | 46.03 | ${{x} }_{3}$ (休闲娱乐设施可达性) | 街道休闲娱乐设施可达性评分均值 | 22.50 | 23.33 | | 49.44 | 48.45 | ${{x} }_{4}$ (医疗服务设施可达性) | 街道医疗服务设施可达性评分均值 | 31.81 | 30.71 | | 70.06 | 63.05 | ${{x} }_{5}$ (购物设施可达性) | 街道购物设施可达性评分均值 | 136.80 | 122.06 | | 307.05 | 257.92 |
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