地理科学 ›› 1999, Vol. 19 ›› Issue (5): 462-465.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.1999.05.462
卢文喜, 祝廷成
LU Wen-xi, ZHU Ting-cheng
摘要: 根据水质分析资料,以化学需氧量、总氮和总磷作为评价参数,经过反复的尝试,构建了具有4 层结构用于评价湖泊的营养状态的误差逆传播网络。其输入层有3 个神经元,2 个隐含层各有4 个神经元,输出层有1 个神经元。将湖泊营养状态评价标准作为样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过39925 次学习后,网络达到预先给定的收敛标准。应用该网络对长春南湖水的营养状态进行了评价,操作过程简便易行。评价结果表明,长春南湖水基本上处于异常富营养化状态。
中图分类号: