高铁网络对湖南区域经济协同发展影响

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2020.09.005

Abstract

Abstract:

Significant changes have taken place in the regional development pattern in the era of high-speed rail. Based on the panel data of 13 prefecture-level cities in Hunan Province from 2009 to 2017, this paper uses the coupling coordination degree to measure the level of regional economic synergy, social network analysis (SNA) to analyze the evolution characteristics of the high-speed rail network, and Spatial Dubin Model (SDM) to test the influence mechanism of the development of Hunan's high-speed rail network to regional economic synergy. The results show: 1) In the era of high-speed rail, the spatial correlation of regional development increases in Hunan province, and the level of regional economic synergy rises steadily; 2) The gradual optimization of the high-speed rail network has a significantly direct positive effect on its own regional economic synergy, but an indirect negative spillover effect on other regions; 3) A “double-edged sword” feature of regional economic synergistic development has been produced due to the dual influences that the high-speed rail networks put on the structural coordination among interregional functions such as industry, market, transportation and innovation. In other words, we can say the high-speed rail networks has both positive and negative effects on those interregional functions which can also be explained by the Matthew effect. With the development of cities with high network centrality, the relatively disadvantaged ones on the edge may get the opposite result.

Key words: high-speed railway network, regional economic synergy, spatial spillover effects, Hunan Province

CLC Number:

F061.5

He Tianxiang, Huang Linya. Impact of High-speed Rail Network on Regional Economic Coordinated Development in Hunan Province Based on Empirical Analysis[J].SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(9): 1439-1449.

Figures/Tables 11

Table 1

Fig.1

Table 2

Fig.2

Fig.3

Table 3

Table 4

Table 5

Table 6

Table 7

Impact of high-speed rail on the coordinated development of Hunan regional economic subsystems"

解释变量	IN		MA		TR		IV
解释变量	基于公式（6）的M5	基于公式（7）的M6	基于公式（6）的M7	基于公式（7）的M8	基于公式（6）的M9	基于公式（7）的M10	基于公式（6）的M11	基于公式（7）的M12
DC	0.2215*** （14.2859）		0.1830*** （3.5639）		0.2521*** （6.6845）		0.2726*** （11.9199）
BC		0.8239*** （16.7362）		1.0144*** （5.5079）		0.8609*** （7.4236）		1.1083*** （15.3601）
EI	0.4030*** （8.1284）	0.3831*** （8.0963）	0.1814 （0.9639）	0.0855 （0.4545）	0.0458 （0.4643）	0.0147 （0.1485）	0.5011*** （6.3347）	0.5123*** （6.9673）
RD	0.0741*** （11.3718）	0.0701*** （11.8041）	0.0918*** （4.0114）	0.0919*** （4.1507）	0.0409*** （3.5699）	0.0416*** （3.6927）	0.1444*** （12.8615）	0.1401*** （14.1914）
EA	0.2387*** （8.5574）	0.2262*** （8.8209）	?0.0283 （?0.2641）	?0.0834 （?0.8155）	?0.0892* （?1.5724）	?0.0639 （1.1768）	0.2818*** （6.4779）	0.2430*** （6.2554）
W*DC	?43.1071*** （?4.8105）		?55.0578* （?1.6374）		57.2244*** （3.1852）		?120.1748*** （?7.3893）
W*BC		?7.4640 （?0.4014）		196.0083** （2.4519）		68.7903* （1.7339）		?166.3663*** （?5.4427）
W*EI	?194.5526*** （?5.4695）	?151.4326*** （?4.4411）	?1280.8452*** （?4.3184）	?1389.0842*** （?4.7525）	?428.0420*** （?4.1857）	?491.9376*** （?4.7839）	149.2343** （2.4777）	279.4091*** （4.7113）
W*RD	20.4865*** （7.0435）	22.6186*** （8.0592）	4.4359 （0.4831）	1.7961 （0.1908）	1.9132 （0.3976）	8.8721* （1.7546）	5.7970 （1.5529）	13.6598*** （3.7307）
W*EA	?79.6378*** （?4.7291）	?131.5537*** （?7.8426）	202.2450*** （2.8801）	60.8391 （1.1909）	?20.3978 （?0.7071）	8.2606 （0.3198）	?58.8731** （?2.4323）	?140.4959*** （?6.0897）
ρ	1896.2880*** （11.3269）	1812.7614*** （12.8073）	2369.4757*** （4.2828）	2355.5381*** （4.6437）	2347.1326*** （4.7555）	2339.8823*** （5.2941）	2025.0619*** （10.3644）	1917.3058*** （12.1376）
R²	0.5869	0.6281	0.0879	0.1038	0.1232	0.1585	0.5644	0.6071
Log-l	323.5134	329.0758	164.8225	166.9551	240.4386	241.4414	271.0668	279.9642

Table 7

Table 8

References 29

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	一级指标	二级指标	三级指标
区域经济协同发展水平（S）	产业（IN）	产业结构	第二产业比重
		产业结构	第三产业比重
		产业规模	人均GDP
			人均消费品零售总额
			人均实际利用外资
			人均固定资产投资
	市场（MA）	政府效能	人均财政支出
		要素市场	职工平均工资
		要素市场	人均金融机构贷款总额
	交通（TR）	运输规模	人均客运量
		运输规模	人均货运总量
		运输基础	人均邮电业务量
		运输基础	每万人拥有公共汽车
	创新（IV）	创新投入	人均科技支出
		创新投入	每百人科技从业人数
		创新产出	专利申请数

排序	度数中心度（DC）						中间中心度（BC）
排序	2009年		2014年		2017年		2009年		2014年		2017年
1	长沙	0.44	长沙	0.88	长沙	1.33	长沙	0.22	长沙	0.33	长沙	0.38
2	株洲	0.44	衡阳	0.55	株洲	0.78	株洲	0.22	株洲	0.22	株洲	0.25
3	郴州	0.44	株洲	0.44	湘潭	0.78	衡阳	0.15	湘潭	0.15	湘潭	0.25
4	衡阳	0.22	岳阳	0.44	衡阳	0.55	岳阳	0.15	岳阳	0.15	衡阳	0.2
5	岳阳	0.11	湘潭	0.44	娄底	0.55	郴州	0.07	衡阳	0.15	娄底	0.18
6	湘潭	0	郴州	0.44	岳阳	0.44	湘潭	0	怀化	0.15	怀化	0.18
7	邵阳	0	娄底	0.44	郴州	0.44	邵阳	0	娄底	0.11	岳阳	0.16
8	娄底	0	邵阳	0.33	邵阳	0.44	娄底	0	邵阳	0.07	邵阳	0.1
9	怀化	0	怀化	0.33	怀化	0.33	怀化	0	郴州	0.07	郴州	0.06
10	永州	0	永州	0.11	永州	0.11	永州	0	永州	0	永州	0.03
平均值	0.17		0.44		0.58		0.08		0.14		0.18

年份	Moran’s I	Z值	P值
2009	0.292**	2.316	0.020
2010	0.283**	2.208	0.029
2011	0.353**	2.572	0.014
2012	0.249**	2.040	0.037
2013	0.249**	2.052	0.034
2014	0.235**	1.994	0.037
2015	0.247**	2.024	0.035
2016	0.216**	1.884	0.045
2017	0.128*	1.425	0.093

检验项	Z值	P值
LM_lag	146.437	0.000
Robust LM_lag	30.390	0.000
LM_error	128.459	0.000
robust LM_error	12.413	0.000
Wald_spatial_lag	11.032	0.026
nLR_spatial_lag	10.731	0.030
Wald_spatial_error	8.666	0.070
LR_spatial_error	8.737	0.068

变量	无控制变量SDM		带控制变量SDM
变量	基于公式（6）的模型M1	基于公式（7）的模型M2	基于公式（6）的模型M3	基于公式（7）的模型M4
DC	0.2306***（8.7133）		0.2180***（10.6428）
BC		0.8496***（9.8326）		0.8175***（12.3459）
EI			0.2560***（4.2969）	0.2375***（4.0828）
RD			0.0728***（8.8047）	0.0707***（9.2373）
EA			0.1283***（3.7669）	0.1235***（3.8589）
W*DC	?68.8124***（?5.2101）		?30.6894***（?2.8409）
W*BC		?124.6700***（?5.2695）		9.9573***（0.4281）
W*EI			?361.8329***（?6.8598）	?335.6772***（?6.8700）
W*RD			14.1128***（4.3247）	16.9121***（5.1620）
W*EA			?23.3060***（?1.2893）	?71.6839***（?4.0726）
$\rho $	2318.9024***（5.9259）	2283.6731***（6.6855）	2170.1861***（8.0789）	2123.1643***（9.2309）
R²	0.2226	0.2605	0.3917	0.4288
Log-l	271.5448	275.76711	299.4512	302.9704

Impact of High-speed Rail Network on Regional Economic Coordinated Development in Hunan Province Based on Empirical Analysis

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变量	模型M1		模型M2		模型M3		模型M4
变量	直接效应	间接效应	直接效应	间接效应	直接效应	间接效应	直接效应	间接效应
DC	0.1211*** （15.978）	?0.0993*** （?10.627）			0.1102*** （16.6067）	?0.1047*** （?12.081）
BC			0.4203*** （18.806）	?0.396*** （?15.733）			0.385*** （19.7434）	?0.4247*** （?17.4273）
EI					0.2104*** （9.2952）	?0.0471*** （?1.2458）	0.196*** （8.7028）	?0.0405 （?1.063）
RD					0.0309*** （11.4736）	?0.0407*** （?11.5713）	0.0294*** （10.8784）	?0.0407*** （?11.3564）
EA					0.0654*** （4.7555）	?0.0595*** （?2.9797）	0.0767*** （5.7851）	?0.0469** （?2.4364）

		IN		MA		TR		IV
		模型M5	模型M6	模型M7	模型M8	模型M9	模型M10	模型M11	模型M12
直接效应	DC	0.1207*** （21.735）		0.0947*** （4.5839）		0.1014*** （9.4882）		0.1625*** （18.532）
	BC		0.4155*** （24.524）		0.4135*** （6.913）		0.3758*** （11.778）		0.5901*** （24.0698）
	EI	0.2516*** （12.51）	0.2341*** （11.992）	0.3781*** （5.4673）	0.3598*** （5.0481）	0.1186*** （3.2236）	0.1211*** （3.2452）	0.2046*** （6.846）	0.178*** （6.357）
	RD	0.0311*** （12.828）	0.029*** （12.739）	0.0405*** （4.7392）	0.0418*** （5.0711）	0.0183*** （4.2907）	0.017*** （3.8855）	0.0681*** （17.881）	0.0655*** （19.1207）
	EA	0.1396*** （11.891）	0.1502*** （14.059）	?0.0591 （?1.3417）	?0.0527 （?1.317）	?0.0358 （?1.6086）	?0.0302 （?1.499）	0.1514*** （8.8034）	0.1565*** （9.3315）
间接效应	DC	?0.1074*** （?13.801）		?0.0778*** （?2.6916）		?0.1372*** （?9.9294）		?0.1127*** （?9.53）
	BC		?0.4534*** （?21.192）		?0.5417*** （?6.9229）		?0.44*** （?11.184）		?0.5506*** （?16.749）
	EI	?0.1633*** （?4.6232）	?0.1645*** （?4.7509）	0.1824 （1.4821）	0.2588** （2.1228）	0.0703 （1.1376）	0.1001* （1.6678）	?0.3026*** （?5.9867）	?0.3558*** （?6.9609）
	RD	?0.0459*** （?14.181）	?0.0456*** （?14.761）	?0.0461*** （?3.9665）	?0.0465*** （?4.276）	?0.0208*** （?3.5283）	?0.0226*** （?3.8063）	?0.0775*** （?15.546）	?0.0798*** （?17.444）
	EA	?0.1072*** （?5.9289）	?0.0853*** （?5.1628）	?0.0282 （?0.4242）	0.0305 （0.5293）	0.0493 （1.5203）	0.0286 （0.9615）	?0.1340*** （?5.244）	?0.0915*** （?3.5984）

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