基于OWA-GIS的巢湖流域洪涝灾害风险评价

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2015.010.1312

地理科学 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (10): 1312-1317.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2015.010.1312

基于OWA-GIS的巢湖流域洪涝灾害风险评价

程先富^1,²(), 郝丹丹^1,²

1.安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241003
2.安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室,安徽芜湖 241003

收稿日期:2014-04-14 修回日期:2014-08-05 出版日期:2015-10-25 发布日期:2015-10-25
作者简介:
作者简介：程先富（1966-）,男,安徽合肥人,教授,博士生导师,主要从事区域环境与自然灾害方面的研究。 E-mail:xianfucheng@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金(41271516)资助

Flood Risk Assessment in Chaohu Basin Based on OWA-GIS

Xian-fu CHENG^1,²(), Dan-dan HAO^1,²

1.College of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu, Anhui 241003,China
2.Anhui Key Laboratory of Natural Disaster Process and Prevention, Wuhu, Anhui 241003,China

Received:2014-04-14 Revised:2014-08-05 Online:2015-10-25 Published:2015-10-25

摘要/Abstract

摘要：

随着全球气候变化和城市化进程加快,洪涝灾害的灾情日益严重。在流域风险识别的基础上,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力4个方面选取评价指标,建立评价指标体系。运用层次分析法确定指标的准则权重,基于有序加权平均法（OWA）计算指标的次序权重;构建OWA-GIS洪涝灾害风险评价模型,对巢湖流域洪涝灾害风险进行评价。研究表明：巢湖流域的东南部洪涝灾害风险较大,特别是庐江、无为、居巢区、和县等地。低风险区主要分布在巢湖流域的西南部、西北部和北部,舒城、肥西、肥东县风险低。随着决策系数的增大,决策者的态度由乐观到悲观,得到的风险值也越来越大。基于OWA-GIS的洪涝灾害风险评价是一种情景分析,评价不同决策态度下的风险状况,可拟定更多的复合情景,预测未来某种自然及经济条件下和不同决策态度下的风险,为区域制定规划和灾害风险管理提供科学依据。

关键词: 洪涝灾害, 风险评价, OWA, 巢湖流域

Abstract:

As the global climate change and accelerating the process of urbanization, flood disaster becomes increasingly serious. Based on risk identification, evaluation index is selected from hazard factors, disaster environment, hazard bearing body and disaster prevention and mitigation. Evaluation index system is established. Using the analytic hierarchy process (AHP) to determine the criteria weights, Based on ordered weighted average (OWA) to calculate the order weights. Build OWA-GIS flood risk assessment model to evaluate flood risk in Chaohu Basin. The results show that the high risk is in southeast of Chaohu Basin, especially Lujiang, Wuwei, Juchao district and He county. Low risk areas are mainly distributed in the southwest, northwest and north of Chaohu basin, especially in Shucheng, Feixi and Feidong county. With the increase of the decision coefficient, the decision maker's attitude from optimism to pessimism, risk is also growing. The flood risk assessment based on OWA-GIS is a scenario analysis, evaluating risk status under different decision attitudes. More complex scenarios can be developed to predict the risk under certain natural and economic conditions and different decision attitudes in the future. The study provided scientific basis for planning and disaster risk management.

Key words: flood disaster, risk assessment, OWA, Chaohu Basin

中图分类号:

程先富, 郝丹丹. 基于OWA-GIS的巢湖流域洪涝灾害风险评价[J]. 地理科学, 2015, 35(10): 1312-1317.

Xian-fu CHENG, Dan-dan HAO. Flood Risk Assessment in Chaohu Basin Based on OWA-GIS[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2015, 35(10): 1312-1317.

图/表 6

表1

表2

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图1

图2

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参考文献 18

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高程高程标准差	<15m	15~50 m	50~100 m	100~200 m	>200 m
1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
2	0.8	0.7	0.6	0.5	0.4
3	0.7	0.6	0.5	0.4	0.3

目标层A	权重1	系统层B	权重2	指标层C	准则权重
洪涝灾害风险评价	0.5584	危险性B₁	0.2870	降水C₁	0.160
			0.2446	地形C₂	0.137
			0.2166	水系C₃	0.121
			0.1435	CN值C₄	0.080
			0.1083	与长江的距离C₅	0.060
	0.3196	易损性B₂	0.3905	耕地密度C₆	0.125
			0.2761	人口密度C₇	0.088
			0.1953	工业总产值 C₈	0.062
			0.1381	地均GDP C₉	0.044
	0.1220	防灾减灾B₃	0.4434	农民人均纯收入 C₁₀	0.054
			0.3874	人均财政收入C₁₁	0.047
			0.1692	人均医疗财政投入C₁₂	0.021

决策风险系数		α→0	α=0.1	α=0.5	α=1	α=2	α=10	α→∞
OWA 次序权重	V₁	1	0.830	0.392	0.083	0.024	0	0
	V₂	0	0.056	0.151	0.083	0.063	0	0
	V₃	0	0.033	0.107	0.083	0.092	0	0
	V₄	0	0.022	0.083	0.083	0.111	0.002	0
	V₅	0	0.017	0.067	0.083	0.121	0.010	0
	V₆	0	0.013	0.054	0.083	0.123	0.032	0
	V₇	0	0.010	0.044	0.083	0.118	0.075	0
	V₈	0	0.008	0.035	0.083	0.108	0.135	0
	V₉	0	0.006	0.027	0.083	0.092	0.196	0
	V₁₀	0	0.004	0.020	0.083	0.072	0.226	0
	V₁₁	0	0.003	0.013	0.083	0.050	0.203	0
	V₁₂	0	0.001	0.006	0.083	0.025	0.121	1
风险态度		乐观,风险最小	轻微乐观	比较乐观	中等风险	比较乐观	轻微悲观	悲观,风险最大

基于OWA-GIS的巢湖流域洪涝灾害风险评价

Flood Risk Assessment in Chaohu Basin Based on OWA-GIS

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