苏南地区乡村聚落空间格局及其驱动机制

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2014.04.438

摘要/Abstract

摘要：

基于苏南地区土地变更调查数据,通过空间分析方法,对苏南地区乡村聚落空间格局特征进行深入分析,并从市域和县域两个层面探讨了乡村聚落空间格局形成的驱动力,初步构建了驱动力机制。结果表明：苏南地区乡村聚落分布整体较为集聚,苏锡常地区村庄密度较高,宁镇地区呈稀疏化分布,村庄整体分布与地貌类型具有较高的相关性。规模面积整体呈现出明显的区域差异,各县域单元乡村聚落用地总体较低。在此基础上提炼总结了乡村聚落空间格局形成的影响因子,包括政府调控、城镇化、工业化和交通发展等,并基于社会发展角度构建了驱动力机制。

关键词: 乡村聚落, 空间格局, 驱动机制, 苏南地区

Abstract:

Based on the land change survey data of Southern Jiangsu in 2010, by using the related spatial analysis method, the rural settlement spatial pattern characteristics of Southern Jiangsu were analyzed, and on the basis of the district and county aspects the rural settlement spatial pattern was discussed, the driving mechanism of driving force mechanism was constructed. Some conclusions are drawn as follows: The overall distribution of rural settlement is concentrate, Su-Xi-Chang area has a higher density, Ningzhen area is sparse distribution, the overall distribution of rural and landform types has higher correlation. The main factors of rural settlement spatial pattern were summarized. The dynamic mechanism of rural settlement spatial pattern in southern Jiangsu is the formation of many factors. Country renewal development and external factors lead to reconstruction of rural settlement space. In the different stage of transformation development, action condition and function efficiency that influence the rural settlement spatial pattern are different. The quantitative analysis to rural settlement space reconstruction driving force in the regional level and county level indicates that the driving force of influencing rural settlement space reconstruction is mainly economic conditions, urbanization, and industrialization and transportation development. On that basis, the article has constructed dynamic mechanism of the rural settlement space reconstruction, and cleared the dominant force in various stages, as well as the rural settlement spatial morphological characteristics. At last, the main power and the rural settlement spatial mechanism were analyzed.

Key words: rural settlement, spatial pattern, driving mechanism, Southern Jiangsu

中图分类号:

K901.8

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图/表 8

图1

图2

图3

表1

表2

表3

表4

图4

参考文献 8

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解释变量	变量的说明
X₁城镇化率（%）	城市化的带动及城乡差距
X₂城乡居民恩格尔系数之比	城市化的带动及城乡差距
X₃地区生产总值（亿元）	城市经济以及工业化的带动
X₄工业增加值（亿元）
X₅人均地区生产总值（元）
X₆第一产业比重（%）
X₇第二产业比重（%）
X₈全社会固定资产投资完成额（亿元）	基础设施建设投资及交通引导
X₉公路里程（km）	基础设施建设投资及交通引导
X₁₀耕地面积（10³hm²）	农业的发展
X₁₁农林牧渔业总产值（亿元）
X₁₂粮食产量（×10⁴t）
X₁₃农林牧渔业从业人员（万人）	农村经济社会的发展
X₁₄农村居民人均纯收入（元）
X₁₅农村居民人均生活费支出（元）
X₁₆农村居民人均住房面积（m²）
X₁₇乡村户数（万户）

Variable（变量）	系数	标准误差	t检验	F检验
X₂城乡居民恩格尔系数之比	353.4248	82.05642	4.307095	0.0003^***
X₅人均地区生产总值（元）	0.459031	0.168637	2.722	0.0122^**
X₆第一产业比重（%）	2877.477	864.1749	3.329739	0.0029^***
X₉公路里程（km）	-556.653	191.8	-2.90226	0.008^***
X₁₀耕地面积（×10³hm²）	116.3712	42.84591	2.716039	0.0123^**
X₁₁农林牧渔业总产值（亿元）	102.4529	56.03956	1.828225	0.0805^*
X₁₃农林牧渔业从业人员（万人）	3.423177	0.825347	4.14756	0.0004^***
X₁₄农村居民人均纯收入（元）	-4.67471	2.322563	-2.01274	0.056^*
X₁₇乡村户数（万户）	49506.94	10360.99	4.778204	0.0001^***
R-squared	0.981898	Mean dependent var		44167.94
Adjusted R-squared	0.969305	S.D. dependent var		11901.47
S.E. of regression	2085.13	Akaike info criterion		18.41966
Sum squared resid	99998640	Schwarz criterion		19.13744
Log likelihood	-351.393	F-statistic		77.97324
Durbin-Watson stat	2.067856	Prob(F-statistic)		0.000000

公因子	初始特征值			旋转平方和加载
公因子	特征值	贡献率（%）	累积贡献率（%）	特征值	贡献率（%）	累积贡献率（%）
1	4.985	38.342	38.342	4.705	36.192	36.192
2	4.395	33.808	72.150	4.630	35.614	71.805
3	1.506	11.581	83.731	1.550	11.925	83.731

指标	公因子1	公因子2	公因子3
X₁₂农村居民人均纯收入（元）	0.940	-0.127	0.044
X₂人均地区生产总值（元）	0.926	-0.151	0.109
X₄第一产业所占比重	-0.889	-0.259	0.036
X₁₁农村居民人均住房面积（m²）	0.810	-0.070	0.318
X₁₃农村居民人均生活费支出（元）	0.798	-0.031	-0.239
X₉农林牧副渔总产值（亿元）	0.000	0.965	0.132
X₈乡村户数（户）	0.047	0.925	-0.108
X₁₀农林牧副渔从业人员（万人）	-0.378	0.879	-0.099
X₁地区生产总值（亿元）	0.473	0.829	0.133
X₅第二产业所占比重	0.271	-0.824	-0.018
X₃工业增加值	0.621	0.716	0.085
X₇城乡居民恩格尔系数之比	0.115	0.160	-0.862
X₆城镇化率（%）	0.196	0.231	0.755