地理科学 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (1): 47-53.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2014.01.47
收稿日期:
2013-03-04
修回日期:
2013-08-28
出版日期:
2014-01-10
发布日期:
2013-11-18
作者简介:
作者简介:王立平(1968-),男,安徽肥西人, 博士,副教授,主要从事区域经济增长与环境经济学研究。E-mail:
基金资助:
Li-ping WANG(), Hai-bo ZHANG, Yun LIU
Received:
2013-03-04
Revised:
2013-08-28
Online:
2014-01-10
Published:
2013-11-18
摘要:
依据环境经济学理论,运用极值边界分析(the extreme bounds analysis, EBA)模型,拓展了Kaya恒等式,利用中国30个省际区域2001~2010年的面板数据,实证研究中国省际区域人均碳排放量“稳健性”的影响因素。结果表明,地方财政决算支出、产业结构、能源效率、能源消费结构、能源价格、客运量等6个因素对中国人均碳排放量具有抗干扰的“稳健性”显著影响,并根据实证结论提出了一些政策建议,如调整产业结构,控制高碳产业发展;优化能源消费结构,积极发展新能源和可再生能源;发展循环经济开发清洁技术,提高能源利用效率;提倡低碳生活,提倡低碳生活方式。这些建议为政府制定环境保护与经济发展政策提供经验证据和决策参考。
中图分类号:
王立平, 张海波, 刘云. 基于EBA模型的中国碳排放稳健性影响因素研究[J]. 地理科学, 2014, 34(1): 47-53.
Li-ping WANG, Hai-bo ZHANG, Yun LIU. An Empirical Analysis of Influence Factors of Carbon Emissions in China Based on EBA Model[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2014, 34(1): 47-53.
表2
Hausman检验结果"
目标变量 | Chi-Sq.Statistic | Chi-Sq.d.f. | Prob. | 模型 |
---|---|---|---|---|
LFS | 23.2039 | 2 | 0.0000 | 固定 |
TO | 5.9779 | 2 | 0.0503 | 固定 |
FDI | 19.1429 | 2 | 0.0001 | 固定 |
CSH | 4.2146 | 2 | 0.1216 | 随机 |
IS | 3.7599 | 2 | 0.1526 | 随机 |
EE | 28.1788 | 2 | 0.0000 | 固定 |
ECS | 11.0402 | 2 | 0.0040 | 固定 |
EP | 8.7277 | 2 | 0.0127 | 固定 |
FT | 4.9258 | 2 | 0.0852 | 固定 |
PT | 11.6251 | 2 | 0.0030 | 固定 |
NF | 6.7556 | 2 | 0.0341 | 固定 |
表3
基本检验结果与分析"
目标变量 | βm | t-Statistic | Prob. | 是否通过检验 |
---|---|---|---|---|
LFS | -1.0236 | -5.8816 | 0.0000 | 是 |
TO | -0.1890 | -0.9923 | 0.3219 | 否 |
FDI | 0.0737 | 1.6820 | 0.0937 | 是 |
CSH | -0.0129 | -1.2207 | 0.2232 | 否 |
IS | 2.8846 | 4.1539 | 0.0000 | 是 |
EE | 0.2220 | 2.2338 | 0.0263 | 是 |
ECS | 1.6769 | 6.2404 | 0.0000 | 是 |
EP | 0.5836 | 3.8880 | 0.0001 | 是 |
FT | 0.1937 | 2.0344 | 0.0429 | 是 |
PT | -0.2489 | -3.9126 | 0.0001 | 是 |
NF | 0.2681 | 1.9285 | 0.0549 | 是 |
表4
“稳健性”检验结果与分析"
目标变量 | βm-max | βm-max | βm-min | βm-min | 显著性分布概率(%) | 是否通过检验 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
t-Statistic | Prob. | t-Statistic | Prob. | |||||
LFS | -0.0123 | -0.1024 | 0.9185 | -0.9330 | 0.1440 | 0.0000 | 95 | 是 |
FDI | 0.0420 | 1.0729 | 0.2842 | -0.0885 | -2.5250 | 0.0121 | 8.33 | 否 |
IS | 3.2848 | 4.4000 | 0.0000 | 0.0641 | 0.1144 | 0.9090 | 91.7 | 是 |
EE | 0.6717 | 10.8224 | 0.0000 | 0.4085 | 5.2857 | 0.0000 | 100 | 是 |
ECS | 2.3061 | 10.4578 | 0.0000 | 1.7920 | 7.5891 | 0.0000 | 100 | 是 |
EP | 0.8864 | 6.8334 | 0.0000 | 0.3534 | 2.5517 | 0.0112 | 100 | 是 |
FT | 0.3598 | 4.4021 | 0.0000 | -0.1380 | -1.7471 | 0.0817 | 55.8 | 否 |
PT | -0.0980 | -1.8378 | 0.0671 | -0.3419 | -5.7191 | 0.0000 | 100 | 是 |
NF | 0.3964 | 3.6461 | 0.0003 | -0.1511 | -1.7683 | 0.0780 | 27.5 | 否 |
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