基于能力结构关系模型的区域协同创新研究

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2015.01.66

地理科学 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (1): 66-74.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2015.01.66

基于能力结构关系模型的区域协同创新研究

范斐^1,², 杜德斌¹(), 游小珺¹, 盛垒³, 肖泽磊⁴

1.华东师范大学科技创新与发展战略研究中心,上海 200241
2.武汉大学中国中部发展研究院,湖北武汉 430072
3.上海社会科学院港澳研究中心,上海 200020
4.华中师范大学湖北经济与社会发展研究院,湖北武汉 430079

收稿日期:2014-02-25 修回日期:2014-07-29 出版日期:2015-01-15 发布日期:2015-01-15
作者简介:
作者简介：范斐（1984-）,男,河南南阳人,博士研究生,主要从事城市与区域创新研究。E-mail: fanfei0716@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金（41471108）、国家自然科学基金青年基金（41001083）、教育部人文社会科学基金（14YJC790140）、江苏省哲学社会科学项目（13JDB015）、国家统计局一般课题（2013LY077）资助

Regional Collaborative Innovation Based on the Relational Model of Ability Structure

Fei FAN^1,², De-bin DU¹(), Xiao-jun YOU¹, Lei SHENG³, Ze-lei XIAO⁴

1. Center for Innovation Strategic Studies, East China Normal University, Shanghai 200241, China
2. Institute for the Development of Central China, Wuhan University, Wuhan, Hubei 430079, China
3. Hong Kong & Macao Studies Center of Shanghai Academy of Social Sciences, Shanghai 200020, China
4. Hubei Institute of Economic and Social Development, Central China Normal University, Wuhan, Hubei 430079, China

Received:2014-02-25 Revised:2014-07-29 Online:2015-01-15 Published:2015-01-15

摘要/Abstract

摘要：

根据区域协同创新能力结构的内涵,从知识创新能力、技术创新能力、产业创新能力、服务创新能力与创新环境能力5个方面构造了区域协同创新研究的指标体系。利用能力结构关系模型,测度1998-2011年中国省级区域的各项创新能力结构,从时空维度揭示不同区际创新能力结构的均衡与匹配程度,在此基础上,辨析不同省级区域在区际协同创新中获益效果的相对变化趋势及时空关联。结果表明：① 研究期内省级区域的创新能力都呈现上升趋势,但区域整体综合创新能力东、中、西阶梯分布的格局并没有改变,且地带间的综合创新能力差异有逐步扩大的趋势。② 省级区域创新能力结构耦合度网络发展具有显著的空间不平衡性,存在明显的空间分层现象与核心-边缘空间分异格局。③ 区域协同创新获益效果质量不高,区际协同创新获益值及获益比空间差异显著,但区际协同创新空间格局趋于稳定。

关键词: 区域协同创新, 创新能力结构, 省级区域, 协同创新获益

Abstract:

According to the connotation of the structure of regional synergy innovation ability, this article constructed an index system of regional collaborative innovation study from 5 aspects, that is knowledge innovation, technological innovation, industrial innovation, service innovation ability and innovation enviroment ability. Using the relational model of ability structure, this article measured different kinds of innovation ability structure of 31 provinces in China from 1998 to 2011, and revealed the balance degree and match degree of inter-regional innovation ability structure from space-time dimension, then on this basis, analyzed relatively change trend and space-time connection of benefits that different provinces received from inter-regional synergy innovation. The results showed that: 1) the provincial innovation capabilities were on the rise during the study period, but the distribution pattern of regional integrated innovation capability had not changed, still showed ladder-like distribution: higher in the east, lower in the west and intermediate in the central part of China, and the gaps between them had gradually expanded. 2) The scale, density and range of coupling network of regional innovation capability structure at provincial scale witnessed rapid progress and improvement, and the distribution of innovation capability kept optimizing. The development of coupling network of regional innovation capability structure on a provincial scale represented great imbalance in space, and there existed an obvious pattern of spatial stratification and core-periphery spatial differentiation. 3) The quality of benefits came from regional synergy innovation was not high, and although the value and ratio of the benefit gained from inter-regional synergy innovation was remarkably different among regions, the spatial pattern of regional synergy innovation was set to be stable. It is obvious that the areas with high regional synthetic innovation capability dominated in the regional synergy innovation during its cooperation with the areas with low regional synthetic innovation capability.

Key words: regional collaborative innovation, ability structure, provincial areas, synergy innovation benefits

中图分类号:

F129.9

范斐, 杜德斌, 游小珺, 盛垒, 肖泽磊. 基于能力结构关系模型的区域协同创新研究[J]. 地理科学, 2015, 35(1): 66-74.

Fei FAN, De-bin DU, Xiao-jun YOU, Lei SHENG, Ze-lei XIAO. Regional Collaborative Innovation Based on the Relational Model of Ability Structure[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2015, 35(1): 66-74.

图/表 6

表1

图1

图2

图3

表2

表3

分地带区域间协同创新获益值及获益比"

区域划分		1998-2000年				2001-2004年				2005-2008年				2009-2011年
区域划分		S_AOC	S_BOC	S_AOB	获益比	S_AOC	S_BOC	S_AOB	获益比	S_AOC	S_BOC	S_AOB	获益比	S_AOC	S_BOC	S_AOB	获益比
东部之内	苏-粤	0.000	0.000	0.001	0.878	0.006	0.008	0.014	0.807	0.345	0.415	0.760	0.806	6.849	7.535	14.384	0.873
	京-粤	0.002	0.001	0.003	2.084	0.010	0.006	0.016	1.636	0.121	0.112	0.233	1.160	1.990	2.254	4.244	0.910
	京-苏	0.001	0.001	0.002	2.516	0.006	0.003	0.009	2.097	0.095	0.072	0.166	1.469	1.729	1.766	3.495	1.054
	平均	0.000	0.000	0.000	2.241	0.002	0.002	0.004	2.282	0.031	0.031	0.061	2.087	0.381	0.424	0.806	1.838
中部之内	豫-湘	0.000	0.000	0.000	1.217	0.000	0.000	0.000	1.125	0.002	0.002	0.003	1.161	0.045	0.042	0.087	1.068
	皖-湘	0.000	0.000	0.000	1.011	0.000	0.000	0.000	1.011	0.001	0.001	0.003	0.934	0.039	0.040	0.078	0.975
	豫-鄂	0.000	0.000	0.000	0.817	0.000	0.000	0.000	0.801	0.002	0.002	0.004	0.869	0.026	0.031	0.058	0.843
	平均	0.000	0.000	0.000	1.051	0.000	0.000	0.000	1.044	0.001	0.001	0.002	0.977	0.010	0.010	0.020	0.945
西部之内	川-陕	0.000	0.000	0.000	0.951	0.001	0.001	0.001	0.992	0.003	0.003	0.006	1.143	0.047	0.041	0.088	1.151
	渝-陕	0.000	0.000	0.000	0.451	0.000	0.000	0.000	0.534	0.001	0.001	0.002	0.721	0.004	0.006	0.011	0.695
	渝-川	0.000	0.000	0.000	0.509	0.000	0.000	0.000	0.568	0.001	0.001	0.002	0.636	0.004	0.006	0.010	0.614
	平均	0.000	0.000	0.000	1.804	0.000	0.000	0.000	1.634	0.000	0.000	0.000	1.586	0.002	0.002	0.003	1.408
东中之间	鄂-粤	0.000	0.000	0.000	0.575	0.000	0.001	0.001	0.405	0.003	0.010	0.013	0.312	0.056	0.191	0.247	0.292
	豫-粤	0.000	0.000	0.000	0.429	0.000	0.000	0.000	0.301	0.002	0.007	0.008	0.262	0.030	0.126	0.156	0.240
	湘-粤	0.000	0.000	0.000	0.399	0.000	0.000	0.000	0.292	0.001	0.005	0.006	0.234	0.025	0.111	0.136	0.230
	平均	0.000	0.000	0.000	1.937	0.000	0.000	0.000	2.007	0.001	0.001	0.003	1.906	0.015	0.020	0.035	1.754
东西之间	京-川	0.000	0.000	0.001	3.041	0.001	0.000	0.002	3.491	0.011	0.003	0.014	3.189	0.097	0.033	0.130	2.915
	粤-川	0.000	0.000	0.000	1.565	0.001	0.000	0.001	2.309	0.009	0.003	0.012	2.939	0.080	0.025	0.105	3.282
	辽-川	0.000	0.000	0.000	1.044	0.001	0.000	0.001	1.155	0.005	0.005	0.010	1.035	0.053	0.050	0.103	1.068
	平均	0.000	0.000	0.000	3.664	0.000	0.000	0.000	3.935	0.001	0.001	0.002	4.118	0.010	0.006	0.015	3.719
中西之间	鄂-川	0.000	0.000	0.000	0.876	0.001	0.001	0.002	0.916	0.006	0.007	0.013	0.903	0.146	0.152	0.298	0.957
	鄂-陕	0.000	0.000	0.000	0.788	0.001	0.001	0.001	0.860	0.007	0.007	0.013	1.008	0.074	0.068	0.141	1.083
	豫-陕	0.000	0.000	0.000	0.593	0.000	0.000	0.000	0.663	0.003	0.003	0.006	0.844	0.017	0.018	0.035	0.896
	平均	0.000	0.000	0.000	1.947	0.000	0.000	0.000	1.854	0.000	0.000	0.001	1.797	0.005	0.005	0.010	1.649

表3

参考文献 30

[1]	吕拉昌,李勇.基于城市创新职能的中国创新城市空间体系[J].地理学报,2010,65(2):177-190.
[2]	范斐,杜德斌,李恒,等.中国地级以上城市科技资源配置效率的时空格局[J].地理学报,2013,68(10):1331-1343.
[3]	陈劲. 协同创新[M].杭州:浙江大学出版社,2012.
[4]	杨耀武,张仁开.长三角产业集群协同创新战略研究[J].中国软科学,2009,24(S2):136-139.
[5]	Koberg M, Levien T, Harman. Interpretative Barriers to Successful product Innovation in Large Firms[J].The Journal of Product Innovation Management, 2004, 3(2):179-202.
[6]	Myerson Hamilton.Technology, Management and Systems of Innovation[J].International Journal of Innovation Management, 2005,4(1):33-49.
[7]	Frank W G, Rob P J M R. Socio-cognitive Evolution and Co-evolution in Competing Technical Trajectories: Biogas Development in Denmark (1970-2002)[J].World Ecology, 2007,(14):63-77.
[8]	许庆瑞,谢章澍.企业创新协同及其演化模型研究[J].科学学研究,2004,22(3):327-332.
[9]	李国平,王春杨.中国省域创新产出的空间特征和时空演化——基于探索性空间数据分析的实证[J].地理研究,2012,31(1):95-106.
[10]	当代上海研究所.长江三角洲发展报告2008——协同创与科技发展[M].上海:上海人民出版社,2009.
[11]	张玉臣. 长三角区域协同创新研究[M].北京:化学工业出版社,2009.
[12]	Duin H, Jaskov J, Hesmer A, Thoben K-D.Towards a framework for collaborative innovation[M]. Boston: Springer, 2008.
[13]	牛欣,陈向东.城市创新跨边界合作与辐射距离探析——基于城市间合作申请专利研究[J].地理科学,2013,33(6):659-667.
[14]	王志宝,孙铁山,李国平.区域协同创新研究进展与展望[J].软科学,2013,27(1):1-9.
[15]	巨拴科. 基于能力结构关系模型的欠发达与发达区域经济合作研究[J].中国软科学,2010,25(5):99-107.
[16]	石忆邵,卜海燕.创新型城市评价指标体系及其比较分析[J].中国科技论坛,2008,(1):22-26.
[17]	范斐,杜德斌,李恒.区域科技资源配置效率及比较优势分析[J].科学学研究,2012,30(8):1198-1205.
[18]	Landry C.The creative city: a toolkit for urban innovators[M].London: Earth scan Publications, Ltd., 2000.
[19]	Simmie J.Innovative cities [M].London: Spon Press, 2011.
[20]	张建伟,杜德斌,姜海宁.江苏省科技人才区域差异演变研究[J].地理科学,2011,31(3):378-384.
[21]	范斐,孙才志,王雪妮.社会、经济与资源环境复合系统协同进化模型的构建及应用——以大连市为例[J].系统工程理论与实,2013,33(2):292-299.
[22]	中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1999-2012.
[23]	国家统计局,科学技术部.中国科技统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1999-2012.
[24]	国家统计局,国家发展和改革委员会,科学技术部.中国统计出版社[M].北京:中国统计出版社,2002-2012.
[25]	中华人民共和国国家统计局官方网站[EB/OL]..
[26]	周强,张勇.基于突变级数法的绿色供应链绩效研究.[J].中国人口·资源与环境,2008,18(5):108-111.
[27]	傅朝阳,陈煜.中国出口商品比较优势:1980-2000[J] .经济学(季刊),2006,5(2):579-590.
[28]	杨先明. 能力结构与东西部区域经济合作[M].北京:中国社会科学出版社,2007.
[29]	黄宁. 能力结构与经济合作的关系模型研究——以东亚经济合作为例[J].当代经济,2008,(19):108-110.
[30]	孙才志,高扬,韩建.基于能力结构关系模型的环渤海地区海陆一体化评价[J].地域研究与开发,2012,31(6):28-33.

领域层	要素层	单位
知识创新能力	高等院校科研人员数	人
	教育经费支出占GDP比重	%
	R&D人员全时当量	人·a
	国际三大检索科技论文数	篇
技术创新能力	万人专业技术人员数	人/万人
	每百万人专利授权数	件/百万
	技术市场成交额	亿元
	R&D经费投入强度	%
产业创新能力	高技术产业产值占GDP比重	%
	高技术产业新增固定资产	亿元
	高技术产业增加值	亿元
	高技术产业产品出口值	亿元
服务创新能力	万人科技中介服务人员	人/万人
	年度科普经费筹集额	万元
	生产性服务业从业人员数	人
	科普专职人员	人
创新环境能力	百人移动电话用户数	户/百人
	建成区绿化覆盖率	%
	万人互联网用户数	户/万人
	邮电业务总量	亿元

时间段	初级阶段		低级阶段		中级阶段		较高级阶段		高级阶段
时间段	协同创新分布	合计	协同创新分布	合计	协同创新分布	合计	协同创新分布	合计	协同创新分布	合计
1998-2000年	50/28/66/88/132/96	460	4/0/0/0/0/0	4	1/0/0/0/0/0	1	无	无	无	无
2001-2004年	26/28/65/87/124/94	424	25/0/1/1/8/2	37	4/0/0/0/0/0	4	无	无	无	无
2005-2008年	10/9/63/16/92/76	266	15/19/3/71/33/18	159	20/0/0/1/7/2	30	10/0/0/0/0/0	10	无	无
2009-2011年	4/0/28/9/22/27	90	6/11/35/8/73/47	180	15/17/3/64/33/20	152	19/0/0/7/4/2	32	11/0/0/0/0/0	11

基于能力结构关系模型的区域协同创新研究

Regional Collaborative Innovation Based on the Relational Model of Ability Structure

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 30

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10

[1]	徐丽婷,姚士谋,陈爽,徐羽. 高质量发展下的生态城市评价——以长江三角洲城市群为例[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1228-1237.
[2]	朱华友,李涵,代泽娟,蒋自然. 动态外部性视角的企业再地方化效应及地区影响——以皖江产业承接示范区为例[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1246-1255.
[3]	张英男,龙花楼,屠爽爽,李裕瑞,马历,戈大专. 电子商务影响下的“淘宝村”乡村重构多维度分析——以湖北省十堰市郧西县下营村为例[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 947-956.
[4]	宋飏,张新佳,吕扬,王士君,林慧颖. 地理学视角下的城市棕地研究综述与展望[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 886-897.
[5]	陈卓,金凤君,王姣娥. 基于高速公路流的东北大都市区边界识别与结构特征研究[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 929-937.
[6]	李电生, 张欢, 高爱颖. 中国港口大宗商品交易市场空间布局问题研究[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 541-549.
[7]	朱建华, 修春亮. 1949年以来东北地区行政区划演变格局与成因分析[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 606-615.
[8]	杨昆, 时燕, 罗毅, 夏典. 经济快速发展背景下中国民用汽车拥有量变化的时空特征[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 654-662.
[9]	蔺雪芹, 郭一鸣, 王岱. 中国工业资源环境效率空间演化特征及影响因素[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 377-386.
[10]	薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 逯承鹏, 任婉侠. 基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 442-449.
[11]	马延吉, 艾小平. 基于2030年可持续发展目标的吉林省城镇化可持续发展评价[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 487-495.
[12]	王聪, 曹有挥. 生产性服务业视角下城市网络的演化模式与机制研究——以长江三角洲为例[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 285-293.
[13]	姚晓明, 朱晟君. 银行业空间演化与企业信贷[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 294-304.
[14]	郭源园,李莉. 中国收缩城市及其发展的负外部性[J]. 地理科学, 2019, 39(1): 52-60.
[15]	侯纯光, 任建兰, 程钰, 刘树峰. 中国绿色化进程空间格局动态演变及其驱动机制[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1589-1596.