城市土地利用结构影响因素的通径分析——以重庆市为例

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2012.08.936

摘要/Abstract

摘要：

精确刻画城市用地结构与影响因素间的直接和间接效应对城市土地利用宏观调控和用地结构优化具有重要的意义。采用通径分析法,对重庆市城市土地利用结构与影响因素之间的关系进行定量厘定,结果表明：①人口增长对居住用地比例的直接效应最大(0.446),其通过经济发展、产业结构变化和交通基础设施发展的间接效应分别为-0.189、0.221、-0.042;经济发展、产业结构变化通过人口增长对居住用地的间接效应较大(0.420、0.309)。②产业结构变化、经济发展对工业用地比例的直接效应为-1.357和1.236,对公共服务用地比例的直接效应为1.387、-1.100;人口增长通过经济发展对工业用地比例和公共服务用地比例的间接效应分别为1.163、-1.036,作用方向相反。③经济发展、交通基础设施发展和产业结构变化是影响绿地比例的重要因素;人口增长通过经济发展后的间接效应(0.451)显著于直接效应(-0.117)。④经济发展、产业结构变化和人口增长及三者的耦合作用是影响城市用地结构的主要因素。

关键词: 城市土地利用结构, 影响因素, 通径分析, 重庆市

Abstract:

：It is significant to quantitatively analyze the direct and indirect effects of driving factors on urban land use structure for macro-control and optimization of urban land use. Method of path analysis was employed. The results indicate: 1) Direct effect of population growth to the proportion of residential is 0.446, the indirect effects are -0.189, 0.221, -0.042 through economic development,industrial structure change and transport infrastructure development;the indirect effects of economic development,industrial structure change are 0.420, 0.309 through population growth. 2) The direct effects of industrial structure change and economic development to the proportion of industrial are -1.357, 1.236, respectively; the direct effects to the proportion of public service land are 1.387, -1.100;the indirect of population growth to the proportion of industrial land and public service land are 1.163, -1.036 through economic development, but the effect direction is opposite. 3)economic development ,transport infrastructure development and industrial structure change are the main driving factors of the proportion the green space; the indirect (0.451) is bigger than the indirect effect (-0.117) of population growth to the proportion of green space through economic development. 4) economic development,industrial structure change, population growth and their coupling effect are the main driving factors of urban land use structure.

Key words: urban land use structure, influencing factors, path analysis, Chongqing

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图/表 8

图1

表1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

参考文献 31

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年份 (年)	居住用地（%）	公共设施用地（%）	工业用地（%）	仓储用地（%）	对外交通用地（%）	道路广场用地（%）	市政设施用地（%）	绿地（%）	特殊用地（%）	信息熵（G）	均衡度（J）
1997	34.76	12.36	25.23	3.78	3.76	9.28	2.44	3.96	4.43	1.80	0.82
1998	35.83	12.00	24.06	3.64	4.44	9.09	2.34	4.37	4.23	1.80	0.82
1999	36.05	12.02	23.78	3.59	4.59	9.09	2.37	4.35	4.17	1.80	0.82
2000	29.44	19.79	19.66	5.01	7.55	6.76	2.47	4.93	4.38	1.90	0.87
2001	34.90	16.71	18.96	5.91	6.67	6.12	2.58	5.30	2.87	1.85	0.84
2002	34.73	16.00	19.15	4.71	5.85	6.54	2.55	6.88	3.59	1.86	0.85
2003	34.56	14.36	21.47	4.25	6.00	6.67	2.36	6.75	3.58	1.85	0.84
2004	31.81	13.86	20.95	4.40	6.09	6.75	2.74	9.58	3.83	1.90	0.87
2005	36.83	10.43	21.44	3.15	7.61	7.43	2.81	7.98	2.31	1.82	0.83
2006	37.60	10.58	19.88	2.50	3.35	13.76	2.65	7.56	2.12	1.78	0.81
2007	36.82	10.52	20.52	2.38	3.20	14.72	2.57	7.19	2.06	1.77	0.81

指标	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
L₁	-0.0367	0.4145	0.5062	-2.2767	0.0203	-0.0515	-0.1205	-1.2803	0.8335	1.1589	0.8323
L₂	-0.2548	-0.4821	-0.4761	1.7714	0.2345	0.1184	-0.5065	-0.6815	-1.8145	0.8593	1.2319
L₃	1.8236	1.2711	1.1372	-0.8076	-1.1421	-1.0519	0.0446	-0.1997	0.0326	-0.7054	-0.4024
L₄	-1.2800	-1.0513	-1.0588	-0.7380	-0.5354	0.3481	0.2720	1.8444	0.9553	0.7250	0.5187

	1997年	1998年	1999年	2000年	2001年	2002年	2003年	2004年	2005年	2006年	2007年
X₁_E	-1.7694	-0.4402	-0.6549	-0.1993	-0.6906	-0.2158	-0.0388	-0.0085	0.9860	1.2753	1.7560
X₂_E	1.8612	-1.2787	-0.7057	-1.4298	0.1424	-0.3710	-0.0799	0.8071	-0.3878	0.3014	1.1408
X_E	-1.3856	-0.5288	-0.6603	-0.3293	-0.6025	-0.2322	-0.0431	0.0777	0.8408	1.1723	1.6909

	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
X₁_T	2.3590	-0.5165	-0.3564	-0.3066	0.2967	-0.0866	-0.5734	0.5513	0.7119	-1.5643	-0.5152
X₂_T	-0.5335	-1.4271	-1.4700	-1.2628	0.3974	0.2901	0.4302	1.2986	0.9034	0.8457	0.5279
X_T	1.1893	-0.8847	-0.8067	-0.6933	0.3374	0.0658	-0.1675	0.8535	0.7894	-0.5897	-0.0934

用地类型	变量名	X_E	X_P	X_I	X_T
居住用地	X_E	-0.2009	0.4202	0.2295	-0.0186
	X_P	-0.1892	0.4464^*	0.2213	-0.0422
	X_I	-0.1445	0.3094	0.3192^*	0.0749
	X_T	0.0232	-0.1173	0.1489	0.1606^*
公共服务用地	X_E	-1.1001^*	-0.0561	0.9976	0.0261
	X_P	-1.0356	-0.0596^*	0.9618	0.0594
	X_I	-0.791	-0.0413	1.3874^*	0.0796
	X_T	0.1272	0.0157	-0.4888	-0.2259^*
工业用地	X_E	1.2356^*	-0.6184	-0.9761	0.0429
	X_P	1.1631	-0.6570^*	-0.9411	0.0976
	X_I	0.8884	-0.4554	-1.3576^*	0.1308
	X_T	-0.1429	0.1727	0.4783	-0.3713^*
绿地	X_E	0.4790^*	-0.1169	0.2654	-0.0515
	X_P	0.4509	-0.1242^*	0.2559	-0.117
	X_I	0.3444	-0.0861	0.3692^*	-0.1568
	X_T	-0.0554	0.0326	-0.1301	0.4452^*